Контрольная работа исследование систем управления: Контрольная работа по дисциплине: Исследование систем управления на тему: Исследование системы управления мебельной фирмы ЗАО «Мебель

Содержание

6. Целевой анализ систем управления. Исследование системы управления сетью «Эльдорадо»

Исследование систем управления. Вариант 11. 6968997 по цене 240 р. в Москве

Контрольная работа: Исследование систем управления.

Вариант 11.

1. Логический аппарат исследования систем управления
При наличии предметных данных и информации возможно применение логических методов исследования систем управления. Логика предложений является наиболее простым и доступным практически методом исследований на основании предметной информации и/или качественного доказательства аналогии и идентификации состояний объекта или процесса. Логика дает схему и способы проведения правильных умозаключений.

«Формальная логика устанавливает общие методы и схемы правильных умозаключений, поскольку схемы правильных умозаключений строятся с помощью логических символов, являющихся сокращенными знаками, заменяющими более длинные речевые обороты», – отмечается в учебном пособии «Исследование систем управления: социологические, экономические, прогнозные, плановые, экспериментальные исследования».

Используются следующие логические конструкции:
1. если…, то…
2. …или….
3. …и….
4. …либо….
5. …ни …ни ….
…

2. Назовите основные аспекты изучения организации.

3. Состав общенаучных методов исследования. Методы дедукции и индукции, наблюдения, эксперименты, методы измерения и оценки.
Общенаучные подходы и методы исследования, которые получили широкое развитие и применение в науке, выступают в качестве своеобразной «промежуточной» методологии между философией и фундаментальными теоретико-методологическими положениями специальных наук.
Характерными чертами общенаучных понятий являются:
а) во-первых, общность в их содержании отдельных свойств, признаков, понятий ряда частных наук и философских категорий;

б) во-вторых, возможность их формализации, уточнения средствами математической теории, символической логики.
На основе общенаучных понятий и концепций формулируются соответствующие методы и принципы познания, которые и обеспечивают связь и оптимальное взаимодействие философии со специально-научным знанием и его методами

ИУП, исследование систем управления (контрольная работа) — Исследование систем управления — ДРУГИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИЕ ДИСЦИПЛИНЫ — Работы, которые мы выполняем (есть много готовых работ): — std72.

В методические указания включены 5 вариантов контрольных работ, которые распределяются между студентами по начальным буквам их фамилий следующим образом:

Первая буква фамилии	Варианты вопросов теоретической части
А – И	№ 1
К – М	№ 2
Н – П	№ 3
Р – Т	№ 4
У – Я	№ 5

ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ ДЛЯ КОНТРОЛЬНОЙ РАБОТЫ

Вариант № 1

Развитие теории систем и ее современные концепции.
Система управления как совокупность связей по поводу воздействия, согласующего деятельность людей в социально-экономической системе.
Основные принципы исследования системы управления.
Применение количественных методов в исследовании систем управления. Системный и экономический анализ.
Информационное обеспечение процесса управления.
Метод структуризации проблем для принятия решений. Построение дерева целей решения проблемы.
Суть метода Дельфи. Преимущества метода перед традиционными экспертными опросами.
Классификация анкетных методов. Особенности устного и письменного анкетирования.

Последовательность построения сетевого графика.

Вариант №2

Классификация систем. Свойства социально-экономических систем. Организационные системы.
Звенья и связи системы управления. Иерархия звеньев и связей.
Инструментарий (методы) исследования систем управления.
Требования к моделям и методам решения задач управления.
Этапы процесса принятия решений.
Понятие «эвристические методы исследования систем управления».
Последовательность циклов мозговой атаки.
Правила составления вопросников.
Расчетные характеристики сетевого графика. Ожидаемое расчетное время. Самая ранняя дата. Самая поздняя допустимая дата.

Вариант № 3

Управляемые системы. Их свойства и особенности.
Факторы формирования системы управления: цель управления и факторы обособления звена в системе управления.
Классификация методик исследования систем управления.
Целеустремленность, ответственность, обоснованность решений, итерационность процедуры принятия решений, содержательность информации, возможность контроля.
Новые информационные технологии и изменения процесса принятия решения.
Классификация эвристических методов исследования систем управления. Круг применения, особенности и надежность эвристических методов.
Основные средства повышения объективности результатов исследования при применении метода Дельфи.
Сущность анкетных методов исследования систем управления.
Элементы сетевого графика. События, работа, фиктивная работа.

Вариант № 4

Экологический аспект управляемых систем.
Типология систем управления. Линейная, функциональная, линейно-функциональная, штабная, матричная, сложная линейно-функциональная системы управления.
Характеристика методов исследования систем управления.
Типы моделей исследования систем управления.
Понятие системного анализа. Логические основы системного анализа.
Методы экспертных оценок решения проблем. Подготовительные работы к проведению экспертизы.
Развитие метода Дельфи. Количественные оценки полезности науки и техники.
Условия применения методов сетевого планирования и управления.
Критический путь сетевого графика.

Вариант № 5

Система управления как часть социально-экономической системы.
Принципы построения системы управления.
Функционально-стоимостной анализ.
Перспективы применения моделирования в исследовании систем управления.
Формирование целей, пути их достижения и ресурсы для этого.
Правила расчета коэффициентов относительной важности. Оценка надежности коэффициентов относительной важности и круг их применения.
Репрезентативность анкетирования. Невозврат анкет. Ошибки в анкетном обследовании. Влияние личности анкетера на итоги анкетирования.
Резервы времени в сетевом графике.
Возможности применения методов сетевого планирования и управления.

НАПИСАНИЕ РЕФЕРАТА

Реферат содержит, как правило, три части.

Первая часть (введение) посвящается постановке проблемы, являющейся темой реферата. Здесь рассматривается теоретическое и практическое значение данной проблемы (объем 1-3 стр.).

Вторая часть является основной. Она разделяется на несколько рубрик, каждой из которых дается отдельный подзаголовок. Здесь обсуждаются отдельные аспекты темы реферата. При этом желательно использовать не менее двух литературных источников, в которых имеются различные точки зрения на проблему.

Наконец, в третьей части (заключении) желательно не только привести выводы из литературных источников, но и обозначить личное мнение автора реферата о современном состоянии и перспективах обсуждаемой проблемы.

ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ

Тема реферата выбирается студентом самостоятельно

1. Основные тенденции в развитии современного научного познания.

2. Системный анализ — методология проведения исследования.

3. Роль человека и процессов целеобразования в развитии системы управления.

4. Гипотеза и концепция в развитии научной теории.

5. Виды исследований и их значение в общем, функциональном, стратегическом управлении организацией.

6. Задачи исследования систем управления.

7. Значение и содержание диалектического подхода к исследованию.

8. Взаимосвязь исследования с реализацией функций управления.

9. Исследование как основа и элемент технологии управления.

10. Классификация видов моделирования систем управления.

11. Математическое моделирование систем управления.

12. Этапы, процедуры, результаты экспериментирования.

13. Опыт социально-экономического экспериментирования в России и за рубежом.

14. Этапы, процедуры, результаты тестирования.

15. Основные формы мышления — понятия, суждения, умозаключения и их применение в исследованиях систем управления.

16. Роль анализа и обоснования в процессе познания системы управления.

17. Принципы группировки, классификации и типологии фактов.

18. Методы исследования систем управления.

ИТОГОВЫЙ ТЕСТ (выполняется всеми студентами)

1. Предметом исследования для организации управления конкретного предприятия могут быть

a. проблемы организации планирования;

b. проблемы координации;

c. проблемы социального обеспечения;

d. проблемы реализации культурного досуга.

2. Микросреда экономического объекта включает в свой состав

a. географическое положение экономического объекта;

b. потребителей продукции и услуг экономического объекта;

c. экономическое положение страны, в которой находится экономический объект;

d. научно-технический прогресс.

3. Объектом исследования с точки зрения структуры управления предприятием является

a. технология изготовления продукта;

b. структура организации, ее внутренняя и внешняя среда, т.е. то, что требуют системы управления;

c. экологическое состояние предприятия;

d. экономическое состояние предприятия.

4. Состав ресурсных элементов внутренней среды объекта исследования, может включать:

a. выпускаемую продукцию;

b. технологию производства продукции;

c. персонал, осуществляющий производство продукции;

d. организацию управления персоналом.

5. В состав организационных элементов объекта исследования могут входить

a. организационная структура объекта;

b. финансы объекта;

c. структура персонала объекта;

d. материально-техническая база.

6. Макросреда экономического объекта включает в свой состав политическое положение в стране;

a. структуры государственного регулирования;

b. законодательство государства;

c. профсоюзы.

7. По способу образования, системы бывают

a. естественные;

b. социальные;

c. технические;

d. экономические.

8. Свойством функционирования и развития системы является

a. оптимальность;

b. целенаправленность;

c. организованность;

d. открытость.

9. Инновационность – это… системы.

a. свойство сущности и структуры;

b. методологическое свойство;

c. свойство функционирования и развития;

d. качественное свойство.

10. По направлению действия связи бывают

a. прямые;

b. обратные;

c. положительные;

d.отрицательные

11. По отношению к детерминизму связи бывают

a. однозначными;

b. вероятностными;

c. корреляционными;

d. информационными.

12. К объектам основного производства относят:

a. ремонтный цех;

b. инструментальный цех;

c. транспортное хозяйство;

d. сборочный цех.

13. Действующая система управления экономического объекта представляет собой

a. совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов, участвующих в управлении организацией;

b. модель структуры управления;

c. организационно-правовую форму;

d. комплекс показателей определяющих состояние управления.

14. К общесистемным принципам построения и функционирования системы управления организацией можно отнести

a. целенаправленность:

b. экономичность

c. надёжность;

d. совместимость.

15. По степени сложности системы бывают

a. простыми;

b. малыми;

c. средними;

d. большими.

16. С точки зрения функционирования системы можно выделить

a. дискретный режим функционирования;

b. среднесрочный режим функционирования;

c. непрерывный режим функционирования;

d. долгосрочный режим функционирования.

17. К внешним системообразующим факторам социально-экономических объектов следует относить:

a. экономические;

b. причинно-следственные;

c. взаимодополняющие;

d. стабилизационные.

18. К внутренним системообразующим факторам социально-экономических объектов следует относить:

a. функциональные;

b. финансовые;

c. социальные;

d. организационные.

19. Функциональные связи – это

a. связи между должностными лицами, подразделениями и службами организации в процессе осуществления ими своих функций;

b. связи с другими экономическими объектами;

c. связи местными органами государственной власти;

d. связи с органами налоговой инспекции.

20. В состав методологических свойств системы входят:

a. безопасность;

b. жесткость;

c. стандартизованность;

d. размерность.

Система управления | технология | Британника

Система управления означает, что переменное количество или набор переменных величин приводится в соответствие с предписанной нормой. Он либо сохраняет значения контролируемых величин постоянными, либо заставляет их изменяться заданным образом. Система управления может приводиться в действие электричеством, механическими средствами, давлением текучей среды (жидкости или газа) или комбинацией средств. Когда в цепи управления задействован компьютер, обычно удобнее управлять всеми системами управления электрически, хотя довольно часто встречаются смеси.

Разработка систем управления.

Системы управления

тесно связаны с концепцией автоматизации ( q.v. ), но два основных типа систем управления, с прямой связью и обратной связью, имеют классическое происхождение. Ткацкий станок, изобретенный Жозефом Жаккаром из Франции в 1801 году, является ранним примером прямой связи; набор перфокарт, запрограммированных на ткацкие станки; никакая информация из процесса не использовалась для исправления работы машины. Подобное упреждающее управление было включено в ряд станков, изобретенных в 19 веке, в которых режущий инструмент повторял форму модели.

Управление с обратной связью, в котором информация из процесса используется для корректировки работы машины, имеет еще более давнюю историю. Римские инженеры поддерживали уровень воды в своей системе акведуков с помощью плавающих клапанов, которые открывались и закрывались на соответствующих уровнях. Голландская ветряная мельница 17 века удерживалась лицом к ветру за счет действия вспомогательной лопасти, которая перемещала всю верхнюю часть мельницы. Самый известный пример промышленной революции — это управляющий шаровой шарнир Джеймса Ватта 1769 года, устройство, которое регулировало поток пара в паровой двигатель для поддержания постоянной скорости двигателя, несмотря на изменяющуюся нагрузку.

Первый теоретический анализ системы управления, который представил модель регулятора Ватта на основе дифференциальных уравнений, был опубликован Джеймсом Клерком Максвеллом, шотландским физиком, в 19 веке. Вскоре работа Максвелла была обобщена, и теория управления была развита на основе ряда работ, включая заметное исследование системы автоматического рулевого управления американского линкора «Нью-Мексико», опубликованное в 1922 году. В 1930-е годы появилась электрическая обратная связь в междугородной телефонной связи. усилителей и общей теории сервомеханизма, с помощью которой небольшое количество мощности управляет очень большим количеством и вносит автоматические поправки.За ним последовали пневматический контроллер, лежащий в основе разработки первых автоматизированных систем в химической и нефтяной промышленности, и аналоговый компьютер. Все эти разработки легли в основу разработки теории систем управления и приложений во время Второй мировой войны, таких как зенитные батареи и системы управления огнем.

Оформите подписку Britannica Premium и получите доступ к эксклюзивному контенту. Подпишись сейчас

Большинство теоретических исследований, а также практических систем до Второй мировой войны были одноконтурными — i.е., они включали просто обратную связь из одной точки и корректировку из одной точки. В 1950-е годы исследовались возможности многоконтурных систем. В этих системах обратная связь может быть инициирована более чем в одной точке процесса, а исправления могут быть сделаны более чем в одной точке. Внедрение аналогового и цифрового вычислительного оборудования открыло путь для гораздо большей сложности теории автоматического управления, шаг вперед, получивший название «современное управление», чтобы отличить его от более старого, более простого «классического управления».”

Основные принципы.

За немногими и относительно незначительными исключениями, все современные системы управления имеют две общие характеристики. Их можно описать следующим образом: (1) Величина контролируемой величины изменяется двигателем (это слово используется в обобщенном смысле), который получает энергию от локального источника, а не от входящего сигнала. Таким образом, имеется большое количество энергии для осуществления необходимых изменений контролируемой величины и для гарантии того, что операции изменения регулируемой величины не загружают и не искажают сигналы, от которых зависит точность управления.(2) Скорость, с которой энергия подается в двигатель для изменения значения контролируемой величины, определяется более или менее напрямую некоторой функцией разницы между фактическим и желаемым значениями регулируемой величины. Таким образом, например, в случае термостатической системы нагрева подача топлива в печь определяется тем, выше или ниже фактическая температура желаемой температуры. Система управления, обладающая этими фундаментальными характеристиками, называется системой управления с обратной связью или сервомеханизмом (см. Рисунок).Системы управления с обратной связью — это системы с прямой связью.

Основные компоненты типичной системы управления с обратной связью
Encyclopædia Britannica, Inc.
Стабильность системы управления в значительной степени определяется ее реакцией на внезапно приложенный сигнал или переходный процесс. Если такой сигнал заставляет систему чрезмерно исправлять себя, может возникнуть явление, называемое перехватом, при котором система сначала чрезмерно корректирует себя в одном направлении, а затем чрезмерно корректирует себя в противоположном направлении.Поскольку охота нежелательна, обычно принимаются меры по ее исправлению. Самая распространенная корректирующая мера — это добавление демпфирования где-нибудь в системе. Демпфирование замедляет реакцию системы и позволяет избежать чрезмерных выбросов или корректировок. Демпфирование может проявляться в виде электрического сопротивления в электронной цепи, применения тормоза в механической цепи или нагнетания масла через небольшое отверстие, как при демпфировании амортизатора.
Еще один метод проверки устойчивости системы управления — определение ее частотной характеристики — i.е., — его реакция на непрерывно изменяющийся входной сигнал на различных частотах. Затем выходной сигнал системы управления сравнивается с входом по амплитуде и фазе — , т. Е. степень несогласованности входных и выходных сигналов. Частотная характеристика может быть определена экспериментально, особенно в электрических системах, или рассчитана математически, если постоянные системы известны. Математические вычисления особенно полезны для систем, которые могут быть описаны обыкновенными линейными дифференциальными уравнениями.Графические ярлыки также очень помогают в изучении реакции системы.
При разработке современных систем управления используются и другие методы. Адаптивное управление — это способность системы изменять свои собственные операции для достижения наилучшего режима работы. Общее определение адаптивного управления подразумевает, что адаптивная система должна быть способна выполнять следующие функции: предоставление непрерывной информации о текущем состоянии системы или идентификация процесса; сравнение текущей производительности системы с желаемой или оптимальной производительностью и принятие решения об изменении системы для достижения определенной оптимальной производительности; и инициирование надлежащей модификации для приведения системы управления в оптимальное состояние.Эти три принципа — идентификация, решение и модификация — присущи любой адаптивной системе.
Управление с динамической оптимизацией требует, чтобы система управления работала таким образом, чтобы удовлетворялся определенный критерий производительности. Этот критерий обычно формулируется таким образом, что управляемая система должна переместиться из исходного положения в новое за минимально возможное время или с минимальными общими затратами.
Управление обучением подразумевает, что система управления обладает достаточными вычислительными возможностями, так что она может создавать представления математической модели управляемой системы и изменять свои собственные операции, чтобы воспользоваться преимуществами этих недавно разработанных знаний.Таким образом, обучающаяся система управления является дальнейшим развитием адаптивного контроллера.
Управление с несколькими переменными без взаимодействия включает большие системы, в которых размер внутренних переменных зависит от значений других связанных переменных процесса. Таким образом, однопетлевых методов классической теории управления будет недостаточно. Для разработки соответствующих систем управления такими процессами необходимо использовать более сложные методы.
Системы диспетчерского управления | Потребности в исследованиях человеческого фактора
Барон, С., Захариас, Г., Муралидхаран, Р., Ланкрафт, Р. 1981 PROCRU: Модель для анализа процедур летного экипажа при заходе на посадку. В материалах восьмого Всемирного конгресса МФБ, Токио.
Барон С. и Клейнман Д. 1969 Человек как оптимальный контроллер и процессор информации. IEEE Trans. Человеко-машинные системы MSS-10 (11): 9–17.
Бауэр, Г. 1981 Настроение и память. Американский психолог 36: 129–148.

Кавано, Дж. К., и Борковский, Дж. 1980 г. Поиск соединений мета-память-память. Психология развития 16: 441–453.
Чейз, У.Г., и Саймон, Х.А. 1973 Мысленный глаз в шахматах. В издании W.G. Chase, Обработка визуальной информации . Нью-Йорк: Academic Press.
Чи, М.Т.Х., Чейз, В.Г., и Истман, Р. Пространственное представление водителей такси, 1980. Документ, представленный Обществу Психономики, Сент-Луис, ноябрь.
Коллис, А.М., Лофтус, Э.М. 1975 г. Распространение теории активации семантической обработки. Психологический обзор 82: 407–428.
Cowey, A. 1979 Корковые карты и визуальное восприятие. Ежеквартальный журнал экспериментальной психологии 31: 1–17.

Эрикссон А. и Саймон Х. 1980 Устные отчеты как данные. Психологический обзор 87: 215–251.

Фельдман Дж. А. и Баллард Д. Х. в коннекционистских моделях и их свойствах. В прессе Дж. Бек и А. Розенфельд, ред., Человеческое и компьютерное зрение _. Нью-Йорк: Academic Press.

Гольдберг, Л. 1968 Простые модели или простые процессы? Некоторые исследования клинических суждений. Американский психолог 23: 483–496.
Грин Д.М., Свитс Дж. 1966 Теория обнаружения сигналов и психофизика . Нью-Йорк: Джон Вили.

Харви, Дж. Х., Икес, У. Дж., И Кидд, Р. Ф., ред. 1976 Новые направления исследований атрибуции .Хиллсдейл, Нью-Джерси: Лоуренс Эрлбаум.
Элементы управления | UC Berkeley Mechanical Engineering
Прослеживая свое происхождение до ранних работ Дж. К. Максвелла о регуляторах скорости (1868 г. ), теория управления превратилась в неотъемлемую часть большинства современных инженерных систем. Механические системы становятся все более сложными, но требования к характеристикам становятся все более жесткими. В то же время драматические разработки в области микроэлектроники и компьютеров за последние несколько десятилетий позволяют использовать сложные методы обработки сигналов и управления для повышения производительности системы.
Контрольная группа Департамента занимается широким спектром науки и техники управления от математической теории до компьютерной реализации. С теоретической стороны преподаватели и аспиранты проводят исследования по адаптивному и оптимальному управлению, цифровому управлению, надежному управлению, моделированию и идентификации, обучению, интеллектуальному управлению и нелинейному управлению, и это лишь некоторые из них. Что касается приложений, исследовательские группы участвуют в проектах, связанных с различными механическими системами, такими как роботы-манипуляторы, производственные системы, транспортные средства и интеллектуальные автомобильные шоссейные системы (IVHS), системы управления движением, компьютерные запоминающие устройства и биомедицинские системы. Беркли гордится своей традицией поддерживать тонкий баланс между теоретическими и прикладными аспектами исследований. Контрольная группа стала лидером в области мехатроники и IVHS, интегрирующих электромеханическую / машинную информацию.
Мы предлагаем различные курсы для аспирантов, чтобы подготовить студентов к передовым исследованиям и разработкам, с которыми они столкнутся в своей профессиональной карьере. Эти курсы охватывают теорию линейных систем, цифровое управление, нелинейное управление, адаптивное управление, моделирование и идентификацию, многомерную теорию устойчивого управления, использование микрокомпьютеров в реальном времени для обработки сигналов и управления, а также управление роботами-манипуляторами.Мы также рекомендуем нашим аспирантам проходить курсы, предлагаемые на других факультетах, таких как электротехника и информатика.
Основные полевые консультанты для каждой области исследования перечислены здесь .
Основной факультет:
Среди преподавателей, занимающихся вопросами управления, есть профессора Мюрат Аркак, Дэвид М. Аусландер, Дэвид Хорсли и С. Шанкар Састри.
Контрольные лаборатории:
Лаборатория компьютерной механики
CML был основан в январе 1989 г. после нескольких лет тесного сотрудничества между преподавателями кафедры и…
Подробнее
Гибридная робототехника
Наше исследование находится на пересечении прикладного нелинейного управления и гибридной динамической робототехники. Наша цель — разработать контроллеры …
Подробнее
Лаборатория прогнозного контроля модели
Наша исследовательская лаборатория занимается теоретическими аспектами и аспектами реализации в реальном времени ограниченного прогнозирующего управления на основе модели. Мы работаем с линейными, нелинейными и гибридными системами как в небольших …
Подробнее
Berkeley Controls Research в новостях:
Управленческие системы управления: обзор
org/ScholarlyArticle»>
Бухгалтерский факультет и справочник исследований (2005–2006).http://www.facultydirectories.com/AtgDir/A2005-2006.pdf.
Аллен Б. Р., Браунли Р. Е., Хаскинс М. Е., Линч Л. Дж. И Ротч Дж. У. (2005). Кейсы в системах управленческого учета и контроля (4-е изд.). Верхняя река Сэдл: Пирсон / Прентис-холл.
Google ученый
Амигони, Ф. (1978). Системы управления планированием. Журнал коммерческих финансов и бухгалтерского учета , 5 (3), 279–291.
Артикул Google ученый
Андерсон, Д. Л., и Пост, Г. В. (2005). Информационные системы управления: решение бизнес-задач с помощью информационных технологий (4-е изд. ). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
Google ученый
Энтони, Р. Н. (1965). Системы планирования и контроля: основы анализа . Бостон: Гарвардская школа бизнеса.
Google ученый
Энтони, Р. Н., и Говиндараджан, В. (2007). Системы управления и контроля (12-е изд.). Бостон: Макгроу-Хилл.
Google ученый
Энтони Р. Н. и Янг Д. В. (2003). Управленческий контроль в некоммерческих организациях (7-е изд.). Бостон: Макгроу-Хилл / Ирвин.
Google ученый
org/Book»>
Энтони, Р.Н., Хокинс Д. и Мерчант К. А. (2006). Бухгалтерский учет: учебники и кейсы (12-е изд.). Нью-Йорк: МакГроу-Хилл / Ирвин.
Google ученый
Аткинсон, А.А., Каплан, Р.С., Мацумура, Э.М., и Янг, С.М. (2007). Управленческий учет (5-е изд.). Река Аппер Сэдл: Пирсон / Прентис-Холл.
Google ученый
Байман, С.(1982). Агентские исследования в управленческом учете: обзор. Журнал бухгалтерской литературы , 1 (1), 154–213.
Google ученый
Бедеян, А.Г., и Джильони, Г.Б. (1974). Обзор теории управленческого контроля: 1900–1972 гг. Журнал Академии управления , 17 (2), 292–305.
Артикул Google ученый
Берри, А.Дж., Бродбент, Дж., & Отли, Д. Т. (2005). Управленческий контроль: теории, проблемы, результативность (2-е изд.). Собачьи мельницы: Palgrave / Macmillan.
Google ученый
Берри, А. Дж., Коад, А. Ф., Харрис, Э. П., Отли, Д. Т., и Стрингер, К. (2009). Новые темы в управленческом контроле: обзор недавней литературы. Британский обзор бухгалтерского учета , 41 (1), 2–20.
Артикул Google ученый
Бессон, М., Лёнинг, Х., Мендоза, К. (2008). Двойное использование бюджетирования в условиях неопределенности: исследовательское исследование старших менеджеров по продажам и маркетингу. Cahiers de Recherche. Школа менеджмента, бухгалтерского учета и контроля HEC, Jouy en Josas Cedex.
Бродбент, Дж., И Лафлин, Р. (2009). Системы управления эффективностью: концептуальная модель. Исследования в области управленческого учета 20 (4), 283–295
Артикул Google ученый
Ченхолл, Р.Х. (2003). Проектирование систем управленческого контроля в контексте организации: результаты исследований на случай непредвиденных обстоятельств и направления на будущее. Бухгалтерский учет, организации и общество , 28 (2/3), 127–168.
Артикул Google ученый
org/Book»>
Кристенсен, П. О., Фелтэм, Г. А. (2008). Экономика бухгалтерского учета: оценка эффективности . Берлин: Springer.
Google ученый
Кольер, П.М. (2005). Предпринимательский контроль и построение соответствующей отчетности. Исследования в области управленческого учета , 16 (3), 321–339.
Артикул Google ученый
Демски, Дж. С. (2008). Управленческое использование бухгалтерской информации . Серия Springer в области бухгалтерского учета (2-е изд.). Берлин: Springer.
Google ученый
Дорф, Р.К. и Бишоп Р. Х. (2007). Современные системы управления (11-е изд.). Река Верхнее Седл: Prentice Hall.
Google ученый
Эйлон, С. (1962). Проблемы в изучении управленческого контроля. Международный журнал производственных исследований , 1 (4), 13.
Артикул Google ученый
Эммануэль К., Мерчант К. А. и Отли Д.Т. (1990). Бухгалтерский учет для управленческого контроля (2-е изд.). Лондон: Чепмен и Холл.
Google ученый
Эванс, Дж. Х. III, Льюис, Б. Л., и Паттон, Дж. М. (1986). Подход экономического моделирования к теории непредвиденных обстоятельств и управленческого контроля. Бухгалтерский учет, организации и общество , 11 (6), 483–498.
Артикул Google ученый
Эверт, Р., & Вагенхофер А. (2008). Interne Unternehmensrechnung (7-е изд.). Берлин: Springer.
Google ученый
Феррейра А. и Отли Д. Т. (2005). Разработка и использование систем управления и контроля: расширенная структура анализа . ССРН.
Феррейра А., Отли Д. Т. (2009). Разработка и использование систем управления эффективностью: расширенная структура для анализа. Исследования в области управленческого учета 20 (4), 263–282.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Фишер, Дж. Г. (1998). Теория непредвиденных обстоятельств, системы управления и результаты деятельности фирмы: прошлые результаты и будущие направления. Поведенческие исследования в бухгалтерском учете , 10 , 47.
Google ученый
Фламгольц, Э.Г. (1979). К парадигме организационного измерения психотехнических систем. Decision Sciences , 10 (1), 71–84.
Артикул Google ученый
Фламгольц, Э. Г. (1983). Системы бухгалтерского учета, бюджетирования и контроля в их организационном контексте: теоретические и эмпирические перспективы. Бухгалтерский учет, организации и общество , 8 (2–3), 153–169.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Фламгольц, Э.Г., Дас, Т. К., и Цуй, А. С. (1985). К интегративной структуре организационного контроля. Бухгалтерский учет, организации и общество , 10 (1), 35–50.
Артикул Google ученый
Флеминг, Дж. Э. (1972). Спектр управленческого контроля. S.A.M. Advanced Management Journal , 37 (2), 54–61.
Google ученый
Гаррисон, Р., Норин, Э., и Брюэр, П. (2007). Управленческий учет (12-е изд.). Бостон: Макгроу-Хилл / Ирвин.
Google ученый
Гордон, Л. (2005). Управленческий учет: концепции и эмпирические данные (6-е изд. ). Нью-Йорк: Макгроу-Хилл.
Google ученый
Герат, С. К. (2007). Рамки для исследования управленческого контроля. Журнал развития менеджмента , 26 (9), 895–915.
Артикул Google ученый
Хилтон, Р. (2008). Управленческий учет: создание стоимости в динамичной деловой среде (8-е изд.). Нью-Йорк: МакГроу-Хилл / Ирвин.
Google ученый
Хоффьян А. и Вёмпенер А. (2006). Сравнительный анализ стратегического управленческого учета в учебниках общего управленческого учета на немецком и английском языках. Обзор бизнеса Шмаленбаха , 58, , 234–258.
Google ученый
Хофстеде, Г. (1978). Бедность философии управленческого контроля. Академия управления обзором , 3 (3), 450–461.
Google ученый
Хоппер Т., Норткотт Д. и Скэпенс Р. В. (2007). Вопросы управленческого учета (3-е изд.). Харлоу: Financial Times / Prentice Hall.
Google ученый
Хорнгрен, К. Т., Фостер, Г. Т., Датар, С. М., Раджан, М. В., & Иттнер, К. (2008a). Учет затрат: управленческий акцент (13-е изд.). Верхняя река Сэдл: Пирсон / Прентис-холл.
Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Лэнгфилд-Смит, К. (1997). Системы и стратегия управленческого контроля: критический обзор. Бухгалтерский учет, организации и общество , 22 (2), 207–232.
Артикул Google ученый
Лебас, М., и Вейгенштейн, Дж. (1986). Управленческий контроль: роль правил рынка и культуры. Журнал исследований в области управления , 23 (3), 259–272.
Артикул Google ученый
Лоу, Э. А. (1971). Об идее системы управленческого контроля: интеграция бухгалтерского учета и управленческого контроля. Журнал исследований в области управления , 8 (1), 1–12.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Мачин, Дж. Л. Дж. (1979). Условная методология управленческого контроля. Журнал исследований в области управления , 16 (1), 1–29.
Артикул Google ученый
Мачин, Дж. Л. Дж. (1983). Системы управленческого контроля: откуда и куда? В E.А. Лоу и Дж. Л. Дж. Мачин (ред.), Новые перспективы в управлении (стр. 22–42). Нью-Йорк: Макмиллан.
Google ученый
Maciariello, J. A., & Kirby, C. J. (1994). Системы управленческого контроля: использование адаптивных систем для достижения контроля (2-е изд.). Энглвудские скалы: Прентис-холл.
Google ученый
org/Book»>
Макинтош, Н.Б. (1995). Системы управленческого учета и контроля: организационно-поведенческий подход . Чичестер: Вайли.
Google ученый
Махер, М. В., Вейл, Р. Л., и Стикни, К. П. (2007). Управленческий учет: введение в концепции, методы и применение (10-е изд.). Мейсон: Томсон.
Google ученый
Малми, Т., & Браун, Д. А. (2008). Системы управленческого контроля как пакет: возможности, проблемы и направления исследований. Исследования в области управленческого учета , 19 , 287–300.
Артикул Google ученый
Мэлоун, Т. В. (2004). Будущее работы: как новый порядок ведения бизнеса повлияет на вашу организацию, ваш стиль управления и вашу жизнь . Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.
Google ученый
Купец, К.А. (1989). Наградные результаты: мотивация руководителей центров прибыли . Гарвардская школа бизнеса, серия по бухгалтерскому учету и контролю . Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.
Google ученый
Купец, К. А. (1997). Современные системы управленческого контроля . Река Верхнее Седл: Prentice Hall.
Google ученый
Купец, К.А., & Отли, Д. Т. (2007). Обзор литературы по контролю и подотчетности. В справочнике по управленческому учету исследований (т. 2, с. 785–802). Амстердам: Эльзевир.
Google ученый
Торговец К. А. и Саймонс Р. (1986). Исследования и контроль в сложных организациях: обзор. Журнал бухгалтерской литературы , 5 , 183–203.
Google ученый
Купец, К.А. и Ван дер Стеде, В. А. (2003). Системы управленческого контроля: измерение, оценка и стимулирование деятельности (2-е изд.). Харлоу: Прентис Холл.
Google ученый
Минцберг, Х. (1979). Структурирование организаций: синтез исследований . Энглвуд: Прентис-Холл.
Google ученый
Минцберг, Х., Уотерс, Дж.А. (1985). Стратегий, преднамеренных и возникающих. Журнал стратегического управления , 6 (3), 257–272.
Артикул Google ученый
Моррис, Р. М. III (1986). Системы управленческого контроля и поддержки принятия решений: обзор. Промышленный менеджмент , 28 (1), 8.
Google ученый
Никсон, В.А.Дж., Бернс, Дж.(2005). Управленческий контроль в 21 веке. Исследования в области управленческого учета , 16 (3), 260–268.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Отли, Д. Т. (1994). Управленческий контроль в современных организациях: к более широким рамкам. Исследования в области управленческого учета , 5 (3–4), 289–299.
Артикул Google ученый
Отли, Д.Т. (1999). Управление эффективностью: основа для исследования систем управленческого контроля. Исследования в области управленческого учета , 10 (4), 363–382.
Артикул Google ученый
Отли, Д. Т., и Берри, А. Дж. (1980). Контроль, организация и учет. Бухгалтерский учет, организации и общество , 5 (2), 231–244.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Отли, Д.Т., Бродбент Дж. И Берри А. Дж. (1995). Исследования в области управленческого контроля: обзор его развития. Британский журнал менеджмента , 6 (6), 31.
Артикул Google ученый
Оучи, В. Г. (1977). Взаимосвязь между организационной структурой и организационным контролем. Administrative Science Quarterly , 22 (1), 95–113.
Артикул Google ученый
Оучи, В.Г. (1979). Концептуальная основа для проектирования организационных механизмов контроля. Наука управления , 25 (9), 833–848.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Оучи, В. Г. (1980). Рынки, бюрократия и кланы. Administrative Science Quarterly , 25 (1), 129–141.
Артикул Google ученый
Паркер, Л.Д. (1986). Разработка концепций управления в 20 веке. Бухгалтерская мысль и практика за годы 90 152. Нью-Йорк: Гарленд.
Google ученый
Сандое К., Корбитт Г. и Бойкин Р. (2001). Корпоративная интеграция . Нью-Йорк: Вили.
Google ученый
Сенге, П. М. (2006). Пятая дисциплина: искусство и практика организации обучения .Нью-Йорк: Doubleday.
Google ученый
org/Book»>
Шанк, Дж. К., и Говиндараджан, В. (1993). Стратегическое управление затратами: новый инструмент конкурентного преимущества . Нью-Йорк: Свободная пресса.
Google ученый
Саймонс, Р. Л. (1987). Системы управления бухгалтерским учетом и бизнес-стратегия: эмпирический анализ. Бухгалтерский учет, организации и общество , 12 (4), 357–374.
Артикул Google ученый
Саймонс, Р. Л. (1990). Роль систем управленческого контроля в создании конкурентных преимуществ: новые перспективы. Бухгалтерский учет, организации и общество , 15 (1/2), 127–143.
Артикул Google ученый
org/ScholarlyArticle»>
Саймонс, Р. Л. (1991). Стратегическая ориентация и внимание высшего руководства к системам контроля. Журнал стратегического управления , 12 (1), 49–62.
Артикул Google ученый
Саймонс, Р. Л. (1994). Как новые топ-менеджеры используют системы контроля как рычаги стратегического обновления. Журнал стратегического управления , 15 (3), 169–189.
Артикул Google ученый
Саймонс, Р. Л. (1995). Рычаги контроля: как менеджеры используют инновационные системы контроля для стратегического обновления (Твердый переплет) .Бостон: Книги для прессы Гарвардской школы бизнеса.
Google ученый
org/Book»>
Саймонс, Р. Л. (2000). Системы измерения и контроля эффективности для реализации стратегии . Река Верхний Сэдл: Пирсон.
Google ученый
Сисай, С. (1998). Обзор подходов социальных и поведенческих наук к исследованиям в области управления. Поведенческие исследования в бухгалтерском учете , 10 (11), 11–26.
Google ученый
Смит, К. Дж., И ДеРиддер, Дж. Дж. (1997). Процесс отбора учебников по бухгалтерскому учету: общие критерии и стимулы для издателей — опрос. Вопросы бухгалтерского образования , 12 (2), 367–384.
Google ученый
org/Book»>
Смит, М. (2005). Измерение эффективности и управление: стратегический подход к управленческому учету .Лондон: Мудрец.
Google ученый
Соломонс, Д. (1965). Отделение деятельности: измерение и контроль . Хоумвуд: Ирвин.
Google ученый
Спекле, Р. Ф. (2001). Объяснение разнообразия структур управленческого контроля: перспектива экономики транзакционных издержек. Бухгалтерский учет, организации и общество , 26 (4/5), 419–441.
Артикул Google ученый
Транфилд Д., Денайер Д. и Смарт П. (2003). К методологии развития управленческих знаний на основе фактических данных посредством систематического обзора. Британский журнал менеджмента , 14 , 207–222.
Артикул Google ученый
Тюрбан, Э., Аронсон, Дж. Э., Лян, Т.-П., и Шарда, Р.(2008). Системы поддержки принятия решений и бизнес-аналитики (8-е изд.). Верхняя река Сэдл: Пирсон / Прентис-холл.
Google ученый
Вансил, Р.Ф. (1973). Какой вид управленческого контроля вам нужен? Бостон: Harvard Business Review.
Google ученый
Вансил, Р.Ф. (1989). В К. А. Мерчант (ред.), Вознаграждающие результаты: мотивация руководителей центров прибыли .Бостон: Издательство Гарвардской школы бизнеса.
Google ученый
Уитли, Р. (1999). Фирмы, учреждения и управленческий контроль: сравнительный анализ систем координации и контроля. Бухгалтерский учет, организации и общество , 24 (5/6), 507–524.
Артикул Google ученый
Залезник, А. (2005). Воспитание Роберта С.Макнамара, министр обороны, 1961–1968. Revue Franc aise de Gestion 2005/6 , 159 , 45–70.
Артикул Google ученый
Зефф, С. А. (2008). Вклад Гарвардской школы бизнеса в управление, 1908–1980 гг. Исследования в области управленческого учета , 20 (s1), 175–208.
Артикул Google ученый
Циммерман, Дж.Л. (2008). Учет принятия решений и контроля (6-е изд.). Чикаго: Ирвин.
Google ученый
Почему так важен контроль качества исследований?
Контроль качества может означать разницу между хорошей и плохой наукой. Итак, что такое контроль качества? Проще говоря, это любой процесс, направленный на мониторинг и поддержание лабораторных стандартов.
Процессы контроля качества могут включать в себя обнаружение, сокращение и исправление любых проблем в лаборатории. Контроль качества также может помочь убедиться в согласованности результатов эксперимента или метода. Контроль качества известен как обеспечение качества или управление качеством.
Надлежащая лабораторная практика (GLP) — одна из форм контроля качества. GLP был внедрен в области химических исследований, чтобы попытаться обеспечить высокое качество и надежность данных испытаний. Это была хорошая отправная точка.Однако это было не идеально.
Какой вид контроля качества лучше всего?
Лучшим методом контроля качества является программа управления качеством в лабораториях (LQM). Дизайн LQM помогает контролировать факторы, вызывающие изменения в лаборатории. Таким образом, LQM может повысить уверенность исследователя в результатах своих экспериментов.
LQM состоит из шести основных частей:
Руководство по качеству
Лаборатории должны иметь руководство, в котором подробно описаны ее системы контроля качества.
Персонал и обучение
Обучение всего персонала должно быть тщательным и последовательным.
3. Методология
Метод должен применяться во всей лаборатории. Их следует проверить, чтобы убедиться, что они точны и точны.
Собственные справочные материалы
Это означает, что лаборатории могут иметь свои контрольные образцы для стандартных методов. Эти образцы будут иметь известные свойства.Их можно использовать для проверки правильности работы методов.
Делопроизводство
Запишите подготовку, порядок проведения и анализ эксперимента
Затраты против выгод
Цены на создание LQM должны быть низкими. Преимущества включают уверенность в результатах, меньше проблем и меньшие затраты.
Решение проблем при контроле качества
В статье Nature ученый описывает свой опыт контроля качества.Ребекка Дэвис долгое время руководит контролем качества в своей лаборатории. Хотя перед ней стояла огромная задача, вскоре она увлеклась поиском и устранением проблем.
Когда она начала искать, Дэвис обнаружила несколько проблем. Они варьировались от проблем с хранилищем образцов до проблем со сбором данных. Она также обнаружила неисправное оборудование и пропавшие органы управления. Однако эти проблемы не отпугнули Дэвиса. Вместо этого она поняла, насколько можно улучшить работу лаборатории.
В 2009 году Дэвис основал группу под названием Quality Central.Группа помогает нескольким исследовательским лабораториям разрабатывать надлежащие системы контроля качества. Как и некоторые другие ученые, Дэвис верит в «добровольную» гарантию качества (QA). Добровольное обеспечение качества не требует регулирования качества. Вместо этого он помогает ученым укрепить свои исследования с помощью QA.
Что происходит при плохом контроле качества
Научная строгость — горячая тема. За последние несколько лет ряд научных проблем заставил исследователей и общественность усомниться в научном процессе.Например, некоторые исследования показали, что воспроизводится лишь треть научных статей. Рецензирование и плагиат также были проблемой. Среди исследователей бытует общее мнение, что публикации более ценны, чем сама наука.
Многие ученые осторожны в своей работе. Однако некоторые проявляют беспечность. Отсутствие записи данных, написание отчетов через несколько месяцев после эксперимента и неиспользование элементов управления — вот лишь несколько примеров. Каждый из них может показаться небольшой проблемой.Но вместе они могут привести к исследованиям, которые невозможно воспроизвести.
Мы можем исправить множество проблем с улучшенным контролем качества. К сожалению, многие лаборатории до сих пор проводят контроль качества случайным, разовым образом.
Препятствия на пути к хорошему контролю качества
Во многих лабораториях контроль качества не рассматривается как лучшее использование ресурсов. С ограниченными средствами другие вещи могут иметь приоритет. Некоторые ученые объясняют отсутствие контроля качества как недостатком средств, так и нехваткой персонала.
Когда Дэвис впервые открыла Quality Central, она обнаружила, что другим исследователям в ее колледже это не интересно. Они думали, что это несущественно, и поэтому было пустой тратой времени и денег.
Однако один ученый заинтересовался. Исследователь использовал оборудование другой лаборатории, но результаты казались странными. Она обнаружила, что, чтобы сэкономить деньги, главный специалист лаборатории не обслуживал оборудование. Техническое обслуживание оборудования — это одна из вещей, которую должна проверять хорошая программа контроля качества
Преимущества точного контроля качества
Благодаря усилиям Дэвиса и других исследователи начинают понимать преимущества контроля качества.
Контроль качества не требует сложностей. Вот один пример. Проверка записных книжек — это еженедельная задача в лаборатории. Чтобы убедиться, что это справедливо, каждый член лаборатории вынимает имя из бумажного пакета, чтобы решить, чей блокнот они будут проверять. Ноутбуки включают такие факторы, как использовалось ли управление, как и где были записаны данные и какое оборудование использовалось. Любые предыдущие проблемы следует исправить. Это потрясающая низкотехнологичная система контроля качества.
Некоторым PI с большими лабораториями трудно проверять работу каждого.Отслеживать образцы, данные и оборудование может быть сложно. Одно из решений — система слежения. Это дает номера отслеживания для каждого образца или записи данных. Тогда ИП могут легко следить за ходом исследования.
Часто исследователи осознают преимущества контроля качества только тогда, когда возникают проблемы. Неожиданные результаты могут означать поиск в стопках данных, чтобы попытаться найти причину. При разумном контроле качества это должно быть редкостью. Более того, если это произойдет, причину легко найти.
Хотите узнать больше о работе лаборатории? Как вариант, поиск и устранение проблем? Почему бы не начать с этой статьи Enago о GLP.
Какие системы контроля качества используются в вашей лаборатории? Ваша работа когда-нибудь страдала от плохого контроля качества? Есть ли у вас предложения по улучшению? Поделитесь своими идеями в комментариях ниже.
Группа систем, управления и робототехники
Исследования> Области исследований
Наша группа проводит исследования по темам теории управления и алгоритмов, проектирования и оптимизации для биологическая робототехника, тактильные ощущения, автономная мобильная робототехника, хирургический робот технологии, контрольная техника для реабилитации, замкнутый цикл доставки лекарств, управление системами параметров прыжка, интеллектуальными транспортными системами и автоматизация генома.В настоящее время существует 11 активных робототехников и Управляет факультетом и несколькими почетными преподавателями в UW Robotics, Controls and Mechatronics (RCM), в которую входят преподаватели, в основном из области электротехники, Аэронавтика, космонавтика и машиностроение, а также участие с химической инженерией, информатикой и инженерией, промышленной инженерией и прикладная математика.
Списки курсов, описания факультетов, объявление о семинаре и другая информация доступна на RCM интернет сайт. Студенты EE, работающие по темам RCM, могут пройти первичное исследование советники, выбранные из числа преподавателей RCM в любом из участвующих отделов.
Описание текущего исследования RCM, проведенного факультетом ЭЭ
Профессор Блейк Ханнафорд и робот-исследователь лаборатории био-робототехники оказали помощь телехирургия, которая позволяет хирургам оперировать своих пациентов за много миль прочь, используя роботизированные руки и глаза.
Доцент Карл Берингер участвует в междисциплинарная робототехническая деятельность, связанная с исследованиями MEMS, которые недавно создал всенаправленного мобильного микроробота, который перемещается через MEMS « реснички » массивы исполнительных механизмов.
Доцент Эрик Клавиньш ведет работу в робототехника и самосборка, в том числе алгоритмы, позволяющие « программируемые части » для сборки в заранее заданные формы.
Профессор Говард Чизек проводит исследования в Telerobotics при наличии таких свойств канала связи, как шум и задержки. Кроме того, в работе, поддерживаемой MLSC, он и его студенты применяют теорию алгебраических систем для моделирования и анализа ДНК, геномных и протеомных процессов.
Доцент Алекса Мамишева Сенсоры, Энергетика, и Лаборатория автоматизации разработали робота, который ползает по электрический силовой кабель, сканирование кабеля с помощью инфракрасного, акустического и датчики диэлектрометрии для поиска неисправностей и оценки кабеля старение.
Интеллект профессора-исследователя Дэниела Дэйли Лаборатория транспортных систем отслеживает транзитные транспортные средства над тремя округами, 1800 год. область квадратных миль.Местонахождение транспортных средств можно просмотреть в режиме онлайн и используются, чтобы помочь путешественникам предсказывать отправления автобусов в тысячах локации.
Доцент-исследователь Линда Бушнелл и Лаборатория сетевых систем управления изучают сетевые системы управления и теорию управления для безопасных беспроводных сенсорных сетей.
Магистр систем управления, Арнем, Нидерланды 2021
Введение
Магистр проектирования систем управления A HAN Masters in Control Systems Engineering выводит ваши инженерные навыки на новый уровень.Он дает вам полное представление о передовых системах регулирования, используемых в сегодняшней отрасли, а также о передовых технологиях, которые могут быть непосредственно применимы в промышленной среде. Практический подход этого курса опирается на солидный опыт преподавателей и исследователей. Местоположение: Арнем Продолжительность: 1,5 года (очная форма) Степень: магистр естественных наук Начало курса: сентябрь Кратко о профессии Инженеры по системам управления участвуют во всех процессах исследования, проектирования, разработки и производства, вплоть до оценки систем управления.Дополнительная квалификация магистра в области проектирования систем управления в HAN расширяет ваши профессиональные навыки, позволяя эффективно управлять проектами, сочетая инженерную, экономическую и коммерческую деятельность. Кроме того, у вас есть технические знания для реализации и оценки всех стратегий управления и встроенных электронных систем. Теория и практика Теория и практика органично интегрированы в программы, предлагаемые HAN University of Applied Sciences. Во время обучения на степень магистра в области проектирования систем управления вы применяете теорию на практике во время выполнения & lsquo; малых проектов & rsquo; и во время прикладных исследований для вашей магистерской диссертации.Исследования направлены на решение актуальных проблем отрасли. Таким образом, знания и методы фундаментальных исследований внедряются в системы управления и применяются в промышленной среде. Такой совместный подход укрепляет связи с промышленностью и стимулирует обмен знаниями. В результате профессиональная практика постоянно обновляется, и вы получаете степень магистра, которая идеально соответствует потребностям отрасли. Исследование Студенты и сотрудники магистратуры в области проектирования систем управления участвуют в исследованиях, проводимых исследовательской группой HAN Control Systems Research Group. Это исследование сосредоточено на взаимодействии между энергией и мобильностью, что способствует достижению двух ключевых приоритетов HAN: устойчивое развитие и автомобильные приложения. В области устойчивого развития исследовательская группа работает в тесном сотрудничестве с Экспертным центром устойчивой электроэнергетики (SEECE). SEECE вносит свой вклад в высококачественное образование в области энергетики и преобразует знания в коммерчески жизнеспособные продукты и услуги посредством прикладных исследований и сотрудничества с региональными компаниями в энергетическом бизнесе.Интересное автомобильное приложение, над которым работает исследовательская группа, — это беспилотные (автономные) автомобили. Студенты курсов HAN Masters по автомобильным системам и проектированию систем управления могут участвовать в разработке этих интеллектуальных транспортных средств. Модули на основе практики В первый год обучения в магистратуре систем управления вы следуете практическим модулям. Сначала вы углубляетесь в теорию соответствующего модуля, а затем применяете ее на практике во время «малых проектов», в которых вы работаете в небольших группах студентов. Сюда входят проекты, касающиеся анализа больших данных, применения прогнозирующего контроля моделей и исследований оптимизации. 1 семестр В модуле «Системное моделирование» вы узнаете, как создать модель «белого ящика» реального процесса, используя подход 4 + 1 шага. В модуле Applied Control вы узнаете, как создавать аналоговые и цифровые контроллеры с обратной связью, используя такие методы, как фаза и запас по усилению, а также корневой локус. Кроме того, вы следите за курсами, которые помогут вам развить навыки, необходимые для работы в проектной группе и проведения исследований, такие как коммуникативные навыки и исследовательские навыки.2 семестр Ключевые модули 2-го семестра: Big Data & amp; Небольшие данные и расширенный контроль. Здесь вы узнаете, как анализировать большие и малые данные и создавать контроллер, который может работать в различных условиях, используя надежные методы проектирования. Помимо этих модулей, вы также можете специализироваться на мехатронике, управлении энергопотреблением или перерабатывающей промышленности, работая над & lsquo; второстепенными проектами & rsquo; в небольших группах. Дипломная работа После завершения всех модулей и второстепенных проектов вы готовы к магистерской диссертации.Здесь вы примените принципы курса к реальной производственной ситуации. В дополнение к своим техническим способностям вы доказываете свою способность управлять проектом и демонстрируете свои навыки общения, отчетности и презентации. Магистерская работа выполняется в производственной или исследовательской среде и занимает 5-6 месяцев. Ранее студенты выполняли магистерские диссертации в таких компаниях, как Tatasteel, HyET, Alliander, Marel Stork Poultry Processing. Конечно, вы также можете выполнить дипломный проект в зарубежной компании.Международная установка Курс имеет сильную международную направленность и напрямую отражает основные международные тенденции в этой области, что дает вам преимущество на рынке труда. Более того, вы являетесь частью международного класса, что дает вам возможность учиться и работать со студентами со всего мира. Это позволяет вам изучать и понимать различные культуры и открывает возможности глобальных отношений для личных или карьерных целей. Финансируется правительством Нидерландов Правительство Нидерландов недавно предоставило финансирование этой программе в связи с ее уникальностью и высоким качеством.Таким образом, как студент из ЕС / ЕЭЗ, вы можете получить более низкую плату за обучение. Перспективы карьерного роста Имея степень магистра в области проектирования систем управления, вы можете работать практически в любом месте технологического сектора. Ваш опыт будет высоко оценен в высших учебных заведениях, исследовательских институтах, университетах или в отделах исследований и разработок компаний и организаций по всему миру. Фактически, в приграничном регионе между Нидерландами и Германией инженеры, обладающие знаниями в области систем управления, пользуются большим спросом.Более того, дополнительная квалификация профессионального магистра показывает, что у вас есть навыки управления проектами и проведения прикладных исследований: большое преимущество в этой отрасли. Наши выпускники получают работу: Инженер-исследователь Инженер по системам управления Инженер по продукту Хороший матч? Вы хотите поднять свой инженерный опыт на новый уровень? Вас интересуют системы управления и способы их проектирования и разработки? Вы хотите расширить свои карьерные возможности? Вы аналитик и любите прикладные исследования? Вы хотите развить свои лидерские качества? Ваш ответ на большинство вопросов ДА? Тогда эта учебная программа вам подойдет. Учебная нагрузка в неделю Часы работы: 16-20 Учебные часы: 25 Процент окончания 90% студентов заканчивают обучение в течение 2 лет Возможность трудоустройства 90% всех выпускников находят работу в течение 12 месяцев Беглый взгляд на курс 1 семестр Модуль: Системное моделирование. Прикладная физика Введение в моделирование Практическое моделирование и симуляция Идентификация системы Незначительный проект: Системы моделирования Модуль: Прикладное управление Контроль обратной связи Применить стратегию контроллера Реализация контроллера Оптимальный контроль Второстепенный проект: прикладное управление 2 семестр Модуль: Big Data & amp; Небольшие данные Сбор данных и особенности Применить машинное обучение с учителем Применить идентификацию системы Второстепенный проект: Big Data & amp; Небольшие данные Модуль: Расширенный контроль Применить оптимальный контроль Адаптивное и надежное управление Применить оптимальную оценку Второстепенный проект: расширенное управление Специализируйтесь в прикладной области, выбрав небольшой проект в: Мехатроника Управление энергией Обрабатывающая промышленность 3 семестр Дипломная работа
.
No related posts.