Контрольная работа информатика 4 класс: Информатика. 4 класс: контрольные работы

Человек может рассказать не только о свойствах объекта, но и о отношениях , , в которых этот объект находится с другими объектами .
Например:
«Иван, сын Андрея»;
Эверест выше Эльбруса;
«Винни-Пух дружит с Пятачком»;
«21 кратно 3»;
«Кострома стара как Москва»;
«Текстовый процессор является частью программного обеспечения компьютера».

В каждом из приведенных выше предложений выделено название отношения, которое указывает на характер отношения между двумя объектами.

Отношения могут существовать не только между двумя объектов, но и между объектом и набором объектов, например:
«Дискета — носитель информации»;
«Камчатка — это полуостров (это полуостров).«

Каждое из этих предложений описывает отношение « Является элементом набора ».

Отношение может связывать два набора объектов, например:
«Колеса в составе автомобилей»;
«Бабочки — насекомые (разновидность насекомых)».

Несколько объектов могут быть попарно связаны одним и тем же отношением. Соответствующее словесное описание может быть очень длинным и трудным для понимания.

Пусть о населенных пунктах A, B, C, D, D и E известно, что некоторые из них связаны железной дорогой: поселок AND соединен железной дорогой с поселениями C, D и E, населенный пункт E — с поселениями C, D и D .

Для большей наглядности существующие соединения («соединенные железной дорогой») можно нарисовать линиями на диаграмме взаимосвязи. Объекты на диаграмме взаимосвязей могут быть изображены в виде кругов, овалов, точек, прямоугольников и т. Д. (Рисунок 1.2).

Некоторые имена отношений изменяются, когда имена объектов меняются местами, например, : «вверху» — «внизу», «это отец» — «это сын». В этом случае направление взаимосвязи указано стрелкой на диаграмме взаимосвязи.

Итак, на рис. 1.3 каждая стрелка указывает от отца к его сыну и, следовательно, отражает отношение «из-за отца», а не «из-за сына». Например: «Андрей — отец Ивана».

Стрелки можно не указывать, если можно сформулировать и соблюдать правило взаимного расположения объектов на диаграмме. , например, , если на рис. 1.3 имена детей всегда следует размещать под именем их отца, то стрелки можно не использовать.

Такие отношения , как «Он сын», «соединен железной дорогой», «покупает», «лечит» и т. Д. , могут связывать только определенные типы объектов … И в отношение «Является частью» и «является разновидностью» любые объекты могут быть .

Кратко об основном

Сообщение об объекте может содержать не только свойства этого объекта, но и отношения, которые связывают его с другими объектами. Название отношения указывает на природу этих отношений. Отношения могут связывать не только два объекта, но и объект с множеством объектов или двумя наборами.

Любые отношения между объектами можно четко описать с помощью диаграммы отношений . .. Объекты на диаграмме взаимосвязей могут быть изображены в виде кругов, овалов, точек, прямоугольников и т. Д. Взаимосвязи между объектами могут быть изображены линиями или стрелками.

Вопросы и задания

1. Укажите название отношения в каждом предложенном предложении. Какое имя можно дать отношению, если имена объектов в предложении поменяны местами? В каких парах название отношения не меняется?
а) Пряничный человечек поет песню Фоксу.
б) Конек-Горбунок помогает Ивану.
в) В Москве есть Манежная площадь.
г) Пилюлькин лечит Сиропом.
д) Страшила путешествует с Элл и.

2. Для каждой пары объектов укажите соответствующую связь.

3. Какую связь делает каждая диаграмма отношений на рис. 1,4-1,8? Выберите правильный ответ из следующих вариантов:
«Разнообразие»;
«Входит в состав»;
«Является условием (причиной)»;
«предшествовало».

Разновидности предметов и их классификация

Из двух наборов , , связанных соотношением «это разновидность» , один является подмножеством другого . Например, набор попугаев — это подмножество набора птиц, набор натуральных чисел — это подмножество набора целых чисел.

Схему родства «разновидность» назовем схемой разновидностей (рис. 1.9). Такие схемы используются в учебниках, каталогах и энциклопедиях для описания широкого спектра объектов, таких как растения, животные, сложные предложения, транспортные средства и т. Д.

На диаграмме видов название подмножества всегда находится под названием его прилагающийся набор.

Объекты подмножества обязательно обладают всеми признаками объектов набора (наследуют атрибуты набора) и кроме них имеют собственный дополнительный атрибут (или несколько атрибутов).Эта дополнительная функция может быть свойством или действием. Например, любого питомца нужно кормить, собаки лают и кусают, а ездовые собаки к тому же бегают в упряжке.

Важно понимать , что объекты сами по себе не делятся на какие-либо наборы или подмножества . например, , арбуз полностью «безразличен», отнесите его к семейству тыквенных растений, к подмножеству полосатых или сферических объектов. Подмножества объектов выделяются и обозначаются человеком, потому что ему удобнее усваивать и передавать информацию.Дело в том, что человек может одновременно сосредоточить свое внимание только на 5-9 объектах. Чтобы упростить работу с несколькими объектами, он разделен на несколько частей; каждая из этих частей снова делится на части; те, в свою очередь, снова и т. д. Разделение большого множества на подмножества происходит не спонтанно, а по некоторым характеристикам его объектов.

Подмножество объектов с общими характеристиками называется классом . Разделение набора объектов на классы называется классификацией . Признаки, по которым один класс отличается от другого, называются основой классификации.

Классификация называется естественной, если за ее основу взяты существенные признаки предметов. Примером естественной классификации является классификация живых существ, предложенная Карлом Линнеем (1735 г.). В настоящее время ученые делят многие живые существа на пять основных царств: растения, грибы, животные, простейшие и прокариоты. Каждое королевство разделено на уровни — систематические единицы.Самый высокий уровень называется типом. Каждый тип делится на классы, классы — на отряды, отряды — на семейства, семейства — на роды, роды — на виды.

Классификация называется искусственной , если за ее основу взяты незначительные атрибуты объектов. К искусственные классификации включают вспомогательные классификации (алфавитные предметные указатели, именные каталоги в библиотеках). Примером искусственной классификации является разделение множества звезд на небе на созвездия, проведенное по признакам, не имеющим ничего общего с самими звездами.

Следующая классификация объектов, с которыми пользователь взаимодействует в операционной системе Windows (рис. 1.10).

Вкратце об основном

Схема вариаций — это схема «своего рода» отношений между наборами и подмножествами объектов.

Объекты подмножества имеют дополнительные атрибуты в дополнение к атрибутам объектов набора, который включает это подмножество.

Подмножество объектов, имеющих общие характеристики, называется классом.Разделение набора объектов на классы называется классификацией. Признаки, по которым один класс отличается от другого, называют основой классификации.

Вопросы и задания

1. Для каждого из указанных подмножеств назовите набор, с которым он связан отношением, «является разновидностью» (какое общее имя отвечает на вопрос «Что это?») :
а) местоимение;
б) запятая;
в) джойстик;
г) параллелограмм;
д) ратуша;
е) басня;
г) капиллярный.

2. Найдите в списке шесть пар множеств, между которыми существует связь «есть разновидность». Определите имя подмножества в каждой такой паре. Назовите хотя бы одно дополнительное свойство для него:
книга;
бензин;
врач;
молоко;
строитель;
учебник;
жидкость; Справочник
;
человек.

3. Выберите из списка названия девяти наборов, которые имеют отношение «это разнообразие». Составьте схему разновидностей: Яблоня
;
дерево хвойное;
Сосна;
пихта;
дерево;
лиственное дерево;
Apple;
багажник;
плодовое дерево;
Береза;
дуб;
лиственница;
корень;
желудь.

4. Используя предложенную классификацию параллелограммов, опишите свойства квадрата, наследующего их сразу от двух предков — прямоугольника и ромба. Какие дополнительные свойства имеет квадрат:
а) по отношению к прямоугольнику;
б) по отношению к ромбу?

5. В каждом элементе перечислены объекты, сгруппированные по классам. Например: стол, компьютер, лук / корова, ручка, горшок / деревня, знамя, перо — существительные, классифицируемые по полу. Определите основу классификаций:
а) ель, сосна, кедр, пихта / береза, осина, липа, тополь;
б) картофель, лук, огурцы, помидоры / яблоки, апельсины, груши, мандарины;
в) рожь, тишина, ложь, рысь / пшеница, тишина, правда, кот;
г) рубашка, куртка, платье, сарафан / пальто, шуба, плащ, ветровка;
д) волк, медведь, лиса, лось / корова, собака, кошка, лошадь.

6. Предложите свою классификацию компьютерных объектов «файл» и «документ».

Практикум № 2

1. Откройте окно Мой компьютер … Просмотрите файлы и папки, расположенные на диске ОТ: .

2. Используйте кнопки Вперед и Назад на панели инструментов Обычные кнопки для перемещения между ранее просмотренными объектами.

3. Выберите в меню Тип команды: Эскизы страниц, Плитки, Значки, Таблица. Следите за изменениями в отображении папок и файлов. Найдите кнопку на панели инструментов «Общие кнопки», которая позволяет быстро изменять вид содержимого папки.

4. Использование кнопки Папки отображение панели в левой части окна Браузер папок … Используйте его, чтобы снова просмотреть файлы и папки, расположенные на диске. ОТ: … Наблюдайте за происходящими изменениями в правой части окна.

5. Используя кнопку Search найдите свою собственную папку — папку, в которой хранится ваша работа. Для этого в окне Помощник щелкните ссылку для поиска Файлы и папки … Введите имя папки и область поиска в соответствующие поля.

6. Откройте вашу собственную папку. Он должен содержать подпапки Documents, Blanks_6, Blanks_7, Presentations и Pictures. Просмотрите содержимое этих папок.

7. В папке Stocks_6 находятся файлы, которые вы использовали при выполнении работы компьютерной мастерской в ​​прошлом году. Поскольку эта папка вам больше не нужна, удалите ее (например, с помощью контекстного меню команд).

8. Папки «Документы», «Презентации» и «Изображения» содержат ваши прошлогодние работы. Я бы хотел их оставить.

Создайте архивную папку в своей собственной папке. Для этого наведите указатель мыши на пустую область окна собственной папки и щелкните правой кнопкой мыши (откройте контекстное меню).Выполните команду [Создать папку] .

Переместите папки «Документы», «Презентации» и «Изображения» по одной в папку «Архив». Для этого:
1) выберите папку «Документы» и, удерживая левую кнопку мыши, перетащите папку «Документы» в архив Nanku;
2) откройте контекстное меню Panks Presentations, выполните команду Cut. Откройте папку «Архив» и с помощью контекстного меню вставьте в нее папку «Презентации»;
3) вырежьте папку «Изображения» и вставьте ее в папку «Архив» с помощью команд строки меню.

9. Используйте контекстное меню, чтобы переименовать папку «Пробелы_7» в «Пробелы».

10. Убедитесь, что ваша папка имеет структуру, аналогичную приведенной ниже:

Помогите, пожалуйста, ответить на вопросы. Заранее спасибо.
1. Какие пары объектов не входят в отношения «объект — модель»?
А) компьютер — его фотография;
Б) компьютер — его функциональная схема;
C) компьютер является его процессором;
D) компьютер — его техническое описание.
2. Информационная модель, имеющая иерархическую структуру …
Б) расписание уроков;
C) таблица Менделеева;
D) Телепрограмма.
3. Какая модель является статической (описывающей состояние объекта)?
A) формула химического соединения;
Б) формулы равноускоренного движения;
C) формула химической реакции;
D) Второй закон Ньютона.
4. Информационная модель, имеющая сетевую структуру, это …
A) файловая система компьютера;
В) таблица Менделеева;
C) генеалогическое древо семьи;
Г) модель компьютерной сети Интернет.
5. Информационная (вывеска) модель …
А) манекен анатомический;
Б) план здания;
C) модель корабля;
D) химическая формула.
6. В информационных моделях систем управления без обратной связи нет …
А) объект управления;
Б) управляемый объект;
В) канал управления;
D) обратная связь по каналу … 7. Какое из следующих определений термина «модель» является правильным? Отметьте все ответы, которые, по вашему мнению, верны. А) модель — это своего рода вспомогательное средство, предмет, который в определенной ситуации заменяет другой предмет; Б) модель — новый объект, отражающий некоторые аспекты изучаемого объекта или явления, значимые с точки зрения цели моделирования;
В) модель — физический или информационный аналог объекта, функционирование которого по определенным параметрам аналогично функционированию реального объекта; Г) модель какого-либо объекта представляет собой другой объект (реальный, символический или воображаемый), отличный от исходного, он обладает свойствами, необходимыми для целей моделирования, и в рамках этих целей полностью заменяет исходный объект.8. Вставьте в предложение наиболее точный термин из списка ниже. Если материальной моделью объекта является его физическое подобие, то информационная модель объекта — это его … А) описание; Б) точное воспроизведение; Б) схематическое изображение; Г) трансформация. 9. Какое утверждение верно? А) информационные модели одного и того же объекта, даже если они предназначены для разных целей, должны быть во многом схожими; Б) информационные модели одного и того же объекта, предназначенные для разных целей, могут быть совершенно разными.10. Можно ли передавать информацию от человека к человеку и от поколения к поколению без использования моделей? А) нет, без моделей никогда не обойтись; Б) да, иногда, например, генетическая информация; В) да, чаще всего знания передаются без использования каких-либо моделей. 11. Верно ли, что моделирование — один из основных методов познания, способ существования знания? А) нет; Б) да. 12. Какие из следующих моделей являются вероятностными? Выберите три правильных ответа.
А) прогноз погоды; Б) отчет о деятельности предприятия; В) схема работы устройства; Г) научная гипотеза; Д) оглавление книги; Е) план мероприятий, посвященных Дню Победы. 13. Правильно ли определен тип следующей модели: «Компьютерная модель полета мяча, брошенного вертикально вверх, является динамической формализованной моделью, имитирующей поведение этого объекта»? А) нет; Б) да

USACO

Конкурс на февраль 2021 г.

IOI 2020: 1-е место третий год подряд!

Наша миссия

• Сотни часов бесплатного онлайн-обучения ресурсы, которые студенты могут использовать для улучшения своего программирования и навыки решения вычислительных задач.
• онлайн-конкурсов по программированию (примерно шесть в год) для студентов всех уровней.
• Интенсивный летний тренировочный лагерь, которые лучшие студенты США приглашаются для дальнейшего совершенствования свои навыки и изучить продвинутый материал.
• Возможность для четырех лучших студентов США представлять свою страну на Международном Олимпиада по информатике (IOI), самая престижная международные соревнования по алгоритмическому программированию на уровень средней школы.

финалистов сезона 2019-2020

USACO рада объявить своих финалистов на сезон 2019-2020 гг.

Первое место на IOI 2019!

Первое место на IOI 2018!

Учебные страницы теперь поддерживают Python

2020-2021 График

Каковы 5 направлений карьеры в области здравоохранения?

Есть пять общих отраслевых направлений для студентов CTE, заинтересованных в карьере в сфере здравоохранения.

Пять направлений науки о здоровье:

1. Диагностические услуги
2. Терапевтические услуги
3. Медицинская информатика
4. Службы поддержки
5. Биотехнологические исследования и разработки
   

При наличии сотен вариантов карьерного роста в сфере здравоохранения вашим ученикам может быть сложно принять решение.

Вот почему вам необходимо предоставить своим ученикам информацию, которая поможет им выбрать путь (и потенциальную карьеру), который им подходит!

На этой странице мы рассмотрим, что влечет за собой каждый путь, общие карьеры в каждом из них и общие требования к должностям на пути.

Мы также дадим вам несколько идей о том, как помочь вашим ученикам выбрать карьеру в сфере здравоохранения.

Но сначала важно знать основы кластера карьеры в области науки о здоровье!

Карьерный кластер в области здравоохранения

Кластер медицинских наук — один из 16 карьерных кластеров, которые составляют карьерное и техническое образование (CTE) в Соединенных Штатах.

Этот кластер является одним из самых популярных: более 35% всех студентов CTE делают карьеру в сфере здравоохранения.

После того, как студент решил продолжить обучение на курсах наук о здоровье, ему нужно будет выбрать, какой путь карьеры в области науки о здоровье его больше всего интересует.

Это необходимо, потому что каждый путь имеет свои собственные требования к курсу и в конечном итоге приводит студентов к различным вариантам карьеры!

Каждый штат использует эти траектории для разработки своих медицинских программ, курсов и вариантов сертификации.

В то время как штаты, как правило, придерживаются этой программы, курсы медицинских наук варьируются от штата к штату.

Например, в Флориде есть более 20 курсов медицинских наук для учащихся средних и старших классов. В Джорджия меньше курсов по наукам о здоровье, но огромное количество вариантов сертификации.

Хотя детали меняются от штата к штату, важность кластера карьеры в области науки о здоровье все еще остается актуальной, и перспективы для карьерного роста в сфере здравоохранения удивительны.

Итак, теперь, когда мы рассмотрели кластер карьеры в области науки о здоровье в целом, давайте углубимся в карьерные пути!

1.Диагностические услуги

Программа для оказания диагностических услуг состоит из профессий, в которых используются тесты для выявления, диагностики и лечения заболеваний, травм или других физических состояний.

Некоторые общие профессии, подпадающие под действие диагностических услуг, включают:

В общем, кто-то на этом пути должен быть обучен использованию надлежащего оборудования для проведения тестов и оценок.

В рамках этого им также необходимо будет следовать инструкциям и процедурам для точного выполнения тестов.Для этого требуются острые навыки оценки и отчетности, чтобы делиться своими открытиями с другими медицинскими работниками.

Кто-то на этом пути не может напрямую взаимодействовать с пациентами, но это зависит от того, какую профессию они выберут.

Многие профессии в диагностических службах требуют определенного уровня образования или подготовки, но он может варьироваться в зависимости от должности.

Кроме того, во многих штатах требуется, чтобы профессионалы получали сертификат, регистрацию или лицензию.

2. Терапевтические услуги

Путь к терапевтическим услугам — самый популярный путь в науке о здоровье.

Он ориентирован на работу с пациентами для обеспечения ухода, лечения или консультирования для улучшения состояния пациента с течением времени.

Обычные профессии в сфере терапевтических услуг включают:

Для работы в терапевтических службах крайне важно иметь хорошие коммуникативные навыки, чтобы эффективно работать с пациентами, родственниками пациентов и другими медицинскими работниками.

Кроме того, поскольку эти профессионалы работают с пациентами, они должны уметь быстро мыслить и творчески решать проблемы при удовлетворении потребностей пациентов.

С точки зрения требований к образованию, многие рабочие места в терапевтических службах требуют степени младшего специалиста или бакалавра наук наряду с другим обучением.

В зависимости от карьеры, выбранной в рамках этого пути, студентам также необходимо будет получить сертификат, регистрацию или лицензию. Они различаются в зависимости от профессии и могут быть на уровне штата или страны.

3. Информатика здравоохранения

Программа по медицинской информатике включает в себя широкий спектр профессий, в состав которых входят люди, отвечающие за управление информацией о пациентах, финансовой информацией и компьютерными приложениями, связанными с здравоохранением.

Этот путь включает в себя такие профессии, как:

Тот, кто интересуется медицинской информатикой, должен уметь анализировать медицинские данные и использовать правильные коды выставления счетов для страхования и документации. Им также понадобится прочный фон о том, как работает медицинское учреждение, и общие информационные системы.

Карьера на этом пути обычно не подразумевает непосредственного ухода за пациентами, но специалист в области информатики здоровья часто считается защитником или сторонником пациентов.

Поскольку профессии в области информатики здравоохранения сильно различаются, уровень образования и необходимых сертификатов во многом зависит от конкретной работы.

4. Служба поддержки

Путь службы поддержки Путь часто остается незамеченным пациентами, но именно он поддерживает работу медицинских учреждений.Сотрудники службы поддержки работают за кулисами, чтобы другие специалисты в области здравоохранения могли выполнять свои обязанности.

Некоторые общие профессии в службах поддержки включают:

• Диетолог
• Техник по биомедицинскому оборудованию
• Медицинский библиотекарь
• Инженер по обслуживанию больниц
• Техник централизованной службы
  

Карьера на этом пути часто требует очень специализированных навыков, но любой сотрудник службы поддержки должен быть организован и ориентирован на детали.

Подобно информатике здравоохранения, требования к образованию для карьеры в службах поддержки могут варьироваться в зависимости от должности. Однако для карьерного роста на этом пути редко требуется сертификация или лицензия.

Кроме того, многие работодатели предлагают обучение без отрыва от производства лицам, желающим начать карьеру в службах поддержки.

5. Биотехнологические исследования и разработки

Программа для исследований и разработок в области биотехнологии отлично подходит для студентов, которые преуспевают на уроках естествознания.Он включает в себя ряд профессий, в которых достижения в науке и технологиях используются для улучшения здравоохранения.

Эти карьеры включают:

• Токсиколог
• Биомедицинский инженер
• Техник-криминалист
• Цитотехнолог
• Эпидемиолог
  

Этот курс в значительной степени ориентирован на естественные науки и математику, поэтому наличие сильных способностей в этих областях имеет решающее значение для успеха.

Люди, которые работают на этом пути, открывают для себя новую информацию, которая открывает путь к лучшему лечению и медицинскому оборудованию!

Каждому, кто хочет сделать карьеру на этом пути, потребуется сильное фундаментальное образование в области естественных наук. Кроме того, для большинства должностей требуется степень младшего специалиста, бакалавра или магистра вместе с государственной лицензией.

Теперь, когда мы рассмотрели пять направлений карьерного роста в сфере здравоохранения, давайте применим информацию к вашему классу!

Помогите своим ученикам выбрать курс лечения

При таком большом количестве вариантов карьерного роста в сфере здравоохранения попытка найти подходящий для каждого учащегося может быть сложной задачей в течение учебного года (или семестра).

Часто такое решение принимается учеником младшего или старшего класса старшей школы, когда ему необходимо пройти специальные курсы.

Хотя это приемлемый вариант для всех, мы считаем важным познакомить студентов с вариантами карьеры в области здравоохранения гораздо раньше.

Преподавание науки о здоровье Исследование карьеры в средней школе может помочь учащимся выбрать более определенный путь — как в учебе, так и в достижении карьерных целей.

Но существует не так много ресурсов, которые помогли бы вам преподать эту важную тему ученикам средней школы.

Так с чего же начать?

Мы составили список из пяти лучших уроков для изучения карьеры в области здравоохранения в средней школе , чтобы помочь вам начать работу:

1. Введение в карьеру в сфере здравоохранения
2. Основы карьерного роста
3. Возможности карьерного роста в сфере здравоохранения
4. Взгляд на карьеру в сфере здравоохранения
5. Студенческие размышления

Прочтите этот пост, чтобы помочь вашим ученикам получить более четкое представление об их будущем в качестве специалистов в области здравоохранения!

Информатика в цитологии — CytoJournal

ВВЕДЕНИЕ

Тест Папаниколау (мазок Папаниколау) — очень успешный, широко используемый и экономичный метод раннего выявления дисплазии шейки матки и рака.Тем не менее, мазки Папаниколау не безупречны, и были разработаны новые технологии для повышения их диагностической точности. Нехватка квалифицированных цитотехнологов для скрининга и диагностики мазков Папаниколау дала дополнительный импульс для разработки автоматизированных лабораторных инструментов и систем скрининга. [1] Лабораторная информатика, применение компьютеров и информационных систем для управления информацией в лаборатории патологии, является важным компонентом лаборатории цитологии. Эти системы играют ключевую роль в преаналитическом (например,грамм. присоединение образца), аналитических (например, выполнение специальных исследований) и постаналитических (например, выпуск дополнительного отчета) процессов тестирования. [2] Предоставление информации наиболее эффективным способом для лечения пациентов — основная задача цитологической лаборатории. Кроме того, данные используются для документирования мер контроля качества (QC) и обеспечения качества (QA), повышения производительности, исследований результатов и исследований. [3–5]

После отчета Института медицины о врачебных ошибках в 1999 г. , меры по повышению безопасности пациентов и уменьшению количества ошибок были применены в нескольких областях медицины, включая патологию.[6] Информатика и использование информационных технологий помогли достичь многих целей в области безопасности пациентов и уменьшить количество ошибок за счет повышения согласованности и стандартизации в лаборатории, минимизации вмешательства человека (например, автоматизации), улучшения идентификации образцов и слайдов (например, штрих-кодирования), поскольку а также содействие коллегиальному рассмотрению дел. [4] Ошибок неправильной маркировки, вызванных ручной маркировкой предметов (например, заявок, образцов, слайдов), можно избежать, внедрив в лаборатории штрих-кодирование или радиочастотную идентификацию.Штрих-кодирование также обеспечивает механизм отслеживания в лаборатории в отношении как производительности, так и точного расположения заказов / образцов / слайдов в рабочем процессе.

Несмотря на огромный интерес в развитии нескольких технологий на базе компьютера в течение последних нескольких лет, роль автоматизации в цитологии остается спорным. [7] Во многом это происходит из-за того, что лаборатории не знают, как включить автоматизацию в повседневную практику цитологии. Около десяти лет назад только 12% цитологических лабораторий, опрошенных в США, занимались автоматизированной цитологией.Они преимущественно использовали его для мер контроля качества. [7] Цитология, возможно, была одной из первых областей патологии, которая охватила автоматизацию. Сегодня, при снижении затрат и повышении уровня образования, эти технологии получили более широкое признание в Австралии и во многих развивающихся странах, особенно в том, что касается компьютерного скрининга шейки матки. [58–9]

Насколько нам известно, на сегодняшний день не было обзора по теме информатики в ее применении к области цитопатологии. Таким образом, цель этого обзора — продемонстрировать, как современная цитологическая лаборатория использует компьютеры и информационные системы для обеспечения повышения качества и повышения производительности повседневных задач обработки, скрининга, интерпретации и составления отчетов по Пап-тестам, тем самым улучшая уход за пациентами. Обсуждается системный подход бережливого производства, показывающий, как этот подход может еще больше помочь уменьшить количество ошибок в цитологической лаборатории.

Лабораторные информационные системы

Лабораторная информационная система (ЛИС) является ядром многих операций цитологической лаборатории. Его функции включают управление рабочим процессом, отслеживание образцов, ввод данных и создание отчетов, помощь в соблюдении нормативных требований, ввод кода, взаимодействие с другими системами, архивирование, управление запасами, безопасность и предоставление информации для выставления счетов.[210–11] LIS также функционирует как большая база данных и поддерживает рабочий процесс на всех этапах (преаналитический, аналитический, постаналитический) процесса лабораторных испытаний. Компоненты LIS включают оборудование (например, серверы), периферийные устройства (например, инструменты, принтеры), сеть, интерфейсы (например, ссылки на другие информационные системы), базу данных (и) и программное обеспечение (например, систему управления базами данных). При правильном использовании LIS можно использовать для повышения эффективности, повышения производительности, сокращения потребностей в персонале и облегчения автоматизации.

Контроль и обеспечение качества

Хорошо известно, что поддержание мер контроля качества помогает выявлять, сокращать и исправлять недостатки в анализе мазка Папаниколау. [12–17] КК относится к набору процедур, предназначенных для обеспечения подготовки, интерпретации и представления цитологических образцов. соответствует указанным критериям качества. Обычно это сочетается с процедурами обеспечения качества, ориентированными на предварительные задачи. Обычно он сочетается с процедурами обеспечения качества, сфокусированными на задачах, предшествующих завершению, до окончательного отчета о цитологической интерпретации или диагностике.Обеспечение качества — это ретроспективный инструмент, который измеряет успешность процессов. Все цитологические лаборатории должны иметь до окончательного отчета цитологической интерпретации или диагноза. Все цитологические лаборатории должны иметь комплексную программу контроля качества / обеспечения качества, предназначенную для мониторинга и оценки общего качества их процесса тестирования.

В Соединенных Штатах федеральное правительство определило серию необходимых процедур контроля качества / обеспечения качества, когда Конгресс принял Поправки по улучшению клинических лабораторий (CLIA) в 1988 году.Эти стандарты CLIA сформировали минимальную основу современной цитологии QC / QA в США. Наряду с другими индивидуализированными лабораторными мерами они предназначены для обеспечения точности, надежности и своевременности результатов анализов пациентов. Этот процесс должен быть непрерывным, постоянно оценивая факторы, которые приводят к точному и надежному тестированию. При наличии внешних мер контроля качества [18] цитологические лаборатории в развивающихся странах также могут извлечь выгоду из участия в этих процедурах [19]. Использование электронных таблиц и баз данных для выполнения мер контроля качества является ключом к успешной работе многих цитологических лабораторий. Более того, чтобы соответствовать определенным нормативным требованиям и поддерживать аккредитацию лабораторий, базы данных в LIS часто используются и используются для выполнения мер качества.

Введение электронного учета добавило новое измерение в практику обеспечения качества в современной цитопатологии. Это открыло новую парадигму управления информацией. Электронное извлечение данных и манипулирование ими могут быть как удобными, так и сложными, часто требуя от конечных пользователей, хорошо разбирающихся в компьютерах, которые должны быть готовы и способны постоянно адаптироваться в среде быстрого изменения как программных, так и аппаратных решений.Электронный мониторинг показателей качества предоставил нам расширенные возможности для выявления нюансов науки и искусства цитопатологии. Методики обеспечения качества разработаны для постоянного повышения диагностической точности как цитотехнолога, так и цитопатолога с ожидаемым снижением, но не устранением исходного уровня ложноотрицательных результатов.

Электронные базы данных

По сравнению с бумажными записями электронные данные имеют огромные преимущества, включая простоту и эффективность качественного и количественного анализа данных, стандартизацию и структурирование отчетности о результатах, быструю передачу информации, эффективную интеграцию и консолидацию нескольких медицинских записей и своевременные финансовые операции ( я.е. биллинг). Электронное хранилище данных также требует гораздо меньше физического места для хранения. Более того, несколько пользователей могут удаленно получать доступ к информации, хранящейся в электронном виде.

Что касается аварийного восстановления данных, электронные резервные копии позволяют относительно быстро восстанавливать данные. Ограничения электронных данных включают устаревание аппаратных и программных технологий, прекращение поддержки, возможность легкого вторжения в частную жизнь пациентов, недостаточное обучение конечных пользователей и принцип «мусор на входе, мусор на выходе» (GIGO). Некоторые из этих ограничений могут быть смягчены путем обучения и соблюдения конкретных правил конфиденциальности пациентов (например, Закона США о переносимости и подотчетности медицинского страхования (HIPAA) 1996 года).

Для хранения и извлечения данных чаще всего используется реляционная база данных. Реляционные базы данных состоят из нескольких таблиц данных, каждая из которых организована в столбцы (поля) и строки (записи). Каждая таблица должна иметь уникальный индикатор или первичный ключ. Первичные ключи — это столбец или набор столбцов, которые однозначно идентифицируют все строки в таблице.Каждая строка имеет различное значение первичного ключа, и значения NULL не допускаются. Данные связаны через общие поля. Связывание данных может быть достигнуто с помощью запросов, которые представляют собой программные команды, которые ищут в базах данных определенные фрагменты информации. Ценное применение запросов заключается в извлечении данных из нескольких записей пациентов. Для большинства лабораторных программных решений, если добавляются новые таблицы или записи в существующие таблицы, в будущих отчетах будут извлекаться данные только с той даты, когда было внесено изменение.По этой причине первоначальная настройка таблиц базы данных имеет решающее значение, и время, потраченное на оптимизацию дизайна базы данных, потрачено не зря.

Таблицы

Basic предоставляют пользователям большую гибкость при работе с данными. Электронные таблицы обеспечивают динамическое качество данных, так как данные могут быть нанесены в виде диаграмм, отсортированы и организованы в таблицы. Большинство лабораторных программных решений позволяют загружать данные в электронные таблицы. Часто цитологическая лаборатория зависит от множества разрозненных программных систем, что требует интерфейсов.Однако недорогого приложения для работы с электронными таблицами (например, Microsoft Excel) часто может быть достаточно, особенно если данные могут быть загружены на общую платформу, например текстовые (txt) или файлы значений, разделенных запятыми (csv). Процесс сопоставления данных основан на принципах реляционной базы данных, требуя некоторой формы уникального индикатора для каждого сопоставляемого набора данных. После того, как желаемая электронная таблица будет завершена, могут быть созданы таблицы непредвиденных обстоятельств, которые предлагают возможности для дальнейшего статистического анализа и графиков.

Показатели качества

Общие индикаторы QC / QA, используемые в цитологической лаборатории, поддаются оценке электронными методами. Такие показатели могут включать, помимо прочего, системы управления тестированием и отчетности, целостность электронных данных, рабочий процесс, цитопрепарацию, скрининг и производительность, постаналитические мониторы (включая непрерывное обучение и корректирующую подготовку) и удовлетворенность клиентов. Электронное отслеживание индикаторов QC / QA может осуществляться либо в LIS, либо путем экспорта данных из LIS (например, LIS).грамм. используя обычное программное обеспечение для работы с электронными таблицами).

Системы управления тестированием и отчетностью

Этот процесс включает в себя мониторинг нескольких переменных как часть программы QC / QA. Полнота заявки на лабораторию может быть оценена по прибытии образца в лабораторию и проблемы, задокументированные участником отбора. В большинстве программных решений есть поля, в которые можно вводить комментарии QA. Для составления списка случаев и выявления тенденций можно создавать периодические отчеты с каждым конкретным кабинетом врача, отправляющим образцы в лабораторию.Выявление проблем может подтолкнуть к рассмотрению вопроса об обучении клиницистов и / или изменении формы заявки. Своевременность транспортировки образцов можно оценить, сравнив дату приобретения образца с датой, полученной лабораторией. Случаи отторжения образцов и ошибки маркировки следует документировать, а также регулярно составлять отчеты для мониторинга частоты отказа от образцов в офисе клинициста. Комментарии, введенные в доступные поля контроля качества, могут быть включены в окончательный отчет, отправленный врачу. Электронный мониторинг утерянных образцов лучше всего осуществлять с помощью простой электронной таблицы журнала, поскольку такие образцы не будут добавлены в базу данных LIS.

Целостность электронных данных

Целостность электронных данных — это показатель качества, который включает в себя общую безопасность сети и функции, обеспечивающие ввод данных в стандартизованном формате. Общие меры безопасности могут включать регулярное резервное копирование данных, защиту паролем, шифрование данных, а также использование антивирусного программного обеспечения, брандмауэров и контрольных журналов.Эти меры помогают удовлетворить потребности в безопасности и конфиденциальности данных о здоровье, как это предлагается в HIPAA. [20] Словари (таблицы обслуживания) могут быть созданы для определения того, какие пользователи LIS имеют права доступа к определенным полям. Назначение пользователям различных привилегий в LIS позволяет только определенным лицам (например, патологам) завершать и подписывать патологические гинекологические диагнозы. Журналы аудита могут использоваться как часть комплексной программы контроля качества / обеспечения качества, чтобы пользователи получали доступ только к информации, относящейся к их должностным обязанностям.Целостность окончательных отчетов обычно влечет за собой функцию электронной защиты, так что содержимое не может быть изменено или добавлено, кроме как в форме дополнения к существующему отчету или измененного отчета, тем самым обеспечивая сохранность исходного отчета.

Данные, введенные с использованием стандартного языка для каждого поля, более эффективно извлекаются и легко анализируются. По этой причине в практике цитопатологии поощряется использование стандартизированного языка. Стандартизированному вводу данных для диагностической интерпретации может способствовать использование закодированных комментариев, которые обеспечивают единообразие языка отчетности.В условиях, когда существует и широко применяется стандартизированная диагностическая терминология, например, система Bethesda для сообщения результатов мазка Папаниколау [21], закодированные комментарии позволяют быстро вводить данные и сообщать врачу однозначный результат. Хотя по-прежнему требуется международно принятая унифицированная терминология для отчетности о Пап-тестах, многие развитые страны приняли систему Bethesda или ее небольшую модификацию. [22–24] В других условиях, таких как тонкоигольная аспирационная биопсия и негинекологические образцы, больше часто требуется гибкость в использовании языка.Отчеты, основанные на стандартных кодах, предоставляют эффективные средства для извлечения данных, позволяя быстро вычислять частоту отклонений от нормы и разбивать диагностические категории для сравнения с эталонными данными. Это может быть сделано для всей лаборатории, а также для отдельных цитотехнологов и цитопатологов.

Обязательные записи — это полезные функции, присутствующие в LIS. Что касается отчетов о мазках Папаниколау, например, обязательные записи могут включать следующее: заявление об адекватности образца, первичный диагноз, коды выставления счетов, имя цитотехнолога (первичный скринер) и первоначальный диагноз, а также, если случай направлен на рассмотрение патологоанатома, имя патологоанатома и окончательный диагноз. При наличии такой системы отчеты не могут быть составлены, пока не будут заполнены все обязательные поля. В идеале диагностический код первичной цитологии всегда должен оставаться присвоенным случаю, независимо от того, что напечатано вместо или в дополнение к примечанию с первичным кодом. Этот процесс гарантирует, что будущий анализ данных, основанный на поиске с помощью диагностических кодов, будет точным и значимым. Запросы, основанные на введенном тексте (т. Е. Поиск на естественном языке), возможны во многих современных лабораторных информационных системах.Однако такая простая вещь, как опечатки, может помешать поиску, основанному только на тексте. Этого можно избежать, используя стандартные встроенные программные функции, такие как проверка орфографии и автоматические комментарии в LIS.

Индикаторы рабочего процесса

Время обработки (то есть время, необходимое для предоставления медперсоналу пациента отчета о цитологии с момента получения образца Пап-теста в лаборатории) обеспечивает превосходный показатель управления рабочим процессом. [25] Поскольку качество отчетности и диагностическая точность очень часто предполагаются как клиницистом, так и пациентом, время обработки, к сожалению, служит основным «показателем качества» как для персонала клинического офиса, так и для общественности.Таким образом, влияние эффективного управления лабораторией на эффективное сокращение этого времени невозможно переоценить. Отчеты могут быть созданы для расчета времени выполнения работ, выявления выбросов, исследования причины задержки и выполнения корректирующих действий. Листы следа можно использовать для отслеживания местоположения образцов, если они будут отправлены в разные отделы или места за пределами лаборатории (например, в справочную лабораторию).

Ретроспективные обзоры могут включать случайный выбор заранее определенного количества дел из предыдущего месяца и их проверку на предмет своевременного извлечения, надлежащего хранения и точности отчетности.Ошибки следует документировать, а процедуры переоценивать. При необходимости их следует доработать. В Соединенных Штатах правила CLIA предписывают ретроспективный обзор всех отрицательных результатов Пап-тестов за последние пять лет, по которым в текущих случаях диагностировано плоскоклеточное интраэпителиальное поражение высокой степени (HSIL) или выше (то есть рак). Было отмечено, что пятилетний ретроспективный обзор выявил проблемные области для лабораторного обучения и усилий по повышению качества, хотя, как сообщается, обеспокоенность по поводу ответственности является пагубным следствием этого правила.[26] Пояснение, согласно которому отчеты с поправками должны выпускаться только в случае нарушения текущего ухода за пациентами, как было предложено некоторыми авторами, должно помочь лабораториям в соблюдении этого правила. [26]

Поправки по улучшению клинической лаборатории (CLIA) также требуют, чтобы цитологическая лаборатория предоставила и задокументировала, была ли отправлена ​​предупредительная информация (обычно в форме письма медицинского директора) поставщикам в отношении всех пациентов с диагнозом HSIL (или карцинома), при которой нет данных о дальнейшем наблюдении за пациентом в системе информации о патологии или больнице. Это гарантирует, что пациенты с высоким риском рака шейки матки получат соответствующее своевременное вмешательство и лечение. Чтобы удовлетворить это требование, лабораторное программное обеспечение может быть разработано для поиска случаев HSIL (или карциномы) в течение определенного периода времени (например, предшествующие три или четыре месяца), а затем идентифицировать любые цитологические или хирургические образцы, которые произошли с тех пор. этот обозначенный период. В Соединенных Штатах, хотя интерпретация HSIL-теста по Папаниколау является триггером для выполнения этого федерального требования, многие лаборатории включают другие « меньшие » интерпретации мазка Папаниколау как триггерные события, особенно те, которые также несут значительный риск того, что пациент будет укрывательством высокой степени злокачественности. предраковое поражение шейки матки или влагалища или потенциально инвазивная карцинома.Таким образом, монитор качества может быть изменен в соответствии с целями и ожиданиями местного медицинского сообщества (и медико-правовой среды) на основании заключения медицинского директора лаборатории. Если в базе данных LIS не удается найти такие последующие образцы, могут быть созданы письма, предупреждающие соответствующего клинициста об этой ситуации и запрашивающие информацию о последующих действиях.

Показатели скрининга и производительности

Показатели качества, связанные с отбором и производительностью, носят как субъективный, так и объективный характер.Важный компонент любой принятой программы QC / QA в цитологии включает положения о настройке максимальной нагрузки для отдельных цитотехнологов. Это может быть определено путем оценки диагностической точности по сравнению с производительностью и обычно выражается в количестве слайдов в час. Федеральный закон в Соединенных Штатах требует, чтобы цитотехнологи вручную документировали количество слайдов, проверенных в течение каждого 24-часового периода, и количество часов, потраченных на скрининг каждый день. Руководства запрещают скрининг более 100 слайдов (обычные мазки Папаниколау и / или жидкие мазки Папаниколау) в течение 8-часового периода, но не более 12. 5 слайдов в час. Принято считать, что более высокое количество слайдов в час и в день допустимо при скрининге мазков Папаниколау, которые были отображены и проверены компьютерными системами, поскольку они позволяют цитотехнологу микроскопически просматривать меньшую площадь поверхности на каждом негативном слайде. Однако это сложный вопрос (например, есть кривая обучения, присущая новой технологии, которую необходимо принимать во внимание), и он был рассмотрен в руководящих принципах, опубликованных Консорциумом по образованию и технологиям цитопатологии (CTEC).[27] Аналогичным образом негинекологические препараты на жидкой основе также учитываются как полусредства при таком ежедневном подсчете. Количество слайдов в час можно рассчитать, сложив общее количество слайдов и разделив их на общее количество часов, потраченных на просмотр, что определяется путем вычитания времени, потраченного на выполнение действий, не связанных с просмотром, из отработанных часов. Программные решения могут использоваться для предотвращения превышения пределов рабочей нагрузки. Например, как только для отдельного цитотехнолога будет достигнута предельная дневная нагрузка, LIS не позволит ему выписывать дополнительные случаи.

Общие показатели диагностической точности включают меры повторной проверки. Повторный скрининг санкционирован CLIA в Соединенных Штатах, но он также применяется в качестве меры обеспечения качества при скрининге Пап-тестов в других странах [28]. Это включает 10% случайную повторную проверку отрицательных результатов Пап-тестов и повторную проверку определенного процента отрицательных случаев, определенных как «высокий риск». Все повторные проверки должны проводиться цитотехнологом контролирующего уровня или патологом. Несколько исследований показали, что метод 100% быстрой повторной проверки более эффективен при обнаружении ложноотрицательных результатов, чем 10% случайная повторная проверка или повторная проверка на основе клинических критериев, и это было рекомендовано в качестве метода внутреннего контроля качества.[29–30] Однако это может оказаться непрактичным в большой цитологической лаборатории, в которой проводится скрининг большого количества случаев или в лаборатории с ограниченным персоналом. Можно полагаться на программное обеспечение, позволяющее регулировать процент случаев, выбранных для проверки качества, и это можно установить по-разному для отдельных лиц, проводящих скрининг. Ситуации, в которых это может быть полезно, могут быть показателями эффективности, которые требуют более тщательной проверки качества работы, инструментом корректирующего обучения или для новых сотрудников, качество работы которых еще не полностью установлено.Повторный скрининг контроля качества (QC) наиболее полезен для выявления ошибок скрининга, а не диагностических ошибок. Соответственно, программное обеспечение часто имеет записи данных, которые позволяют определить степень ошибки (например, незначительное несогласие с пропущенным присутствием Candida или серьезное несогласие с пропущенным плоскоклеточным интраэпителиальным поражением / SIL).

Проспективный случайный 10% повторный скрининг (повторное обследование перед отчетом), обычно определяемый лабораторным программным обеспечением, автоматически отмечает для контроля качества каждый 10-й последовательный отрицательный случай, поступивший от цитотехнолога первичного скрининга в масштабе всей лаборатории. Если в лаборатории есть несколько цитотехнологов, регистрирующих случаи одновременно, 10% должны представлять собой случайный выбор, который непредсказуем с точки зрения каждого цитотехнолога. После выбора для контроля качества лабораторное программное обеспечение должно гарантировать, что случай не может быть изменен цитотехнологом первичного скрининга. Этот случай также должен иметь задокументированный обзор лицом соответствующего уровня, определенного в личном словаре (например, ведущий цитотехнолог или патолог). Должны быть созданы отчеты, чтобы убедиться, что каждый цитотехнолог действительно выполнил минимальное требование 10% повторного скрининга QC отрицательных случаев теста Папаниколау.

Случаи относятся к группе высокого риска на основании прошлых и / или текущих аномальных признаков, симптомов и / или патологических данных в анамнезе. Определение «высокого риска» широко варьируется в зависимости от лаборатории, поскольку оно подлежит постоянной корректировке в зависимости от конкретной обслуживаемой популяции пациентов, развития научных данных, развития новых клинических состояний (например, ВИЧ / СПИД), новых методов тестирования (например, Анализ ДНК ВПЧ) и заключение медицинского директора лаборатории. Программные решения могут автоматически определять случаи как высокий риск на основе поиска в базе данных определенных записей в определенных полях с учетом определенного периода времени (например,грамм. «История LSIL» в текущей области «истории болезни» или предыдущий образец, закодированный как ненормальный в поле интерпретации первичного диагноза в течение последних трех лет). Обозначение случаев высокого риска с помощью компьютера значительно увеличивает вероятность того, что случаи высокого риска будут правильно идентифицированы как часть вторичного процесса проверки перед выходом из системы. Поскольку случаи, определенные как «высокий риск», теоретически имеют более высокий риск локализации аномалий, уход за пациентами улучшается за счет (обычно небольшой) доли отрицательных случаев при первичном рассмотрении, которые при вторичном рассмотрении обнаруживаются как содержащие отклонения от нормы.

Большой компонент оценки рабочей нагрузки для цитотехнологов включает сравнение диагностических соглашений между цитотехнологом и рецензирующим патологом для каждого случая, направленного на рассмотрение патологоанатома. Это наиболее критично при отрицательном результате мазка Папаниколау, полученного при проверке цитотехнологом. Поскольку цитотехнологи действуют не только как специалисты по скринингу Пап-тестов, но и как диагносты по Пап-тестам, единолично оценивая и сообщая о большинстве отрицательных мазков Папаниколау и, таким образом, о большинстве результатов всех Пап-тестов пациентов, оценка их способности точно определять мазок Папаниколау как отрицательный имеет решающее значение.Все мазки Папаниколау, первоначально признанные отрицательными на интраэпителиальное поражение или злокачественное новообразование при проверке цитотехнологом, которые затем проходят повторную проверку в связи со стандартной практикой контроля качества (повторная проверка 10% или высокий риск) или патологоанатомическим осмотром из-за наличия реактивных изменений, служат данными контроля качества, которые должны быть проанализированы. Сводные таблицы, созданные после загрузки данных в электронные таблицы, являются полезными инструментами для перекрестных ссылок на диагнозы, поставленные цитотехнологами и патологами, а также для анализа диагностических корреляций и расхождений результатов Пап-тестов или, кроме того, негинекологических случаев. Области чрезмерной интерпретации цитотехнологами и, что более важно, недостаточной интерпретации (потенциальные ложноотрицательные случаи) могут быть легко оценены как индивидуальным цитотехнологом, так и всей лабораторией. Программные системы также позволяют легко извлекать отдельные случаи для непрерывного обучения.

Дополнительные мониторы производительности, которые можно отслеживать, включают частоту встречаемости диагностических категорий (например, атипичные плоскоклеточные клетки с неопределенной значимостью или ASC-US) и показатели ASC / SIL, [31] которые могут быть сведены в таблицу для ежемесячных, квартальных и / или шесть месяцев для каждого цитолога и сравнение с отделением в целом, а также с контрольными данными, если таковые имеются.Меры по исправлению положения могут быть предприняты, если индивидуальное среднее значение превышает заданное отклонение от нормы (например, два стандартных отклонения от среднего лабораторного значения). Если показатели выходят за пределы этого диапазона, это потребует пересмотра и соответствующего непрерывного обучения индивидуальной и / или лабораторной работы со стороны медицинского директора. С увеличением доступности тестирования ДНК вируса папилломы человека (ВПЧ) жидкого материала для мазков Папаниколау, показатель положительности ДНК ВПЧ ASC-US может также служить полезным индикатором качества.[32] Этот показатель особенно информативен в отношении работы патологоанатома и надлежащего использования категории ASC-US, обеспечивая отличную и своевременную обратную связь с общепринятыми целевыми тестами производительности. Некоторые авторы рекомендуют результаты, превышающие два стандартных отклонения (SD) среднего значения для ВПЧ-положительных показателей в Пап-тестах ASC-US, для быстрой переоценки диагностических критериев, используемых при оценке Пап-тестов и / или исследования распространенности. положительности ВПЧ в популяции, от которой получены мазки Папаниколау.[33] Можно также отметить долю определенных диагностических категорий, направленных на рассмотрение патологоанатома каждым цитотехнологом, и наблюдать, с помощью журналов несоответствий, процент их отрицательных случаев, отмеченных патологом как ненормальные. [34]

В целях контроля качества цитологические лаборатории должны сравнивать Пап-тест и отчеты о биопсии шейки матки (если таковые имеются) и определять причину любых расхождений. [35–36] Такая цитолого-гистологическая корреляция должна составляться на регулярной основе (например,шесть месяцев) интервалы. Было показано, что непрерывный мониторинг данных цитолого-гистологической корреляции связан с улучшением эффективности скрининга рака шейки матки (например, более высокая прогностическая ценность положительного результата Папаниколау и превосходная чувствительность) [37]. Это влечет за собой сравнение данных мазка Папаниколау с результатами поиска в базе данных последующих хирургических образцов (например, кольпоскопической биопсии или процедуры эксцизионного конуса). Образец ткани часто считается «золотым стандартом», хотя кольпоскопическое обследование даже у самого опытного кольпоскописта имеет относительно ограниченную чувствительность.С помощью ранее описанных процедур контроля качества, а именно повторного скрининга 10% и высокого риска и данных корреляции диагноза цитотехнолога и патолога, в сочетании с данными корреляции Пап-теста с последующими данными биопсии, потенциальные ложноотрицательные и ложноположительные Пап-тесты могут быть идентифицированы и оценены для обоих людей. и лаборатория в целом. Подгруппа потенциально ложноотрицательных случаев должна быть исследована для оценки проблем, связанных с взятием образцов (клетки, представляющие поражение, отсутствуют или в очень небольшом количестве), а также исследования потенциально ложноположительных мазков Папаниколау для подтверждения аномального результата, установленного первоначально. (при кольпоскопической биопсии поражение не обнаружено).В последнем случае, если обнаружение аномального Папаниколау подтверждается, необходимо обязательно сообщить об этом клиницисту, чтобы можно было запланировать дальнейшую биопсию, удаление LEEP или тщательное наблюдение Папаниколау. Если выбор случая Папаниколау цитотехнологом является случайным, а также равным образом распределенным или случайным взаимодействием пулов цитотехнологов и патологов, то частоту ложноотрицательных интерпретаций Папаниколау можно сравнить и сопоставить между отдельными цитотехнологами. В крупных цитологических лабораториях интерпретация тысяч, если не сотен тысяч мазков Папаниколау может быть выполнена только с использованием LIS с помощью программных инструментов QC / QA. Одним из распространенных индикаторов, среди прочего, является частота ложноотрицательных результатов (FNR) (также известная как фракция ложноотрицательных или ложноотрицательных результатов), которая представляет собой долю аномальных результатов Пап-тестов, которые являются ложноотрицательными, т. Е. FNR = ложноотрицательные результаты / (true положительные + ложноотрицательные). [13]

Бережливое производство и метод шести сигм

Целью большинства лабораторных операций является предоставление услуг по низкой цене, высокого качества и безопасным образом. Однако независимо от того, насколько хорошо мы стандартизируем наши процедуры или насколько сильно мы пытаемся усовершенствовать процесс тестирования, ошибки неизбежны.Хорошо известно, что устранение врачебных ошибок — это вопрос улучшения систем, а не только людей. [4] Хотя статистический контроль качества работает хорошо, как показано выше, он полезен только для тех задач, в которых генерируются числа. Бережливое производство и шесть сигм — это методологии, используемые для непрерывного совершенствования процессов и, в конечном итоге, для всеобщего управления качеством. Принципы бережливого производства, которые произвели революцию в производстве, вносят кардинальные изменения в сектор здравоохранения [38–41]. Основанное на производственной системе Toyota, бережливое производство представляет собой систематический подход к выявлению и устранению отходов.Отходы могут быть связаны с одним из нескольких факторов, таких как транспортировка, запасы, ожидание, перепроизводство и переработка. Шесть сигм — это ориентированный на бизнес, многогранный подход к повышению качества, основанный на сокращении ошибок, улучшении процессов тестирования (включая сокращение вариаций процессов) и финансовых целях (т. Е. Сокращении затрат или прибыли).

Эти бизнес-стратегии используют инструменты управления качеством, такие как отображение потока создания ценности, так называемые 5S, Kaizen и DMAIC. Картирование потока создания ценности влечет за собой детальное отображение действий процесса, показывающее поток образцов и информации в лаборатории.Каждый этап следует оценивать на предмет его ценностного вклада в конечный конечный продукт и его влияния на качество. Если этап не приносит добавленной стоимости, его следует рассматривать как расточительство и, следовательно, исключать. Персонал лаборатории, которому требуется доступ и / или поиск данных в более чем одной информационной системе, можно рассматривать как пример чрезмерной обработки. В частности, могут потребоваться определенные шаги, не приносящие добавленной стоимости, исключительно для целей лицензирования или аккредитации. Принцип 5S означает пять S, а именно. отсортировать (удалить все ненужные элементы из рабочей среды), упростить (обозначить и расположить ключевые элементы в области), осветить (очистить область), стандартизировать (разработать последовательный способ выполнения задач) и поддерживать (разработать контрольные списки и аудиты для поддержания улучшения).Кайдзен (по-японски «улучшение») относится к непрерывному постепенному совершенствованию бережливого производства с целью устранения потерь. DMAIC означает определение (цели улучшения процесса), измерение (текущий процесс и сбор соответствующих данных), анализ (данные для проверки причинно-следственных связей), улучшение (оптимизация процесса на основе анализа данных) и контроль (исправление отклонения от цели до того, как они приведут к дефектам). Очевидно, что большая часть привлекательности подхода «шесть сигм» в лаборатории патологии заключается в том, что он полагается на точные данные и измерения.Хотя доступны программные пакеты «Шесть сигм», можно использовать LIS, чтобы удовлетворить некоторые из этих требований.

После того, как вышеупомянутые методики будут применены в цитологической лаборатории, необходимо контролировать процесс, чтобы определить, было ли решение успешным. Например, успех может быть измерен сокращением времени выполнения работ или сокращением эксплуатационных расходов. После внедрения методов производственной системы Toyota в одном медицинском центре исследователи сообщили об улучшении качества мазка Папаниколау (5.2% -ное снижение Пап-тестов без зоны трансформации, 3,9% -ное снижение диагноза ASCUS и 1,68% -ное уменьшение ошибки на коррелирующие цитолого-гистологические образцы) через восемь месяцев [42]. Та же группа исследователей впоследствии показала, что распространение методов бережливого производства в пяти клиниках привело к повышению качества мазка Папаниколау и точности диагностики [43].

ВЫВОДЫ

Лабораторная информатика имеет решающее значение для решения текущих и будущих задач. К ним относятся растущие рабочие нагрузки, нехватка лабораторных технологов, безопасность пациентов (т.е. сокращение ошибок), сдерживание затрат, централизация узких специальностей, повышенный спрос на молекулярные исследования и персонализированную медицину. Многие из этих проблем могут быть решены за счет использования существующих и перспективных технологий, таких как улучшение интеграции разрозненных информационных систем, автоматизация, отслеживание образцов, системы электронного документооборота и оптимизация процедур. Более широкое использование жидкостных методов в цитопатологии обеспечило платформу для нескольких новых достижений, включая автоматизацию в цитологической лаборатории.Добавление принципов бережливого производства к существующим программам повышения качества оптимизирует поток образцов и информации, повышает производительность и сокращает хронические отходы. Это должно привести к повышению эксплуатационных характеристик (более высокая производительность и более низкая стоимость), меньшему времени выполнения работ, более эффективному использованию пространства и уменьшению количества ошибок.

Наконец, мы считаем, что учебные программы для цитотехнологов и цитопатологов должны начать предоставлять формальное обучение и инструктаж по информатике в отношении этих новых технологий.

КОНКУРЕНТНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Авторы заявляют, что у них нет конкурирующих интересов.

ВЗНОС АВТОРОВ

Все авторы внесли равный вклад во все аспекты этой рукописи.

Школа вычислительной техники, информатика при Королевском университете, Канада

Школа вычислительной техники предлагает множество инновационных программ бакалавриата, включая биомедицинские вычисления, когнитивные науки, вычисления и творческие искусства, дизайн программного обеспечения и множество интересных междисциплинарных медицинских программ в области вычислений. Обязательно ознакомьтесь с полным списком предлагаемых компьютерных курсов, а также с нашими «Основные моменты».

• Вы заинтересованы в карьере в области биомедицинской информатики? Тогда присоединяйтесь к нам 23 ноября с 11:00 до 12:00 EST (UTC-5) , чтобы узнать больше о программе «Биомедицинская информатика».

  Запишитесь на вебинар по биомедицинской информатике

• Возможно, мы не сможем встретиться лично, но это не помешает нам отметить их и их достижения!

  Посмотрите наш выпускной класс.

• От биомедицинских вычислений до вычислений и творческих искусств — в Королевской вычислительной школе каждый найдет что-то для себя.

• Широта и глубина нашего отмеченного наградами исследования говорят сами за себя. Присоединяйтесь к нашей команде исследователей и измените мир к лучшему.

ICDL — ICDL Европа

Новый генеральный секретарь Ирландского компьютерного общества

8 января 2021 г.

Ирландское компьютерное общество радо объявить о назначении Мэри Клири на должность генерального секретаря ICS.

Чего добилась ICDL France во время изоляции

9 ноября 2020

Многим компаниям пришлось адаптироваться к вспышке Covid-19 и последовавшим за ней мерам изоляции. ICDL France не стала исключением.

Бельгия объявляет об обновлении плана Digital Belgium по развитию цифровых навыков и услуг

3 ноября 2020 года

Правительство Бельгии включило укрепление цифровых навыков в свое недавно принятое правительственное соглашение.

ECDL Kosova удовлетворяет потребности в цифровых навыках в рамках проекта

21 октября 2020

ECDL Kosova, оператор ICDL в Косово, продолжил свое участие в проекте Всемирного банка по совершенствованию системы образования (ESIP).Проект направлен на повышение эффективности, качества и подотчетности системы образования.

Европейская комиссия запускает новый план действий в области цифрового образования

21 октября 2020

Развитие основных цифровых навыков — ключевая часть нового плана действий ЕС в области цифрового образования, объявленного Европейской комиссией ранее в этом месяце.В плане изложено видение Европейской комиссии по улучшению цифрового образования на период с 2021 по 2027 год.

ICDL в Германии участвует в первом немецком «Цифровом дне»

7 июля 2020

ICDL Germany, оператор программы ICDL в Германии, принял участие в Digital Day 2020 с новой викториной «Проверьте свои цифровые знания!».День цифровых технологий впервые прошел 19 июня при поддержке инициативы «Цифровые технологии для всех». Он направлен на продвижение цифрового участия в Германии.

Навыки директоров в центре внимания с новой инициативой обучения от ECDL Czech Republic

5 июня 2020

Чешская республика ECDL разработала новый учебный модуль для школьного менеджмента «Усиление стратегического компонента цифровой грамотности для руководителей школ, или Как принимать решения в области, где я не являюсь профессионалом».

Румынские учителя превращают свои навыки 3D-печати ICDL в изготовление козырьков для лица для больниц и аптек

14 мая 2020

3D-принтеры вводятся в эксплуатацию для производства масок для лица для больниц и аптек в Румынии в рамках нового проекта с участием ECDL Romania.

ЕС выделяет 50 миллионов евро на образование и развитие навыков в рамках пилотного проекта

14 мая 2020

Европейский инвестиционный фонд и Европейская комиссия выделяют 50 миллионов евро на поддержку повышения уровня образования и навыков людей по всей Европе.

Коалиция цифровых навыков и рабочих мест призывает организации взять на себя обязательство помочь европейцам преодолеть кризис с помощью цифровых навыков

16 апреля 2020

Коалиция ЕС по цифровым навыкам и рабочим местам обратилась с призывом к немедленным обещаниям повысить цифровые навыки людей по всей Европе.

Тестирование ICDL во время кризиса Covid-19

6 апреля 2020

ICDL Europe продолжит активную деятельность во время кризиса Covid-19, чтобы помочь всем пользователям программы ICDL в Европе. Хотя это исключительно трудное время, мы будем предпринимать шаги для поддержки продолжения работы программы ICDL в Европе.

Исламское общество в Иордании предлагает сертификацию ICDL в рамках проекта

6 апреля 2020

Маргинализованные и уязвимые молодые люди в Иордании смогут воспользоваться сертификацией ICDL в соответствии с новым соглашением между Specto, осуществляющим программу ICDL в стране, и Исламским обществом в Иордании.Инициатива предоставит сертификацию ICDL в рамках проекта Makani (My Space), финансируемого ЮНИСЕФ.

ICDL Germany предлагает бесплатные курсы в рамках национальной кампании

6 апреля 2020

ICDL Germany предлагает бесплатные курсы через учебную платформу ICDL в стране, www. icdl-lernen.де. Курсы предлагаются в рамках новой кампании «Мы остаемся умными!», Чтобы стимулировать постоянное обучение и развитие навыков в период изоляции.

Согласно отчету ЕС

6 апреля 2020

Cedefop, агентство ЕС по профессиональному обучению, опубликовало новый отчет под названием «Расширение прав и возможностей взрослых с помощью программ повышения квалификации и переподготовки».Он направлен на то, чтобы показать размер низкоквалифицированного взрослого населения в Европе и выявить группы, подверженные риску обладания низкой квалификацией.

Новая коалиция цифровых навыков и рабочих мест запущена в Люксембурге

8 января 2020

Недавно созданная Коалиция цифровых навыков и рабочих мест в Люксембурге будет работать над улучшением цифровых навыков в стране. Коалиция, созданная Digital Luxembourg, Chambre de Commerce и Chambre des Métiers, была сформирована в конце 2019 года и также будет работать над разработкой новой национальной повестки дня в области цифровых навыков.

Джулио Оккини — 1936-2019

9 декабря 2019

17 ноября скончался Джулио Оккини.Он был одним из отцов-основателей информатики в Италии и Европе.

Результаты ICILS подчеркивают важность навыков цифровой и информационной грамотности для учащихся

27 ноября 2019

Были опубликованы результаты исследования ICILS, в которых подчеркивается ошибочность «цифровых аборигенов» и выясняется, что только 2% студентов могут критически оценивать онлайн-информацию.

Первый «Форум цифровой грамотности ICDL» проходит в Италии

27 ноября 2019

Программа ICDL была официально запущена в Италии 22 октября на мероприятии в Неаполе. В нем приняли участие более 200 человек, в том числе представители многих центров тестирования ICDL.

Запуск ICDL в Германии стал событием номер 500 Европейской недели профессиональных навыков 2019

28 октября 2019

DLGI, оператор программы ICDL в Германии, организовал мероприятие ICDL Kick-off, посвященное запуску ICDL в стране 10 октября.Мероприятие, которое состоялось в Бонне, собрало экспертов в области образования и экономики и было частью Европейской недели профессиональных навыков.

Объявлены победители ICDL Asia Digital Challenge 2019!

9 октября 2019

Третий гранд-финал ICDL Asia Digital Challenge проходил с 10 по 12 сентября в Куала-Лумпуре, Малайзия.

Куала-Лумпурская декларация о цифровых навыках

9 октября 2019

Декларация о цифровых навыках в Куала-Лумпуре — это совместная инициатива ICDL Asia и Университета Малайи. Только по приглашению в заявлении приняли участие известные компании, которые стремятся к постоянному развитию цифровых навыков для будущей цифровой рабочей силы.

Цифровые навыки для трудоустройства — запуск ICDL в Германии

9 октября 2019

ICDL будет запущен в Германии на стартовом мероприятии 10 октября. На мероприятии с программной речью выступит президент Федерального института профессионального образования и обучения Германии, профессор д-р Фридрих Хуберт Эссер.

В отчете ЮНИСЕФ подчеркивается совместимость ICDL с фреймворками DigComp и Digital Kids Asia-Pacific

9 октября 2019

ЮНИСЕФ опубликовал новый документ о цифровой грамотности для детей, в котором утверждается, что агентство ООН должно использовать структуру DigComp ЕС для разработки своей стратегии цифровой грамотности для детей.

Новоизбранный президент фон дер Лайен объявил следующих европейских комиссаров по цифровым технологиям

11 сентября 2019

Избранный президент Европейской комиссии Урсула фон дер Ляйен объявила о создании своей коллегии уполномоченных на период с 2019 по 2024 годы. Несколько комиссаров разделят ответственность за цифровые дела.

Подготовка выпускников отдела кадров в Малайзии к цифровой рабочей силе

30 августа 2019

25 июня 2019 г. в Международном университете ЮНИТАР (Малайзия) состоялась беседа для студентов последнего года обучения на степень бакалавра в области управления персоналом, цель которой состояла в том, чтобы повысить осведомленность о проблемах создания квалифицированной цифровой рабочей силы для промышленной революции 4.0.

ICDL Asia получила награду за выдающийся вклад от Mendaki SENSE

30 августа 2019

Mendaki SENSE, один из известных центров тестирования ICDL Asia в Сингапуре, 27 июня 2019 года организовал мероприятие Let’s Raya. Ежегодный праздник Хари Райя отмечался местной малайской общиной.

Генеральный директор ICDL Foundation выступает с программной речью на ежегодной конференции по ИКТ на Кипре

30 августа 2019

Дэмиен О’Салливан, генеральный директор ICDL Foundation, был приглашен на Кипр кипрским компьютерным обществом ECDL и Кипрским компьютерным обществом для участия в 9-й конференции и выставке в области информации и коммуникаций, технологий.

279 профессиональных колледжей Китая начнут программы ICDL в сентябре 2019 года

8 июля 2019

ICDL будет доступна студентам и сотрудникам 279 профессиональных колледжей Китая с сентября этого года.

8 ведущих ассоциаций ИКТ и компьютеров подписали соглашение с ICDL Thailand

4 июля 2019

ICDL Thailand подписала эксклюзивный меморандум о взаимопонимании (MoU) с восемью ведущими ассоциациями в области ИКТ и компьютеров в Таиланде.

ICDL официально анонсирован в Италии

5 июня 2019

AICA, итальянский оператор ICDL, официально объявил о новой программе ICDL в Италии 10 мая 2019 года.

Отношение ЕС к интернет-безопасности раскрыто в новом исследовании

5 июня 2019

Новое исследование отношения европейцев к интернет-безопасности показало, что большинство респондентов обеспокоены тем, что могут стать жертвами киберпреступности.

Фонд ICDL и Specto знакомятся с испытательными центрами Иордании

5 июня 2019

Specto, оператор ICDL в Иордании, в марте этого года провела встречу с тестовыми центрами со всей страны, на которой присутствовал Дэмиен О’Салливан, генеральный директор ICDL Foundation.

Лучшая французская бизнес-школа полагается на сертификацию ICDL для подготовки кадров завтрашнего дня

12 ноября 2018

С 2014 года студенты, обучающиеся по программе Global BBA в бизнес-школе Emlyon, имеют возможность подтвердить свои компьютерные навыки с помощью обязательных модулей ICDL.

Крупный французский инвестиционный план по повышению базовых навыков в стране

12 ноября 2018

Правительство Франции объявило инвестиционный план стоимостью 15 миллиардов евро для финансирования учебных курсов для до 2 миллионов человек. План инвестиционных компетенций (PIC) будет действовать до 2022 года.

ICDL выделена в отчете ЮНЕСКО как пример международной системы компетенций в области цифровых технологий

30 августа 2018

В новом отчете ЮНЕСКО программа ICDL выделена как важный пример структуры цифровых навыков во всем мире.

Силы обороны Ирландии подчеркивают преимущества ECDL

7 сентября 2016

Ирландские силы обороны отметили преимущества, которые ECDL дает их персоналу в учебных заведениях, на морских судах или в зарубежных миссиях.

1000 сирийских беженцев получили сертификаты ICDL

1 июля 2016 г.