Виды статистического наблюдения контрольная работа: Контрольная работа статистика — Стр 2

Содержание

Контрольная работа статистика — Стр 2

статистических расчетов, обусловленных прежде всего потребностями управления жизни общества.

1.2.Основные особенности статистики.

Основные черты и особенности предмета статистической науки:

1. Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Статистика позволяет измерить закономерности развития социально – экономических явлений и процессов, взаимосвязей между ними. Познание закономерностей возможно лишь в том случае, если изучаются не отдельные явления, а совокупности явлений, т.к. закономерности общественной жизни проявляются в полной мере лишь

в массе явлений.

В каждом отдельном явлении необходимое – то, что присуще всем явлениям другого вида, проявляется в единстве со случайным, индивидуальным, присущим лишь этому конкретному явлению.

Так, например, реклама товара может не оказать влияния на рост объема продажи этого товара, однако обобщения данных о затратах на рекламу товаров и объемы их реализации потеряют наличие прямой связи между этими показателями.

Закономерности называются статистическими.

Нельзя путать статистические закономерности с

динамическими закономерностями.

Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая

совокупность.

Единица статистической совокупности.

Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.

2. Статистика изучает количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т. е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их

Статистическое наблюдение, его формы, виды и способы.

Поможем написать любую работу на аналогичную тему

Получить выполненную работу или консультацию специалиста по вашему учебному проекту

Узнать стоимость

Статистическое наблюдение это первая стадия всякого статистического исследования, представляющая собой планомерную научно организованную систематическую работу по собиранию массовых первичных данных о явлениях и процессах общественного развития. Всякое статистическое исследование должно начинаться со сбора первичного материала. Этот материал в зависимости от целей и содержания статистической работы может быть разнообразен по своему содержанию и способам получения. Статистическое наблюдении всегда научно организованное и всегда массовое.

В статистическом наблюдении различаются 3 этапа работы: 1. Подготовка наблюдения;

2. Сбор материалов; 3. Контроль материала перед пуском в разработку.

Задачей статистического наблюдения является получение достоверной исходной информации и получение ее в возможно короткий срок.

Применяется две формы сбора первичных статистических материалов:

1. В форме статистической отчетности – это такая форма, при которой сведения поступают в ст. органы от предприятий, учреждений, организаций в виде обязательных отчётов об их деятельности (общегосударственные и внутриведомственные).

2. Специальные органы наблюдения – это наблюдение органов, с какой либо особой целью для получения тех данных, которые не представляются с помощью отчётности (перепись и обследования).

Виды статистического наблюдения: по охвату единиц объекта делятся на: 1. Сплошное – обследуются все единицы совокупности. 2. Несплошное – обследованию подвергаются не все единицы изучаемой совокупности, а только их часть, на основе которой можно получить обобщающую характеристику всей совокупности. Делится на: 1. Метод основного массива – выбираются самые крупные, самые существенные единицы совокупности. 2. Метод выборочный – основан на случайном выборе единиц совокупности. 3. Монографический – обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности. По частоте делятся на: 1. Текущие – этот процесс всё время протекает, но идёт регистрация фактов по мере их совершения. 2. Прерывные или периодические – когда наблюдения происходят через определённые промежутки времени. 3. Единовременные – это наблюдение проводится по мере необходимости.

Способы статистических наблюдений: 1. Экспедиционный – сам регистрирует, и сам записывает. 2. Самоисчисление – не регистрирующий записывает, а сами единицы. 3. Корреспондентский – когда статистические органы заключают разговор с человеком и отправляют по почте сведения в статистические органы.

При подготовке статистических наблюдений решаются такие вопросы: 1. Программно-методологические вопросы.

К ним относят формулировку задач наблюдений, определение цели, объёма и единиц наблюдения, составление программы наблюдения, проектировка формуляров и текста инструкций, установление источников и сбора информации. Объект наблюдения – это некоторая ст. совокупность в которой протекают социально-экономические явления, процессы. Таким образом между объектом и единицей есть существенные различия. Программа наблюдения – это перечень вопросов, ответы на которые надо получить в процессе наблюдения. 2. Организационные вопросы. Относятся такие вопросы, где определяется вид и способ наблюдения, а также место и сроки проведения наблюдения. Формируется список единиц изучаемой статистической совокупности.

Внимание!

Если вам нужна помощь в написании работы, то рекомендуем обратиться к профессионалам. Более 70 000 авторов готовы помочь вам прямо сейчас. Бесплатные корректировки и доработки. Узнайте стоимость своей работы.

Организация статистического наблюдения контрольная по статистике

ИНСТИТУТ БИЗНЕСА, ПРАВА И ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по дисциплине СУДЕБНАЯ СТАТИСТИКА на тему ОРГАНИЗАЦИЯ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Выполнила: Кожеваткина Ирина Викторовна студентка 3 курса юридического факультета заочного отделения шифр зачетки 775-ЮЗП группа 25-ЮЗП Преподаватель: ____________________________________________________ ____________________________________________________ ____________________________________________________ Оценка: _______________ Подпись преподавателя: _______________ 2005 г. ОГЛАВЛЕНИЕ к контрольной работе по дисциплине «Судебная статистика» на тему «Организация статистического наблюдения» Введение 3 1. Понятие и организация статистического наблюдения 4 2. Формы статистического наблюдения 7 3. Виды и способы статистического наблюдения 9 Заключение13 Список использованной литературы 14 методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.1 Организация статистического наблюдения в судебной статистике включает в себя 4 этапа: 1) определение целей и задач статистического наблюдения, которые могут быть самыми различными, вытекающими из реальных социально- правовых потребностей, из правоприменительной судебной деятельности жизненно необходимых нужд, связанных с переходом страны к новым социально-экономическим условиям, например: из необходимости снизить количество осуждённых, содержащихся в исправительных учреждениях, замены уголовной ответственности административной и т.п. 2) выбор объекта наблюдения, содержащего совокупность социально- правовых отношений, которые следует изучать для достижения поставленных целей; 3) установление единиц наблюдения, единиц совокупности и единиц измерения, их сопоставимость — это важнейшее требование статистического наблюдения; 4) составление программы статистического наблюдения, то есть составление перечня четко сформулированных вопросов, на которые должны быть получены достоверные ответы в процессе проведения наблюдения. Статистическое наблюдение чаще всего преследуют практическую цель – получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Задача наблюдения предопределяет его программу и формы организации. Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе, наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.2 При подготовке наблюдения кроме цели следует точно определить, что 1 Общая теория статистики. /Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 2002. – 432 с., С 64 2 Общая теория статистики. /Под ред. А.А. Спирина, О.Э. Башиной. — М.: Финансы и статистика, 2002. – 432 с., С 66 именно подлежит обследованию, то есть установить объект наблюдения. Под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально- экономические явления и процессы. Чтобы определить объект статистического наблюдения, необходимо установить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Изучение объекта статистического наблюдения предполагает выделение в его составе отдельных единиц. Всякий объект статистического наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения. Единицей статистического наблюдения является составной элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации в процессе данного наблюдения. От единицы наблюдения следует отличать отчетную единицу. Отчетная единица — это источник сведений о единицах наблюдения. Программа статистического наблюдения представляет собой перечень вопросов, по которым нужно получить сведения в отношении каждой исследуемой единицы в процессе наблюдения. Организационный план статистического наблюдения представляет собой перечень мероприятий, необходимых для успешного выполнения работы по сбору и обработке материалов, с указанием сроков и исполнителей.1 1 Судебная статистика: Преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 годов) / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. М.: РИЮД, 2000. – 456 с., С. 60 Раздел II: ФОРМЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ Организационные формы сбора статистической информации включают в себя: — официальные учет и отчетность, которые организуются в судах в качестве их функциональной деятельности; — специально организованные статистические обследования, осуществляемые в стране, регионе, в Судебном департаменте, что позволяет собрать сведения, которых нет в официальных учете и отчетности. Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их представление и достоверность собираемых сведений, Таким образом, отчетность – это официальный документ, содержащий статистические сведения.1 Отчетность как форма статистического наблюдения основана на первичном учете и является его обобщением. Первичный учет представляет собой регистрацию различных фактов, событий, производимую по мере их совершения. Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Представление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую. Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Перепись – это специально организованное наблюдение, 1 Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2000. – 634 с., С. 38 — монографическое описание, которое используется для глубокого изучения единичных, типичных в криминологическом или в социально- правовом плане объектов, а также применим при исследовании вопросов, которые не могут быть разобраны при массовых наблюдениях и ограниченных силах и средствах; этот способ допустим лишь при типичности; — обследование основного массива, где собираются наиболее крупные или комплексные единицы наблюдения; необходимо помнить, что для некоторых выводов по этому способу представительность основного массива может быть недостаточной, чтобы судить о городе, регионе или стране в целом; — анкетный или социологический способ, как правило, проводится в форме специально организованных статистических обследований и имеет своей целью собрать сведения, не имеющиеся в соответствующих учреждениях и их официальных документах; — выборочное наблюдение позволяет с большей надежностью проводить изучение, рассчитывать необходимые пределы точности и вводить соответствующие поправки в полученные результаты. Качество не сплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако в ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как не сплошное.1 В конкретных криминологических и социально-правовых исследованиях организационные формы, виды и способы статистического наблюдения сочетаются, образуя комплексное статистическое наблюдение. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос. Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или 1 Судебная статистика: Преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 годов) / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. М.: РИЮД, 2000. – 456 с., С. 64 проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.1 Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. Он предполагает обращение к непосредственному носителю признаков, подлежащих регистрации во время наблюдения, и используется для получения информации о явлениях и процессах, нс поддающихся непосредственному прямому наблюдению. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрации, корреспондентский, анкетный и явочный. При устном (экспедиционном) опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц и сами фиксируют ответы в формуляре наблюдения. По форме проведения устный опрос может быть прямым (как это имеет место при переписи населения), когда счетчик «лицом к лицу» встречается с каждым респондентом, и опосредованным, например по телефону. При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют правила их заполнения, а затем их собирают. Корреспондентский способ заключается в том, что сведения в органы, ведущие наблюдения, сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует наименьших затрат, но не дает уверенности в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте проверить правильность 1 Судебная статистика: Преступность и судимость (современный анализ данных уголовной судебной статистики России 1923–1997 годов) / Под ред. И.Н. Андрюшечкиной. М.: РИЮД, 2000. – 456 с., С. 67 полученных ответов. Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному кругу респондентов вручаются специальные вопросники (анкеты) либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Заполнение этих вопросников носит добровольный характер и осуществляется, как правило, анонимно. Обычно обратно получают меньше анкет, чем рассылают. Этот способ сбора информации используется при несплошном наблюдении. Анкетный опрос применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты. Явочный способ предусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочном порядке. При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдение; возможность практического применения того или иного способа; материальные возможности.

Организация и виды статистического наблюдения

Общие требования к выполнению контрольной работы

Контрольная работа по курсу «Статистика» выполняется для закрепления знаний и навыков применения статистических методов при обработке экономической информации. При самостоятельном изучении курса (для заочной формы обучения) следует руководствоваться теоретической частью, приведенной в начале каждого раздела, и указанными литературными источниками.

Задания к контрольной работе составлены в 10 вариантах. Каждый студент выполняет один вариант, номер которого соответствует последней цифре номера зачетной книжки. Если номер зачетной книжки заканчивается цифрой «0», то выполняется вариант № 10.

Расчеты должны быть представлены в развернутом виде со всеми формулами, пояснениями и выводами, соблюдая достаточную точность вычислений. Работа должна быть оформлена в соответствии с требованиями ГОСТ.

ВВЕДЕНИЕ

Предмет статистики – количественная сторона массовых явлений, выявление их закономерностей.

Термин «статистика» употребляется в 3-х смыслах:

— область деятельности, связанная со сбором, обработкой, анализом и публикацией данных о массовых явлениях;

— сам цифровой материал;

— научная дисциплина.

В математической статистике под термином «статистика» понимают также некоторую функцию от результатов наблюдения, которая имеет определенный закон распределения и используется для оценки параметров или проверки статистических гипотез.

Базовым понятием статистики является понятие «статистической совокупности» как некоторого множества «элементов совокупности» (предприятий, людей и т. д.)

Элемент совокупности может характеризоваться различными признаками, а статистическая совокупности – статистическими показателями.

Признак представляет собой качественную или количественную характеристику элемента совокупности (пол, возраст, стаж работы и т. д.). Статистический показатель – некая характеристика статистической совокупности (численность населения, средний возраст и т. д.).

В литературе по статистике часто можно встретить термин «единица совокупности», который тождественен понятию «элемента совокупности».

Методология статистики в основном опирается на результаты, полученные в математической статистике. Естественно, что курс «Статистика» не может не включать отдельные приемы математической статистики, помогающие раскрыть статистические закономерности. Однако эти приемы рассматриваются в основном в прикладном плане без строгих математических доказательств.

ОРГАНИЗАЦИЯ И ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ

В любом статистическом исследовании можно выделить несколько этапов.

Статистическое изучение тех или иных явлений требует наличия информации об этих явлениях, Поэтому первый этап, начало статистического исследования, заключается в сборе необходимой информации.

Научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных признаков, относящихся к каждой единице (элементу) изучаемой совокупности, именуют статистическим наблюдением.

Если при сборе первичных статистических данных допущена ошибка, это повлияет на достоверность как теоретических, так и практических выводов. Поэтому статистическое наблюдение должно быть тщательно продуманным и четко организованным.

В результате статистического наблюдения собирается первичная информация о каждой единице совокупности. Чтобы получить характеристику всей исследуемой совокупности в целом, первичные данные должны быть подвергнуты обобщению и оформлению в виде таблиц, что составляет второй этап статистического исследования, именуемый сводкой.

И наконец, на основе итоговых данных сводки осуществляется научный анализ исследуемых явлений, рассчитываются различные статистические показатели.

Статистическое наблюдение должно носить массовый характер для того, чтобы получить правдивые статистические данные, характеризующие всю совокупность в целом.

Статистическое наблюдение может быть сплошным и не сплошным. Сплошное наблюдение предполагает полный учет всех элементов изучаемой совокупности (например, перепись населения). К не сплошному наблюдению прибегают в тех случаях, когда физически невозможно или трудно осуществить сплошное наблюдение.

Не сплошное наблюдение может быть осуществлено по разному. Различают следующие его виды:

— наблюдение основного массива;

— выборочное наблюдение;

— монографическое наблюдение.

Наблюдение основного массива предполагает исключение из состава совокупности малозначимых единиц и исследование основной ее части.

При использовании наблюдения основного массива исходят из соображения, что исключение определенной части малозначимых единиц не отразится существенно на результатах, в то время как включение этих единиц значительно увеличит объем работы и соответственно затраты.

Из сказанного очевидно, что применение наблюдения основного массива возможно лишь в случаях, когда можно заранее решить какие единицы малозначимые, а какие нет.

При выборочном наблюдении характеристика всей совокупности дается по результатам исследования некоторой ее части (выборки), отобранной в случайном порядке (например, опросы перед выборами). Сама же изучаемая совокупность (множество всех элементов) называется генеральной совокупностью.

Выборка должна быть репрезентативной (представительной), чтобы правильно отражать свойства генеральной совокупности (например, не должен быть опрос только мужчин или городских жителей).

Для однородной генеральной совокупности репрезентативность гарантируется случайностью отбора.

Отбор элементов из неоднородной совокупности предполагает разделение генеральной совокупности на однородные группы с последующей случайной выборкой внутри групп. Объекты разных групп включаются в выборку пропорционально их численности в генеральной совокупности.

Отбор может быть повторным (с возвращение выбранного элемента обратно в совокупность) или бесповторным (один элемент не может быть включен в выборку дважды).

Монографическое исследование представляет собой детальное изучение какой-то одной единицы совокупности (конкретного рабочего, предприятие и т. д.). Иногда эта единица рассматривается как типичная, и ее детальное изучение дает более широкое представление о всех единицах данной совокупности.

7 Статистический анализ данных наблюдений | Измерение расовой дискриминации

лучшее, на что можно надеяться, это то, что сравнение групп, затронутых изменением политики, определит снижение дискриминации, вызванное политикой (изменение в

α ), а не уровень дискриминации, существовавший до изменения. .

В-шестых, в некоторых случаях изменения в политике, которые приводят к положительным эффектам в одном измерении, могут вызывать негативные эффекты в других.Основное беспокойство в литературе о последствиях антидискриминационной политики на рынке труда, например, заключается в том, что положительное влияние на уровень заработной платы чернокожих частично компенсируется отрицательным влиянием на занятость (см. Обсуждение и обсуждение в Altonji and Blank, 1999 г.). использованная литература).

Наконец, естественная изменчивость данных может быть недостаточной для определения представляющих интерес эффектов или может быть коррелирована с другими неизмеряемыми факторами, которые могут искажать результаты. (См. Holzer and Ludwig, 2003, об использовании естественных экспериментов для изучения дискриминации; см. Shadish et al., 2002, и Meyer, 1995, за общее обсуждение сильных и слабых сторон этих конструкций.)

Краткое изложение возможных решений проблем использования статистических моделей для вывода информации о дискриминации

Должно быть очевидно, что более точные и полные усилия по сбору данных имеют решающее значение для уменьшения ключевой проблемы смещения пропущенных переменных. Конечно, необходимые данные должны относиться к конкретной области анализа. Данные о производительности (e.g., продуктивность в контексте найма, процентные ставки по умолчанию в контексте кредитования) и детальное знание того, как результат зависит от производительности, в некоторых случаях может решить проблему смещения пропущенных переменных. Однако ситуации, в которых исследователь будет обладать данными и подробными знаниями, необходимыми для поддержки спецификации соответствующей модели, относительно редки, по крайней мере, на рынке труда.

Методы сопоставления и оценки склонности полезны как средство ослабления предположений о функциональной форме, связывающей переменные X 1

и X 2 с производительностью и решениями о найме. Однако они не решают проблему смещения пропущенных переменных.

Панельные данные полезны как способ определения различий в степени дискриминации по типам учреждений, регионов или времени. Однако этот подход требует предположения, что изменяющиеся во времени ненаблюдаемые характеристики человека не связаны с мобильностью, что является сильным предположением.

Естественные эксперименты, в которых изменение законодательства или какое-либо другое изменение приводит к сокращению или полному устранению дискриминации для некоторых групп, дает возможность оценить важность дискриминации до изменения, а также для групп, не затронутых этим изменением.

наблюдательных исследований | Безграничная статистика

Что такое наблюдательные исследования?

Наблюдательное исследование — это исследование, в котором исследователь не может манипулировать или контролировать какие-либо переменные.

Цели обучения

Определите ситуации, в которых необходимы наблюдательные исследования, и проблемы, которые возникают при их интерпретации.

Основные выводы

Ключевые моменты
  • Наблюдательное исследование отличается от экспериментов, таких как рандомизированные контролируемые испытания, в которых каждый субъект случайным образом распределяется в группу лечения или контрольную группу.
  • Переменные могут быть неконтролируемыми, потому что 1) рандомизированный эксперимент нарушит этические стандарты, 2) исследователь может просто не иметь необходимого влияния или 3) рандомизированный эксперимент может оказаться непрактичным.
  • Наблюдательные исследования никогда не могут выявить причинно-следственные связи, потому что даже если две переменные связаны, обе могут быть вызваны третьей, невидимой переменной.
  • Основная задача при проведении наблюдательных исследований состоит в том, чтобы сделать выводы, которые приемлемо свободны от влияния явных предубеждений, а также оценить влияние потенциальных скрытых предубеждений.
  • Основная задача при проведении наблюдательных исследований состоит в том, чтобы сделать выводы, которые приемлемо свободны от влияния явных предубеждений, а также оценить влияние потенциальных скрытых предубеждений.
Ключевые термины
  • причинно-следственная связь : взаимосвязь между событием (причиной) и вторым событием (следствием), где второе событие понимается как следствие первого
  • обсервационное исследование : исследование, в котором делаются выводы о возможном влиянии лечения на субъектов, где распределение субъектов в группу лечения по сравнению с контрольной группой находится вне контроля исследователя

Общей целью статистических исследований является исследование причинно-следственной связи, то есть взаимосвязи между событием (причиной) и вторым событием (следствием), где второе событие понимается как следствие первого.Существует два основных типа причинно-следственных статистических исследований: экспериментальные исследования и наблюдения. Наблюдательное исследование делает выводы о возможном влиянии лечения на субъектов, где распределение субъектов в группу лечения по сравнению с контрольной группой находится вне контроля исследователя. Это контрастирует с экспериментами, такими как рандомизированные контролируемые испытания, где каждый субъект случайным образом распределяется в группу лечения или контрольную группу. Другими словами, в наблюдательных исследованиях нет независимых переменных — экспериментатор ничем не управляет.Скорее, наблюдения имеют эквивалент двух зависимых переменных.

В наблюдательном исследовании назначение лечения может быть вне контроля исследователя по ряду причин:

  1. Рандомизированный эксперимент нарушит этические стандарты: Предположим, кто-то хочет исследовать гипотезу аборта — рака груди, которая постулирует причинную связь между искусственным абортом и заболеваемостью раком груди. В гипотетическом контролируемом эксперименте можно было бы начать с большого пула беременных женщин и случайным образом разделить их на группу лечения (получающую искусственные аборты) и контрольную группу (вынашивающую детей), а затем проводить регулярные обследования на рак для женщин из обеих групп. .Излишне говорить, что такой эксперимент противоречил бы общепринятым этическим принципам. Опубликованные исследования, изучающие гипотезу аборта и рака груди, обычно начинаются с группы женщин, которые уже сделали аборт. Принадлежность к этой «пролеченной» группе исследователем не контролируется: группа формируется после назначения «лечения».
  2. Исследователю может просто не хватать необходимого влияния: Предположим, ученый хочет изучить последствия для здоровья населения запрета на курение в общественных помещениях.В контролируемом эксперименте исследователь случайным образом выбирал набор сообществ, которые должны были войти в группу лечения. Однако, как правило, каждое сообщество и / или его законодательные органы могут ввести запрет на курение. Можно ожидать, что у исследователя не будет политической власти, чтобы заставить именно те сообщества в случайно выбранной экспериментальной группе пройти запрет на курение. В наблюдательном исследовании исследователь обычно начинает с группы лечения, состоящей из тех сообществ, в которых уже действует запрет на курение.
  3. Рандомизированный эксперимент может оказаться непрактичным: Предположим, исследователь хочет изучить предполагаемую связь между определенным лекарством и очень редкой группой симптомов, возникающих как побочный эффект. Если отбросить любые этические соображения, рандомизированный эксперимент нецелесообразен из-за редкости эффекта. Пул субъектов может не быть достаточно большим, чтобы симптомы могли наблюдаться хотя бы у одного пролеченного субъекта. Наблюдательное исследование обычно начинается с группы субъектов с симптомами и работает в обратном направлении, чтобы найти тех, кто принимал лекарство, а затем у них развились симптомы

Полезность и надежность наблюдательных исследований

Наблюдательные исследования никогда не могут выявить причинно-следственные связи, потому что даже если две переменные связаны, обе могут быть вызваны третьей, невидимой переменной. Поскольку основные законы природы считаются причинными законами, результаты наблюдений обычно считаются менее убедительными, чем результаты экспериментов.

Наблюдательные исследования могут, однако:

  1. Предоставьте информацию о «реальном» использовании и практике
  2. Обнаружение сигналов о преимуществах и рисках использования практик среди населения в целом
  3. Помогите сформулировать гипотезы для проверки в последующих экспериментах
  4. Предоставить часть данных на уровне сообщества, необходимых для разработки более информативных прагматических клинических испытаний
  5. Информировать клиническую практику

Основная задача при проведении наблюдательных исследований состоит в том, чтобы сделать выводы, которые приемлемо свободны от влияния явных предубеждений, а также оценить влияние потенциальных скрытых предубеждений.

Наблюдательные исследования : Зал наблюдения и изучения природы в природных и культурных садах, Мемориальный парк Экспо, город Суита, Осака, Япония. Наблюдательные исследования — это тип экспериментов, в которых переменные находятся вне контроля исследователя.

Исследование клофибрата

Исследование клофибрата было плацебо-контролируемым исследованием для определения безопасности и эффективности препаратов для лечения ишемической болезни сердца у мужчин.

Цели обучения

Опишите, как использование плацебо в контролируемых экспериментах приводит к более надежным результатам.

Основные выводы

Ключевые моменты
  • Клофибрат был одним из четырех препаратов, модифицирующих липиды, протестированных в наблюдательном исследовании, известном как Coronary Drug Project.
  • Исследования, контролируемые плацебо, представляют собой способ тестирования медикаментозного лечения, при котором в дополнение к группе субъектов, получающих лечение, подлежащее оценке, отдельная контрольная группа получает фиктивное лечение «плацебо», которое специально разработано так, чтобы не иметь реального лечения. эффект.
  • Цель группы плацебо — учесть эффект плацебо, то есть эффекты от лечения, которые не зависят от самого лечения.
  • Надлежащее использование плацебо в клинических испытаниях часто требует или, по крайней мере, приносит пользу от двойного слепого дизайна исследования, что означает, что ни экспериментаторы, ни субъекты не знают, какие субъекты входят в «тестовую группу», а какие — в «контрольная группа. «.
  • Использование плацебо является стандартным контрольным компонентом большинства клинических испытаний, в которых делается попытка количественной оценки эффективности лекарственных препаратов или методов лечения.
Ключевые термины
  • плацебо : неактивное вещество или препарат, используемые в качестве контроля в эксперименте или тесте для определения эффективности лекарственного препарата
  • эффект плацебо : тенденция любого лекарства или лечения, даже инертного или неэффективного, давать результаты просто потому, что получатель верит, что они будут работать
  • регрессия к среднему. : явление, при котором за крайними примерами из любого набора данных, вероятно, последуют примеры менее экстремальные; тенденция к среднему для любого образца

Клофибрат (торговое название Atromid-S) — это органическое соединение, которое продается как фибрат.Это гиполипидемический агент, используемый для контроля высокого уровня холестерина и триацилглицеридов в крови. Клофибрат был одним из четырех липид-модифицирующих препаратов, протестированных в наблюдательном исследовании, известном как Coronary Drug Project. Это исследование, также известное как Совместное исследование Всемирной организации здравоохранения по первичной профилактике ишемической болезни сердца, представляло собой рандомизированное многоцентровое двойное слепое плацебо-контролируемое исследование, которое было предназначено для изучения безопасности и эффективности лекарств в долгосрочной перспективе. лечение ишемической болезни сердца у мужчин.

Наблюдательные исследования под контролем плацебо

Плацебо-контролируемые исследования — это способ тестирования медикаментозного лечения, при котором в дополнение к группе субъектов, получающих оцениваемое лечение, отдельная контрольная группа получает фиктивное лечение «плацебо», которое специально разработано так, чтобы не иметь реального лечения. эффект. Плацебо чаще всего используются в слепых испытаниях, когда субъекты не знают, получают ли они реальное лечение или плацебо.

Цель группы плацебо — учесть эффект плацебо, то есть эффекты от лечения, которые не зависят от самого лечения.К таким факторам относятся знание того, что человек получает лечение, внимание специалистов здравоохранения и ожидания эффективности лечения от тех, кто проводит исследование. Без группы плацебо для сравнения невозможно узнать, оказало ли само лечение какой-либо эффект.

Надлежащее использование плацебо в клинических испытаниях часто требует или, по крайней мере, приносит пользу от дизайна двойного слепого исследования, что означает, что ни экспериментаторы, ни субъекты не знают, какие субъекты входят в «тестовую группу», а какие — в группу. «контрольная группа.Это создает проблему при создании плацебо, которое можно ошибочно принять за активное лечение. Следовательно, может возникнуть необходимость в использовании психоактивного плацебо, препарата, который оказывает физиологические эффекты, которые укрепляют веру контрольных групп в то, что они получили активное лекарство.

Пациенты часто показывают улучшение даже при фиктивном или «фальшивом» лечении. Такое намеренно инертное лечение плацебо может принимать разные формы, например, таблетки, содержащие только сахар, операция, при которой фактически ничего не делается, или медицинское устройство (например, ультразвук), которое фактически не включается.Кроме того, благодаря естественной способности организма к исцелению и статистическим эффектам, таким как возвращение к среднему значению, многим пациентам становится лучше, даже если они не получают никакого лечения. Таким образом, уместным вопросом при оценке лечения является не «работает ли лечение? Но «работает ли это лечение лучше, чем лечение плацебо, или вообще его не лечить?» ”

Таким образом, использование плацебо является стандартным контрольным компонентом большинства клинических испытаний, в которых делается попытка количественной оценки эффективности лекарственных препаратов или методов лечения.

Результаты проекта коронарных препаратов

У тех из группы плацебо, которые придерживались лечения плацебо (регулярно принимали плацебо в соответствии с инструкциями), уровень смертности был почти вдвое ниже, чем у тех, кто не придерживался лечения. Аналогичное исследование женщин показало, что выживаемость была почти в 2,5 раза выше у тех, кто придерживался плацебо. Этот очевидный эффект плацебо мог иметь место потому, что:

  1. Соблюдение протокола имело психологический эффект, то есть настоящий эффект плацебо.
  2. Люди, которые уже были более здоровыми, были более способны или более склонны следовать протоколу.
  3. Послушные люди были более прилежными и заботящимися о своем здоровье во всех аспектах своей жизни.

The Coronary Drug Project обнаружил, что субъекты, использующие клофибрат для снижения уровня холестерина в сыворотке крови, наблюдали повышенную смертность в группе, получавшей клофибрат, несмотря на успешное снижение уровня холестерина (на 47% больше смертей во время лечения клофибратом и на 5% после лечения клофибратом), чем в группе, не получавшей лечения. группа высокого холестерина.Эти смерти произошли по целому ряду причин, помимо болезней сердца, и остаются «необъяснимыми».

Клофибрат был прекращен в 2002 году из-за побочных эффектов.

Наблюдательные исследования под контролем плацебо : Плацебо по рецепту, используемое в исследованиях и практике.

сбивает с толку

Смешивающая переменная — это посторонняя переменная в статистической модели, которая коррелирует как с зависимой, так и с независимой переменной.

Цели обучения

Объясните, почему смешанные переменные могут привести к смещению и ложным отношениям, и что можно сделать, чтобы избежать этих явлений.

Основные выводы

Ключевые моменты
  • Воспринимаемая взаимосвязь между независимой переменной и зависимой переменной, которая была неправильно оценена из-за того, что не был учтен смешивающий фактор, называется ложной взаимосвязью.
  • Смешение по показаниям — наиболее важное ограничение наблюдательных исследований — происходит, когда прогностические факторы вызывают предвзятость, например, предвзятые оценки эффектов лечения в медицинских испытаниях.
  • Смешивающие переменные также могут быть классифицированы в соответствии с их источником: такие как операционные затруднения, процедурные затруднения или персональные затруднения.
  • Уменьшение вероятности появления и влияния мешающих факторов может быть получено за счет увеличения типов и количества сравнений, выполняемых в анализе.
  • Более того, в зависимости от типа существующего дизайна исследования, существуют различные способы его изменения для активного исключения или контроля искажающих переменных.
Ключевые термины
  • экспертная оценка : научный процесс, при котором рукописи, предназначенные для публикации в академическом журнале, проверяются независимыми исследователями (рецензентами) для оценки вклада, т.е.е. важность, новизна и точность содержания рукописи
  • эффект плацебо : тенденция любого лекарства или лечения, даже инертного или неэффективного, давать результаты просто потому, что получатель верит, что они будут работать
  • прогноз : знак, по которому будущее событие может быть известно или предсказано
  • смешивающая переменная : посторонняя переменная в статистической модели, которая коррелирует (положительно или отрицательно) как с зависимой переменной, так и с независимой переменной

Смешивающие переменные

Смешивающая переменная — это посторонняя переменная в статистической модели, которая коррелирует (положительно или отрицательно) как с зависимой, так и с независимой переменной. Воспринимаемая взаимосвязь между независимой переменной и зависимой переменной, которая была неверно оценена из-за неспособности учесть вмешивающийся фактор, называется ложной взаимосвязью , а наличие неверной оценки по этой причине называется смещением опущенной переменной .

В качестве примера предположим, что существует статистическая взаимосвязь между потреблением мороженого и количеством смертей от утопления за данный период. Эти две переменные имеют положительную корреляцию друг с другом.Человек может попытаться объяснить эту корреляцию, сделав вывод о причинно-следственной связи между двумя переменными (либо то, что мороженое вызывает утопление, либо то, что утопление вызывает потребление мороженого). Однако более вероятным объяснением является то, что взаимосвязь между потреблением мороженого и утоплением является ложной, и что третья, сбивающая с толку переменная (сезон) влияет на обе переменные: летом более высокие температуры приводят к увеличению потребления мороженого, а также к большему. люди плавают и, следовательно, больше умирают от утопления.

Типы смешения

Смешение по показаниям было описано как наиболее важное ограничение наблюдательных исследований. Смешение по показаниям происходит, когда прогностические факторы вызывают предвзятость, например, предвзятые оценки эффектов лечения в медицинских исследованиях. Контроль за известными прогностическими факторами может уменьшить эту проблему, но всегда возможно, что забытый или неизвестный фактор не был включен или факторы взаимодействуют сложным образом. Рандомизированные испытания, как правило, снижают влияние искажения по показаниям из-за случайного распределения.

Смешивающие переменные также могут быть отнесены к категории в соответствии с их источником:

  • Выбор инструмента измерения (операционная ошибка). Этот тип ошибки возникает, когда мера, предназначенная для оценки конкретной конструкции, непреднамеренно измеряет и что-то еще.
  • Ситуационные характеристики (процедурная ошибка). Этот тип смешения возникает, когда исследователь по ошибке позволяет другой переменной изменяться вместе с управляемой независимой переменной.
  • Межиндивидуальные различия (смешение людей) — этот тип смешения возникает, когда две или более группы единиц анализируются вместе (например, рабочие из разных профессий), несмотря на различия в соответствии с одной или несколькими другими (наблюдаемыми или ненаблюдаемыми) характеристиками (например, Пол).

Снижение потенциала искажения

Уменьшение вероятности возникновения и влияния искажающих факторов может быть получено за счет увеличения типов и количества сравнений, выполняемых в анализе.Если существует связь между различными подгруппами анализируемых единиц, смешение может быть менее вероятным. Тем не менее, если измерения или манипуляции с основными конструкциями противоречат друг другу (т.е. существуют операционные или процедурные затруднения), анализ подгрупп может не выявить проблем в анализе.

Партнерская проверка — это процесс, который может помочь в сокращении случаев искажения либо до реализации исследования, либо после проведения анализа. Точно так же репликация исследования может проверить надежность результатов одного исследования при альтернативных условиях тестирования или альтернативных анализах (например,g., с учетом возможных искажений, не выявленных в первоначальном исследовании). Кроме того, смешанные эффекты могут иметь меньшую вероятность возникновения и действовать одинаково во многих случаях и в разных местах.

Более того, в зависимости от типа существующего дизайна исследования, существуют различные способы его изменения для активного исключения или контроля смешивающих переменных:

  1. В исследованиях «случай-контроль» в равной степени используются факторы, влияющие на обе группы, случаи и контроли. В исследованиях случай-контроль наиболее часто совпадающими переменными являются возраст и пол.
  2. В когортных исследованиях также возможна определенная степень соответствия, и это часто достигается путем включения в исследуемую популяцию только определенных возрастных групп или определенного пола. это создает когорту людей с похожими характеристиками; таким образом, все когорты сопоставимы по возможной смешивающей переменной.
  3. Двойное ослепление скрывает членство участников в экспериментальной группе от исследуемой популяции и наблюдателей. Не позволяя участникам узнать, получают ли они лечение или нет, эффект плацебо должен быть одинаковым для контрольной группы и группы лечения.Не позволяя наблюдателям узнать об их членстве, не должно быть предвзятости со стороны исследователей, которые по-разному относятся к группам или по-разному интерпретируют результаты.
  4. Рандомизированное контролируемое исследование — это метод, при котором исследуемая популяция делится случайным образом, чтобы снизить вероятность самостоятельного выбора участниками или предвзятости разработчиков исследования. Перед началом эксперимента тестировщики распределяют участников пула участников по своим группам (контрольным, интервенционным, параллельным), используя процесс рандомизации, такой как использование генератора случайных чисел.

Сексуальные предубеждения при приеме в аспирантуру

Исследование в Беркли — один из самых известных примеров из реальной жизни эксперимента, страдающего от смешивающей переменной.

Цели обучения

Проиллюстрируйте, как явление смешения можно увидеть на практике с помощью парадокса Симпсона.

Основные выводы

Ключевые моменты
  • Исследование, проведенное после судебного иска, поданного против Калифорнийского университета в Беркли, показало, что мужчины чаще, чем женщины, были приняты.
  • Изучение совокупных данных о приеме в школу показало очевидную, хотя ее легко понять неправильно, гендерную дискриминацию абитуриентов.
  • При изучении отдельных отделов выяснилось, что ни один из отделов не проявлял значительных предубеждений в отношении женщин.
  • В исследовании сделан вывод о том, что женщины, как правило, подавали заявления в конкурентоспособные факультеты с низкими показателями приема даже среди квалифицированных абитуриентов, тогда как мужчины, как правило, подавали заявления в менее конкурентоспособные отделения с высокими показателями приема среди квалифицированных абитуриентов.
  • Парадокс Симпсона — это парадокс, при котором тенденция, которая появляется в разных группах данных, исчезает, когда эти группы объединяются, а обратная тенденция появляется для агрегированных данных.
Ключевые термины
  • Парадокс Симпсона : парадокс, при котором тренд, который появляется в разных группах данных, исчезает, когда эти группы объединяются, и обратный тренд появляется для агрегированных данных
  • раздел : часть чего-то, что было разделено, каждый из его результатов
  • совокупность : масса, совокупность или сумма деталей; что-то состоящее из элементов, но рассматриваемое как единое целое

Женщины традиционно имели ограниченный доступ к высшему образованию.Более того, когда женщин начали принимать в высшие учебные заведения, их поощряли изучать менее интеллектуальные предметы. Например, изучение английской литературы в американских и британских колледжах и университетах было учреждено в качестве области, которая считается подходящей для «менее умных» женщин.

Однако с 1991 года доля женщин, обучающихся в колледжах в США, превысила показатель зачисления мужчин, и этот разрыв со временем увеличился. По состоянию на 2007 год женщины составляли большинство — 54 процента — из 10.8 миллионов студентов колледжей обучаются в США

Это не отменяет тот факт, что в высшем образовании существует гендерная предвзятость. Женщины, как правило, получают более низкие баллы на вступительных экзаменах, таких как Graduate Record Exam (GRE) и Graduate Management Admission Test (GMAT). Представители компаний, публикующих эти тесты, выдвинули гипотезу о том, что большее количество кандидатов-женщин, проходящих эти тесты, снижает средние оценки женщин. Однако статистические исследования подтверждают ошибочность этой теории.При контроле количества людей, проходящих тест, разница в оценке не учитывается.

Сексуальное предубеждение в Калифорнийском университете в Беркли

7 февраля 1975 г. в журнале Science было опубликовано исследование П.Дж.Бикеля, Э.А. Хаммел и Дж. О’Коннелл, озаглавленный «Сексуальные предубеждения при приеме в аспирантуру: данные Беркли. Это исследование было проведено после судебного иска, поданного против Университета, со ссылкой на данные о приеме на осень 1973 года, которые показали, что мужчины, подавшие заявления, были с большей вероятностью, чем женщины, и разница была настолько большой, что это было маловероятно. быть случайно.

Анализ совокупных данных о приеме показал очевидную, хотя и легко неправильно понимаемую модель гендерной дискриминации в отношении поступающих.

Сводные данные:

Мужчины: 8 442 заявителя — 44% допущено

Женщины: 4321 заявитель — 35% допущено

При изучении отдельных отделов выяснилось, что ни один из отделов не был предвзятым по отношению к женщинам. Фактически, большинство отделов имели небольшой, но статистически значимый уклон в пользу женщин.Ниже приведены данные шести крупнейших департаментов.

Отделение А

Мужчины: 825 поступающих — 62% допущено

Женщины: 108 претендентов — 82% допущены

Отдел Б

Мужчины: 560 поступающих — 63% допущено

Женщины: 25 человек — 68% допущено

Отделение C

Мужчины: 325 человек — 37% допущено

Женщины: 593 поступающих — 34% допущено

Отделение D

Мужчины: 417 поступающих — 33% допущено

Женщины: 375 человек — 35% допущено

Отделение E

Мужчины: 191 человек — 28% допущено

Женщины: 393 поступающих — 24% допущено

Отделение F

Мужчины: 272 поступающих — 6% допущено

Женщины: 341 соискатель — 7% допущено

В исследовательской работе Bickel et al. пришли к выводу, что женщины, как правило, подавали заявления на конкурентоспособные факультеты с низкими показателями приема даже среди квалифицированных кандидатов (например, на факультет английского языка), тогда как мужчины, как правило, подавали заявления на менее конкурентоспособные факультеты с высокими показателями приема среди квалифицированных кандидатов (например, в машиностроение и химия). Исследование также пришло к выводу, что выпускные факультеты, на которые в то время было легче поступить в университет, как правило, требовали большей подготовки по математике.Таким образом, предвзятость при поступлении, по-видимому, возникла из-за ранее пройденных курсов.

Смешивающие переменные и парадокс Симпсона

Вышеупомянутое исследование — один из наиболее известных реальных примеров эксперимента, страдающего от смешивающей переменной. В этом конкретном случае мы можем наблюдать парадокс Симпсона. Парадокс Симпсона — это парадокс, при котором тенденция, которая появляется в разных группах данных, исчезает, когда эти группы объединяются, а обратная тенденция появляется для агрегированных данных.Этот результат часто встречается в статистике социальных и медицинских наук, и он особенно сбивает с толку, когда данным о частоте неправомерно дается причинно-следственная интерпретация.

Парадокс Симпсона : иллюстрация парадокса Симпсона. Полное объяснение рисунка см. По адресу: http://en.wikipedia.org/wiki/Simpson’s_paradox#Description

.

Практическое значение парадокса Симпсона проявляется в ситуациях принятия решений, где возникает следующая дилемма: С какими данными мы должны обращаться при выборе действия, агрегированного или разделенного? Кажется, ответ состоит в том, что иногда следует следить за секционированными, а иногда и за агрегированными данными, в зависимости от истории, лежащей в основе данных; где каждая история диктует свой выбор.

Что касается того, почему и как история, а не данные, должна диктовать выбор, ответ заключается в том, что именно история кодирует причинно-следственные связи между переменными. Как только мы извлечем эти отношения, мы сможем алгоритмически проверить, дает ли данный раздел, представляющий смешанные переменные, правильный ответ.

Смешивающие переменные на практике : Один из лучших реальных примеров наличия смешанных переменных произошел в исследовании, посвященном предвзятости по признаку пола при поступлении в аспирантуру Калифорнийского университета в Беркли.

Методы наблюдений — натуралистические, участвующие и контролируемые

  1. Методы исследования
  2. Методы наблюдения

Д-р Саул МакЛеод, опубликовано в 2015 г.

Наблюдение (наблюдение за тем, что делают люди) кажется очевидным методом проведения наши исследования в области психологии. Однако существуют разные типы методов наблюдений, и необходимо проводить различие между:

1. Контролируемые наблюдения

2.Натуралистические наблюдения

3. Наблюдения участников

В дополнение к вышеуказанным категориям наблюдения также могут быть либо открытыми / разглашаемыми (участники знают, что они изучаются), либо скрытыми / нераскрытыми (исследование сохраняет их настоящую личность в секрете от исследования. субъекты, действующие как подлинный член группы).

В целом наблюдения относительно дешевы в проведении, и исследователю требуется мало ресурсов. Однако они часто могут занимать очень много времени и занимать много времени.

Контролируемое наблюдение

Контролируемое наблюдение (обычно структурированное наблюдение), скорее всего, будет проводиться в психологической лаборатории.

Исследователь решает, где будет происходить наблюдение, в какое время, с какими участниками, при каких обстоятельствах, и использует стандартизированную процедуру. Участники случайным образом распределяются по каждой группе независимых переменных.

Вместо того, чтобы писать подробное описание всего наблюдаемого поведения, часто легче закодировать поведение в соответствии с заранее согласованной шкалой, используя график поведения (т. е. проведение структурированного наблюдения).

Исследователь систематически классифицирует наблюдаемое поведение на отдельные категории. Кодирование может включать числа или буквы для описания характеристики или использование шкалы для измерения интенсивности поведения.

Категории в расписании закодированы, поэтому собранные данные можно легко подсчитать и превратить в статистику.

Например, Мэри Эйнсворт использовала график поведения, чтобы изучить, как младенцы реагируют на короткие периоды разлуки с матерями.Во время процедуры «Странная ситуация» измерялось интерактивное поведение младенца, направленное на мать, например

  1. Поиск близости и контакта
  2. Поддержание контакта
  3. Избегание близости и контакта
  4. Сопротивление контакту и утешение

Наблюдатель записал поведение, отображаемое в течение 15-секундных интервалов, и оценил поведение по интенсивности по шкале От 1 до 7.

Иногда за поведением участников наблюдают через двустороннее зеркало или их тайно снимают на видео.Этот метод использовал Альберт Бандура для изучения агрессии у детей (исследования куклы Бобо).

Много исследований было проведено и в лабораториях сна. Здесь к коже головы участников прикрепляются электроды, и наблюдаются изменения электрической активности мозга во время сна (аппарат называется электроэнцефалограммой — ЭЭГ).

Контролируемые наблюдения обычно являются открытыми, поскольку исследователь объясняет группе цель исследования, чтобы участники знали, что за ними наблюдают.

Контролируемые наблюдения также обычно не участвуют, поскольку исследователь избегает любого прямого контакта с группой, сохраняя дистанцию ​​(например, наблюдение за двусторонним зеркалом).

Сильные стороны

    1 900 13. Контролируемые наблюдения могут быть легко воспроизведены другими исследователями, используя тот же график наблюдений. Это означает, что его легко проверить на надежность.

    2 . Данные, полученные в результате структурированных наблюдений, легче и быстрее анализировать, поскольку они являются количественными (т.е. числовой), что делает этот метод менее трудоемким по сравнению с натуралистическими наблюдениями.

    3 . Контролируемые наблюдения проводятся довольно быстро, что означает, что многие наблюдения могут быть проведены в течение короткого промежутка времени. Это означает, что можно получить большую выборку, в результате чего результаты будут репрезентативными и могут быть обобщены на большую популяцию.

Ограничения

    1 . Контролируемым наблюдениям может не хватать достоверности из-за характеристик спроса / эффекта Хоторна.Когда участники знают, что за ними наблюдают, они могут действовать иначе.

Натуралистическое наблюдение

Натуралистическое наблюдение — это метод исследования, обычно используемый психологами и другими социологами.

Этот метод предполагает наблюдение предполагает изучение спонтанного поведения участников в естественной среде. Исследователь просто записывает то, что он видит, любым способом.

В неструктурированных наблюдениях исследователь записывает все релевантное поведение без системы.Может быть слишком много записывать, и записанное поведение не обязательно может быть самым важным, поэтому этот подход обычно используется в качестве пилотного исследования, чтобы увидеть, какой тип поведения будет записан.

По сравнению с контролируемыми наблюдениями это похоже на разницу между изучением диких животных в зоопарке и изучением их в естественной среде обитания.

Что касается людей, Маргарет Мид использовала этот метод для исследования образа жизни различных племен, живущих на островах в южной части Тихого океана.Кэти Сильва использовала его, чтобы изучать играющих детей, наблюдая за их поведением в игровой группе в Оксфордшире.

Сильные стороны

    1 Благодаря возможности наблюдать поток поведения в собственном окружении, исследования имеют большую экологическую значимость.

    2 . Подобно тематическим исследованиям, натуралистическое наблюдение часто используется для генерации новых идей. Поскольку он дает исследователю возможность изучить ситуацию в целом, он часто предлагает способы исследования, о которых раньше не задумывались.

Ограничения

    1 . Эти наблюдения часто проводятся в микро (малых) масштабах и могут не иметь репрезентативной выборки (предвзятой по возрасту, полу, социальному классу или этнической принадлежности). Это может привести к тому, что результаты не смогут быть распространены на широкую общественность.

    2 . Естественные наблюдения менее надежны, поскольку другие переменные невозможно контролировать. Это мешает другому исследователю повторить исследование таким же образом.

    3 . Еще одним недостатком является то, что исследователь должен быть обучен распознавать аспекты ситуации, которые являются психологически значимыми и заслуживают дальнейшего внимания.

    4 . При наблюдениях у нас нет манипуляций с переменными (или контроля над посторонними переменными), что означает невозможность установления причинно-следственных связей.

Наблюдение с участием участников

Наблюдение с участием участников — это вариант вышеупомянутого (естественные наблюдения), но здесь исследователь присоединяется и становится частью группы, которую они изучают, чтобы получить более глубокое представление о своей жизни.

Если бы это были исследования на животных, мы бы теперь не только изучали их в их естественной среде обитания, но и жили бы вместе с ними!

Этот подход был использован Леоном Фестингером в известном исследовании религиозного культа, который считал, что конец света вот-вот наступит. Он присоединился к культу и изучал, как они отреагировали, когда пророчество не сбылось.

Наблюдения участников могут быть скрытыми или открытыми. Скрытность — это то место, где исследование проводится «под прикрытием». Настоящая личность и цель исследователя скрываются от изучаемой группы.

Исследователь берет на себя ложную личность и роль, обычно выдавая себя за настоящего члена группы.

С другой стороны, открытость — это когда исследователь раскрывает группе свою истинную личность и цель и просит разрешения на наблюдение.

Ограничения

    1 . Может быть трудно найти время / уединение для записи. Например, при скрытых наблюдениях исследователи не могут делать заметки открыто, так как это станет их прикрытием. Это означает, что им приходится ждать, пока они останутся одни, и полагаться на свою память.Это проблема, поскольку они могут забыть подробности и вряд ли запомнят прямые цитаты.

    2 . Если исследователь становится слишком вовлеченным, он может потерять объективность и стать предвзятым. Всегда существует опасность, что мы «увидим» то, что ожидаем (или хотим) увидеть. Это проблема, поскольку они могут выборочно сообщать информацию, вместо того, чтобы отмечать все, что они наблюдают. Таким образом снижается достоверность их данных.

Запись данных

При контролируемых / структурированных исследованиях наблюдения важное решение, которое должен принять исследователь, состоит в том, как классифицировать и регистрировать данные.Обычно для этого используется метод отбора проб. Три основных метода выборки:

  1. Выборка событий . Наблюдатель заранее решает, какие типы поведения (событий) ему интересны, и фиксирует все происшествия. Все остальные типы поведения игнорируются.
  2. Временная выборка . Наблюдатель заранее решает, что наблюдение будет происходить только в определенные периоды времени (например, 10 минут каждый час, 1 час в день), и регистрирует возникновение указанного поведения только в течение этого периода.
  3. Мгновенный (заданное время) отбор проб . Наблюдатель заранее определяет заранее выбранные моменты, когда будет происходить наблюдение, и записывает, что происходит в этот момент. Все, что происходит до или после, игнорируется.
Как ссылаться на эту статью:
Как ссылаться на эту статью:

McLeod, S. A. (2015, 06 июня). Методы наблюдений . Просто психология. https: //www.simplypsychology.org / Наблюдение.html

сообщить об этом объявлении

Объяснение наблюдательных исследований — статистика Джим

Наблюдательные исследования используют выборки, чтобы сделать выводы о популяции, когда исследователи не контролируют лечение или независимую переменную, которая связана с основным вопросом исследования.

В моем предыдущем посте я показываю, как случайное распределение уменьшает систематические различия между экспериментальными группами в начале исследования, что повышает вашу уверенность в том, что лечение вызвало любые различия между группами, которые вы наблюдаете в конце исследования.

К сожалению, случайное присвоение не всегда возможно. В этих случаях вы можете провести обсервационное исследование. В этом посте вы узнаете о наблюдательных исследованиях, почему эти исследования должны учитывать смешивающие переменные и как это сделать. Я закрою этот пост, просмотрев опубликованное обсервационное исследование об использовании витаминных добавок.

Определение наблюдательных исследований

В наблюдательном исследовании исследователи только наблюдают за субъектами и не вмешиваются или не пытаются повлиять на результаты.Другими словами, исследователи не контролируют лечение и не распределяют субъектов по экспериментальным группам. Вместо этого они наблюдают и измеряют интересующие переменные и ищут взаимосвязи между ними. Обычно исследователи проводят обсервационные исследования, когда сложно, невозможно или неэтично распределить участников исследования в экспериментальные группы случайным образом. Если вы не можете назначать субъектов случайным образом, вы наблюдаете за субъектами в их самостоятельно выбранных состояниях.

Рандомизированные исследования лучше, и вы всегда должны проводить рандомизацию, когда это возможно.Однако, если рандомизация невозможна, наука не должна останавливаться. В конце концов, мы все еще хотим учиться, открывать отношения и делать открытия. В этих случаях хорошей альтернативой являются обсервационные исследования.

Примеры использования наблюдательных исследований

Просто наблюдаю!

Давайте начнем с рассмотрения случаев, когда случайное присвоение проблематично. Несмотря на это ограничение, мы все еще можем проводить наблюдательные исследования и делать выводы о эффектах.

Если вы изучаете, как депрессия влияет на выполнение какой-либо деятельности, невозможно случайным образом распределить испытуемых в депрессивную и контрольную группы.Однако вы можете попросить испытуемых с депрессией и без нее выполнить упражнение и сравнить результаты.

Или представьте себе попытку распределить испытуемых в группы курящих и некурящих наугад ?! Однако вы можете наблюдать за людьми в обеих группах и оценивать различия в результатах для здоровья.

Предположим, вы изучаете способ лечения болезни. В идеале вы набираете группу пациентов, у которых есть заболевание, а затем случайным образом относите их к группе лечения и контрольной группе.Однако неэтично отказываться от лечения, поскольку это исключает контрольную группу. Вместо этого вы можете сравнить пациентов, которые добровольно не принимают лекарство, с теми, кто его употребляет.

Позже в этом посте мы рассмотрим исследование о потреблении витаминных добавок и о том, как это влияет на риск смерти. Можно использовать случайное распределение, чтобы поместить каждого субъекта либо в группу лечения витамином, либо в контрольную группу. Однако в исследовании оценивается потребление витаминов 40 000 участников в течение двух десятилетий. Невозможно обеспечить соблюдение протоколов лечения и контроля в течение столь длительного времени для такого количества людей!

Во всех этих примерах исследователи не распределяют испытуемых в экспериментальные группы. Вместо этого они наблюдают за людьми, которые уже находятся в этих группах, и сравнивают результаты.

Недостатки наблюдательных исследований

В то время как исследования с использованием наблюдений обходят невозможность случайного назначения испытуемых, этот подход открывает дверь к проблеме смешивания переменных.Смешивающая переменная коррелирует как с экспериментальными группами, так и с переменной результата. Поскольку не существует случайного процесса, который уравнивает экспериментальные группы в наблюдательном исследовании, смешивающие переменные могут систематически различаться между группами, когда исследование начинается. Следовательно, искажающие факторы могут быть реальной причиной различий в результатах в конце исследования, а не основной интересующей переменной. Если эксперимент не учитывает смешивающие переменные, искажающие факторы могут исказить результаты и сделать их недостоверными.

Давайте посмотрим, как это работает. Представьте себе обсервационное исследование, в котором сравнивают людей, принимающих витаминные добавки, с теми, кто их не принимает. Люди, которые добровольно принимают витаминные добавки, будут иметь другие здоровые привычки, которые существовали в начале исследования. Эти здоровые привычки — смешанные переменные. Если в конце исследования наблюдаются различия в результатах для здоровья, возможно, именно эти здоровые привычки на самом деле вызвали их, а не само потребление витаминов. Короче говоря, искажающие результаты путают результаты, потому что они предоставляют альтернативные объяснения различий.

Несмотря на ограничения, обсервационное исследование может быть действенным подходом. Однако вы должны убедиться, что ваше исследование учитывает смешивающие переменные. К счастью, для этого есть несколько способов!

Учет смешанных переменных в наблюдательных исследованиях

В рандомизированном исследовании рандомизация, как правило, уравнивает факторы, вызывающие искажение, между группами и, таким образом, предотвращает проблемы. В моем сообщении о случайном назначении я описываю этот процесс как элегантное решение для смешивания переменных.Вам не нужно измерять или даже знать, какие переменные мешают, и рандомизация все равно смягчит их влияние.

С другой стороны, обсервационные исследования не используют случайное распределение, и искажающие факторы могут быть распределены непропорционально. Следовательно, экспериментаторам необходимо знать, какие переменные являются искажающими, измерить их, а затем использовать метод для их учета. Это требует больше работы, а дополнительные измерения могут увеличить расходы. И всегда есть шанс, что исследователи не смогут определить причину искажения, не учесть ее и получить необъективные результаты.Однако, если рандомизация невозможна, вам, вероятно, следует рассмотреть возможность проведения обсервационного исследования.

Сопоставление признаков и статистический контроль вмешивающихся факторов с использованием многомерных процедур — это два стандартных подхода к включению вмешивающихся переменных.

Связанное сообщение : Причинно-следственная связь и корреляция в статистике

Сопоставление в наблюдательных исследованиях

Вот это совпадение! Один из этих милашек будет в экспериментальной группе, а другой — в контрольной.

Сопоставление — это метод, который включает в себя отбор участников исследования со схожими характеристиками за пределами интересующей переменной или лечения. Вместо того, чтобы использовать случайное распределение для уравнивания экспериментальных групп, экспериментаторы делают это путем сопоставления наблюдаемых характеристик. Для каждого участника экспериментальной группы исследователи находят участника со сравнимыми характеристиками, чтобы включить его в контрольную группу. Соответствующие предметы облегчают достоверные сравнения между этими группами. Исследователи используют знания предметной области для определения характеристик, соответствие которым имеет решающее значение.

Например, при исследовании витаминных добавок с использованием сопоставления будут выбраны субъекты со схожими привычками и характеристиками, связанными со здоровьем. Цель состоит в том, чтобы потребление витаминов было основным различием между группами, что поможет вам связать различия в результатах для здоровья с потреблением витаминов. Тем не менее, исследователи все еще наблюдают за участниками, которые решают, употребляют ли они добавки.

Matching имеет некоторые недостатки. Экспериментаторы могут не знать всех соответствующих характеристик, которым они должны соответствовать.Другими словами, группы могут отличаться по важному аспекту, который исследователи не осознают. Например, в гипотетическом исследовании витаминов может быть здоровая привычка или атрибут, влияющий на результат, который исследователи не измеряют и не сравнивают. Эти несоответствующие характеристики могут вызывать наблюдаемые различия в результатах, а не в потреблении витаминов.

Использование множественной регрессии в наблюдательных исследованиях

Случайное распределение и сопоставление используют разные методы для выравнивания экспериментальных групп.Однако статистические методы, такие как множественный регрессионный анализ, не пытаются уравнять группы, а вместо этого используют модель, которая учитывает смешивающие переменные. Эти исследования статистически контролируют смешивающие переменные.

В множественном регрессионном анализе включение переменной в модель сохраняет ее постоянным, пока вы меняете интересующую переменную / обработку. Для получения информации об этом свойстве прочтите мой пост. Когда мне следует использовать регрессионный анализ?

Как и в случае сопоставления, задача состоит в том, чтобы идентифицировать, измерить и включить все искажающие факторы в регрессионную модель.Отсутствие смешивающей переменной в регрессионной модели может исказить ваши результаты.

Далее мы рассмотрим опубликованное исследование, в котором для учета смешивающих переменных используется множественная регрессия.

Оценка обсервационного исследования витаминных добавок

Murso et al. (2011) * использовали лонгитюдное обсервационное исследование, которое длилось 22 года, для оценки различий в уровне смертности субъектов, которые регулярно принимали витаминные добавки, по сравнению с теми, кто их не принимал. В этом исследовании использовались опросы, чтобы записать характеристики примерно 40 000 участников.В опросах задавались вопросы о возможных смешивающих переменных, таких как демографическая информация, потребление пищи, сведения о состоянии здоровья, физическая активность и, конечно же, потребление добавок.

Поскольку это обсервационное исследование, испытуемые сами решали, принимают ли они витаминные добавки. Следовательно, можно с уверенностью предположить, что пользователи дополнений и непользователи могут отличаться друг от друга. В своей статье исследователи обнаружили следующие ранее существовавшие различия между двумя группами:

Пользователи добавок имели более низкую распространенность сахарного диабета, высокого кровяного давления и курения; более низкий ИМТ и соотношение талии к бедрам и реже живут на ферме.Пользователи добавок имели более высокий образовательный уровень, были более физически активными и с большей вероятностью использовали заместительную терапию эстрогенами. Кроме того, пользователи добавок с большей вероятностью имели более низкое потребление энергии, общего жира и мононенасыщенных жирных кислот, насыщенных жирных кислот и имели более высокое потребление белка, углеводов, полиненасыщенных жирных кислот, алкоголя, цельнозерновых продуктов, фруктов и овощи.

Уф! Это длинный список различий! Пользователи добавок отличались от тех, кто их не употреблял, множеством способов, которые могли повлиять на их риск смерти.Исследователи должны учитывать эти смешивающие переменные, когда они сравнивают пользователей добавок с непользователями. В противном случае их результаты могут быть необъективными.

Использование множественной регрессии для статистического контроля искажающих факторов

Чтобы учесть эти начальные различия, исследователи используют регрессионный анализ и включают в модель смешанные переменные.

Исследователи представляют три регрессионные модели. Самая простая модель учитывает только возраст и калорийность.Далее следуют две модели, которые включают дополнительные смешивающие переменные, помимо возраста и калорий. Первая модель добавляет различную демографическую информацию и семь показателей здоровья. Вторая модель включает в себя все, что было в предыдущей модели, и добавляет несколько более конкретных показателей диетического потребления. Используя статистическую значимость в качестве руководства для определения правильной регрессионной модели, исследователи представляют модель с наибольшим количеством переменных в качестве основы для своих окончательных результатов.

Поучительно сравнить необработанные результаты и окончательные результаты регрессии.

Необработанные результаты

Необработанные различия в рисках смерти для потребителей фолиевой кислоты, витамина B6, магния, цинка, меди и поливитаминов НЕ являются статистически значимыми. Однако необработанные результаты показывают значительное снижение риска смерти для пользователей комплекса B, C, кальция, D и E.

Однако это необработанные результаты, которые не учитывают длинный список различий между группами, существующий в начале исследования. После использования регрессионной модели для статистического контроля смешивающих переменных результаты резко меняются.

Скорректированные результаты

Из 15 добавок, отслеживаемых исследователями, исследователи обнаружили, что употребление семи из этих добавок было связано со статистически значимым ПОВЫШЕНИЕМ риска смерти (значение p <0,05): поливитамины (увеличение риска смерти на 2,4%), витамин B6 (на 4,1%). ), железо (3,9%), фолиевая кислота (5,9%), цинк (3,0%), магний (3,6%) и медь (18,0%). Только кальций был связан со статистически значимым снижением риска смерти на 3,8%.

Короче говоря, необработанные результаты показывают, что те, кто потребляет добавки, имеют такой же или более низкий риск смерти, чем непотребители.Однако эти результаты не учитывают множество более здоровых привычек и качеств в группе, которая использует добавки.

Фактически, эти искажающие факторы, кажется, дают большую часть очевидных преимуществ в исходных результатах, потому что после того, как вы статистически контролируете влияние этих смешанных переменных, результаты ухудшаются для тех, кто потребляет витаминные добавки. Скорректированные результаты показывают, что большинство витаминных добавок действительно увеличивают риск смерти!

Это исследование показывает, как искажающие факторы искажают исходные результаты, чтобы результаты потребления витаминов выглядели лучше, чем они есть на самом деле.

В заключение, если вы не можете случайным образом распределить испытуемых в экспериментальные группы, вам может подойти обсервационное исследование. Однако имейте в виду, что вам нужно будет определить, измерить и учесть мешающие переменные в вашем дизайне эксперимента.

Номер ссылки

Яакко Мурсу, доктор философии; Ким Робиен, доктор философии; Лиза Дж. Харнак, DrPH, MPH; Кионг Пак, доктор философии; Дэвид Р. Джейкобс-младший, доктор философии; Пищевые добавки и уровень смертности среди пожилых женщин: исследование здоровья женщин Айовы; Arch Intern Med .2011; 171 (18): 1625-1633.

Связанные

Раздел 1.2: Наблюдательные исследования и запланированные эксперименты

Цели

К концу этого урока вы сможете …

  1. проводят различие между наблюдательным исследованием и запланированным экспериментом
  2. определить возможные скрытые переменные
  3. объясняют различные типы наблюдательных исследований

Чтобы получить краткий обзор этого раздела, посмотрите это короткое резюме видео:

Для начала мы собираемся обсудить некоторые способы сбора данных.В общем, стандартов несколько:

  • перепись
  • существующих источников
  • обзорная выборка
  • разработанные эксперименты

Большинство из нас ассоциирует слово census с переписью США, но на самом деле оно имеет более широкое определение. Вот как это определяется в вашем тексте:

Перепись — это список всех лиц в популяции с определенными характеристиками каждого человека.

Самое приятное в переписи состоит в том, что она дает нам всю необходимую информацию. Конечно, это обычно невозможно — представьте, что вы пытаетесь опросить каждого студента ECC . Это было бы более 10 000 интервью!

Итак, если мы не можем провести перепись, что нам делать? Отличным источником данных являются другие уже завершенные исследования. Если вы пытаетесь ответить на конкретный вопрос, посмотрите, не собирал ли уже кто-нибудь данные об этом населении.Как сказано в вашем учебнике, мораль этой истории такова: Не собирайте данные, которые уже были собраны!

Наблюдательные исследования в сравнении с запланированными экспериментами

Теперь об одной из основных задач этого раздела. Двумя другими очень распространенными источниками данных являются наблюдательных исследований, и , разработанные эксперименты . Здесь мы собираемся потратить некоторое время, чтобы описать их и различать их — ожидается, что вы сможете сделать то же самое в домашнем задании и на своем первом экзамене.

Самый простой пример наблюдательных исследований — это опросы. Не предпринимается никаких попыток повлиять на что-либо — просто задавайте вопросы и записывайте ответы. По определению

Наблюдательное исследование измеряет характеристики популяции путем изучения отдельных лиц в выборке, но не пытается манипулировать или влиять на интересующие переменные.

В качестве хорошего примера попробуйте посетить исследовательский центр Pew Research Center. Просто щелкните любую статью, и вы увидите пример наблюдательного исследования.Они просто выбирают определенную группу и задают им вопросы.

Напротив, разработанных экспериментов явно делают попытки повлиять на результаты. Они пытаются определить, какое влияние оказывает конкретное лечение на результат.

Эксперимент , разработанный для экспериментов , применяет лечение к людям (называемым экспериментальными единицами или субъектами ) и пытается изолировать эффекты лечения на переменной ответа .

Хороший пример спланированного эксперимента можно найти в статье Национального общественного радио о влиянии физических упражнений на фитнес.

Итак, давайте рассмотрим пару примеров.

Пример 1

Посетите эту ссылку в Science Daily от 8 июля 2008 г. В ней рассказывается о связи между посттравматическим стрессовым расстройством (ПТСР) и сердечными заболеваниями. Внимательно прочитав статью, попробуйте решить, было ли это наблюдательным исследованием или разработанным экспериментом

Что это было?

Это было непросто.На самом деле это было обсервационное исследование . Дело в том, что исследователи не заставляли ветеранов страдать от посттравматического стрессового расстройства, они просто наблюдали за частотой сердечных заболеваний у солдат, страдающих посттравматическим стрессом, и за частотой тех, у кого нет.

Пример 2

Перейдите по этой ссылке от Gallup Organization от 17 июня 2008 г. В нем рассказывается о том, что больше всего беспокоило американцев на тот момент. Внимательно прочтите и подумайте, как были собраны данные.Как вы думаете, это было наблюдательное исследование или спланированный эксперимент? Почему?

Хорошо подумайте, что это было, и не менее важно — почему? Когда будете готовы, щелкните ссылку ниже.

Что это было?

Если вы думали, что это было обсервационное исследование , вы были правы! Ключевым моментом здесь является то, что отобранных людей просто спросили, что для них важно. В исследовании не пытались навязать людям определенные условия на определенный период времени и посмотреть, повлияли ли эти условия на их реакцию.

Пример 3

Этот последний пример касается «низкоуглеводной» диеты Аткинса и ее сравнения с другими диетами. Прочтите это резюме отчета в Медицинском журнале Новой Англии и посмотрите, сможете ли вы выяснить, является ли это наблюдательным исследованием или спланированным экспериментом.

Что это было?

Как и ожидалось, это был эксперимент, разработанный , но знаете почему? Ключевым моментом здесь является то, что они заставляли людей соблюдать определенную диету, а затем сравнивали здоровье участников в конце.

Вероятно, самое большое различие между обсервационными исследованиями и запланированными экспериментами — это проблема ассоциации по сравнению с причинно-следственной связью . Поскольку обсервационные исследования не контролируют никакие переменные, результаты могут быть только ассоциациями . Поскольку переменные контролируются в запланированном эксперименте, мы можем сделать выводы о причинно-следственной связи .

Вернитесь к трем примерам, связанным выше, и убедитесь, что все три представили свои результаты правильно.Вы часто найдете статьи в газетах или в Интернете, в которых утверждается, что одна переменная вызвала определенный отклик в другой, тогда как на самом деле все, что у них было, — это связь , полученная при проведении наблюдательного исследования.

Обсуждение различий между наблюдательными исследованиями и запланированными экспериментами может вызвать интересный вопрос — почему мы так сильно обеспокоены этой разницей?

Мы уже упоминали ключ в конце предыдущей страницы, но здесь стоит его повторить:

Наблюдательные исследования позволяют нам утверждать только связь , а не причинно-следственную связь .

Основной причиной этого является то, что называется скрытой переменной (иногда также называемой смешивающим фактором , , среди других подобных терминов).

Скрытая переменная — это переменная, которая влияет на обе интересующие переменные, но либо неизвестна, либо не подтверждена.

Рассмотрим следующий пример из The Washington Post:

Пример 4

Кофе может быть полезным для здоровья и не представлять опасности для здоровья многих людей

Кэролайн Батлер 22 декабря 2009 г., вторник

Из всех отношений в моей жизни, безусловно, самые постоянные и непостоянные были с кофе: от первоначального, пробного веселья в колледже до серьезных обязательств во время моей первой настоящей репортерской работы до полного разрыва, когда я получил беременна, только чтобы с треском не бросить свой ежедневный латте во второй раз, которого я ожидала.В последнее время отношения превратились в полномасштабную навязчивую идею, и, по иронии судьбы, я часто засыпаю по ночам, мечтая о вкусной, сытной чашке джо, которая ждет меня утром.

[…] Будьте уверены: текущие исследования не только показали, что умеренное потребление кофе вряд ли причинит вам вред, но и может принести значительную пользу для здоровья. «Кофе обычно ассоциируется с менее сознательным образом жизни — люди, которые мало спят, пьют кофе, курят, пьют алкоголь», — объясняет Роб ван Дам, доцент кафедры питания и эпидемиологии в Гарвардская школа общественного здравоохранения. Он отмечает, что ранние исследования не учитывали такие проблемы и, таким образом, обнаружили связь между употреблением кофе и такими состояниями, как сердечные заболевания и рак, связь, которая способствовала сохранению плохой репутации Java. «Но по мере того, как было проведено больше исследований — более крупных и качественных исследований, направленных на решение проблем здорового образа жизни — совокупность усилий свидетельствует о том, что кофе — хороший выбор напитка».

[…]

Источник: Washington Post

О чем нам говорит эта статья? Если вы посмотрите на части, выделенные жирным шрифтом, вы увидите, что профессор ван Дам описывает скрытую переменную: образ жизни.В прошлых исследованиях эта переменная не учитывалась. В прошлом исследователи видели связь между кофе и сердечными заболеваниями и пришли к выводу, что кофе вызывает сердечных заболеваний.

Но поскольку это были только наблюдательные исследования, исследователи могли заявить только о ассоциации . В этом примере выбор образа жизни людей влиял как на , так и на других факторов риска, приводящих к сердечным заболеваниям. Таким образом, «образ жизни» будет примером скрытой переменной в этом примере.

Дополнительную информацию о скрытых переменных можно найти по этой ссылке с форума The Math Forum и по этой ссылке из Psychology Wiki. Оба дают дополнительные примеры и иллюстрации.

При всех проблемах скрытых переменных есть много веских причин для проведения наблюдательного исследования. Во-первых, спланированный эксперимент может быть непрактичным или даже неэтичным (представьте себе спланированный эксперимент относительно рисков курения). Наблюдательные исследования также обычно обходятся намного дешевле, чем запланированные эксперименты, и часто можно получить гораздо больший набор данных, чем при запланированном эксперименте.Тем не менее, всегда важно помнить о разнице в том, что мы можем утверждать в результате наблюдательных исследований и запланированных экспериментов.

Типы наблюдательных исследований

Существует три основных типа наблюдательных исследований, и они перечислены в вашем тексте: кросс-секционные исследования, исследования случай-контроль и когортные исследования. В вашем учебнике хорошо описывается каждый из них, но мы резюмируем их здесь еще раз и дадим пару быстрых примеров каждого из них.

Поперечные исследования

Этот первый тип наблюдательного исследования включает сбор данных о людях в определенный момент времени. Исследователь, обеспокоенный эффектом работы с асбестом, может сравнить уровень заболеваемости раком у тех, кто работает с асбестом, и у тех, кто этого не делает.

Поперечные исследования дешевы и просты в выполнении, но они не дают очень сильных результатов. В нашем быстром примере мы не можем быть уверены, что те, кто работает с асбестом и не сообщают о раке, в конечном итоге его не заболеют.Этот тип исследования дает лишь небольшую часть картины, поэтому он редко используется сам по себе. Исследователи, как правило, используют перекрестное исследование, чтобы сначала определить, может ли они быть связующим звеном, а затем проводят еще одно исследование (например, одно из следующих) для дальнейшего изучения.

Исследования методом случай-контроль

Исследования случай-контроль часто используются в медицинском сообществе для сравнения людей с определенной характеристикой (эта группа — случай ) с людьми, у которых нет этой характеристики (эта группа — контрольная группа ).Исследователи пытаются выбрать однородные группы так, чтобы в среднем все остальные характеристики людей были похожи, а отличалась только рассматриваемая характеристика.

Одним из самых известных примеров такого рода исследований является раннее исследование связи между курением и раком легких в Соединенном Королевстве, проведенное Ричардом Доллом и А. Брэдфорд Хиллом. В 1950-х годах почти 80% взрослого населения Великобритании были курильщиками, и связь между курением и раком легких еще не была установлена.Долл и Хилл опросили около 700 пациентов с раком легких, чтобы попытаться определить возможную причину.

Этот тип исследования является ретроспективным , потому что он просит людей оглянуться назад и описать свои привычки (в данном случае в отношении курения). В подобном исследовании есть явные недостатки, поскольку оно предполагает, что люди не только обладают точной памятью, но и честно реагируют. (Подумайте об исследовании, посвященном употреблению наркотиков и когнитивным нарушениям.) Мало того, мы обсуждали ранее, что такое исследование может доказать связь , но оно не может доказать причинно-следственную связь .

Когортные исследования

Когорта описывает группу лиц, поэтому когортное исследование — это исследование, в котором группа лиц отбирается для участия в исследовании. Затем группу наблюдают в течение определенного периода времени, чтобы определить, влияют ли определенные характеристики на переменную ответа.

Основываясь на своих более ранних исследованиях, Долл и Хилл начали одно из крупнейших когортных исследований в 1951 году. Исследование снова касалось связи между курением и раком легких. Исследование началось с 34 439 британских врачей-мужчин и наблюдалось за ними более 50 лет.Долл и Хилл впервые сообщили о своих открытиях в 1954 году в Британском медицинском журнале, а затем продолжали периодически сообщать о своих открытиях. Их последний отчет был в 2004 году, он снова был опубликован в Британском медицинском журнале. В этом последнем отчете отражены данные наблюдений этой когорты за 50 лет.

Этот последний тип исследования называется проспективным , потому что он начинается с группы, а затем собирает данные с течением времени. Как упоминается в вашем учебнике, когортные исследования, безусловно, являются наиболее мощными из наблюдательных исследований, особенно с учетом количества и качества данных в исследовании, подобном предыдущему.

Давайте рассмотрим несколько примеров.

Пример 4

В недавней статье в разделе BBC News Health описывалось исследование, посвященное деменции и «болезням среднего возраста». Согласно статье, в течение 12-14 лет за исследованиями наблюдали более 11000 человек. Они обнаружили, что курение, диабет и высокое кровяное давление были факторами начала деменции.

Что это за тип наблюдательного исследования? Поперечное сечение, случай-контроль или когорта?

Что это было?

Поскольку исследователи отслеживали из 11000 участников, это когортное исследование .

Пример 5

В 1993 году Национальный институт наук об окружающей среде финансировал исследование в Айове, посвященное возможной взаимосвязи между уровнями радона и заболеваемостью раком. В ходе исследования была собрана информация от 413 участников, у которых развился рак легких, и проведено сравнение этих результатов с 614 участниками, у которых не было рака легких.

Что это было за исследование?

Что это было?

Это исследование было ретроспективным — сбор информации об интересующей группе (больные раком) и сравнение их с контрольной группой (без рака).Это пример исследования случай-контроль .

Хотя это может показаться похожим на перекрестное исследование, оно отличается тем, что люди «сопоставлены» (с раком или без рака), и ожидается, что люди оглянутся во времени и опишут свое время, проведенное в доме, чтобы определить их радоновое облучение.

Пример 6

В 2004 году исследователи опубликовали в Медицинском журнале Новой Англии статью о взаимосвязи между психическим здоровьем солдат, подвергшихся боевому стрессу.В ходе исследования была собрана информация от солдат четырех пехотных подразделений либо до их отправки в Ирак, либо через три-четыре месяца после их возвращения с боевой дежурства.

Что это было за исследование?

Что это было?

Так как это был просто опрос, проведенный за короткий период времени, чтобы попытаться изучить влияние боевого дежурства, это было перекрестное исследование . В отличие от предыдущего примера, он не просил участников вникать в свою историю и явно не «соответствовал» солдатам с определенной характеристикой.

Наблюдательные и экспериментальные исследования

Когда люди читают об исследовании, они могут не обращать внимания на то, как оно было разработано. Но чтобы понять качество результатов, важно немного узнать о дизайне исследования.

Согласно широко принятой иерархии доказательств, наиболее надежные доказательства поступают из систематических обзоров, за которыми следуют данные рандомизированных контролируемых исследований, когортных исследований, а затем исследований случай-контроль.

Последние три — это научные исследования, которые попадают в одну из двух основных категорий: наблюдательные исследования или экспериментальные исследования.

Наблюдательные исследования

Наблюдательные исследования — это исследования, в которых исследователи наблюдают влияние фактора риска, диагностического теста, лечения или другого вмешательства, не пытаясь изменить, кто подвергается или не подвергается воздействию. Когортные исследования и исследования случай-контроль — это два типа наблюдательных исследований.

Когортное исследование: Для исследовательских целей когорта — это любая группа людей, которые каким-то образом связаны.Например, когорта по рождению включает всех людей, родившихся в определенный период времени. Исследователи сравнивают то, что происходит с членами когорты, которые подверглись воздействию определенной переменной, с тем, что происходит с другими членами, которые не подвергались воздействию.

Исследование «случай-контроль»: Здесь исследователи идентифицируют людей с существующей проблемой со здоровьем («случаи») и аналогичную группу без проблемы («контроль»), а затем сравнивают их в отношении воздействия или воздействия.

Экспериментальные исследования

Экспериментальные исследования — это исследования, в которых исследователи вводят вмешательство и изучают его эффекты.Экспериментальные исследования обычно рандомизированы, то есть субъекты группируются случайно.

Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ): Приемлемые люди случайным образом распределяются в одну из двух или более групп. Одна группа получает вмешательство (например, новое лекарство), в то время как контрольная группа ничего не получает или неактивное плацебо. Затем исследователи изучают, что происходит с людьми в каждой группе. Любая разница в результатах может быть связана с вмешательством.

Сильные и слабые стороны

Сильные и слабые стороны дизайна исследования следует рассматривать в свете того, на какие вопросы оно ставит целью ответить.Иногда исследования с использованием наблюдений — единственный способ исследовать определенные вопросы. Например, было бы неэтично планировать рандомизированное контролируемое исследование, намеренно подвергающее работников потенциально опасной ситуации. Если проблема со здоровьем встречается редко, исследование случай-контроль (которое начинается с существующих случаев) может быть наиболее эффективным способом выявления потенциальных причин. Или, если мало что известно о том, как проблема развивается с течением времени, лучшим вариантом может быть когортное исследование.

Однако результаты наблюдательных исследований по своей природе спорны.Они рискуют сдерживать искажающие предубеждения. Пример: когортное исследование может обнаружить, что люди, которые регулярно медитировали, были менее подвержены сердечным заболеваниям, чем те, кто этого не делал. Но эту связь можно объяснить тем фактом, что люди, которые медитируют, также больше занимаются спортом и придерживаются более здоровой диеты. Другими словами, хотя когорта определяется одной общей характеристикой или воздействием, они также могут иметь общие характеристики, влияющие на результат.

РКИ по-прежнему считается «золотым стандартом» для получения надежных доказательств, потому что мало что оставлено на волю случая.Но растет осознание того, что такие исследования несовершенны и что многие вопросы просто невозможно изучить с помощью такого подхода. Такое исследование занимает много времени и дорого — могут пройти годы, прежде чем будут получены результаты. Кроме того, интервенционные исследования часто ограничиваются тем, сколько участников могут контролировать исследователи или как долго участники могут прожить в контролируемых условиях. В результате, рандомизированное контролируемое исследование не будет подходящим видом исследования для выявления результатов, проявление которых занимает много времени или которые, как ожидается, повлияют на очень незначительное количество людей.

Источник: At Work , выпуск 83, зима 2016: Институт труда и здоровья, Торонто [Этот столбец обновляет предыдущий столбец, описывающий тот же термин, который был первоначально опубликован в 2005 году.]

6.5 Наблюдательные исследования — Исследования Методы в психологии

Цели обучения

  1. Перечислите различные типы методов наблюдательного исследования и проведите различие между ними.
  2. Опишите сильные и слабые стороны каждого метода наблюдательного исследования.

Что такое наблюдательные исследования?

Термин обсервационное исследование используется для обозначения нескольких различных типов неэкспериментальных исследований, в которых поведение систематически наблюдается и регистрируется. Цель наблюдательного исследования — описать переменную или набор переменных. В более общем плане цель состоит в том, чтобы получить снимок конкретных характеристик человека, группы или окружения. Как описано ранее, наблюдательные исследования не являются экспериментальными, потому что ничем не манипулируют и не контролируют, и поэтому мы не можем прийти к причинным выводам, используя этот подход.Данные, которые собираются в ходе наблюдательных исследований, часто носят качественный характер, но они также могут быть количественными или тем и другим (смешанные методы). Существует несколько различных типов планов наблюдательных исследований, которые будут описаны ниже.

Натуралистическое наблюдение

Натуралистическое наблюдение — это метод наблюдения, который включает наблюдение за поведением людей в среде, в которой оно обычно происходит. Таким образом, натуралистическое наблюдение — это вид полевых исследований (в отличие от лабораторных исследований).Известное исследование шимпанзе Джейн Гудолл — классический пример натуралистического наблюдения. Доктор Гудолл провел три десятилетия, наблюдая за шимпанзе в их естественной среде обитания в Восточной Африке. Она изучила такие вещи, как социальная структура шимпанзе, модели спаривания, гендерные роли, структура семьи и забота о потомстве, наблюдая за ними в дикой природе. Однако натуралистическое наблюдение могло бы проще включать наблюдение за покупателями в продуктовом магазине, за детьми на школьной площадке или за психиатрическими стационарными пациентами в их палатах.Исследователи, занимающиеся натуралистическим наблюдением, обычно проводят свои наблюдения максимально ненавязчиво, чтобы участники не знали, что их изучают. Такой подход называется замаскированным натуралистическим наблюдением . С этической точки зрения этот метод считается приемлемым, если участники остаются анонимными и поведение происходит в общественных местах, где люди обычно не ожидают конфиденциальности. Например, покупатели продуктовых магазинов, складывающие товары в тележки для покупок, ведут себя публично, что легко заметить работникам магазина и другим покупателям.По этой причине большинство исследователей сочли бы этически приемлемым наблюдение за ними для исследования. С другой стороны, один из аргументов против этичности натуралистического наблюдения за «поведением в ванной», обсуждавшийся ранее в книге, заключается в том, что у людей есть разумные ожидания уединения даже в общественном туалете, и что это ожидание было нарушено.

В случаях, когда проведение замаскированного натуралистического наблюдения неэтично или практично, исследователи могут провести неприкрытое натуралистическое наблюдение , когда участникам сообщают о присутствии исследователя и отслеживают их поведение.Тем не менее, одна проблема с нескрываемым натуралистическим наблюдением — это реактивность. Реактивность относится к тому моменту, когда мера изменяет поведение участников. В случае неприкрытого натуралистического наблюдения проблема реактивности заключается в том, что, когда люди знают, что за ними наблюдают и изучают, они могут действовать иначе, чем обычно. Например, вы можете действовать по-другому в баре, если знаете, что кто-то наблюдает за вами и записывает ваше поведение, и это сделает исследование недействительным.Таким образом, замаскированное наблюдение менее реактивно и, следовательно, может иметь более высокую достоверность, потому что люди не знают, что их поведение наблюдается и записывается. Однако теперь мы знаем, что люди часто привыкают к наблюдению и со временем начинают вести себя естественно в присутствии исследователя. Другими словами, со временем люди привыкают к наблюдению. Подумайте о реалити-шоу, таких как «Большой брат» или «Выживший», где за людьми постоянно наблюдают и записывают. Хотя поначалу они могут вести себя наилучшим образом, через довольно короткий промежуток времени они флиртуют, занимаются сексом, почти ничего не носят, кричат ​​друг на друга, а временами ведут себя как полные дураки перед всей нацией.

Наблюдение за участниками

Другой подход к сбору данных в наблюдательных исследованиях — это включенное наблюдение. В участвующем наблюдении исследователи становятся активными участниками группы или ситуации, которую они изучают. Наблюдение с участием участников очень похоже на натуралистическое наблюдение, поскольку оно включает наблюдение за поведением людей в той среде, в которой оно обычно происходит. Как и в случае с натуралистическим наблюдением, собираемые данные могут включать интервью (обычно неструктурированные), заметки, основанные на их наблюдениях и взаимодействиях, документы, фотографии и другие артефакты.Единственное различие между натуралистическим наблюдением и включенным наблюдением состоит в том, что исследователи, участвующие в наблюдении, становятся активными членами группы или ситуаций, которые они изучают. Основное обоснование включенного наблюдения состоит в том, что может существовать важная информация, которая доступна только или может быть интерпретирована только кем-то, кто является активным участником группы или ситуации. Подобно натуралистическому наблюдению, включенное наблюдение может быть замаскированным или незаметным.В замаскированных включенных наблюдениях исследователи притворяются членами социальной группы, которую они наблюдают, и скрывают свою истинную идентичность как исследователей. В отличие от явных включенных наблюдений, исследователей становятся частью группы, которую они изучают, и раскрывают свою истинную личность в качестве исследователей исследуемой группе. И снова есть важные этические вопросы, которые следует учитывать при замаскированном включенном наблюдении. Во-первых, невозможно получить информированное согласие, а во-вторых, используется пассивный обман.Исследователь пассивно обманывает участников, намеренно утаивая информацию об их мотивах быть частью изучаемой социальной группы. Но иногда замаскированное участие — единственный способ получить доступ к защитной группе (например, к культу). Кроме того, замаскированное включенное наблюдение менее склонно к реактивности, чем открытое включенное наблюдение.

Исследование Розенхана (1973) опыта людей в психиатрическом отделении можно было бы рассматривать как замаскированное включенное наблюдение, поскольку Розенхан и его псевдопациенты были госпитализированы в психиатрические больницы под предлогом того, что они являются пациентами, чтобы они могли наблюдать за тем, как лечатся психиатрические пациенты. персонал.Персонал и другие пациенты не знали, что они на самом деле являются исследователями.

Другой пример включенного наблюдения — это исследование социолога Эми Уилкинс (опубликовано в Social Psychology Quarterly ), посвященное университетской религиозной организации, в котором подчеркивается, насколько счастливы ее члены (Wilkins, 2008). Уилкинс провела 12 месяцев, посещая собрания группы и светские мероприятия и участвуя в них, и она взяла интервью у нескольких членов группы. В своем исследовании Уилкинс определила несколько способов, которыми группа «навязывала» счастье — например, постоянно говоря о счастье, препятствуя выражению отрицательных эмоций и используя счастье как способ отличить себя от других групп.

Одно из основных преимуществ включенного наблюдения состоит в том, что исследователь находится в гораздо лучшем положении для понимания точки зрения и опыта людей, которых они изучают, когда они находятся вне социальной группы. Основным ограничением этого подхода является то, что простое присутствие наблюдателя может повлиять на поведение наблюдаемых людей. Хотя это также относится к натуралистическим наблюдениям, когда исследователи являются активными членами социальной группы, которую они изучают, возникают дополнительные опасения, что они могут изменить социальную динамику и / или повлиять на поведение людей, которых они изучают.Точно так же, если исследователь действует как участник-наблюдатель, могут возникнуть опасения по поводу предвзятости, возникающей в результате развития отношений с участниками. Конкретно исследователь может стать менее объективным, что приведет к большей предвзятости экспериментатора.

Структурированное наблюдение

Другой метод наблюдения — это структурированное наблюдение. Здесь исследователь проводит тщательные наблюдения за одним или несколькими конкретными формами поведения в конкретной обстановке, которая более структурирована, чем настройки, используемые при натуралистическом и включенном наблюдении.Часто условия, в которых проводятся наблюдения, не являются естественными, скорее исследователь может наблюдать за людьми в лабораторных условиях. В качестве альтернативы исследователь может наблюдать за людьми в естественной обстановке (например, в классе), которую они каким-то образом структурировали, например, представив некоторые конкретные задачи, в которых участники должны участвовать, или представив определенную социальную ситуацию или манипуляции. Структурированное наблюдение очень похоже на натуралистическое наблюдение и наблюдение с участием участников в том, что во всех случаях исследователи наблюдают естественное поведение, однако упор в структурированном наблюдении делается на сборе количественных, а не качественных данных.Исследователей, использующих этот подход, интересует ограниченный набор моделей поведения. Это позволяет им количественно оценить поведение, которое они наблюдают. Другими словами, структурированное наблюдение менее глобально, чем натуралистическое и включенное наблюдение, потому что исследователь, занимающийся структурированными наблюдениями, заинтересован в небольшом количестве конкретных форм поведения. Таким образом, вместо того, чтобы записывать все, что происходит, исследователь сосредотачивается только на очень специфических видах поведения, представляющих интерес.

Структурированное наблюдение очень похоже на натуралистическое наблюдение и наблюдение с участием участников в том, что во всех случаях исследователи наблюдают естественное поведение, однако упор в структурированном наблюдении делается на сборе количественных, а не качественных данных.Исследователей, использующих этот подход, интересует ограниченный набор моделей поведения. Это позволяет им количественно оценить поведение, которое они наблюдают. Другими словами, структурированное наблюдение менее глобально, чем натуралистическое и включенное наблюдение, потому что исследователь, занимающийся структурированными наблюдениями, заинтересован в небольшом количестве конкретных форм поведения. Таким образом, вместо того, чтобы записывать все, что происходит, исследователь сосредотачивается только на очень специфических видах поведения, представляющих интерес.

Исследователи Роберт Левин и Ара Норензаян использовали структурированное наблюдение для изучения различий в «темпе жизни» в разных странах (Levine & Norenzayan, 1999).Одна из их мер заключалась в наблюдении за пешеходами в большом городе, чтобы узнать, сколько времени им нужно, чтобы пройти 60 футов. Они обнаружили, что люди в некоторых странах передвигались надежно быстрее, чем люди в других странах. Например, люди в Канаде и Швеции преодолевали 60 футов в среднем за 13 секунд, а жители Бразилии и Румынии — за 17 секунд. Когда структурированное наблюдение происходит в сложном и даже хаотическом «реальном мире», важно учитывать вопросы о том, когда, где и при каких условиях будут проводиться наблюдения и за кем именно будут наблюдать.Левин и Норензаян описали процесс отбора проб следующим образом:

«Скорость ходьбы мужчин и женщин на расстоянии 60 футов была измерена как минимум в двух местах в основных центральных районах каждого города. Измерения проводились в основное рабочее время в ясные летние дни. Все места были плоскими, беспрепятственными, с широкими тротуарами и были достаточно малолюдными, чтобы пешеходы могли двигаться с потенциально максимальной скоростью. Для контроля эффектов общения использовались только пешеходы, идущие в одиночку.Время для детей, лиц с очевидными физическими недостатками и посетителей витрин не учитывалось. В большинстве городов были засчитаны тридцать пять мужчин и 35 женщин ». (стр.186). Таким образом, точное определение процесса выборки делает сбор данных управляемым для наблюдателей, а также обеспечивает некоторый контроль над важными посторонними переменными. Например, проводя свои наблюдения в ясные летние дни во всех странах, Левин и Норензаян контролировали влияние погоды на скорость ходьбы людей.В исследовании Левина и Норензаяна измерение было относительно простым. Они просто отмерили 60-футовое расстояние вдоль городского тротуара, а затем использовали секундомер, чтобы отследить время участников, когда они прошли это расстояние.

В качестве другого примера исследователи Роберт Краут и Роберт Джонстон хотели изучить реакцию боулеров на свои удары, как когда они смотрят на кегли, так и когда они поворачиваются к своим товарищам (Kraut & Johnston, 1979). Но какие «реакции» им следует наблюдать? Основываясь на предыдущих исследованиях и собственном пилотном тестировании, Краут и Джонстон составили список реакций, в который вошли «закрытая улыбка», «открытая улыбка», «смех», «нейтральное лицо», «взгляд вниз», «взгляд в сторону» и «Прикрытие лица» (закрытие лица руками).Наблюдатели запомнили этот список, а затем практиковались, кодируя реакции боулеров, которые были записаны на видео. Во время фактического исследования наблюдатели говорили в диктофон, описывая реакции, которые они наблюдали. Среди наиболее интересных результатов этого исследования было то, что боулеры редко улыбались, когда они все еще смотрели на кегли. Они с гораздо большей вероятностью улыбались после того, как повернулись к своим товарищам, предполагая, что улыбка — это не просто выражение счастья, но и форма социального общения.

Когда наблюдения требуют суждения со стороны наблюдателей — как в исследовании Краута и Джонстона — этот процесс часто описывается как код и код . Кодирование обычно требует четкого определения набора целевого поведения. Затем наблюдатели классифицируют участников по отдельности с точки зрения того, к какому поведению они прибегали и сколько раз они проявляли каждое поведение. Наблюдатели могут даже записывать продолжительность каждого поведения. Целевое поведение должно быть определено таким образом, чтобы разные наблюдатели кодировали их одинаково.Эта трудность с кодированием является проблемой межэкспертной надежности, как упоминалось в главе 4. Ожидается, что исследователи продемонстрируют межэкспертную надежность своей процедуры кодирования, попросив нескольких оценщиков независимо кодировать одно и то же поведение, а затем продемонстрировав, что разные наблюдатели находятся в тесном согласии. Краут и Джонстон, например, записывали на видео часть реакций участников, и два наблюдателя независимо друг от друга кодировали их. Два наблюдателя показали, что они согласны с реакциями, которые проявлялись в 97% случаев, что свидетельствует о хорошей межэкспертной надежности.

Одним из основных преимуществ структурированного наблюдения является то, что оно намного более эффективно, чем натуралистическое и включенное наблюдение. Поскольку исследователи сосредоточены на конкретном поведении, это сокращает время и расходы. Кроме того, часто среда структурирована таким образом, чтобы поощрять заинтересованное поведение, что опять же означает, что исследователям не нужно тратить столько времени на ожидание естественного проявления интересующего поведения. Наконец, исследователи, использующие этот подход, явно могут усилить контроль над окружающей средой.Однако, когда исследователи усиливают контроль над окружающей средой, это может сделать ее менее естественной, что снижает внешнюю достоверность. Например, менее ясно, будут ли структурированные наблюдения, сделанные в лабораторных условиях, распространяться на условия реального мира. Кроме того, поскольку исследователи, занимающиеся структурированным наблюдением, часто не замаскированы, может возникнуть больше опасений по поводу реактивности.

Примеры из практики

Пример из практики — это углубленное изучение личности.Иногда также проводятся тематические исследования социальных единиц (например, культа) и событий (например, стихийного бедствия). Однако чаще всего в психологии тематические исследования предоставляют подробное описание и анализ человека. Часто человек страдает редким или необычным состоянием или заболеванием или имеет повреждение определенной области мозга.

Подобно многим методам наблюдательного исследования, тематические исследования обычно носят более качественный характер. Методы тематического исследования включают углубленное и часто продольное обследование человека.В зависимости от направленности тематического исследования, люди могут наблюдаться или не наблюдаться в их естественной среде. Если естественная обстановка не представляет интереса, человека могут пригласить в кабинет терапевта или в лабораторию исследователя для изучения. Кроме того, основная часть отчета о тематическом исследовании будет сосредоточена на подробных описаниях человека, а не на статистическом анализе. С учетом сказанного, некоторые количественные данные также могут быть включены в описание тематического исследования. Например, индивидуальная оценка депрессии может сравниваться с нормативными оценками или их оценка до и после лечения.Как и в случае с другими качественными методами, для сбора информации по делу можно использовать множество различных методов и инструментов. Например, интервью, натуралистическое наблюдение, структурированное наблюдение, психологическое тестирование (например, тест IQ) и / или физиологические измерения (например, сканирование мозга) могут использоваться для сбора информации о человеке.

HM — один из самых известных кейсов в области психологии. HM страдала трудноизлечимой и очень тяжелой эпилепсией. Хирург локализовал эпилепсию HM в его медиальной височной доле и в 1953 году удалил большие участки гиппокампа, пытаясь остановить припадки.Лечение оказалось успешным, так как оно разрешило его эпилепсию, а его IQ и личность остались неизменными. Однако врачи вскоре поняли, что у HM наблюдается странная форма амнезии, называемая антероградной амнезией. HM мог вести разговор и запоминать короткие цепочки букв, цифр и слов. В основном его кратковременная память сохранилась. Однако HM не смог зафиксировать новые события в памяти. Он потерял способность передавать информацию из кратковременной памяти в долговременную, что исследователи памяти называют консолидацией.Таким образом, хотя он мог продолжить разговор с кем-то, он полностью забыл разговор после того, как он закончился. Это был чрезвычайно важный случай для исследователей памяти, потому что он предполагал, что существует диссоциация между кратковременной памятью и долговременной памятью, и предполагал, что это две разные способности, обслуживаемые разными областями мозга. Также было высказано предположение, что височные доли особенно важны для консолидации новой информации (т.е.для передачи информации из кратковременной памяти в долговременную).

www.youtube.com/watch?v=KkaXNvzE4pk

История психологии наполнена влиятельными тематическими исследованиями, такими как описание Зигмундом Фрейдом «Анны О.». (см. примечание 6.1 «Случай« Анны О. »») и описание Джоном Ватсоном и Розали Рейнер Маленького Альберта (Watson & Rayner, 1920), который научился бояться белой крысы вместе с другими пушистыми объектами, когда исследователи громко шумел, играя с крысой.

Дело «Анны О.”

Зигмунд Фрейд использовал случай с молодой женщиной, которую он назвал «Анна О.». чтобы проиллюстрировать многие принципы его теории психоанализа (Freud, 1961). (Ее настоящее имя было Берта Паппенгейм, и она была одной из первых феминисток, которая в дальнейшем внесла важный вклад в сферу социальной работы.) Анна пришла к коллеге Фрейда Йозефу Брейеру около 1880 года с различными странными физическими и психологическими симптомами. Одна из них заключалась в том, что в течение нескольких недель она не могла пить. По Фрейду,

Она брала стакан с водой, который ей так хотелось, но как только он касался ее губ, она отталкивала его, как человек, страдающий водобоязнью.… Она питалась только фруктами, такими как дыни и т. Д., Чтобы уменьшить мучительную жажду. (стр.9)

Но, согласно Фрейду, прорыв произошел однажды, когда Анна находилась под гипнозом.

[S] он ворчал на ее английскую «спутницу», о которой она не заботилась, и продолжал описывать со всеми признаками отвращения, как она однажды вошла в комнату этой леди и как ее маленькая собачка — ужасно тварь! — пила там из стакана. Пациентка ничего не сказала, потому что хотела быть вежливой.После того, как она снова энергично выразила сдерживаемый гнев, она попросила чего-нибудь выпить, без труда выпила большое количество воды и проснулась от гипноза со стаканом у губ; и после этого беспокойство исчезло, чтобы никогда не вернуться. (стр.9)

Интерпретация Фрейда заключалась в том, что Анна подавляла воспоминания об этом инциденте вместе с эмоциями, которые он вызвал, и что это было причиной ее неспособности пить. Более того, ее воспоминания об инциденте, а также выражение эмоций, которые она подавляла, заставили симптом исчезнуть.

В качестве иллюстрации теории Фрейда пример Анны О. весьма эффективен. Однако в качестве доказательства теории это по сути бесполезно. Описание не дает возможности узнать, действительно ли Анна подавила воспоминание о собаке, пьющей из стакана, вызвало ли это подавление ее неспособность пить, или же воспоминание об этой «травме» облегчило симптом. Из этого тематического исследования также неясно, насколько типичным или нетипичным был опыт Анны.

Рисунок 10.1 Анна О. «Анна О.» был предметом известного тематического исследования, использованного Фрейдом для иллюстрации принципов психоанализа. Источник: http://en.wikipedia.org/wiki/File:Pappenheim_1882.jpg

Практические примеры

полезны, потому что они обеспечивают уровень детального анализа, которого нет во многих других исследовательских методах, и из этого более подробного анализа можно получить более глубокое понимание. В результате изучения конкретного случая исследователь может получить более четкое представление о том, что может стать важным для более широкого рассмотрения в будущих более контролируемых исследованиях.Тематические исследования также часто являются единственным способом изучения редких состояний, потому что может быть невозможно найти достаточно большую выборку для людей с состоянием, чтобы использовать количественные методы. Хотя на первый взгляд может показаться, что тематическое исследование редкого человека мало что говорит нам о нас самих, они часто дают представление о нормальном поведении. Случай с HM дал важное понимание роли гиппокампа в консолидации памяти. Однако важно отметить, что, хотя тематические исследования могут предоставить идей по определенным областям и переменным для изучения и могут быть полезны при разработке теорий, их никогда не следует использовать в качестве доказательства для теорий.Другими словами, тематические исследования можно использовать как источник вдохновения для формулирования теорий и гипотез, но затем эти гипотезы и теории необходимо официально проверить с использованием более строгих количественных методов.

Причина, по которой тематические исследования не следует использовать для поддержки теорий, заключается в том, что они страдают от проблем с внутренней и внешней достоверностью. В тематических исследованиях отсутствуют надлежащие средства контроля, которые содержатся в настоящих экспериментах. Как таковые, они страдают от проблем с внутренней достоверностью, поэтому их нельзя использовать для определения причинно-следственной связи.Например, во время операции HM хирург мог случайно повредить другую область мозга HM (действительно, ставя под сомнение возможность отдельного поражения мозга, начавшегося после смерти HM и расслоения его мозга), и это поражение могло способствовать его неспособности консолидироваться. новая информация. Дело в том, что с помощью тематических исследований мы не можем исключить такого рода альтернативные объяснения. Как и все методы наблюдения, тематические исследования не позволяют определить причинно-следственную связь. Кроме того, поскольку тематические исследования часто проводятся на одном человеке и, как правило, на очень ненормальном человеке, исследователи не могут обобщать свои выводы на других людей.Напомним, что для большинства исследовательских проектов существует компромисс между внутренней и внешней валидностью, однако с тематическими исследованиями возникают проблемы как с внутренней, так и с внешней валидностью. Таким образом, есть пределы как способности определять причинно-следственную связь, так и обобщать результаты. Последним ограничением тематических исследований является то, что теоретические предубеждения исследователя имеют широкие возможности окрашивать или искажать описание случая. Действительно, были обвинения в том, что женщина, изучающая HM, уничтожила множество ее данных, которые не были опубликованы, и ее ставили под сомнение за уничтожение противоречивых данных, которые не подтверждали ее теорию о том, как консолидируются воспоминания.Есть увлекательная статья в New York Times, в которой описаны некоторые противоречия, которые возникли после смерти Х.М., и анализ его мозга, который можно найти по адресу: https://www.nytimes.com/2016/08/07/magazine/the- мозг-то-не-помню.html? _r = 0

Архивные исследования

Другой подход, который часто считается наблюдательным исследованием, — это использование архивного исследования , которое включает в себя анализ данных, которые уже были собраны для некоторых других целей.Примером может служить исследование Бретта Пелхэма и его коллег о «неявном эгоизме» — тенденции людей отдавать предпочтение людям, местам и вещам, которые похожи на них самих (Pelham, Carvallo, & Jones, 2005). В одном исследовании они изучили записи социального обеспечения, чтобы показать, что женщины с именами Вирджиния, Джорджия, Луиза и Флоренс с наибольшей вероятностью переехали в штаты Вирджиния, Джорджия, Луизиана и Флорида соответственно.

Как и в случае с натуралистическим наблюдением, измерение может быть более или менее простым при работе с архивными данными.Например, подсчитать количество людей по имени Вирджиния, проживающих в разных штатах, на основе данных социального обеспечения относительно просто. Но рассмотрим исследование Кристофера Петерсона и его коллег о взаимосвязи между оптимизмом и здоровьем с использованием данных, которые были собраны много лет назад для исследования развития взрослых (Peterson, Seligman, & Vaillant, 1988). В 1940-х годах здоровые студенты мужского пола заполнили открытый вопросник о тяжелых переживаниях во время войны.В конце 1980-х Петерсон и его коллеги проанализировали ответы мужчин на анкету, чтобы определить стиль объяснения — их привычные способы объяснения плохих событий, которые с ними происходят. Более пессимистичные люди склонны винить себя и ожидать долгосрочных негативных последствий, влияющих на многие аспекты их жизни, в то время как более оптимистичные люди склонны обвинять внешние силы и ожидать ограниченных негативных последствий. Чтобы получить оценку стиля объяснения для каждого участника, исследователи использовали процедуру, в которой все негативные события, упомянутые в ответах на анкету, и любые причинные объяснения для них были идентифицированы и записаны на учетных карточках.Они были предоставлены отдельной группе экспертов, которые оценили каждое объяснение по трем отдельным параметрам оптимизма-пессимизма. Затем эти оценки были усреднены для получения оценки стиля объяснения для каждого участника. Затем исследователи оценили статистическую взаимосвязь между манерой объяснения мужчин как студентов бакалавриата и архивными показателями их здоровья примерно в 60-летнем возрасте. Первичный результат заключался в том, что чем более оптимистично мужчины были в студенчестве, тем здоровее они были в старшем возрасте.Pearson r было +.25.

Этот метод является примером анализа содержания — семейства систематических подходов к измерению с использованием сложных архивных данных. Точно так же, как структурированное наблюдение требует определения интересующего поведения и последующего наблюдения за ним по мере его появления, контент-анализ требует определения ключевых слов, фраз или идей, а затем поиска всех их вхождений в данных. Затем эти события можно подсчитать, рассчитать по времени (например, количество времени, посвященное развлекательным темам в вечернем выпуске новостей) или проанализировать множеством других способов.

Основные выводы

  • Существует несколько различных подходов к наблюдательным исследованиям, включая натуралистическое наблюдение, включенное наблюдение, структурированное наблюдение, тематические исследования и архивные исследования.
  • Натуралистическое наблюдение используется для наблюдения за людьми в их естественной среде обитания, при включенном наблюдении необходимо становиться активным членом наблюдаемой группы, структурированное наблюдение предполагает количественное кодирование небольшого количества моделей поведения, тематические исследования обычно используются для углубленного сбора данных.

    No related posts.

Leave a Reply

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *