Прогноз представляет собой предвидение, предсказание, основанное на определенных данных. План — это намеченный на определенный период порядок работы. Прогнозирование и планирование — условия успешной деятельности любой организации.

Методы прогнозирования и планирования, начиная с 70-х годов, обогащаются и совершенствуются ускоряющимися темпами. Особую роль в этом играют два фактора. Первый — это экономические кризисы последней четверти XX в. Они вынудили экономистов и менеджеров в разных странах изыскивать новые адекватные методы управления. Второй фактор связан с быстрым распространением информационных технологий и компьютерной техники. Эти средства сделали общедоступными анализ перспектив и прогнозирование. Они позволили автоматизировать, упростить и ускорить выполнение огромного числа функций планирования и контроля.

Практика планирования зачастую изобиловала нереальными целями и неадекватными методами. Отказ от неэффективной командно-административной системы был воспринят многими политиками, руководителями и специалистами как возможность отказаться от прогнозирования и планирования вовсе. Однако такой подход губителен, результаты его, как правило, плачевны. Недооценка планирования — одна из трех главных причин разорения и банкротства фирм в развитые странах. Отказ от планирования и прогнозирования — это разорение и банкротство предприятия. Это глубочайший кризис в стране или регионе.

Можно ли предвидеть, предсказать наступление кризисов? Можно ли подготовиться к ним или вовсе их избежать? Можно ли выявить факторы, которые определяют успех экономического развития государства или дают предприятию, предпринимателю шансы разбогатеть? Как действовать, чтобы добиться благосостояния и успеха? Ответить на эти вопросы почти всегда возможно: успех любого дела наполовину обеспечивается за счет эффективного прогнозирования и планирования.

В экономике, в предпринимательской деятельности прогноз — это научно-аналитический этап процесса планирования. Прогноз определяет возможности, в рамках которых могут ставиться реалистичные задачи планирования развития экономики или работы предприятия. В прогнозировании и планировании используются математические методы, подчас весьма сложные. Распространение компьютеров, простых и эффективных программных продуктов и делает прогнозирование и планирование широко доступным. Нужно лишь знать, какой в том или ином случае метод выбрать, какой программный продукт применить.

Для реалистичного планирования необходимо понимать суть процессов, протекающих в экономике, ситуацию, складывающуюся на предприятии. Это непростые проблемы. Выбрать методы прогнозирования, оценить управленческую ситуацию помогают знания и опыт успешного прогнозирования и управления. Именно это обусловливает актуальность данной темы.

Целью настоящей работы является исследование социально-экономического прогнозирования.

Предметом рассмотрения настоящей работы являются методы прогнозирования, их сущность и классификация.

studfiles.net

Реферат - Методы прогнозирования - Экономика

Контрольная работа по дисциплине:«Социально-экономическое прогнозирование и стратегическое планирование».

Московский Институт Предпринимательства и Права

Москва 2002 г.

Введение.

Процессуправления предприятием представляет собой непрерывную разработкууправленческих решений и применение их на практике. От эффективности разработкиэтих решений в значительной степени зависит успех дела. И прежде чем начинатькакое-либо дело, необходимо определить цель своих действий. В процессепроизводства руководителям предприятия очень часто приходится сталкиваться скритическими проблемами, и от того, на сколько оптимально принятое решение,будет зависеть конечный финансовый результат деятельности предприятия.

Потребностьв решении возникает только при наличии проблемы, которая в общем, видехарактеризуется двумя состояниями — заданным (желаемым) и фактическим(прогнозируемым), и именно прогнозирование будет отправной точкой в процессепринятия управленческого решения. Рассогласование между этими состояниямипредопределяет необходимость выработки – управленческого решения и контроля заего реализацией.

Чтобыпрогнозирование было наиболее эффективным, цели должны быть конкретными иизмеримыми. То есть для каждой цели должны существовать критерии, которыепозволили бы оценить степень достижения цели. Без этих критериев не возможнареализация одной из основных функций управления — контроля. Исходя из этого,можно сделать вывод, что цель, степень достижения которой можно количественноизмерить, будет всегда лучше цели, сформулированной лишь словесно (вербально).

Прогнозирование- это своего рода умение предвидеть, анализ ситуации и ожидаемого хода её иизменения в будущем. Так как каждое решение — это проекция в будущее, а будущее- содержит элемент неопределенности, то важно правильно определить степеньрисков, с которыми сопряжена реализация принятых решений.

Методы прогнозирования.

Методпрогнозирования – это способ исследования объекта прогнозирования, направленныйна разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методовсоставляет методику прогнозирования.

Кнаиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экспертное прогнозирование,технологическое прогнозирование, нормативное прогнозирование, метод сценариев.

Рассмотримподробнее каждый из этих методов.

1. Метод технологического прогнозирования.

Технологическоепрогнозирование подразделяется на изыскательское (иногда его еще называютпоисковым) и нормативное.

Воснове изыскательского прогнозирования положена ориентация на представляющиесявозможности, установление тенденций развития ситуаций на основании приразработке прогноза информации.

Перемещениев пространстве технологий от технологий более низкого уровня к технологиям болеевысокого уровня относится к изыскательскому прогнозированию. Или иначе можносказать, что потребности и цели должны соответствовать средствам и возможностямкоммерческой организации.

Примеромизыскательского прогнозирования может служить прогнозирование в областиэлектроники, когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательногоперемещения технологий, начиная от квантовой электродинамики и кончая мгновенноосуществляемой всемирной связью. Нормативное прогнозирование ориентировано намиссию организации, на те потребности и цели, к достижению которых онастремится. Нормативному прогнозированию соответствует перемещение в пространстветехнологий от технологий более высоких уровней к технологиям более низкогоуровня, то есть от потребностей и целей к средствам их реализации.

Примеромнормативного прогнозирования может служить прогнозирование в области космоса,когда прогнозируемый процесс представляется в виде последовательногоперемещения технологий от понимания проблемы космоса как среды, которая должнаслужить на благо человеку, до конкретных средств её решения — условий дляядерного деления и количества высвобождаемой при этом энергии и т.д.

Врамках технологического прогнозирования решаются такие задачи, как разработка прогнозовв области экономической, коммерческой деятельности, социальной и политической.

Однойиз главных проблем точности и эффективности прогнозов является максимальнополезное сочетание методов изыскательского и нормативного прогнозирования. Этоявляется следствием различия используемых методов. Так для изыскательскогопрогнозирования, характерно использование таких методов, как:

экстраполяция;

моделирование;

методисторической аналогии;

написаниесценариев;

другиеметоды, базирующихся на анализе точных эмпирических данных.

Прииспользовании методов изыскательского прогнозирования предпочтение отдаетсяколичественной информации. Использование качественной (неколичественной)информации в изыскательском прогнозировании также возможно.

Примеромтому, является использование интуитивных методов, того же метода сценариев илиметода экспертных кривых, позволяющих определять наметившиеся тенденцииизменения ситуации, базируясь не только на эмпирических данных, но и на опытевысококвалифицированных специалистов — экспертов.

Основнымиже методами, использующимися при нормативном прогнозировании являются, в первуюочередь, методы Паттерн, Делфи, Глушкова, Поспелова и др. К новым видампрогнозирования относят прогнозирование с использованием обратной связи,интуитивные методы, «обходные» и др. Но основные идеи, используемые приразработке прогнозов, достаточно полно представлены именно в изыскательском и нормативномпрогнозировании.

Такжеследует отметить, что очень важным моментом (как для процесса сбора, так и дляпроцессов анализа и обработки данных) определения того является ли информация количественнойили неколичественной (качественной).

Количественнаяинформация, если она достаточно надежна, обладает тем преимуществом, чтопозволяет использовать точные математические методы и модели и определятьтенденции развития ситуации с определенной точностью, с указанием доверительныхинтервалов, возможных погрешностях при расчетах и т.д. Но даже более существеннымявляется то обстоятельство, что круг проблем, для которых удается разработать адекватныематематические модели, оказывается значительно уже того множества ситуаций, вкоторых необходимо принимать реальные решения.

Гораздочаще при разработке прогнозов приходится иметь дело с качественной информацией.

Приразработке прогноза к их числу относят ситуации, когда данные представлены в видевербальных (словесных) описаний, когда оценки получены с помощью вербальных иливербально числовых шкал, когда имеется информация лишь о сравнительных оценках альтернативныхвариантов.

Существуюттакже ситуации, когда полученная количественная информация не может быть«вписана» ни в одну из имеющихся математических моделей, также может бытьпроанализирована с помощью специально разрабатываемых методов качественного анализа.

Впоследние годы получило развитие экспертное прогнозирование, ориентированное вбольшей степени на работу не только с количественной, но и с качественной информацией,получаемой непосредственно от экспертов. 2. Метод экспертного прогнозирования.

Спомощью этого метода прогнозирования может быть решена большая часть проблем,возникающих при разработке прогнозов. В экспертном прогнозировании существуетнесколько основных этапов.

1.Подготовкак разработке прогноза.

2.Анализретроспективной информации, внутренних и внешних условий.

3.Определениенаиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий.

4.Проведениеэкспертизы

5.Разработкаальтернативных вариантов

6.Априорнаяи апостериорная оценка качества прогноза

7.Контрольхода реализации прогноза и корректировка прогноза

Настадии подготовки к разработке прогноза должны быть решены следующие задачи:

подготовленоорганизационное обеспечение разработки прогноза,

сформулированозадание на прогноз,

сформулированырабочая и аналитическая группы сопровождения,

сформулированаэкспертная комиссия,

подготовленометодическое обеспечение разработки прогноза,

подготовленаинформационная база для проведения прогноза,

подготовленокомпьютерное сопровождение разработки прогноза.

Послепринятия решения о разработке прогноза необходимо назначить исполнителей дляэтой разработки. Этой группе работников поручается организационное обеспечениеразработки прогноза. Они также должны обеспечить методическое и информационноеего сопровождение.

Качественныйэкспертный прогноз может быть разработан только тогда, когда он хорошоподготовлен, если в его разработке задействованы компетентные специалисты, когдаиспользована достоверная информация, когда оценки получены корректно и корректнообработаны.

Дляразработки качественного прогноза необходимо использование современных технологий,сопровождающих и поддерживающих процесс разработки.

Всостав экспертной комиссии приглашаются специалисты, профессионально знакомые собъектом экспертизы. Если требуется многоаспектная оценка объекта, либо оцениватьсядолжны разнородные объекты и для этого нужны специалисты разных профессий, тоэкспертная комиссия должна быть сформирована таким образом, чтобы в её составвходили специалисты, способные профессионально оценить все основные аспекты прогнозируемойпроблемы.

Задачейаналитической группы является методическая подготовка процесса прогнозирования.В состав аналитической группы входят специалисты, обладающие профессиональнымизнаниями и опытом проведения прогнозных разработок. Разработка прогноза должнабыть проведена методически грамотно, применяемые методы должны соответствоватьхарактеру прогнозируемой ситуации и характеру информации, которую предстоитполучить, проанализировать и обработать. Также разработка прогноза должна бытьчетко регламентирована, то есть рабочая группа должна подготовить необходимую документацию,в состав которой входят: официально оформленное решение о проведении прогноза,состав экспертной комиссии, график разработки прогноза, контракты со специалистами,привлекаемыми для его разработки и т.д. Специалисты должны быть обеспечены всейнеобходимой информацией об объекте прогнозирования. Полезным может оказатьсяспециально подготовленный аналитической группой аналитический обзор попрогнозируемой проблеме. При работе с многовариантными прогнозами приходитсяиметь дело с большими объемами информации, которая к тому же, должна анализироватьсяи обрабатываться в соответствии с используемой технологией разработки прогноза.Это невозможно сделать без компьютера и соответствующего программногообеспечения.

Прианализе ретроспективой информации об объекте прогнозирования предполагаетсячеткое разделение количественной и качественной информации. Количественнаяинформация (достаточно надежная) используется для расчетов по экстраполяциидинамики изменения прогнозируемых параметров, по определению наиболее вероятныхтенденций их изменения. Качественная же информация классифицируется,систематизируется и служит основанием для оценок экспертов и используется дляразработки экспертных прогнозов. При разработке прогноза необходим анализвнутренних условий объекта прогнозирования, содержательный анализ их особенностейи динамики развития.

Еслиразработаны математические, имитационные, аналоговые и другие модели функционированияобъекта прогнозирования и изменения внутренних условий, то в них вводятсянеобходимые данные и на их основании производятся расчеты, позволяющие оценитьнаиболее вероятные изменения внутренних условий объекта прогнозирования.

Приразработке прогноза, внешним условиям, внешней среде функционирования объектапрогнозирования должно уделяться не меньше внимания, чем внутренним.

Внутренняясреда, как внутреннее условие объекта прогнозирования, включает в себя:внутриорганизационные процессы, технологию, кадры, организационную культуру, управлениефункциональными процессами. Внешняя среда, включает общее внешнее окружение инепосредственно деловое окружение организации.

Определениенаиболее вероятных вариантов развития внутренних и внешних условий объектапрогнозирования является одной из центральных задач разработки прогноза. Наэтом этапе разработки прогноза на основании анализа внутренних и внешних условийи всей имеющейся информации об объекте прогнозирования, информации в результатеработы экспертной комиссии предварительно определяется перечень возможныхальтернативных вариантов изменения внутренних и внешних условий. После ихпредварительной оценки, из перечня исключаются альтернативные варианты, реализуемостькоторых в прогнозируемые период сомнительна или же вероятность их реализацииниже предварительно установленного порогового значения. Оставшиеся альтернативныеварианты подвергаются более углубленной оценке с целью определения альтернативныхвариантов изменения внутренних и внешних условий, осуществление которыхнаиболее вероятно.

Наэтом этапе разработки прогноза предполагается наиболее активная работа экспертовпо определению и оценке ключевых событий, наступление которых ожидается впрогнозируемом промежутке времени.

Предыдущийэтап разработки прогноза дает информацию, необходимую аналитической группе дляпроведения экспертизы. Экспертам представляется информация о наиболее вероятномизменении внутренних и внешних условий, на основе ранее проведенного анализаформулируются вопросы, на которые должны быть получены ответы в результатепроведения экспертизы, намечаются наиболее вероятные сценарии развития событий.

Взависимости от природы объекта прогнозирования, от характера оценок и суждений,которые должны быть получены в процессе проведения экспертизы, определяютсяконкретные способы организации и проведения экспертизы. Экспертизы могут бытьодно-туровыми и много туровыми, анонимными и предусматривающие открытый обменмнениями-т. д. Разнообразные методы используются при сравнительной оценкеобъектов, при прогнозе количественных и качественных значений параметровпрогнозируемого объекта, начиная от различных модификаций метода Делфи и кончаяразнообразными процедурами метода мозговой атаки. Характер экспертнойинформации, которую предполагается использовать при разработке прогноза,накладывает определенные требования на выбор конкретного метода организации ипроведения экспертизы. Если прогнозируемый объект достаточно сложен имногоаспектен, то целесообразно использование комплексных методов организации ипроведения экспертизы при проведении экспертизы для разработки прогнозааналитическая группа может использовать анкетирование и интервьюирование.

Подготовленнаяна предыдущих этапах информация, в том числе и полученная от экспертов,используется при непосредственной разработке прогноза. Как правило, маловероятныслучаи, когда заранее известно в каком направлении будут происходить изменениявнутренних и внешних условий, какая стратегия будет выбрана организацией притом или ином развитии событий. Ведь развитие организации в прогнозируемом будущемзависит от различных факторов, а также от их сочетания и взаимодействия. Из этогоможно сделать вывод, что при стратегическом планировании и в других случаях использованияпрогнозов необходимо рассматривать различные альтернативные варианты развитиясобытий, как благоприятные, так и неблагоприятные.

Напредыдущих этапах были определены наиболее вероятные изменения основных внутреннихи внешних условий, определяющих ход прогнозируемых событий. Для наиболеевероятных альтернативных вариантов, их изменений, должны быть разработаны наиболеевероятные альтернативные варианты развития прогнозируемых событий.

Допустим,одной из целей разработки прогноза является определение динамики развитияколичественных показателей и параметров, то используется полученный на предыдущихэтапах разработки прогноза объем информации (количественной и качественной) исоответствующие методы экстраполирования (определения изменения прогнозируемыхпоказателей и параметров в будущем), рассчитываются кривые их изменения впрогнозируемом промежутке времени. Но мы не всегда имеем необходимую информациюдля использования количественных методов экстраполяции. Эта черта характернадля современного этапа экономической жизни России, отсутствие необходимых длярасчетов статистических данных, поскольку прежние экономические зависимости изакономерности изменились. Поэтому, как правило, единственным способомэкстраполяции показателей и параметров на прогнозируемый промежуток времениостается способ построения экспертных кривых. Эти кривые отражают оценку динамикиизменения прогнозируемых значений показателей и параметров экспертами.

Экспертыопределяют критические точки, в которых тенденция изменения значений прогнозируемыхпоказателей и параметров может измениться под действием тех или иных факторов.А затем, в каждой из критических точек, расположенных на оси времени, оцениваютсяожидаемые значения прогнозируемых показателей и параметров, а также характер ихизменения в интервале между двумя критическими точками.

Приразработке вариантного прогноза должна быть произведена экстраполяция прогнозируемыхзначений показателей и параметров для различных вариантов исходных условий идля различных вариантов возможных альтернативных вариантов динамики их изменений.Вместе с этим, каждый альтернативный вариант разрабатываемого прогноза можетсопровождаться описанием прогнозируемого развития событий.

Априорнаяи апостериорная оценка качества прогноза. Оценка качества прогноза — одна изцентральных проблем в процессе разработки управленческих решений. Степень доверияк разработанному прогнозу во многом влияет на решение и сказывается на эффективностиуправленческих решений, принимаемых с использованием разработанного прогноза.

Однакооценка качества прогноза является достаточно сложной задачей не только в момент,когда прогноз только разработан (априорная оценка), но и в момент, когда прогнозируемоесобытие уже произошло (апостериорная оценка). Здесь следует также отметить тотфакт, что качественный прогноз при принятии решения может быть использованпо-разному.

Еслисо стороны руководства организации не оказывается значительное воздействие наход развития событий, а лишь осуществляется наблюдение за ним, то после наступленияконца прогнозируемого периода необходимо лишь сопоставить значения спрогнозированныхпоказателей и параметров с полученными в действительности. Это позволяетоценить качество разработанного прогноза апостериорно.

Послеразработки прогноза должны быть определены критерии, по которым точностьпрогноза может быть оценена. Обычно для оценки прогноза используются два метода:дифференциальный и интегральный.

Интегральныйметод предполагает обобщенную оценку качества прогноза на базе оценки качествапрогноза по частным критериям. При дифференциальном методе оцениваются наборыоценок отдельных составляющих качества прогноза, имеющих достаточно четкийобъективный смысл. Этими критериями могут быть: ясность и четкость задания напрогноз, соответствие прогноза заданию, своевременность разработки прогноза,профессиональный уровень разработки прогноза, надежность использованной информациии т.д.

Примеромиспользования интегрального метода может служить критерий «интегральноекачество экспертного прогноза».

Качествоэкспертного прогноза определяется по таким критериям, как:

компетентность(или, в более общем виде, качество) эксперта;

качествоинформации, представляемой экспертам;

качествоэкспертной информации, поступающей от экспертов;

уровеньтехнологии разработки прогноза.

Еслипериод прогнозирования уже завершился, то необходимо сопоставить спрогнозированныезначения показателей и параметров с полученными в результате реализовавшегося вдействительности хода прогнозируемых событий.

Издесь на первый план выступает вопрос, — по какому критерию оценивать качество прогнозаапостериорно. В качестве примера критериев оценки точности прогноза можно привестиследующую формулу:

K1=¦X-И¦K2=¦lnX/И¦,

гдеX—прогнозировавшееся значение оценки показателя;

U—истинноезначение оценки показателя.

Послетого, как прогноз подготовлен и представлен руководству организации, наступаетэтап после прогнозной работы с подготовленным материалом.

Вариантнаяразработка прогноза предполагает разработку прогноза при различных альтернативныхвариантах условий и предположений. А они могут измениться. События, вчераказавшиеся маловероятными, сегодня происходят, а казавшиеся наиболее вероятнымине происходят.

Поэтомунеотъемлемой частью современной технологии прогнозирования является периодически,в зависимости от происходящих изменений, осуществляемый мониторинг ходареализации прогнозированного хода развития событий. Мониторинг позволяет своевременновыявлять значительные отклонения в ходе развития событий. Если они могутоказать принципиальное влияние на дальнейший ход событий в части касающейся принятияважных стратегических решений, то прогноз должен быть подвергнут корректировке.

Коррективымогут быть различного уровня значимости, сложности, трудоемкости и т.д. Еслиони не очень значительны, то эта проблема может решаться на уровне аналитическойгруппы, сопровождающей разработку прогноза. Если коррективы более существенны,то может потребоваться дополнительное привлечение отдельных экспертов, а вособо важных случаях при наличии значительных изменений — дополнительная работаэкспертной комиссии с возможным изменением её состава. Последнее необходимо, в особенности,в тех случаях, когда для корректировки прогноза требуется привлечение специалистовдругой профессиональной ориентации.

3. Метод изыскательского прогнозирования.

Однимиз основных методов, используемых в изыскательском прогнозировании, являетсяэкстраполяция временных рядов — статистических данных об интересующем нас объекте.Экстраполяционные методы основаны на предположении о том, что закон роста, имевшийместо в прошлом, сохранится и в будущем, с учетом поправок из-за возможного эффектанасыщения и стадий жизненного цикла объекта.

Кчислу кривых, достаточно точно отражающих изменение прогнозируемых параметров вряде распространенных ситуаций, является экспонента, то есть функция вида:

y=a•ebt,

гдеt—время, a и b—параметры экспоненциальной кривой.

Кчислу наиболее известных экспоненциальных кривых, используемых при прогнозированииможно отнести кривую Перла, выведенную на основании обширных исследований вобласти роста организмов и популяций, и имеющую вид:

Y= L/(1+a•e-bt),

гдеL —верхний предел переменной y.

Неменее распространена кривая Гомперца, выведенная на основании результатов исследованийв области распределения дохода и уровня смертности (для страховых компаний),имеющая вид:

гдеk—также параметр экспоненты.

КривыеПерла и Гомперца использовались при прогнозе таких параметров, как возрастаниекоэффициента полезного действия паровых двигателей, рост эффективности радиостанций,рост тоннажа судов торгового флота и т.д.

Каккривая Перла, так и кривая Гомперца могут быть отнесены к классу так называемыхS-образных кривых. Для таких кривых характерен экспоненциальный или близкий кэкспоненциальному рост на начальной стадии, а затем при приближении к точкенасыщения они принимают более пологий вид.

Многиеиз упомянутых процессов могут быть описаны с помощью соответствующих дифференциальныхуравнений, решением которых и являются кривые Перла и Гомперца.

Приэкстраполяции используются регрессионные и феноменологические модели. Регрессионныемодели строятся на базе сложившихся закономерностей развития событий сиспользованием специальных методов подбора вида экстраполирующей функции и определениязначений её параметров. В частности, для определения параметров экстраполирующейфункции может быть использован метод наименьших квадратов.

Предполагаяиспользование той или иной модели экстраполирования, того или иного законараспределения, можно определить доверительные интервалы, характеризующиенадежность прогнозных оценок.

Феноменологическиемодели строятся исходя из условий максимального приближения к тренду процесса,с учетом его особенностей и ограничений и принятыми гипотезами о его будущемразвитии.

Примногофакторном прогнозе в феноменологических моделях можно присваивать большиекоэффициенты весомости факторам, которые в прошлом оказывали большее влияние наразвитие событий в прошлом.

Еслипри прогнозировании рассматривается ретроспективный период, состоящий из несколькихотрезков времени, то, в зависимости от характера прогнозируемых показателей,менее удаленных от момента прогнозирования по шкале времени и т.д. Также долженбыть учтен тот факт, что нередко при прогнозировании оценки экспертов относительноблизкого будущего могут отличаться излишним оптимизмом, а оценки относительноболее отдаленного будущего излишним пессимизмом.

Еслив прогнозируемом процессе может участвовать несколько различных технологий,каждая из которых представлена соответствующей кривой, то в качестве результирующейэкспертной кривой может быть использована огибающая частных кривых,соответствующих отдельным технологиям.

4. Метод нормативного прогнозирования.

Нормативноепрогнозирование представляет собой подход, к разработке прогноза исходя изцелей и задач, которые ставит перед собой организация в прогнозируемом периоде.Основным методом, использующимся в нормативном прогнозировании, является методгоризонтальных матриц решений, когда производится определение первоочередностивыполнения предлагаемых для достижения поставленных целей проектов.

Обычноиспользуются двумерные и трехмерные матрицы. Наиболее часто горизонтальныематрицы решений используются для определения оптимального распределенияресурсов при заданных ограничениях. При этом в качестве ресурсов могут выступатьденежные средства, рабочая сила, её качество и квалификация, оборудование, энергетическиересурсы и т.д.

Вчастности, одно измерение горизонтальной матрицы решений может соответствоватьосновным проблемам, возникающим при достижении цели, второе измерение — ресурсам, которые могут потребоваться для решения этих проблем.

Согласованныематрицы более низких иерархических уровней проблем объединяются в матрицы болеевысоких уровней вплоть до главных матриц для стратегических проблеморганизации.

Втрехмерной горизонтальной матрице решений одно измерение, например, может соответствоватькоммерческим миссиям (областям сбыта), второе — ресурсам, третье — времени.Ресурсы в свою очередь, могут подразделяться на финансовые, коммерческие, ресурсысбыта, производства, оборудования и т.д.

Вертикальныематрицы решений предназначены для отслеживания вертикального перемещениятехнологий. Вертикальная матрица решений для внутрифирменного планирования порекомендациям Стэнфоррдского института может выглядеть примерно так.

Стадияисследований и разработок

Продукт

Заказчик

Ресурсы

Открытие

Создать

Воплотить

Разработать

Вчастности, трехмерная вертикальная матрица решений под названием «Общая схемаразработки системы национальной космической программы» была разработана в компании«Норт америкэн авиэйшн».

Дляболее рационального выбора проектов для реализации могут быть использованы методыисследования операций такие, как:

линейноепрограммирование, позволяющее сформулировать оптимизационную задачу в виделинейных ограничений (неравенств или равенств) и линейной целевой функции;

динамическоепрограммирование, рассчитанное на решение многоступенчатых оптимизационныхзадач;

целочисленноепрограммирование, позволяющее решать оптимизационные задачи, в том числе задачиоптимального распределения ресурсов, при дискретных (целочисленных) значенияхпеременных и др.

Винструментарий нормативного прогнозирования входят методы построения деревьевцелей, методы типа Паттерн и др.

Вэтом случае каждой из рассматриваемых целей приписываются количественные весовыекоэффициенты, а для каждого проекта оценивается вклад в достижение каждой из целей,если он ненулевой. Степень вклада впоследствии умножается на весовой коэффициентцели.

Наименованиепроектов

Целиобеспечения качества продукции

Целиобеспечения ритмичности производства

Всецели

0,6

0,4

Ценностьпроекта А=0,6*8+0,4*5=6,8

Ценностьпроекта В=0,6*4+0,4*7=5,2

Ценностьпроекта С=0,6*6+0,4*6=6,0.

Естественнодля реализации целесообразно выбрать проект, представляющий наибольшуюценность.

5. Метод сценариев.

Приразработке управленческих решений широкое распространение нашел метод сценариев,также дающий возможность оценить наиболее вероятный ход развития событий ивозможные последствия принимаемых решений. Разрабатываемые специалистамисценарии развития анализируемой ситуации позволяют с, тем или иным уровнемдостоверности определить возможные тенденции развития, взаимосвязи междудействующими факторами, сформировать картину возможных состояний, к которымможет прийти ситуация под влиянием тех или иных воздействий. Профессиональноразработанные сценарии позволяют более полно и отчетливо определить перспективыразвития ситуации, как при наличии различных управляющих воздействий, так и приих отсутствии. С другой стороны, сценарии ожидаемого развития ситуациипозволяют своевременно осознать опасности, которыми чреваты неудачные управленческиевоздействия или неблагоприятное развитие событий. Высказывается мнение, чтонеобходимость в предвидении наиболее вероятного развития ситуации впервыевозникла с возникновением промышленного производства, поскольку при сезонноповторяющемся сельскохозяйственном производстве в этом не было никакойнеобходимости. Полностью согласиться с такой точкой зрения трудно, посколькуиспокон веков человечество воевало, время от времени вело грандиозноестроительство. И без представления возможного развития ситуации такие,целенаправленные действия вряд ли были бы возможны. В то же время прототипыметода сценариев нередко мы находим в разные времена в разных странах. ТакКутузов собравший военный совет в Филях, и прослушавший различные вариантывозможных действий, оценивал различные сценарии развития войны с французами,предлагавшиеся военноначальниками. Он сопоставлял их сильные и слабые стороны ипришел к тяжелому, но, пожалуй, единственно верному решению оставить Москву,обрекая ее на пожары и разрушения. Однако последующее развитие событийподтвердило его правоту. Предпочтенный им сценарий развития событий полностьюсебя оправдал. Государственный деятель, занимающий ответственный пост, ибизнесмен, принимающий важное для судьбы проекта решение, финансист, анализирующийфондовый рынок, хирург накануне сложной нетрадиционной операции, конструктор, закладывающийосновы принципиально нового объекта при принятии важных решений, как правило,пытаются предугадать возможный сценарий развития событий с тем, чтобы принятьрешение, обеспечивающее успех. Считается, что первым сценарии дляпрогнозирования развития сложных систем использовал Герман Кан. Первые изразработанных сценариев носили преимущественно описательный характер. Впоследствииметод сценариев был в значительной степени развит за счет использования болееточных качественно-количественных моделей. Метод сценариев предполагаетсоздание технологий разработки сценариев, обеспечивающих более высокуювероятность выработки эффективного решения в тех ситуациях, когда это возможно,и более высокую вероятность сведения ожидаемых потерь к минимуму в техситуациях, когда потери неизбежны. В настоящее время известны различныереализации метода сценариев такие, как:? получение согласованного мнения,?повторяющаяся процедура независимых сценариев,? использование матрицвзаимодействия и др. Метод получения согласованного мнения является, посуществу, одной из реализаций метода Делфи, ориентированной на получениеколлективного мнения различных групп экспертов относительно крупных событий втой или иной области в заданный период будущего. К недостаткам этого методаможно отнести недостаточное внимание, уделяемое взаимозависимости ивзаимодействию различных факторов, влияющих на развитие событий, динамикеразвития ситуации. Метод повторяющегося объединения независимых сценариевсостоит в составлении независимых сценариев по каждому из аспектов, оказывающихсущественное влияние на развитие ситуации, и повторяющемся итеративном процессесогласования сценариев развития различных аспектов ситуации. Достоинством этогометода является более углубленный анализ взаимодействия различных аспектовразвития ситуации. К его недостаткам можно отнести недостаточнуюразработанность и методическую обеспеченность процедур согласования сценариев. Методматриц взаимовлияний, разработанный Гордоном и Хелмером, предполагает определениена основании экспертных оценок потенциального взаимовлияния событий рассматриваемойсовокупности. Оценки, связывающие все возможные комбинации событий по их силе, распределениюво времени и т.д., позволяют уточнить первоначальные оценки вероятностейсобытий и их комбинаций. К недостаткам метода можно отнести трудоемкостьполучения большого количества оценок и корректной их обработки. В работепредлагается методология составления сценариев, предполагающая предварительноеопределение пространства, параметров, характеризующих систему. Состояниесистемы в момент времени t является точкой S(t) в этом пространстве параметров.Определение возможных тенденций развития ситуации позволяет определить вероятноенаправление эволюции положения системы в пространстве выявленных параметровS(t) в различные моменты времени в будущем S(t+l), S(t+2) и т.д. Еслиуправляющие воздействия отсутствуют, то предполагается, что система будет эволюционироватьв наиболее вероятном направлении. Управляющие воздействия эквивалентнывоздействию сил, способных изменить направление траектории S(t). Естественно,что управляющие воздействия должны рассматриваться как с учетом ограниченийнакладываемых как внешними, так и внутренними факторами. Предлагаемаятехнология разработки сценариев предполагает рассмотрение положения системы вдискретные моменты времени t, t+1, t+2,…. При этом предполагается, чтоточка, соответствующая системе S(t) в пространстве параметров расположенным вконусе, расширяющемся при удалении от исходного момента времени t. В некоторыймомент времени t+T ожидается, что система будет расположена в сечении конуса,соответствующем моменту времени t+T. Все точки этого сечения могут считаться вероятнымрасположением системы в пространстве параметров. Естественно, что наиболеевероятным считается положение системы на центральной оси конуса. Управляющиевоздействия приводят к смещению положения системы в пространстве параметров. Вэтом случае также целесообразно рассматривать лишь дискретные точки, наибольшеевнимание, уделяя при этом наиболее вероятным точкам. При таком анализенеобходимо предвидеть возможность возникновения дополнительных внутреннихнапряжении между элементами системы, поскольку они также могут изменятьположение системы в пространстве параметров. Для оценки напряжений могут бытьиспользованы соответствующие индикаторы, в частности, экономического илисоциального характера, а также пороговые значения индикаторов, при превышениикоторых положение системы может значительно измениться. Управляющие воздействияв ряде случаев могут быть направлены на предотвращение превышения пороговыхзначений индикаторов, если нашей целью является сохранение стабильности. Внекоторых случаях можно целенаправленно стремиться к превышению пороговыхзначений индикаторов, если это соответствует поставленным перед системой задачам.Одним из наиболее важных результатов использования этой разновидности метода сценариев,как впрочем, и других его разновидностей, является лучшее понимание анализируемойситуации и основных закономерностей и особенностей ее развития. Заслуживаетвнимания разновидность метода сценариев, предложенная Абтом, Фостером и Ри. Авторыподчеркивают, что их метод разработки сценариев относится скорее к анализувозможного, а не к вероятного будущего. Действительно, полученное в процессеразработки прогноза более глубокое понимание ситуации предполагает в качествеследующего шага выработку системы воздействий, которая может изменитьрассмотренные сценарии развития ситуации. И вероятное будущее может оказатьсяскорректированным. Разработанный авторами метод предусматривает отбор толькотех переменных, которые имеют непосредственное отношение к развитиюанализируемой системы, будь то система контроля за окружающей средой илисистема управления технологическим процессом в действующем производстве и т.д. Далеепредполагается разработка достаточно детальных сценариев для выявления опасностей,угрожающих системе, и необходимого противодействия им. Предусматривается отборсреди множества возможных сценариев наиболее пригодных для последующегоанализа, а также процедуры использования компьютеров для разработкинеискаженных сценарных прогнозов. Рассмотрим перечисленные процедуры болеедетально. Прежде, чем приступить к разработке сценария, предполагается провестианализ ситуации с определением основных действующих сил, основныхвзаимоотношений между основными действующими в ней факторами, необходимуюдетализацию и структуризацию ситуации. Отбор переменных в этом методепредполагает использование экспертов.

Анализируются,с возможным использованием контент-анализа, прогнозы экспертов развитияситуации и выделяются переменные, являющиеся частью логических рассужденийэкспертов, и их взаимосвязи. Основной задачей при этом является получениенабора существенных переменных, достаточно полно определяющих развитиеанализируемой ситуации. Следующим этапом является определение для каждойпеременной соответствующей шкалы, в которой она могла бы быть измерена. Посколькув реальных ситуациях, наряду с количественными переменными, используются икачественные, предполагается разработка для каждой переменной вербальночисловой шкалы, содержащей как численные значения градаций, так и их содержательноеописание. Содержательное описание позволяет расширить состав переменных,включая в него переменные, действительно отражающие характер анализируемойситуации, хотя и не имеющие количественной природы. Количественные значенияпеременных позволяют более надежно определять возможные опасности. Еслипеременные непрерывны, то целесообразно выделение характерных их значений, дляиспользования при анализе ситуации. В некоторых случаях информация о переменныхможет представляться в виде некоторого тезауруса, в котором отражается основнаяинформация как количественная, так и описательная, позволяющая достаточно полнопредставить переменную. Неоправданное увеличение числа переменных затрудняетвозможность анализа ситуации, в то же время излишнее их обобщение(агрегирование) также затрудняет проведение анализа. Основная задача сценария — дать ключ к пониманию проблемы. При анализе конкретной ситуации переменные еехарактеризующие принимают соответствующие значения — те или иные градациивербально числовых шкал каждой из переменных. Определяются все значения парныхвзаимодействий между переменными, которые оказывают взаимное влияние приразвитии данной ситуации. Такое взаимодействие между переменными, как правило,представляется в матричном виде. После разработки и представления сценария спомощью переменных и оценки их взаимодействия и внутренней согласованностивозможен, с использованием вербально — числовых шкал, переход к представлениюсценария в виде содержательного описания. Такая форма нередко оказывается болееудобной при подготовке отчета о проделанной работе. Иногда целесообразновключение в состав сценария предыстории развития анализируемой ситуации. Отличительнойособенностью излагаемого метода является многовариантность, т.е. рассмотрениенескольких альтернативных вариантов возможного развития ситуации с учетомбазисных сценариев. Группируя сценарии в классы можно определить рациональнуюстратегию воздействия на ситуацию. Как правило, данные о нескольких возможныхсценариях развития ситуации более информативны, чем один единственный сценарийи способствуют принятию более эффективных решений. Особенность этого методасостоит также в том, что, возможно, оценивать значения взаимодействияпеременных лишь на границах области допустимых значений, а не по всей области,как это предполагается в методе, использующем матрицы взаимовлияний. Использованиеспециальных программ для компьютеров, а так же датчиков случайных чисел споследующим отсечением невозможных ситуаций для генерирования альтернативныхвариантов сценариев расширяет горизонт анализа возможных в будущем ситуаций. Разработанныйширокий спектр возможных альтернативных вариантов развития ситуации позволяетболее полно определить критические ситуации для принятия решений, а такжеопределить возможные последствия предлагаемы; альтернативных вариантов решенийс целью их сопоставления и выбора наиболее эффективного. Профессиональноразработанный и периодически актуализируемый прогноз — неотъемлемаясоставляющая процесса выработки и принятия важных управленческих решений.

Заключение.

Извсего вышесказанного можно сделать вывод, что при современных условиях функционированиярыночной экономики, невозможно успешно управлять коммерческой фирмой, безэффективного прогнозирования её деятельности. От того, на сколько прогнозированиебудет точным и своевременным, а также соответствовать поставленным проблемам,будут зависеть, в конечном счете, прибыли, получаемые предприятием.

Длятого, чтобы эффект прогноза был максимально полезен, необходимо создание на среднихи крупных предприятиях так называемых прогнозных отделов (для малых предприятийсоздание этих отделов будет нерентабельным). Но даже без таких отделов обойтись,без прогнозирования невозможно. В этом случае прогноз должен быть получен силамименеджеров и задействованными в этом процессе специалистами.

Чтокасается самих прогнозов, то они должны быть реалистичными, то есть их вероятностьдолжна быть достаточно высока и соответствовать ресурсам предприятия.

Дляулучшения качества прогноза необходимо улучшить качество информации, необходимойпри его разработке. Эта информация, в первую очередь, должна обладать такимисвойствами, как достоверность, полнота, своевременность и точность.

Таккак прогнозирование является отдельной наукой, то целесообразно (по мере возможности)использование нескольких методов прогнозирования при решении какой-либопроблемы. Это повысит качество прогноза и позволит определить «подводные камни»,которые могут быть незамечены при использовании только одного метода. Такженеобходимо соотносить полученный прогноз с прецедентами в решении даннойпроблемы, если такие имели место при похожих условиях функционирования аналогичнойорганизации (конкурента). И при определенной корректировке, в соответствии сэтим прецедентом, принимать решения.

Список литературы

1.Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие.– М.: 2001.

2.Веснин В.Р. Основы менеджмента. Учебник – М.: Триада 2000.

3.Градов А.П. Экономическая стратегия фирмы. Учебник – С-П.: Специальная литература2000.

4.Литвак Б.Г. Управленческие решения. Учебное пособие – М.: ЭКМОС 2001.

5.Румянцева З.П. Менеджмент организаций. Учебное пособие. – М.: Инфра-М 2001.

www.ronl.ru

Реферат: Сущность планирования и прогнозирования

Содержание

Введение…………………………………………………………………….....3

1. Сущность и место прогнозирования в планировании…………………..5

2. Принципы прогнозирования……………………………………………..13

3. Методы прогнозирования………………………………………………...16

4. Пути совершенствования прогнозирования…………………………….21

Заключение…………………………………………………………………...22

Список использованной литературы………………………………………..25

Введение

В настоящее время ни одна сфера жизни общества не может обойтись без прогнозов как средства познания будущего. Особенно важное значение имеют прогнозы социально-экономического развития общества, обоснование основных направлений экономической политики, предвидение последствий принимаемых решений. Социально-экономическое прогнозирование является одним из решающих научных факторов формирования стратегии и тактики общественного развития.

Социально-экономическое предвидение основных направлений общественного развития предполагает использование специальных вычислительных и логических приемов, позволяющих определить параметры функционирования отдельных элементов производительных сил в их взаимосвязи и взаимозависимости. Систематизированное научно обоснованное прогнозирование развития социально-экономических процессов на основе специализированных осуществляется с первой половины 50-х годов, хотя некоторые методики прогнозирования были известны и ранее. К ним относятся: логический анализ и аналогия, экстраполяция тенденций, опрос мнения специалистов и ученых.

Особую роль в современном менеджменте играет прогнозирование как предвидение результатов развития хозяйственной структуры и перспективное планирование в качестве системы мер, необходимых для преодоления отклонения прогнозируемых итогов от установленных параметров.

Органической частью планирования является составление прогнозов, показывающих возможные направления будущего развития хозяйственной структуры, рассматриваемой в тесном взаимодействии с окружающей средой. Вся как плановая, так и практическая работа в организации связана с необходимостью прогнозирования.

Целью работы является определение направлений совершенствования прогнозирования на основе изучение теоретических основ и методики прогнозирования.

1.Сущность и место прогнозирования в планировании

Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием.

Планирование представляет собой процесс научного обоснования целей, приоритетов, определения путей и средств их достижения. На практике оно реализуется путем разработки планов. Его отличительной чертой является конкретность показателей, их определенность по времени и количественно.

План - это документ, который содержит систему показателей и комплекс различных мероприятий по решению социально-экономических задач. В нем отражаются цели, приоритеты, ресурсы, источники их обеспечения, порядок и сроки выполнения.

Прогнозирование предполагает описание возможных или желательных аспектов, состояний, решений, проблем будущего. Планирование основано на принятии решений о проблемах, выявленных на стадии прогнозирования, на учете всех критических аспектов будущего.

В качестве основных отличий прогнозирования от планирования можно назвать следующие:

- прогнозирование осуществляется в условиях с высокой долей неопределенности или случайности;

- объектом прогнозирования чаще всего являются совокупность хозяйственной системы и внешней среды;

- прогнозирование в большей степени ориентировано на исследование развития внешней среды хозяйственной системы, носит системный характер;

- прогнозирование носит информационный, консультативный характер, принятие решения необязательно, в то время когда планирование носит директивный характер;

- при прогнозировании в связи с большим периодом упреждения и неопределенностью используются более общие расчетные или экспертные нормы.

Таким образом, прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

Прогнозирование соотносится с более широким понятием - предвидением. Предвидение опережает отражение действительности и основано на познании законов природы, общества и мышления. В зависимости от степени конкретности и характера воздействия на ход исследуемых процессов различают следующие его формы: гипотеза, прогноз, план.

Гипотеза характеризует научное предвидение, исходя из общей теории, т.е. исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функционирования и развития исследуемых объектов. На уровне гипотезы дается их качественная характеристика, выражающая общие закономерности поведения.

Формы предвидения тесно связаны в своих проявлениях друг с другом, представляя собой последовательные, конкретные ступени познания поведения объекта в будущем. Исходное начало этого процесса - общенаучное предвидение состояний объекта; завершающий этап - разработка методов перевода объекта в новое заданное для него состояние. Важнейшим средством для этого служит прогноз как связующее звено между общенаучным предвидением и планом.

Прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

Планирование нацелено на обоснование принятия и практической реализации управляющих решений. Цель прогнозирования - прежде всего создать научные предпосылки для их осуществления. Эти предпосылки включают: научный анализ тенденций развития экономики; вариантное предвидение предстоящего ее развития, учитывающее как сложившиеся тенденции, так и намеченные цели; оценку возможных последствий принимаемых решений. Обоснование направлений социально-экономического прогнозирования заключается в том, чтобы, с одной стороны, выяснить перспективы ближайшего или более отдаленного будущего в исследуемой области, руководствуясь реальными экономическими процессами, сформировать цели развития, а с другой - способствовать выработке оптимальных планов, опираясь на составленный прогноз и оценку принятого решения с позиций его последствий в прогнозируемом периоде.

Прогнозирование экономических процессов осуществляется в тесном единстве с другими видами прогнозирования: социальным, политическим, демографическим, научно-техническим, развитием базы естественных ресурсов и др.

При разработке плана необходимо соблюдать ряд требований, важнейшими из которых являются:

1. Оптимальность, предполагающая такой вариант плана, когда потребности в ресурсах наименьшие, а конечный результат по финансовым и другим критериям лучший и, как правило, сроки осуществления события минимальные;

2. Определенность, при которой установленные показатели и другие условия должны быть конкретизированы по величине и срокам выполнения, обоснованными и реализуемыми.

В плане должны быть четко определены цели и задачи. План оформляется в виде специального документа. После его принятия соответствующим органом управления начинается организационная работа по практической реализации плана.

Исключительно важно при этом обеспечить полное и скоординированное выполнение предусмотренных действий всеми участниками процесса, так как любое отклонение в каком-либо из звеньев технологической цепи скажется на последующем и в целом на конечном результате, т.е. в итоге не будет реализована поставленная задача.

Прежде чем приступить к процессу планирования, как правило, проводится предварительный анализ тенденций развития рассматриваемого объекта, разрабатываются возможные варианты хода процесса при изменении внешних и внутренних факторов в каких-то пределах, с тем чтобы предложить для дальнейшего выбора один из них или несколько наиболее обоснованных. Данные функции обычно реализуются через прогноз.

Наряду с категориями "прогноз" и "план" широкое распространение имеют и ряд других: мероприятие, программа, концепция. Имея общую экономическую природу, каждая из них часто выступает составной частью прогноза или плана, в то же время сохраняя и свою самостоятельность.

Мероприятие - намеченная к реализации конкретная мера воздействия для решения поставленной задачи. Как правило, носит локальный характер и выступает в качестве составной части прогноза, плана или аналогичных им экономических категорий. В то же время иногда употребляется и в более широком самостоятельном смысле (внедрение в масштабах предприятия, отрасли и нового хозяйственного механизма и др.).

Программа - документ, представляющий собой увязанный по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления комплекс социально-экономических и других заданий и мероприятий, направленных на решение определенной проблемы. Чаще всего программы являются составной частью прогноза или плана и призваны выделить приоритетные проблемы развития народного хозяйства (обеспечение населения важнейшими видами продуктов, развитие отдельных видов транспорта, промышленного производства и др.). Иногда программы имеют и самостоятельное значение. Например, когда требуется разрешение каких-либо особо важных общенациональных задач (обеспечение энергосбережения, совершенствование структуры экономики, повышение уровня конкурентоспособности продукции и др.). Такие программы по сути выступают как аналоги прогнозов или планов.

Концепция - руководящая идея, общий замысел, т.е. основной путь следования для достижения поставленной цели в прогнозе, плане или программе.

Мероприятия, программы, концепции, прогнозы, планы действуют на всех иерархических уровнях управления, т.е. применительно к отдельным субъектам хозяйствования (малым и большим предприятиям, организациям), отраслям, регионам, государствам и группам государств. С учетом наличия существенных различий между ними в объемах и характере деятельности производится их деление на микро- и макроуровни. Как правило, индивидуальные субъекты хозяйствования, предприятия, организации, объединения относят к микроуровню, отрасли и регионы - к мезоуровню, экономику в целом - к макроуровню.

В настоящем курсе основное внимание уделено прогнозам и планам на макроуровне, с которым в большинстве случаев ассоциируется и мезоуровень, исходя из их приоритетной роли в формировании экономической стратегии страны. Прогнозы, планы, программы и т.д. микроуровня имеют особенности в разработке, реализации и являются темой рассмотрения отдельных экономических дисциплин (планирование и прогнозирование на предприятии, экономика малого бизнеса и др.). Подготовка программ, концепций, мероприятий, учитывая общую экономическую природу назначения, как правило, производится с применением методологических принципов и методов, используемых при разработке прогнозов и планов.

Современные условия хозяйствования требуют максимального расширения сферы и совершенствования методов прогнозирования и планирования. Чем выше качество прогнозов и планов, тем более весомым будет их вклад в общественное развитие.

Важными задачами, которые обычно ставятся перед исполнителями при прогнозировании и планировании, разработке соответствующей концепции, программы, мероприятия, являются сохранение и развитие высокоэффективной структуры экономики, обоснование и регулирование темпов роста выпуска продукции, высокой степени ее конкурентоспособности на рынке, обеспечение эффективного использования материальных, энергетических, трудовых и финансовых ресурсов, достаточного уровня доходов и социальной защищенности населения, поддержание имеющихся и налаживание новых многообразных экономических связей в масштабах региона, государства и с внешним миром.

Таким образом, экономическое прогнозирование – это получение информации о состоянии экономических показателей анализируемого объекта путем системы методов.

Под методологией планирования и прогнозирования понимается система подходов, принципов, показателей, методик и методов разработки и обоснования прогнозов и плановых решений, а также логика планирования и прогнозирования. Методология базируется на экономической теории, изучающей закономерности и законы развития общества, основные положения и тенденции воспроизводственных процессов, и развивается и совершенствуется по мере развития самой экономической теории.

Методология планирования и прогнозирования должна обеспечивать достижение поставленных целей и решение конкретных задач в сложившейся экономической ситуации.

Показатели планов и прогнозов представляют собой форму количественного выражения принимаемых плановых и прогнозных решений.

Методика представляет собой совокупность рабочих методов и приемов, используемых для осуществления конкретных плановых и прогнозных расчетов и различных показателей плана и прогноза. Она носит частный характер, находится в соподчинении с методологией планирования и прогнозирования и входит в нее как составная часть.

Важнейшим элементом методологии государственного планирования и прогнозирования является логика. Логика планирования и прогнозирования есть упорядоченная последовательность и обоснованность действий, связанных с разработкой планов и прогнозов.

Главной идеей логики планирования и прогнозирования выступает определение исходного пункта, от которого начинается и которому подчиняется весь процесс разработки планов и прогнозов. К основным составляющим логики можно отнести следующее:

- формулирование системы целей планирования и прогнозирования;

- анализ исходного уровня, т. е. состояние прогнозируемого и планируемого объекта в прошлом и настоящем, уточнение параметров и оценка уровня его развития;

- изучение потребностей общества, их объема и структуры в плановом и прогнозном периоде;

- определение ресурсов общества тех, которые есть и которые могут быть созданы в плановом, либо прогнозном периоде;

- согласование ресурсов и потребностей общества и выработка плановых или прогнозных решений.

Однако, несмотря на общность методологических основ, с определенной степенью условности можно говорить о методологии планирования и методологии прогнозирования, о принципах и методах планирования и принципах и методах прогнозирования, то связано с той ролью, которую выполняют планирование и прогнозирование как формы государственного регулирования. И если планирование (директивное, индикативное, стратегическое) отражает конкретное решение в отношении планируемого объекта, то прогнозирование дает вероятностную оценку его состояния в будущем, различные пути и способы его развития, либо служит основой для принятия планового решения.

2. Принципы прогнозирования

Важнейшим составным элементом методологии планирования и прогнозирования являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные положения, основополагающие правила формирования и обоснования планов и прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную структуру и логику разрабатываемых планов и прогнозов.

Объективность и познаваемость социально-экономических процессов служит теоретическим фундаментом прогнозирования. Основанное на качественном и количественном анализе реальных социально-экономических процессов, выявлении объективных условий, факторов и тенденций их развития, прогнозирование базируется на определенных подходах и основополагающих принципах.

Основополагающим принципом прогнозирования является принцип системности. Он предполагает исследование количественных и качественных закономерностей в экономических системах, построение такой логической цепочки исследования, согласно которой процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех подсистем. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, а сама тоже состоит из определенного количества подсистем. Например, народное хозяйство, с одной стороны, рассматривается как единый объект исследования, а с другой - как совокупность относительно самостоятельных объектов.

Системный подход предполагает создание системы показателен, методов, моделей, которые соответствовали бы содержанию каждого отдельного относительно самостоятельного объекта и одновременно позволяли бы построить целостную картину возможного развития народного хозяйства. Так, составление комплексного прогноза развития народного хозяйства на основе принципа системности предполагает использование методов и моделей, которые соответствовали бы содержанию каждого отдельного блока и, в то же время, позволили бы построить целостную картину его возможного развития. Безусловно, при таких требованиях возникают определенные трудности методологического характера, обусловленные противоречиями между построением целостной картины, требующей применение унифицированных моделей и соответствующего информационного банка данных, с одной стороны, и отдельными прогнозными блоками, представленными отдельными экономическими объектами, имеющими свою специфику и требующими максимального приближения к его внутренним особенностям, с другой. Это создает определенные трудности при получении единого и внутренне согласованного прогноза, существенно обедняет его экономическое содержание. Но сегодня для их устранения .используется "блочный" принцип построения комплексного прогноза.

Принцип адекватности предполагает, что методы и модели разработки прогнозов рассчитаны, в первую очередь, на выявление и количественное измерение устойчивых тенденций и взаимосвязей в развитии народного хозяйства и создание теоретического аналога реальных экономических процессов с их полной и точной имитацией. Адекватность означает максимальное приближение теоретической модели к устойчивым тенденциям развития, учет вероятностного, стохастического характера реальных процессов и оценку вероятности реализации выявленных тенденций.

Практическое использование принципа адекватности при разработке прогнозов означает, что методы и модели прогнозирования должны быть вначале проверены с точки зрения их способности имитировать уже сложившиеся процессы и явления т.е, они должны быть не только инструментом предвидения, но и инструментом познания.

При переходе от имитации сложившихся процессов и тенденций к предвидению их будущего развития возникает необходимость определения возможных путей их развития, т. е. построения альтернативных вариантов развития прогнозируемого объекта.

Принцип альтернативности прогнозирования связан с возможностью развития народного хозяйства и его отдельных звеньев по разным траекториям, при разных взаимосвязях и структурных отношениях, т. е. он исходит из предположения о возможности качественно различных вариантов развития прогнозируемого объекта.

Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в Том, чтобы отделить те варианты развития, которые осуществимы, от вариантов, которые при сложившихся и предвидимых условиях не могут быть реализованы. Здесь необходима определенная градация отдельных альтернатив по вероятности их практической реализации. При этом каждой альтернативе может соответствовать своя совокупность проблем, что потребует изучения и определения дополнительных условий, выполнение которых позволит оценить возможность реализации данной альтернативы. Кроме того, на формирование альтернатив влияют конкретные цели развития прогнозируемого объекта. А это предопределяет необходимость выделения принципа целенаправленности.

Принцип целенаправленности предопределяет активный характер прогнозирования, ибо содержание прогноза не сводится к предвидению, а включает цели, которые предстоит достигнуть в экономике путем активных государственных действии. Этот принцип сопряжен и вытекает из нормативного подхода.

Названные принципы прогнозирования являются главными и лежат в основе конкретных методов и моделей прогнозирования. Выделение каждого из них не означает, что они существуют независимо друг от друга и возможно их выборочное использование. Отражая разные стороны разработки научно-обоснованных прогнозов, эти принципы следует рассматривать как единое целое.

3. Методы прогнозирования

В развитии методологии прогнозирования социально-экономических процессов большую роль сыграли научные разработки отечественных и зарубежных ученых А.Г. Аганбегяна, И.В. Бестужева-Лады, Л. Клейна, В. Гольдберга. В работах этих ученых рассматривается значение, сущность и функции прогнозирования, его роль и место в системе планирования, исследуются вопросы методологии и организации экономического прогнозирования, показываются особенности научного прогнозирования. Развитие работ, освещающих вопросы прогнозирования, осуществляются по таким основным направлениям: углубление теоретических и прикладных разработок нескольких групп методик, отвечающих требованиям разных объектов и разных видов работ по прогнозированию; разработка и реализация на практике специальных способов и процедур использования различных методических приемов в ходе конкретного прогнозного исследования; поиск путей и способов алгоритмизации методик прогнозирования и реализация их с использованием ЭВМ.

Под методами прогнозирования следует понимать совокупность приемов и способов мышления, позволяющих на основе анализа ретроспективных данных, экзогенных (внешних) и эндогенных (внутренних) связей объекта прогнозирования, а также их измерений в рамках рассматриваемого явления или процесса вывести суждения определенной достоверности относительно его (объекта) будущего развития.

По оценкам отечественных и зарубежных ученных, в настоящее время насчитывается свыше 20 методов прогнозирования, однако число базовых значительно меньше (15-20). Многие из этих методов относятся скорее к отдельным приемам и процедурам, учитывающим нюансы объекта прогнозирования. Другие представляют собой набор отдельных приемов, отличающихся от базовых или друг от друга количеством частных приемов и последовательностью их применения.

В существующих источниках представлены различные классификационные принципы методов прогнозирования. Одним из наиболее важных классификационных признаков методов прогнозирования является степень формализации, которая достаточно полно охватывает прогностические методы. Вторым классификационным признаком можно назвать общий принцип действия методов прогнозирования, третьим – способ получения прогнозной информации.

По степени формализации (по первому классификационному признаку) методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные. Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.

В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод «интервью», при котором осуществляется непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме «вопрос – ответ»; аналитический метод, при котором осуществляется логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации, составляются аналитические докладные записки; метод написания сценария, который основан на определении логики процесса или явления во времени при различных условиях.

Методы коллективных экспертных оценок включают в себя метод «комиссий», «коллективной генерации идей» («мозговая атака»), метод «Дельфи», матричный метод. Эта группа методов основана на том, что при коллективном мышлении, во-первых, выше точность результата во-вторых, при обработке индивидуальных независимых оценок, выносимых экспертами, по меньшей мере могут возникнуть продуктивные идеи.

В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы: наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних. Ко второй – структурное, сетевое и матричное моделирование.

Рассмотренные классы интуитивных и формализованных методов схожи по своему составу с экспертными и фактографическими методами. Фактографические методы основаны на фактически имеющейся информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии, экспертные базируются на информации, полученной по оценкам специалистов-экспертов.

В класс экспертных методов прогнозирования входит метод эвристического прогнозирования (эвристика – наука, изучающая продуктивно творческое мышление). Это аналитический метод, суть которого заключается в построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов научно-технических проблем и объектов, анализ развития которых либо полностью, либо частично не поддается формализации.

Конструктивная классификация позволяет наглядно изобразить совокупность методов прогнозирования в виде иерархического дерева и охарактеризовать каждый уровень своим классификационным признаком.

На первом уровне все методы по признаку «информационное основание метода» делятся на три класса: фактографические, комбинированные и экспертные.

Фактографические базируются на фактической информации об объекте прогнозирования и его прошлом развитии. В экспертных методах используется информация, которую доставляют специалисты-эксперты в процессе систематизированных процедур выявления и обобщения их мнений. В свою очередь, классы экспертных и фактографических методов подразделяются на подклассы по методам обработки информации.

Экспертные методы разделяются на два подкласса. Прямые экспертные оценки строятся по принципу получения и обработки независимого обобщенного мнения коллектива экспертов (или одного из них) при отсутствии воздействия на мнение каждого эксперта мнения другого эксперта и всегоколлектива. Экспертные оценки с обратной связью в том или ином виде реализуют принцип обратной связи на основе воздействия на оценку экспертной группы (одного эксперта) мнениями, полученными ранее от этой группы (или от одного из экспертов).

Класс фактографических методов объединяет следующие три подкласса: методы аналогий, опережающие и статистические методы.

Методы аналогий направлены на выявление сходства в закономерностях развития различных процессов. К ним относятся методы математических и исторических аналогий. Методы математических аналогий в качестве аналога для объекта используют объекты другой физической природы, других областей науки и техники, имеющие математическое описание процесса развития, совпадающие с объектом прогнозирования.

Опережающие методы прогнозирования основаны на определенных принципах специальной обработки научно-технической информации, учитывающих ее свойство опережать прогресс науки и техники. К ним относятся методы исследования динамики научно-технической информации, использующие построение динамических рядов на базе различных видов такой информации анализа и прогнозирования на этой основе развития соответствующего объекта (например, метод огибающих). К опережающим методам можно отнести также методы исследования и оценки уровня техники, основанные на использовании специальных методов анализа количественной и качественной научно-технической информации для определения характеристик уровня качества существующей и проектируемой техники.

Статистические методы представляют собой совокупность методов обработки количественной информации об объекте прогнозирования, объединенной по принципу выявления содержащихся в ней математических закономерностей изменения характеристик данного объекта с целью получения прогнозных моделей.

Таким образом, методы планирования и прогнозирования — это способы, приемы, с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов.

4. Пути совершенствования прогнозирования

Для обеспечения полного и своевременного прогнозирования потенциального спроса, издержек и цен необходимо использовать программы для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также различные программы для анализа и прогнозирования, среди таких программы выделяют, например Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только простой ввод данных для анализа и прогнозирования, но и самым процесс анализа и прогнозирования, таким образом, обеспечивая формирование прогнозируемых показателей в наиболее приемлемой форме, обеспечивающей быстроту и правильность расчетов.

При этом автоматизация решает следующие основные задачи:

- показывает результаты работы отдельных направлений (ими могут быть виды деятельности, группы товаров, или другие элементы, в зависимости от специфики бизнеса), независимо от того, как эти направления распределены между юридическими лицами, входящими в бизнес;

- показывает результаты работы также и по структурным подразделениям, которыми могут быть отделы, цеха, юридические лица;

- осуществляет контроль над издержками путём их учёта по видам и центрам затрат;

- накапливает статистику о доходах и расходах предприятия в определённом разрезе и выявляет общие тенденции;

- осуществляет планирование и контролирует выполнение бюджета как отдельными центрами затрат, так и бизнесом в целом, включая совокупность юридических лиц;

- ведёт оперативный учёт расчётов с отдельными контрагентами, взаиморасчётов между собственными юридическими лицами.

Заключение

На основании проведенного исследования можно сделать следующие выводы и предложения:

1. Под прогнозом понимается система научно обоснованных представлений о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях его развития. Прогноз выражает предвидение на уровне конкретно-прикладной теории, в то же время прогноз неоднозначен и носит вероятностный и многовариантный характер. Процесс разработки прогноза называется прогнозированием;

2. Прогнозирование по своему составу шире планирования, так как включает не только показатели деятельности хозяйствующего субъекта, но и в большей степени учитывает изменяющиеся параметры внешней среды.

В тоже время прогноз и план взаимно дополняют друг друга. Формы сочетания прогноза и плана могут быть самыми различными: прогноз может предшествовать разработке плана (в большинстве случаев), следовать за ним (прогнозирование последствий принятого в плане решения), проводиться в процессе разработки плана, самостоятельно играть роль плана, особенно в крупномасштабных экономических системах (регион, государство), когда невозможно обеспечить точное определение показателей, т.е. план приобретает вероятностный характер и практически превращается в прогноз.

3. Важнейшим составным элементом методологии планирования и прогнозирования являются методологические принципы, под которыми понимаются исходные положения, основополагающие правила формирования и обоснования планов и прогнозов. Они обеспечивают целенаправленность, целостность, определенную структуру и логику разрабатываемых планов и прогнозов;

4. Методы планирования и прогнозирования — это способы, приемы, с помощью которых обеспечивается разработка и обоснование планов и прогнозов;

5. Особенностью формализованных методов является то, что эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов. Формализованные методы позволяют получать количественные показатели;

К формализованным методам относятся экстраполяционные и регрессивные методы, метод группового учёта аргументов (МГУА), факторный анализ и др.

6. Экстраполяция относится к формализованным методам прогнозирования, основой которых является математическая теория, которая повышает достоверность, точность прогнозов, позволяет облегчить работу по обработке информации и результатов прогноза, значительно сокращает сроки его производства. Экстраполяция заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций экономического развития и перенесении их на будущее.

Использование экстраполяции в прогнозировании имеет в своей основе предположение о том, что рассматриваемый процесс изменения переменной представляет собой сочетание двух составляющих Xt регулярной (детерменированная неслучайная) и et случайной;

7. В целях совершенствования прогнозирования необходимо использовать программы для автоматизации бухгалтерского учета, например 1С: Бухгалтерию, а также различные программы для анализа и прогнозирования, среди таких программы выделяют, например Пакет анализа MS Excel который обеспечивает не только простой ввод данных для анализа и прогнозирования, но и самым процесс анализа и прогнозирования, обеспечивая тем самым формирование прогнозируемых показателей в наиболее приемлемой форме, обеспечивающей быстроту и правильность расчетов;

Список использованной литературы

1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. -М.: Статистика, 1980. - 263 с.;

2. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки в принятии плановых решений. - М.: Экономика, 1976. - 287 с.;

3. Герасенко В.П. Прогностические методы управления рыночной экономикой . Ч.1. Гомель., 1997. - 320с.;

4. Добров Г.М., Ершов Ю.В., Левин Е.И., Смирнов Л.П. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. - Киев: Наукова думка, 1974. - 263 с;

5. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. - М.: Экономика, 1978. -133 с.;

6. Курс лекций по социально-экономическому прогнозированию. – Ростов н/Д: Рост. гос. строит.ун-т. 2000. – 125 с.;

7. Математическое моделирование экономических процессов/ Под ред. Е.Г. Белоусова , Ю.Н. Черёмных, Х. Кёрта, К. Отто.- М.1990.-232 с.;

8. Мищенко В.В. Государственное регулирование экономики: Учеб.пособие. – М.: ИНФРА-М, 2002. – 480 с.;

9. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб.пособие / под общ.ред. В.И. Боресевича, Г.А. Кандауровой. – Мн.: Экоперспектива, 2001. – 380 с.;

10. Прогнозирование социально-экономического развития Республики Беларусь: вопросы теории и методики / Под общ.ред. В.Н. Шимова, Я.М. Александровича, А.В. Богдановича, С.П. Ткачева. – Мн.: НИЭИ Минэкономики РБ, 2001. – 336 с.;

11. Экономико-математические методы в планировании многоотраслевых комплексов и отраслей/ Под ред. Б.Б, Розин, Б.П. Суворов, В.Д. Маршак.- Новосиб.1988.-413 с.;

superbotanik.net

Смотрите также

..:::Новинки:::..

Windows Commander 5.11 Свежая версия.

Новая версия
IrfanView 3.75 (рус)

Обновление текстового редактора TextEd, уже 1.75a

System mechanic 3.7f
Новая версия

Обновление плагинов для WC, смотрим :-)

Весь Winamp
Посетите новый сайт.

WinRaR 3.00
Релиз уже здесь

PowerDesk 4.0 free
Просто - напросто сильный upgrade проводника.

..:::Счетчики:::..