Контрольная работа: Статистическое наблюдение — Studrb.ru
Тема: Статистическое наблюдение
Раздел: Бесплатные рефераты по статистике
Тип: Контрольная работа | Размер: 29.69K | Скачано: 53 | Добавлен 13.02.12 в 02:32 | Рейтинг: 0 | Еще Контрольные работы
СОДЕРЖАНИЕ
Введение 3
1. Статистическое наблюдение
1.1. Сущность статистического наблюдения 4
1.2 Программно-методологическое обеспечение статистического наблюдения 6
1.3. Виды и способы статистического наблюдения 9
1.4. Основные организационные формы статистического наблюдения 11
Заключение 14
Список использованной литературы 15
Задача 16
ВВЕДЕНИЕ
С незапамятных времен человечество осуществляло учет многих сопутствующих его жизнедеятельности явлений и предметов и связанные с ним вычисления. Люди получали разносторонние, хотя и различающиеся полнотой на различных этапах общественного развития, данные, учитывавшиеся повседневно в процессе принятия хозяйственных решений, а в обобщенном виде и на государственном уровне- при определении русла экономической и социальной политики и характера внешнеполитической деятельности.
Руководствуясь соображениями зависимости благосостояния нации от величины создаваемого полезного продукта, интересов стратегической безопасности государств и народов- от численности взрослого мужского населения, доходов казны- от размера налогооблагаемых ресурсов и т. д., издавна отчетливо осознавалась и реализовывалась в форме различных учетных акций.
С учетом достижений экономической науки стал возможен расчет показателей, обобщенно характеризующих результаты воспроизводственного процесса на уровне общества: совокупного общественного продукта, национального дохода, валового национального продукта.
Всю перечисленную информацию в постоянно возрастающих объемах предоставляет обществу статистика, являющаяся необходимо принадлежностью государственного аппарата. Статистические данные, таким образом, способны сказать языком статистических показателей о многом в весьма яркой и убедительной форме.
Список использованной литературы
1. Ефимова М. Р., Рябцев В. М., Общая теория статистики: Учебник. -М.: Финансы и статистика, 2005.
2. Теория статистики. Под редакцией профессора Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 2000.
3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 2001
Задача
Численность населения города на начало года 81 тыс. чел. (S). За год родилось 840 чел. (N), умерло 790 чел. (М). Сальдо миграции составило 155 чел. (С). Число женщин в возрасте 15 – 49 лет в среднем за год составило 19,5 тыс. чел.
Определить: 1) общие коэффициенты рождаемости и смертности 2) специальные коэффициенты рождаемости 3) коэффициенты естественного, миграционного и общего прироста населения.
Рассчитаем коэффициент общей рождаемости:
Кобщ.рожд = N / S̅ *1000, где S̅ = (Sн + Sк)/2
Численность населения на конец года найдем по следующей формуле:
S
Sк = 840 – 790 + 155 + 81000 = 81205 (чел.)
S̅ = (81000 + 81205) / 2 = 81102 (чел.)
Кобщ.рожд = 840 / 81102 * 1000 = 10,36
Найдем коэффициент общей смертности:
Кобщ.см. = М / S̅ * 1000 = 790 / 81102 * 1000 = 9,7
Рассчитаем специальные коэффициенты рождаемости:
FSжен. = N / S̅ * dжен * 1000 или
FSжен. = Крожд. / dжен.
dжен = Sжен. * 100 / S = 19500 * 100 / 81000 = 24%
FSжен. = 10,36 / 0,24 = 43%
Найдем коэффициент естественного прироста, его можно рассчитать двумя способами:
Кест. пр. = Кобщ. рожд. – Кобщ.см.
Кест.пр. = · 1000
Кест.пр. = 10,36 – 9,7 = 0,66
Найдем коэффициент миграционного прироста:
Кмигр. об. = С / S̅ * 1000 = 155 / 81102 * 1000 = 1,9
Общий прирост населения найдем, если из численности населения на конец года вычтем численность населения на начало года, т.е. общий прирост населения равен:
81102 – 81000 = 102 (чел.)
Коэффициент общего прироста населения можно найти тремя способами:
Кобщ.пр. = Кест. пр. + Кмигр.пр.
К
Кобщ.пр. = (Sн – Sк) / S̅ * 1000
Найдем коэффициент общего прироста населения первым способом:
Кобщ.пр. = 0,66 + 1,9 = 2,56
Вывод:
В данном районе на каждую тысячу человек приходится ок. 10 новорожденных и более 9 умерших. Рождаемость не на много превышает смертность. Естественный прирост населения очень низкий.
Общий прирост населения в районе положителен и равен 102 чел. в год.
Понравилось? Нажмите на кнопочку ниже. Вам не сложно, а нам приятно).
Чтобы скачать бесплатно Контрольные работы на максимальной скорости, зарегистрируйтесь или авторизуйтесь на сайте.
Важно! Все представленные Контрольные работы для бесплатного скачивания предназначены для составления плана или основы собственных научных трудов.
Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.
Если Контрольная работа, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.
Добавить отзыв могут только зарегистрированные пользователи.
Статистическое наблюдение. Его виды и формы
Содержание курса лекций «Статистика»
Статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.
Например, при переписи населения по каждому без исключения жителю страны регистрируются сведения о поле, возрасте, семейном положении, образовании и др.
Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Формы статистического наблюдения
Формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.
Отчетность – способ получения статистической информации от юридических лиц.
Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.
В период формирования рыночной экономики особое место в системе сбора статистической информации стали занимать
Специально организованное статистическое наблюдение – проводится для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.
Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.
Перепись – это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и экономического характера.
Классификация видов статистического наблюдения (подробнее см. по ссылке)
Планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.
План статистического наблюдения
План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает программно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы. Образец и перечень вопросов смотрите по ссылке .
Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения — Студопедия
Тема 2. Статистическое наблюдение
1. Понятие о статистическом наблюдении, этапы его проведения.
2. Подготовка стат. наблюдения
3. Формы статистического наблюдения, виды и способы.
4. Ошибки статистических наблюдений
Статистическое наблюдение — это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами банков, бирж, фирм.
Процесс проведения статистического наблюдения включает следующие этапы:
— подготовка наблюдения;
— проведение массового сбора данных;
— подготовка данных к автоматизированной обработке;
— разработка предложений по совершенствованию статистического наблюдения.
Подготовка статистического наблюдения — процесс, включающий разные виды работ. Сначала необходимо решить методологические вопросы, важнейшими из которых являются определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводиться наблюдение, а также методов и средств получения данных.
Кроме методологических необходимо решить проблемы организационного характера, например, определить состав служб, проводящих наблюдение; подобрать и подготовить кадры для проведения наблюдения; составить календарный план работ по подготовке, проведению и обработке материалов наблюдения; провести тиражирование документов для сбора данных.
Проведение массового сбора данных включает работы, связанные непосредственно с заполнением статистических формуляров. Он начинается с рассылки переписных листов, анкет, бланков, форм статистической отчетности и заканчивается их сдачей после заполнения в органы, проводящие наблюдение.
Собранные данные на этапе их подготовки к автоматизированной обработке подвергаются арифметическому и логическому контролю. Оба эти контроля основываются на знании взаимосвязей между показателями и качественными признаками.
На заключительном этапе проведения наблюдения анализируются причины, которые привели к неверному заполнению статистических бланков, и разрабатываются предложения по совершенствованию наблюдения. Это очень важно для организации будущих обследований.
Получение сведений в ходе статистического наблюдения требует немалых затрат финансовых и трудовых ресурсов, а также времени.
2. Подготовка статистического наблюдения
Любое статистическое наблюдение требует тщательной, продуманной подготовки. От нее во многом будут зависеть надежность и достоверность информации, своевременность ее получения. На этой стадии работы определяются:
Цель наблюдения — получение достоверной информации для выявления закономерностей развития явлений и процессов. Например, целью переписи населения России в 2002 г. было получение данных о численности, составе населения, условиях его проживания.
Неясно поставленная цель может привести к тому, что в процессе наблюдения будут собраны ненужные данные или, наоборот, не будут получены сведения, необходимые для анализа.
Единица наблюдения – это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Например, при демографических обследованиях единицей наблюдения может быть человек, но может быть и семья; при бюджетных обследованиях — семья или домашнее хозяйство.
Объектом наблюдения некоторая статистическая совокупность, в которой протекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население отдельного региона, страны; лица, занятые на предприятиях отрасли), физические единицы (станки, машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).
Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения. Для определения границ объекта наблюдения нередко устанавливается ценз – значение признака (признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других объектов.
Программа статистического наблюдения.
Всякое явление обладает множеством различных признаков. Собирать информацию по всем признакам нецелесообразно, а часто и невозможно. Поэтому необходимо отобрать те признаки, которые являются существенными, основными для характеристики объекта исходя из цели исследования. Для определения состава регистрируемых признаков разрабатывают программу наблюдения.
Программа наблюдения — это перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения. От того, насколько хорошо разработана программа статистического наблюдения, во многом зависит качество собранной информации.
Чтобы составить правильно программу наблюдения, исследователь должен ясно представлять задачи обследования конкретного явления или процесса, определить состав используемых в анализе методов, необходимые группировки и уже на основе этого выявить те признаки, которые нужно определить при проведении работы. Обычно программа выражается в форме вопросов переписного (опросного) листа.
К программе статистического наблюдения предъявляются следующие требования:
— программа должна содержать существенные признаки, непосредственно характеризующие изучаемое явление, его тип, основные черты, свойства. Не следует включать в программу признаки, имеющие второстепенное значение по отношению к цели обследования или значения которых заведомо будут недостоверны или отсутствовать, например, в представлении такой информации, которая является предметом коммерческой тайны.
— вопросы программы должны быть точными и недвусмысленными (иначе полученный ответ может содержать неверную информацию), а также легкими для понимания во избежание лишних трудностей при получении ответов.
— при разработке программы следует не только определить состав вопросов, но и их последовательность. Логичный порядок исследования вопросов (признаков) поможет получить достоверные сведения о явлениях и процессах.
— в программу целесообразно включать вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных.
— для обеспечения единообразия получаемых сведений от каждой отчетной единицы (это важно при последующей обработке информации) программа оформляется в виде документа, называемого статистическим формуляром.
Статистический формуляр — это документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения.
Формуляр может иметь разные названия: отчет, карточка, переписной лист, опросный бланк, анкета и т. д.
Различают две системы статистического формуляра: индивидуальную (карточную) и списочную.
Индивидуальный формуляр предусматривает запись на нем ответов на вопросы программы только об одной единице наблюдения, списочный — о нескольких единицах.
Кроме формуляра разрабатывается инструкция, определяющая порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности, переписного листа, анкеты. В зависимости от сложности программы наблюдения инструкция публикуется в виде отдельной брошюры или помещается на обратной стороне формуляра. Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.
Место наблюдения.
Выбор места проведения обследования зависит главным образом от цели наблюдения. Если необходимо получить данные для изучения состава населения по стране, то в этом случае наблюдение охватит территорию всей страны. При сборе сведений о стоимости потребительской корзины в Москве и Санкт-Петербурге местом проведения обследования будут территории этих двух крупнейших городов страны.
Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:
— установление критического момента (даты) или интервала времени;
— определение срока (периода) наблюдения.
Под критическим моментом (датой) понимаются конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признаков по каждой единице исследуемой совокупности. Так, критическим моментом микропереписи населения Российской Федерации в 1994 г. был 0 часов в ночь с 13 на 14 февраля 1994 г. Критический момент устанавливается с целью получения сопоставимых статистических данных.
Срок (период) наблюдения — это время, в течение которого происходит заполнение статистических формуляров, т. е. время, необходимое для проведения массового сбора данных. Этот срок определяется исходя из объема работы, численности персонала, занятого сбором информации.
Успех любого статистического наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных вопросов.
Важнейшее место в организационной работе занимает подготовка кадров, в процессе которой проводятся различного рода инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к автоматизированной обработке и т. д.
Если проведение наблюдения связано с большими затратами трудовых ресурсов, то для регистрации сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих. При проведении переписи населения таких лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение персонала.
Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и управлениям статистики также относятся к организационным вопросам наблюдения.
Для согласования деятельности всех служб, занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования.
3. Формы статистического наблюдения, виды и способы.
На этапе подготовки обследования нужно выяснить, как часто оно будет проводиться, будут ли обследоваться все единицы совокупности или только часть их, как получать информацию об объекте (путем интервью по телефону, по почте, простым наблюдением и т. п.). Другими словами, необходимо определить формы, способы и виды статистического наблюдения.
Рисунок 3.1 — Формы, виды и способы статистического наблюдения
Формы статистического наблюдения. В статистике используют 3 организационные формы статистического наблюдения.
1. Статистическая отчетность.
Отчетность — это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Таким образом, отчетность -это официальный документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т. п.
Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Предоставление информации по неутвержденным формам является нарушением отчетной дисциплины. Во-вторых, она имеет обязательный характер (т. е. все предприятия, учреждения, организации должны предоставлять ее в указанные сроки) и юридическую силу, потому что подписывается руководителем предприятия (учреждения, организации), а также документальную обоснованность, так как все данные базируются на документах первичного учета.
По срокам представления отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
По способу представления сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.
2. Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись.
Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Характерными особенностями переписи являются: одновременность проведения ее на всей территории, которая должна быть охвачена обследованием; единство программы-наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же критический момент времени. Программа наблюдения, приемы и способы получения данных по возможности должны оставаться неизменными. Это позволяет обеспечить сопоставимость собираемой информации и получаемых в ходе разработки материалов переписи обобщающих показателей. Тогда можно не только определить численность и состав исследуемой совокупности, но и проанализировать ее количественное изменение в период между двумя обследованиями.
Кроме переписей статистика проводит и другие специально организованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которые характеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.
3. Регистровая форма наблюдения.
Регистровое наблюдение — это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.
Организация и ведение регистра невозможны без решения следующих вопросов:
— Когда заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности?
— Какая информация должна храниться?
— Из каких источников следует брать данные?
— Как часто обновлять и дополнять информацию?
В практике статистики различают регистры населения и регистры предприятий.
Регистр населения — поименованный и регулярно актуализируемый перечень жителей страны. Программа наблюдения ограничена общими признаками, такими, как пол, дата и место рождения, дата вступления в брак (эти данные остаются неизменными в течение всего периода наблюдения) и брачное состояние (переменный признак). Как правило, регистры хранят информацию только по тем переменным признакам, изменение значений которых документально оформлено.
Информация в регистр заносится на каждого родившегося и прибывшего из-за границы. Если человек умер или выехал на постоянное место жительства из страны, то сведения о нем изымаются из регистра. Регистры населения ведутся по отдельным регионам страны. При перемене места жительства сведения по единице наблюдения передаются в регистр соответствующей территории. В связи с тем что правила регистрации довольно сложны и ведение регистра требует больших затрат, эта форма наблюдения практикуется в государствах с небольшой численностью (в основном это европейские страны).
Ведение регистра предполагает проведение специально организованных обследований, в том числе и переписей населения.
Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени. Регистры предприятий содержат данные о времени создания (регистрации) предприятия, его название и адрес, телефон, об организационно-правовой форме, структуре, виде экономической деятельности, количестве занятых (этот показатель отражает размер предприятия) и др.
Способы статистического наблюдения. Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются:
Непосредственное — такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера.
Опрос — это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.
В статистике применяются следующие виды опросов:
— устный опрос.
— саморегистрация .
— корреспондентский способ (штат добровольных корреспондентов)
— анкетный
— явочный (представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке, например при регистрации браков, рождений, разводов и т. д.)
При выборе вида того или иного опроса необходимо учитывать: с какой точностью надо провести наблюдения; возможность практического применения того или иного способа; финансовые возможности.
Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдения можно разбить на группы по следующим признакам:
— времени регистрации фактов;
— охвату единиц совокупности.
По времени регистрации фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое и единовременное наблюдение. При текущем наблюдении изменения в отношении изучаемых явлений фиксируются по мере их наступления, например при регистрации рождений, смерти, состояния в браке. Такое наблюдение проводится с целью изучения динамики какого-либо явления.
Данные, отражающие изменение объекта, могут быть собраны в ходе нескольких обследований. Они обычно проводятся по схожей программе и инструментарию и называются периодическими. К такому виду наблюдений относятся переписи населения, которые проводятся через каждые 10 лет.
Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования.
По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.
Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.
Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.
Существует несколько видов несплошного наблюдения. Одно’ из них — выборочное наблюдение.
Тест по теме: Тест контроля знаний по теме «Статистическое наблюдение»
Тест контроля знаний по теме «Статистическое наблюдение»
Учебная дисциплина «Статистика»
Тула, 2015
Тест контроля знаний по теме «Статистическое наблюдение»
Вариант 1.
1. Сущность статистического наблюдения заключается:
1. в планомерном научно-обоснованном собирании данных о массовых явлениях и процессах;
2. в статистической обработке цифровых данных;
3. в анализе собранных данных.
2. Единицей наблюдения в статистике называется:
1. первичный элемент статистической совокупности, являющейся носителем изучаемых признаков;
2. первичная ячейка совокупности;
3. изучаемая часть совокупности.
3. Программа статистического наблюдения представляет собой:
1. совокупность работ, которые нужно провести в процессе наблюдения;
2. план статистического наблюдения;
3. перечень вопросов, на которые необходимо получить ответ в процессе проведения наблюдения.
4. Критическим моментом называется:
1. период времени, к которому относятся регистрируемые в процессе наблюдения факты;
2. момент времени, по состоянию на который проводится наблюдение.
5. По времени регистрации фактов различают следующие виды наблюдения:
1. непрерывное, периодическое, единовременное;
2. однодневное, декадное, месячное, годовое;
3. наблюдение, приуроченное к моменту времени, когда объект находите в наиболее типичном состоянии.
6. По охвату единиц наблюдения различают следующие виды наблюдения:
1. сплошное, выборочное;
2. основного массива, монографическое.
Тест контроля знаний по теме «Статистическое наблюдение»
Вариант 2.
1. За время Всероссийской переписи населения счётчики посетили каждую семью и записывали в переписные листы каждого в отдельности члена семьи и его ответы на вопросы переписного листа. Как называется такой способ наблюдения?
1. текущее;
2. периодическое;
3. единовременное;
4. несплошное.
2. В чём суть статистического наблюдения?
1. в сборе статистических данных;
2. в наблюдении за различными единицами совокупности;
3. в планомерном научно-обоснованном сборе статистических данных по социально-экономическим явлениям и процессам.
3. Назовите виды статистического наблюдения по полноте охвата единиц.
1. единственное;
2. периодическое;
3. сплошное, несплошное.
4. Какие ошибки допускаются при наблюдении?
1. случайные;
2. логические;
3. умышленные;
4. систематические.
Контрольные вопросы.
1. Что означает термин «Статистика»?
2. Что является предметом исследования статистической науки?
3. Дайте определения статистического показателя и укажите их виды.
4. В чем заключается сущность статистической методологии?
5. Какие задачи поставлены перед органами государственной статистики?
Тема 2. Статистическое наблюдение социально-экономических явлений.
2.1. Понятие статистического наблюдения.
2.2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
2.1. Понятие статистического наблюдения.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни необходимо иметь информацию.
Слово «информация в переводе с латыни означает «осведомленность».
Статистическая информация – первичный статистический материал, формирующийся в процессе статистического наблюдения, который затем подвергается систематизации, сводке, обработке, анализу и обобщению.
Под статистическим материалом или данными (информацией) понимают совокупность количественных характеристик социально-экономических явлений и процессов, полученных в результате статистического наблюдения, после их обработки или соответствующих расчетов.
Основными свойствами статистической информации являются массовость и стабильность. Первое связано с особенностями предмета исследования статистики как науки, а второе говорит о том, что однажды собранная информация остается неизменной и имеет способность устаревать, в результате чего ее необходимо все время обновлять.
Важной частью любого исследования является статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение – начальная стадия экономико-статистического исследования. Оно представляет собой научно организованную работу по сбору массовых первичных данных о явлениях и процессах общественной жизни с обязательной их регистрацией.
Любое статистическое наблюдение осуществляется с помощью оценки и регистрации признаков единиц изучаемой совокупности в соответствующих учетных документах. Не всякий сбор сведений может быть назван статистическим наблюдением.
Статистическим можно назвать лишь такое наблюдение, которое обеспечивает регистрацию устанавливаемых фактов в учетных документах для последующего их обобщения.
К статистическому наблюдению предъявляются следующие требования:
наблюдаемые явления должны иметь научную или практическую ценность, выражать определенные социально-экономические типы явлений;
сбор массовых данных должен обеспечить полноту фактов;
для обеспечения достоверности статистических данных необходима тщательная и всесторонняя проверка качества собираемых фактов;
научная организация статистического наблюдения;
любое статистическое наблюдение должно определять цели и задачи исследования, достижение которых включает несколько этапов.
Статистическое наблюдение носит массовый характер. Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Принцип научной организации лежит в основе любого этапа статистического исследования и заключается в комплексном применении статистической методологии сбора и обработки данных.
При статистическом наблюдении возникают, как правило, две группы вопросов:
К программно-методологическим вопросам относятся вопросы, связанные с определением цели, объекта, единицы наблюдения, разработки программы наблюдения, проектирование формуляров и текста инструкций, установлении источников и способов сбора данных.
Организационные вопросы включают определение сроков и места проведения наблюдения, составление предварительных списков, подготовку кадров и т.д. Четко сформулировать цель наблюдения необходимо для того, чтобы не допустить сбора лишней информации, получать достоверную информацию о явлениях. При наблюдении, кроме цели, следует точно определить объект. Объектом наблюдения называется совокупность единиц изучаемого явления. Всякий объект наблюдения состоит из отдельных элементов – единиц наблюдения.
Единица наблюдения – первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации. Единицу наблюдения следует отличать от отчетной единицы.
Отчетной единицей выступает субъект, от которого поступают данные о единице наблюдения. Единица наблюдения и отчетная единица могут совпадать.
Программой статистического наблюдения называется перечень признаков, подлежащих изучению в процессе наблюдения. В программу включаются только те вопросы, которые отвечают задачам исследования.
К программе предъявляются следующие требования:
должна содержать существующие признаки, характеризующие явление;
вопросы должны быть недвусмысленными;
должна соблюдаться последовательность вопросов;
необходимо включать в нее вопросы контрольного характера для проверки и уточнения собираемых данных;
должна оформляться в виде документа, называемого статистическим формуляром.
Статистические формуляры- это бланки определенных форм учета и отчетности (перфокарты, магнитные диски и т.д.) В формуляре обязательно имеются титульная и адресная часть, где указывается наименование наблюдения, кем и когда утвержден формуляр, дата предоставления сведений, наименование предприятий, ФИО. обследуемых лиц и их адреса. Кроме формуляра, разрабатывается инструкция.
Инструкцией называют совокупность разъяснений и указаний по программе статистического наблюдения. Формуляр и инструкция составляют инструментарий статистического наблюдения.
Место и время наблюдения зависят от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения заключается в решении двух вопросов:
установление критического момента или интервала времени;
определение срока (периода) наблюдения.
Под критическим моментом (датой) понимается конкретный день года, час дня, по состоянию на который должна быть проведена регистрация признака по каждой единице исследуемой совокупности.
Для наблюдения разрабатывается организационный план. Это основной документ, в котором отражаются важнейшие вопросы организации наблюдения. В нем указывается: подготовка кадров, подготовительные работы, порядок проведения наблюдения, приема и сдачи материалов, получение предварительных и окончательных итогов.
В период подготовки наблюдения большая роль отводиться разъяснительной работе.
КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ — Студопедия.Нет
СТАТИСТИКА», часть I «Теория статистики»
ПРЕДМЕТ, МЕТОД, ЗАДАЧИ СТАТИСТИКИ
Статистика – общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.
Предметом статистики является количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в ее связи с качественной стороной.
К методам статистики относятся:
1. Статистическое наблюдение;
2. Сводка и группировка;
3. Абсолютные и относительные величины;
4. Средние величины и вариация;
5. Корреляционно-регрессионный анализ;
6. Индексный анализ;
7. Выборочное наблюдение.
Система категорий
1. Статистическая совокупность – множество явлений, однородных хотя бы по одному какому-либо признаку, существование которых ограничено во времени и пространстве.
2. Единица статистической совокупности – составной элемент статистической совокупности, который обладает изучаемыми признаками и является основой счета.
3. Признак – какое-либо свойство изучаемого явления.
4. Статистический показатель – количественная оценка свойств изучаемого явления.
Этапы любого статистического исследования
1. Статистическое наблюдение.
2. Сводка и группировка данных, полученных в результате статистического наблюдения.
3. Расчет обобщающих показателей, всесторонне характеризующих изучаемую совокупность.
Тема 1 «Статистическое наблюдение»
ПОНЯТИЕ И ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.
Статистическое наблюдение – это планомерный научно организованный сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.
От достоверности, полноты и сопоставимости собранных в ходе статистического наблюдения данных зависит правильность выводов всего статистического исследования.
Этапы статистического наблюдения
1. Проектировка наблюдения: определяются цель, задачи и план проведения наблюдения, а также объект и единицу наблюдения.
Объект статистического наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, о которых должны быть собраны статистические данные, т.е. это исследуемая статистическая совокупность.
Единица статистического наблюдения – составная часть объекта наблюдения, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
2. Подготовка наблюдения: определяются программа наблюдения, субъект, место и время наблюдения, форма, вид и способ наблюдения, также печатаются и рассылаются бланки и проводится пробное статистическое наблюдение.
Программа статистического наблюдения – это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации в ходе статистического наблюдения.
Обычно оформляется в форме бланка статистической отчетности. К каждой программе прилагается инструкция, т.е. методический материал, в котором дано объяснение вопросов программы, а также увязки по этим вопросам.
Субъект статистического наблюдения – орган, который будет осуществлять наблюдение.
Время наблюдения делится на объективное и субъективное.
Объективное время статистического наблюдения – время, за которое проводится статистическое наблюдение.
Субъективное время статистического наблюдения– время, в течение которого проводится статистическое наблюдение.
Критические момент наблюдения – это определенный момент времени, к которому приурочено наблюдение
3. Проведение статистического наблюдения.
4. Проверка и контроль данных, полученных в результате статистического наблюдения.
ФОРМЫ, ВИДЫ И СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ.
Формы, виды и способы наблюдения приведены в таблице 1.
Таблица 1 – Формы, виды и способы статистического наблюдения
Формы | Виды | Способы проведения | |
| По времени регистрации | По охвату единиц совокупности | ||
| 1.Статистическая отчетность 2.Специально организованное наблюдение (единовременного обследования, переписи, специально организованного обследования) 3.Регистр | 1.Текущее наблюдение 2.Прерывное наблюдение (единовременное, периодическое) | 1.Сплошное наблюдение 2.Несплошное наблюдения (выборочное наблюдение, основного массива, монографическое) | 1.Непосредственное наблюдение 2.Документальное наблюдение 3.Опрос (экспедиционный опрос, саморегистрация, корреспонденский опрос, анкетный опрос) |
Формы наблюдения
Статистическая отчетность – статистическое наблюдение, которое проводится не реже 1 раза в год (декадная, месячная, квартальная, годовая) и при котором единицы наблюдения представляют сведения о своей деятельности в виде формуляров регламентированного образца. Это основная форма статистического наблюдения.
Специально организованное наблюдение — это наблюдение, которое проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером такого наблюдения является перепись. Российская практическая статистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетних насаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительства, оборудования и др.
Перепись — это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Единовременный учет — специально организованное наблюдение по изучению явлений и процессов на определенную дату времени.
Специальные статистические обследования освещают моменты, не охватываемые статистической отчетностью, служат средством для проверки и анализа материалов этой отчетности, дают дополнительный материал как для национально-хозяйственного прогнозирования и оперативных мероприятий, так и для познания закономерностей развития экономики.
Регистр – это форма непрерывного наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Выделяют регистры населения и регистры предприятий. Регистр основан на системе отслеживания состояния переменных и постоянных показателей.
Виды наблюдения
По времени регистрации наблюдение: текущее, прерывное (периодическое, единовременное)
Текущее статистическое наблюдение — это постоянная регистрация фактов по мере их возникновения
Единовременное наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое по мере необходимости.
Периодическое статистическое наблюдение — статистическое наблюдение, проводимое через определенные интервалы времени
Виды наблюдения по степени охвата единиц совокупности: сплошное, несплошное (выборочное, основного массива, монографическое)
Сплошное статистическое наблюдение охватывает все единицы исследуемой совокупности (например, общая перепись населения).
Выборочное наблюдение — наблюдение, в ходе которого исследованию подлежат не все единицы генеральной совокупности, которая охватывает все объекты, а только их часть, выбранная на основании определённых принципов.
Обследование основного массива — исследования подлежат самые существенные или наиболее крупные единицы изучаемой совокупности
Монографическое статистическое наблюдение — подробное исследование отдельных единиц изучаемой совокупности с целью выявления намечающихся тенденций
Способы наблюдения
Непосредственное наблюдение — наблюдение, при котором можно установить факт, подлежащий регистрации. Но данный способ требует значительных затрат труда и наличия всех необходимых условий. Чаще всего он используется при наблюдении за вводом в действие строительных объектов.
Документальное наблюдение – наблюдение, при котором в качестве источников информации используют документы.
Экспедиционный опрос — специально подготовленный счётчик опрашивает людей и с их слов заполняет бланк обследования. Счётчик гарантия единообразия понимания вопросов и правильности ответов.
Саморегистрация — исследование, при котором формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики консультируют и собирают формуляры. В статистической практике различные виды статистических наблюдений могут сочетаться, дополняя друг друга.
Анкетирование — исследование, при котором определенное число респондентов получают специальные вопросники либо лично, либо через средства печати. Данный вид опроса применяется в исследованиях, где нужны ориентировочные результаты, не претендующие на высокую точность (изучение общественного мнения).
Корреспондентский опрос — опрос, при котором сведения сообщаются штатом добровольных корреспондентов, в силу чего полученный материал не всегда носит качественный характер.
КОНТРОЛЬ ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
Данные наблюдения подвергаются логическому и арифметическому контролю.
Арифметический контроль — заключается в проверке всех обобщающих показателей и в согласовании тех показателей, которые выводятся один из другого.
Логический контроль состоит в сопоставлении ответов на взаимосвязанные вопросы, что позволяет выявить несовместимость ответов.
Ошибки наблюдения приведены на рисунке 1.
Рисунок1 – Ошибки наблюдения
Ошибки регистрации — это ошибки, которые возникают в результате неправильного установления фактов или их неправильной записи. Они бывают случайными или систематическими.
Ошибки репрезентативности возникают только при несплошном наблюдении в тех случаях, когда отобранная часть совокупности не полностью отражает состав совокупности в целом.
Лекции по статистике – Виды и способы статистического наблюдения
Лекции по статистике – Виды и способы статистического наблюдения
Виды и способы статистического наблюдения
Задачей общей теории статистики является определение форм, видов и способов статистического наблюдения для решения вопроса, где, когда и какие приемы наблюдения применять.
Классификация видов статистического наблюдения
Статистические наблюдения можно разбить на группы:
• по охвату единиц совокупности;
• времени регистрации фактов.
По степени охвата исследуемой совокупности статистическое наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное.
При сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об изучаемых явлениях и процессах. Такой вид наблюдения связан с большими затратами трудовых и материальных ресурсов, так как для сбора и обработки всего объема необходимой информации требуется значительное время. Часто сплошное наблюдение вообще невозможно, например, когда обследуемая совокупность слишком велика или отсутствует возможность получения информации обо всех единицах совокупности. По этой причине проводят несплошные наблюдения.
При несплошном наблюдении охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки. Преимущество проведения несплошного наблюдения заключается в том, что оно проводится в короткие сроки, связано с меньшими трудовыми и материальными затратами, полученная информация носит оперативный характер. Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение основного массива, монографическое.
Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно применить с определенной вероятностью на всю совокупность. Если выборочное наблюдение предполагает отбор не только единиц изучаемой совокупности (выборку в пространстве), но и моментов времени, в которые проводится регистрация признаков (выборка во времени), такое наблюдение называется методом моментных наблюдений.
Наблюдение основного массива охватывает собой обследование определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц совокупности. При этом наблюдении в учет принимаются самые крупные единицы совокупности, а регистрируются самые существенные для данного исследования признаки. Например, обследуются 15–20 % крупных кредитных учреждений, при этом регистрируется содержание их инвестиционных портфелей.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель такого наблюдения – выявление имеющихся или только зарождающихся тенденций в развитии данного процесса или явления. При монографическом обследовании отдельные единицы совокупности подвергаются детальному изучению, которое позволяет зафиксировать очень важные зависимости и пропорции, которые не обна-ружимы при других, не столь подробных, наблюдениях. Статистико-монографическое обследование часто применяется в медицине, при обследовании бюджетов семей и т. д. Важно отметить, что монографическое наблюдение тесно связано со сплошным и выборочным наблюдениями. Во-первых, данные массовых обследований необходимы для выбора критерия отбора единиц совокупности для проведения несплошного и монографического наблюдения. Во-вторых, монографическое наблюдение позволяет выявить характерные черты и существенные признаки объекта исследования, уточнить структуру изучаемой совокупности. Полученные выводы можно положить в основу организации нового массового обследования.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть непрерывным и прерывным. Прерывное в свою очередь включает периодическое и единовременное. Непрерывное (текущее) наблюдение осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения. При таком наблюдении прослеживаются все изменения изучаемого процесса или явления, что позволяет следить за его динамикой. Непрерывно ведется, например, регистрация органами записи актов гражданского состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков. На предприятиях ведется текущий учет производства продукции, отпуска материалов со склада и т. д.
Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, через определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно, однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). В основу периодических наблюдений, как правило, заложены подобные программа и инструментарий, с тем чтобы результаты таких обследований могли быть сопоставимы. Примером периодического наблюдения может являться перепись населения, которая проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы статистических наблюдений, которые носят ежемесячный, квартальный, полугодовой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени. Количественное измерение признаков какого-либо явления или процесса происходит в момент проведения обследования, а повторная регистрация признаков может не производиться вообще или сроки ее проведения заранее не определены. Примером единовременного наблюдения может служить единовременное обследование состояния жилищного строительства.
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики рассматриваются способы получения статистической информации, важнейшими из которых являются документальный способ наблюдения, способ непосредственного наблюдения, опрос.
Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника информации данных различных документов, например регистров бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило, предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наиболее достоверный характер и могут служить качественным исходным материалом для проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения, подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков на складе и т. д.
Опрос базируется на получении данных от респондентов (участников опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не может быть осуществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведения различных социологических обследований и опросов общественного мнения. Статистическая информация может быть получена разными видами опросов: экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.
Экспедиционными (устный) опрос проводится специально подготовленными работниками (регистраторами), которые фиксируют ответы респондентов в формулярах наблюдения. Формуляр представляет собой бланк документа, в котором необходимо заполнить поля для ответов.
Корреспондентский опрос предполагает, что на добровольной основе штат респондентов сообщает сведения непосредственно в орган, ведущий наблюдение. Недостатком этого способа является то, что затруднительно проверить правильность полученной информации.
При анкетном опросе респонденты заполняют анкеты (вопросники), добровольно и преимущественно анонимно. Поскольку этот способ получения информации не является надежным, его применяют в тех исследованиях, где не требуется высокая точность результатов. В некоторых ситуациях бывает достаточно приближенных результатов, которые улавливают лишь тенденцию и фиксируют появление новых фактов и явлений. Явочный опрос предполагает представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном порядке. Таким способом регистрируются акты гражданского состояния: браки, разводы, смерти, рождения и т. д.
Кроме видов и способов статистического наблюдения в теории статистики рассматриваются и формы статистического наблюдения: отчетность, специально организованное статистическое наблюдение, регистры.
Статистическая отчетность – основная форма статистического наблюдения, которая характеризуется тем, что сведения об изучаемых явлениях статистические органы получают в виде особых документов, представляемых предприятиями и организациями в определенные сроки и по установленной форме. Сами формы статистической отчетности, методы сбора и обработки статистических данных, методология статистических показателей, установленные ФСГС, являются официальными статистическими стандартами РФ и обязательны для всех субъектов общественных отношений.
Статистическую отчетность делят на специализированную и типовую. Состав показателей типовой отчетности един для всех предприятий и организаций, в то время как состав показателей специализированной отчетности зависит от специфики отдельных отраслей экономики и сферы деятельности. По срокам представления статистическая отчетность бывает ежедневная, недельная, декадная, двухнедельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Статистическая отчетность может передаваться по телефону, каналам связи, на электронных носителях с обязательным последующим представлением на бумажных носителях, скрепленная подписью ответственных лиц.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет собой организуемый статистическими органами сбор сведений или для изучения явлений, не охватываемых отчетностью, или для более глубокого изучения отчетных данных, их проверки и уточнения. Различного рода переписи, единовременные обследования являются специально организованными наблюдениями.
Регистры – это такая форма наблюдения, при которой факты состояния отдельных единиц совокупности непрерывно регистрируются. Наблюдая за единицей совокупности, предполагают, что происходящие там процессы имеют начало, долговременное продолжение и конец. В регистре каждая единица наблюдения характеризуется совокупностью показателей. Все показатели хранятся до тех пор, пока единица наблюдения находится в регистре и не закончила своего существования. Некоторые показатели остаются неизменными все время, пока единица наблюдения находится в регистре, другие могут меняться время от времени. Примером такого регистра может служить Единый государственный регистр предприятий и организаций (ЕГРПО).
Итак, выбор видов, способов и форм статистического наблюдения зависит от целого ряда факторов, основными из которых являются цели и задачи наблюдения, специфика наблюдаемого объекта, срочность представления результатов, наличие подготовленных кадров, возможность применения технических средств сбора и обработки данных.
Статистика: Конспект лекций
Метод наблюдения
Метод наблюдения включает в себя человеческое или механическое наблюдение за тем, что люди на самом деле делают или какие события происходят во время покупки или потребления. «Информация собирается путем наблюдения за процессом на работе. Вот несколько ситуаций: —
- Станции обслуживания — Представьте себя клиентом, идите на станцию обслуживания и наблюдайте.
- Чтобы оценить эффективность демонстрации подушек-подушек Dunlop в универмаге, наблюдатель отмечает: а) сколько проходит; б) Сколько перестал смотреть на дисплей; в) Сколько решили купить.
- Супермаркет — какое место на полке лучше всего? Используются скрытые камеры.
- Чтобы определить типичную схему продаж и узнать об энтузиазме, проявляемом различными продавцами, обычно это делает следователь, использующий скрытый магнитофон.
Преимущества метода наблюдения
- Если исследователь наблюдает и записывает события, нет необходимости полагаться на желание и способность респондентов сообщать точно.
- Смещающий эффект интервьюеров устраняется или уменьшается. Таким образом, данные, собранные путем наблюдения, более объективны и в целом более точны.
Недостатки метода наблюдения
- Самым ограничивающим фактором при использовании метода наблюдения является неспособность наблюдать такие вещи, как отношения, мотивации, настроение клиентов / потребителей, их мотивы покупки и их образы.
- Сыщику также нужно время, чтобы дождаться выполнения определенного действия.
- Личную и интимную деятельность, например, просмотр телевизора поздно вечером, легче обсудить с помощью анкет, чем наблюдать.
- Стоимость — последний недостаток метода наблюдения. В большинстве случаев получение данных наблюдений обходится дороже, чем данные других съемок. Наблюдатель должен ждать, ничего не делая, между событиями, которые нужно наблюдать. Непродуктивное время — это повышенная стоимость.
Авторство / Ссылки — Об авторе (ах)
Статья написана «Прачи Джунджа» и проверена командой Management Study Guide Content .В состав группы MSG по содержанию входят опытные преподаватели, профессионалы и эксперты в предметной области. Мы являемся сертифицированным поставщиком образовательных услуг ISO 2001: 2015 . Чтобы узнать больше, нажмите «О нас». Использование этого материала в учебных и образовательных целях бесплатно. Укажите авторство используемого содержимого, включая ссылку (-ы) на ManagementStudyGuide.com и URL-адрес страницы содержимого.
.
статистический контроль качества | Методы и факты
Статистический контроль качества , использование статистических методов в мониторинге и поддержании качества продуктов и услуг. Один метод, называемый приемочным отбором, может использоваться, когда необходимо принять решение о принятии или отклонении группы деталей или элементов на основе качества, обнаруженного в образце. Второй метод, называемый статистическим управлением процессом, использует графические изображения, известные как контрольные диаграммы, для определения того, следует ли продолжить процесс или его следует скорректировать для достижения желаемого качества.
Подробнее по этой теме
статистика: Статистический контроль качества
Статистический контроль качества относится к использованию статистических методов для мониторинга и поддержания качества …
Приемочная выборка
Предположим, что потребитель получает партию запчастей от производителя. Будет взят образец деталей и подсчитано количество дефектных деталей.Если количество дефектных товаров невелико, принимается вся партия. Если количество дефектных изделий велико, вся партия будет отклонена. Правильные решения соответствуют принятию лота хорошего качества и отклонению лота плохого качества. Поскольку используется выборка, необходимо учитывать вероятность ошибочных решений. Ошибка отклонения партии хорошего качества создает проблемы для производителя; вероятность такой ошибки называется риском производителя. С другой стороны, ошибка принятия некачественной партии создает проблемы для покупателя или потребителя; вероятность такой ошибки называется риском потребителя.
Разработка плана приемочного выборочного контроля состоит из определения размера выборки n и критерия приемки c , где c — максимальное количество дефектных единиц, которые могут быть обнаружены в образце, и партия все еще может быть принята . Ключ к пониманию как риска производителя, так и риска потребителя — это предположить, что в партии есть известный процент дефектных изделий, и вычислить вероятность принятия партии для данного плана выборочного контроля. Варьируя предполагаемый процент дефектных изделий в партии, можно оценить несколько различных планов выборочного контроля и выбрать такой план выборочного контроля, при котором риски производителя и потребителя будут достаточно низкими.
Статистический контроль процесса
Статистический контроль процесса использует методы выборки и статистические методы для контроля качества текущего процесса, такого как производственная операция. Графический дисплей, называемый контрольной диаграммой, обеспечивает основу для принятия решения о том, вызваны ли отклонения в выходных данных процесса общими причинами (случайно возникающие отклонения) или необычными причинами, которые могут быть назначены. Всякий раз, когда идентифицируются назначаемые причины, может быть принято решение скорректировать процесс, чтобы вернуть результат к приемлемому уровню качества.
Получите эксклюзивный доступ к контенту нашего 1768 First Edition с подпиской. Подпишитесь сегодняКонтрольные диаграммы можно классифицировать по типу содержащихся в них данных. Например, диаграмма x используется в ситуациях, когда выборочное среднее используется для измерения качества выходных данных. Количественные данные, такие как длина, вес и температура, можно отслеживать с помощью диаграммы x 20 . Изменчивость процесса можно отслеживать с помощью диапазона или диаграммы R . В тех случаях, когда качество продукции измеряется количеством дефектов или долей дефектов в образце, можно использовать диаграмму n p или диаграмму p .
Все контрольные диаграммы построены аналогичным образом. Например, центральная линия диаграммы x соответствует среднему значению процесса, когда процесс находится под контролем и дает результат приемлемого качества. Вертикальная ось контрольной диаграммы указывает шкалу измерения интересующей переменной. Верхняя горизонтальная линия контрольной диаграммы, называемая верхним контрольным пределом, и нижняя горизонтальная линия, называемая нижним контрольным пределом, выбираются таким образом, чтобы, когда процесс находится под контролем, была высокая вероятность того, что значение выборочного среднего будет находиться между двумя контрольными пределами.Стандартная практика состоит в том, чтобы установить контрольные пределы на три стандартных отклонения выше и ниже среднего значения процесса. Процесс можно периодически проверять. После выбора каждой выборки значение выборочного среднего наносится на контрольную диаграмму. Если значение выборочного среднего находится в контрольных пределах, процесс может быть продолжен при условии, что стандарты качества поддерживаются. Если значение выборочного среднего выходит за контрольные пределы, вывод о неконтролируемости указывает на необходимость корректирующих действий, чтобы вернуть процесс к приемлемым уровням качества.
The Editors of Encyclopaedia Britannica Эта статья была недавно отредактирована и обновлена Эриком Грегерсеном, старшим редактором.Узнайте больше в этих связанных статьях Britannica:
.Статистический анализ данных — Знания для студентов-медиков и врачей
Статистический анализ — один из основных инструментов, используемых в эпидемиологии, которая в первую очередь занимается изучением здоровья и болезней населения. Статистика — это наука о сборе, анализе и интерпретации данных, и хорошее эпидемиологическое исследование зависит от правильного использования статистических методов. В то же время недостатки в дизайне исследования могут повлиять на статистику и привести к неверным выводам.Описательная статистика измеряет, описывает и суммирует характеристики коллекции данных / выборки, не делая выводов, выходящих за рамки этой коллекции / выборки. Обычными показателями описательной статистики являются центральные тенденции и дисперсия. Меры центральной тенденции описывают центральное распределение данных и включают моду, медианное значение и среднее значение. Меры дисперсии описывают, как распределяются данные, и включают диапазон, квартили, дисперсию и отклонение. Аналог описательной статистики, логическая статистика, опирается на данные для того, чтобы делать выводы, которые выходят за рамки собранных данных и выборки, из которой они были получены.Статистика вывода включает такие параметры, как чувствительность, специфичность, положительные / отрицательные прогностические значения, доверительные интервалы и проверку гипотез.
Значения, используемые для описания характеристик образца или набора данных, называются переменными. Переменные могут быть независимыми в том смысле, что они не зависят от других переменных и, таким образом, могут быть использованы исследователем в целях исследования (например, введение определенного лекарства), или зависимыми, в том смысле, что их значение зависит от на другую переменную и, таким образом, исследователь не может ими управлять (например,g., состояние, вызванное определенным лекарственным средством). Кроме того, переменные можно классифицировать качественно в категориальных терминах (например, цвет глаз, пол, раса) и количественно в числовых терминах (например, возраст, вес, температура).
Оценка диагностических тестов до их утверждения для клинической практики — еще одна важная область эпидемиологических исследований. Он основан на статистических выводах, чтобы сделать выводы из групп выборки, которые могут быть применены к генеральной совокупности. См. Также типы эпидемиологических исследований.
.Статистические инструменты и подходы к валидации аналитических методов: методология и практические примеры
Int. J. Metrol. Qual. Англ. 8 , 9 (2017)Обзор
Статистические инструменты и подходы к валидации аналитических методов: методология и практические примеры ★
Soumia Belouafa * , Fatima Habti, Saïd Benhar, Bouchaïb Belafkih, Souad Tayane, Souad Hamdouch, Ahmed Bennamara и Abdelmjid Abourriche
Лаборатория биомолекул и органического синтеза, кафедра химии, факультет наук Бен М’Сик, Университет Хасана II в Касабланке,
Авеню Дрисс Эль Харти Б.P 7955,
Сиди Отман Касабланка, Марокко
⁎ Автор для переписки: [email protected]
Поступило:
21 год
сентябрь
2016 г.
Принято:
26
Декабрь
2016 г.
Аннотация
Аналитику необходимо знать, можно ли с уверенностью принять результат измерения или, наоборот, отклонить, поскольку он неверен. Также важно знать, подходит ли метод анализа для предполагаемого использования. Аналогичным образом, для исследователя более важно знать, может ли он доверять новому разработанному методу и каковы критерии, которые необходимо соблюдать для обеспечения его достоверности.Статистические инструменты позволяют нам решить все эти вопросы. Экспериментальный протокол, применяемый в этой работе, основан на общей методологии, вдохновленной нормативными документами, касающимися статистического анализа данных при валидации аналитических методов, для оптимизации количества анализов и соответствия критериям проверки. Чтобы лучше понять статистический анализ исходных данных, для количественной оценки рассматриваются практические примеры: активный ингредиент в фармацевтических препаратах, тяжелый металл в продуктах рыболовства и наркотик при изъятиях.
Ключевые слова: статистические тесты / аналитическая валидация / контроль качества / измерение / стабильность
★
Доклад был представлен на 6-й Международной метрологической конференции — CAFMET 2016.
© S. Belouafa et al., Опубликовано EDP Sciences, 2017 г.
Это статья в открытом доступе, распространяемая в соответствии с условиями лицензии Creative Commons Attribution License (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0), которая разрешает неограниченное использование, распространение и воспроизведение на любом носителе при условии, что оригинал работа правильно процитирована.
1 Введение
Принцип валидации количественных аналитических процедур сегодня широко распространен во всех сферах деятельности, где проводятся измерения. Целью валидации аналитического метода является демонстрация того, что метод подходит для предполагаемого использования, такого как оценка известного продукта на эффективность и наличие примесей. Цель валидации метода — предоставить научные доказательства того, что аналитический метод надежен и согласован, прежде чем его можно будет использовать в рутинном анализе продукта.Валидация аналитических методов регулируется Международной конференцией по гармонизации (ICH) [1,2].
Ключевыми критериями для оценки аналитического метода являются: специфичность, точность, прецизионность, предел обнаружения, предел количественного определения, чувствительность, рабочий диапазон и линейность, надежность и извлечение [3,4]. Определения ICH для валидационных характеристик проиндексированы в таблице 1.
Тип используемого метода и аналитического метода будет определять характер и объем необходимых валидационных исследований.Наиболее распространенными методами валидации являются идентификация, анализ и определение примесей [5–8] (Табл. 2). Результаты для каждой применимой валидационной характеристики сравниваются с выбранными критериями приемлемости.
Помимо ICH, можно обратиться к другим рекомендациям для получения подробной информации о международных требованиях, таких как руководство Управления по контролю за продуктами и лекарствами США (FDA) [9–11] и Фармакопея США (USP) [12].
Целью данной работы является составление обзора ожиданий регулирующих органов, связанных со статистическим анализом, и обзор совместных статистических методов, используемых для анализа данных валидации аналитических методов, с некоторыми примерами.
Присваиваются следующие два балла:
Статистика для анализа данных для проверки аналитических методов, таких как среднее значение, стандартное отклонение, доверительные интервалы и линейная регрессия.
Нормативные указания относительно статистического анализа данных при валидации аналитических методов.
Критерии эффективности для валидации аналитического метода.
Таблица 2Валидационные характеристики в зависимости от характера теста.
2 Статистические инструменты при валидации аналитических методов
Статистический анализ данных, полученных во время валидации метода, должен быть выполнен для демонстрации валидности аналитического метода. Основными параметрами, используемыми для интерпретации результатов валидации аналитического метода, являются вычисление среднего (или среднего), стандартного отклонения, относительного стандартного отклонения, доверительных интервалов и регрессионного анализа, а основными инструментами являются тест F , t -тест, регрессионно-корреляционный анализ.Эти расчеты обычно выполняются с использованием пакетов статистических программ, таких как SPSS, R и Minitab. Целью статистического анализа является обобщение набора данных, обеспечивающих понимание характеристики исследуемого метода. Статистические инструменты описаны ниже.
2,1 Среднее
Среднее или среднее значение набора данных — это основная и наиболее часто используемая статистика. Среднее значение рассчитывается путем сложения всех точек данных и деления суммы на количество выборок.Обычно он обозначается ( X бар) и вычисляется по следующей формуле: где X i — отдельные значения, а n — количество отдельных точек данных.
2.2 Стандартное отклонение
Стандартное отклонение набора данных — это мера разброса значений в наборе образцов, которое вычисляется путем измерения разницы между средним и отдельными значениями в наборе. Он рассчитывается по следующей формуле: где X i — это индивидуальное значение, — это среднее значение выборки, а n — это количество отдельных точек данных.
2.3 Относительное стандартное отклонение
Относительное стандартное отклонение вычисляется путем умножения стандартного отклонения набора образцов на 100% и деления его на среднее значение набора образцов. Относительное стандартное отклонение выражается в процентах. Обычно критерии приемлемости для точности, прецизионности и повторяемости данных выражаются в% RSD:
.