ровень А
17
План
Классификация методов макроэкономического прогнозирования.
Классификация методов макроэкономического прогнозирования.
Специфические методы экономического прогнозирования классифицируются по следующим признакам: степени формализации; общему принципу действия; способу получения прогнозной информации.
По степени формализации, т.е. изучения какой-либо содержательной области знания в виде формальной системы, связанной с усилением роли формальной логики и использованием математических методов научных исследований методы экономического прогнозирования можно разделить на интуитивные и формализованные методы.
Интуитивные методы прогнозирования используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования. В этом случае используются оценки экспертов. При этом различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки, которые объединяет общий принцип действия.
В состав индивидуальных экспертных оценок входят: метод “интервью”, аналитический метод, метод написания сценариев, построения “дерева целей”. При разграничении указанных методов используется третий признак классификации методов – способ получения прогнозной информации. Методы коллективных экспертных оценок включают в себя методы “комиссий”, “коллективной генерации идей” (мозговая атака), “Дельфи”, матричный метод и др.
В группу формализованных методов входят две подгруппы: экстраполяции и моделирования. К первой подгруппе относятся методы наименьших квадратов, экспоненциального сглаживания, скользящих средних и др.
Ко второй подгруппе относятся методы математического моделирования, регрессионного и корреляционного анализа и др.
Кроме того, широко используются в процессе экономического прогнозирования нормативный и балансовый методы. Особое место в классификации методов экономического прогнозирования занимают комбинированные методы, которые объединяют различные методы. Например, коллективные экспертные оценки и методы моделирования или статистические методы и опрос экспертов.
Методология Форсайта. В последние десятилетия в развитых странах мира для определения магистральных путей развития науки и техники широко применяется методология Форсайта (взгляд в будущее).
Методы индивидуальных экспертных оценок.
Метод “интервью” позволяет осуществить непосредственный контакт эксперта со специалистом по схеме “вопрос-ответ”, в ходе которого прогнозист в соответствии с заранее разработанной программой ставит перед экспертом вопросы относительно перспектив развития прогнозируемого объекта.
Аналитический метод позволяет осуществить логический анализ какой-либо прогнозируемой ситуации и представить его в виде аналитической записки. Он предполагает самостоятельную работу эксперта над анализом тенденций, оценкой состояния и путей развития прогнозируемого объекта.
Метод написания сценария основан на определении логики развития процесса или явления во времени при различных условиях. Основное назначение сценария – определение генеральной цели развития прогнозируемого объекта, явления и формулирование критериев для оценки верхних уровней “дерева целей”. Сценарий – это картина, отображающая последовательное детальное решение задачи, выявление возможных препятствий, обнаружение серьезных недостатков, с тем чтобы решить вопрос о возможном прекращении начатых или завершении проводимых работ по прогнозируемому объекту.
Метод “дерева целей” используется при анализе систем, объектов, процессов, в которых можно выделить несколько структурных или иерархических уровней. “Дерево целей” строится путем последовательного выделения все более мелких компонентов на понижающихся уровнях. На рисунке показано, что каждая ветвь на каждом уровне разделяется на два ответвления следующего, более низкого уровня.
Уровень А
А
Уровень Б
Б1 Б2
Уровень В
В1.1 В1.2 В2.1 В2.2
Рис.3.1. Дерево целей
Точка разветвления называется вершиной. Из каждой вершины должны исходить не менее двух ветвей, причем число этих ветвей не ограничено сверху, то есть на верхнем уровне их может быть три, пять и более.
В построении “дерева целей” необходимо отметить три условия:
исходящие из одной вершины ветви должны образовывать замкнутое множество;
ветви, исходящие из одной вершины, должны быть взаимно исключающими, то есть не должно быть частичного совпадения объектов, представленных двумя различными ветвями, исходящими из одной вершины;
“дерево целей”, используемое при нормативном прогнозировании, следует считать совокупностью целей и подцелей.
Методы коллективных экспертных оценок.
Метод “комиссий” состоит в определении согласованности мнений экспертов по перспективным направлениям развития объекта прогнозирования, сформулированным ранее отдельными специалистами. При этом имеется в виду, что развитие данного объекта не может быть определено другими методами. Содержание данного метода состоит в следующем:
создание рабочих групп, обеспечивающих подготовку и проведение опроса, обработку материалов и анализ результатов экспертной оценки;
уточнение основных направлений развития объекта, определение генеральной цели, подцелей и средств их достижения;
разработка вопросов для экспертов, обеспечение однозначности понимания экспертами определенных вопросов, а также независимости их суждений;
назначение группы экспертов для разработки прогноза;
проведение опроса и обработка материалов;
определение окончательной оценки опроса, которая выводится либо как среднее суждение, либо как среднее арифметическое, либо как среднее взвешенное значение оценки.
Метод “Дельфи” состоит в организации систематического сбора экспертных оценок, их математико-статистический обработки и последовательной корректировки экспертами своих оценок на основе результатов каждого цикла обработки. Его основные особенности: анонимность экспертов; многоразовая процедура опроса экспертов посредством их анкетирования; обеспечение экспертов информацией, включая и обмен ею между экспертами, после каждого тура опроса при сохранении анонимности оценок; обоснование ответов экспертов по запросу организаторов. Метод предназначен для получения относительно надежной информации в ситуациях ее острой недостаточности, например, в задачах долгосрочного научно-технического комплексного прогнозирования. Как правило, этот метод используется при оценке проблем на долгосрочную перспективу (до 30 лет). Он широко используется в Японии, Южной Корее, Китае, в странах Латинской Америки и Европы.
Метод “коллективной генерации идей” (мозговой штурм) целесообразен для определения возможных вариантов развития объекта прогнозирования и получения продуктивных результатов за короткий срок путем вовлечения всех экспертов в активный творческий процесс. Сущность этого метода состоит в мобилизации творческого потенциала специалистов во время “мозгового штурма” и генерация идей с последующей их критикой и формулированием контр-идей.
Как правило, участники мозгового штурма делятся на 2 группы: "генераторов идей"- людей с позитивной установкой к творчеству и аналитиков, т.е. специалистов, способных критически оценить выдвинутые идеи. В случае необходимости может быть создана и третья группа "генераторов контр-идей". Процесс генерирования идей продолжается не более 30 минут. Все выдвигаемые идеи записываются. Затем аналитиками они систематизируются, и подвергаются критике. Из общего количества выдвинутых идей отбираются наиболее оригинальные и рациональные. В заключение составляется список идей, которые могли бы практически использоваться.
Метод критических технологий.
Цель метода критических технологий – выявление приоритетов научно-технического развития на среднесрочную перспективу (обычно от 3 до 10 лет). Этот метод применяется не только на уровне страны в целом, но и отдельных отраслей экономики, регионов, тематических направлений. Результатом становятся, как правило, перечни технологий либо направлений исследований и разработок, которые требуют первоочередного внимания. Для каждой критической технологии (которая в действительности представляет собой набор близких по решаемым задачам технологических областей) готовится дополнительный документ – «паспорт», где кратко описываются входящие в ее состав области и сфера потенциальных приложений, а также оцениваются возможные сроки практической реализации и предлагаются меры государственной поддержки. Применение данного метода предполагает следующие основные этапы.
1.Формирование группы экспертов либо экспертных панелей.
2. Составление первоначального списка технологий.
3. Выбор системы критериев для оценки технологий.
4. Оценка первоначального списка технологий экспертами по выбранной системе критериев.
5. Формирование перечня критических технологий с учетом результатов оценки.
Идентификация критических (ключевых) технологий базируется на системе опросов, интервью и обсуждений в рамках тематических экспертных групп (панелей).
На первом этапе формируются панели экспертов, представляющих соответствующие области науки и технологий, отрасли экономики. В отличие от массовых опросов по методу Дельфи, к которым привлекаются тысячи экспертов, в определении критических технологий обычно участвуют не более 100–200 ученых и специалистов самой высокой квалификации.
Каждая из тематических панелей рассматривает одно-два направления науки и технологий. Далее устанавливается первоначальный список технологий. Анализ существующих перечней (например, полученных в результате предшествующих Форсайт-исследований) должен сочетаться с работой по их дополнению и уточнению.
studfiles.net
Точность макроэкономического прогнозирования (а соответственно и базирующихся на этом стратегических планов и программ) в большой мере зависит от выбираемых методов прогнозирования. В литературе описаны разнообразные методы и модели прогнозирования и планирования макроэкономических показателей, что дает нам основание ограничиться выборочными их характеристиками.
Все методы прогнозирования делятся на два больших класса: 1) изыскательские (генетические) и 2) нормативные (телеологические). Они всегда должны рассматриваться во взаимодействии, что особенно важно в случае разработки прогнозов как предплановых документов.
Метод прогнозирования национальной экономики — это способ, алгоритм разработки прогноза изменений в национальном хозяйстве. Поскольку количество этих методов достаточно велико, возможны самые разные их группировки и классификации. Наиболее существенный разграничительный принцип заключается в разделении всех методов на две крупные группы:
эвристические2 методы, которые базируются в значительной мере на интуиции и на использовании познавательных способностей людей, а также их опыта быть экспертами в оценках будущего. Сюда относятся все экспертные методы оценки будущего, и прогнозы часто имеют форму сценария;
формализованные методы, которые предполагают использование тех или иных статистических или функциональных зависимостей между показателями, проведение в ходе прогнозов достаточно строгих расчетов.
Поскольку в реальном прогнозировании интуиция и количественные оценки, расчеты обычно сочетаются, имеются основания говорить еще о группе комбинированных методов.
Балансовые методы и модели. Мировая и отечественная практика убеждает, что сколько-нибудь точные расчеты ВВП, ВНП и необходимых структурных параметров национальной экономики (равно как и интегрированных хозяйственных структур в международном измерении) невозможно сделать, если не опираться на системное изучение различных балансовых взаимосвязей. В гл. 6 учебника был дан обзор используемых разными странами основных балансовые методов прогнозно-аналитической работы.
В контексте усложненных кризисом условий дальнейшего устойчивого развития национальной экономики России и с учетом крайней значимости осуществления назревших структурных сдвигов считаем необходимым особо подчеркнуть полезность на данном этапе более широкого применения в прогнозно-плановой работе метода межотраслевого баланса (МОБ). Напомним, что именно наша страна была реальным пионером разработки и освоения МОБ, на базе чего разнообразные балансовые модели прогнозирования и распространились в мире. Поэтому можно рассчитывать на достаточно высокую результативность возврата на новой основе к этим методам в России.
На основе межотраслевого баланса можно весьма точно рассчитывать ВНП и ВВП, промежуточное потребление, затраты ресурсов, осуществлять анализ влияния спроса, цен, инвестиций, изменений в заработной плате на экономику в целом и на отдельные отрасли. Показатели межотраслевого баланса могут применяться для международных сравнений макроэкономических параметров.
По модели межотраслевого баланса можно выполнять два типа аналитических и прогнозно-плановых расчетов:
первый, когда по заданному уровню конечного потребления определяются масштабы общественного производства и структура экономики;
второй, когда по заданным объемам производства по одним отраслям (продуктам) и заданному конечному потреблению в других отраслях формируется баланс производства и потребления продуктов.
Расчеты первого типа соответствуют задачам, решаемым при составлении прогнозов, а расчеты второго типа широко используются на стадии формирования планов при подсчетах объемов производства той или иной продукции.
Для разработки межотраслевого баланса используются коэффициенты прямых ау и коэффициенты полных by затрат.
Коэффициенты прямых затрат — это среднеотраслевые нормативы расхода материальных ресурсов на производство единицы определенного вида продукции (услуг). Поскольку МОБ может составляться либо в натуральной, либо в стоимостной форме, то и коэффициенты прямых затрат могут исчисляться в виде как натуральных, так и денежных величин. С их помощью рассчитываются межотраслевые потоки ayXj и определяются материальные затраты по отраслям экономики как сумма aijXj на некоем интервале от i = 1 до i = п.
Коэффициенты полных затрат характеризуют затраты на производство единицы конечного продукта (конечного использования ВНП) по всей цепи сопряженных отраслей. Они определяются на основе коэффициентов прямых затрат, но при расчетах учитываются также объемы косвенных затрат. Путем умножения коэффициентов полных затрат на объем конечного продукта (конечного использования ВНП) могут быть рассчитаны объемы валовой продукции по каждой отрасли.
Модель IS-LM-BP. С углублением мирохозяйственных связей и включением национальных экономик в глобальное хозяйство в качестве органических звеньев потребовалось расширить и усложнить аппарат макроэкономического анализа. Для изучения процессов взаимодействия национальной экономики как открытой экономики с мировым хозяйством полезно взять на вооружение так называемую IS-LM-BP модель. Эта известная из неокейнсианских разработок модель открытой экономики показывает такое соотношение уровня доходов и процентной ставки в стране, при котором обеспечивается одновременное равновесие в трех секторах экономики — реальном, денежном и внешнем. Равновесие может достигаться путем отдельного или одновременного использования инструментов государственной экономической политики — бюджетных расходов, регулирования денежной массы и валютного курса.
Равновесие реального сектора показывается с помощью IS-кривой (I — investment, инвестиции; S — saving, сбережения). В реальном секторе макроэкономическое равновесие устанавливается, когда утечка (leakage) средств из системы в виде сбережений (S) и расходов на импорт (U) равна инъекциям средств в экономическую систему в виде инвестиций (I) и доходов от экспорта (X).
Равновесие денежного сектора показывается с помощью LM-кривой (L — liquidity, ликвидность; М — money, деньги). Равновесное состояние устанавливается, когда спрос на деньги в трансакционных и спекулятивных целях (Md) равняется их предложению (Ms).
Равновесие внешнего сектора показывается с помощью BP-кривой (balance of payments — платежный баланс). Равновесие достигается, когда дефицит текущего (торгового) баланса (X-U) покрывается чистым притоком краткосрочного капитала из-за рубежа.
Моделирование экономического роста. Наиболее длинную историю применения в прогностической практике имеют методы экстраполяции. Среди них в специальной литературе выделяется (как самый простой) метод экстраполяционного тренда. Данный метод предполагает строгую инерционность развития, что позволяет делать расчет параметров будущего по моделям, выводимым из прошлых тенденций. Используемые в расчетах статистические и функциональные зависимости выстраиваются в привязке к одному параметру — ходу времени. Прослеживание зависимости прогнозируемого показателя от каких-либо иных факторов при этом не предполагается.
К более сложным и развитым методам количественного, формализованного прогнозирования следует отнести методы эконометрического моделирования.
Эконометрические модели в общем случае представляют собою функцию вида:
Y = f (Xi),
где Y — ВВП или ВНП страны либо какой-то другой макроэкономический индикатор; Xt — факторы, влияющие на прогнозируемый показатель, причем в их число не обязательно входит время. Количество этих факторов (i) обычно больше 1, но может рассматриваться и однофакторная модель. Если выявленные по фактическим данным зависимости между функцией (Y) и факторами-аргументами (Xi) используются без изменений, то модель является экстраполяционной. Отличие такой эконометрической модели от модели экстраполяционного тренда в том, что она позволяет провести содержательный анализ зависимости Y от ряда факторов, а не только тенденцию во времени.
В большинстве случаев эконометрический анализ проводится на базе многофакторных моделей. Широкую известность, в частности, получила двухфакторная модель в форме производственной функции вида
Данная формула получила в литературе название «функция Кобба-Дугласа». В ней K и L соответственно капитал и живой труд, как главные влияющие на Y факторы; A — коэффициент пропорциональности. Показатели степени — а и в — в классической функции Кобба-Дугласа в сумме предполагаются равными единице.
Желание отразить в производственной функции влияние научно-технического прогресса (НТП) привело к использованию моделей, в которых (а + в) ^ 1. При наличии фактора НТП (а + в) >1. Модель, учитывающую неравномерный характер воздействия НТП на K и L, нередко представляют в более сложной форме
где t — время; X = (XK + XL ) — коэффициент, позволяющий выделить степень участия изменений эффективности капитала и живого труда в изменениях общей эффективности; e — основание натурального логарифма.
Эконометрические модели, в которых предусмотрено отражение динамических (изменяющихся во времени) взаимосвязей между основными параметрами развития экономики, могут быть превращены в имитационные модели. Для имитационного моделирования характерно воспроизведение исследуемого явления на математической или иной модели при сохранении заданной логической структуры и взаимосвязей между компонентами (показателями) с целью получения информации о поведении анализируемого объекта (и его модели) при изменении каких-то параметров системы или при разных вариантах поведения структурных элементов. На имитационной модели, созданной в виде специальной программы для ЭВМ, может осуществляться проверка различных гипотез развития макроэкономической системы.
Экспертно-сценарные формы прогнозирования.
При разработке дальнесрочных и долгосрочных прогнозов использование строгих формализованных методов обычно не является решающим обстоятельством. Хотя их использование должно приветствоваться, формулы и расчеты здесь выполняют роль вспомогательных инструментов, обеспечивая, например, проверку отдельных параметров гипотез, а также облегчая структуризацию предположений. Главную роль в сфере прогнозов с большим горизонтом предвидения должны играть экспертные методы. Наибольшую известность среди них за последнее время получила система методов, объединяемая понятием «Форсайт». Поскольку многие из эффективных методов обобщения мнений экспертов развивались независимо от становления методологии «Форсайт», хотелось бы обратить на них самостоятельное внимание.
Метод круглого стола, или метод комиссий, предполагает обсуждение проблемы прогноза группой экспертов с целью согласования представлений и выработки единого мнения. Ограниченность этого метода в том, что имеется изначальная установка на компромисс, а это увеличивает риск выбора не самых сильных решений. Причем на суждения экспертов обычно влияет авторитет участников «круглого стола».
Метод «мозгового штурма (атаки)» отличается хорошими возможностями коллективной генерации идей. В связи с тем, что при мозговой атаке запрещается критика высказываемых экспертами суждений, итоговый результат может впитать любые, даже самые экстравагантные при первом восприятии, соображения.
Ведущее место среди экспертных инструментов прогнозирования занял метод Дельфи, разработанный в известной американской научно-исследовательской корпорации РЭНД. Он позволяет добиваться максимально согласованной точки зрения команды экспертов по интересующему вопросу путем организации нескольких туров итеративных индивидуальных опросов с использованием специально подготовленных вопросников. Полученные в ходе каждого тура результаты опросов обрабатываются и доводятся затем до экспертов, которые могут согласиться с общим мнением коллег или обосновать свою отличающуюся по каким-то причинам позицию. Процедура опроса продолжается многократно до тех пор, пока новый тур уже не оказывает существенного влияния на полученные результаты. Такая унификация полученных результатов имеет свою шаткую сторону: может быть отброшен индивидуальный прогноз, предусматривающий перелом сложившейся траектории изменения системы.
Среди современных методов прогнозирования и программирования следует отметить подход, базирующийся на построении дерева целей. Высокую репутацию на этом направлении снискала схема ПАТТЕРН («Обоснование планирования посредством научно-технической оценки количественных данных»). Метод был впервые разработан применительно к задачам исследования операций и опубликован в 1957 г., однако получил широкую известность после 1963 г., когда корпорация «Хониуэлл» использовала его на практике в подразделениях, осуществляющих военные и космические разработки. Использование схемы ПАТТЕРН позволяет оценить на прогнозном отрезке времени альтернативные возможности достижения главных целей, определить сравнительные ценности избранных технологических инноваций, выявить и оценить основные трудности их реализации, определить направления форсирования НИОКР, играющих ключевую роль для достижения поставленных целей.
Имеется множество других экспертно-аналитических методов, позволяющих находить варианты решений в условиях значительной неопределенности. Упомянем еще два из них — матричный метод и метод морфологического анализа.
Матричный метод оценки направлен на выявление взаимного влияния различных событий, определяющих будущее развитие интересующей системы в пределах установленного горизонта прогнозирования. Сначала привлекаемые для построения прогноза эксперты определяют набор наиболее значимых для заданного периода событий и индивидуальные вероятности их наступления. Затем строится матрица взаимного влияния событий. Эксперты заполняют поля матрицы исходя из того, что появление одного из событий может (или, наоборот, не может) вызвать появление другого события, что в итоге позволяет точнее очертить варианты сценариев развития и их вероятности.
Метод морфологического анализа делает упор на способы формулировки проблемы, подлежащей прогнозированию. При этом выделяются основные параметры pi, определяющие ее состояние в настоящем и будущем. Каждый параметр описывается множеством различных независимых свойств pij. В итоге получается морфологическая матрица, представляющая все возможные и невозможные комбинации свойств, реализация которых могла бы привести к решению поставленной проблемы. Вопрос о ценности того или иного решения не рассматривается вплоть до завершения построения матрицы. Заключительный этап работы заключается в экспертном отборе наиболее вероятных, в том числе неожиданно открывающихся в результате построения матрицы, нетривиальных решений.
Большинство известных на сегодня экспертных методов прогнозирования получили развитие в связи с потребностями выбора оптимальных решений в рамках конкретных проектов, в том числе особенно проектов военного назначения. Для задач стратегического прогнозирования и планирования на уровне макроэкономических систем они могут использоваться только в рамках своих возможностей. Причем всегда требуется серьезная творческая адаптация методов к конкретным задачам и рамкам прогнозно-плановой работы. В сфере событий, определяющих макроэкономические тенденции, особенно значимы факторы неопределенности, политической конъюнктуры, социальных стрессов и многого другого, что серьезно усиливает значение неформализованных методов прогнозирования, которые опираются на опыт и интуицию высококвалифицированных экспертов.
Не случайно при макроэкономическом прогнозировании (так же как в области социально-политических прогнозов) все большее распространение получает метод составления социально-экономических сценариев. Сценарный подход вошел в прогнозно-аналитическую практику примерно в конце 50-х — начале 60-х годов ХХ в., причем он применялся тогда в основном к области международных отношений. Ныне он однозначно вошел в обойму методов социально-экономического прогнозирования, хотя и не все авторы соглашаются с трактовкой сценариев прогнозами в собственном смысле слова. Например, Р. Эйрес считает, что главная цель сценария — не прогноз, а ослабление традиционности мышления и достижение понимания механизма явления3. Однако, думается, что одно не перечеркивает другого. Можно согласиться с О.Ю. Шибалкиным, определяющим сценарий как систему содержательных и формально-математических предпосылок вариантов, а также сами варианты, которые разрабатываются с целью представления неопределенности, возникающей в процессах исследования конкретной социально-экономической системы и управления ею4.
Сценарная форма представления вариантов развития социально-экономических систем удобна тем, что позволяет не только оценить сложность будущего, но обеспечить структуризацию неопределенностей, задать тем самым прогнозному мышлению канву вариантов. Придание определенности предпосылкам и механизмам возможного развития явления (объекта) существенно облегчает конструирование вариантов конечного образа объекта. А это означает появление более или менее определенной базы для выстраивания ожидаемых параметров экономической динамики.
Стратегическое планирование
экономического роста в посткризисное время
Хорошо проработанный долгосрочный прогноз макроэкономической динамики создает прочную базу для формирования стратегических планов социально-экономического развития страны. Если долгосрочный прогноз составлен и применяется в фазе равновесного развития, то его проектировки дают обычно достаточно надежные ориентиры для разработки стратегических планов и программ. Прогнозирование при этом выступает подготовительным этапом и частью стратегического планирования и управления. Однако, если общество и экономика вступают в периоды бифуркаций, гармония между долгосрочными прогнозами и планово-управленческой практикой неизбежно нарушается.
Чтобы избежать в этих случаях фатальных ошибок долгосрочные прогнозы и стратегические планы, касающиеся национальной экономической системы, должны регулярно пересматриваться в соответствии с данными мониторингов внутренней и внешней среды. В периоды кризисов важно обеспечивать непрерывные и гибкие взаимодействия прогнозов, планов и управленческих действий. Таким требованиям, в частности, отвечает идея (доведенная в предложениях академика РАН В.М. Полтеровича до реализуемого проекта) о переходе на систему интерактивного планирования и программирования экономических и социальных процессов5. Предлагаемая система интерактивного планирования и управления позволяет органически встроить в планово-управленческий процесс творческую составляющую работы и обеспечивает непрерывную обратную связь между управленческими решениями и достигаемыми результатами на практике.
Важнейшим условием для функционирования механизма интерактивной связи между центрами стратегического управления национальной экономикой, центрами предпринимательских инициатив и широкими слоями общества является наличие весьма четкой (непротиворечивой) позиции государства относительно генеральных целей, к которым движется социально-экономическая система на обсуждаемом этапе истории, и готовность направить на это необходимый потенциал творческих сил системы.
Несмотря на то что согласно некоторым прогнозам не исключаются новые волны проявления кризиса, ход жизни все более настойчиво выдвигает на повестку дня вопрос о выборе модели и путях экономического развития после прохождения точки, когда правительствам и руководителям фирм ссылаться на деструктивную роль кризиса уже неприлично. Со второй половины 2009 г. в большинстве развитых стран, испытывавших в 2008-2009 гг. серьезный спад, стали наблюдаться признаки возобновления экономического роста. А в ряде крупных развивающихся стран, таких как Китай, Индия, экономический рост вообще не прекращался. Россия пережила активные фазы кризиса гораздо труднее, чем ее «компаньоны» по БРИК и даже чем многие развитые страны Запада. Тем не менее и у нас, судя по параметрам экономической динамики в конце 2009 г. и в 2010 г., стагнация уже позади, что побуждает к более активным действиям стратегического порядка.
Основным долгосрочным ориентиром для страны остается Комплексная программа социально-экономического развития Российской Федерации до 2020 г. Конкретные показатели, заложенные в этот документ (см. гл. 3), в результате кризиса подвержены определенной корректировке, вместе с тем принципиальные ориентиры по большинству направлений, связанных с переходом на инновационный социально ориентированный путь развития, нисколько не потеряли своей актуальности и для посткризисного времени.
Конкретизацией данного курса является выдвинутая Президентом России в 2009 г. программа всесторонней модернизации и технологического обновления экономики страны. При этом впервые четко на высшем уровне обозначены главные приоритеты намеченного технологического прорыва. Это: энергоэффективность и энергосбережение, в том числе вопросы разработки новых видов топлива; ядерные технологии; космические технологии, прежде всего связанные с телекоммуникациями, включая ГЛОНАСС и программу развития наземной инфраструктуры; медицинские технологии, прежде всего диагностическое оборудование, а также лекарственные средства; стратегические информационные технологии, включая вопросы создания суперкомпьютеров и разработки программного обеспечения. Принято решение создать под Москвой (в Сколково) ультрасовременный научно-технологический комплекс по разработке и коммерциализации новых технологий.
Слабым местом по-прежнему является обеспечение соединения прогнозов и научно-технологических разработок с тем, что касается широкого воплощения соответствующих инновационных решений в практику. Не заметны какие-либо сдвиги по использованию механизмов стратегического и индикативного планирования для осуществления прорывов на базе прогнозов и разработок ученых в приоритетных отраслях экономики. Не назначены ответственные в стране за стратегическое управление модернизационными сдвигами в экономике.
Для того чтобы повысить уровень концентрации ресурсов на реализации приоритетных направлений, в Правительстве прорабатываются предложения по изменению порядка государственного финансирования Федеральных целевых программ (ФЦП) в разрезе министерств и агентств. Программа повышения эффективности бюджетных расходов, предлагаемая Минфином РФ, предполагает переход от функциональной классификации расходов к программно-целевой. Основой бюджета должны стать государственные программы. В них имеется в виду определять цели, задачи, основные направления и инструменты госполитики в определенной сфере или отрасли. В состав программ должны войти и ФЦП. Ведомственная структура расходов при этом исчезнет — в бюджете не будет указываться, сколько средств выделено каждому из ведомств. Внедрить новые принципы Минфин готов уже в 2012 г., но не исключено, что в эти замыслы будут внесены изменения, поскольку со стороны Минэкономразвития и ряда других правительственных структур выдвигаются возражения против многих пунктов предложений Минфина.
Крайнюю актуальность приобрела на этапе посткризисного развития задача целенаправленной модернизации производственного аппарата страны. За годы рыночных трансформаций коэффициенты обновления основных производственных фондов в промышленности и других отраслях национального хозяйства упали в несколько раз, так что теперь возрастные характеристики оборудования стали запредельно опасными. Должны быть интенсифицированы процессы инвестирования развития с особым контролем за теми их частями, которые связаны с обновлением активной части основных производственных фондов в базисных отраслях экономики.
У России на этапе выхода из кризиса практически нет альтернативы наступательному инновационному варианту экономической политики. Нужно сделать все возможное для того, чтобы воспользоваться «преимуществами отставшего» в технологической гонке игрока, преимуществами страны, имеющей наибольший диапазон в выборе решений по модернизации своей экономической системы.
1 Более подробно об этом прогнозе см. в кн: Будущее цивилизаций и стратегия цивилизационного партнерства. Ч. 9 Глобального прогноза «Будущее цивилизаций на период до 2050 года». М.: МИСК, 2009.
2Эвристика (от греч. слова, переводимого как «эврика» или «нахожу») есть совокупность логических приемов и методических правил теоретического исследования и отыскания истины. Это также совокупность методов обучения, способствующих развитию находчивости, активности.
3Эйрес Р. Научно-техническое прогнозирование и долгосрочное планирование. М.: Мир, 1971. С. 183.
4Шибалкин О.Ю. Проблемы и методы построения сценариев социально-экономического развития. М.: Наука, 1992. С. 14.
5 См.: Полтерович В. Гипотеза об инновационной паузе и стратегия модернизации // Вопросы экономики, 2009, № 6.
9
studfiles.net
По степени формализации методы экономического прогнозирования можно подразделить на интуитивные и формализованные.
Интуитивные методы базируются на интуитивно-логическом мышлении. Они используются в тех случаях, когда невозможно учесть влияние многих факторов из-за значительной сложности объекта прогнозирования или объект слишком прост и не требует проведения трудоемких расчетов. Такие методы целесообразно использовать и в других случаях в сочетании с формализованными методами для повышения точности прогнозов.
Среди интуитивных методов широкое распространение получили методы экспертных оценок. Они используются как в нашей стране, так и за рубежом для получения прогнозных оценок развития производства, научно-технического прогресса, эффективности использования ресурсов и т.п.
Применяются также методы исторических аналогий и прогнозирования по образцу. Здесь имеет место своеобразная экстраполяция. Техника прогнозирования состоит в анализе высокоразвитой системы (страны, региона, отрасли) одного и того же приближенного уровня, который теперь имеется в менее развитой аналогичной системе, и на основании истории развития изучаемого процесса в высокоразвитой системе строится прогноз для менее развитой системы. Практика свидетельствует, что такие аналогии можно использовать при определении путей развития новых отраслей и видов техники (производство ЭВМ, телевизоров и т.п.), структуры производства, потребления и т.д. Естественно, что полученный таким образом "образец" — лишь начальный пункт прогнозирования. К окончательному выводу можно прийти, лишь исследуя внутренние условия и закономерности развития.
К формализованным методам относятся методы экстраполяции и методы моделирования. Они базируются на математической теории.
Среди методов экстраполяции широкое распространение получил метод подбора функций, основанный на методе наименьших квадратов (МНК). В современных условиях все большее значение стали придавать модификациям МНК: методу экспоненциального сглаживания с регулируемым трендом и методу адаптивного сглаживания.
Методы моделирования предполагают использование в процессе прогнозирования и планирования различного рода экономико-математических моделей, представляющих собой формализованное описание исследуемого экономического процесса (объекта) в виде математических зависимостей и отношений. Различают следующие модели: матричные, оптимального планирования, экономико-статистические (трендовые, факторные, эконометрические), имитационные, принятия решений.[8] Для реализации экономико-математических моделей применяются экономико-математические методы.
В практике прогнозирования и планирования широко используются -также метод экономического (системного) анализа, нормативный и балансовый методы. Для разработки целевых комплексных программ используется программно-целевой метод (ПЦМ) в сочетании с другими методами. Следует отметить, что представленный перечень методов и их групп не является исчерпывающим. Рассмотрим методы, получившие широкое распространение в мировой практике.
3.1.Методы экспертных оценок
Основная идея прогнозирования на основе экспертных оценок заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки получаемых результатов.
Сущность методов экспертных оценок заключается в том, что в основу прогноза закладывается мнение специалиста или коллектива специалистов, основанное на профессиональном, научном и практическом опыте. Различают индивидуальные и коллективные экспертные оценки.
3.2.Методы экстраполяции
В методическом плане основным инструментом любого прогноза является схема экстраполяции. Сущность экстраполяции заключается в изучении сложившихся в прошлом и настоящем устойчивых тенденций развития объекта прогноза и переносе их на будущее.
Различают формальную и прогнозную экстраполяцию. Формальная базируется на предположении о сохранении в будущем прошлых и настоящих тенденций развития объекта прогноза; при прогнозной фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике исследуемого процесса с учетом" изменений влияния различных факторов в перспективе. Следует отметить, что методы экстраполяции необходимо применять на начальном этапе прогнозирования для выявления тенденций изменения показателей.
3.3.Методы моделирования и экономико-математические методы
Моделирование предполагает конструирование модели на основе предварительного изучения объекта или процесса, выделения его существенных характеристик или признаков.[9] Прогнозирование экономических и социальных процессов с использованием моделей включает разработку модели, ее экспериментальный анализ, сопоставление результатов прогнозных расчетов на основе модели с фактическими данными состояния объекта или процесса, корректировку и уточнение модели.
В зависимости от уровня управления экономическими и социальными процессами различают макроэкономические, межотраслевые, межрайонные, отраслевые, региональные модели и модели микроуровня (модели развития фирмы).
По аспектам развития экономики выделяют модели прогнозирования воспроизводства основных фондов, трудовых ресурсов, цен и др. Существует ряд других признаков классификации моделей: временной, факторный, транспортный, производственный.
В современных условиях в республике развитию моделирования и практическому применению моделей стала придаваться особая значимость в связи с усилением роли прогнозирования и переходом к индикативному планированию.
3.4.Метод экономического анализа
Экономический анализ является неотъемлемой частью и одним из основных элементов логики прогнозирования и планирования. Он должен осуществляться как на макро-, так и на мезо- и микроуровнях.
При проведении экономического анализа следует использовать системный подход. В качестве системы рассматривается народное хозяйство (экономика) в целом и его структурные части: сферы, регионы, отрасли, объединения, предприятия. Анализ должен быть комплексным, т.е. всесторонним.
Сущность метода экономического анализа заключается в том, что экономический процесс или явление расчленяется на составные части и выявляются взаимосвязь и влияние этих частей друг на друга и на ход развития всего процесса. Анализ позволяет раскрыть сущность такого процесса, определить закономерности его изменения в прогнозируемом (плановом) периоде, всесторонне оценить возможности и пути достижения поставленных целей.
Процесс экономического анализа подразделяется на ряд стадий: постановку проблемы, определение целей и критериев оценки; подготовку информации для анализа; изучение и аналитическую обработку информации; разработку рекомендаций о возможных вариантах решения проблемы и достижения целей; оформление результатов анализа.[10]
3.5. Балансовый метод
С помощью балансового метода реализуется принцип сбалансированности и пропорциональности. Он применяется при разработке прогнозов, планов и программ. Сущность его заключается в увязке потребностей страны в различных видах продукции, материальных, трудовых и финансовых ресурсов с возможностями производства продукции и источниками ресурсов.
Балансовый метод предполагает разработку балансов, представляющих собой систему показателей, в которой одна часть, характеризующая ресурсы по источникам поступления, равна другой, показывающей распределение (использование) по всем направлениям их расхода. В переходный период к рыночным отношениям усиливается роль прогнозных балансов, разрабатываемых на макроуровне: платежного баланса, баланса доходов и расходов государства, баланса денежных доходов и расходов населения, сводного баланса трудовых ресурсов, балансов спроса и предложения. Результаты балансовых расчетов служат основой при формировании структурной, социальной, финансово-бюджетной и кредитно-денежной политики, а также политики занятости и внешнеэкономической деятельности. Балансы применяются также для выявления диспропорций в текущем периоде, вскрытия неиспользованных резервов и обоснования новых пропорций.
Система балансов, используемых в прогнозировании и планировании, включает: материальные, трудовые и финансовые. В каждую из указанных групп входит ряд балансов.
3.6. Нормативный метод
Нормативный метод является одним из основных методов прогнозирования и планирования. В современных условиях ему стало придаваться особое значение в связи с использованием ряда норм и нормативов в качестве регуляторов экономики. Сущность нормативного метода заключается в технико-экономическом обосновании прогнозов, планов, программ с использованием норм и нормативов.[11] Последние применяются для расчета потребности в ресурсах и показателей их использования. С помощью норм и нормативов обосновываются важнейшие пропорции, развитие материального производства и непроизводственной сферы, осуществляется регулирование экономики.
Норма характеризует научно обоснованную меру расхода ресурса на единицу продукции (работы) в принятых единицах измерения, например расход муки на 1 тонну хлебобулочных изделий согласно утвержденной рецептуре. В виде нормы выступает потребление того или иного продукта на душу населения согласно научно обоснованному рациону питания. Например, рекомендуемая норма потребления мяса и мясопродуктов в год на 1 человека — 82 кг. В непроизводственной сфере применяются нормы, характеризующие необходимый размер общей и жилой площади на 1 жителя, потребление воды на 1 человека и др.
Нормативы, как правило, разрабатываются в относительном выражении. Они характеризуют степень использования ресурсов (например, процент выхода годного литья от металло-завалки), расход ресурса на 1 млн. р. продукции, размер платы за кредит (процентные ставки) и др.
3.7.Программно-целевой метод
По сравнению с другими методами программно-целевой метод (ПЦМ) является относительно новым и недостаточно разработанным. Широкое распространение он получил только в последние годы, хотя был известен давно и впервые использовался еще при разработке плана ГОЭЛРО.
ПЦМ тесно связан с нормативным, балансовым и экономико-математическими методами и предполагает разработку плана начиная с оценки конечных потребностей исходя из целей развития экономики при дальнейшем поиске и определении эффективных путей и средств их достижения и ресурсного обеспечения. С помощью этого метода реализуется принцип приоритетности планирования.
Сущность ПЦМ заключается в отборе основных целей социального, экономического и научно-технического развития, разработке взаимоувязанных мероприятий по их достижению в намеченные сроки при сбалансированном обеспечении ресурсами с учетом эффективного их использования.[12]
ПЦМ применяется при разработке целевых комплексных программ, представляющих собой документ, в котором отражаются цель и комплекс научно-исследовательских, производственных, организационно-хозяйственных, социальных и других заданий и мероприятий, увязанных по ресурсам, исполнителям и срокам осуществления.
4. Показатели эффективности производства
Согласно экономической теории, эффективность производства означает его результативность, т.е. соотношение результата и затрат.
Качество экономического роста характеризует экономическая эффективность. Она сопряжена с эффективностью социальной, характеризующей повышение уровня жизни народа, расширения возможностей для гармоничного развития личности. Эффективность определяется на всех уровнях управления общественным производством и оценивается по различным критериям.
Среди важнейших показателей эффективности, характеризующих качество экономического роста, следует выделить материало- и энергоемкость, фондоотдачу, производительность труда.
Материало- и энергоемкость характеризуют эффективность использования сырьевых и топливно-энергетических ресурсов, рассчитываются как отношение соответственно материальных и энергозатрат к выпуску продукции и измеряются в рублях на рубль продукции.[13] Снижение или рост этих показателей, как правило, показывается в процентах. Так снижение показателей энергоемкости свидетельствует об увеличении фондоотдачи, что обусловлено лучшим использованием основных средств.[14]
Под фондоотдачей понимается отношение объема продукции к стоимости производственных основных фондов. Фондоотдача обычно выражается объемом продукции на один рубль стоимости основных производственных фондов.[15] Поскольку объем берется за какой-то период, то и стоимость основных фондов должна быть не на какую-либо дату, а в среднем за тот же период. В отраслях и на предприятиях, где выпускается несколько видов различной продукции, фондоотдача рассчитывается по объему продукции в стоимостном выражении.
Основными путями повышения фондоотдачи могут быть следующие:
1. увеличение времени работы машин, механизмов, оборудования: ввод в действие неустановленного оборудования; повышение коэффициента сменности; ликвидация внутрисменных простоев; сокращение времени нахождения в ремонте.
2. оптимальная загрузка техники, производственных площадей.
3. техническое совершенствование производственных основных фондов: реконструкция на базе новой техники; модернизация оборудования; использование прогрессивных технологических процессов; развитие рационализаторского движения.
student.zoomru.ru
