Контрольная работа правовые информационные системы: Правовые информационные системы — реферат, курсовая работа, диплом, 2017

С целью обеспечения повсеместного, интероперабельного и общенационального обмена данными U.S. Министерство здравоохранения и социальных служб (HHS) приняло и внедрило ряд законов, постановлений и руководств для дальнейшего внедрения основанных на стандартах подходов к взаимодействию.

Лекарства 21 века: основные положения

Среди положений об ИТ в сфере здравоохранения, изложенных в документе «21st Century Cures», многие разделы содержат директивы для ONC, центров Medicare и Medicaid Services (CMS) и других агентств, касающиеся улучшения взаимодействия.

• Проект Trusted Exchange Framework и Общее соглашение включает в себя политики, процедуры и технические стандарты, которые основаны на существующих возможностях сети медицинской информации и позволяют им работать вместе для обеспечения единого доступа к электронной медицинской информации независимо от разработчика, медицинской информации обмена, или где находятся записи пациента.
• Основные данные США для взаимодействия — это «стандартизированный набор классов данных о состоянии здоровья и составных элементов данных для общенационального интероперабельного обмена информацией о здоровье». «Класс данных» — это «агрегирование различных элементов данных по общей теме или варианту использования».
• Окончательное постановление о взаимодействии ONC и блокировке информации реализует ключевые положения Закона 21-го века о лечении, ориентированные на продвижение интероперабельного обмена; поддержка доступа, обмена и использования электронной информации о здоровье; и устранение случаев блокировки информации.Правило призывает к ускоренному использованию медицинских API. Сертифицированная ИТ-служба здравоохранения ONC должна иметь стандартизованные API-интерфейсы для обслуживания пациентов и населения и соответствовать особым требованиям, изложенным в Условиях API и Поддержании сертификации. Что наиболее важно, регулирование требует, чтобы основные данные США для взаимодействия были доступны поставщикам медицинских услуг и пациентам «без особых усилий».
• Закон о лечении поручает ONC создание программы отчетности по EHR в качестве условия их сертификации и поддержания сертификации.ONC имеет процесс получения обратной связи от отрасли о том, какие критерии и методы сбора следует изучить для этой программы. Критерии отчетности программы направлены на рассмотрение следующих пяти категорий: безопасность, функциональная совместимость, удобство использования и ориентированный на пользователя дизайн, соответствие сертификационным испытаниям и другие категории, необходимые для измерения производительности сертифицированной технологии EHR.

Параллельно с выпуском окончательного регламента взаимодействия ONC и блокировки информации, CMS также изложила окончательное положение о совместимости и доступе пациентов в рамках своей инициативы MyHealthEData, направленной на обеспечение обмена медицинской информацией и доступа пациентов к ней путем предоставления данных о пациентах. использование полномочий CMS для регулирования программ Medicare Advantage, Medicaid, Children’s Health Insurance Plan и Qualified Health Plan на биржах, поддерживаемых федеральным правительством.

Рекомендации по стандартам совместимости

Процесс предоставления рекомендаций по стандартам совместимости (ISA) представляет собой единый открытый список стандартов и спецификаций реализации, опубликованных ONC. ONC координирует идентификацию, оценку и определение этих рекомендуемых стандартов и спецификаций реализации для использования в промышленности с целью удовлетворения конкретных потребностей взаимодействия в области клинической медицины. Заинтересованным сторонам рекомендуется внедрять и использовать эти рекомендуемые стандарты в соответствии с их потребностями.

ISA состоит из разделов со связанными требованиями к взаимодействию, каждый из которых включает один или несколько стандартов или спецификаций реализации для выполнения перечисленных потребностей. Дополнительные характеристики этих стандартов и спецификаций реализации перечислены для информирования заинтересованных сторон о зрелости и принятии. К ним относятся:

1. Уровень принятия: Приблизительный средний уровень принятия для данного конкретного варианта использования в здравоохранении в США.
2. Стоимость: Указывает, включена ли плата за покупку, лицензию или получение членства за доступ или использование рекомендованного стандарта или спецификации реализации.
3. Статус федерального требования: Сообщает, был ли стандарт или спецификация реализации утверждена в нормативном акте, указана ли ссылка в качестве требования федеральной программы или указана ли ссылка в федеральной закупке (например, в контракте или гранте).
4. Зрелость реализации: Передает зрелость на основе состояния реализации.
5. Стандарты зрелости процесса: Передает зрелость с точки зрения его стадии в рамках процесса утверждения / голосования конкретной организации.
6. Доступность инструмента тестирования: Сообщает, доступен ли инструмент тестирования для оценки соответствия ИТ-инфраструктуры стандарту или спецификации реализации.

Новые стандарты точной медицины

Этот проект ONC направлен на стандартизацию данных, полученных за пределами традиционных условий оказания медицинской помощи. В рамках инициативы по прецизионной медицине он фокусируется на стандартах в двух областях:

1. Мобильное здоровье, датчики и носимые данные
2. Данные о социальных детерминантах здоровья

Полигон для испытаний на совместимость

ONC размещает открытую платформу сообщества, где отдельные лица и организации могут делиться опытом и учиться на проектах, реализуемых в США и за рубежом.

Data: Elemental to Health Campaign

HIMSS и PCHAlliance настоятельно призывают приоритезировать необходимое финансирование и техническую помощь для реализации современных информационных и технологических стратегий здравоохранения, чтобы обеспечить своевременную совместимость и обмен данными эпиднадзора за общественным здоровьем. Важным компонентом является работа в партнерстве с Ассоциацией лабораторий общественного здравоохранения, Государственным и территориальным советом эпидемиологов и Национальной ассоциацией статистики общественного здравоохранения и информационных систем, которые поддерживают эти многолетние усилия по модернизации систем данных, эпиднадзора и аналитики общественного здравоохранения. в CDC, а также в государственных, местных и племенных отделах здравоохранения.Финансирование, включенное в Пакет ассигнований на 2020 финансовый год и Закон о помощи в связи с коронавирусом, чрезвычайной помощи и экономической безопасности (CARES), поможет решить некоторые из проблем, но в долгосрочной перспективе нам нужен предсказуемый и устойчивый источник финансирования для полного решения этой проблемы. .

Инициативы взаимодействия на государственном уровне

В США государственные агентства здравоохранения управляют и отслеживают информацию по иммунизации, инфекционным заболеваниям и статистике естественного движения населения, однако им часто не хватает адекватного финансирования, чтобы их информационные системы обновлялись и соответствовали национальным стандартам и профилям.Обмен медицинской информацией, который осуществляется государственными или частными организациями, в зависимости от штата и региона, направлен на обеспечение надежного и стандартизованного обмена данными между организациями общественного здравоохранения, а также государственными и местными департаментами здравоохранения.

На международном уровне министерства здравоохранения и правительства возглавляют ряд инициатив, направленных на дальнейшее развитие усилий по обеспечению совместимости на страновом и трансграничном уровнях.

Глобальное партнерство в области цифрового здравоохранения (GDHP) — это сотрудничество более 40 правительств и территорий, правительственных агентств и Всемирной организации здравоохранения, созданное для поддержки эффективного внедрения услуг цифрового здравоохранения. Функциональная совместимость — это один из различных рабочих потоков, исследуемых GDHP. Предлагаемые мероприятия рабочего потока сосредоточены на возникающих проблемах обмена данными о пациентах между поставщиками медицинских услуг, организациями, лицами, обеспечивающими уход, и пациентами. Эти проблемы отчасти являются технической проблемой для систем здравоохранения, врачей и пациентов, однако они также создают значительные риски для безопасности пациентов и отвлекают от высококачественного скоординированного ухода и эффективного оказания услуг.В отчете GDHP описываются различные усилия правительств 15 стран-участниц.

В Европе формат обмена ЭУЗ ЕС разработал сеть электронного здравоохранения ЕС для поддержки цифровой трансформации здравоохранения и медицинской помощи в ЕС, стремясь разблокировать поток данных о здоровье через границы и поддержать выполнение Директивы о трансграничном здравоохранении. Рекомендация направлена ​​на облегчение трансграничного обмена электронными медицинскими записями в ЕС, поддерживая государства-члены в их усилиях по обеспечению безопасного доступа граждан к своим данным о здоровье и обмена ими, где бы они ни находились в ЕС.Это поможет гражданам быстро получить доступ к своим медицинским данным и поделиться ими с медицинскими работниками, например, при консультации со специалистом или получении неотложной помощи в другой стране ЕС.

Магистральной инфраструктурой обмена EHR является EHDSI. EHDSI состоит из услуг и инфраструктуры, в которых используются информационные и коммуникационные технологии для обеспечения трансграничных медицинских услуг. Первоначальное внимание уделяется обмену базовой медицинской информацией, в том числе:

• ePatient Summary для обеспечения доступа к проверенным ключевым данным о здоровье пациента во время незапланированного обращения за медицинской помощью за границей
• электронных рецептов, позволяющих пациентам получать лечение за границей, эквивалентное тому, которое они получали бы в своей стране

Ряд стран ЕС уже обмениваются сводками электронных пациентов и электронными рецептами.В рамках EHDSI Финляндия и Эстония одними из первых внедрили инфраструктуры для поддержки обмена сводками пациентов, используя платформу X-Road, бесплатное решение уровня обмена данными с открытым исходным кодом, которое позволяет организациям безопасно обмениваться информацией через Интернет. На следующих этапах будут представлены результаты лабораторных исследований, медицинские снимки и отчеты, а также письма о выписке из больницы.

Европейская комиссия также определила приоритеты цифровой стратегии ЕС на 2019-2024 годы, которая включала создание Европейского пространства данных здравоохранения (EHDS) для содействия обмену и совместному использованию различных видов медицинских данных (электронные медицинские карты, геномика, реестры и т. Д.) .) в Европе. Он направлен не только на поддержку обмена для оказания первичной помощи, а также на разработку новых методов лечения, лекарств, медицинских устройств и услуг. Помимо граждан, это поможет удовлетворить потребности различных пользователей и участников системы здравоохранения, одновременно защищая данные граждан. В настоящее время комиссия работает с государствами-членами и заинтересованными сторонами над определением наилучшей структуры управления и созданием соответствующей инфраструктуры для EHDS. Кроме того, устраняются некоторые существующие нормативные пробелы в отношении реализации государствами-членами GDPR для вторичного использования данных.

European Interoperability Framework (EIF) дает конкретные рекомендации по настройке совместимых цифровых государственных услуг. Он предлагает органам государственного управления 47 конкретных рекомендаций о том, как улучшить управление их деятельностью по обеспечению взаимодействия, установить межорганизационные отношения, оптимизировать процессы, поддерживающие сквозные цифровые услуги, и обеспечить, чтобы существующее и новое законодательство не ставило под угрозу усилия.

Стремясь обеспечить безопасный и объединенный доступ к геномным данным, Европейская инициатива «1+ миллионов геномов» направлена ​​на создание технической инфраструктуры для улучшения профилактики заболеваний, обеспечения более персонализированного лечения и обеспечения достаточного масштаба для новых клинически эффективных исследований.Помимо технической основы для этих усилий, подписавшие страны также оценят этические и правовые последствия геномики, а также хранения данных, безопасности и этического использования.

Помимо этих более широких инициатив, реализуемых по всей Европе, многие страны также возглавляют конкретные региональные и национальные усилия по расширению возможностей обмена ./p>

Nordic Interoperability Project — это совместная работа на низовом уровне, призванная продемонстрировать ценность для пациента беспрепятственного международного обмена данными о состоянии здоровья.Консорциум включает организации из всех пяти стран Северной Европы — Дании, Финляндии, Исландии, Норвегии, Швеции — и работает над тем, чтобы пациенты могли жить и действовать в открытой, бесшовной трансграничной экосистеме здравоохранения, демонстрируя и внедряя решения и инновации от Скандинавские страны. Цель состоит в том, чтобы к 2030 году Скандинавия стала самым устойчивым и интегрированным регионом здравоохранения в мире, предоставляя индивидуализированное медицинское обслуживание всем своим гражданам.

В Португалии Общие службы Министерства здравоохранения (SPMS) — это государственное предприятие, которое управляет централизованными закупками Министерства здравоохранения Португалии и выполняет функции национального ИТ-органа и португальского представителя по международным делам электронного здравоохранения.SPMS предоставляет общие услуги в области закупок и логистики, финансовых услуг, человеческих ресурсов, а также информационных и коммуникационных технологий для организаций здравоохранения и здравоохранения с целью централизации и оптимизации закупок товаров и услуг в рамках Национальной системы здравоохранения Португалии.

В Азии и южной части Тихого океана многие правительства также принимают стратегии цифрового здравоохранения, чтобы стимулировать совместный обмен. Например, Министерство здравоохранения и благосостояния семьи Индии (MoHFW) публикует стандарты EHR и создало Центр информатики здравоохранения при отделе электронного здравоохранения MoHFW в рамках своей стратегии цифрового здравоохранения, чтобы инициировать несколько инициатив цифрового здравоохранения в стране, и запустил Национальный портал здравоохранения как гражданский портал с целью повышения санитарной грамотности масс в Индии.Новозеландские учреждения здравоохранения, организации и отдельные лица подписали Обязательство по обеспечению функциональной совместимости здравоохранения Новой Зеландии, в котором изложены принципы, способствующие внедрению инфраструктур и процессов обмена в их секторе здравоохранения.

К началу

Тест на наркотики и проверка биографических данных: Руководство перед приемом на работу

14 августа 2018 г. | Дебби Лэмб, Sterling Talent Solutions

Когда я начала работать в Sterling, мне нужно было пройти полную проверку биографических данных, включая проверку судимости, образование и подтверждение трудоустройства, справочные проверки и проверку на наркотики, чтобы быть принятым на работу.Это был первый раз, когда мне пришлось пройти проверку биографических данных, и у меня было много вопросов. Я обнаружил, что проверка биографических данных не так проста, как можно было бы подумать. Я не был уверен в процессе, какую информацию я должен был предоставить, какие формы мне нужно было заполнить, сколько времени это займет, и если я потрачу слишком много времени на предоставление информации, задержит ли это меня с приемом на работу. Из всех частей фонового экрана меня больше всего беспокоило прохождение теста на наркотики при приеме на работу. Мне было не о чем беспокоиться, но весь процесс меня напрягал.

Как мы упоминали в предыдущих сообщениях в блоге нашей серии, существует много типов отчетов о проверке биографических данных при приеме на работу, и важно понимать, какая информация необходима для того, чтобы процесс проверки прошел максимально гладко и быстро. В первом сообщении нашего блога из серии о приеме на работу кандидатов «Что вам нужно для проверки судимости» рассказывается, какая информация должна быть предоставлена ​​либо стороннему провайдеру проверки биографических данных, либо внутренней группе по персоналу для проверки наличия судимости.Второй блог поделился информацией о том, что может потребоваться для проверки образования. В третьем сообщении в блоге из этой серии рассказывается, что нужно предоставить кандидату для подтверждения занятости. В четвертой части этой серии мы рассказали, что проверка кредитоспособности при приеме на работу — это не то же самое, что создание вашего кредитного отчета по ссуде или кредитной карте.

Что такое тест на наркотики при приеме на работу?

Тест на наркотики перед приемом на работу — это наиболее распространенный вид тестирования на наркотики, проводимый для проверки биографических данных, и его следует проводить только после того, как было сделано условное предложение о приеме на работу.В то время как большинство работодателей не обязаны проверять своих сотрудников на наркотики, тестирование мочи перед приемом на работу является обязательным для федеральных работодателей, которые нанимают людей на должности, требующие повышенного внимания, включая водителей грузовиков, автобусов и такси, пилотов самолетов и железнодорожных служащих.

Информация для начала фоновой проверки

Важно быть проинформированным о процессе и о том, какую информацию вы должны предоставить для проверки биографических данных. Не забудьте внимательно прочитать форму согласия, прежде чем подписывать ее.Предоставление правильной информации во время согласия поможет ускорить процесс проверки биографических данных. Чтобы начать проверку биографических данных, вам нужно будет предоставить некоторую личную информацию. Пункты, которые вас попросят заполнить для проверки судимости, включают:

• Полное имя
• Номер социального страхования
• Дата рождения
• Известные псевдонимы
• Текущий и прошлый адреса
• Номер водительских прав

Что делать Мне нужен расходный материал для теста на наркотики?

Проверка на наркотики при приеме на работу является одним из многих компонентов проверки биографических данных.Наиболее часто используемым методом скрининга является анализ мочи, позволяющий определить недавнее употребление наркотиков. Тест определяет недавнее употребление наркотиков, как правило, в течение предыдущих одного-трех дней. Согласно Quest Diagnostics, одной из крупнейших в мире клинических лабораторий, анализ мочи «подходит для всех целей тестирования — от предварительного приема на работу до выборочного и послеаварийного — и может проводиться для широкого спектра запрещенных и отпускаемых по рецепту лекарств. Хотя положительный результат анализа мочи не обязательно означает, что человек находился «под воздействием» во время теста, он стал стандартом для доказательства «текущего использования» U.С. Департамент труда. Анализ мочи — также единственный метод, разрешенный для тестов на наркотики, утвержденных федеральным законодательством ».

Анализ мочи позволяет проверить наличие следующих наркотиков: амфетамины, барбитураты, бензодиазепины, кокаин, марихуана, МДМА (экстази) и его метаболит, метадон, опиаты, оксикодон, фенциклидин (PCP) и пропоксифен, синтетические каннабиноиды («K2 / Sparkle»). ») И синтетических стимуляторов (« Соли для ванн »).

Для тех, кто плохо знаком с процессом скрининга на наркотики, я не знал, как собирать образец, но лаборант объяснил мне весь процесс, когда я прибыл в лабораторию.Для анализа мочи на наркотики требуется минимум 30 мл мочи, которая собирается в уединении туалета. Сборщик переливает образец в бутылку, запечатанную липкой лентой, и передает лаборанту, который заполняет Форму хранения и контроля, а затем отправляет его в лабораторию для тестирования.

Правила проверки фона

Отрасль проверки фона строго регулируется федеральными, государственными и местными законами. На федеральном уровне проверка биографических данных регулируется Законом о справедливой кредитной отчетности (FCRA) и руководящими принципами Комиссии по равным возможностям трудоустройства (EEOC).Согласно руководящим принципам FCRA, работодатели должны уведомить кандидата о том, что они будут проводить проверку биографических данных. В уведомлении будет разъяснено, что результаты проверки биографических данных будут использованы для приема на работу, продвижения по службе или удержания. После объяснения намерения выполнить проверку биографических данных работодатели должны получить согласие (на бумаге или в Интернете) от кандидата на проведение проверки на наличие судимости, и результаты будут использованы при принятии решений о приеме на работу.

Как вы видели в серии сообщений блога с советами по отбору кандидатов, проверка данных включает множество аспектов: от проверки судимости до проверки трудоустройства и проверки кредитоспособности до проверки на наркотики.Каждая компания потребует различных проверок на должности, которые им необходимо заполнить. Понимание того, какую информацию вам необходимо подготовить для проверки биографических данных, поможет сократить время на ее выполнение и позволит вам быть на шаг впереди других кандидатов. По другим вопросам о процессе ознакомьтесь с часто задаваемыми вопросами на веб-сайте Sterling.

Sterling не является юридической фирмой. Эта публикация предназначена только для информационных целей, и ничто из содержащегося в ней не должно рассматриваться как юридическая консультация. Мы категорически отказываемся от каких-либо гарантий или ответственности за ущерб, возникший в результате этой информации.Мы рекомендуем вам проконсультироваться с юрисконсультом относительно ваших конкретных потребностей. Мы не берем на себя никаких обязательств по обновлению ранее размещенных материалов.

Компьютерные информационные системы и информатика

• Несмотря на схожесть, компьютерные информационные системы и информатика — разные области.
• В зависимости от ваших интересов и профессиональных целей, карьера в СНГ или CS может быть лучше.
• CS имеет тенденцию быть более техническим, тогда как CIS больше ориентирован на практическое применение.
• CIS можно рассматривать как очень специализированную область приложений CS.

Немногие отрасли предлагают студентам более многообещающие перспективы, чем отрасли компьютеров и информационных технологий. Бюро статистики труда прогнозирует рост рабочих мест на 11% в период с 2019 по 2029 год для компьютерных и ИТ-специалистов — почти в три раза быстрее, чем в среднем по стране. Более того, средняя годовая зарплата в этой области в размере 88 240 долларов США более чем вдвое превышает среднюю годовую зарплату для всех профессий в США.С.

Информатика (CS) и компьютерные информационные системы (CIS) представляют собой два популярных направления обучения в этой отрасли, но многие люди с трудом проводят различие между этими двумя дисциплинами. С помощью Чирага Шаха, доцента Информационной школы Вашингтонского университета, мы разбиваем то, что разделяет эти две области.

Содержание

Что такое компьютерные информационные системы?

CIS фокусируется на бизнес-приложениях и прикладных решениях различных компьютерных систем.«Вы можете рассматривать CIS как очень специализированную область приложения CS», — говорит Шах. Студенты часто проходят курсы по администрированию сетей, систем и баз данных, а также некоторые учебные курсы по бизнес-анализу и поддержке.

Большинство программ учат учащихся тому, как технологии могут улучшить организационные процессы и решения. Поскольку эти профессионалы взаимодействуют с разными уровнями бизнеса и персоналом, им обычно требуются сильные деловые, коммуникативные и организационные навыки, а также лидерские качества, способность принимать решения и аналитические способности.

Практический характер этой программы означает, что стажировки часто играют большую роль. Студенты должны учитывать этот потенциальный опыт работы при оценке программ.

Что такое компьютерные науки?

CS подчеркивает теоретическую сторону компьютерного оборудования и программного обеспечения, обеспечивая всестороннее исследование «вычислительных систем от их концептуализации до реализации». Учащиеся изучают различные языки программирования и методы анализа алгоритмов, готовясь к проектированию и разработке эффективного, надежного и безопасного программного обеспечения.Многие программы начинаются с основ систем, а затем переходят к программированию, структурам данных, тестированию и взаимодействию с пользователем.

В целом, программы по информатике обучают студентов методам и технологиям вычислений и анализа информации. Профессионалы полагаются на свою изобретательность и логику, им необходимы сильные коммуникативные навыки, математика и навыки критического мышления.

Широкий характер информатики позволяет учащимся выбирать из множества специальностей и карьерных возможностей, в том числе связанных с мобильными вычислениями, искусственным интеллектом, аналитикой данных и облачными вычислениями.

Компьютерные информационные системы против информатики

При выборе между компьютерными информационными системами и информатикой учащиеся должны учитывать свои личные и профессиональные интересы и выбирать программу, которая им лучше всего соответствует. Шах подчеркивает основные сходства и различия программ.

Специалисты по CS создают программы и приложения, которые менеджеры по СНГ внедряют и контролируют в своих организациях.

«В CS можно узнать о разработке нового алгоритма», — говорит он.«В то время как в CIS можно узнать, как система, использующая такой алгоритм, может выполнять определенные задачи в реальной ситуации».

CIS работают с различными технологиями, ища программы, устройства и приложения, которые могут улучшить бизнес-операции. Они используют свой опыт программирования и проектирования для интеграции и поддержки технологий, одновременно применяя навыки управления проектами и администрирования, наблюдая за каждым компонентом проекта. Они в первую очередь сосредотачиваются на том, как технологии работают в бизнес-среде, выбирая наиболее эффективный вариант, исходя из потребностей своей организации.

Напротив, дисциплина CS занимается проектированием и разработкой вычислительных систем. Специалисты в этой области улучшают применимость, мощность и эффективность различных устройств. Профессионалы создают программы и приложения, которые менеджеры компьютерных информационных систем внедряют и контролируют в своих организациях.

Какой путь вам подходит?

Чтобы выбрать правильную дисциплину, студенты должны думать о своих интересах и карьерных целях.В то время как выпускники обеих дисциплин могут следовать аналогичным карьерным путям, концентрированное обучение по каждой программе готовит учащихся к конкретным возможностям. Студенты также могут пройти курсы для начинающих по программированию или пройти отраслевую сертификацию, чтобы поддержать или разнообразить свои профессиональные занятия.

Карьера в CS, как правило, более техническая, в то время как карьера в СНГ более практична.

Специалисты по компьютерным информационным системам обычно работают в составе группы, внедряя компьютерные бизнес-решения и управляя ими.Помимо знания аппаратного и программного обеспечения, они должны иметь прочную основу для бизнеса и навыки межличностного общения, чтобы обеспечить наилучшую поддержку.

Шах предполагает, что эта область лучше всего подходит «тем, кто хочет развертывать и поддерживать вычислительные системы в бизнес-среде, не разбираясь в основах того, что движет этими системами».

Информатика требует большого внимания к деталям и терпения. Карьера в этой области, как правило, более техническая, тогда как карьера в области компьютерных информационных систем более практична.По словам Шаха, информатика лучше всего подходит «тем, кто имеет сильную страсть к технологиям, заинтересован в более глубоком концептуальном понимании и ищет больше вариантов в будущем».

Карьера в компьютерных информационных системах

Менеджеры компьютерных информационных систем контролируют технологическую и компьютерную деятельность организации. Они анализируют и оценивают потребности бизнеса, а затем определяют или разрабатывают решение и внедряют его.Эти специалисты могут также управлять бюджетом, графиком технического обслуживания, персоналом и поддержкой компьютерных информационных систем.

Администраторы баз данных управляют данными для организаций, обеспечивая безопасность, доступ и простоту использования. Эти профессионалы внедряют и создают системы и приложения, помогающие систематизировать данные. Они также создают резервные копии и повышают производительность.

Сетевые системные администраторы контролируют сетевые системы для организаций.Они выявляют системные потребности и устанавливают правильную сеть для работы, а также тестируют производительность и обучают новых пользователей. Затем они защищают и обслуживают сеть, делая необходимые обновления и улучшения.

Аналитики компьютерных систем оценивают производительность компьютерных систем организации. Они также предлагают и внедряют улучшения, работая с руководством над определением потребностей, бюджета и ограничений организации, чтобы они могли провести свою собственную оценку.После того, как эти специалисты определят и осуществят обновления системы, они могут предложить обучение и поддержку.

Архитекторы компьютерных сетей разрабатывают различные сети для организаций, чтобы улучшить коммуникацию. Они оценивают сетевые потребности и цели организации, прежде чем найти или создать сетевую систему, которая их удовлетворяет. Эти архитекторы могут также защищать сети и обучать пользователей и администраторов.

Карьера в области компьютерных наук

Ученые-информатики исследуют и разрабатывают новые технологии, а также улучшают существующие.Они ищут решения различных вычислительных проблем или неэффективности посредством экспериментов, тестирования и анализа. Они могут работать со сложными алгоритмами, языками программирования, робототехникой и компьютерным оборудованием.

Программисты создают код для различных компьютерных программ и приложений. Они работают с разработчиками и инженерами, чтобы перевести проекты на стадию разработки, а затем тестировать, оценивать и улучшать проекты по мере необходимости. Программисты также могут работать над дизайном, придумывая новые программные идеи и улучшая существующие проекты.

Разработчики программного обеспечения создают программное обеспечение, которое удовлетворяет потребности организаций, отдельных лиц и потребителей. Они определяют потребности и области возможностей на рынках, а также способы улучшения существующих программ и неэффективности в различных отраслях. Затем они создают приложения и программы и работают с разработчиками, чтобы воплотить свои идеи в жизнь.

Веб-разработчики проектируют веб-сайты для организаций и частных лиц, адаптируя спецификации и возможности производительности для удобства пользователей.Разработчики должны оценивать посещаемость и потребности посетителей, работая с дизайнерами и программистами для создания эффективных продуктов. Эти профессионалы могут управлять всем сайтом или специализироваться на внутренней или внешней разработке.

Аналитики по информационной безопасности оценивают потребности организации в безопасности и рекомендуют соответствующие стратегии защиты и резервного копирования. Они могут отслеживать системы на предмет подозрительной активности, расследовать нарушения и тестировать уязвимости.Аналитики могут предлагать улучшения и / или помогать организациям в их разработке и внедрении.

Интервью со специалистом в области компьютерных информационных систем и информатики

Шаха включают интеллектуальные поисковые и рекомендательные системы, которые пытаются понять задачу, которую выполняет человек, а затем выдают упреждающие рекомендации. Помимо создания систем IR, основанных на задачах, он делает упор на то, чтобы сделать такие системы прозрачными, справедливыми и свободными от предвзятости.

Шах провел свой творческий отпуск в 2018 году в Spotify, работая над проблемами голосового поиска и рекомендаций. В 2019 году в качестве стипендиата Amazon он работал с группой персонализации Amazon над приложениями, включающими персонализированные и ориентированные на задачи рекомендации.Совсем недавно Шах был приглашенным исследователем в MSR AI, работая над созданием интеллектуального управления задачами в приложениях для поиска и повышения производительности.

Информатика (CS) — это дисциплина, которая включает в себя исследования вычислительных систем от их концептуализации до реализации. Типичные темы включают алгоритмы, компьютерную архитектуру, искусственный интеллект, базы данных и сети.

Компьютерные информационные системы (КИС), с другой стороны, представляют собой очень специфическую область, которая фокусируется на сетевых компьютерах, развертываемых в различных бизнес-ситуациях. Вы можете думать о CIS как о очень специализированной прикладной области CS. Обе области охватывают такие темы, как базы данных, компьютерные сети и безопасность.

CIS ориентирован на приложения. В то время как CS предоставляет всестороннее образование, варьирующееся от очень теоретических тем до прикладных, CIS очень широко используется в приложениях в различных сферах деятельности.

Исследования в СНГ, как правило, более практические, крупномасштабные и на местах (подумайте о тематических исследованиях). В CS можно узнать о разработке нового алгоритма, тогда как в CIS можно узнать о том, как система, использующая такой алгоритм, может выполнять определенные задачи в реальной ситуации. Некоторые примеры CIS включают автоматизацию делопроизводства, платежные системы и системы здравоохранения.

студентов из стран СНГ изучают технологии (базы данных, безопасность, программирование, сети), а также бизнес (принципы управления, финансы и бухгалтерский учет, бизнес-законы, экономика).Неизменно, большинство программ СНГ (бакалавриат или магистратура) также включают в себя завершающий проект или стажировку для получения реального опыта.

CS начинается с вычислительного мышления, что означает способность понимать, представлять и решать проблемы, используя систематический процесс, который можно надежно масштабировать и отображать. Курсы CS включают алгоритмы, структуры данных, программирование, компьютерную архитектуру, сети, базы данных и искусственный интеллект.

CIS — хороший выбор для тех, кто хочет развертывать и поддерживать вычислительные системы в бизнес-среде без необходимости изучать основы того, что движет этими системами. CIS предоставляет четкий и прочный карьерный путь для различных администраторов (системный администратор, администратор базы данных, сетевой администратор).

CIS — привлекательный вариант для тех, кто разбирается в технических аспектах и ​​нацелен на управленческие роли, поскольку эта область позволяет им сосредоточиться на конкретных наборах навыков и практиковать их, а также быстро продвигаться по карьерной лестнице.

CS предлагает обширную учебную программу, охватывающую множество направлений карьеры. Эта область хорошо подходит для тех, кто имеет сильную страсть к технологиям, заинтересован в более глубоком концептуальном понимании и ищет больше вариантов в будущем.

выпускника CS могут работать во всех отраслях, включая разработку программного обеспечения, финансовые технологии, здравоохранение, автомобилестроение и оборону.Часто те, кто специализируется в области CS, заканчивают второстепенный или второстепенный, что дает им преимущество для специализированных ролей. Например, специалист по CS с небольшим в бизнесе может пойти на работу в сфере финансовых технологий.

CIS, с другой стороны, предлагает более специализированный набор карьерных возможностей, в основном на управленческом или административном уровне. Эти роли включают менеджера проекта, администратора базы данных, администратора сети и системного администратора.

Оставайтесь верными целям своей программы.Меня удивляет, как часто я вижу, как ученик участвует в одной программе, но хочет делать то, что делает другая программа, потому что почему-то думает, что это лучше.

Вы находитесь в СНГ, и это связано с определенными ожиданиями, рисками и льготами. Ваша цель должна состоять в том, чтобы получить достаточно навыков и опыта, чтобы претендовать на административную или управленческую должность в технологической фирме или отрасли с технологической отраслью.

Прохождение стажировки по программе весьма выгодно.Это не только даст вам практический опыт, но и откроет возможности для трудоустройства.

CS образование важнее, чем когда-либо прежде, но это уже не то, через что прошли наши предыдущие поколения. Быть специалистом по CS не означает работать инженером-программистом. CS стала намного более разнообразной за счет включения таких областей, как вычисления, ориентированные на человека, взаимодействие человека с компьютером и этика в ИИ.И для тех, кто этим занимается, есть много возможностей карьерного роста.

Итак, по мере продвижения по программе исследуйте не только алгоритмы и компьютерную архитектуру. Если у вас есть второстепенный интерес (второстепенный или другой серьезный), вы можете оказаться в уникальном положении для вашего карьерного пути.

В научных кругах и промышленности наблюдается большой толчок для C + X, где «C» означает CS, а «X» представляет любую другую область, такую ​​как вычислительная биология или вычислительная социальная наука.

Связанные страницы

Изображение функции: Лоуренс Даттон / E + / Getty Images

Закон и технологии: риски и возможности действующих тектонических сил

Содержание

Что ждет технологическое будущее

Большие данные и Интернет вещей

Искусственный интеллект и робототехника

Финтех и блокчейн

Кибербезопасность и конфиденциальность

Быстрое развитие информационных технологий меняет то, как люди работают, потребляют, играют и взаимодействуют.Правительственная политика будет влиять на направление технологических разработок, и законы и постановления, несомненно, необходимо будет изменить, чтобы соответствовать новой реальности.

Хороший пример многогранного продвижения новых проблем — это область медицинских исследований. Искусственный интеллект (ИИ) и «большие данные» ускоряют применение геномной информации для диагностики и лечения рака и хронических заболеваний. Геном человека содержит большой объем личной информации, которую могут защитить действующие законы о конфиденциальности — даже небольшие фрагменты информации могут стать объектом злоупотреблений при неправильном обращении.С другой стороны, для продвижения инновационных методов лечения могут потребоваться новые правила, позволяющие обмениваться генетической информацией с исследователями через платформы и национальные границы, что поднимает острые проблемы в рамках соответствующих режимов конфиденциальности. Этические проблемы, такие как потенциальный спрос на «дизайнерских младенцев», также могут возникнуть по мере дальнейшего развития предсказательной силы генетических технологий.

Подобный набор взаимоотношений и проблем можно найти во многих других секторах, таких как финансы (напр.g., искусственный интеллект, финтех и фидуциарные обязанности), автомобильная промышленность (например, робототехника, Интернет вещей (IoT) и ответственность) и потребительские предметы домашнего обихода (например, IoT, кибербезопасность и личная конфиденциальность). Действительно, список практически бесконечен.

Эти вопросы были недавно исследованы на серии семинаров White & Case в Токио. В серии «Закон и технологии: риски и возможности действующих тектонических сил» были представлены лекции и дискуссии о быстрых изменениях, происходящих в технологической сфере, таких как искусственный интеллект, Интернет вещей, большие данные, финансовые технологии, криптовалюта и кибербезопасность. почти ежедневно слышны достижения, которые бросают вызов существующим правилам.В нем были рассмотрены изменения, которые технологии принесут нашему обществу, возможности, которые могут предложить технологии, возможные недостатки, а также взаимосвязь между технологиями, регулированием и законом.

Что готовит будущее технологий

По сути, существует две точки зрения на то, какое влияние технологии окажут на человечество в будущем. Технологические пессимисты опасаются, что развитие искусственного интеллекта, больших данных, Интернета вещей и других областей каким-то образом заменит человеческое взаимодействие и принятие решений и, в конечном итоге, лишит нас того, что значит быть человеком.С другой стороны — технологические оптимисты, которые считают, что эти достижения принесут пользу человечеству и помогут нам решить многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся сегодня и которые в противном случае были бы еще хуже в будущем.

Основной докладчик Кеннет Кукьер, автор и старший редактор журнала The Economist, проживающий сейчас в Лондоне после нескольких лет в Японии, явно попадает в категорию технологического оптимиста. Он привел пример того, как JR East применяет «глубокое обучение» для наблюдения за тысячами километров железнодорожных путей, которые нуждаются в постоянном мониторинге.До сих пор эта критически важная, но утомительная задача лежала на плечах инспекторов-людей — все они склонны к человеческим ошибкам или блуждающему уму, независимо от того, насколько они преданы своей работе.

JR East начала прикреплять камеры к передней части некоторых своих поездов, чтобы делать снимки пути во время регулярных операций транспортных средств, а затем анализировать их для выявления потенциальных неисправностей.

«Вот прекрасный пример того, как ИИ может ликвидировать рабочие места, но, вероятно, не делает этого», — сказал Кукьер.«Это экономия средств, но теперь вы можете инвестировать ту же сумму денег в большее количество людей, но при этом повысите безопасность на железнодорожном транспорте — и мы все можем согласиться, что это хорошо».

За новым устройством безопасности JR East стоят данные. А за данными стоит алгоритм и, в конечном итоге, метод, называемый машинным обучением, который пытается выявлять закономерности в данных. И все это очень далеко от начала цифровой эпохи, когда программисты говорили компьютерам, что им делать и не отклоняться от этих действий.Сегодня, отметил Цукьер, компьютерам предоставляется доступ к огромным объемам данных и поощряется извлечение того, что им нужно для принятия «осознанного» решения, и теперь результаты лучше, чем когда компьютерам давали более узко определенные направления.

восходит к 1950-м годам, но сегодня оно широко распространено — вплоть до Washlet, разработанного японской компанией Toto Ltd., которая помогает понять, когда наиболее вероятно использование ванной комнаты, и автоматически нагревает сиденье в ожидании.

Тем не менее, Cukier ожидает еще большего скачка от теплых сидений унитаза в ближайшем будущем, когда автономные автомобили сегодня станут реальностью и станут предвестником будущих преимуществ ИИ.

«В следующие пять, 10, 20 лет мы смотрим на новую волну вычислений в обществе, очень похожую на то, что произошло в период с 1995 по 2015 год», — говорит он. «Тогда это был Интернет, применимый ко всем образам жизни; теперь это будет ИИ, применимый ко всем образам жизни, и мы собираемся взять любую проблему, какую только сможем, превратить в проблему прогнозирования, а затем решить ее с помощью ИИ.Он добавляет: «Под искусственным интеллектом я имею в виду машинное обучение, глубокое обучение, обучение с подкреплением, всевозможные варианты получения данных с алгоритмами, с программами, которые пишут сами себя — потому что мир слишком сложен, чтобы определять все правила с самого начала. »

«В следующие пять, 10, 20 лет мы смотрим на новую волну вычислений в обществе».
Кеннет Кукьер

Это применение искусственного интеллекта, полагает Кукьер, будет видно по трем причинам: оно увеличит масштабы того, что может делать человечество; это увеличит скорость, с которой мы можем действовать; и это повысит точность того, чего в противном случае достиг бы человек.Он отмечает, что приложений бесчисленное множество, и они уже исследуются. ИИ, например, использовался в патологии, где он смог идентифицировать больше маркеров, указывающих на то, что образец клетки был злокачественным, чем было известно ученым.

Неизбежно возникнут проблемы с технологическим прогрессом. Конфиденциальность будет важным фактором, и это уже влияет на медицинский сектор, где алгоритмы, которые могут потенциально прогнозировать инфекции и предотвращать заболевание пациентов, не могут быть применены из-за проблем с конфиденциальностью.

Вторая проблема — это объяснимость или способность окончательно идентифицировать причины того или иного образа действий, что не всегда является результатом современных технологий искусственного интеллекта из-за того, что компьютер может быть запрограммирован на принятие собственных решений.

«Дело в том, что у нас есть моральное обязательство использовать искусственный интеллект, поэтому нам нужно решить эти две острые проблемы», — говорит Кукьер. «Поскольку мы используем ИИ, мы собираемся применить его к изменению климата, мы будем думать о лечении болезней; мы будем использовать ИИ для управления нашими городами и нашими портфелями акций.

Но, в конце концов, это действительно бросит знак вопроса о том, что значит быть человеком и что значит «знать» ».

Необходимы законодательные изменения

В прошлом мировая экономика была по существу децентрализованной сетью, в которой международная торговля контролировалась общими законами и соглашениями. Теперь технологии позволяют перейти к распределенной сети, в которой все связаны со всеми, но, по словам Роберта Алана Фельдмана, профессора Токийского университета науки и старшего советника Morgan Stanley MUFG Securities, законы не поспевают за этой революцией.

Keynote, Роберт Фельдман

Пожалуй, самой серьезной проблемой, с которой сталкивается Япония, является демография. В связи с тем, что население стареет и живет дольше и рождается меньше детей, нации необходимо разработать способы повышения производительности или увеличения основных фондов. По словам Фельдмана, необходимым условием для увеличения капитала является изменение существующего законодательства и корпоративного управления с целью более быстрого распространения технологий.

Одно из препятствий в Японии — это корыстные интересы, особенно заметные в энергетическом секторе, который потребует изменений в законодательстве.Но пример Калифорнии 1950-х годов, когда смог захлестнуть часть штата, демонстрирует, что законодательство может способствовать техническому прогрессу — в данном случае — экологически чистым транспортным средствам.

Blockchain будет способствовать снижению затрат и улучшению обслуживания потребителей. В секторе СМИ технологические изменения потребовали новых правил — «социальных правил, а не столько юридических правил», — говорит Фельдман, — чтобы гарантировать точность информации.

Обращаясь к будущему капитализма, Фельдман процитировал книгу Джозефа Шумпетера 1935 года « Может ли капитализм выжить» ? в котором политэконом заявил, что новые технологии бросают вызов олигополиям и монополиям.По его словам, это положительно, поскольку снижает перекосы на рынке. Однако процесс капитализма также несет в себе «созидательное разрушение», которое вызывает нестабильность в экономике, уничтожая старые рабочие места, даже создавая новые, более производительные рабочие места. По словам Фельдмана, эту нестабильность важно контролировать, «и именно поэтому для нас важно правильно понимать нормативную сторону дела. Что нам нужно, — говорит он, — это законы, которые усиливают конкуренцию, ускоряют переподготовку, а затем устанавливают доказательства. нормативные метрики.«

Большие данные и Интернет вещей

Произошло быстрое увеличение объема доступной информации, скорости, с которой она движется, и важности, которую она играет практически во всех сферах нашей жизни. Быстрое развитие больших данных, искусственного интеллекта, Интернета вещей и других технологических достижений создает проблемы для общества, регулирующих органов и тех, кому поручено обеспечивать, чтобы правовая среда не отставала от этого развития.

Мы должны гарантировать, что общество «получит дополнительную ценность» от этих достижений, говорит Дэвид Албагли, местный партнер White & Case в Токио, для того, чтобы они «органично вошли в нашу жизнь» и повлияли на них положительным образом.

Альбагли открыл дискуссию на семинаре, спросив, не является ли устаревшее предположение о том, что сотрудники компании являются ее самым большим активом, больше не актуальным и что сегодня данные являются наиболее важным корпоративным активом.

По словам Хиросигэ Сугихара, основателя и президента Digital Aid, Inc., у большинства японских компаний принципиально иной образ мышления, чем у их американских коллег, отчасти из-за хронической нехватки ИТ-инженеров, когда большинство японских фирм обращаются к поставщикам для обработки ИТ-стороны своих операций.Американские компании, с другой стороны, стремятся сохранить свои ИТ-операции внутри компании. По словам Сугихара, корпорации должны идентифицировать свои наиболее важные данные и обеспечивать их надлежащую защиту. Он добавляет, что для большинства компаний внедрение искусственного интеллекта или больших данных менее важно, чем просто обеспечение безопасности существующих данных.

Заслуживает внимания рост объема данных как услуги, в том числе за рубежом. Для компании критически важно защитить свои информационные активы, и в то же время не менее важно, чтобы были разработаны методы, обеспечивающие конфиденциальность данных в эпоху, когда все мы все более взаимосвязаны через социальные сети.

Слева направо: Давид Альбагли, Ёситака Сугихара, Хиро Сугихара и Масами Такахаши

Какие правила должны использовать компании?

Регулирование развивающихся технологий является сложным, и оно становится значительно более сложным при пересечении границ, поскольку отдельные страны устанавливают свои собственные правила. Возникает вопрос: должны ли компании устанавливать внутренние правила, соответствующие самым строгим стандартам, которые уже действуют, или лучше привести нормативные акты в соответствие с местными требованиями?

Основываясь на своем опыте работы как в Uber, так и в WeWork, Масами Такахаши, генеральный директор WeWork в Японии, говорит, что в качестве глобальных платформ участникам нужна система, которая предлагает одинаковый опыт работы на всех рынках, чтобы избежать путаницы.Соответствие законам должно работать таким же образом, придерживаясь самых высоких стандартов, хотя на практике это не всегда может быть легко достижимо.

«Лучшее решение для компаний и правительств — достичь оптимального баланса между« жесткими законами »и саморегулированием».
Ёситака Сугихара

Хотя глобальная правовая база может быть наиболее желательной ситуацией, говорит Йошитака Сугихара, сопредседатель Комитета по цифровой экономике и вице-президент Американской торговой палаты в Японии (ACCJ), реальность такова, что каждая страна имеет свою собственную культуру. а также существующие правила безопасности и конфиденциальности, а это означает, что часть его задачи состоит в том, чтобы создать «мягкую посадку» между глобальными и местными правилами.По его словам, лучшее решение для компаний и правительств — достичь оптимального баланса между «жесткими законами» и саморегулированием. Но он согласен с тем, что надзор властей за соблюдением требований может занять слишком много времени — японскому правительству обычно требуется два года, чтобы принять новый закон, отмечает он, а это вечность для ловких технологических компаний.

Конфиденциальность или удобство?

Компании и частные лица никогда не жаловались, когда в прошлом кто-то мог взять телефонный справочник и просто найти номер телефона, — отмечает Хиросигэ Сугихара.По его словам, любой, кто занимается бизнесом, должен согласиться с тем, что определенный объем его информации будет легко доступен и что им просто нужно убедиться, что критически важные данные хорошо защищены.

Должны быть приняты меры, чтобы помешать нескольким людям удерживать личные данные — эффективно удерживать их в заложниках, взимая плату за доступ, — добавляет он, и следует вернуть власть «обратно народу». Он считает, что неправильно заставлять людей платить за доступ к их собственным данным, например, если им требуется лечение.

Искусственный интеллект и робототехника

Растут инвестиции в сектор ИИ. В 2017 году было инвестировано 12 миллиардов долларов США венчурного капитала в компании ИИ по всему миру, а еще 22 миллиарда долларов США были связаны с глобальными сделками по слиянию и поглощению, связанными с ИИ, отмечает партнер White & Case Бенджамин Сол.

Точно так же служба перевода искусственного интеллекта Facebook обрабатывает 4,5 миллиарда запросов каждый день, Google Home или Amazon Echo находятся в 20 процентах домов в США, а ИИ предоставляет консультации по инвестициям в сектор финансовых услуг, ставит диагнозы в больницах и в целом меняет взаимодействие с покупатель.

ИИ и робототехника поднимают множество юридических вопросов, включая конфиденциальность данных, права и собственность, принятие решений ИИ и ответственность за нарушение ИИ и робототехники. Как лучше всего решить эти юридические вопросы? Ответы на эти вопросы повлияют на то, как кредиторы потребителей ИИ, производители беспилотных автомобилей и дронов, и это лишь некоторые из них, будут вести свой бизнес и стремиться продвигать инновации.

Сколько регуляции?

С точки зрения технолога, чем меньше регулирования, тем лучше, — говорит Тобиас Пфайфер, ведущий инженер Preferred Networks, Inc.Но, добавляет он, явно важно, чтобы компаниям не разрешалось выпускать на рынок дефектные или даже опасные продукты ИИ. Возможно, одним из критериев принятия решений в области машинного обучения было бы разрешение их использования только после того, как путем статистических измерений будет продемонстрировано, что результаты, достигнутые с помощью машинного обучения или какой-либо другой технологии, превосходят результаты, созданные людьми, предполагает он.

В целом соглашаясь с тем, что чем меньше правил мешает бизнесу, тем лучше, Ясуси Кусака, председатель и главный операционный директор Robot Fund, отмечает, что регулирование остается важным в таких областях, как защита данных или безопасность, поскольку технологии продолжают развиваться.

Работа со смещением

Ключевой нормативной проблемой ИИ является обеспечение того, чтобы ИИ не принимал решений, дискриминирующих определенную группу людей в обществе из-за их расы, этнической принадлежности, пола, других защищаемых характеристик или их прокси — решений, которые потенциально могут быть незаконными и могут разрушить компанию.

«Будет возрастать потребность в объяснении решений, принимаемых ИИ, и обеспечении прозрачности».
Бенджамин Саул

«Потребность в объяснении решений, которые принимает ИИ, и обеспечении прозрачности» будет возрастать, — говорит Сол.По его словам, предвзятость потенциально может закрасться в систему глубокого обучения на начальном этапе, этапе обучения или где-либо еще на протяжении всего процесса создания технологии, добавляя, что ситуация в Соединенных Штатах «особенно неприятна» с правовой точки зрения и требует «объяснимости. «и действия по выявлению и нейтрализации предвзятости. Немецкие законодатели предприняли шаги для решения этой проблемы, по словам Пфайффера, с помощью правил, которые, например, запрещают принятие решения о выдаче личного кредита только на основании адреса человека, и он отмечает, что аналогичные точки данных также могут быть исключены для разных оценки.

В то время как ввод данных можно контролировать, проблема усугубляется, когда искусственный интеллект устанавливает связи, которые выходят за рамки человеческого участия, по словам Сола. В США технологии регулирования противопоставляются технологии «стресс-тестирования» набора алгоритмов глубокого обучения, которые используются, например, для принятия решения по потребительскому кредиту.

Человеческая предвзятость является проблемой в розничных финансовых услугах, соглашается Кусака, добавляя, что ИИ может предоставить более объективное решение, но что еще предстоит решить многие проблемы, прежде чем глубокое обучение можно будет применять без дискриминации.

Следует ли разработчикам делать свои методы открытыми?

По словам Пфайффера, предоставление бесплатного и доступного для всех исходного кода программного обеспечения привлекает внимание компании, а совместная работа помогает улучшить продукт. И все же секретом успеха остаются высококачественные аннотированные данные и «конкретные алгоритмы». С другой стороны, большинство компаний-клиентов считают «демократизацию данных» «абсолютным кощунством», — говорит Саул, хотя в будущем это может быть навязано некоторым секторам.

В секторе финансовых услуг банки и компании, работающие с ценными бумагами, традиционно считали данные о клиентах своими, и мало что было раскрыто. Однако, как отмечает Кусака, ситуация постепенно меняется, позволяя учреждениям обмениваться такими данными, а отдельные лица — собственными данными, что будет способствовать «повышению прозрачности».

Та же проблема «беспокоит» промышленность в США, соглашается Сол, хотя алгоритмические методы становятся настолько сложными, что даже данные, которые были анонимны, теперь можно довольно точно отследить до их первоначального владельца, что порождает некоторые потенциально сложные новые проблемы. в соответствии с существующими структурами конфиденциальности данных.

FinTech и блокчейн

Сочетание финансов и технологий (финтех) не ново, но развитие технологии блокчейн и искусственного интеллекта (ИИ) создало новые возможности для бизнеса, а также риски. Быстро развивающиеся технологии в таких областях, как мобильный и цифровой банкинг, платежи и расчеты, аналитика данных, рынок и онлайн-кредитование, цифровые токены и валюты, личные финансы, обмен валюты и «регтех» обязательно будут взаимодействовать с растущим регулированием и законодательством в отношении них.

До сих пор отрасли регулировались в «вертикальном смысле», — говорит Артур М. Митчелл, старший советник и глава юридической и технологической группы White & Case в Токио. Это означает, что банки, управляющие фондами или фирмы, работающие с ценными бумагами, в основном придерживаются своих областей специализации. Однако появление технологических гигантов, таких как Google и Amazon, изменило этот ландшафт, и регулирующие органы в юрисдикциях по всему миру должны разработать лучший способ контролировать этих новых игроков на рынке.

Инвестиции в Финтех и регулирование

Инвестиции компаний в финтех могут зависеть от состояния нормативно-правовой базы. По словам Майкла Альфанта, президента и главного исполнительного директора Fusion Systems Co., Ltd., примерно 6 процентов расходов в настоящее время направляются на технологические функции в финансовых компаниях США, хотя в японских компаниях наблюдается нежелание заменять устаревшие системы на новые. 80 процентов расходов идет на техническое обслуживание. В идеале генеральный директор должен быть в состоянии предсказать нормативно-правовую базу, которая может развиться в секторе его или ее компании в ближайшие три-пять лет, и использовать эти знания, чтобы посоветовать совету директоров, куда следует потратить.По мнению Альфанта, расходы на устаревшие технологии не являются продуктивным использованием капитала.

Однако прогнозирование нормативных требований — сложная задача, отмечает Нельс Хансен, местный партнер White & Case в Токио; и поэтому вопрос о том, может ли компания, работающая на мировом финансовом рынке, или должна ли она соблюдать правила исключительно в своей юрисдикции (и, таким образом, изолировать себя и свои продукты от клиентов и законов других юрисдикций), или же она выиграет от расходования средств. или потребуется потратить время, энергию и средства для достижения соответствия правилам в каждой стране, в которой, можно сказать, она «работает».«

и криптовалюта представляют собой возможность разрушить как доминирующие онлайн-платформы, так и автократические правительства с помощью децентрализованного подхода, ориентированного непосредственно на клиента, — говорит Хиронао Кунимицу, основатель и генеральный директор gumi Inc., развлекательной компании, которая разрабатывает, управляет и распространяет онлайн-игры. для смартфонов и планшетов в Японии и за рубежом. По его мнению, при правильном применении эти технологии могут не только избежать чрезмерного контроля со стороны правительства, но также могут помочь в развитии более конкурентного рынка, который принесет пользу всем потребителям.

Хиронао Кунимицу

Регулирующая система в США «очень раздроблена», с регулированием как на уровне штата, так и на национальном уровне, а в национальных рамках надзор далее разделен между несколькими агентствами, такими как Федеральная резервная система, по словам Сола. Однако, добавляет он, на федеральном уровне наблюдается четкая тенденция к расширению обмена знаниями по вопросам финансовых технологий, наряду с растущим признанием необходимости межведомственного сотрудничества для обеспечения баланса между продвижением инноваций и ответственным надзором.В последнее время аналогичные шаги были сделаны в Лондоне и Сингапуре.

«Внедрение этих технологий государственным сектором в контексте RegTech может побудить регулирующие органы принять их в деловом мире».
Бенджамин Саул

С законодательной точки зрения, в США было мало подвижек в области ИИ, хотя ряд высокопоставленных политиков подняли этот вопрос и сосредоточились на объяснимости и алгоритмической подотчетности, говорит Саул, в то время как законодательные движения также имели место в других юрисдикциях по всему миру. .Он добавляет, что глобальные стандарты вряд ли будут приняты в ближайшем будущем, хотя, возможно, в таком подходе есть необходимость, поскольку технология применяется во многих отраслях. Невыполнение этого требования может привести к подавлению инноваций.

По словам Хансена, одна проблема заключается в том, что регулирующие органы могут наложить чрезмерное регулирование в качестве рефлекторной реакции на сбои в отрасли, которые, как считается, были вызваны технологиями, что также может сдерживать будущее развитие и позитивные сдвиги.

Кунимицу предполагает, что было «прискорбно», что технология блокчейн изначально применялась к криптовалютам, потому что этот сектор настолько чувствителен, а проблемы с виртуальными валютами, такие как взлом биржи биткойнов Mt. Gox в 2014 году, привели к тому, что в Японии «не хватало» гибкость »в правилах, которые он ввел. Ситуация усложняется, отмечает он, когда транзакции пересекают международные границы и регулируются различными юридическими требованиями.Страны, которые предлагают подходящие и гибкие правила, скорее всего, окажутся в выигрыше для бизнеса.

Решение может заключаться в том, чтобы держать регулирующих органов на расстоянии и позволить свободному рынку разыграться, — предполагает Альфант. Принятие этих технологий государственным сектором в контексте RegTech могло бы побудить регулирующие органы принять их в деловом мире, говорит Саул, с признаками того, что технология блокчейн начинает распространяться в определенных областях в США, таких как недвижимость. записей, хотя их внедрение в правительстве находится «на очень ранних стадиях».«

Минимизация риска будущих нормативных требований

Каким образом компания может минимизировать риск того, что будущие нормативные акты окажут негативное влияние на технологию, которую она внедряет в юрисдикции? По словам Сол, определение «правильного и безопасного подхода» — это «вопрос на миллион долларов» для многих фирм в настоящее время. Учитывая неопределенность, он говорит, что лучший совет для него — вести диалог с регулирующим органом о планах на будущее, «чтобы у вас был информированный, взвешенный и максимально оправданный подход.«

Цифровая трансформация мира привела к росту проблем безопасности цифровых данных. Опасения по поводу владения личными данными и их использования возникают во всем мире. Произошло резкое увеличение частоты, скорости, сложности, серьезности и воздействия кибератак на компании и организации во всем мире.

Каковы наилучшие методы защиты личной информации и целостности цифровых систем, освобождая место для инноваций, обещанных новыми технологиями?

Глобальное исследование Kroll International, Inc., 2017 г.обнаружил, что 86 процентов опрошенных компаний испытали киберинциденты или кражу, потерю или атаку информации / данных за последние 12 месяцев, по словам Тама Хьюня, старшего директора по кибербезопасности и расследований Kroll.

Наиболее распространенные атаки — это заражение вирусами или червями, использующими лазейки в системах с выходом в Интернет, таких как веб-сайт или почтовый сервер, или атаки с использованием электронных писем. Атаки также могут исходить от сотрудников или поставщиков.

В январе 2018 года была совершена хакерская атака на обменник виртуальных денег с криптовалютами в Токио, в результате которого было потеряно около 500 миллионов долларов США.О подобных громких атаках недавно сообщалось по всей Азии, включая Малайзию, Бангладеш и Гонконг, где был незаконно получен доступ к личной информации 6,75 миллиона человек.

Встревоженные ростом кибератак и нарушений конфиденциальности, правительства начали ужесточать свой контроль, и в результате принятия Общего регламента ЕС по защите данных (GDPR) это была последняя попытка пресечь деятельность в этой области.Постановление, принятое ЕС в 2016 году, вступило в силу 25 мая 2018 года. Одним из наиболее важных компонентов нового постановления является то, что он требует от организаций в Европе и, при определенных обстоятельствах, организаций по всему миру, которые обрабатывают данные от физических лиц. в ЕС, чтобы сообщать регулирующим органам о случаях утечки данных в течение 72 часов с момента обнаружения нарушения. Штрафы за невыполнение этого требования велики — до 4 процентов от годового глобального дохода компании. Другие страны принимают аналогичные законы о кибербезопасности и конфиденциальности, в том числе Австралия, Сингапур и Япония, отмечает Хьюнь.

Слева направо: Детлев Габель (экран), Дзюн Усами, Там Хуин и Шино Асаяма

Помимо законодательства на национальном уровне, для компаний и организаций критически важно внедрять эффективные программы управления нарушениями кибербезопасности, «которые должны быть одобрены и поддержаны на всем протяжении сверху», — рекомендует Хьюнь.

«Для компаний и организаций крайне важно внедрить эффективные программы управления нарушениями кибербезопасности.”
Tam Huynh

Сотрудники, которые осознают потенциальную угрозу для своей организации, могут служить эффективной первой линией защиты, подчеркивая важность информирования персонала о существующих потенциальных угрозах. Kroll также рекомендует компаниям усилить управление рисками кибербезопасности с помощью упражнений для всего персонала.

Компании, работающие в Японии, могут столкнуться с административной или гражданской ответственностью в результате нарушения безопасности, а также потери репутации после того, как о случившемся сообщат СМИ, говорит Шино Асаяма, сотрудник White & Case в Токио.Однако по японскому законодательству в настоящее время нет обязательства сообщать властям (Комиссии по защите личной информации) о нарушениях безопасности, связанных с личной информацией, хотя в правилах говорится, что компании должны стремиться к этому. И, если неспособность компании обеспечить надлежащую защиту данных является нарушением условий контракта, ей может быть предъявлен иск о возмещении ущерба за невыполнение своих договорных обязательств.

Например, в 2006 Yahoo! Дело BB, сотрудник сторонней компании, имеющий доступ к системе компании, незаконно получил личные данные 4.51 миллион клиентов. Несмотря на то, что она была жертвой и утверждала, что у нее нет возможности предсказать преступные действия стороннего сотрудника, суд решил, что Yahoo! BB нарушила свой долг по отношению к своим клиентам.

В результате компании, работающие в Японии, должны иметь соответствующие меры безопасности на случай внешней атаки на системы компании или внутренней утечки (часто вызываемой подрядчиками, имеющими право доступа к системе компании). Им также необходимо обеспечить соблюдение юридических и официальных инструкций.

По словам Стивена Р. Чабинского, партнера White & Case из Вашингтона, эффективная система управления рисками кибербезопасности состоит из пяти основных компонентов. В их числе:

• Учет конкретных технологических рисков, с которыми сталкивается компания, и определение приоритетов
• Осуществление соответствующей защиты в виде технических, административных и физических средств контроля
• Способность обнаруживать и правильно оценивать инциденты безопасности
• Способность быстро реагировать на нарушение и объединить все подразделения компании, чтобы предотвратить ухудшение нарушения, при этом эффективно взаимодействуя и соблюдая любые юридические и договорные обязательства
• Возможность восстановиться после кибератаки, вернуться к работе и убедиться, что проблема больше не возникает

Руководитель отдела кибербезопасности должен уметь прогнозировать вероятные последствия взлома или хакерской атаки, которая делает недоступными конфиденциальные данные или целые сети, при этом также важно определить последствия для бренда, его операций и финансов.По словам Чабинского, ключ к успеху заключается в том, чтобы до инцидента принять адекватные, соответствующие бизнесу меры и обучить персонал тому, как их применять. Чрезвычайно полезны сканирование уязвимостей, ежегодная оценка рисков и сторонние тесты на проникновение, а также письменные планы, полезные в любом случае. Также очевидны преимущества использования ограничений на основе ролей для ограничения доступа сотрудников к конфиденциальным данным или возможности добавления или изменения программного обеспечения, использования многофакторной аутентификации для входа в конфиденциальные или удаленные системы, а также использования шифрование хранимых или передаваемых данных.Другой ключевой элемент контроля — наличие эффективной стратегии резервного копирования данных, которые были потеряны или злонамеренно уничтожены.

Что касается возможностей обнаружения, Чабинский предупреждает, что старые продукты безопасности больше не являются гарантией от кибератак, потому что хакеры постоянно меняют свои методы, и добавляет, что настольные упражнения на основе сценариев оказались эффективным опытом обучения для компаний, обеспокоенных нарушением. чтобы проверить их готовность эффективно реагировать в масштабах всей организации.

Как отмечалось выше, GDPR ЕС вступил в силу 25 мая 2018 г.

GDPR заменяет устаревшие правила и унифицирует, как ЕС регулирует обработку персональных данных. Новые правила теперь имеют глобальный охват, требующий от всех фирм, ведущих бизнес в ЕС, соблюдения правил и большей прозрачности. Они также налагают более строгие ограничения на использование личных данных, значительно поднимая планку соблюдения требований.Наконец, GDPR резко увеличивает штрафы за несоблюдение до 20 миллионов евро или 4 процентов от общемирового дохода организации, в зависимости от того, что больше.

«Организациям жизненно важно учитывать влияние GDPR на их деятельность».
Детлев Габель

Следовательно, организациям жизненно важно учитывать влияние GDPR на их операции, — говорит Детлев Габель, партнер White & Case во Франкфурте.Одна из основных концепций GDPR заключается в том, что компании обязаны обеспечивать безопасность обрабатываемых ими персональных данных, в том числе от несанкционированной или незаконной обработки, случайной потери, уничтожения или повреждения.

Согласно GDPR, компании несут ответственность и должны иметь возможность продемонстрировать, что они соблюдают правила, и один из способов достижения этого — соблюдение признанного механизма сертификации. Компании, использующие поставщиков услуг для обработки личных данных, также должны гарантировать, что эти компании соблюдают GDPR.

Если происходит успешная атака, о ней необходимо сообщить в компетентный орган в течение 72 часов после того, как компания узнала об этом — «сложный срок», — говорит Габель, потому что для этого требуется, чтобы организация выявила, проанализировала и сообщила о проблеме в соответствии с большое давление. О нарушениях, связанных с высоким риском прав и свобод людей, также необходимо сообщать всем, кто был затронут, что позволяет этим лицам принимать меры для защиты своей частной информации.

Кроме того, предприятия должны соблюдать директиву ЕС по безопасности сетей и информационных систем, которая вступила в силу в августе 2016 года.Директива предназначена для защиты сетей и систем в целом, налагая требования об уведомлении для компаний, которые предоставляют важные услуги, такие как энергетика, водоснабжение, банковское дело, здравоохранение и цифровая инфраструктура, отмечает Гейбл. Точно так же поставщики цифровых услуг, такие как поисковые системы и компании, занимающиеся облачными вычислениями, должны соблюдать определенные требования к безопасности и уведомлениям. В случае нарушения, органы безопасности и органы по защите данных должны сотрудничать для решения проблемы.

Компаниям, которые еще не достигли соответствия GDPR, необходимо создать дорожную карту с четкими задачами, обязанностями и этапами, рекомендует Габель. Необходимо начать повышать осведомленность во всей организации и создать группу защиты данных под руководством. На этом этапе необходимо расставить приоритеты по критическим вопросам, и некоторые «быстрые победы» могут быть достигнуты, отметив некоторые легко достижимые требования. Наконец, добавляет он, компаниям следует при необходимости обращаться за советом к экспертам, поскольку это может сэкономить много времени и денег.

Выводы

Совершенно очевидно, что перед нами разворачивается новая эра драматических технологических изменений, которая преобразует существующие отрасли и стимулирует рост новых. С каждым изменением и прогрессом мы видим, как эти новые силы проверяют законы и постановления.

На протяжении всей серии семинаров комментарии участников дискуссии отражали идею о том, что существует сильная движущая сила для предоставления новых технологий рынку и обществу. Тем не менее, было инстинктивное осознание того, что политика, регулирование и закон будут определять пути развития технологий.

Конечно, предстоит решить множество сложных вопросов. Каков правильный баланс между регулированием и инновациями? Где провести грань между «конфиденциальностью» и «доступом к информации»?

Сохранение устойчивости перед лицом непредвиденных последствий является оправданным, поскольку маятник может качнуться в сторону чрезмерного регулирования в результате предполагаемого вреда для общества, поскольку технологии продвигаются в неизвестность.