Входная контрольная работа по информатике 10 класс
Множество компьютеров, соединённых линиями передачи информации, — это:
1) компьютерная сеть
2) локальная сеть
3) глобальная сеть
4) Интернет
Локальная сеть, все компьютеры в которой равноправны, — это:
1) региональная сеть
2) сеть с выделенным сервером
3) Интернет
4) одноранговая сеть
Набор правил, позволяющий осуществлять соединение и обмен данными между включёнными в сеть компьютерами, — это:
1) URL
2) WWW
3) протокол
4) IP — адрес
Скорость передачи данных через ADSL — соединение равна 128 000 бит/с.
Сколько времени (в минутах) займёт передача файла объёмом 5 Мбайт по этому каналу?
Сколько времени (в минутах) займёт передача файла объёмом 5 Мбайт по этому каналу?1) 328
2) 41
3) 5,5
4) 40
Адрес компьютера, записанный четырьмя десятичными числами, разделёнными точками, — это:
1) URL
2) WWW
3) протокол
4) IP — адрес
HTML — страница, с которой начинается работа браузера при его включении, — это:
1) доменное имя
2) домашняя страница
3) URL
4) IP – адрес
Входной мониторинг по информатике учащихся 10-х классов общеобразовательных учреждений на основе оценки уровня овладения обучающимися материалов учебной программы по предмету.
Содержание работы рассчитано на учащихся общеобразовательных учреждений, изучавших курс информатики, отвечающий обязательному минимуму содержания основного общего образования по информатике, по учебно-методическим комплектам Босовой Л.Л.
Работа состоит из 15 вопросов по темам: Математические основы информатики, Моделирование и формализация, Основы алгоритмизации и программирование, Обработка информации в электронных таблицах, Коммуникационные технологии.
Работа рассчитана на 40 минут.
Каждый вопрос оценивается в 1 балл.
Тест оценивается следующим образом:
- Процент выполнения задания
Отметка
90% и более
отлично
75-89%%
хорошо
50-74%%
удовлетворительно
менее 50%
неудовлетворительно
Ключи
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
4
1
1
1
3
3
3
2
4
1
4
3
3
4
2
Входная контрольная работа по информатике для 10 класса
Входная контрольная работа по информатике для 10 класса
Выберите верное утверждение:
а) один объект может иметь только одну модель
б) разные объекты не могут описываться одной моделью
в) электрическая схема – это модель электрической цепи
г) модель полностью повторяет изучаемый объект
Замена реального объекта его формальным описанием – это:
а) анализ б) моделирование в) формализация г) алгоритмизация
Выберите знаковую модель :
а) рисунок б) формула в) схема г) таблица
Файловая система ПК наиболее адекватно может быть описана в виде модели:
а) математической б) табличной в) иерархической г) натурной
На схеме изображены дороги между населенными пунктами и указаны протяженности этих дорог.
Определите, какие два пункта наиболее удалены от друга, укажите длину кратчайшего пути между ними.
База данных – это:
а) набор данных, собранных на одном диске
б) прикладная программа для обработки данных пользователя
в) совокупность данных, организованных по определенным правилам, предназначенная для хранения во внешней памяти компьютера и постоянного применения
г) таблица, позволяющая хранить и обрабатывать данные и формулы
Столбец таблицы, содержащий определенную характеристику объекта – это:
а) поле б) запись в) отчет г) ключ
Рабочая книга табличного процессора состоит из:
а) ячеек б) строк в) листов г) столбцов
Обозначением строки в электронной таблице является:
а) 18D б) K13 в) 34 Г) AB
В электронной таблице выделили группу четырех соседних ячеек. Это может быть диапазон:
а) A1:B4 б) A1:C2 в) A1:B2 г) B2:C2
Среди приведенных ниже записей формулой для ЭТ является:
а) A2+D4B3 б) = A2+D4*B3 в) A1= A2+D4*B3 г) A2+D4*B3
Укажите ячейку, адрес которой является относительным:
а) D30 б) E$5 в) $A$2 г) $C4
Дан фрагмент ЭТ.
Значение в ячейке Е3 после копирования в нее формулы из ячейки Е1 будет равно:
а) 60 б) 180 в) 170 г) 135
Множество компьютеров, соединенных линиями передачи информации – это:
а) локальная сеть б) глобальная сеть в) компьютерная сеть г) Интернет
Количество информации, передаваемое за единицу времени – это:
а) источник информации б) передача информации
в) количество бит в секунду г) скорость передачи информации
Скорость передачи данных через некоторое соединение равна 128000 бит/с. Сколько времени в минутах займет передача файла объемом 5Мбайт по этому каналу?
Компьютер, подключенный к Интернету, обязательно имеет:
а) IP-адрес б) домашнюю веб-страницу в) доменное имя г) сервер
Программа, с помощью которой осуществляется просмотр веб-страниц – это:
а) браузер б) модем в) ICQ г) URL
Запросы к поисковому серверу закодированы буквами А, Б, В, Г. Расположите обозначения запросов в порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по каждому запросу (укажите только буквы):
а) Пушкин ǀ Лермонтов ǀ поэзия б) Пушкин ǀ Лермонтов ǀ поэзия ǀ проза
в) Пушкин ǀ Лермонтов ǀ в) Пушкин & Лермонтов & проза
На сервере ict.
ru находится документ demo.html, доступ к которому осуществляется по протоколу http. Фрагменты адреса данного файла закодированы цифрами от 1 до 7. Укажите последовательность цифр, которая кодирует адрес указанного документа в Интернете
Какую информацию о себе можно разместить в открытом доступе в Интернете?
а) о своих интересах б) о доходах родителей в) место работы родителей
в) домашний адрес и телефон
Когда можно полностью доверять новым онлайн-друзьям?
а) ничто не может дать полную гарантию того, что онлайн-другу можно доверять
б) когда есть общие друзья
в) после обмена фотографиями
в) после длительного онлайн-знакомства
Входной контроль, 10 класс — информатика, тесты
Входная контрольная работа по информатике (10 класс)
Вариант I
Часть А
1. В кодировке КОИ-8 каждый символ кодируется одним байтом.
Определите информационный объем сообщения из 20 символов в этой кодировке.
1) 20 бит 2) 80 бит 3) 160 бит 4) 320 бит
2. От разведчика была получена следующая шифрованная радиограмма, переданная с использованием азбуки Морзе:
– • – • – • • – – • – –
При передаче радиограммы было потеряно разбиение на буквы, но известно, что в радиограмме использовались только следующие буквы:
Т А У Ж Х
– • – • • – • • • – • • • •
Определите текст радиограммы. В ответе укажите, сколько букв было в исходной радиограмме.
1) 5 2) 6 3) 7 4) 12
3. Пользователь работал с каталогом Лето. Сначала он поднялся на один уровень вверх, затем спустился на один уровень вниз, потом ещё раз спустился на один уровень вниз. В результате он оказался в каталоге
C:\Фото\Экскурсии\Псков
Запишите полный путь каталога, с которым пользователь начинал работу.
1) C:\Лето
2) C:\Фото\Лето
3) C:\Фото\Тула\Лето
A | B | C | D | E | |
A | 3 | 5 | |||
B | 3 | 1 | 6 | ||
C | 5 | 1 | 4 | 1 | |
D | 6 | 4 | 3 | ||
E | 1 | 3 |
4.
Между населёнными пунктами A, B, C, D, E построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице.
Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и D (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).
1) 6 2) 7 3) 8 4) 9
5. Доступ к файлу karl.htm, находящемуся на сервере april.ru, осуществляется по протоколу http. Фрагменты адреса файла закодированы цифрами от 1 до 7. Запишите последовательность этих цифр, кодирующую адрес указанного файла в сети Интернет.
1) http 2) karl 3) / 4) april 5) .htm 6) .ru 7) ://
6. Для какого из приведённых значений числа X истинно высказывание: НЕ (X ?
1) 5 2) 6 3) 7 4) 8
7. Ниже приведены фрагменты таблиц базы данных победителей городских предметных олимпиад:
|
|
Сколько дипломов I степени получили ученики 10-й школы?
1) 1 2) 2 3) 3 4) 4
Часть В
8.
На рисунке – схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?
9. Сколько байт информации содержит сообщение объёмом
0,625 Кбайт? В ответе укажите одно число.
10. Дан фрагмент электронной таблицы:
11. Скорость передачи данных через ADSL-соединение равна 64000 бит/c. Передача файла через это соединение заняла 16 секунд. Определите размер файла в килобайтах.
12. Сколько Кбайт информации содержит сообщение объемом 216бит? В ответе укажите одно число.
13. У исполнителя Конструктор две команды, которым присвоены номера:
1. приписать 2
2.
разделить на 2
(Например, 22212 – это алгоритм:
разделить на 2
разделить на 2
разделить на 2
приписать 2
разделить на 2,
который преобразует число 8 в число 6.)
Если таких алгоритмов более одного, запишите любой из них.
14. В программе «:=» обозначает оператор присваивания, знаки «+», «–», «*» и «/» – соответственно операции сложения, вычитания, умножения и деления. Правила выполнения операций и порядок действий соответствуют правилам арифметики.
Определите значение переменной а после выполнения алгоритма:
a := 6
b := 2
b := a/2*b
a := 2*a+3*b
В ответе укажите одно целое число – значение переменной а.
15. Миша записал IP-адрес школьного сервера на листке бумаги и положил его в карман куртки. Мишина мама случайно постирала куртку вместе с запиской. После стирки Миша обнаружил в кармане четыре обрывка с фрагментами IP-адреса. Эти фрагменты обозначены буквами А, Б, В и Г:
17 | .44 | 4.144 | 9.13 |
А | Б | В | Г |
Восстановите IP-адрес. В ответе укажите последовательность букв, обозначающих фрагменты, в порядке, соответствующем IP-адресу.
Входная контрольная работа по информатике (10 класс)
Вариант II
1.
В одном из представлений кодировки Unicode на каждый символ отводится
два байта. Определите информационный объем слова из двадцати четырех
символов в этой кодировке.
1) 384 бита 2) 192 бита 3) 256 бит 4) 48 бит
2. От разведчика была получена следующая шифрованная радиограмма,
переданная с использованием азбуки Морзе:
При передаче радиограммы было потеряно разбиение на буквы, но известно,
что в радиограмме использовались только следующие буквы:
Определите текст радиограммы.
1) ГАИГАЧ 2) НАИГАН 3) НАИГАЧ 4) ГАИГАН
3. Пользователь работал с каталогом Логика. Сначала он поднялся на один уровень вверх, затем поднялся ещё на один уровень вверх, потом спустился на один уровень вниз. В результате он оказался в каталоге C:\Школа\Уроки\Химия.
Запишите возможный полный путь каталога, с которым пользователь начинал работу.
1) C:\Школа\Уроки\Информатика\Логика
2) C:\Школа\Уроки\Логика
A | B | C | D | E | F | |
A | 1 | 5 | 15 | |||
B | 1 | 2 | ||||
C | 5 | 2 | 1 | |||
D | 1 | 2 | 6 | |||
E | 2 | 1 | ||||
F | 15 | 6 | 1 |
4) C:\Школа\Информатика\Логика
4.
Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых (в километрах) приведена в таблице.
Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F. Передвигаться можно только по дорогам, указанным в таблице.
7 2) 9 3) 11 4) 15
5. Доступ к файлу edu.txt, находящемуся на сервере htm.ru, осуществляется по протоколу http. Фрагменты адреса файла закодированы цифрами от 1 до 2. Запишите последовательность этих цифр, кодирующую адрес указанного файла в сети Интернет.
1) htm 2) :// 3) / 4) http 5) .ru 6) .txt 7) edu
6. Для какого из приведённых значений числа X истинно высказывание: (X ?
1) 9 2) 8 3) 7 4) 6
7. Ниже приведены фрагменты таблиц базы данных победителей городских предметных олимпиад:
|
|
Сколько различных школ имеют победителей олимпиады по физике? Под победителями понимают дипломантов первой степени.
1) 1 2) 2 3) 3 4) 4
Часть В
8. На рисунке – схема дорог, связывающих города А, Б, В, Г, Д, Е, Ж и К. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города А в город К?
9. Сколько байт информации занимает сообщение объемом
0,75 Кбайт. В ответе укажите одно число.
10. Дан фрагмент электронной таблицы:
Определите значение, записанное в ячейке C2. В ответе укажите одно число — искомое значение.
11. Максимальная скорость передачи данных по модемному протоколу V.34 составляет 24000 бит/c. Какое максимальное количество байт можно передать за 4 секунды по этому протоколу?
12. Сколько Мбайт информации содержит сообщение объемом 223 бит? В ответе укажите одно число.
13. У исполнителя Делитель две команды, которым присвоены номера:
1.
раздели на 2
2. прибавь 1
Первая из них уменьшает число на экране в 2 раза, вторая увеличивает его на 1. Исполнитель работает только с натуральными числами. Составьте алгоритм получения из числа 23 числа 4, содержащий не более 5 команд. В ответе запишите только номера команд.
(Например, 11222 – это алгоритм:
раздели на 2
раздели на 2
прибавь 1
прибавь 1
прибавь 1,
который преобразует число 36 в 12).
Если таких алгоритмов более одного, то запишите любой из них.
14. В программе «:=» обозначает оператор присваивания, знаки «+», «–», «*» и «/» – соответственно операции сложения, вычитания, умножения и деления. Правила выполнения операций и порядок действий соответствуют правилам арифметики.
Определите значение переменной а после выполнения данного алгоритма:
a := 2
b := 5
b := 6+a*b
a := b/4*a
В ответе укажите одно целое число – значение переменной а.
15. Костя записал IP-адрес школьного сервера на листке бумаги и положил его в карман куртки. Костина мама случайно постирала куртку вместе с запиской. После стирки Костя обнаружил в кармане четыре обрывка с фрагментами IP-адреса. Эти фрагменты обозначены буквами А, Б, В и Г:
.33 | 3.232 | 3.20 | 23 |
А | Б | В | Г |
Восстановите IP-адрес. В ответе укажите последовательность букв, обозначающих фрагменты, в порядке, соответствующем IP-адресу.
Входная диагностическая работа по информатике 10 класс
Входная (диагностическая) контрольная работа
по информатике 10 класс
1.
Количество нулей в двоичной записи числа 1025 равно:
1) 9 2) 8 3) 10 4) 11
Вариант I
2. Вычислите сумму чисел x и y, если x=11101012, y=10110112. Результат представьте в
виде восьмеричного числа.
1) 21108 2) 2988 3) 3208 4) 3188
3. В зрительном зале две прямоугольные области зрительских кресел: одна 10 на 12,
другая 17 на 8. Какое минимальное количество бит потребуется для кодирования
каждого места в автоматизированной системе?
4. Считая, что каждый символ кодируется двумя байтами, оцените информационный
объем следующего предложения в кодировке Unicode: Один пуд около 16,4
килограмм.
1) 32 килобайта
2) 512 бит
3) 64 бита
4) 32 байта
5. Приведены запросы к поисковому серверу. Расположите обозначения запросов в
порядке возрастания количества страниц, которые найдет поисковый сервер по
каждому запросу.
A) чемпионы | (бег & плавание)
Б) чемпионы & плавание
В) чемпионы | бег | плавание
Г) чемпионы & Европа & бег & плавание
6.
Дан фрагмент электронной таблицы:
D
А
1
4
7
1
2
3
В
2
5
8
С
3
6
9
В ячейку D1 введена формула =$А$1*В1+С2, а затем скопирована в ячейку D2. Какое
значение в результате появится в ячейке D2?
1) 10
2) 14 3) 16 4) 24
7. Определите значение переменной c после выполнения следующего фрагмента
программы.
a := 5;
a := a + 6;
b := –a;
c := a – 2*b;
1) c = –11
2) c = 15
3) c = 27
4) c = 33 8. Для групповых операций с файлами используются маски имен файлов. Маска
представляет собой последовательность букв, цифр и прочих допустимых в именах
файлов символов, в которых также могут встречаться следующие символы: Символ «?»
(вопросительный знак) означает ровно один произвольный символ. Символ «*»
(звездочка) означает любую последовательность символов произвольной длины, в том
числе «*» может задавать и пустую последовательность. Определите, какое из
указанных имен файлов удовлетворяет маске: A?ce*s.m*
1) Acess.md
3) Access.mdb 4) Akcces.
m1
2) Accesst.dbf
9. Производится одноканальная (моно) звукозапись с частотой дискретизации 11 кГц и
глубиной кодирования 24 бита. Запись длится 7 минут, ее результаты записываются в
файл, сжатие данных не производится. Какое из приведенных ниже чисел наиболее
близко к размеру полученного файла, выраженному в мегабайтах?
1) 11
2) 13 3) 15
4) 22
10. Идентификатор некоторого ресурса сети Интернет имеет следующий вид:
http://www.ftp.ru/index.html
Какая часть этого идентификатора указывает на протокол, используемый для передачи
ресурса?
1) www 2) ftp 3) http4)
html Входная (диагностическая) контрольная работа
по информатике 10 класс
Вариант II
1. Как представляется число 2410 в двоичной системе счисления?
1)110002 2) 100102 3) 110102 4) 1000112
2. Вычислите сумму двоичных чисел x и y, если x=10101012, y=10100112.
1)101000102 2)101010002 3)101001002 4) 101110002
3. Каждое показание датчика, фиксируемое в памяти компьютера, занимает 10 бит.
Записано 100 показаний этого датчика.
Каков информационный объем снятых
значений в байтах?
1) 10 2)100 3) 125 4) 1000
4. Каждый символ закодирован одним байтом. Оцените информационный объем
следующего предложения в этой кодировке: В одном килограмме 1000 грамм.
1) 16 килобайт 2) 256 бит 3) 32 бита 4) 16 байтов
5. Каким условием нужно воспользоваться для поиска в сети Интернет информации
о цветах, растущих на острове Тайвань или Хонсю:
1) цветы & (Тайвань | Хонсю)
2) цветы & Тайвань & Хонсю
3) цветы | Тайвань | Хонсю
4) цветы & (остров | Тайвань | Хонсю)
6. В ячейке B1 записана формула =2*$A1. Какой вид приобретет формула, после
того как ячейку B1 скопируют в ячейку C2?
1) =2*$B1
2) =2*$A2
3) =3*$A2
4) =3*$B2Н
7. Определите значение целочисленных переменных a и b после выполнения
фрагмента программы:
a := 3 + 8*4;
b := (a div 10) + 14;
a := (b mod 10) + 2;
8. Находясь в корневом каталоге только что отформатированного диска, ученик
создал 3 каталога. Затем в каждом из них он создал еще по 4 каталога.
Сколько
всего каталогов оказалось на диске, включая корневой?
1) 12
2) 13 3) 15 4) 16
9. Производится двухканальная (стерео) звукозапись с частотой дискретизации 48
кГц и глубиной кодирования 24 бита. Запись длится 1 минуту, ее результаты
записываются в файл, сжатие данных не производится. Какое из приведенных
ниже чисел наиболее близко к размеру полученного файла, выраженному в
мегабайтах?
1) 0,3
4) 132
2) 4
3) 16 10. На сервере info.edu находится файл list.doc, доступ к которому осуществляется
по протоколу ftp. Фрагменты адреса данного файла закодированы буквами а, Ь, с…
g (см. таблицу). Запишите последовательность этих букв, которая кодирует адрес
указанного файла в Интернете.
a
b
c
d
e
f
g
info
list
://
.doc
ftp
.edu
/
| Устройство | |||||||
1. Устройство ввода |
| а) монитор | ||||||
2. Устройства вывода |
| б) принтер | ||||||
|
| в) дискета | ||||||
|
| г) сканер | ||||||
|
| д) дигитайзер |
| 1)htm, html | ||||
2) Текстовые файлы |
| 2) bas, pas, cpp | ||||||
3) Графические файлы |
| 3) bmp, gif, jpg, png, pds | ||||||
4) Web-страницы |
| 4) exe, com | ||||||
5) Звуковые файлы |
| 5) avi, mpeg | ||||||
6) Видеофайлы |
| 6) wav, mp3, midi, kar, ogg | ||||||
7) Код (текст) программы на языках программирования |
| 7) txt, rtf, doc |
| Устройство | ||||
1. Устройство ввода |
| а) дисплей | ||||||
2. Устройства вывода |
| б) принтер | ||||||
|
| в) жесткий диск | ||||||
|
| г) сканер | ||||||
|
| д) клавиатура |
| 1)htm, html | ||||
2) Текстовые файлы |
| 2) bas, pas, cpp | ||||||
3) Графические файлы |
| 3) bmp, gif, jpg, png, pds | ||||||
4) Web-страницы |
| 4) exe, com | ||||||
5) Звуковые файлы |
| 5) avi, mpeg | ||||||
6) Видеофайлы |
| 6) wav, mp3, midi, kar, ogg | ||||||
7) Код (текст) программы на языках программирования |
| 7) txt, rtf, doc |
| b |
| c |
| d |
| e |
000 |
| 110 |
| 01 |
| 001 |
| 10 |
| Устройство |
1. Внутренняя память |
| а) Флеш-карта | ||||||
2. Внешняя память |
| б) Винчестер | ||||||
|
| в) Дискета | ||||||
|
| г) Оперативная память | ||||||
|
| д) Магнитная лента | ||||||
|
| е) Постоянное запоминающее устройство |
| 1)htm, html | ||||
2) Текстовые файлы |
| 2) bas, pas, cpp | ||||||
3) Графические файлы |
| 3) bmp, gif, jpg, png, pds | ||||||
4) Web-страницы |
| 4) exe, com | ||||||
5) Звуковые файлы |
| 5) avi, mpeg | ||||||
6) Видеофайлы |
| 6) wav, mp3, midi, kar, ogg | ||||||
7) Код (текст) программы на языках программирования |
| 7) txt, rtf, doc |
Выберите один правильный ответ
Какие из перечисленных форматов принадлежат графическим файлам?Название смены | Профили обучения | Сроки проведения смены | Регистрация школьников на сайте | Публикация списков учащихся, рекомендованных к зачислению | Срок подачи документов учащимися, рекомендованными к зачислению | Издание приказа о зачислении |
Физико-математическая выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | астрономия математика физика | 25.02.19 — 09.03.19 | 28.01.19 — 07.02.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа | до 19.02.19 | 25.02.19 |
Биолого-химическая выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | биология химия экология | 12.03.19 — 24.03.19 | 14.02.19 — 25.02.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа | до 06.03.19 | 12.03.19 |
Лингвистическая выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | английский язык немецкий язык французский язык | 27.03.19 — 08.04.19 | 26.02.19 — 11.03.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа | до 21.03.19 | 27.03.19 |
Металлургическая смена для школьников | 11.04.19 — 23.04.19 | с 1 марта 2019 года | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению | до 21.03.19 | 27.03.19 | |
Гуманитарно-социальная выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | история обществознание право | 11.04.19 — 23.04.19 | 15.03.19 — 25.03.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа | до 05.04.19 | 11.04.19 |
Филолого-искусствоведческая выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | искусство литература русский язык | Внимание! Новые сроки проведения смены! 29.04.19 — 11.05.19 | 29.03.19 — 08.04.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа | до 20.04.19 | 26.04.19 |
Информационно-экономическая выездная профильная смена для учащихся 7-10 классов | география информатика экономика | Внимание! Новые сроки проведения смены! 14.05.19 — 26.05.19 | 13.04.19 — 24.04.19 | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению Входная контрольная работа по географии Входная контрольная работа по информатике Входная контрольная работа по экономике | до 05.05.19 | 11.05.19 |
«Кванторианская» смена | Аэроквантум Биоквантум Геоквантум Наноквантум Робоквантум IT-квантум | 1.06.2019 г. — 18.06.2019 г. | 30.04.2019 г. — 21.05.2019 г. | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению | до 29.05.2019 г. | 1.06.2019 г. |
«Фестивальная» смена лучших обучающихся Центра поддержки одаренных детей «Стратегия» | Физика Математика Астрономия Биология Химия Экология Английский язык Немецкий язык История Обществознание Право Искусство Литература Русский язык География Информатика Экономика | 23.06.2019-02.07.2019 | отбор проводится Администрацией Центра по достижениям обучающихся на профильных сменах | Список обучающихся, рекомендованных к зачислению | до 21.06.2019 | 23.06.2019 |
Детский футбольный летний лагерь «Наука и спорт» | 5-17 июля | отбор проводится представителями ФК «Металлург» на основании предварительно поданных заявок | 3 июля | 5 июля | 5 июля |
№ урока | Тема урока | Материалы к уроку | Практические задания, тесты |
| 1 | Повторение курса 9 класса. Структура информатики. | Интеллект-карта «Информатика» | Подготовка к вкр |
| 2 | Входная контрольная работа | ||
| 3 | Понятие информации | Составьте интеллект-карту «Информация» | Творческое задание «Информация» Контроль «Информация и её свойства» |
| 4 | Представление информации | Видео «Кто поймет меня через 1000 лет?» | Творческое задание «Представление информации» |
| 5 | Кодирование информации | Кодирование ЕГЭ задание 5 Кодирование ЕГЭ задание 5 | Контроль «Кодирование информации» |
| 6 | Измерение информации | Единицы измерения информации Перевод Видеоурок | Контроль «Единицы измерения информации» |
| 7 | Алфавитный подход к измерению информации | Видеоурок Памятка «Алфавитный подход» А вы знали? | Контроль «Алфавитный подход к измерению информации» |
| 8 | Содержательный подход к измерению информации | Памятка «Содержательный подход к измерению информации» | Контроль «Содержательный подход» |
| 9 | Представление чисел в компьютере | ПРОРАБОТАТЬ КАРТУ УМА Системы счисления Видеоурок Памятка «Перевод чисел в родственных СС» Зачем нужны СС Алгоритмы перевода в двоичную, десятичную СС Почему 2^0=1 | Контроль «Системы счисления» |
| 10 | Представление текста в компьютере | ПРОРАБОТАТЬ КАРТУ УМА Кодовые таблицы Видео «Кодирование текста» Вычисление информационного объема текста | Практическая работа «Кодирование текста» |
| 11 | Представление графики в компьютере | ПРОРАБОТАТЬ КАРТУ УМА Видео «Кодирование графики» Опорный конспект | Заполнить Опорный конспект, решить задачи |
| 12 | Представление звука в компьютере | ПРОРАБОТАТЬ КАРТУ УМА Видео «Кодирование звука» | |
| 13 | Хранение и передача информации | ||
| 14 | Обработка информации и алгоритмы | ||
| 15 | Контрольная работа за 1 полугодие | ||
| 16 | Автоматическая обработка информации | ||
| 17 | Информационные процессы в компьютере | ||
| 18 | Алгоритмы, структуры алгоритмов | Видеоурок Операции и функции | Задача 1. Составить программу поиска длины гипотенузы по двум катетам. Задача 2. Составить программу, которая разбивает пятизначное число на цифры. Задача 3. Составить программу нахождения площади треугольника по трем его сторонам (формула Герона) |
| 19 | Типы данных, операции, функции, выражения | ||
| 20 | Программирование линейных алгоритмов | ||
| 21 | Логические величины, операции и выражения | ||
| 22 | Программирование ветвлений | ||
| 23 | Программирование циклов с предусловием и постусловием | ||
| 24 | Программирование циклов с заданным числом повторений | ||
| 25 | Вложенные и итерационные циклы | ||
| 26 | Программирование различных видов циклов | ||
| 27 | Одномерные массивы | Перейдите по ссылке к ресурсу, войдите без регистрации, укажите фамилию и имя, выполните урок Интерактивный урок Если урок не загружается, сбои на сервере с 12.4, смотрим видеоуроки, выполняем проверочную. Памятка «Описание массива» Ввод элементов массива | Проверочная работа «Одномерные массивы» |
| 28 | Организация ввода и вывода данных | Перейдите по ссылке к ресурсу, войдите без регистрации, укажите фамилию и имя, выполните урок Интерактивный урок Если урок не загружается, сбои на сервере с 12.4, смотрим видеоуроки, скачиваем шпаргалку, проходим тест, вспоминаем, что такое генератор случайных чисел. Видеоурок 1 Видеоурок 2 | Шпаргалка по массивам Тест |
| 29 | Поиск элементов массива | Посмотрите видеоурок Поиск максимального и минимального элемента массива Выполните конспект по материалу урока, дополните вашу шпаргалку задачами о максимальном и минимальном элементе. | Пройдите ТЕСТ |
| 30 | Сортировка массива | Посмотрите видеофрагменты Метод пузырька Сортировка выбором | |
| 31 | Промежуточная итоговая аттестация | ||
| 32 | Двумерные массивы | ||
| 33 | Организация ввода и вывода данных в двумерном массиве | ||
| 34 | Обработка двумерного массива | ||
| 35 | Повторение курса 10 класса |
Пять великих веб-сайтов по информатике для студентов — лучшие степени магистра
Веб-сайт по информатике
- Стэнфордская инженерия везде
- MIT OpenCourseWare
- GitHub
- W3Schools
- Кодекадемия
Поиск подходящих онлайн-ресурсов может иметь решающее значение для вашего успеха в области информатики. Интернет-сайты могут предоставить ценные инструменты и образовательные возможности, которые позволят вам приобрести дополнительные навыки и компетенции, которые могут оказаться полезными в реальных ситуациях трудоустройства.Вот пять сайтов, которые предлагают настоящую полезность для специалистов по информатике и начинающих программистов в онлайн-среде.
1. Стэнфордская инженерия повсюду
Stanford Engineering Everywhere — это бесплатный ресурс, предназначенный для предоставления студентам в США доступа к некоторым курсам и инструментам, используемым студентами Стэнфордского университета для овладения основами вычислений, искусственного интеллекта и электротехники. Эти материалы также доступны преподавателям для использования в классах и подпадают под лицензию Creative Commons, которая гарантирует их свободный доступ для всех, у кого есть компьютер и подключение к Интернету.Доступные курсы включают методологию программирования, абстракции и парадигмы, машинное обучение, введение в робототехнику, выпуклую оптимизацию и введение в линейные динамические системы.
2. MIT OpenCourseWare
Массачусетский технологический институт предоставляет бесплатный онлайн-доступ к учебным материалам почти для всех своих курсов, позволяя студентам и преподавателям пользоваться неограниченным доступом к этим ресурсам. Общие категории, представленные на веб-сайте MIT OpenCourseWare, включают машиностроение, математику, электротехнику и информатику, экономику, менеджмент и гуманитарные науки.Эти ресурсы могут оказать реальную поддержку студентам по широкому кругу дисциплин. Поскольку Массачусетский технологический институт в первую очередь известен своими курсами по науке, технологиям и инженерным наукам, эти материалы онлайн-курса могут быть особенно важны для студентов, которые хотят работать в качестве ученых-информатиков и инженеров-программистов.
3. GitHub
GitHub, один из лучших онлайн-сайтов для примеров открытого исходного кода, предлагает студентам доступ к обширному сообществу программистов, разработчиков и начинающих компьютерных ученых, а также к массиву примеров кодирования и завершенных проектов.Эти ресурсы могут помочь студентам завершить свои собственные проекты, предоставляя примеры кода, используемого в сопоставимых ситуациях профессионалами в области вычислений. Участники могут получить доступ к общедоступным репозиториям кода и проектов или создать свои собственные частные и общие репозитории за небольшую ежемесячную плату. Эти онлайн-платформы могут обеспечить безопасную и стабильную среду для совместной работы, чтобы сделать GitHub незаменимым ресурсом как для профессиональных программистов, так и для начинающих студентов.
4. W3Schools
Для студентов, заинтересованных в практической помощи по языкам программирования и кодирования, w3schools.com предлагает простые для понимания примеры и подробные руководства по кодам разметки AJAX, SQL, ASP, CSS, JavaScript и HTML. Этот разнообразный набор учебных материалов гарантирует, что студенты с любым уровнем подготовки могут получить информацию, необходимую для выполнения своих проектов и достижения успеха в выбранной профессии. Веб-сайт w3schools предлагает интуитивно понятную навигацию, которая позволяет продвинутым пользователям сосредоточиться на своих конкретных областях интересов, гарантируя, что новички могут быстро получить доступ к информации, необходимой им для завершения своих дизайнерских проектов и достижения своих краткосрочных и долгосрочных вычислительных целей.
5. Codecademy
Codecademy, один из самых инновационных образовательных сайтов в области информатики, предлагает два уровня поддержки для студентов, заинтересованных в обучении программированию на профессиональном уровне. Самостоятельное обучение и базовая курсовая работа доступны бесплатно через веб-сайт. Студенты, которым требуется более активное руководство, индивидуальный план обучения и помощь профессиональных академических консультантов, могут перейти на Codecademy Pro за ежемесячную плату. Тем не менее, для новичков в программировании бесплатные курсовые работы, доступные на базовом сайте Codecademy, могут обеспечить прочную основу в основах вычислений с минимальными затратами, позволяя студентам изучать эту область без значительных затрат времени и денег.
Связанный ресурс: 10 лучших онлайн-магистерских программ в области компьютерных наук
Студенты, изучающие информатику, могут приобрести новые навыки и узнать больше о кодировании и программировании на этих онлайн-ресурсах. Воспользовавшись инструментами и материалами, доступными на этих великих веб-сайтах по информатике, потенциальные программисты могут получить дополнительную поддержку при достижении своих карьерных целей в академической среде.
ученых степеней по информатике | Лучшие университеты
Что такое степень информатики?
Вкратце, дипломы по информатике имеют дело с теоретическими основами информации и вычислений, используя научный и практический подход к вычислениям и их приложениям.Вычисление определяется как любой тип вычислений или использования вычислительной технологии, который следует четко определенным моделям (таким как алгоритмы и протоколы) в практике обработки информации (что, в свою очередь, определяется как использование этих моделей для преобразования данных в компьютерах) .
Многие специалисты-практики считают информатику фундаментальной наукой, которая делает возможными другие знания и достижения. Изучение информатики включает систематическое изучение методических процессов (таких как алгоритмы), чтобы помочь в получении, представлении, обработке, хранении, передаче и доступе к информации.Это делается путем анализа осуществимости, структуры, выражения и механизации этих процессов и того, как они соотносятся с этой информацией. В информатике термин «информация» обычно относится к информации, которая закодирована в битах и байтах в памяти компьютера.
Некоторые высшие учебные заведения могут использовать информатику (CS) в качестве обобщающего термина для обозначения различных специальных и профессиональных степеней, связанных с компьютерами и технологиями. Вы также можете обнаружить, что термин «информатика» используется для обозначения степеней в области информационных технологий (ИТ), хотя многие учреждения теперь проводят различие между ними (по-разному, как и где они проводят эту линию).Обязательно внимательно проверьте сведения о курсе в выбранном вами университете.
Лучшие университеты по информатике
Мировой рейтинг университетов QS по предметам включает рейтинг лучших университетов мира в области компьютерных наук. Таблицу можно отсортировать по местоположению или по различным критериям, используемым для составления рейтинга (включая академическую репутацию, репутацию работодателя и цитирование исследований).
Требования к поступающим для получения степени по информатике
Требования к поступающим для получения степени информатики обычно делают упор на дальнейшую математику, при этом некоторые учебные заведения запрашивают образование по физике.Опыт работы в области психологии или социологии может придать дополнительное измерение вашим исследованиям, так как вы получите представление о том, как люди обрабатывают информацию, а другие естественные науки также могут быть полезны.
Обычно не ожидается, что соискатели бакалавриата для получения степени по информатике официально изучали информатику до университета. Тем не менее, рекомендуется выбрать язык программирования, чтобы понять, о чем идет речь. В то время как общепринятые языки для начинающих включают Python и C ++, Haskell, Java и Pascal — это языки, с которыми вы можете столкнуться во время учебы.С другой стороны, вы можете обнаружить, что некоторые учебные заведения отговаривают студентов заранее изучать программирование, чтобы студенты не усвоили «плохие» навыки программирования на раннем этапе. Некоторые учебные заведения предлагают совместные курсы, на которых информатика изучается наряду с такими предметами, как математика, инженерия и вычисления.
Найдите и сравните лучшие университеты мира по компьютерным наукам
Специализации по информатике
Вы можете рассчитывать на получение степени по информатике, разработав фундамент по ключевым темам информатики .Некоторые основные курсы по информатике, которые вы можете пройти, включают теорию вычислений, основы информатики, компиляторы и операционные системы, теорию информации, базовое программирование, системы и архитектуру, разработку и тестирование программного обеспечения, веб-приложения и базы данных, алгоритмы и структуры данных, а также принципы. компьютерного оборудования. Математические концепции, которые вы можете охватить, включают формальные методы, булеву алгебру, дискретную математику, теорию множеств, вероятность, статистику, линейную алгебру, дифференциальные уравнения и исчисление.
Затем вы выберете из постоянно растущего круга специализированных тем в области компьютерных наук, включая расширенный Интернет, расширенное программирование, искусственный интеллект и искусственную жизнь, вычислительную логику, компьютерную графику, компьютерное моделирование, компьютерные сети, компьютерную безопасность, компьютерное зрение, шифрование, этический взлом, графические интерфейсы, разработка игр, взаимодействие человека с компьютером, мобильные приложения, мультимедийные вычисления, теория сетей, профессиональные вопросы и методы исследования, разработка и дизайн программного обеспечения, а также веб-разработка.
Ниже приводится более подробный обзор некоторых из самых популярных тем в области информатики.
Теория языка программирования
Программирование — междисциплинарная тема, включающая элементы таких предметов, как математика, программная инженерия и лингвистика. Теория языков программирования включает рассмотрение дизайна, реализации, анализа, описания и классификации языков программирования и их индивидуальных особенностей.На вводных курсах вы научитесь одному или нескольким языкам программирования. Знание более чем одного поможет вам лучше понять их сильные и слабые стороны, что, в свою очередь, поможет вам лучше решать проблемы, решаемые теорией языков программирования. Вы затронете такие темы, как синтаксис, естественная семантика, структурная операционная семантика и абстрактный машинный код.
Компьютерная графика
Изучение компьютерной графики включает использование компьютеров для создания неподвижных или движущихся двух- или трехмерных изображений с использованием специализированного графического оборудования и программного обеспечения.Вы научитесь управлять визуальной и геометрической информацией с помощью вычислительных методов, уделяя особое внимание математическим и вычислительным основам создания и обработки изображений, а не чисто эстетическим вопросам. Вам потребуются знания в области физики, света и материалов, а также знания математики однородных матриц, а также хранения, представления и обработки данных. Компьютерная графика упрощает взаимодействие и понимание компьютеров, а также интерпретацию данных как для профессионалов, так и для потребителей.Поскольку компании изучают все более широкое использование таких тенденций, как «геймификация», спрос на специалистов по информатике с передовыми знаниями компьютерной графики как никогда высок.
Взаимодействие человека с компьютером
Исследование взаимодействия человека с компьютером (HCI) рассматривает проблемы, связанные с тем, чтобы сделать компьютеры и вычисления полезными, удобными и универсально доступными для людей, чтобы предотвратить неожиданные проблемы, вызванные плохо спроектированными интерфейсами человек-машина.В сочетании с исследованиями, основанными на поведенческих науках, вы охватите изучение, планирование и разработку такого рода взаимодействия с пониманием того, что компьютер имеет практически неограниченное количество применений, которые могут иметь место только в открытом диалоге между людьми. пользователь и компьютер. Вы подойдете к предмету на машинной стороне, используя вычислительные методы, такие как компьютерная графика, операционные системы, языки программирования и среды разработки, а на человеческой стороне изучите коммуникации, графику, лингвистику, социальные науки, такие как когнитивная психология, и пользовательские удовлетворение.
Искусственный интеллект
Исследование искусственного интеллекта (AI) тесно связано с областью искусственной жизни (AL), и оба участвуют в синтезе целенаправленных процессов, таких как решение проблем, принятие решений, адаптация к окружающей среде, обучение и общение. с помощью компьютеров и алгоритмов. В то время как область искусственной жизни изучает системы и изучает сложное поведение, возникающее из этих систем, искусственный интеллект использует системы для развития определенного поведения в машинах и программном обеспечении.ИИ — это междисциплинарная тема, основанная на прикладной математике, символической логике, семиотике, электротехнике, философии (разума), нейрофизиологии и социальном интеллекте. ИИ включает автоматизацию задач (таких как оценочные и прогнозные задачи) в компьютерных приложениях, включающих сложные данные реального мира — успешное использование ИИ таким образом может выступить в качестве жизнеспособной замены людям, выполняющим те же задачи.
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы — это пошаговая процедура для выполнения вычислений, используемая при обработке данных и автоматическом рассуждении — это создает результат, который часто, но не всегда, предсказуем. Структуры данных обеспечивают способ хранения и организации данных в компьютере, чтобы их можно было эффективно использовать — различные типы структур данных подходят для разных типов приложений и могут быть узкоспециализированными для конкретных задач.
Вместе алгоритмы и структуры данных лежат в основе всех других аспектов информатики и включают изучение того, как хранить и обрабатывать данные с максимальной эффективностью, обеспечивая при этом способность алгоритмов справляться с рассматриваемой системой.Вы узнаете такие вещи, как связанные списки, сортировка и рекурсия, деревья, хеширование, жадные решения, графики и оптимизация организации данных. Вы также можете перейти к анализу алгоритмов (определению количества ресурсов, необходимых для выполнения алгоритмов).
См. Полный список руководств по инженерным наукам и технологиям
Карьера в области информатики
Выберите степень по информатике, и вы сможете работать в авангарде следующих величайших технологических инноваций.Растущий объем компьютерных наук означает, что у вас есть выбор работать в самых разных узкоспециализированных областях. Поскольку компьютерные технологии играют постоянно растущую роль во всех аспектах современной жизни, вы, вероятно, обнаружите, что ваши навыки в области компьютерных наук будут востребованы во многих различных отраслях, хотя, что неудивительно, большинство выпускников будут работать в компьютерной индустрии. Популярные вакансии в области информатики включают:
ИТ-консультант
Работая в партнерстве с клиентами, ИТ-консультант предоставляет консультации по планированию, проектированию, установке и использованию систем информационных технологий для достижения бизнес-целей клиента, решения проблем или улучшения структуры и эффективности их ИТ-систем.Поскольку вы представляете широкую роль в ИТ, ваша работа будет похожа на работу системных аналитиков, проектировщиков систем и программистов приложений, чьи роли более специализированы, но, тем не менее, работают на консультационной основе.
Как правило, вы будете встречаться с клиентами, чтобы определить их требования, спланировать с ними сроки и ресурсы, а также потратить время на разъяснение текущих системных спецификаций клиента, методов работы и характера их бизнеса. Вы будете анализировать их ИТ-требования, разрабатывать решения, внедрять новые системы (которые могут включать проектирование и установку) и представлять результаты в письменном или устном отчете, отвечая на отзывы, а затем помогать клиентам с последующими изменениями и в организации обучения для других. пользователей.Вы также можете участвовать в продажах и развитии бизнеса, выявлении потенциальных клиентов и поддержании хороших деловых контактов.
Менеджер информационных систем
Аналогичная роль ИТ-консультанта, менеджер информационных систем. обычно является штатным сотрудником, ответственным за безопасную и эффективную работу компьютерных систем в своей компании. Вы будете нести ответственность (возможно, с помощью группы ИТ-персонала) за полное обслуживание инфраструктуры ИКТ в вашей организации, с типичными задачами, включая надзор за установкой систем, обеспечение резервного копирования систем и Системы -up работают эффективно, закупают оборудование и программное обеспечение, настраивают безопасный доступ для всех пользователей, включая удаленных пользователей, обеспечивают безопасность данных от внутренних и внешних атак, а также предоставляют ИТ-поддержку и консультации для пользователей.
Вам необходимо убедиться, что средства ИКТ соответствуют потребностям вашей компании и актуальны, оставаясь в рамках установленного бюджета и в рамках всех соответствующих законов о лицензировании программного обеспечения. Вам также может потребоваться понимание принципов бизнеса и управления, чтобы внести свой вклад в политику организации в отношении стандартов качества и стратегического планирования в отношении ИТ.
Администратор базы данных
Администратор базы данных (DBA) отвечает за точное и безопасное использование, разработку и поддержание производительности, целостности и безопасности компьютеризированной базы данных.Конкретная роль всегда определяется соответствующей организацией, но, скорее всего, это означает либо участие исключительно в обслуживании базы данных, либо специализация на разработке базы данных. Роль также зависит от типа базы данных, процессов и возможностей систем управления базами данных (СУБД), используемых в вашей конкретной организации.
Как правило, эта роль включает обеспечение согласованности данных, их четкости, легкости доступа, безопасности и возможности восстановления в аварийной ситуации.Вам также потребуется устранять неполадки в случае возникновения каких-либо проблем, поддерживать связь с программистами, эксплуатационным персоналом, руководителями ИТ-проектов и техническим персоналом, обеспечивать обучение пользователей, поддержку и обратную связь, а также писать отчеты, документацию и руководства по эксплуатации.
Программатор мультимедиа
Программатор мультимедиа отвечает за проектирование и создание мультимедийных компьютерных продуктов, обеспечивая их функциональность и соответствие техническим требованиям дизайнера.Вы будете использовать как творческие, так и технические навыки для разработки мультимедийных функций, включая текст, звук, графику, цифровую фотографию, 2D / 3D моделирование, анимацию и видео. Вам нужно будет поработать с дизайнером, чтобы понять концепцию дизайна, обсудить, как ее можно реализовать технически, определить необходимые операционные правила, написать эффективный компьютерный код или сценарий, чтобы функции работали, запустить тесты продукта для проверки на наличие ошибок. и при необходимости переписать или добавить новый код.
Вы также будете доступны для технической поддержки после того, как продукт будет завершен, и вам нужно будет быть в курсе отраслевых новостей и разработок, чтобы предлагать и внедрять улучшения.Вы можете работать на разных платформах (например, в Интернете, интерактивном телевидении, информационных киосках, DVD-дисках, игровых консолях и мобильных телефонах) или продолжать специализироваться на одной платформе. Ваша роль может совпадать с аналогичными ИТ-ролями, такими как веб-разработчик, разработчик игр, системный разработчик или инженер-программист, или вы можете работать в тандеме с этими профессионалами для достижения общих целей.
Больше вакансий со степенью информатики
Дальнейшие вакансии со степенью информатики включают работу в других областях разработки (таких как Интернет, игры, системы, продукты, программы и программное обеспечение) в качестве аналитика (будь то обеспечение непрерывности бизнеса, системное или техническое), в качестве администратора. (баз данных или сетей) или в академическом или промышленном исследовательском потенциале, способствуя постоянному развитию компьютеров и связанных с ними технологий.
Возможности карьерного роста в области информатики доступны в самых разных отраслях и организациях, включая: финансовые организации, ИТ-компании, консалтинговые фирмы, компании по разработке программного обеспечения, коммуникационные компании, хранилища данных, транснациональные компании (связанные с ИТ, финансовые услуги и другие) , государственные учреждения, университеты и больницы. Другие варианты включают работу в качестве технического автора или инструктора (разъяснение технической информации нетехнической аудитории) или занятия преподавательской деятельностью, журналистикой, менеджментом или предпринимательством.
Заинтересованы в получении степени магистра компьютерных наук? Прочтите наш гид
Степень онлайн-информатики — бакалавр наук
Онлайн-программа, призванная сделать вас востребованным специалистом в области информатики.
В WGU мы разработали онлайн-учебную программу для получения степени по информатике, чтобы она была своевременной, актуальной и практичной — все для того, чтобы ваша онлайн-степень была доказательством того, что вы действительно разбираетесь в своих делах.
Каждый курс посвящен набору четко определенных компетенций, которые вы должны подтвердить с помощью тестов, работ, проектов или других оценок. Демонстрация мастерства — это то, как вы проходите курс по этой онлайн-программе, поэтому изучение того, что нужно, чтобы добиться выдающихся результатов в своей карьере, составляет сердцевину учебной программы бакалавриата компьютерных наук WGU.
Это означает, что то, что вы изучаете, часто можно напрямую применить на следующий день на работе, а это значит, что то, что вы делаете на работе, часто влияет на работу, которую вы выполняете на курсах.Все дело в практической применимости, поэтому каждый момент, потраченный на учебу, — это время потраченное не зря.
Получите сертификаты со своей степенью.
В области информационных технологий сертификаты чрезвычайно важны вместе с вашей степенью. Вот почему все наши ИТ-степени включают возможность получить лучшие отраслевые сертификаты без дополнительных затрат! Мы хотим, чтобы ваша степень по информатике была максимально полезной для вас и вашей карьеры. Узнайте, какие сертификаты вы можете получить.
Курсы, прошедшие со степенью младшего специалиста.
Это неофициальная оценка ваших переводных кредитов. Вы можете получить больше или меньше кредитов в зависимости от конкретных курсов, взятых для получения степени, и других кредитов, которые у вас могут быть.
Ниже приведены предполагаемые курсы, которые будут пройдены, если вы укажете, что вы получили степень младшего специалиста. В процессе регистрации эта информация будет проверена.
Прикладная вероятность и статистика Введение в географию Исчисление I Английская композиция I Комплексные физические науки Дискретная математика I Дискретная математика II Введение в общение Американская политика и Конституция США Введение в гуманитарные науки Этика в технологиях Лаборатория естественных наук
курсов в этой онлайн-программе.
Эта онлайн-программа на получение степени состоит из следующих курсов. От некоторых из них может быть отказано путем перевода с вашего предыдущего опыта в колледже или отраслевых сертификатов, которые у вас уже есть. Остальные вы будете выполнять по одному по мере прохождения программы, работая с наставником программы каждый семестр, чтобы создать свой индивидуальный план получения дипломов. Вы будете работать над каждым курсом информатики или общим курсом так быстро, как сможете изучить и усвоить материал.Как только вы будете готовы, вы сдадите оценку, пройдете курс и двинетесь дальше. Это означает, что вы можете пройти столько курсов, сколько сможете за семестр, без каких-либо дополнительных затрат.
+
Сценарии и программирование
Сценарии и программирование — основы+
Общие научные материалы
Структуры данных и алгоритмы I Структуры данных и алгоритмы II Введение в искусственный интеллект Основа компьютерных наук Сценарии и программирование — Приложения Программное обеспечение II — Расширенные концепции Java Гарантия качества программного обеспечения Управление данными — основы Управление данными — Приложения+
Анализ и проектирование безопасных систем
Основы информационной безопасности Операционные системы для программистовПланируйте усердно работать: требования к программе и ожидания для получения этой онлайн-степени по информатике.
B.S. Программа получения степени в области компьютерных наук — это онлайн-программа, которую вы завершите, изучая и работая независимо с инструкциями и поддержкой со стороны преподавателей WGU. Ожидается, что вы будете проходить не менее 12 единиц компетенций каждые 6 месяцев. (Один курс обычно состоит из 3 или 4 единиц.)
Первым, с кем вы поговорите в WGU, будет ваш консультант по зачислению, который может более подробно объяснить требования и ожидания.Вы также можете узнать больше о каждом курсе в Руководстве по программе.
Запросить информацию у консультанта по зачислению.
Загрузите руководство по программе.
Особые требования для этой программы:
Capstone project: В конце вашей программы вы завершите завершающий проект, который представляет собой кульминацию всей вашей тяжелой работы — проект, который позволяет вам взять то, что вы узнали, и применить это к реальной ситуации. , предлагая решение актуальной проблемы, с которой можно столкнуться в реальном месте ведения бизнеса.
Придайте своему резюме необходимый импульс!
ЗАПРОСИТЬ ИНФОРМАЦИЮКачество, которому можно доверять: учебный план разработан под руководством ИТ-работодателей и экспертов.
Программные советы, в состав которых входят отраслевые и академические эксперты, стимулируют создание наших программ на получение степени, предоставляя информацию о компетенциях, которые выпускник должен освоить для успеха в этой области.
Computer Science / Home
Узнайте больше о программе Computer Science Magnet и подайте заявку здесь. HONORS COMPUTER SCIENCE 1
5 кредитов, 9 класс
Honors Computer Science I — первый курс информатики в Академии компьютерных наук. Он дает базовые знания и навыки, которые потребуются студентам для успешной прохождения будущих курсов программирования. Студенты изучат основные структуры программирования, такие как операторы повторения, операторы выбора, массивы, классы и рекурсия. Они изучат эти основы путем создания удобных и эффективных программ с использованием языка программирования Java.
HONORS GEOMETRY-CS
2.5 Кредиты, 9 класс
С отличием Компьютерные науки I — это первый курс информатики в Академии компьютерных наук. Он дает базовые знания и навыки, которые потребуются студентам для успешной прохождения будущих курсов программирования. Студенты изучат основные структуры программирования, такие как операторы повторения, операторы выбора, массивы, классы и рекурсия. Они изучат эти основы путем создания удобных и эффективных программ с использованием языка программирования Java.
HONORS DISCRETE MATH-CS
2.5 Кредиты, 9 класс
Дискретная математика для студентов, изучающих информатику, изучает концепции теории чисел, теории множеств и теории графов. Студенты будут изучать системы счисления, отличные от нашей обычно используемой десятичной системы, и изучать их применение в области информатики. Также будут рассмотрены булева алгебра, последовательности, рекурсия, итерация и комбинаторика. Студенты будут ознакомлены с широким спектром тем и будут руководствоваться в процессе обучения абстрактному мышлению.Такие представления, как таблицы, графики, множества, отображения и сети, используются в качестве инструментов для организации информации. На протяжении всего курса особое внимание будет уделяться использованию правильных обозначений и лексики.
HONORS COMPUTER SCIENCE 2
5 кредитов, 10 класс
Студенты продолжат совершенствовать свои навыки программирования, разрабатывая собственные структуры данных, классы и программы с удобным графическим интерфейсом пользователя. Они испытают и поймут, что, создавая свои собственные классы, они делают язык компьютерного программирования расширяемым.Студенты разработают программу графического пользовательского интерфейса на Java, а затем создадут программы того же стиля на языке, основанном на графическом интерфейсе. Они поймут, как код работает за каждым объектом, тем самым расширив свои возможности в компьютерном программировании.
HONORS ALGEBRA 2
5 кредитов, классы 9–12
В основе этой учебной программы лежат общепринятые государственные стандарты и восемь стандартов математической практики. Студенты будут расширять свои знания алгебраических и статистических концепций, анализируя различные взаимосвязи.В частности, учащиеся будут изучать обратные и новые семейства функций: полиномиальные, рациональные, радикальные, экспоненциальные, логарифмические и тригонометрические. Студенты также потратят значительную часть года на углубление своих знаний о вероятности и статистике. Все уровни этого курса будут изучать вышеупомянутые темы в разном темпе; отличники будут учиться на более высокой глубине знаний.
РАСШИРЕННОЕ РАЗМЕЩЕНИЕ КОМПЬЮТЕРНЫХ НАУК
5 кредитов, 11 класс
Этот курс является третьим курсом Академии компьютерных наук.Студенты продолжат изучение языка программирования Java. Используя рекомендации AP Computer Science A, студенты познакомятся с расширенными структурами данных, включая списки массивов, матрицы, связанные списки, деревья, карты и наборы. Используя текущий пример, студенты узнают, как разработать проект, в котором используются несколько взаимодействующих классов. Студенты могут сдать экзамен AP Computer Science A в мае.
HONORS COMPUTER SCIENCE 4
5 кредитов, 12 класс
В этом курсе студенты узнают, как программировать на C ++.В отрасли по-прежнему используется C ++, и это даст студентам возможность легко применять концепции, изученные на языке программирования Java, на языке C ++. Этот курс также познакомит студентов с программированием баз данных. Они будут использовать Microsoft Access в качестве своей системы управления базами данных для изучения программирования баз данных. Наконец, студентам предстоит разработать проект для пожилых людей. Они могут выбрать любую одобренную тему продвинутой информатики. Они изучат тему и представят свои выводы в конце учебного года.Презентация будет состоять из рабочего кода и мультимедийной презентации.
Компьютерное программирование и информационные системы
Степень бакалавра наукСпрос на студентов, обладающих навыками в области информационных технологий, по-прежнему высок. Принадлежащий 10 наиболее востребованных степеней бакалавриата, четыре из которых связаны с компьютером.К ним относятся следующие степени:
Информатика
Информационные науки и системы
Компьютерная инженерия
Информационные системы управления / Обработка бизнес-данных
Как сообщается в Справочнике по профессиональным перспективам Министерства труда США, трудоустройство программистов, веб-разработчиков, системных аналитиков и сетевых архитекторов прогнозируется рост в диапазоне 22-30 процентов с 2010 по 2020 год, быстрее, чем средний прогнозируемый рост для всех профессий.
Для получения степени бакалавра компьютерного программирования и информационных систем требуется: набор основных курсов, которые должны пройти все выпускники. Основные курсы предоставляют разнообразные но фундаментальная основа в технологиях необходима для создания технологически подкованного человека. Кроме того, студент выбирает курсы по программированию, разработке систем, сети, Веб-разработка или база данных.Каждый курс предлагает студенту набор навыков по одной дисциплине. информационных технологий и позволяет ему / ей глубоко изучить конкретную область.
Эта программа затрагивает все аспекты компьютерного программирования и информационных систем. Он обеспечивает практический подход к программированию с упором на решение бизнес-проблемы.
Типичные возможности трудоустройства Специалисты по компьютерной поддержке
Специалисты по информационным технологиям
Аналитики передачи данных
Специалисты по обеспечению качества
ERP-аналитик
Системные аналитики
Программисты / аналитики
Аналитики баз данных
Веб-разработчики
Сетевые администраторы
Программные приложения
Технолог компьютерных сетей
CISCO Computer Network Technologist
Infor Специалист по приложениям для интерфейсов Visual и Cloud Suite, аналитик программного обеспечения ERP
Программные приложения Oracle
Программисты преобразовывают спецификации проекта, обращаясь к постановкам задач и процедурам, в подробное кодирование на компьютерном языке.Они также будут разрабатывать и писать компьютерные программы для хранения и поиска документов, данных и информации.
Системный аналитик анализирует деловые, научные и технические проблемы для применения к компьютерным системам.
Для тех, кто интересуется нетворкингом, наша программа предлагает курсы в сочетании с Сетевая академия Cisco.Студенты, проходящие и проходящие эти курсы, проходят обучение сертификаты по каждому курсу напрямую от Cisco. Эти курсы готовят каждого студента для сдачи экзамена Cisco Certified Network Associate (CCNA).
Специалисты по веб-разработке востребованы из-за роста Интернета и расширение всемирной паутины (графическая часть Интернета).Этот стремительный рост породил множество профессий, связанных с дизайном, разработкой, и обслуживание веб-сайтов и их серверов.
Специалисты по базам данных будут готовы к разработке и администрированию расширенных баз данных. эта отрасль полагается.
Компьютерное программирование и информационные системы (BS) Результаты программы:- Выпускники будут обучены навыкам решения технических проблем и получат знания и навыки, необходимые для работы и роста в этой востребованной рабочей силе.
- У выпускников будут возможности экспериментального обучения, такие как стажировки и / или замковые проекты.
- Выпускники будут иметь представление о социальных и этических проблемах, связанных с информационные технологии.
- Выпускники будут эффективными коммуникаторами и успешно работать в командах.
Прием в Государственный колледж Фармингдейл — Государственный университет Нью-Йорка основан на квалификация заявителя независимо от возраста, пола, семейного или военного статуса статус, раса, цвет кожи, вероисповедание, религия, национальное происхождение, инвалидность или сексуальная ориентация.
| Гуманитарные науки и науки | (61-63 кредита) |
|---|---|
| EGL 101 Композиция I: College Writing (GE) | 3 |
| EGL 102 Композиция II: Как писать о литературе | 3 |
| EGL 310 Техническое письмо OR | |
| PCM 324 Написание отчетов и технические коммуникации ИЛИ | |
| Факультативный курс по гуманитарным наукам высшего дивизиона в соответствии с рекомендациями | 3 |
| Связь (SPE 330 или SPE 331) (GE) | 3 |
| Искусство (GE) | 3 |
| Иностранный язык (GE) | 3 |
| Гуманитарные науки (GE) | 3 |
| Общественные науки | 3 |
| Американская / Другой мир / История западной цивилизации (GE) | 3 |
| Естественные науки (GE) | 6-8 |
| MTH 130 Calculus I w Applications (GE) | 4 |
| MTH 390 Пробные методы исследования операций | 3 |
| Факультативы по наукам и искусствам 300 уровня | 3 |
| Факультативы по искусству и науке * | 18 |
| Требуется: Бизнес и компьютерные системы | (60 кредитов) |
|---|---|
| BCS 109 Введение в программирование | 3 |
| BCS 120 Основы компьютерного программирования I | 3 |
| BCS 160 Компьютеры, общество и технологии | 3 |
| BCS 230 Основы компьютерного программирования II | 3 |
| BCS 215 Операционная система UNIX | 3 |
| BCS 260 Введение в системы баз данных | 3 |
| BCS 262 Передача данных ИЛИ | |
| BCS 208 Введение в сети | 3 |
| BCS 300 Информационные системы управления | 3 |
| BCS 301 Системный анализ и проектирование | 3 |
| BCS 345 Программирование на Java | 3 |
| BCS 430W Senior Project | 3 |
| * BCS по выбору | 3 |
| BCS 3XX по выбору уровня 300 или выше | 21 |
| BUS 101 Бухгалтерия I | 3 |
* Примечание: BCS 102 нельзя использовать для выполнения этого факультатива.
Краткое содержание учебной программы
Степень Тип: BS
Общее количество требуемых кредитов: 121-123
См. Требования к общему образованию, прикладному обучению и интенсивному письму. разделов Каталога колледжей и проконсультируйтесь со своим консультантом, чтобы убедиться, что выпускной требования удовлетворены.
| 1: Ни одному учащемуся не будет разрешено оставаться на факультете компьютерного программирования и информации Системная программа, если он / она получил три четверки на любом курсе или курсах BCS. Кандидаты для получения диплома необходимо иметь средний средний балл не ниже 2,0 по курсам BCS. |
| 2: Для всех курсов BCS, требующих предварительного требования BCS, предварительное условие BCS должно иметь оценку C или выше. |
| 3: Студенты должны набрать не менее 18 кредитов с обозначением BCS в Фармингдейле. |
| 4: Студенты с жизненным опытом могут оспаривать до 3 курсов (9 баллов по каждой оценке). |
EGL 101 Композиция I: Письмо в колледже
Это первая часть обязательной последовательности при написании эссе в колледже.Студенты учатся рассматривать письмо как процесс, который включает в себя генерацию идей, формулирование и развитие диссертации, структурирование абзацев и эссе, а также редактирование и редактирование черновиков. Основное внимание уделяется развитию критического и аналитического мышления. Студенты также узнают о правильном и этичном использовании печатных и электронных источников. Требуется хотя бы одна исследовательская работа. Оценка C или выше является требованием для получения диплома. Примечание. Студенты, сдавшие ведомственный диагностический экзамен в первый день занятий, сохранят EGL 101; все остальные будут размещены в EGL 097.Предпосылкой является любое из следующих условий: успешное завершение EGL 097; балл за эссе SAT (сданный до 1 марта 2016 г.) 7 или выше; оценка за эссе SAT (после 1 марта 2016 г.) 5 или выше; тестирование на территории кампуса.
EGL 102 Композиция II: Как писать о литературе
Это вторая часть обязательной вводной английской композиции. Этот курс основан на письменных навыках, разработанных в EGL 101, в частности, на умении писать аналитические и убедительные эссе и правильно и эффективно использовать исследовательские материалы.Учащиеся читают отрывки из разных литературных жанров (поэзия, драма и рассказы). Отрывки из литературы служат основой для аналитических и критических эссе, в которых исследуются способы использования писателями произведений воображения для исследования человеческого опыта. Оценка C или выше является требованием для получения диплома. Предварительные условия: EGL 101
EGL 310 Техническая запись
Подробное изучение основ написания технических отчетов и других технических сообщений.Особое внимание уделяется темам, которые включают элементы технического отчета, интерпретацию статистики и данных, а также состав писем, служебных записок и неофициальных отчетов, содержащих техническую информацию. Задания и упражнения для студентов взяты из технической области студента. Предпосылки: EGL 102 с оценкой C или выше
PCM 324 Написание отчетов и технические коммуникации
Практикум, в рамках которого студенты готовят различные бизнес-ориентированные и технические документы.Этот курс предоставляет студентам обзор текущих практик и методов, подходящих для написания статей для форумов, особенно для технических журналов, газет и журналов. Он также разработан, чтобы научить студентов писать профессиональные статьи и отчеты, такие как информационные листы о новых продуктах, техническая переписка, периодические отчеты, резюме, технологические и технические описания, инструкции и анализ, а также чтобы студенты могли использовать графики, таблицы и другие иллюстративные материалы. дело с текстовым содержанием.Предпосылки: положение в высшем отделе или разрешение заведующего отделением.
SPE 330 Профессиональное и техническое выступление
Курс, предназначенный для подготовки студентов к разработке и проведению устных презентаций в профессиональном, деловом, научном или техническом контексте с упором на методы представления информации, относящейся к дисциплинам студентов. Студенты используют аудиовизуальные материалы или технологии для улучшения своих презентаций.Предварительные условия: EGL 102
SPE 331 Расширенные устные коммуникации
Этот курс разработан для развития эффективного и профессионального общения в области теории общения, продвинутых навыков презентации, а также голоса и дикции. Основной компонент курса предоставляет студентам персонализированный профиль диагностики голоса и дикции, который информирует каждого студента о конкретных речевых характеристиках, которые они представляют, которые отклоняются от стандартного восточного диалекта.Особое внимание уделяется региональному диалекту Нью-Йорка и снижению иностранного акцента. Курс также знакомит с различными теоретическими системами коммуникации. Особое внимание уделяется развитию и эффективному применению презентационных навыков как в публичной, так и в групповой / командной среде с упором на профессиональную среду. Все аспекты курса содержат письменные компоненты, которые включают чтения и отчеты студентов, а также исчерпывающие схемы речи. Предварительные условия: EGL 102
MTH 130 Calculus I с приложениями
Это курс математического анализа для тех, кто не специализируется на математике.Темы включают производную, дифференцирование алгебраических, тригонометрических, экспоненциальных и логарифмических функций, приложения производной и определенного интеграла. Приложения взяты из технологий, науки и бизнеса. Подчеркивается решение проблем. Требуется графический калькулятор. Примечание. Студенты, завершившие этот курс, не получат зачет в размере 150 MTH. Этот курс не может быть передан на научные программы, такие как инженерные науки или информатика, в других учреждениях.Предварительные требования: MP4 или MTH 117 или 129
MTH 390 Методы исследования операций
Этот курс предназначен для понимания, формулирования и решения детерминированных моделей в исследовании операций. Задачи линейного программирования на максимум и минимум будут изучаться графически и теоретически. Будут рассмотрены симплекс-метод, анализ чувствительности и двойственность, и будет дан углубленный анализ аргументов, на которых основаны эти темы.Инструкции по компьютерным программным технологиям будут представлены для решения задач линейного программирования с использованием симплекс-метода и анализа чувствительности. Будут рассмотрены транспортные проблемы, целочисленное программирование или цепи Маркова. Чтобы усилить количественные рассуждения, в курсе уделяется особое внимание формулированию математических моделей, обычно используемых аналитиками исследования операций, а также теоретическим и компьютерным программным решениям для этих моделей. Предварительные условия: 130 MTH или 150
MTHBCS 109 Введение в программирование
Используя Python, этот курс охватывает базовые концепции компьютерного программирования.Python — это простой в освоении язык компьютерного программирования высокого уровня, который широко используется во многих приложениях. Этот курс знакомит с фундаментальными элементами программирования, такими как выражения, условия, циклы, функции, файлы, а затем использует эти элементы для создания простых интерактивных приложений. Этот курс охватывает также простые графические интерфейсы и приложения на основе анимации.
BCS 120 Основы компьютерного программирования I
Этот курс знакомит с языком программирования C ++ как средством разработки структурированных программ.Студентов научат разрабатывать алгоритмы с использованием пошагового уточнения сверху вниз. Студенты познакомятся с концепцией объектно-ориентированного программирования. Кроме того, студенты получат полное представление о синтаксисе C ++ и методах отладки.
BCS 160 Компьютеры, общество и технологии
Это вводный курс, который дает студентам знания, позволяющие оставаться в курсе событий в глобальном обществе, ориентированном на технологии.Студенты получат инструкции по основным компьютерным концепциям и терминологии, основам операционной системы Windows и получат практический опыт работы с Microsoft Excel и Access от начального до среднего уровня. Интернет будет использоваться для дополнения учебников и лекционных материалов. Примечание. Студенты, проходящие этот курс, могут не получить зачет по BCS 102.
BCS 230 Основы компьютерного программирования II
Этот курс расширяет знания и навыки Основы компьютерного программирования I.Среди затронутых тем: массивы, указатели, строки, классы, абстракция данных, наследование, композиция и перегрузка. Предпосылки: BCS 120 с оценкой C или выше
BCS 215 Операционные системы UNIX
Этот курс развивает фундаментальные знания компьютерных операционных систем, использующих UNIX. Темы включают базовое понимание системы UNIX, использование файловой системы, языка программирования и системы безопасности.BCS 120 может рассматриваться как обязательное условие или обязательное условие. Предварительные условия: BCS 120 Необходимые условия: BCS 120
BCS 260 Введение в системы баз данных
Этот курс дает фундаментальные знания о концепциях баз данных. Изучаемые темы будут включать в себя историю и преимущества систем баз данных, а также процесс проектирования базы данных, включая диаграммы сущности-отношения и нормализацию базы данных.Студенты получат практический опыт использования SQL (язык структурированных запросов). Необходимые условия: BCS 120 и BCS 160, все с оценкой C или выше
BCS 262 Передача данных
Этот курс представляет собой введение в концепции и приложения компьютерных сетей и их роль в современном деловом мире. Темы включают в себя: историю сетей и приложений, передачу голоса и данных, оборудование, передачу, сетевые топологии, сетевой анализ, модель OSI, вопросы проектирования, реализации и управления.
BCS 208 Введение в сети
Этот курс знакомит с архитектурой, структурой, функциями, компонентами и моделями Интернета и других компьютерных сетей. Принципы и структура адресации IPv4 и IPv6, а также основы концепций, носителей и операций Ethernet представлены для обеспечения основы учебной программы. К концу курса студенты смогут создавать простые локальные сети, выполнять базовую настройку маршрутизаторов и коммутаторов и реализовывать схемы IP-адресации.Лабораторный компонент этого курса даст студентам практический опыт настройки оборудования, необходимого для построения локальной сети. Предпосылки: Статус второкурсника
BCS 300 Информационные системы управления
Руководители несут повышенную ответственность за определение потребностей своих информационных систем, а также за разработку и внедрение информационных систем, которые поддерживают эти потребности.Информационные системы управления объединяют для целей требований к информации функции бухгалтерского, финансового и операционного менеджмента организации. Этот курс исследует различные уровни и типы программного обеспечения и информационных систем, необходимых организации для интеграции этих функций. Предварительные условия: ШИНА 109 или ШИНА 111 или BCS 160
BCS 301 Системный анализ и проектирование
В этом курсе исследуются основные вопросы анализа и проектирования системы, включая методы сбора данных, анализ требований к информации и процесс анализа.Акцент делается на важности пользователя в процессе проектирования и фокусируется на подходах, которые улучшают успешное внедрение компьютерной системы. Темы включают общую теорию систем, жизненный цикл разработки систем, диаграммы потоков данных, словарь данных, оценку аппаратного и программного обеспечения, технико-экономический анализ, инструменты CASE и создание прототипов. Студенты должны продемонстрировать свои навыки использования прикладного программного обеспечения для управления проектами и построения диаграмм. Примечание. Кредит не может быть предоставлен одновременно для BCS 265 и BCS 301.Необходимые условия: BCS 120 с оценкой C или выше и статусом младшего уровня.
BCS 345 Программирование на JAVA
Этот курс предназначен для студентов, имеющих некоторый опыт программирования. Будет рассмотрен синтаксис языка программирования Java, объектно-ориентированное программирование, создание графических пользовательских интерфейсов (GUI), исключения, ввод / вывод файлов (I / O), а также способы создания приложений и апплетов Java.Необходимые условия: BCS 230 с оценкой C или выше.
BCS 430W Senior Project (Интенсивное письмо)
Основная цель этого курса — дать студентам «Компьютерное программирование и информационные системы» возможность интегрировать методы и концепции, приобретенные в других курсах. Элементы будут взяты в основном из BCS301 (системный анализ и дизайн) и BCS260 (база данных), в дополнение к другим курсам в выбранном студентом направлении обучения.Курс носит экспериментальный характер, т.е. от студента требуется получить результаты для использования реальными людьми, и он будет оцениваться как по процессу, так и по продукту. В дополнение к предварительным требованиям, требуется курс программирования второго уровня с оценкой C или выше и статус Senior. Это интенсивный курс письма. Примечание. Студенты не могут получить баллы за BSC 430 и 430W; BCS 430W можно использовать для выполнения требований по интенсивному письму. Примечание. Предлагается на усмотрение Департамента компьютерного программирования и информационных систем.Предварительные требования: EGL 101, BCS 260, BCS 230 и BCS 301, все с оценкой C или выше
Шина 101 Бухгалтерия I
Фундаментальные концепции и принципы бухгалтерского учета охватываются пониманием следующих тем: бухгалтерский учет как информационная система; анализ транзакции; бухгалтерский цикл; бухгалтерский учет как для предприятий сферы услуг, так и для предприятий мерчандайзинга; отсрочки и начисления; реверсивные записи; системное проектирование; учет денежных средств, дебиторской задолженности, временных вложений и запасов; расчет заработной платы.Студенты применяют концепции для подготовки специальных журналов, вспомогательных бухгалтерских книг, рабочих листов и финансовых отчетов.
BCS 102 Компьютерные концепции и приложения
Это вводный курс по использованию персональных компьютеров в современном обществе. Студенты получат инструкции по основным компьютерным понятиям и терминологии, основам операционной системы Windows и получат практический опыт работы с Microsoft Word, Excel и PowerPoint от начального до среднего уровня.Интернет будет использоваться для дополнения учебников и лекционных материалов. Примечание. Студенты, занимающиеся компьютерными системами, не могут использовать BCS 102 для выполнения требований BCS по выбору.
Компьютерные науки: Общественный колледж Такомы
Если вы хотите быть человеком, который занимается проектированием компьютерных систем, вы можете быть более интересуется степенью бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или электротехники инженерное дело.Несмотря на чрезмерное упрощение, компьютерная инженерия фокусируется на программировании. и разработка оборудования, в то время как информатика сосредотачивается на теоретических алгоритмах которые способствуют совершенствованию программного обеспечения. Электротехника — тесно связанная область но в более широком смысле работает в проектировании электроники, а также в крупномасштабных энергосистемах.
Курсовые работы уровня первокурсника и второкурсника, необходимые студенту для перевода в от младшего до университетского, информатика, компьютерная инженерия или электрика инженерная программа обычно может быть завершена в Tacoma Community College.Вход во многие программы по информатике, компьютерной инженерии и электротехнике конкурентоспособен. Завершение курсовой работы или получение степени младшего специалиста не гарантирует поступление на определенную программу.
Tacoma Community College предлагает три программы получения степени младшего специалиста для студентов, которые планируют перейти в вуз по этим направлениям:
1.Ассоциированный специалист в области компьютерных наук — DTA
Эта степень обычно является лучшим выбором для студентов, которые знают, что их интересуют только в информатике, и не будет нуждаться в более строгих математических и естественных требованиях для компьютерной техники или электротехники. Это также позволяет студенту выполнить общеобразовательные требования.Ассистент искусств в области компьютерных наук степень — это степень по соглашению о прямом переводе (DTA). Это не значит, что градусы которые не являются соглашениями об избежании двойного налогообложения, вместо этого они гарантируют некоторые очень конкретные преимущества. Согласно веб-сайту Государственного совета общественных и технических колледжей (SBCTC), Степени DTA обеспечивают «выполнение требований общего образования нижнего отдела для университеты (в штате Вашингтон), кредит за все курсы, завершенные в рамках DTA до 90 кредитов, а в некоторых случаях и выше, а также возможность изучить несколько направления обучения через категорию до 30 кредитов элективных курсов.”The Ассоциированный специалист в области компьютерных наук одобрен Объединенным советом по передаче (JTC) для штата Вашингтон.
2. Компьютерная инженерия — младший научный сотрудник (направление 2)
Эта степень обычно является лучшим выбором для студентов, которые планируют специализироваться на компьютерах. инженеров или студентов, которые планируют специализироваться в области электротехники в Университет Вашингтона-Такома, Университет Восточного Вашингтона или Западный Вашингтон Университет.Эти программы требуют больше основ математики, естествознания и инженерии, так что остается меньше места для гуманитарных и социальных курсов, которые Степень DTA. Хотя степень бакалавра компьютерной инженерии имеет некоторые требования по гуманитарным и социальным наукам (15 кредитов), у вас все равно будет , чтобы посещать больше занятий в этих областях после вашего перевода.Отдельные гуманитарные науки и курсы социальных наук в рамках этой степени получают те же льготы по переносимости, что и они бы получили степень DTA. Студенты должны работать с научным руководителем, чтобы выбрать соответствующие курсы. Степень младшего научного сотрудника 2-й степени утверждается Объединенным Совет по трансферам (JTC) штата Вашингтон.
3.Электротехника и вычислительная техника — научный сотрудник MRP
Эта степень обычно является лучшим выбором для студентов, планирующих специализироваться в области электрики. инженерия в Вашингтонском университете в Сиэтле, Вашингтонский государственный университет и большинство других программ ЭЭ. Эта степень является основной связанной программой (MRP). Степени MRP были разработаны на уровне штата Вашингтонским советом инженеров и Связанное технологическое образование (WCERTE), организация, состоящая из сообщества колледжи и университеты в штате Вашингтон, предлагающие инженерные степени, и утвержден Совместным советом по передаче (JTC) штата Вашингтон.MRP степени были разработаны специально для подготовки студентов к переводу на младший уровень в конкретные дисциплины. Поскольку программы по электротехнике требования к курсу по математике, естественным наукам, информатике и основам инженерии, для получения степени требуется 103 кредита.
Хотя степень EE / CompE — AS-MRP имеет некоторые гуманитарные и социальные науки требований (15 баллов), вам все равно придется брать больше занятий по этим направлениям после перевода.Отдельные курсы гуманитарных и социальных наук в степени получают те же преимущества по переносимости, что и в случае получения степени DTA. Завершение этой степени подготовит студентов к переводу в информатику, компьютерную инженерное дело или электротехника, но для этого потребуется курсовая работа, которая является обязательной для электротехники.
Наверхграниц | Сравнительный анализ успеваемости учащихся в онлайн иОчные курсы по экологическим наукам с 2009 по 2016 год
Введение
Появление онлайн-образования позволило учащимся с загруженной жизнью и ограниченной гибкостью получить качественное образование. В отличие от традиционного обучения в классе, обучение через Интернет позволило проводить занятия по всему миру через одно подключение к Интернету. Хотя у онлайн-обучения есть несколько преимуществ по сравнению с традиционным образованием, у онлайн-обучения есть свои недостатки, в том числе ограниченная синергия между общинами.Тем не менее, онлайн-образование, похоже, — это путь, по которому многие студенты идут для получения степени.
В этом исследовании сравнивалась эффективность онлайн-обучения по сравнению с традиционным обучением в классе экологических исследований. Используя единственный индикатор, мы попытались увидеть, влияет ли учебная среда на успеваемость учащихся. Это исследование было направлено на сравнение онлайн-обучения и обучения F2F на трех уровнях: чистая модальность, пол и класс. С помощью этих сравнений мы выяснили, был ли один метод обучения значительно более эффективным, чем другой.Несмотря на то, что у исследования были ограничения, этот экзамен был проведен, чтобы предоставить нам дополнительные меры, чтобы определить, лучше ли учащиеся в одной среде по сравнению с другой (Mozes-Carmel and Gold, 2009).
Методы, процедуры и операционализационные инструменты, используемые в этой оценке, могут быть расширены в будущих проектах количественных, качественных и смешанных методов для дальнейшего анализа этой темы. Более того, результаты этого исследования служат основой для будущих метааналитических исследований.
Истоки онлайн-образования
Компьютерное обучение меняет педагогический ландшафт, поскольку все большее число студентов ищут онлайн-образование. Колледжи и университеты сейчас рекламируют эффективность сетевого образования и быстро внедряют онлайн-классы для удовлетворения потребностей студентов во всем мире. В одном исследовании сообщается, что «за последние пару лет количество онлайн-курсов, предоставляемых университетами, увеличилось довольно резко» (Lundberg et al., 2008). Аналитические центры также распространяют статистику по обучению через Интернет. «В 2010 году Консорциум Sloan обнаружил, что количество онлайн-студентов увеличилось на 17% по сравнению с предыдущими годами, что превышает рост на 12% по сравнению с предыдущим годом» (Keramidas, 2012).
Вопреки распространенному мнению, онлайн-образование — явление не новое. Первые образовательные программы заочного и дистанционного обучения были инициированы в середине 1800-х годов Лондонским университетом. Эта модель образовательного обучения зависела от почтовой службы и поэтому не применялась в Америке до конца XIX века.Это было в 1873 году, когда в Бостоне, штат Массачусетс, была учреждена первая официальная программа заочного обучения, известная как «Общество поощрения домашнего обучения». С тех пор нетрадиционное обучение превратилось в то, что сегодня считается более жизнеспособным методом онлайн-обучения. Технологический прогресс, несомненно, помог повысить скорость и доступность курсов дистанционного обучения; теперь студенты всего мира могут посещать занятия, не выходя из дома.
Качества онлайн-обучения и традиционного очного обучения (F2F) в классе
Онлайн и традиционное образование имеют много общего.Студенты по-прежнему должны посещать занятия, изучать материал, сдавать задания и выполнять групповые проекты. В то время как учителя все еще должны разрабатывать учебные программы, повышать качество обучения, отвечать на вопросы класса, мотивировать учащихся к учебе и оценивать задания. Несмотря на эти основные сходства, между двумя модальностями есть много различий. Традиционно обучение в классе, как известно, ориентировано на учителя и требует пассивного обучения со стороны ученика, тогда как онлайн-обучение часто ориентировано на ученика и требует активного обучения.
При ориентированном на учителя или пассивном обучении инструктор обычно контролирует динамику в классе. Учитель читает лекции и комментирует, а студенты слушают, делают заметки и задают вопросы. При ориентированном на студента или активном обучении студенты обычно определяют динамику работы в классе, поскольку они независимо анализируют информацию, составляют вопросы и просят инструктора дать разъяснения. В этом сценарии учитель, а не ученик слушает, формулирует и отвечает (Salcedo, 2010).
В образовании перемены порождают вопросы. Несмотря на все текущие отчеты о поддержке онлайн-образования, исследователи все еще сомневаются в его эффективности. Исследования эффективности обучения с помощью компьютера все еще проводятся. Анализ затрат и выгод, опыт учащихся и успеваемость учащихся в настоящее время тщательно учитываются при определении того, является ли онлайн-образование жизнеспособной заменой классного обучения. Этот процесс принятия решений, скорее всего, будет перенесен в будущее по мере совершенствования технологий и по мере того, как учащиеся будут требовать лучшего обучения.
На данный момент «литература об эффективности онлайн-курсов обширна и разделена» (Driscoll et al., 2012). Некоторые исследования отдают предпочтение традиционному обучению в классе, утверждая, что «онлайн-учащиеся быстрее бросят обучение» и «онлайн-обучению может не хватать обратной связи как для студентов, так и для преподавателей» (Atchley et al., 2013). Из-за этих недостатков удержание учащихся, их удовлетворенность и успеваемость могут быть поставлены под угрозу. Как и у традиционного обучения, у дистанционного обучения также есть свои апологеты, которые утверждают, что онлайн-образование дает ученикам такую же или лучшую успеваемость, чем их традиционные классные коллеги (Westhuis et al., 2006).
Преимущества и недостатки обоих методов обучения должны быть полностью конкретизированы и изучены, чтобы действительно определить, какая среда обеспечивает лучшую успеваемость учащихся. Оба метода оказались относительно эффективными, но, как упоминалось ранее, возникает вопрос, действительно ли один лучше другого.
Потребность учащихся в онлайн-обучении
С развитием технологий учащиеся теперь хотят получать качественные программы, к которым они могут получить доступ из любого места и в любое время.Из-за этих требований онлайн-образование стало жизнеспособным и привлекательным вариантом для бизнес-профессионалов, домашних родителей и других подобных групп. В дополнение к гибкости и доступу, множество других номинальных преимуществ, включая выбор программы и экономию времени, повысили привлекательность дистанционного обучения (Wladis et al., 2015).
Во-первых, будущие студенты хотят иметь возможность получить качественное образование, не жертвуя рабочим временем, временем семьи и расходами на поездки.Вместо того, чтобы находиться в определенном месте в определенное время, студенты онлайн-обучения могут свободно общаться с преподавателями, обращаться к одноклассникам, изучать материалы и выполнять задания из любой точки доступа в Интернет (Richardson and Swan, 2003). Такая гибкость предоставляет студентам столь необходимую мобильность и, в свою очередь, помогает сделать учебный процесс более увлекательным. По данным Lundberg et al. (2008) «студент может предпочесть пройти онлайн-курс или полную онлайн-программу на получение степени, поскольку онлайн-курсы предлагают более гибкие часы обучения; например, студент, имеющий работу, может посещать виртуальный класс, просматривая учебные фильмы и транслируя видео лекций в нерабочее время.”
Более того, чем больше времени учеба, тем выше производительность класса — читается больше глав, качественные работы и больше времени на групповые проекты. Исследования взаимосвязи между учебным временем и успеваемостью ограничены; однако часто предполагается, что онлайн-учащийся будет использовать лишнее время для улучшения оценок (Bigelow, 2009). Очень важно упомянуть связь между гибкостью и успеваемостью учащихся, поскольку оценки являются единственным показателем успеваемости в этом исследовании.
Во-вторых, онлайн-образование также предлагает больший выбор программ.При традиционном обучении в классе студенты вынуждены проходить курсы только в университетах, находящихся в пределах возможной дистанции езды или перемещения. С другой стороны, обучение через Интернет предоставляет студентам электронный доступ к нескольким университетам и предлагаемым курсам (Salcedo, 2010). Таким образом, студенты, которые когда-то были ограничены несколькими колледжами в непосредственной близости от них, теперь могут получить доступ к нескольким колледжам по всему миру из одного удобного места.
В-третьих, при онлайн-обучении учащиеся, которые обычно не участвуют в занятиях, теперь могут высказывать свое мнение и опасения.Поскольку они не находятся в классе, более тихие ученики могут чувствовать себя более комфортно, участвуя в диалоге в классе, не будучи признанными или осужденными. Это, в свою очередь, может повысить средние оценки в классе (Driscoll et al., 2012).
Преимущества очного обучения (F2F) посредством традиционного обучения в классе
Другая форма обучения — обучение в классе — это устоявшаяся учебная среда, в которой стиль и структура преподавания совершенствовались на протяжении нескольких столетий. Личное обучение имеет множество преимуществ, которых нет в его онлайн-аналоге (Xu and Jaggars, 2016).
Первое и, пожалуй, самое главное, обучение в классе чрезвычайно динамично. Традиционное обучение в классе обеспечивает очное обучение в режиме реального времени и порождает новаторские вопросы. Это также обеспечивает немедленный ответ учителя и более гибкую доставку контента. Онлайн-обучение замедляет процесс обучения, потому что ученики должны ограничить свои вопросы до аннотаций, а затем дать учителю и одноклассникам время для ответа (Salcedo, 2010). Однако со временем онлайн-обучение, вероятно, улучшится, улучшая динамику работы в классе и позволяя студентам лично встретиться со своими сверстниками / преподавателями.Однако на данный момент очное обучение обеспечивает атрибуты динамического обучения, которых нет в обучении через Интернет (Kemp and Grieve, 2014).
Во-вторых, традиционное обучение в классе — это устоявшаяся форма. Некоторые студенты возражают против изменений и негативно относятся к онлайн-инструкциям. Эти студенты могут быть технофобами, которым удобнее сидеть в классе и делать заметки, чем сидеть за компьютером и поглощать данные. Другие учащиеся могут ценить личное общение, дискуссии до и после занятий, совместное обучение и органические связи ученика и учителя (Roval and Jordan, 2004).Они могут рассматривать Интернет как препятствие для обучения. Если учебная среда не устраивает, некоторые ученики могут избегать занятий в классе; их оценки могут упасть, и их образовательный интерес может исчезнуть. Однако со временем студенты могут адаптироваться к онлайн-обучению. Поскольку все больше университетов используют компьютерное обучение, студенты могут быть вынуждены проходить только веб-курсы. Хотя это правда, это не отменяет того факта, что некоторые студенты предпочитают уединение в классе.
В-третьих, очное обучение не зависит от сетевых систем.В онлайн-обучении ученик зависит от доступа к беспрепятственному подключению к Интернету. Если возникают технические проблемы, онлайн-студенты могут не иметь возможности общаться, отправлять задания или получать доступ к учебным материалам. Эта проблема, в свою очередь, может расстроить учащегося, помешать успеваемости и препятствовать обучению.
В-четвертых, обучение в кампусе предоставляет студентам как аккредитованный персонал, так и исследовательские библиотеки. Студенты могут положиться на администраторов, которые помогут в выборе курса и предоставят рекомендации профессора.Специалисты библиотеки могут помочь учащимся редактировать свои статьи, находить ценные учебные материалы и улучшать учебные привычки. Научные библиотеки могут предоставлять материалы, недоступные с компьютера. В целом, традиционный классный опыт дает учащимся важные вспомогательные инструменты для максимального повышения успеваемости в классе.
В-пятых, с точки зрения предпочтений при приеме на работу традиционные образовательные степени превосходят образовательные степени онлайн. Многие академические и профессиональные организации не рассматривают онлайн-степени наравне со степенями в университетских городках (Columbaro and Monaghan, 2009).Часто потенциальные нанимающие организации думают, что Интернет-образование — это упрощенный и более простой способ получения степени, часто ссылаясь на плохие учебные программы, неконтролируемые экзамены и мягкие домашние задания как на ущерб процессу обучения.
Наконец, исследования показывают, что онлайн-студенты с большей вероятностью бросят занятия, если им не понравится преподаватель, формат или обратная связь. Поскольку они работают независимо, почти полностью полагаясь на самомотивацию и самостоятельность, онлайн-учащиеся могут быть более склонны уходить из класса, если они не получают немедленных результатов.
Обстановка в классе дает больше мотивации, поддержки и руководства. Даже если студент хотел бросить занятия в течение первых нескольких недель занятий, его / ее могут отпугнуть инструктор и сокурсники. Инструкторы F2F могут корректировать структуру и стиль преподавания в классе, чтобы улучшить удержание учащихся (Kemp and Grieve, 2014). При онлайн-обучении преподаватели ограничиваются электронной перепиской и не могут улавливать словесные и невербальные сигналы.
И F2F, и онлайн-обучение имеют свои плюсы и минусы.Прежде чем можно будет принимать обоснованные решения, необходимы дополнительные исследования, сравнивающие эти два метода для достижения конкретных результатов обучения в участвующих группах учащихся. В этом исследовании изучались две модели в течение восьми (8) лет на трех разных уровнях. На основании вышеупомянутой информации возникли следующие исследовательские вопросы.
RQ1: Существуют ли существенные различия в успеваемости между онлайн-студентами и студентами F2F, зачисленными на курс по экологическим наукам?
RQ2: Существуют ли гендерные различия между успеваемостью студентов онлайн и F2F по экологическому курсу?
RQ3: Существуют ли существенные различия между успеваемостью онлайн-студентов и студентов F2F в курсе экологических наук в отношении ранга в классе?
Результаты этого исследования предназначены для наставления учителей, администраторов и политиков о том, какой носитель может работать лучше всего.
Методология
Участников
Выборка исследования состояла из 548 студентов FVSU, которые закончили курс по экологической науке в период с 2009 по 2016 год. Итоговые оценки участников послужили основным сравнительным фактором при оценке различий в успеваемости между онлайн-обучением и обучением F2F. Из 548 участников 147 были онлайн-студентами, а 401 — традиционными студентами. Это несоответствие считалось ограничением исследования. Из 548 студентов 246 были мужчинами, а 302 — женщинами.В исследовании также участвовали студенты всех четырех классов. Было 187 первокурсников, 184 второкурсников, 76 юниоров и 101 старшеклассников. Это была удобная, маловероятная выборка, поэтому состав набора для исследования был оставлен на усмотрение преподавателя. Учащимся не были даны какие-либо особые предпочтения или веса в зависимости от пола или ранга. Каждый студент рассматривался как отдельная отдельная сущность или статистика.
Все разделы курса читал штатный профессор биологии ФВГУ.У профессора более 10 лет опыта преподавания как в классе, так и в режиме F2F. Профессор считался выдающимся штатным преподавателем с хорошими коммуникативными и управленческими навыками.
Класс F2F собирался дважды в неделю в классе на территории кампуса. Каждое занятие длилось 1 час 15 минут. Онлайн-класс охватывал тот же материал, что и класс F2F, но проводился полностью онлайн с использованием системы электронного обучения «Желание учиться» (D2L). Ожидалось, что онлайн-студенты будут тратить на обучение столько же времени, сколько и их коллеги из F2F; тем не менее, не было реализовано никаких мер по отслеживанию времени обучения электронному обучению.Профессор объединил изучение учебников, лекцию и обсуждение в классе, совместные проекты и оценочные задания, чтобы вовлечь студентов в процесс обучения.
В этом исследовании не проводилось различий между студентами-заочниками и студентами-очниками. Следовательно, в это исследование могли быть включены многие студенты-заочники. В этом исследовании также не проводилось различий между студентами, зарегистрированными преимущественно в ФВГУ или другом учебном заведении. Следовательно, многие студенты, включенные в это исследование, могли использовать FVSU в качестве вспомогательного учреждения для выполнения своих требований по экологическим наукам.
Контрольно-измерительные приборы
В этом исследовании успеваемость учащихся определялась итоговыми оценками курса. Итоговая оценка за курс складывалась на основе результатов тестов, домашних заданий, участия в классе и результатов исследовательского проекта. Четыре вышеупомянутых оценки были действительными и актуальными; они были полезны для оценки способностей учащихся и получения объективных оценок успеваемости. Итоговые оценки были преобразованы из числовых баллов в традиционные буквы среднего академического балла.
Процедуры сбора данных
Выборка 548 оценок студентов была получена Управлением институционального планирования и эффективности исследований ФВГУ (OIRPE).OIRPE выставил оценки инструктору, ожидая, что инструктор сохранит конфиденциальность и не раскроет указанную информацию третьим лицам. После получения данных инструктор проанализировал и обработал данные с помощью программного обеспечения SPSS для расчета конкретных значений. Эти преобразованные значения впоследствии использовались, чтобы сделать выводы и подтвердить гипотезу.
Результаты
Сводка результатов: Анализ хи-квадрат не показал существенной разницы в успеваемости учащихся онлайн и очно (F2F) [χ 2 (4, N = 548) = 6.531, p. > 0,05]. Независимая выборка t -тест не показала существенной разницы в успеваемости учащихся онлайн и F2F в зависимости от пола [ t (145) = 1,42, p = 0,122]. Двухфакторный дисперсионный анализ не показал значительной разницы в успеваемости учащихся между онлайн-учащимися и учащимися F2F в отношении ранга в классе (Girard et al., 2016).
Вопрос исследования № 1 заключался в том, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница между успеваемостью онлайн-студентов и студентов F2F.
Вопрос исследования 1
Первый вопрос исследования касался разницы в успеваемости учащихся между F2F и онлайн-учащимися.
Чтобы исследовать первый вопрос исследования, мы использовали традиционный метод хи-квадрат для анализа данных. Анализ хи-квадрат особенно полезен для этого типа сравнения, потому что он позволяет нам определить, можно ли распространить взаимосвязь между методами обучения и успеваемостью в нашей выборке на более широкую совокупность.Метод хи-квадрат дает нам численный результат, который можно использовать для определения наличия статистически значимой разницы между двумя группами.
Таблица 1 показывает нам среднее значение и стандартное отклонение для модальности и пола. Это общая разбивка чисел для визуального выявления любых различий между оценками и отклонениями. Средний средний балл для обоих методов схож: учащиеся F2F набрали 69,35 балла, а онлайн-учащиеся — 68,64. У обеих групп были довольно похожие SD. Более сильная разница наблюдается между средними баллами, полученными мужчинами и женщинами.У мужчин средний средний балл составил 3,23, а у женщин — 2,9. SD для обеих групп были почти идентичными. Несмотря на то, что числовая разница 0,33 может показаться довольно незначительной, следует отметить, что 3,23 — это приблизительно B +, а 2,9 — приблизительно B. Учитывая категориальный диапазон только от A до F, положительная разница может считаться значимой.
Таблица 1 . Средние значения и стандартные отклонения за 8 семестр — «Набор данных по науке об окружающей среде».
Средняя оценка мужчин в онлайн-уроках по экологии ( M = 3.23, N = 246, SD = 1,19) был выше, чем средний балл для женщин в классах ( M = 2,9, N = 302, SD = 1,20) (см. Таблицу 1).
Сначала с помощью SPSS был проведен анализ хи-квадрат, чтобы определить, существует ли статистически значимая разница в распределении оценок между онлайн-учащимися и учащимися F2F. Студенты, обучающиеся в классе F2F, имели самый высокий процент отличников (63,60%) по сравнению с онлайн-студентами (36,40%).В таблице 2 показано распределение оценок по способам проведения курса. Разница в успеваемости учащихся была статистически значимой: χ 2 (4, N = 548) = 6,531, p > 0,05. В таблице 3 показаны гендерные различия в успеваемости учащихся между онлайн-учащимися и учащимися F2F.
Таблица 2 . Таблица непредвиденных обстоятельств по успеваемости студента ( N = 548).
Таблица 3 . Пол * перекрестная таблица производительности.
Таблица 2 показывает нам показатели успеваемости онлайн-учащихся и учащихся F2F по классам. Как видно, учащиеся F2F показали самые высокие показатели успеваемости для каждой категории оценок. Однако это несоответствие было в основном связано с большим количеством студентов F2F в исследовании. В F2F учился 401 студент по сравнению с 147 онлайн-студентами. При просмотре оценок по модальности между соответствующими учащимися процентные различия меньше (Tanyel and Griffin, 2014). Например, учащиеся F2F заработали 28 As (63.60% от общей суммы A), в то время как онлайн-учащиеся заработали 16 As (36,40% от общей суммы A). Однако при просмотре оценки A по отношению к общему количеству учащихся в каждой модальности можно увидеть, что 28 из 401 учащегося F2F (6,9%) заработали по сравнению с 16 из 147 (10,9%) онлайн-учащихся. В этом случае онлайн-учащиеся набрали относительно более высокие баллы в этой категории оценок. Последний показатель (общая оценка как процент от общей модальности) лучше отражает соответствующие уровни успеваемости.
Дано критическое значение 7.7 и д.ф. из 4, мы смогли получить меру хи-квадрат 6,531. Коррелирующее значение p , равное 0,163, было больше, чем наш уровень значимости p , равный 0,05. Поэтому нам пришлось принять нулевую гипотезу и отвергнуть альтернативную гипотезу. Между двумя группами нет статистически значимой разницы в показателях успеваемости.
Вопрос исследования 2
Второй вопрос исследования был задан, чтобы оценить, есть ли разница между онлайн и F2F в зависимости от пола.Различаются ли успеваемость учащихся онлайн и F2F в зависимости от пола? В таблице 3 показаны гендерные различия в успеваемости учащихся онлайн и лицом к лицу. Мы использовали тест хи-квадрат, чтобы определить, были ли различия в успеваемости учащихся онлайн и F2F в зависимости от пола. Критерий значимости — критерий хи-квадрат с альфа, равным 0,05. Результат хи-квадрат показывает, что нет статистически значимой разницы между мужчинами и женщинами с точки зрения производительности.
Вопрос исследования 3
Третий вопрос исследования попытался определить, есть ли разница между онлайн и F2F в зависимости от ранга в классе.Различаются ли успеваемость учащихся онлайн и F2F в зависимости от ранга в классе?
В Таблице 4 показаны средние баллы и стандартные отклонения первокурсников, второкурсников, младших и старших учеников как по онлайн, так и по F2F успеваемости. Чтобы проверить третью гипотезу, мы использовали двусторонний дисперсионный анализ. ANOVA — полезный инструмент оценки этой конкретной гипотезы, поскольку он проверяет различия между множественными средними значениями. Вместо проверки конкретных различий ANOVA генерирует гораздо более широкую картину средних различий.Как видно из таблицы 4, тест ANOVA для этой конкретной гипотезы утверждает, что между онлайн-учащимися и учащимися F2F нет существенной разницы в отношении ранга в классе. Следовательно, мы должны принять нулевую гипотезу и отвергнуть альтернативную гипотезу.
Таблица 4 . Описательный анализ успеваемости учащихся по полу в классе.
Результаты ANOVA показывают, что нет значительной разницы в успеваемости между онлайн-студентами и студентами F2F в отношении ранга в классе.Результаты ANOVA представлены в таблице 5.
Таблица 5 . Дисперсионный анализ (ANOVA) для онлайн и F2F рейтингов классов.
Как видно из Таблицы 4, тест ANOVA для этой конкретной гипотезы утверждает, что нет существенной разницы между онлайн-учащимися и учащимися F2F в отношении ранга в классе. Следовательно, мы должны принять нулевую гипотезу и отвергнуть альтернативную гипотезу.
Обсуждение и социальные последствия
Результаты исследования показывают, что нет существенной разницы в успеваемости между онлайн-учащимися и учащимися традиционных классов в отношении модальности, пола или ранга в курсе научных концепций для специальностей, не связанных с STEM.Хотя были проблемы с размером выборки и ограничениями исследования, эта оценка показывает, что и онлайн-учащиеся, и учащиеся в классе показывают одинаковый уровень. Этот вывод указывает на то, что метод обучения может не иметь такого большого значения, как другие факторы. Учитывая относительно немногочисленные данные о сравнении педагогических методов с учетом конкретных характеристик студенческой популяции, это исследование можно считать инновационным. В текущей литературе мы не нашли исследования подобного рода, в котором сравнивались бы онлайн-курсы и профили F2F, не относящиеся к STEM, по трем отдельным факторам — среднему, полу и классному положению — и способности изучать научные концепции и достигать результатов обучения.Предыдущие исследования сравнивали традиционное обучение в классе с обучением F2F по другим факторам (включая конкретные курсы, затраты, качественный анализ и т. Д., Но редко в отношении результатов, относящихся к популяционным характеристикам обучения для конкретного курса научных концепций в течение многих лет) (Liu, 2005 ).
В исследовании по оценке трансформации курса для учителей на уровне выпускников оценивалось академическое качество онлайн-курса и результаты обучения. В исследовании оценивалась способность преподавателей курсов разрабатывать курс для онлайн-обучения и разрабатывать различные интерактивные мультимедийные модели с экономией средств для соответствующего университета.Платформа онлайн-обучения доказала свою эффективность в переводе информации, когда протестированные студенты успешно достигли результатов обучения, сопоставимых со студентами, проходящими курс F2F (Herman and Banister, 2007).
В другом исследовании оценивались сходства и различия в F2F и онлайн-обучении в рамках не-STEM-курса «Основы американского образования» и общая удовлетворенность курсом студентов, обучающихся в любом из двух методов. Проведен качественный и количественный анализ удовлетворенности F2F и онлайн-курсами.Однако при анализе онлайн-отзывов и отзывов о курсах F2F с использованием количественной обратной связи удовлетворенность онлайн-курсами была меньше, чем удовлетворенность F2F. Когда использовались качественные данные, удовлетворенность курсом была одинаковой для разных форм обучения (Werhner, 2010). Данные об удовлетворенности курсом и отзывы были использованы, чтобы предложить ряд позиций для эффективного онлайн-обучения по конкретному курсу. Исследователь пришел к выводу, что не было никакой разницы в успеваемости студентов, зачисленных на онлайн-курс по сравнению с курсом F2F, заявив, что «с точки зрения обучения студенты, которые усердно работают, должны быть успешными в любом формате» (Dell et al., 2010). Вывод автора предполагает, что «проблемы, связанные с размером класса, находятся под контролем, и что у преподавателя есть учебная нагрузка, которая делает возможной интенсивность рабочей нагрузки онлайн-курса», где авторы приходят к выводу, что рабочая нагрузка для онлайн-курсов больше, чем для курсов F2F ( Стерн, 2004).
В «Метаанализе трех типов взаимодействий в дистанционном обучении» Bernard et al. (2009) провели метаанализ, оценивая три типа условий обучения и / или медиа, разработанных для курсов дистанционного обучения (DE), известных как интерактивные методы лечения (IT) — студент – студент (SS), студент – преподаватель (ST) или студент. –Взаимодействия содержания (SC) — к другим методам обучения / взаимодействия DE.Исследователи обнаружили, что существует сильная связь между интеграцией этих ИТ в курсы дистанционного обучения и достижениями по сравнению со смешанными или F2F модальностями обучения. Авторы предположили, что это произошло из-за повышенного когнитивного взаимодействия, основанного на этих трех взаимодействиях (Larson and Sung, 2009).
Другие исследования, оценивающие предпочтения студентов (но не эффективность) в отношении онлайн-обучения по сравнению с F2F-обучением, показали, что студенты предпочитают онлайн-обучение, когда оно предлагается, в зависимости от темы курса и технологической платформы онлайн-курса (Ary and Brune, 2011).Обучение F2F было предпочтительнее, когда курсы предлагались поздно утром или рано днем 2–3 дня в неделю. Значительное предпочтение онлайн-обучению проявилось во всех темах курсов бакалавриата (американская история и правительство, гуманитарные науки, естественные науки, социальные и поведенческие науки, разнообразие и международное измерение), за исключением композиции на английском языке и устного общения. Студенты также выразили предпочтение курсам аналитического и количественного мышления, хотя и не со статистически значимыми результатами (Mann and Henneberry, 2014).В этом исследовании мы рассмотрели три гипотезы, сравнивая онлайн-обучение и обучение F2F. В каждом случае принималась нулевая гипотеза. Таким образом, ни на одном уровне экзамена мы не обнаружили существенной разницы между онлайн-учениками и учениками F2F. Этот вывод важен, потому что он говорит нам, что традиционный стиль обучения с упором на межличностную динамику в классе может в один прекрасный день быть заменен онлайн-обучением. Согласно Дэймонту и Блау (2008), онлайн-учащиеся, независимо от пола или ранга в классе, узнают столько же от электронного взаимодействия, сколько от личного.Кемп и Грив (2014) также обнаружили, что как онлайн-обучение, так и обучение F2F для студентов-психологов привело к схожей академической успеваемости. Учитывая экономическую эффективность и гибкость онлайн-образования, системы обучения на базе Интернета могут быстро развиваться.
Ряд исследований подтверждают экономические преимущества онлайн-обучения по сравнению с F2F-обучением, несмотря на различия в социальных конструкциях и образовательной поддержке, предоставляемой правительствами. В исследовании Li and Chen (2012) высшие учебные заведения извлекают наибольшую пользу из двух из четырех результатов — результатов исследований и дистанционного образования — при этом обучение через дистанционное образование как на уровне бакалавриата, так и на уровне магистратуры более прибыльно, чем обучение по методике F2F в высших учебных заведениях России. Китай.Чжан и Уортингтон (2017) сообщили об увеличении рентабельности использования дистанционного образования по сравнению с обучением по программе F2F, как это было видно в 37 государственных университетах Австралии за 9 лет с 2003 по 2012 год. (2015) и Кемп и Грив (2014) также обнаружили значительную экономию в высшем образовании при использовании платформ онлайн-обучения по сравнению с обучением F2F. На Западе экономическая эффективность онлайн-обучения была продемонстрирована несколькими исследованиями (Craig, 2015). Исследования Agasisti и Johnes (2015) и Bartley and Golek (2004) показали, что экономическая выгода от онлайн-обучения значительно выше, чем от F2F-обучения в U.С. учреждения.
Зная, что в успеваемости учащихся между двумя средами нет значительной разницы, высшие учебные заведения могут постепенно отказаться от традиционного обучения; они могут реализовать обучение через Интернет, чтобы охватить более широкую аудиторию во всем мире. При правильном администрировании этот переход к обучению через Интернет может привести к увеличению числа покупателей, повышению эффективности затрат и увеличению доходов университета.
Следует рекламировать социальные последствия этого исследования; тем не менее, необходимо принять во внимание некоторые проблемы, связанные с возможностью обобщения.Во-первых, это исследование было ориентировано исключительно на студентов из класса экологических исследований для специальностей, не относящихся к STEM. Утверждается, что способность эффективно готовить студентов к научным профессиям без практических экспериментов. Поскольку курс, который функционирует для передачи научных концепций, но не требует лабораторного компонента, эти результаты могут не привести к аналогичным показателям студентов в онлайн-курсе STEM для профильных специалистов STEM или в онлайн-курсе, который имеет сопутствующие условия на базе онлайн-лаборатории. по сравнению со студентами, посещающими традиционные курсы STEM для специальностей STEM.Есть несколько исследований, которые предполагают, что ситуация может измениться благодаря способности эффективно обучать студентов основным концепциям STEM с помощью онлайн-обучения. Биль и Брэйм (2016) сообщили об успешном переводе академических успехов бакалаврских курсов биологии F2F в онлайн-курсы биологии. Однако исследователи сообщили, что из проанализированных крупномасштабных курсов два раздела F2F превзошли студентов в онлайн-разделах, а три не обнаружили значительной разницы. Исследование Beale et al. (2014), сравнивая обучение F2F с гибридным обучением в курсе эмбриологии, не обнаружили разницы в общей успеваемости студентов.Кроме того, нижний квартиль студентов не показал различного влияния метода доставки на экзаменационные баллы. Кроме того, исследование Lorenzo-Alvarez et al. (2019) обнаружили, что радиологическое образование на платформе онлайн-обучения привело к таким же академическим результатам, что и обучение F2F. Необходимы более масштабные исследования для определения эффективности онлайн-обучения STEM и оценки результатов, включая результаты развития трудовых ресурсов.
В нашем исследовании, возможно, участники исследования были более осведомлены об окружающей среде, чем о других предметах.Таким образом, следует отметить, что это исследование было сосредоточено исключительно на учащихся, изучающих этот конкретный класс. Учитывая результаты, этот курс представляет собой уникальный потенциал для увеличения числа специальностей, не относящихся к STEM, которые занимаются гражданской наукой, используя гибкость онлайн-обучения для преподавания основных концепций науки об окружающей среде.
Во-вторых, мера «оценка» или «балл» для определения уровня производительности может быть недостаточной по объему и глубине. Оценки, полученные в классе, не обязательно отражают реальные способности, особенно если веса были скорректированы так, чтобы в значительной степени благоприятствовать групповым заданиям и написанию проектов.Другие показатели успеваемости могут лучше подходить для правильного определения успеваемости учащихся. Единый экзамен, содержащий как вопросы с несколькими вариантами ответов, так и вопросы для сочинения, может быть лучшим операционным индикатором успеваемости учащихся. Этот тип индикатора обеспечит как количественную, так и качественную меру понимания предмета.
В-третьих, необходимо дополнительно проанализировать характер выборки студентов. Возможно, онлайн-студенты, участвовавшие в этом исследовании, имели больше времени, чем их коллеги, чтобы изучить материал и получить более высокие оценки (Summers et al., 2005). Верно и обратное. Поскольку это была не вероятностная выборка для удобства, шансы получить справедливое сечение студентов были ограничены. В будущих исследованиях больше внимания следует уделять выбору подходящих участников исследования, которые действительно отражают пропорции, типы и уровни навыков.
Это исследование было актуальным, потому что оно касалось важной образовательной темы; он сравнил две группы студентов на разных уровнях с использованием единого операционализированного показателя успеваемости.Однако необходимо провести дополнительные исследования такого рода, прежде чем по-настоящему утверждать, что онлайн-обучение и обучение F2F дают одинаковые результаты. В будущих исследованиях необходимо устранить ложные причинно-следственные связи и повысить обобщаемость. Это увеличит шансы на получение окончательных, незапятнанных результатов. Это научное исследование и сравнение онлайнового и традиционного обучения, несомненно, привлечет больше внимания в ближайшие годы.
Сводка
В нашем исследовании сравнивали обучение с помощью F2F иметоды онлайн-обучения при преподавании курса экологической науки с дополнительной оценкой факторов пола и ранга в классе. Эти данные демонстрируют способность аналогичным образом переводить концепции наук об окружающей среде для специальностей, не связанных с STEM, как на традиционных, так и на онлайн-платформах, независимо от пола или ранга в классе. Социальные последствия этого открытия важны для расширения доступа и изучения научных концепций широким населением, так как многие высшие учебные заведения позволяют проходить онлайн-курс без регистрации в программе на получение степени.Таким образом, существует потенциал для увеличения числа специальностей, не связанных с STEM, которые занимаются гражданской наукой, используя гибкость онлайн-обучения для преподавания основных концепций науки об окружающей среде.
Ограничения исследования
Ограничения исследования были связаны с характером выборочной группы, навыками / способностями учащихся и их знакомством с онлайн-инструкциями. Во-первых, поскольку это была удобная, не вероятностная выборка, независимые переменные не корректировались для обеспечения реальной точности.Во-вторых, при разделении групп сравнения не учитывались интеллект и уровень навыков студентов. Существует вероятность того, что учащиеся F2F в этом исследовании могли быть более способными, чем онлайн-студенты, и наоборот. Это ограничение также применяется к различиям в гендерных и классовых рангах (Friday et al., 2006). Наконец, между двумя группами учащихся могли возникнуть проблемы, связанные с легкостью знакомства. Опытных учеников, обучающихся в традиционных классах, которые сейчас посещают веб-курсы, может отпугнуть технический аспект этого метода.Возможно, у них не было необходимой подготовки или опыта для эффективного электронного обучения, что привело к снижению оценок (Helms, 2014). В дополнение к сравнению эффективности обучения онлайн и F2F, будущие исследования должны также проанализировать смешанные методы обучения на предмет эффективности курсов для специальностей, не относящихся к STEM, чтобы передать базовые концепции STEM и посмотреть, является ли смешанный стиль более эффективным, чем любой чистый стиль.
Заявление о доступности данных
Наборы данных, созданные для этого исследования, доступны по запросу соответствующему автору.
Заявление об этике
Исследования с участием людей были рассмотрены и одобрены Комитетом по надзору за изучением людей в Государственном университете Форт-Вэлли. Письменное информированное согласие на участие не требовалось для этого исследования в соответствии с национальным законодательством и институциональными требованиями.
Авторские взносы
JP внес существенный вклад в концепцию работы, сбор и анализ данных для работы и является соответствующим автором этого документа, который соглашается нести ответственность за все аспекты работы, обеспечивая, чтобы вопросы, связанные с точностью или целостностью любой части работы должным образом исследованы и решены.FJ внес существенный вклад в дизайн работы, интерпретацию данных для работы и критически пересмотрел ее на предмет интеллектуального содержания.
Финансирование
Это исследование было частично поддержано финансированием Национального научного фонда, награды № 1649717, 1842510, Ñ
2 и 1939739, предоставленные FJ.Конфликт интересов
Авторы заявляют, что исследование проводилось при отсутствии каких-либо коммерческих или финансовых отношений, которые могли бы быть истолкованы как потенциальный конфликт интересов.
Благодарности
Авторы хотели бы поблагодарить рецензентов за их подробные комментарии и отзывы, которые помогли отредактировать нашу оригинальную рукопись.
Список литературы
Agasisti, T., and Johnes, G. (2015). Эффективность, затраты, рейтинги и неоднородность: случай высшего образования в США. Шпилька. Высокая. Educ. 40, 60–82. DOI: 10.1080 / 03075079.2013.818644
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ары, Э. Дж., и Брюн, К. У. (2011). Сравнение результатов обучения студентов на традиционных и онлайн-курсах по личным финансам. MERLOT J. Online Learn. Учить. 7, 465–474.
Google Scholar
Атчли, В., Вингенбах, Г., и Акерс, К. (2013). Сравнение завершения курса и успеваемости студентов через онлайн и традиционные курсы. Внутр. Rev. Res. Open Dist. Учить. 14, 104–116. DOI: 10.19173 / irrodl.v14i4.1461
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бартли, С.Дж., И Голек Дж. Х. (2004). Оценка рентабельности онлайн-обучения и очного обучения. Educ. Technol. Soc. 7, 167–175.
Google Scholar
Бил Э. Г., Таруотер П. М. и Ли В. Х. (2014). Ретроспективный взгляд на замену очного обучения эмбриологии онлайн-лекциями в курсе анатомии человека. Am. Доц. Анат. 7, 234–241. DOI: 10.1002 / ASE.1396
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бернар, Р.М., Абрами, П. К., Бороховски, Э., Уэйд, К. А., Тамим, Р. М., Суркеш, М. А. и др. (2009). Метаанализ трех типов взаимодействия в дистанционном образовании. Rev. Educ. Res. 79, 1243–1289. DOI: 10.3102 / 0034654309333844
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Биль, Р., Брейм, К. Дж. (2016). Сравнение традиционных и онлайн-курсов биологии: объединение дизайна курса и обучения студентов в онлайн-среде. J. Microbiol. Биол. Educ. 17, 417–422.DOI: 10.1128 / jmbe.v17i3.1157
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Бигелоу, К. А. (2009). Сравнение успеваемости учащихся на онлайн-курсах с очным вводным курсом по науке о газоне — тематическое исследование. NACTA J. 53, 1–7.
Google Scholar
Колумбаро, Н. Л., и Монаган, К. Х. (2009). Восприятие работодателем онлайн-степеней: обзор литературы. Интернет J. Dist. Учить. Администратор. 12.
Google Scholar
Даймонт, Т.и Блау Г. (2008). Успеваемость студентов в онлайн-и традиционных разделах курса бакалавриата по менеджменту. J. Behav. Прил. Manag. 9, 275–294.
Google Scholar
Делл К. А., Лоу К. и Уилкер Дж. Ф. (2010). Сравнение достижений учащихся в онлайн-формате и в формате очного обучения. J. Онлайн-обучение. Учить. Лонг-Бич 6, 30–42.
Google Scholar
Дрисколл А., Джича К., Хант А. Н., Тихавский Л. и Томпсон Г.(2012). Могут ли онлайн-курсы дать результаты в классе? Сравнение успеваемости и удовлетворенности студентов онлайн-вводным курсом социологии. Am. Социол. Assoc . 40, 312–313. DOI: 10.1177 / 0092055X12446624
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Friday, E., Shawnta, S., Green, A. L., and Hill, A. Y. (2006). Многосеместровое сравнение успеваемости студентов между несколькими традиционными и онлайн-разделами двух курсов по менеджменту. J. Behav. Прил. Manag. 8, 66–81.
Google Scholar
Жирар, Дж. П., Йерби, Дж. И Флойд, К. (2016). Сохранение знаний в рамках практического опыта: анализ онлайн и очных курсов. Зн. Manag. ELearn. 8, 528–539. DOI: 10.34105 / j.kmel.2016.08.033
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Хелмс, Дж. Л. (2014). Сравнение успеваемости учащихся при онлайн-обучении и очной форме обучения. J. Asynchr. Учить.Netw. 18, 1–14. DOI: 10.24059 / olj.v18i1.348
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Герман Т. и Банистер С. (2007). Очные или онлайн-курсы: сравнение затрат и результатов обучения. Contemp. Вопросы Technol. Учить. Educ. 7, 318–326.
Google Scholar
Кемп Н. и Грив Р. (2014). Лицом к лицу или лицом к экрану? Мнения студентов и результаты тестов в классе по сравнению с онлайн-обучением. Фронт.Psychol. 5: 1278. DOI: 10.3389 / fpsyg.2014.01278
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Керамидас, К. Г. (2012). Готовы ли студенты бакалавриата к онлайн-обучению? Сравнение онлайн и очных разделов курса. Сельское специальное образование. Вопрос . 31, 25–39. DOI: 10.1177 / 875687051203100405
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ларсон, Д.К., и Сунг, К. (2009). Сравнение успеваемости учащихся: онлайн, смешанное или очное. J. Asynchr. Учить. Netw. 13, 31–42. DOI: 10.24059 / olj.v13i1.1675
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ли, Ф., и Чен, X. (2012). Экономия масштаба в дистанционном образовании: на примере китайских исследовательских университетов. Внутр. Rev. Res. Откройте Distrib. Учить. 13, 117–131.
Google Scholar
Лю, Ю. (2005). Влияние онлайн-обучения по сравнению с традиционным обучением на обучение студентов. Внутр. J. Instruct. Technol. Расст.Учить. 2, 57–64.
Google Scholar
Лоренцо-Альварес, Р., Рудольфи-Солеро, Т., Руис-Гомес, М. Дж., И Сендра-Портеро, Ф. (2019). Обучение студентов-медиков работе с рентгенограммами брюшной полости в трехмерном виртуальном классе по сравнению с традиционным классом: рандомизированное контролируемое исследование. Am. J. Roentgenol. 213, 644–650. DOI: 10.2214 / AJR.19.21131
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Лундберг, Дж., Кастильо-Мерино, Д., и Дахмани, М.(2008). Успеваемость онлайн-учеников выше, чем у очных? Размышления и краткий обзор некоторых эмпирических данных. Rev. Univ. Soc. Conocim . 5, 35–44. DOI: 10.7238 / rusc.v5i1.326
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мэлони, С., Никлен, П., Риверс, Г., Фу, Дж., Оои, Ю. Ю., Ривз, С. и др. (2015). Анализ экономической эффективности смешанной и очной доставки доказательной медицины студентам-медикам. J. Med. Интернет Res. 17: e182. DOI: 10.2196 / jmir.4346
PubMed Аннотация | CrossRef Полный текст | Google Scholar
Манн, Дж. Т., и Хеннебери, С. Р. (2014). Онлайн или личная встреча: предпочтения студентов в отношении характеристик курса колледжа. J. Agric. Прил. Экон . 46, 1–19. DOI: 10.1017 / S1074070800000602
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Мозес-Кармель А. и Голд С. С. (2009). Сравнение выпускных онлайн-экзаменов и выпускных экзаменов в онлайн-классах. Imanagers J. Educ. Technol. 6, 76–81. DOI: 10.26634 / jet.6.1.212
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Ричардсон, Дж. К., и Свон, К. (2003). Изучение социального присутствия в онлайн-курсах с точки зрения восприятия учащимся обучения и удовлетворенности. J. Asynchr. Учить. 7, 68–88.
Google Scholar
Ровал, А. П., и Джордан, Х. М. (2004). Смешанное обучение и чувство общности: сравнительный анализ с традиционными и полностью онлайн-курсами для выпускников. Внутр. Rev. Res. Open Dist. Учить. 5. DOI: 10.19173 / irrodl.v5i2.192
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Сальседо, С. С. (2010). Сравнительный анализ результатов обучения в очных классах иностранного языка по сравнению с языковыми лабораториями и онлайн. J. Coll. Учить. Учить. 7, 43–54. DOI: 10.19030 / tlc.v7i2.88
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Стерн, Б. С. (2004). Сравнение онлайн-обучения и очного обучения в программе бакалавриата по основам американского образования. Contemp. Вопросы Technol. Учить. Educ. J. 4, 196–213.
Google Scholar
Саммерс, Дж. Дж., Вайгандт, А., Уиттакер, Т. А. (2005). Сравнение успеваемости и удовлетворенности учащихся в онлайн-классе по сравнению с традиционным очным классом статистики. Innov. Высокая. Educ. 29, 233–250. DOI: 10.1007 / s10755-005-1938-x
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Вернер, М. Дж. (2010). Сравнение успеваемости онлайн-студентов и студентов, изучающих естественные науки в кампусе, на идентичных экзаменах. J. Geosci. Educ. 58, 310–312. DOI: 10,5408 / 1,3559697
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Westhuis, D., Ouellette, P. M., and Pfahler, C. L. (2006). Сравнительный анализ онлайновых и аудиторных форматов обучения для преподавания исследований в области социальной работы. Adv. Soc. Работа 7, 74–88. DOI: 10.18060 / 184
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Владис К., Конвей К. М. и Хачи А. С. (2015). Онлайн-класс STEM — кому это удается? Исследование влияния этнической принадлежности, пола и нетрадиционных характеристик студентов в контексте общинного колледжа. Commun. Coll. Ред. 43, 142–164. DOI: 10.1177 / 0091552115571729
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Сюй Д., Джаггарс С. С. (2016). Разница в успеваемости между онлайн-курсами и очными курсами: различия между типами студентов и академическими предметами. J. Высшее образование. 85, 633–659. DOI: 10.1353 / jhe.2014.0028
CrossRef Полный текст | Google Scholar
Чжан, Л.-К., и Уортингтон, А.С. (2017). Масштаб и масштабы экономии дистанционного обучения в австралийских университетах. Шпилька. Высокая. Educ. 42, 1785–1799. DOI: 10.1080 / 03075079.2015.1126817
CrossRef Полный текст | Google Scholar
.