СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………….…….3
1 Глава. Методы и приемы общенаучных исследований…….………….…...5
1.2 Эмпирический метод.………………………………..……….……....5
1.3 Теоретический метод……………………………………………..….11
2 Глава. Конкретно научные методы……………………….………………...15
Заключение………………………………………………………………….….16
Список использованной литературы…………………….………………….…17
ВВЕДЕНИЕ
Понятие методологии и метода. В современном понимании методология – учение о структуре, логической организации, методах и средствах деятельности. В частности, методология естествознания – это учение о принципах построения, формах и способах естественно — научного познания.
Метод вооружает нас системой правил, принципов, требований, прибегая к которым, он может достичь своей цели. Владение методом, означает для нашего человечества знание того, как, в какой последовательности совершать те или иные действия, для решения тех или иных задач, и умение применять это знание на практике.
Существует целая область знания, которую принято именовать методологией, она специально занимается изучением методов. Методологияозначает дословно «учение о методах». Самой главной задачей методологии является изучение эффективности, происхождения, сущности и других характеристик методов познания.
Далее мы более подробно остановимся на общенаучных и конкретно научных методах исследования.
1 Глава. Методы и приемы общенаучных исследований.
1.2 Эмпирический метод.
Движение от одной ступени познания к другой осуществляется двумя способами познания – эмпирическим (опытным) и теоретическим.
Эмпирический уровень познания опирается на непосредственное исследование реальных, чувственно воспринимаемых объектов. Уже тут осуществляется процесс накопления информации об исследуемых объектах, явлениях природы путем проведения наблюдений, выполнения разнообразных измерений, постановки экспериментов. Атакже производится первичная систематизация получаемых фактических данных в виде уже графиков, таблиц, схем и т.д.
Наблюдение – есть чувственное отражение предметов и явлений внешнего мира. Это первоначальный источник информации об объектах окружающей действительности. Научное наблюдение проводится для решения уже поставленной задачи, т.е. существенно зависит от теории. Такие наблюдения всегда сопровождаются описанием объекта познания и образуют эмпирическую основу научной информации. Научные наблюдения осуществляются как систематические. Случайные наблюдения могут быть лишь толчком открытию, причем, только тогда, когда они переходят в систематические.
Как правило, наблюдение используется, там, где вмешательство в исследуемый процесс нежелательно, либо невозможно.
Одним из древнейших являются метод наблюдения. Каждый человек пользуется в своей повседневной жизни житейскими наблюдениями, его примитивной. Объект наблюдения предстает перед исследователем целостно в научном исследовании, этот метод приобретает особые характеристики, и высоко ценится.
Главноедостоинство этого метода, можно назвать непосредственную связь исследователя с объектом его изучения. Кроме этого, очень важным является — это отсутствие оперативности получения информации. Многогранность этого метода даёт возможность уловить детали данного явления. Ещё одно качество, имеющее немаловажное значение, гибкость метода при изучении социальных явлений. И то что это очень дешево, важный момент, присущий этому методу.
Наблюдатель вольно, невольно влияет на изучаемый процесс, вносит в него что-то новое, что не присутствовало по его природе. Этот метод весьма субъективен, личные качества наблюдателя сказываются на его результатах. Поэтому, во-первых, подлежат обязательной перепроверке другими методами, во-вторых, Особые требования предъявляются к поведению наблюдателей.
Кроме этого, данный метод редко применяется к наблюдению больших совокупности и большого количества событий.
Эксперимент – это наблюдение в искусственно создаваемых и контролируемых условиях, что можно будет восстановить ход явления при повторении условий.
Существует шесть видов эксперимента:
— Проверочный;
— Исследовательский;
— Изолирующий;
— Физический, химический;
— Количественный
— Воспроизводящий и т.д.
Эксперимент в отличие от наблюдения предполагает целенаправленное и контролируемое воздействие исследователя на изучаемый объект. Собственно эксперимент включает в себя наблюдение и измерение, однако имеет ряд важных особенностей. Прежде всего, эксперимент дает возможность устранить или снизить воздействие посторонних факторов, т.е. изучать в «очищенном» виде. Кроме того, объект может быть поставлен в новые, искусственные условия и проявить там отсутствовавшие ранее свойства. Известным примером является сверхпроводимость многих веществ, при низких температурах. Наконец важнейшим достоинством эксперимента является его воспроизводимость. Многократные повторения измерений в специально созданных условиях позволяют повысить точность и достоверность их результатов.
Существует несколько видов эксперимента.
1. Простейший вид эксперимента — качественный, он устанавливает наличие или отсутствие предлагаемых теорией явлений.
2. Вторым, более сложным видом является количественный или измерительный эксперимент, он устанавливает численные параметры какого-либо свойства (или свойств), процесса, предмета.
3. Особой разновидностью эксперимента в фундаментальных науках является мысленный эксперимент.
4. Наконец, специфическим видом эксперимента, является социальный эксперимент, осуществляется в целях внедрения новых форм социальной организации и оптимизации управления. Сфера социального эксперимента, ограничена моральными и правовыми нормами.
Источником научных фактов являются эксперимент и наблюдение, под которыми в науке понимаются особого рода предложения, фиксирующие эмпирическое знание. Фундаментом науки являются факты, они образуют эмпирическую основу науки, базу для выдвижения гипотез и создания теорий.
Анализ и синтез также относятся к методам обработки и систематизации знаний эмпирического уровня.
Анализ представляет собой мысленное или реальное разложение объекта на составляющие его части. Будучи необходимым приемом познания, анализ также и один из элементов процесса познания.
Невозможно познать сущность объекта, только разлагая его на элементы, из которых он состоит: химик, по словам Гегеля помещает мясо в свою реторту, подвергая его разнообразным операциям и затем говорит: я нашел, что оно состоит из кислорода, углерода, водорода и т.д. Но эти вещи уже несут мясо. В каждой отрасли естествознания есть как бы свой предел членения объекта, за которым наблюдается иной мир свойств и закономерностей.
Когда путем анализа частности достаточно изучены, наступает следующая стадия познания процедурой обратной анализу, является синтез. Синтез – объединение в единое целое расчлененных анализом элементов.
Анализ фиксирует в основном то специфическое, что отличает части друг от друга. Синтез вскрывает то общее, что связывает части в единое целое.
В качестве метода естественно – научных исследований индукцию можно определить как процесс выведения общего положения из наблюдения ряда частных единичных факторов.
Обычно различают два вида индукции: полную и неполную. Полная индукция – вывод, какого – либо общего суждения обо всех объектах некоторого множества на основании рассмотрения каждого данного множества. Сфера применения такой индукции ограничена объектами, число которых конечно. На практике чаще всего применяется форма индукции, которая предполагает вывод обо всех объектах множества на основании познания лишь части объектов. Такие выводы неполной индукции часто носят вероятностный характер. Неполная индукция, основанная на экспериментальных исследованиях и включающая теоретическое обоснование, способна давать достоверное заключение. Она называется научной индукцией. По словам известного французского физика Луи де Бройля, индукция, поскольку она стремится раздвинуть уже существующие границы мысли, является истинным источником действительно научного прогресса. Великие открытия, скачки научной мысли вперед создают в конечном итоге индукцией – рискованным, но важным творческим методом.
Противоположной стороной индукции является дедукция, движение мысли от общего к частному. Дедукция тесно связана с индукцией, используется в основном на теоретическом уровне.
У индукции есть такой процесс операции, как сравнение — установление сходства и различия явлений, объектов. Сравнение, индукция, анализ и синтез помогают подготовить почву для выработки классификаций – объединяя тем самым различные понятия и соответствующие им явления в определенные группы, типы с целью установления связей между классами объектов, объектами.
Существует два вида эксперимента — лабораторный и естественный. Естественный эксперимент чаще всего проводится в обычной обстановке трудовой или учебной деятельности, и естественно лица участвующие в этом эксперимент не знают о том, что они выступают в роли испытуемых. Вследствие его специфики, в нем применимо лишь ограниченное число сигнальных и регистрирующих устройств, а потому его результаты в значительной доле выражаются в описательной форме.
Второй лабораторный вид эксперимента чаще всего проводится в специально оборудованных сигнальными и регистрирующими устройствами лабораториях, помещениях. Обо всем замысле исследования испытуемый может и не знать, но знает, в качестве кого он участвует в эксперименте. По мере необходимости экспериментатор может воздействовать на условия, в которых протекает деятельности испытуемых. К исследователю так же поступают результаты обработки, которые были обработаны на ЭВМ поступившие с современных лабораторий.
Измерение – сравнение объекта по каким-либо сходным свойствам или сторонам.
Измерения играют большую роль в ходе опытного исследования, но они не считаются главным эмпирическим методом, а дополняют любое серьезное научное наблюдение и эксперимента. Сегодня для обработки их результатов применяются вычислительные методы, использующие компьютеры.
Не всегда должен быть исследователь производящей измерения. Он может, и не принимать обязательного участия в процессе измерения, только если измерительная процедура включена в работу автоматической информационно-измерительной системы. Последняя процедура строится на базе электро — вычислительной техники.
Различают способы измерений для получения результатов это косвенные и прямые. В прямых измерениях установление значение измеряемой величины получается путем непосредственного сравнения, ее с эталоном или выдается измерительным прибором. На основании известной математической зависимости определяют искомую величину при косвенном измерении, между этой величиной и другими величинами, получаемыми путем прямых измерений (например, это может быть нахождение удельного электрического сопротивления проводника по его длине, площади и сопротивлению поперечного сечения).
Высокие характеристики средств измерения способствуют прогрессу в научных исследованиях, на хорошо развитое измерительное приборостроение, разнообразие методов.
Описание – фиксация средствами искусственного или естественного языка сведений об объекте
Теоретический уровень научного исследования осуществляется на рациональной (логической) ступени познания. На данном уровне происходит раскрытие связей, существенных сторон, наиболее глубоких, присущих изучаемым объектам, закономерностей, явлениям.
К теоретическим методам относятся:
1. Метод формализации – это метод, представления результатов науки в виде формул, символики, которая позволяет заменить реальный объект множеством знаков или символов. Математика наиболее точно, соответствует законам человеческой логики и, несмотря на то, что математика оторвана от природы (нет никакой возможности эмпирически проверить, большинство современных математических теорий, но оказывается что, развиваясь, по законам логики математика время от времени дает выходы на практику, эмпирически проверяемая). Построение формальной системы включает в себя три этапа:
— задание алфавита, т.е. набора знаков;
— задание правил построения «слов» или «формул» из исходных знаков;
— задание правил перехода от одних «слов» или «формул» к другим «словам» или «формулам».
Такая знаковая система представляет собой определенный искусственный язык, позволяющий проводить исследования без непосредственного обращения к самому объекту. При этом достигается на редкость краткая и четкая фиксация научной информации. Для конкретной формализации какой-либо теории необходим тщательный анализ ее содержания, поскольку формальный результат не всегда имеет реальный смысл.
2. Дедуктивный метод – это процесс аналитического рассуждения от общего к частному или менее общему. Началом дедукции являются аксиомы, постулаты, или просто гипотезы, имеющие характер общих утверждений, а концом – следствия из посылок, теорем. Если посылки дедукции истинны, и ее следствия. Дедукция – основное средство доказательства. Применение дедукции позволяет вывести из очевидных истин знания, которые уже не могут с непосредственной ясностью постигать нашим умом, однако представляются в силу самого способа их получения вполне обоснованными и тем самым достоверными. Дедукция, проводящаяся по строгим правилам, не может приводить к заблуждениям.
3. Метод подтверждения и опровержения – эти методы предложены философией позитивизма, и подтверждают научность или не научность теории. Возможность опровержения теории (фальсификация), говорит о том, что данная теория научна, она использует научные приемы, доказательства.
Также к методам теоретического исследования, относится, абстрагированием называется мысленное отвлечение от второстепенных сторон объекта с одновременным исследованием его существенных сторон или признаки. Абстрагирование позволяет объединить различные объекты в одну группу на базе каких-то общих признаков (абстракция отождествления). Например, сосны и розы относятся к растениям. Выделение некоторых свойств, связанных с предметами материального мира, дает возможность рассматривать их как самостоятельные сущности (изолирующая абстракция). Например, «зимостойкость» или «твердость». Полезно вспомнить и не о твердых абстракциях: жизненная сила.
Познать реальный объект во всем его многообразии, оставаясь на этапе чувственного познания, невозможно. Отсюда возникла потребность в теоретическом осмыслении объекта (конкретного). Такой переход называют восхождением от чувственного – конкретного к абстрактному. Однако, что уменьшение числа признаков объекта означает его упрощение. Научная абстракция представляет собой лишь средство для более глубокого познания конкретного. Следующее знание о конкретном будет более глубоким и качественно иным, его называют логически – конкретным. Поэтому дальнейшее движение познания есть восхождение от абстрактного к конкретному. Такое восхождение характеризует общее направление научного познания, имеющего целью переход от менее содержательного знания к более содержательному.
В процессе познания используется и такой прием, аналогия. Аналогией называется подобие сходство каких-либо признаков или свойств у различных объектов. Сходство или различие устанавливается в процессе сравнения. Аналогия позволяет сделать вывод о наличии изучаемого объекта какого – либо свойства, если такое же свойство надежно зафиксировано у другого объекта, аналогично изучаемому. Вывод по аналогии представляет собой перенос информации с одного объекта на другой. В качестве примера можно привести планетарную модель атома, в которой движение электронов уподоблялось вращению планет вокруг Солнца.
Аналогия не является доказательством, но дает ощутимый толчок в познании и творчестве, которой позволяет наглядно связать неизвестное с уже изученным.
Когда сам объект, либо труднодоступен, либо его прямое изучение, экономически невыгодно, в этом случае используется моделирование
Существует несколько видов моделирования:
1. Физическое моделирование – это экспериментальный метод познания, также основанный на замене изучаемого объекта другим, ему подобным. В основе физического моделирования лежат теория подобия и анализ размерностей, которые устанавливают количественные критерии подобия. Только наличие этих критериев обеспечивает возможность переноса экспериментальных результатов, полученных на модели, на натуральные условия. Примером может служить изучение моделей самолетов, обдуваемых воздушным потоком в аэродинамической трубе, модель воссоздает геометрические, физические, динамические или функциональные характеристики объекта.
2. Аналоговое моделирование, при котором модель и оригинал описываются единым математическим соотношением. Примером также могут служить электрические модели, используемые для изучения гидродинамических, механических, акустических явлений, номограммы, диаграммы и др. При аналоговом моделировании взаимосвязь между различными величинами, описывающими объект или явление, представляются в виде уравнений, которые в сочетании с начальными и граничными условиями являются математической моделью процесса. Решение этих уравнений позволяет получить информацию, недоступную экспериментальным методом.
3. Численное моделирование на ЭВМ – это разновидность математического моделирования, при котором используется ранее созданная математическая модель, но ее решение осуществляется цифровой вычислительной машиной. Такое моделирование чаще применяется при неполном понимании физического механизма явления. Численное моделирование позволяет разработать большое число вариантов с последующим отбором наиболее реальных и вероятных. Кроме того, экспериментирование на надежных численных моделях дает возможность заменить ими дорогостоящие физические эксперименты или натурные испытания, что сокращает сроки научных исследований или конструкторских разработок. В роли моделей выступают чертежи, схемы, формулы. Роль знаковых моделей особенно возросла с расширением масштабов применения ЭВМ при построении знаковых моделей.
С моделированием органически связана идеализация, представляет собой частный случай абстрагирования – мысленное внесение изменений в изучаемый объект в соответствии с целями исследования. При идеализации могут быть исключены из рассмотрения некоторые признаки. Например, материальная точка – толе, лишенное размеров. Такая абстракция применяется к самым различным объектам: молекулам, падающим телам или планетам, движущимся вокруг Солнца. Наоборот, идеализированный объект может быть наделен свойствами, отсутствующими в реальности. Например, рассмотренное выше абсолютно твердое тело.
Логический иисторический методы тесно взаимосвязаны. Все положительное, накапливавшееся в процессе развития объекта, в итоге развития сохраняются. Организм в своем индивидуальном развитии, повторяет эволюцию живого от уровня клетки, до современного состояния это не случайно.
Поэтому можно сказать, что логический метод есть тот же исторический, но очищенный от исторической формы.
Исторический метод в свою очередь, в конечном счете, дает ту же, что и логический метод, реальную картину объекта, но логический метод при этом отягощен исторической формой.
Важная роль принадлежит аксиоматизации в построении теории, как и идеальных объектов — по способу построения научной теории, при котором в основу его кладутся некоторые исходные положения — аксиомы или постулаты.
Самой главной аксиомой науки, является представление о том, что мир в принципе познаваемая. Долгое время пытались решить проблему, познаваемости мира. Кант: разделял природу на «вещь в себе», и «вещь для нас», доказывая; что человек никогда не узнает, как соотносятся эти понятия. Маркс: говорил, что человеческое мышление, дает нам адекватное представление о мире, так как существует практика, которая проверяет эти представления. Человеческое мышление, возникшее в процессе эволюции, все время проверяло на практике свои представления. Если бы оно было неадекватным, человек бы не выжил. Таким образом, правильно или неправильно мы познаем мир это вопрос веры, но вцелом наука исходит из представлений о том, что она познает истину, хотя и относительную.
3 Глава. Конкретно научные методы
К конкретно научным методам научного познания относятся методы, используемые только в рамках исследований, какой-то конкретной науки или какого-то конкретного явления. Конкретное – результат научного исследования, отражает объективной действительности в системе понятий и категорий, теоретически осмысленное единство многообразного в объекте исследования. Методом теоретического познания объекта как целого является восхождение от абстрактного к конкретному.
Каждая конкретная наука имеет свои специфические методы исследования. Например, в химии конкретно научным методом является спектральный анализ, в биологии электронный микроскоп, а в социологии – анкетирование, наблюдение, эксперимент, интервьюирование и т.п.
Интервьюирование — это способ проведения социологических опросов, как целенаправленной беседы интервьюера и опрашиваемого. Интервью делятся на 2 вида: стандартизованные (формализованные) исвободные.
Анкетирование — это техническое средство конкретного социального составление, исследования, изучение анкет, распространение. Применяется в общественных науках, при переписях населения, изучении общественного мнения
Конкретно научные методы могут действовать за пределами той отрасли, где они возникли. Например, методы физики, использованные в других отраслях естествознания, привели к созданию геофизики, астрофизики, кристаллофизики и т.д.
Конкретно научные методы, как правило, содержат в различных сочетаниях те или иные общенаучные методы познания. В конкретно научных методах, могут присутствовать измерения, наблюдения, дедуктивные или индуктивные умозаключения и т.д. Характер их сочетания, и использования находится в зависимости от условий исследования, природы изучаемых объектов. Таким образом, конкретно научные методы не оторваны от общенаучных, они тесно связаны с ними, включают в себя специфическое применение общенаучных познавательных приемов, для изучения конкретной области объективного мира.
Заключение.
Выделяя в научном исследовании теоретический и эмпирический уровни, не следует, однако, их отрывать друг от друга и противопоставлять. Ведь эмпирический и теоретический уровни познания взаимосвязаны между собой. Эмпирический уровень выступает в качестве основы, фундамента теоретического. Гипотезы и теории формируются в процессе теоретического осмысления научных фактов, статистических данных, получаемых на эмпирическом уровне. К тому же теоретическое мышление неизбежно опирается на чувственно-наглядные образы (в том числе схемы, графики и т.п.), с которыми имеет дело эмпирический уровень познания.
В свою очередь, эмпирический уровень научного познания не может существовать без достижения теоретического уровня. Эмпирическое исследование обычно опирается на определенную теоретическую конструкцию, которая определяет направление этого исследования, обусловливает и обосновывает применяемые при этом методы.
1. Г.И. Рузавин Концепции современного естествознания, — Москва; Гадрика, 2005г.
2. Концепции современного естествознания: Учебное пособие, – М.; Высшая школа, 1998
3. Концепции современного естествознания: Сер. Учебники и учебные пособия. Ростов н/Д: Феникс, 1997.
4. П.Н. Белкин Концепции современного естествознания, — Москва; Высшая школа, 2004г.
5. С.Х. Каперников Концепции современного естествознания, 11-ое издание, — Москва; Кинорус, 2009г.
www.ronl.ru
Количество просмотров публикации Общенаучные методы исследования - 2192
Как уже говорилось, данные методы - суть непосредственные проявления социальной диалектики, или диалектики социального познания. Οʜᴎ называются общенаучными потому, что применяются в познании всех явлений действительности и, следовательно, во всех науках.
Эти методы сформировались в ходе многовековой познавательной деятельности людей и совершенствуются в ходе ее развития. Необходимо овладевать ими, чтобы применять их при исследовании социальной действительности, в т.ч. происходящих в обществе социально-экономических и политических процессов.
Общенаучные методы, будучи методами познания действительности, являются одновременно методами мышления исследователей; с другой стороны, методы мышления исследований выступают в качестве методов познавательной деятельности.
Рассмотрим основные общенаучные методы исследования.
Постановка проблемы и ее решение на базе научных фактов
От постановки какой-либо научной проблемы во многом зависит направление и содержание ее исследования. Она представляет собой по сути дела познавательную задачу, обусловленную соответствующими потребностями общественной жизни - экономическими, политическими, духовными и т.д., в т.ч. потребностями собственно познавательной деятельности людей. Предпосылки решения этой задачи — знания, социальный опыт, средства и метод исследования. В научном исследовании рассматриваются прежде всего такие проблемы, которые в данное время крайне важно и можно решить.
Научная постановка и решение любой проблемы должны основываться на научно установленных фактах. На основополагающую роль фактов в научном познании общества указывали и великий русский физиолог И.П. Павлов, и известный французский социолог Э. Дюркгейм, положивший начало учению о социальных фактах.
Можно сказать, что объективными фактами являются все существующие явления действительности. Научные же факты представляют из себядостоверные знания об этих существующих явлениях, их объективных свойствах. Научные факты — это эмпирическая база научных исследований, в т.ч. экономических, политических и др.
Исследование проблемы начинается чаще всего со сбора и накопления научных фактов. Количество таких фактов должно быть достаточным для решения проблемы, прежде всего для выявления объективной природы и содержания исследуемого явления экономического, политического и т.д., а также закономерностей его развития и значения в жизни общества.
Научные факты получают с помощью наблюдений за теми или иными экономическими, политическими или иными явлениями, а также с помощью разного рода экспериментов. Основываться на научных фактах крайне важно на всех этапах исследования — от формулирования проблемы, до обработки результатов исследования и формулирования выводов.
Факты отбирают и анализируют исходя из целей и содержания научного исследования, затем классифицируют и приводят в определенную систему, в которой яснее обнаруживается их смысл и значение для решения какой-либо проблемы.
Анализ и синтез
При исследовании процессов общественной жизни — экономических, политических и др. Размещено на реф.рф— ученые прибегают к таким методам познания, как анализ и синтез.
Прежде всего они подвергают эти процессы научному анализу, ᴛ.ᴇ. мысленному разделению их на элементы, чтобы изучить каждый из них. Но любой из данных элементов функционирует только во взаимосвязи и взаимодействии с другими элементами. По этой причине анализ элемента предполагает одновременно осмысление его взаимосвязей и взаимодействий, что составляет содержание синтеза.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, анализ и синтез — это две взаимосвязанные стороны мыслительной деятельности людей и, соответственно, два взаимосвязанных метода познания действительности: ʼʼ... совершая аналитический процесс, мы синтезируем, а синтез включает в себя как момент также и анализ... Даже самый элементарный анализ невозможен без синтеза, без соединения анализируемых моментов в нечто единоеʼʼ. Синтез же крайне важно ʼʼвключает выделение в едином отдельных его элементовʼʼ1.
При анализе социально-экономического или политического процесса осмысливаются специфические особенности его элементов и их роль в его функционировании и развитии. В ходе же научного синтеза складывается целостное представление об этом процессе, его содержании, ᴛ.ᴇ. взаимодействии его сторон (элементов), а также о его сущности и законах его развития.
Τᴀᴋᴎᴍ ᴏϬᴩᴀᴈᴏᴍ, в процессе аналитической и синтезирующей деятельности мышления совершается переход от первоначальных умозрительных (и в связи с этим поверхностных) суждений о данном экономическом или политическом процессе к более или менее глубоким и целостным представлениям о нем. Появление при этом новых знаний об исследуемом процессе указывает на творческий (эвристический) характер анализа и синтеза.
Нужно уметь анализировать содержание и социальную направленность происходящих в обществе экономических, политических и других процессов, чтобы затем составить о них целостное (синтетическое) представление и верно оценивать их роль и значение в данное время и в данном месте.
Индуктивный и дедуктивный методы познания
Индуктивный метод (индукция) характеризует путь познания от фиксирования опытных (эмпирических) данных и их анализа к их систематизации, обобщениям и делаемым на этой базе общим выводам. Данный метод заключается также в переходе от одних представлений о тех или иных явлениях и процессах к другим — более общим и чаще всего более глубоким. Основой функционирования индуктивного метода познания являются эмпирические (опытные) данные.
К примеру, основополагающие представления о современном капитализме, составляющие содержание соответствующих теорий, получены в результате научного обобщения исторического опыта развития капиталистического общества в последние 100 с лишним лет.
При этом индуктивные обобщения будут полностью безупречными лишь в том случае, в случае если досконально изучены все научно установленные факты, на базе которых делаются эти обобщения. Это принято называть полной индукцией. Чаще всего сделать это очень трудно, а порой и невозможно.
По этой причине в познавательной деятельности, в т.ч. при исследовании различных явлений и процессов общественной жизни, чаще используется метод неполной индукции: изучение какой-то части явлений и распространение вывода на все явления данного класса. Обобщения, полученные на базе неполной индукции, в одних случаях могут носить вполне определенный и достоверный, в других — более вероятностный характер.
Достоверность индуктивных обобщений должна быть проверена путем применения дедуктивного метода исследования. Суть его состоит в выведении из каких-то общих положений, которые считаются достоверными, определенных следствий, часть которых должна быть проверена опытным путем.
В случае если следствия, вытекающие из индуктивных обобщений, подтверждаются практическим опытом людей (экспериментом или реальными политическими, экономическими и другими процессами общественной жизни), значит, эти обобщения можно считать достоверными, ᴛ.ᴇ. соответствующими действительности.
Следовательно, индукция и дедукция — это два противоположных и в то же время взаимно дополняющих друг друга метода научного исследования.
Аналогия
Аналогия — это определенный вид сравнения явлений и процессов, в т.ч. происходящих в обществе: установив сходство одних свойств у тех или иных явлений (процессов), делается вывод о сходстве у них и других свойств.
Немаловажную роль в исследовании общественных явлений (экономических, политических, правовых, религиозных и т.д.) играет так называемая историческая аналогия.
Так, зная историю развития капитализма в Великобритании — одной из первых капиталистических стран Европы, многие ученые сравнивали с ней историю развития капитализма во Франции, Германии, США и других странах. Было зафиксировано, что в этих странах, как и в Великобритании, экономика развивалась от свободной конкуренции мелких и средних промышленных, торговых и финансовых предприятий к господству сформировавшихся затем промышленных, торговых и финансовых монополий.
На этом основании были сделаны выводы о том, что и другие свойства экономики Франции, Германии и США имеют сходство с экономикой Великобритании. Многие западные экономисты указывают, что в настоящее время в США и Англии сформировались, по сути, аналогичные модели развития капиталистической экономики.
Понятно, что крайне важно учитывать специфические особенности развития социально-экономических и политических процессов в разных странах. Не нужно сводить исследование этих процессов только к поиску исторических аналогий. К тому же метод аналогии применяется чаще всего наряду с другими общенаучными методами исследования общественных явлений и процессов. При этом научная эффективность применения метода аналогии достаточно высока.
Моделирование
Моделирование — это воспроизведение в специально созданном объекте (модели) свойств изучаемого явления или процесса — природного, технологического, социального и т.д. В качестве модели (от лат. modulus — мера, образец, норма) может выступать любая материальная система (модель проектируемого самолета͵ электростанции и т.д.) или мысленная конструкция (график, чертеж, теоретическое построение, математическая формула), воспроизводящая свойства изучаемого явления или процесса, в т.ч. экономического, политического и т.д.
И материальная, и идеальная модель строится по принципу аналогии, ᴛ.ᴇ. сходства фиксируемых в ней свойств со свойствами изучаемого с ее помощью явления или процесса. Полученные данные используются в дальнейшем исследовании этого явления или процесса.
Их изучение с помощью моделирования носит, как правило, эвристический (творческий) характер, открывающий нечто новое. В частности, при анализе самой модели обнаруживаются свойства, которые отсутствуют у отдельных ее частей и их простой суммы. В этом проявляется действие принципа: ʼʼЦелое больше суммы составляющих его частейʼʼ. Получается, что ʼʼмодель кодирует ту информацию, которую люди раньше не зналиʼʼ, в силу этого модель ʼʼсодержит в себе потенциальное знание, ĸᴏᴛᴏᴩᴏᴇ человек, исследуя ее, может приобрести, сделать наглядным и использовать в своих практических нуждах. Именно этим и обусловлена предсказательная способность модельного описанияʼʼ.
При исследовании явлений общественной жизни (экономических, политических и др.), используют так называемые причинно-следственные модели. Οʜᴎ помогают выявить объективные причинно-следственные связи и взаимозависимости между социальными явлениями, порождение одних из них другими, а также возникновение в них новых свойств. При этом такие модели не всегда позволяют сделать выводы об изучаемом явлении в целом, поскольку, вскрывая его объективные стороны, они не фиксируют субъективные факторы, касающиеся сознания людей, действия которых определяют содержание и направленность любых социальных явлений и процессов.
Данное затруднение разрешается социологами и политологами иногда следующим образом: при анализе процессов, происходящих во всем обществе, ᴛ.ᴇ. на макроуровне, используются причинно-следственные модели, выявляющие объективные факторы деятельности и поведения людей, а при анализе процессов, происходящих в отдельных коллективах, ᴛ.ᴇ. на микроуровне, наряду с причинно-следственными используются ʼʼкогнитивные модели взаимодействий между индивидамиʼʼ1, с помощью которых выявляются мотивы, убеждения и цели субъектов экономической, политической и иной деятельности.
При исследовании социально-экономических и политических процессов используются также ʼʼмодели жизненного циклаʼʼ, с помощью которых изучаются особенности функционирования социальных явлений на разных этапах их развития (к примеру, модели жизненного цикла организаций, действующих в сфере экономического бизнеса; жизненного цикла этносов, цивилизаций и т.д.). Моделируются основные фазы (этапы) развития того или иного явления2. Сами эти модели строятся исходя из данных об базовых параметрах развития какого-то социального явления. Полученные на базе моделирования новые данные используются для более конкретного анализа этого явления.
В исследованиях экономических процессов применяются и так называемые модели волновой динамики, воспроизводящие волнообразный характер функционирования экономики исходя из экономических, политических и иных условий. Представление о таком характере развития экономики научно обосновал известный русский ученый Н.Д. Кондратьев, который выявил, в частности, наличие ʼʼдлинных волнʼʼ в ее развитии (ʼʼволны Кондратьеваʼʼ) исходя из массового внедрения в производство новой техники и технологии, структурных изменений в связи с появлением новых отраслей экономики, а также от разного рода политических факторов и социальных потрясений.
Восхождение от абстрактного к конкретному
Данный метод как бы содержит в себе в определенном соотношении предыдущие общенаучные методы исследования.
Социально-экономические и политические процессы первоначально воспринимаются субъектом как некая совокупность явлений, с которыми он постоянно сталкивается в повседневной жизни. Возникающие при этом его эмпирические, чувственно-конкретные представления о данных явлениях отражают те или иные их стороны и содержат некие знания о складывающихся из указанных явлений социально-экономических и политических процессах, однако носят довольно поверхностный характер.
Процесс познания на этом не останавливается — он движется дальше от чувственно-конкретных представлений о том или ином явлении или процессе к мысленно-абстрактным знаниям о его отдельных сторонах, свойствах и т.д. Любая научная абстракция, выраженная в форме того или иного понятия, более глубоко отражает свойства изучаемого явления или процесса, чем эмпирические представления о них, ибо выражает необходимые и существенные их свойства, отделяя их от всего случайного и несущественного.
Следовательно, происходит более глубокое познание содержания и сущности того или иного явления и процесса. Совершаются такие операции, как анализ и синтез, соответствующие индуктивные и дедуктивные умозаключения, аналогия, построение мысленных моделей. В результате абстрактные понятия, выстраиваясь в определенную систему, способствуют появлению целостного знания об изучаемом явлении или процессе, отражающего внутренние связи и взаимодействия составляющих их элементов. Данный познавательный процесс характеризуется как восхождение от абстрактного к мысленно конкретному знанию о предмете исследования.
Формой проявления мысленно-конкретного является теоретически-конкретное знание — целостное воспроизведение в теории исследуемого явления (процесса) со знанием взаимодействия его сторон, сущности и законов его развития.
В исследовании социально-экономических и политических процессов следует стремиться к получению именно теоретически-конкретного знания о них.
referatwork.ru
Введение
К настоящему времени наука обрела не только положительный, но и отрицательный опыт, вызванный разрушительными последствиями отдельных научных открытий и, в первую очередь, в области ядерной физики. И все же, несмотря на укоренившиеся в сознании многих людей ростки антисциентизма, авторитет науки в обществе остается достаточно высоким. И это не случайно, поскольку вся история науки последовательно знаменует прогрессивные вехи в развитии мировой цивилизации. Благодаря использованию научных методов в естествознании, были созданы невиданные ранее искусственные агрегаты, значительно увеличивающие производительность человеческого труда и создающие для работника более комфортабельные условия. Внедрение научной методологии в исследование социальных процессов позволило людям научиться оценивать тенденции развития обществ, культур, прогнозировать события и проектировать ситуации с заданными изначально свойствами.
Известный немецкий философ и математик Э. Гуссерль (1859-1938) так определял суть научного подхода к действительности: «Цель науки, - писал он, - не есть знание вообще, а знание в том объеме и той форме, которые наиболее полно соответствуют нашим высшим теоретическим задачам… Систематика, присущая науке, - …есть не наше изобретение: она коренится в самих вещах, и мы ее просто находим и открываем».
Общенаучные и конкретно-предметные методы исследования
Как правило, научная картина мира формируется в рамках одной из ведущих на определенный момент исторического времени научных дисциплин, обладающей более высокими по сравнению с другими достижениями в области систематизации, теоретичности и доказательности своих положений. Научная картина мира, сформированная из теоретических положений одной научной дисциплины, начинает влиять на другие научные дисциплины посредством своей методологии, языка или подхода. Научная картина мира выводит за пределы отдельной теории всю сумму накопленного на данный период научного знания. Таким потенциалом обладали в разное время механическая теория И. Ньютона (1643-1727), теория относительности А. Эйнштейна (1879-1955), эволюционная теория Ч. Дарвина (1809-1882), кибернетическая теория Н. Винера (1894-1964) и теория диссипативных структур И. Пригожина (р. 1917).
По мере перехода научных исследований от менее высокого уровня к более высокому, строгость доказательности имеет тенденцию к снижению, а их общенаучный (философский) характер, напротив, увеличивается. Однако это не означает уменьшения научного содержания теорий, содействующих формированию научной картины мира. Философские средства обобщения, при отсутствии строгих количественных способов выражения, располагают необходимой для наиболее абстрактных сфер исследовательского интереса гибкостью, позволяющей искать новые пути в развитии научного знания, в рамках научной демаркации. Язык философии позволяет наладить коммуникацию между различными научными дисциплинами, методами, подходами, что подготавливает условия для междисциплинарного взаимодействия.
Развитие научных теорий, особенно на высших уровнях отображения, действительности, невозможно без методологии. Методология может выступать как форма философского обобщения, так и частно-научного, обозначаемого в западной литературе, как эпистемология.
Методологией можно назвать набор положений, принципов, исследовательских приемов, раскрывающих некоторую общность подходов ученых, принадлежащих к одной или нескольким отраслям научного знания, с целью более полного и комплексного отображения объекта.
Основу методологии составляют признанные и универсальные методы, используемые при построении научной картины мира: язык, позволяющий выразить суть выявленных проблем, а также ценности и культура разделяющего эту методологию научного сообщества.
Методом научного исследования является способ сбора, обработки или анализа данных, получаемых в ходе наблюдения объекта, и применяемый в регулировании, координации и проектировании процессов, в основе которых лежит исследуемый объект. Таким образом, методом является не только действие по упорядочиванию интересующей исследователя информации, но и операция по использованию этой информации в решении конкретных практических задач. Классификация методов научного исследования предполагает, как минимум, четыре основания. По области применения методы могут разделяться в соответствии с демаркацией между научными дисциплинами на:
·физические;
·химические;
·социальные;
·логико-математические и пр.
Степень достоверности используемых методов лежит в основе их разделения на достоверные и вероятностные, а степень охвата - на частные и общие. Способность методов быть использованными в процедуре проектирования находит свое воплощение в выделении алгоритмических и эвристических методов.
Алгоритмические методы направлены на разработку строгой последовательности действий, ведущих к заданному результату. Использование алгоритмических методов целесообразно для организационного. сопровождения проектной деятельности и предполагает выработку мер практического воплощения положенного в их основу замысла. К эвристическим следует причислить методы, не имеющие предписывающего значения, как в случае с использованием алгоритмических методов. Характерным свойством эвристических методов является их ориентация на объяснение и понимание происходящих событий. В силу этого обстоятельства необходимость в применении эвристических методов приходится на ранние этапы в динамике научно-исследовательского цикла, тогда как сфера действия алгоритмических методов охватывает его заключительные этапы.
Учет уровней отображения действительности позволяет выделять общенаучные и конкретно предметные методы исследования. К общенаучным методам принадлежат методы логико-теоретического и системного характера, позволяющие использовать универсальные принципы анализа и обработки данных для описания и объяснения проблемной ситуации, рассмотрения ее в контексте сложившейся в научном сообществе научной картины мира. Конкретно-предметные методы включают в себя правила и условия проведения экспериментов, требования репрезентативности и обработки данных, необходимые для получения еще не известных на стадии описания и объяснения результатов.
Среди общенаучных методов наибольшую популярность получили методы системного подхода (системный анализ, моделирование), логико-теоретические методы (абстрагирования, сравнения, индукции, дедукции и пр.), эмпирико-теоретические (эксперимент, измерение, наблюдение, описание и пр.).
Конкретно-предметные методы включают в себя привязанные к каждой научной отрасли способы аккумуляции и применения научной информации для решения конкретных задач. Для математических дисциплин такими методами являются: линейное программирование, симплекс-метод, метод наименьших квадратов и т. д. Для физической науки - эксперимент, для социологии - контент-анализ, социометрия, фокусированное интервью и пр.
Г. Рузавин выделяет три группы методов: методы проверки, подтверждения и опровержения научных гипотез и теорий; методы объяснения, понимания и предсказания; методы социально-экономических и гуманитарных исследований.
Выделение методов социально-экономических и гуманитарных исследований в отдельную группу вполне оправдано, поскольку объект таких исследований предполагает слабость и непрерывную подвижность составляющих его структурных звеньев, что значительно затрудняет достижение обоснованности и доказательности получаемых в ходе таких исследований результатов.
Разрыв между естественными и гуманитарными науками, обозначившийся в рамках картезианского дуализма духа и природы, проявился уже к XVIII веку. Немецкий философ В. Дильтей (1833-1911) отмечал принципиальное различие между науками в методе постижения действительности. Если естествоиспытатель при разгадке природных закономерностей использует объяснение, в связи с внешним опытом и конструирующей деятельностью рассудка, то философ стремится понять действительность, жизнь непосредственно из нее самой. Другой немецкий ученый Г. Риккерт (1863-1936) вслед за В. Виндельбандом (1848-1915) усматривает противоречие между естественными и гуманитарными науками в кардинальном несоответствии друг с другом номотетического (генерализирующего) и идеографического (индивидуализирующего) методов. Различие между двумя методами проистекает из различных принципов отбора и упорядочивания эмпирических данных. При использовании генерализирующего метода из фактологического многообразия выбираются только повторяющиеся моменты, подпадающие под категорию всеобщего, тогда как использование индивидуализирующего метода позволяет отбирать в качестве предмета исследования моменты, составляющие индивидуальность, единичность, уникальность явления, выпадающего из ряда типического (всеобщего). Использование номотетического (генерализируюшего) метода стало общепринятым преимущественно в естественных науках. Идиографический (индивидуализирующий) метод получил распространение в исторических науках, объектом которых служит культура как особая сфера опыта, где единичные явления соотнесены с ценностями. Ряд научных дисциплин, к которым, прежде всего, следует отнести социологию, психологию и даже экономику, обнаружили некоторую амбивалентность, не позволяющую отнести эти дисциплины ни к одной из выделенных групп.
Главным предназначением научного подхода к действительности становится выявление в ней неких скрытых зависимостей между ее элементами, событиями, явлениями и процессами, знание которых позволяет создавать продукты, способные удовлетворить развивающиеся потребности людей. Великий английский ученый К. Поппер (1902-1999) так определял сущность научной методологии. «Метод науки состоит в том, чтобы обнаруживать факты, которые могут опровергнуть теории. То, что мы называем проверкой теорий - это попытка установить, нет ли в них изъяна. Таким образом, несмотря на то, что факты подбираются с точки зрения теорий и подтверждают их до тех пор, пока теории выдерживают проверки этими фактами, все же они представляют собой нечто большее, чем простое повторение этих ранее построенных теорий. Факты подтверждают теории в том случае, если они являются результатами неудачных попыток опровергнуть теоретические прогнозы, что убедительно свидетельствует в пользу той или иной теории. Поэтому я полагаю, что именно возможность опровержения или фальсификации теорий определяет возможность их проверок, а, следовательно, их научный характер». Так К. Поппер формулирует свой знаменитый принцип фальсификации, являющийся ключевым критерием отнесения эмпирического обобщения к категории научной теории.
Признание теории научным сообществом и закладка ею традиций, устойчивых норм и убеждений влекут за собой формирование научной парадигмы, предопределяющей на долгие годы проблематику и методологию решения целей и задач в той или иной отрасли знания. Состоящая из определенного перечня законов, теорий, технического оборудования, принципов, задающих условия видения действительности, парадигма обеспечивает функционирование «нормальной науки» - совокупности достигнутых результатов научных исследований в конкретной сфере, поддерживающей господствующее направление работ научного сообщества. В истории науки роль парадигмы сыграли аристотелевский анализ движения, расчеты положения планет Птолемея, математическое описание электромагнитного поля Максвелла. Среди социально-экономических наук, достигших статуса парадигмы, следует отметить теории К. Маркса и Ф. Энгельса, Т. Парсонса, Дж. Кейнса, М. Фридмена.
Парадигма базируется на «общепринятых образцах», определяющих схемы решения конкретных задач и закладывающих основу для производства частных теорий. Однако, накапливая данные и включая в себя все большее количество подтверждающих теорий, парадигма начинает постепенно разрушаться, как только приходит в столкновения с фактами и теориями, расходящимися с выработанными в ее рамках принципами. Возникает аномалия - открытие, приводящее к признанию того факта, что «природа каким-то образом нарушила навеянные парадигмой ожидания, направляющие развитие нормальной науки. Это приводит затем к более или менее расширенному исследованию области аномалии. И этот процесс завершается только тогда, когда парадигмальная теория приспосабливается к новым обстоятельствам таким образом, что аномалии сами становятся ожидаемыми. Усвоение теорией нового вида фактов требует чего-то большего, нежели просто дополнительного приспособления теории; до тех пор, пока это приспособление не будет полностью завершено, т. е. пока ученый не научится видеть природу в ином свете, новый факт не может считаться вообще фактом вполне научным». Так возникает кризис научной парадигмы, заканчивающийся одним из трех возможных исходов: доказательством способности нормальной науки ассимилировать дополнительные факты; признанием научного сообщества невозможности в сложившихся условиях решить вызвавшую кризис проблему и замещением старой парадигмы новой, происходящим в форме научной революции.
В целом можно представить следующий алгоритм научного исследования, передающий логику и методологию постановки и решения задач. Его можно условно разбить на восемь этапов.
. Определение основных целей исследования.
. Описание проблемной ситуации.
. Предварительный анализ проблемной ситуации.
. Формулировка научной проблемы.
. Выработка гипотез.
. Сбор и классификация информации.
. Разработка концепции (научной теории).
. Проверка достоверности исследовательских результатов (верификация теории).
Всякое научное исследование, как, впрочем, и любая деятельность, начинается с постановки цели. Причем цели могут быть выделены на различных уровнях восприятия и осознания социальным субъектом масштаба стоящей перед ним проблемы и характера ожидаемого им результата ее достижения. Таким образом, цели можно разделить на стратегические и оперативные. Достижение стратегических целей направлено на получение Принципиально нового результата, ради которого данное исследование и проводится. Чтобы достичь. такого результата, необходимо организовать управление и координацию деятельности, осуществляемой в разной последовательности и на различных функциональных участках. В управляемых системах за исполнение стратегических целей отвечают высшие руководители организации, ведущей исследование, - так называемые топ-менеджеры. Оперативные цели представляют собой закрепленные за конкретными исполнителями проектируемые действия, реализация которых в совокупности позволит привести к достижению стратегической цели. Как правило, оперативные цели отличаются большей стандартностью и простотой, что дает основание рассматривать их в качестве ориентиров для нижестоящих уровней в организационной системе предприятия-организатора исследовательского проекта.
Исследование социально-экономических и политических процессов
В отношении оперативных целей наибольшее значение имеют два требования:
·цель должна быть понятной для исполнителя;
·цель должна соответствовать профессиональному профилю и квалификации исполнителя.
Исходным условием в исследовании объектов социальных исследований является формулировка проблемной ситуации. Суть ее заключена в том, чтобы преодолеть критическое рассогласование между желаемым и реальным состоянием исследуемого объекта. Решение проблемной ситуации становится возможным благодаря формулированию критерия. Критерий - это количественно или качественно выраженный показатель степени достижения системой своих целей, предполагающий выбор конкретной альтернативы в структуре возможных целей.
Как писал Э. Юдин: «Любая подлинно научная постановка проблемы органически соединяет в себе два момента: обнаружение неполноты сложившегося знания в соответствующей области и, хотя бы в самом общем виде, подход к способу преодоления этой неполноты. Иными словами, проблема должна, с одной стороны, фиксировать пробел, обнаруженный в системе знания, а с другой стороны, определить направление, на котором этот пробел может быть преодолен» '. По способности охватывать максимально возможную площадь проблемного поля научные проблемы дифференцируются на: структурированные, слабоструктурированные и неструктурированные.
Структурированными следует считать те проблемы, которые базируются на глубоком научном анализе, учитывающем воздействие множества факторов, имеющих как формализуемый, так и неформализуемый характер.
Слабоструктурированные проблемы - это такие проблемы, в информационной базе которых находится значительное число неизвестных и плохо фиксируемых факторов, усиливающих состояние неопределенности в понимании соответствующих проблемных ситуаций. Максимальную неопределенность в понимании проблемных ситуаций демонстрируют неструктурированные проблемы, осознание которых происходит скорее по интуиции, чем на основе рационального расчета.
Целью предварительного анализа проблемной ситуации является выявление факторов, определяющих характер и динамику ее развития. Анализ осуществляется для диагностики лежащих в основе проблемной ситуации девиаций (отклонений от нормативных ожиданий) и определения возможных способов решения проблемы. Предварительный анализ позволяет определить наиболее ключевые моменты, способные привести проблемную ситуацию к тому или иному исходу, не всегда благоприятному для человека. В ходе анализа выявляются закономерности исследуемых процессов, устойчивые зависимости между различными факторами и составляющими проблемную ситуацию элементами.
Анализ может быть как качественным, так и количественным. Качественный анализ позволяет установить перечень основных факторов, влияющих на ситуацию, описать саму ситуацию, а также сформулировать взаимосвязи между ее элементами. Качественный анализ носит преимущественно описательный характер и призван, в случае необходимости, подготовить почву для использования количественных методов.
Количественный анализ направлен на выявление механизма развития проблемной ситуации под воздействием различных факторов, представленных в форме переменных, значение которых меняется в результате влияния внутренних и внешних воздействий.
Кроме того, анализ может быть комплексным и тематическим, сравнительным и глубинным. Комплексный анализ ориентирован на максимально полное, системное описание проблемной ситуации, тогда как тематический - призван осветить конкретный ее аспект. Сравнительный анализ предполагает изучение свойств исследуемого объекта в сравнении с объектом-аналогом, тогда как глубинный анализ основывается на использовании специализированных, узкопрофессиональных технологий теоретической реконструкции объекта. Выбор того или иного вида анализа диктуется потребностями исследователя, характером поставленной проблемы.
Проведенный предварительный анализ является условием адекватной формулировки научной проблемы, назначение которой заключается в правильном подведении описанной проблемной ситуации под эффективную теорию. От того, насколько точно сформулирована научная проблема и взята на вооружение исследовательская стратегия, основывающаяся на эффективной теории, зависит благоприятный исход в разрешении проблемной ситуации.
К процедуре формулировки проблемной ситуации необходимо использовать ряд требований:
·формулировка научной проблемы должна быть максимально краткой. В ней должны быть отражены только наиболее значимые ее характеристики;
·формулировка научной проблемы должна включать в себя возможные ориентиры в ее разрешении;
·формулировка научной проблемы является исходным основанием для определения целей и задач дальнейшего исследования.
Формулируя научную проблему и вырабатывая методологические инструменты, направленные на ее последовательное решение, исследователь опирается либо на предписания базовой для этой проблемы теории, либо на аналог того, как эта проблема была разрешена ранее. Рабочим инструментом, позволяющим определить истинность или ложность принимаемых в этом процессе допущений, является научная гипотеза. Гипотезой можно назвать любое предположение, допущение, предписание или догадку, истинность которых остается неизвестной и которые служат для предварительного объяснения и предсказания новых явлений, событий и фактов.
Научные гипотезы - это теоретические предположения об ожидаемых нами взаимосвязях между различными фактами, служащие способом подтверждения или опровержения используемых для выдвижения этих предположений теорий. К примеру, гипотеза о возможном расширении при нагревании магния способна подтвердить положенный в основу классической теплоэнергетики закон о том, что все металлы при нагревании расширяются. А предположение политтехнологов о том, что за либерально-демократическую партию РФ голосуют преимущественно мужчины с низким уровнем образования и непостоянным местом работы, позволит подтвердить или опровергнуть вывод о политической нише этой партии, характере средств, с помощью которых она привлекает к себе на очередных выборах определенный процент голосов.
К формулировке научных гипотез исследователь подходит с помощью индуктивного либо дедуктивного заключений. При ограниченной информации, когда гипотеза проверяется методом случайного подбора, используется индуктивный подход. На более поздних этапах исследования, с увеличением объемов эмпирической базы, проверка гипотез осуществляется на основе тщательно выверенных теорий. Дедуктивный вывод не должен содержать ничего принципиально нового и делается исключительно из имеющихся знаний об отношениях между элементами исследуемых процессов.
Основными требованиями, предъявляемыми к научным гипотезам, являются:
·релевантность;
·проверяемость;
·совместимость с существующим научным знанием;
·объяснительная или предсказательная сила;
·простота.
Сбор и обработка данных осуществляется в соответствии с исследовательской программой, которая позволяет определить, какие факты необходимы для понимания сущности происходящих изменений. При сборе информации необходимо учитывать ее объем, характер и затраты на ее получение. Основными критериями при отборе информации выступают: содержание, степень детализации, уровень охвата, пространственно-временные характеристики и пр. Особенности получаемых при сборе фактов определяют логику и порядок их получения и обработки. Если проблема плохо изучена, то сбор материала о ней происходит менее упорядоченно, случайно; поэтому основной целью будет, прежде всего, получение какой-либо информации о проблеме, ее уяснении. Акцент в этом случае переносится главным образом на использование индуктивных методов для получения научных результатов. Определенный уровень изученности проблемы позволяет использовать в процессе сбора ранее систематизированную информацию, способствуя применению дедуктивных способов получения результатов. В этом случае особенное значение приобретает научная теория, сопровождающая процесс последовательного погружения в логику исследуемого процесса.
Заключение
научный исследование картина мир
Системность, наряду с доказательностью и теоретичностью, является одним из главных атрибутов научного знания. Благодаря системности научного знания, постигается всеобщая связь явлений и процессов окружающей действительности, являющаяся объективной основой единства мира и отображающей ее системы наук. Теоретический характер научного знания делает его предметом обсуждения со стороны различных исследовательских школ, служит формой налаживания коммуникаций между ними и отображающего исследуемую действительность профессионального языка. Особые требования наука предъявляет к доказательности составляющих основу научных теорий положений: каждое из утверждений, сформулированных в качестве выводов, должно опираться на общепринятые в научном сообществе заключения. Главное предназначение науки заключается в том, чтобы дать истинное теоретическое отображение действительности, сформулировать законы развития различных ее сфер и научить использовать эти законы для решения актуальных задач человека. Научные исследования позволяют расчленить конкретную целостность мира, сделав этот мир максимально обезличенным (бессубъектным), что позволяет приобрести результатам этих исследований максимальную достоверность.
Отображая действительность, наука распределяет результаты этого отображения по трем уровням: эмпирический, абстрактно-теоретический и сверхэмпирический (надтеоретический), соответствующий построению научной картины мира. На эмпирическом уровне формируется фактологическая база научных исследований, формулируются эмпирические обобщения в отношении исследуемых явлений, производится первичная группировка собранного материала. Абстрактно-теоретический уровень предполагает разработку исследовательской концепции (теории), позволяющей положить логическое основание в систематизацию исследуемых явлений, разработку категориального (понятийного) аппарата, предоставляющего возможность ученым обсуждать или оспаривать результаты проведенных исследований. Сверхэмпирический (надтеоретический) уровень способствует формированию в научном сообществе научной картины мира, являющейся высшей формой систематизации научного знания.
Список литературы
1.Крапивенский С.Э. Социальная философия. Волгоград, 1995.
.Философия / Под ред. В.И. Кириллова. М., 2002. Ч. 2.
.Философия / Под ред. Лавриненко В.Н.М., 2001.
Теги: Общенаучные и конкретно-предметные методы исследования Реферат Философияdodiplom.ru
