Контрольная работа 4 класс величины: 4 класс Контрольная работа по теме : «Величины» | Методическая разработка по математике (4 класс) по теме:

Содержание

Математические диктанты. Математика 4 класс. Величины.

Диктант № 4. «Величины: единицы площади»

Результаты вычислений запиши в первую строку:
вырази в гектарах: 5 км2, 50 км2, 500 км2, 500 а, 5 000 а, 50 000 а.

Решение:

500 га, 5000 га, 50 000 га, 5 га, 50 га, 500 га.

2. Результаты вычислений запиши во вторую строку:
вырази в квадратных метрах: 4 а, 40 а, 400 а, 400 дм², 4 000 дм², 40 000 дм².

Решение:

400 м², 4000 м², 40 000 м², 4 м², 40 м², 400 м².

3. Сравни записи чисел этих двух строк. В третью строку запиши (без указания единиц площади) сумму всех чисел первой строки и сумму всех чисел второй строки.

Решение:

500 + 5000 + 50 000 + 5 + 50 + 500 = 56 055;
400 + 4 000 + 40 000 + 4 + 40 + 400 = 44844.

Вычисли и запиши сумму и разность этих чисел.

Решение:

56 055 + 44 844 = 100 899;
56 055 — 44 844 = 11 211.

Диктант № 5. «Величины: единицы массы»

1. Запиши равенства в два столбика: в первый столбик — верные равенства, во второй — неверные:
2 007 г = 2 кг 7 г; 2 070 кг = 2 ц 70 кг; 2 700 кг = 27 т; 27 000 г = 27 кг; 7 кг 2 г = 7 200 г; 7 ц 20 кг = 720 кг; 72 т = 72 000 кг; 72 кг = 7 200 г.

Решение:

2 007г = 2 кг 7 г;	2 070 кг = 2 ц 70 кг;
27 000 г = 27 кг;	2 700 кг = 27 т;
7 ц 20 кг = 720 кг;	7 кг 2 г = 7 200 г;
72 т = 72 000 кг;	72 кг = 7 200 г.

Зачеркни знак равенства во втором столбике.
Исправь ошибки во втором столбике и запиши верные равенства в третий столбик.

Решение:

2 007г = 2 кг 7 г;	2 070 кг ≠ 2 ц 70 кг;	2 070 кг = 20 ц 70 кг;
27 000 г = 27 кг;	2 700 кг ≠ 27 т;	2 700 кг = 27 ц;
7 ц 20 кг = 720 кг;	7 кг 2 г ≠ 7 200 г;	7 кг 2 г = 7 002 г;
72 т = 72 000 кг;	72 кг ≠ 7 200 г.	72 кг = 72 000 г.

Диктант № 6. «Величины: единицы времени»

1. Ответы на вопросы записывай равенством или неравенством, преобразуя единицы времени.

1. Сколько суток в летних месяцах? Сколько это недель и суток?
2. Сколько часов в сентябре?
3. Магазин работает с 8 ч утра до 8 ч вечера. Сколько минут работает магазин?
4. Спектакль в театре длится 100 мин. Представление в цирке длится 2 ч. Сравни продолжительность спектакля в театре и представления в цирке и запиши неравенство.
5. Одну и ту же дистанцию Миша пробежал за 200 с, а Саша за 3 мин. Кто из них затратил меньше времени? Запиши неравенство.

Решение:

1) 92 сут = 13 недель 1 сутки;
2) 30 сут = 720 ч;
3) 12 ч = 720 мин;
4) 2 ч = 120 мин, 100 мин < 120 мин;
5) 3 мин = 180 с, 200 с > 180 с.

Проверь себя:
92 сут = 13 нед 1 сут. Числовые значения величин во 2-й и 3-й задачах равны 720, а единицы времени различны.
Возможны неравенства: 100 мин < 2ч, 200 с > 3 мин, 100 мин < 120 мин, 180 с < 200 с.

На странице использованы материалы из книги М. А. Остапенко «Математические диктанты 1 – 4 классы».

▶▷▶ математика 4 класс контрольная работа презентация

Интерфейс	Русский/Английский
Тип лицензия	Free
Кол-во просмотров	257
Кол-во загрузок	132 раз
Обновление:	12-12-2018

математика 4 класс контрольная работа презентация — Yahoo Search Results Yahoo Web Search Sign in Mail Go to Mail» data-nosubject=»[No Subject]» data-timestamp=’short’ Help Account Info Yahoo Home Settings Home News Mail Finance Tumblr Weather Sports Messenger Settings Want more to discover? Make Yahoo Your Home Page See breaking news more every time you open your browser Add it now No Thanks Yahoo Search query Web Images Video News Local Answers Shopping Recipes Sports Finance Dictionary More Anytime Past day Past week Past month Anytime Get beautiful photos on every new browser window Download Контрольная работа по математике по теме «Числовые выражения wwwinfourokinet/kontrolnaya-rabota-po Cached ☑ Скачать бесплатно Контрольная работа по математике по теме «Числовые выражения» 4 класс в формате docx Другие методич материалы по предмету Математика Городская контрольная работа по математике (4 класс ppt-onlineorg/38227 Cached Подготовка к итоговой работе по математике 4 класс Контрольная работа по математике (7 класс ) Математика ГДЗ по математике 4 класс Волкова (контрольные работы) gdzlolbiz/matematika- 4 -klass-volkova-kontrolnye Cached Пред вами онлайн ответы на контрольные работы в четырех вариантах по математике автора Волкова за 4 класс , которые применяются вместе с учебником Моро 4 Математика 4 Класс Контрольная Работа Презентация — Image Results More Математика 4 Класс Контрольная Работа Презентация images Контрольная работа по теме «Величины» 4 класс УМК «Школа России» infourokru/kontrolnaya-rabota-po-teme-velichini Cached › Другие методич материалы › Контрольная работа по теме «Величины» 4 класс УМК «Школа России» Контрольная работа по теме «Величины» 4 класс УМК «Школа России» Контрольная работа за 1 четверть 4 класс по программе «Школа nsportalru/nachalnaya-shkola/matematika/2012/10/ Cached Итоговая контрольная работа за 3 четверть, 4 класс по Окружающему миру Выбери правильные высказыванияА Особенности природной зоны определяются распределением тепла и света на ЗемлеБ Итоговая контрольная работа по математика 4 класс Петерсон newgdznet/gdz/ 4 -klass/2279-zadanie-47 Cached Ответы на домашние задания за 4 класс Главная / ГДЗ / 4 класс / Математика / Петерсон Самостоятельные и контрольные / Итоговая контрольная работа Презентация «Контрольная работа 2 класс по математике» edupresru/prezentatsii-po-matematike/2-klass/ Cached Контрольная работа по математике 2 класс 2 четверть Авторскими правами на размещенную информацию обладают её авторы (создатели презентаций), которые также несут ответственность за её достоверность Математика 6 класс Контрольные работы Попова | Контроль знаний контрользнанийрф/matematika-6-klass Cached Идет наполнение текстов ответов на контрольные работы… Вы смотрели страницу « Математика 6 класс Контрольные работы Попова» Вернуться на страницу « Математика 6 класс » Контрольная работа по теме «Величины» — Математика 4 класс easyenru/load/m/ 4 _klass/kontrolnaja_rabota_po Cached По кнопке ниже вы можете скачать Контрольная работа по теме «Величины» категории Математика 4 класс бесплатно Контрольная работа за 4 четверть по математике ( 3 класс ) infourokru/kontrolnaya_rabota_za_ 4 _chetvert_po Cached Контрольная работа за iii четверть 3 класс i Вариант 1Решите задачу: В куске было 24 метра драпа Promotional Results For You Free Download | Mozilla Firefox ® Web Browser wwwmozillaorg Download Firefox — the faster, smarter, easier way to browse the web and all of Yahoo 1 2 3 4 5 Next 156,000 results Settings Help Suggestions Privacy (Updated) Terms (Updated) Advertise About ads About this page Powered by Bing™

чем учеников
4 четверть по теме «Деление на трёхзначное число» 2 Презентация на тему » Тест по математике 4 класс » pptcloudru › matematika/test-po-matematike-4-klass Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Презентация для школьников 4 класса на тему » Тест по математике 4 класс » по математике pptCloudru — удобный каталог с возможностью скачать powerpoint презентацию бесплатно Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Читать ещё Презентация для школьников 4 класса на тему » Тест по математике 4 класс » по математике pptCloudru — удобный каталог с возможностью скачать powerpoint презентацию бесплатно Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Слайд 2 Результат теста Время: 7 мин 48 сек ещё исправить Слайд 3 Задание № 1 Как записать цифрами число сто одна тысяча восемь 101008 10018 10108 1018 Слайд 4 Задание № 2 Выбери наибольшую величину 4000 см 4 м 40 дм 40 дм 4 см Слайд 5 Задание № 3 Выбери запись
подготовка к контрольным работам

4 класс Скочедубова ТВ» в формате ppt (PowerPoint) Итоговая контрольная работа в 6 классе Составила учитель математики МОУ Ильинская СОШ Гринюк Любовь Викторовна Читать ещё Скачать бесплатно презентацию на тему » Тест закрытой формы с выбором ответа Математика

тест 4 класс библиотека материалов 1 / 20 Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд Описание слайда: Подготовка к итоговой аттестации 4 класс Математика Учитель: Шахова Л В 2 слайд Описание слайда 10 На диаграмме представлены оценки учеников 4 класса за контрольную работу по математике На сколько больше учеников получили оценку «5»

4 класс по Окружающему миру Выбери правильные высказыванияА Особенности природной зоны определяются распределением тепла и света на ЗемлеБ Итоговая контрольная работа по математика 4 класс Петерсон newgdznet/gdz/ 4 -klass/2279-zadanie-47 Cached Ответы на домашние задания за 4 класс Главная / ГДЗ / 4 класс / Математика / Петерсон Самостоятельные и контрольные / Итоговая контрольная работа Презентация «Контрольная работа 2 класс по математике» edupresru/prezentatsii-po-matematike/2-klass/ Cached Контрольная работа по математике 2 класс 2 четверть Авторскими правами на размещенную информацию обладают её авторы (создатели презентаций)
easier way to browse the web and all of Yahoo 1 2 3 4 5 Next 156
4 класс по Окружающему миру Выбери правильные высказыванияА Особенности природной зоны определяются распределением тепла и света на ЗемлеБ Итоговая контрольная работа по математика 4 класс Петерсон newgdznet/gdz/ 4 -klass/2279-zadanie-47 Cached Ответы на домашние задания за 4 класс Главная / ГДЗ / 4 класс / Математика / Петерсон Самостоятельные и контрольные / Итоговая контрольная работа Презентация «Контрольная работа 2 класс по математике» edupresru/prezentatsii-po-matematike/2-klass/ Cached Контрольная работа по математике 2 класс 2 четверть Авторскими правами на размещенную информацию обладают её авторы (создатели презентаций)

Яндекс Яндекс Найти Поиск Поиск Картинки Видео Карты Маркет Новости ТВ онлайн Знатоки Коллекции Музыка Переводчик Диск Почта Все Ещё Дополнительная информация о запросе Показаны результаты для Нижнего Новгорода Москва 1 Презентация к уроку ( математика , 4 класс ) по теме nsportalru › …matematika…kontrolnaya-rabota…4-klass Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Подробнее о сайте Контрольная работа составлена в соответствии с программой по математике для начальной школы автора МИМоро Контрольная работа по математике 4 класс , 4 четверть по теме «Деление на трёхзначное число» 2 Презентация на тему » Тест по математике 4 класс » pptcloudru › matematika/test-po-matematike-4-klass Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Презентация для школьников 4 класса на тему » Тест по математике 4 класс » по математике pptCloudru — удобный каталог с возможностью скачать powerpoint презентацию бесплатно Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Читать ещё Презентация для школьников 4 класса на тему » Тест по математике 4 класс » по математике pptCloudru — удобный каталог с возможностью скачать powerpoint презентацию бесплатно Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Слайд 2 Результат теста Время: 7 мин 48 сек ещё исправить Слайд 3 Задание № 1 Как записать цифрами число сто одна тысяча восемь 101008 10018 10108 1018 Слайд 4 Задание № 2 Выбери наибольшую величину 4000 см 4 м 40 дм 40 дм 4 см Слайд 5 Задание № 3 Выбери запись, где сложение выполнено без ошибок 618304 +320296 938600 618304 +320296 938690 618304 +320296 938500 618304 +320296 948600 Слайд 6 Задание № 4 В числе 376 5 Скрыть 3 Презентация по математике , подготовка к контрольным infourokru › prezentaciya-po…k…rabotam-test-klass… Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Подробнее о сайте Инфоурок › Начальные классы › Презентации › Презентация по математике , подготовка к контрольным работам , тест 4 класс 10 На диаграмме представлены оценки учеников 4 класса за контрольную работу по математике На сколько больше учеников получили оценку «5», чем учеников, которые получили оценку «4»? Читать ещё Инфоурок › Начальные классы › Презентации › Презентация по математике , подготовка к контрольным работам , тест 4 класс Презентация по математике , подготовка к контрольным работам , тест 4 класс библиотека материалов 1 / 20 Описание презентации по отдельным слайдам: 1 слайд Описание слайда: Подготовка к итоговой аттестации 4 класс Математика Учитель: Шахова Л В 2 слайд Описание слайда 10 На диаграмме представлены оценки учеников 4 класса за контрольную работу по математике На сколько больше учеников получили оценку «5», чем учеников, которые получили оценку «4»? 12 слайд Описание слайда Скрыть 4 Презентация на тему: » Тест по математике в 4 классе » mysharedru › slide/91291/ Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Тест по математике в 4 классе Выполнила: Фокеева МИ учитель начальных классов МОУ СОШ им МИКалинина Выбери правильный ответ Реши задачу Дополни 4 — презентация Презентация была опубликована 6 лет назад пользователемwwwschoolkalinincom Читать ещё Тест по математике в 4 классе Выполнила: Фокеева МИ учитель начальных классов МОУ СОШ им МИКалинина Выбери правильный ответ Реши задачу Дополни 4 — презентация Презентация была опубликована 6 лет назад пользователемwwwschoolkalinincom Получить код презентации Скачать бесплатно презентацию на тему » Тест по математике в 4 классе Выполнила: Фокеева МИ учитель начальных классов МОУ СОШ им МИКалинина Выбери правильный ответ Реши задачу Дополни 4″ в формате ppt (PowerPoint) Похожие презентации Тест по математике 1 4 класс Скрыть 5 Презентация на тему: » Тест закрытой формы с выбором» mysharedru › slide/198857/ Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Скачать бесплатно презентацию на тему » Тест закрытой формы с выбором ответа Математика , 4 класс Скочедубова ТВ» в формате ppt (PowerPoint) Итоговая контрольная работа в 6 классе Составила учитель математики МОУ Ильинская СОШ Гринюк Любовь Викторовна Читать ещё Скачать бесплатно презентацию на тему » Тест закрытой формы с выбором ответа Математика , 4 класс Скочедубова ТВ» в формате ppt (PowerPoint) Похожие презентации Тест по математике ВспоминаемЗакрепляемУточняем Тест по математике Единицы величин и соотношение между ними Начать тест Индивидуальное задание Тема: Устные задачи по алгебре Выполнили уч-цы 7А класса Прокопьева Мария, Семёнова Елена 11 сентября Итоговая контрольная работа в 6 классе Составила учитель математики МОУ Ильинская СОШ Гринюк Любовь Викторовна О проекте MyShared Обратная связь Правообладателям Политика конфеденциальности Условия использования © 2018 MyShared Inc All rights reserved Искать Скрыть 6 Презентация к входной контрольной работе по урокрф › library/prezentatciya_k_vhodnoj…4_klass… Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте #Учебно-методические материалы # Презентация # Математика # 4 класс #Учитель начальных классов #Школьное образование Презентация к входной контрольной работе по математике , 4 класс 4 урок Читать ещё #Учебно-методические материалы # Презентация # Математика # 4 класс #Учитель начальных классов #Школьное образование Презентация к входной контрольной работе по математике , 4 класс 4 урок Входная кр PPTX / 25 Мб 4 урок Входная кр DOC / 375 Кб Входная кр 4 кл, 1 вар 1Вычисли столбиком: 347 + 458 724 — 386 456 х 2 369 : 3 2Вычисли: 24 : 4 + 42 : 7 450 – (13 + 27) : 5 3Реши уравнение: х + 56 = 78 4Начерти прямоугольник со сторонами 2 см и 4 см Найди площадь и периметр 5 В магазин привезли 20 коробок с яблоками, а с мандаринами в 3 раза больше Сколько всего кг фруктов привез Скрыть 7 Презентация — Итоговый тест по математике 4 класс lusanaru › presentation/23170 Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Слайды и текст этой презентации Слайд 1 Задание 2 Что означает цифра 9 в записи числа 3029781? 1 2 3 4 десятки сотни единицы тысяч десятки тысяч Читать ещё Слайды и текст этой презентации Слайд 1 Итоговый тест по математике 4 класс часть 1 Слайд 2 Задание 1 В каком числе 47 сотен? 1 4 3 2 4751 475 47 47510 Слайд 3 Задание 2 Что означает цифра 9 в записи числа 3029781? 1 2 3 4 десятки сотни единицы тысяч десятки тысяч Слайд 4 Задание 3 Какое число содержит 7 десятков тысяч и 2 десятка? 1 2 3 4 20070 20700 70020 70200 Слайд 5 Задание 4 В каком из этих двух уравнений неизвестное находится умножением? 1 2 350 : х =10 х : 10 = 350 Слайд 6 Задание 5 Какую часть метра составляет 1 см? 1 2 3 4 десятую миллионную тысячную сотую Слайд 7 Скрыть 8 Презентация для класса на тему Тест по математике presentaciiru › presentation/test-po…4-klass Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Презентация для класса по различным темам содержит 17 слайдов Для просмотра презентации воспользуйтесь проигрывателем, если презентация оказалась полезной для Вас — поделитесь ей с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки! Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Читать ещё Презентация для класса по различным темам содержит 17 слайдов Для просмотра презентации воспользуйтесь проигрывателем, если презентация оказалась полезной для Вас — поделитесь ей с друзьями с помощью социальных кнопок и добавьте наш сайт презентаций в закладки! Презентации » Разное» Презентация Тест по математике 4 класс Слайды и текст этой презентации Слайд 1 Описание слайда: Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Слайд 2 Описание слайда: Результат теста Слайд 3 Описание слайда: Задание № 1 Как записать цифрами число сто одн Скрыть 9 Математика 4 класс контрольная работа презентация — смотрите картинки ЯндексКартинки › математика 4 класс контрольная работа презентация Пожаловаться Информация о сайте Ещё картинки 10 Презентация «Итоговый тест по математике » 4 класс uchitelyacom › matematika…prezentaciya…4-klasshtml Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте 4 класс часть 1 МОУ СОШ №32 г Комсомольск – на — Амуре Рожко Наталья Викторовна Задание 1 В каком числе 47 сотен? 1 4 3 Математика — еще материалы к урокам: Презентация «Умножение и деление обыкновенных дробей» Презентация «Показательная функция» Итоговый тест по математике 4 класс Презентация «Сложение и вычитание двузначных чисел в столбик» Читать ещё 4 класс часть 1 МОУ СОШ №32 г Комсомольск – на — Амуре Рожко Наталья Викторовна Задание 1 В каком числе 47 сотен? 1 4 3 2 Математика — еще материалы к урокам: Презентация «Умножение и деление обыкновенных дробей» Презентация «Показательная функция» Итоговый тест по математике 4 класс Презентация «Сложение и вычитание двузначных чисел в столбик» Презентация «Решение задач с помощью графов» 7 класс Примерная рабочая программа по математике 5 класс Предметы Алгебра Скрыть Презентация » Тест по математике 4 класс » — скачать bigslideru › matematika/18169-test-po…klasshtml Сохранённая копия Показать ещё с сайта Пожаловаться Информация о сайте Презентация на тему Тест по математике 4 класс Скачать эту презентацию Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Читать ещё Презентация на тему Тест по математике 4 класс Скачать эту презентацию Cлайд 1 Математика 4 класс Тест содержит 15 заданий с 4 вариантами ответа Выбери верный ответ Желаю удачи! Начать тест Использован шаблон создания тестов в PowerPoint Cлайд 2 Результат теста Время: 7 мин 48 сек ещё исправить Cлайд 3 Задание № 1 Как записать цифрами число сто одна тысяча восемь 101008 10018 10108 1018 Cлайд 4 Задание № 2 Выбери наибольшую величину 4000 см 4 м 40 дм 40 дм 4 см Cлайд 5 Задание № 3 Выбери запись, где сложение выполнено без ошибок 618304 +320296 938600 618304 +320296 938690 61 Скрыть Контрольные по математике 4 класс ! / educationyandexru Задания по русскому Задания по математике Преимущества Регистрация educationyandexru › яндекс-учебник Не подходит по запросу Спам или мошенничество Мешает видеть результаты Информация о сайте реклама Более 5000 заданий с учётом ФГОС для 2- 4 классов Зарегистрируйтесь прямо сейчас! Вместе с « математика 4 класс контрольная работа презентация » ищут: математика 4 класс моро 1 и 2 часть учебник ответы решебник математика 4 класс математика 4 класс истомина 1 и 2 часть учебник ответы решебник математика 4 класс рудницкая юдачева 1 часть учебник ответы математика 4 класс башмаков нефедова ответы 1 часть решебник гдз математика 4 класс учебник 1 часть моро математика 4 класс 1 часть математика 4 класс гармония 1 и 2 часть учебник ответы решебник математика 4 класс моро математика 4 класс истомина 1 2 3 4 5 дальше Bing Google Mailru Нашлось 55 млн результатов Дать объявление Показать все Регистрация Войти 0+ Браузер с Алисой, которая всегда готова побеседовать Установить Закрыть Спасибо, что помогаете делать Яндекс лучше! Эта реклама отправилась на дополнительную проверку ОК ЯндексДирект Попробовать ещё раз Включить Москва Настройки Клавиатура Помощь Обратная связь Для бизнеса Директ Метрика Касса Телефония Для души Музыка Погода ТВ онлайн Коллекции Яндекс О компании Вакансии Блог Контакты Мобильный поиск © 1997–2018 ООО «Яндекс» Лицензия на поиск Статистика Поиск защищён технологией Protect Попробуйте быстрый Браузер с технологией защиты Протект 0+ Скачать

Контрольная работа по теме Величины, 4 класс

Контрольная работа по теме «Величины»

Вариант – 1

Решите задачу:
Что легче и на сколько килограммов: 8 коробок конфет по 32кг в каждой или 7 коробок вафель по 36кг в каждой.

2. Сравни и поставь вместо знаки «», «=». Расписываем.
2.500мм 25см 3км 205м 3.250м
6т 800кг 68ц 10.250кг 10т 2ц
5.549 5
· 1.000 + 2
· 100 + 9
· 10 +4

3. Вписать числа. (Внимание на запись дробей и 2/5).
Ничего расписывать не надо, только вписать ответ.
240мин. = ч 1ч 25мин. = мин.
6лет 4мес. =мес. 4нед.1д. = д.
5дм 7мм = мм 7км 70м = м
9.000 см2 = дм2 35га = а

сут =ч 2/5 м = см

4. Вычислите:
— Найдите периметр и площадь прямоугольника со сторонами 2 см и 4 см.
— Найдите длину стороны квадрата с таким же периметром. Узнайте
площадь квадрата.

5*.Запишите величины в порядке возрастания.
(внимательнее с величинами)

5 дм2, 50 см2, 500 дм, 5000 см.

6*. Решите задачу.
Каждый торт разрезали пополам, а каждую половину – ещё пополам. На каждое из 12 блюд положили 1 кусок торта. Сколько было тортов?

Контрольная работа по теме «Величины»
Вариант — 2

Решить задачу:
Что тяжелее и на сколько килограммов: 6 мешков муки по 46 кг в каждом или 5 мешков риса по 48 кг в каждом?

Сравни и поставь вместо знаки «», «=». Расписываем.
12дм 80 мм..1280 мм 52 мм..2 см 5 мм
2400кг.240 ц 6 т 8 кг..6080 кг
6.389.6
· 1.000 + 3
· 100 + 8
· 10 + 9

3. Вписать числа. (Внимание на запись дробей Ѕ и 4/5).
Ничего расписывать не надо, только вписать ответ.
360мин. = ч 1ч 35мин. = мин.
5лет 8мес. =мес. 3нед.4д. = д.
9м 6см = см 6км 6м = м
13.000 см2 = дм2 48га = а
Ѕ сут =ч 4/5м = см

4.Вычислите:

— Найдите периметр и площадь прямоугольника со сторонами 7 см и 3 см.

— Найдите длину стороны квадрата с таким же периметром. Узнайте площадь
квадрата.

5*.Запишите величины в порядке возрастания.
(внимательнее с величинами)

7 дм2, 70 см2, 700 дм, 7000 см.

6*.Решите задачу.
Из 24 красных и белых роз составляют букеты. В каждом букете- 3 красных и
3 белых розы. Какое наибольшее число букетов можно сделать?

Приложенные файлы

Урок 18. повторение пройденного по теме «величины» — Математика — 4 класс

Математика, 4 класс

Урок №18.Повторение пройденного по теме «Величины»

Перечень вопросов, рассматриваемых в теме:

Что относится к величинам?
Как узнать о какой величине идёт речь?
Можно ли выполнять арифметические действия с величинами?

Глоссарий по теме:

Величина – это то, что можно измерить, сравнить и результат представить в виде числа

Единица измерения – это величина, в которой выражаются другие, однородные с ней величины.

Обязательная литературы и дополнительная литература:

Моро М. И., Бантова М. А. и др. Математика 4 класс. Учебник для общеобразовательных организаций М.; Просвещение, 2017. – с. 53 — 57
Моро М. И., Волкова С. И. Для тех, кто любит математику 4 класс.

Учебное пособие для общеобразовательных организаций. М.; Просвещение, 2018. – С. 30

Теоретический материал для самостоятельного изучения

Назовём известные величины: длина, площадь, масса, время.

Называют их величинами, потому, что их можно измерить, сравнить и результат выразить числом.

Выполним задание:

Разбейте числа на две группы по определённому признаку.

43, 5 м 6 дм, 1001, 4 кг, 5 мин, 890, 10 с, 12, 6 кг, 2 т, 7 сут., 98, 120 г, 8 дм², 5 км, 1 ч 20 мин, 8 м², 1000 см², 555

Мы видим, что в этом ряду есть натуральные числа, которые являются результатом вычислений или счёта. И есть именованные числа

, которые получают в результате измерения величин и сопровождающих названием единиц измерения.

Группу именованные числа можно разбить на несколько групп по признаку разных величин. Единицы измерения нам укажут на величину, о которой идёт речь. Для этого нужно вспомнить единицы измерения величин.

Единицы измерения длины: км, м, дм, см, мм.

Единицы измерения времени: сутки, час, мин, сек.

Единицы измерения массы: т, ц, кг, г.

Единицы измерения площади: м², дм², см².

Для измерения величин используют различные инструменты и приборы.

	Величины
	Длина	Площадь	Масса	Время
Измерительные приборы		формулы
Единицы измерения	мм, см, дм, м, км	мм², см², дм², м²	г, кг, ц, т	с, мин, ч

Надо всегда помнить одно правило – сравнивать, складывать и вычитать можно только именованные числа с одинаковыми единицами (мерами). Для этого нужно помнить соотношения единиц измерения величин.

Сравним:

555м * 5 км

Для того, чтобы сравнить длину, нужно выразить в одни и те же единицы.

5км = 5000 м

555м < 5 км

8 м² * 80 дм², переведём 8 м² = 800 дм²

8 м²> 80 дм²

4 кг30 г * 5100 г, переведем 4 кг30 г = 4030 г

4 кг30 г < 5100 г

100 мин * 1 ч 40 мин, переведём 1 ч 40 мин = 100 мин

100 мин = 1 ч 40 мин

Решим задачу:

Длина тела кита 26 м, а тюленя – 20 дм. Во сколько раз тюлень короче кита?

26 м = 260 дм

260 : 20 = 13 раз

Ответ: в 13 раз длина тюленя короче длины кита.

Вывод:

Таким образом, длина, площадь, масса и время – это величины.

Величину можно измерить, сравнить и результат представить в виде числа.

Единица измерения – это величина, в которой выражаются другие, однородные с ней величины. При письменных вычислениях значения величин выражают в одних и тех же единицах измерения и выполняют действия с ними так же, как с числами.

Выполним несколько тренировочных заданий.

1. Выберите и отметьте столбик, где написаны только единицы измерения длины:

а) миллиметр б) дециметр в) минута

грамм сантиметр тонна

километр миллиметр дециметр

сутки километр секунда

дециметр метр километр

Ответ: б

2. Выберите вариант, где единицы массы расположены в порядке возрастания:

а) 3000 г, 30ц, 300 кг, 30 т, 3кг 3г.

б) 30т, 30 ц, 3кг 3г, 300кг, 3000 г.

в) 3000г, 3 кг 3г, 300кг, 30ц, 30т.

Ответ: в

3. Выберите ошибочный ответ:

а) Кирпич массой 5 граммов

б) В пакете 5 килограммов конфет

в) На уроке физкультуры мы пробежали 100 метров

Ответ : а

4. Найдите ошибку при переводе величин:

5. а) 2м 3дм = 230 см б) 2м 3дм = 23 дм в) 2м 3дм = 203см

6. а) 8000кг = 8т б) 8000 кг = 800000г в) 8000 кг = 80ц

7. а) 2 ч = 120 мин б) 2ч = 200 мин в) 2ч = 7200с

Ответ: в) 2м 3дм = 203см

Контрольная работа №3 по математике 4 класс

Контрольная работа №3

1 вариант.

Реши задачу:

Из двух городов, расстояние между которыми 1 км, навстречу друг другу выехали два велосипедиста. Один проехал 120 м, а другой – 240м. Какое расстояние стало между ними?

2. Вычисли:

64000:1000= 780000*10= 109000:10=

4300*10= 540*1000= 30400:100=

3. Найти значение выражений:

711 : 9 + (506 – 105 * 4 ) = 420 — (809000 : 1000 – 56 * 10) =

4. Переведи:

8004м= ….км….м 184см= …м … дм…см 25000м=…км 7км² =…м² 240000см² =…м²

5. Вычисли:

500 000-1 = 25 819+1 =

75 800-10 000 = 130 007+8000 =

276 095-6 095 = 52 648 — 2 648 =

540 * 7 = 204:3 =

6. Найдите площадь и периметр прямоугольника со сторонами 5 см и 9 см. Начертите квадрат с таким же периметром и найдите его площадь.

вариант.

1. Реши задачу:

Из двух городов, расстояние между которыми 1 км, вышли ,двигаясь в разные стороны, два пешехода. Один прошёл 150 м, а другой – 90м. Какое расстояние стало между ними?

2. Вычисли:

84000:1000= 940000 * 10= 207000:10=

5300 * 100= 280 * 1000= 10600:100=

3. Найти значение выражений:

672 : 8 + (801 – 204 х 3) = 430 — (701000 : 1000 – 36 х 10) =

4. Переведи:

4043м=…..км….м 561см=…..м…..дм….см 54000м =…км 9 км² = …м² 360000см² = …м²

5. Вычисли:

326 000 – 1 000= 30 000-1=

73 549+1= 206 317-300=

376 058-6 058= 45 732 — 5 732=

630 * 8= 492:6=

6. Найдите площадь и периметр прямоугольника со сторонами 3 см и 7 см. Начертите квадрат с таким же периметром и найдите его площадь.

Математика 4 Глаголева КР-2 | Контрольная работа 2

Контрольная работа № 2 по математике в 4 классе с ответами «Числа, которые больше 1000. Нумерация. Величины» для УМК «Школа России» (авт: М.И.Моро и др.) Математика 4 Глаголева КР-2.

Цитаты из учебного пособия «Математика: предварительный контроль, текущий контроль, итоговый контроль: 4 класс/ Ю.И. Глаголева, И.И. Волковская — М.: Просвещение (КИМ)» использованы на сайте в учебных целях (пп. 1 п. 1 ст. 1274 ГК РФ).

Математика 4 класс (УМК Школа России)

Контрольная работа № 2

Контрольная работа № 2 по математике 4 класс (транскрипт заданий)

Запиши числа цифрами и продолжи числовой ряд: допиши ещё три числа.
Семьдесят тысяч девяносто семь, семьдесят тысяч девяносто восемь, семьдесят тысяч девяносто девять, …
Сравни числа 647 645 и 674 654; 537 209 и 508 999; 99 589 и 100 000.
Запиши величины в порядке возрастания.
4061 дм, 4061 см, 4061 км, 4061 м;
38 м², 38 дм², 38 см²;
30 дм 5 см, 306 см, 28 дм 3 см, 2803 см.
Расстояние от дома до автобусной остановки Юра проходит за 15 мин. Не позднее какого времени он должен выйти из дома, чтобы успеть на автобус по расписанию? Ответы запиши в таблицу.
Расписание автобуса Выход из дома
7 ч 49 мин
14 ч 5 мин
15 ч 10 мин

С участка собрали 1 т огурцов. Половину массы огурцов разложили в ящики по 20 кг и отправили в магазин. Сколько ящиков отправили в магазин?
Начерти план участка прямоугольной формы со сторонами 40 дм и 90 дм, масштаб: в 1 клетке — 1 м². Покажи на плане (заштрихуй), что редиска занимает 9 м², а огурцы на 6 м² больше. Какая площадь участка осталась свободной?

Ответы на контрольную работу:

№1. 70 097, 70 098, 70 099, 70 100, 70 101, 70 102.

№2. 647 645 < 674 654; 537 209 > 508 999; 99 589 < 100 000.

№3. 4061 см, 4061 дм, 4061 м, 4061 км;
38 см², 38 дм², 38 м²;
28 дм 3 см, 30 дм 5 см, 306 см, 2803 см.

№ 4.

Расписание автобуса	Выход из дома
7 ч 49 мин	7 ч 34 мин
14 ч 5 мин	13 ч 50 мин
15 ч 10 мин	14 ч 55 мин

№5. Ответ: 25 ящиков.

№6.

Ответ: свободно 12 м².

Вернуться к Списку контрольных работ по математике в 4 классе (в ОГЛАВЛЕНИЕ).

Вы смотрели: Контрольная работа № 2 по математике в 4 классе с ответами «Числа, которые больше 1000. Нумерация. Величины» для УМК «Школа России» (авт: М.И.Моро и др.) Математика 4 Глаголева КР-1.

ГДЗ Контрольно-измерительные материалы (КИМ) по математике за 4 класс Ситникова ФГОС

Автор: Т.

Н. Ситникова

Издательство: ВАКО 2015

Тип книги: Контрольно-измерительные материалы (КИМ)

Навыки вычисления, письма и чтения являются главными направлениями развития учеников младшей школы. Это элементарные знания, которые необходимы любому человеку вне зависимости от его будущих образа жизни и выбора профессии. Именно поэтому на данном этапе обучения от ребенка требуется уделять огромное количество внимания всем дисциплинам, на которых они преподаются. Математика и родная речь – важнейшие области для юных школьников, ведь, кроме всего прочего, их нужно будет сдавать на всех государственных итоговых аттестациях, включая ВПР, которая ожидает ребят уже в конце этого года. «ГДЗ по математике 4 класс контрольно-измерительные материалы Ситникова (ВАКО)» лучше других онлайн-консультантов подходит на роль тренера для подготовки к типовому формату задач на ГИА. Кроме того, конечно, виртуальный ассистент выпускника поможет ему с успехом преодолеть любые виды текущего контроля в нынешнем учебном году и обязательно убережет табель его успеваемости от нежелательных отметок.

Почему полезно использовать решебник контрольно-измерительных материалов по математике для 4 класса от Ситниковой и как делать это правильно?

Не секрет, что возможность заранее узнать все верные ответы к предстоящим проверкам часто воспринимается детьми и родителями как путь, ведущий к снижению качества образования. Но это мнение справедливо лишь в одном случае: если справочник готовых домашних заданий применяется для бездумного списывания. Тупо копируя оттуда информацию, вы не добьетесь высоких результатов. Такого рода литература предназначена лишь для самоконтроля, а, значит, и взаимодействовать с ней нужно соответствующим образом:

Сначала завершить номер самостоятельно.
Затем сравнить полученный итог с онлайн-задачником.
При обнаружении несовпадений исправить ошибки.

Только при таком способе общения жанр выполненных д/з принесет вам максимальную пользу. «ГДЗ к контрольно-измерительным материалам по математике за 4 класс от Ситниковой Т. Н. (ВАКО)» будет особенно эффективен при регулярных занятиях, ведь любая выученная теория требует закрепления практикой. И чем чаще вы практикуетесь в решении математических упражнений, тем проще они будут вам даваться.

Быстрый поиск

Тесты

Тест 1 (Вариант)

Тест 2 (Вариант)

Тест 3 (Вариант)

Тест 4 (Вариант)

Тест 5 (Вариант)

Тест 6 (Вариант)

Тест 7 (Вариант)

Тест 8 (Вариант)

Темы

Тема 1 (Упражнения)

Тема 2 (Упражнения)

Тема 3 (Упражнения)

Тема 4 (Упражнения)

Тема 5 (Упражнения)

Тема 6 (Упражнения)

Тема 7 (Упражнения)

Тема 8 (Упражнения)

Тема 9 (Упражнения)

Тема 10 (Упражнения)

Тема 11 (Упражнения)

Тема 12 (Упражнения)

Тема 13 (Упражнения)

Тема 14 (Упражнения)

Тема 15 (Упражнения)

Тема 16 (Упражнения)

Тема 17 (Упражнения)

Самостоятельные работы

Самостоятельная работа 1 (Варианты)

Самостоятельная работа 2 (Варианты)

Самостоятельная работа 3 (Варианты)

Самостоятельная работа 4 (Варианты)

Самостоятельная работа 5 (Варианты)

Самостоятельная работа 6 (Варианты)

Самостоятельная работа 7 (Варианты)

Самостоятельная работа 8 (Варианты)

Самостоятельная работа 9 (Варианты)

Самостоятельная работа 10 (Варианты)

Самостоятельная работа 11 (Варианты)

Самостоятельная работа 12 (Варианты)

Самостоятельная работа 13 (Варианты)

Самостоятельная работа 14 (Варианты)

Самостоятельная работа 15 (Варианты)

Самостоятельная работа 16 (Варианты)

Самостоятельная работа 17 (Варианты)

Самостоятельная работа 18 (Варианты)

Самостоятельная работа 19 (Варианты)

Самостоятельная работа 20 (Варианты)

Самостоятельная работа 21 (Варианты)

Самостоятельная работа 22 (Варианты)

Самостоятельная работа 23 (Варианты)

Контрольные работы

Контрольная работа 1 (Варианты)

Контрольная работа 2 (Варианты)

Контрольная работа 3 (Варианты)

Контрольная работа 4 (Варианты)

Контрольная работа 5 (Варианты)

Проверь себя

По окончании начального звена малыши должны владеть определенным набором ЗУНов, для того чтобы их перевели на следующую ступень. Проверяться их наличие будет на выпускном экзамене, который станет первым в их жизни столь ответственным испытанием. Для большинства учащихся сдача познаний в мат-й сфере окажется наиболее сложной, поскольку ее восприятие и освоение требует удвоенной концентрации и развитого мат-го мышления. А что может посодействовать в его развитии больше, чем постоянная практическая работа? Подробный разбор и ежедневные тренировки – именно то, что нужно при возникновении каких-либо проблем или недопонимания между вами и царицей наук. Для осуществления этих действий, разумеется, понадобится компетентная помощь, оказать которую как раз и призвано данное онлайн-пособие. Оно составлялось по доп. изданию, приложению к учебнику Моро М. И., выпущенному издательским домом «ВАКО» в 2015-м году. Содержащиеся в нем упр-я представляют собой огромную контрольно-справочную базу, которая может послужить источником практ. мат-в для учителя при разработке и организации мероприятий по контролю знаний. Эти КИМы универсальны, поэтому их легко совмещать со многими учебно-методическими комплексами.

Что предлагает вам онлайн-решебник контрольно-измерительные материалы по математике для 4 класса Ситникова

Вышеуказанный сборник создавали эксперты, поэтому все изложенные в нем сведения, отвечающие на вопросы из исходной печатной версии тетради, обладают исключительной достоверностью. Более того, по своим тематической направленности и последовательности глав он в точности соответствует наполнению оригинального УМК. Немаловажно, что на реализацию программы по этому предмету в четвертом классе выделяется аж по 4 часа в неделю, а это 136 ч. в общем за весь у/г. Внушительная их часть отводится на повторение, закрепление и отслеживание усвоения изученных тем обучающимися. В самой книге имеется обширный пласт проверочных работ: три блицтурнира, восемь тестов и двадцать три самостоятельных в двух вариантах, пять контрольных по четыре вар. в каждой и еще семнадцать диктантов с примерами на разные темы:

Нумерация чисел от единицы до тысячи.
Арифметические д-я: сложение, вычитание, умножение и деление.
Величины.
Взаимосвязь скорости, времени и расстояния.
Умн. и дел. на однозначное, двузначное и трехзначное ч. и на ч-а, оканчивающиеся нулями.

Как видите, тематика комплекта довольно разнообразна.

ГДЗ для контрольно-измерительных материалов математика 4 класс Ситникова Т. Н. и их преимущества

Пособие размещено на нашем сайте в открытом доступе 24/7. Благодаря онлайн-формату оно также приобрело:

интуитивно понятный интерфейс;
быструю навигацию;
корректное оформление согласно ФГОС.

Магнитуда землетрясения, выделение энергии и интенсивность сотрясений

Магнитуда

Эскиз традиционного сейсмометра. (Общественное достояние.)

Время, место и магнитуду землетрясения можно определить по данным, записанным сейсмометром. Сейсмометры регистрируют колебания землетрясений, проходящих через Землю. Каждый сейсмометр регистрирует сотрясение земли непосредственно под ним. Чувствительные инструменты, которые значительно увеличивают эти колебания земли, могут обнаруживать сильные землетрясения из источников в любой точке мира.Современные системы точно усиливают и записывают движение грунта (обычно с периодами от 0,1 до 100 секунд) как функцию времени.

Магнитуда — это физический размер землетрясения (см. Поперечный разрез ниже), длина (L) x ширина (W) x скольжение (D). Землетрясение имеет одну магнитуду. Сотрясение, которое оно вызывает, имеет множество значений, которые варьируются от места к месту в зависимости от расстояния, типа материала поверхности и других факторов. См. Раздел «Интенсивность» ниже для получения более подробной информации об измерениях интенсивности дрожания.

Типы величин

Величина выражается целыми числами и десятичными дробями. Например, магнитудой 5,3 является умеренное землетрясение, а силой 6,3 балла — сильное землетрясение. Из-за логарифмической основы шкалы каждое увеличение величины целого числа представляет собой десятикратное увеличение измеренной амплитуды, измеренной на сейсмограмме .

При первоначальной разработке все шкалы величин, основанные на измерениях амплитуд записанных сигналов, считались эквивалентными.Но для очень сильных землетрясений некоторые магнитуды недооценивают истинную величину землетрясения, а некоторые недооценивают ее. Таким образом, теперь мы используем измерения, которые описывают физические эффекты землетрясения, а не измерения, основанные только на амплитуде записи формы волны. Подробнее об этом позже.

Из книги Рихтера (1958), Элементарная сейсмология (общественное достояние)

Шкала Рихтера (M _L) — это то, о чем слышало большинство людей, но на практике она больше не используется, за исключением небольших землетрясений, зарегистрированных локально, для которых ML и кратковременная магнитуда поверхностных волн (Mblg) являются единственными величинами, которые можно измерить.Для всех других землетрясений шкала моментной магнитуды (Mw) является более точной мерой размера землетрясения.

Хотя подобные сейсмографы существовали с 1890-х годов, только в 1935 году Чарльз Ф. Рихтер, сейсмолог из Калифорнийского технологического института, представил концепцию магнитуды землетрясения. Его первоначальное определение действовало только для землетрясений в Калифорнии, происходящих в пределах 600 км от определенного типа сейсмографа (торсионного прибора Вудса-Андерсона). Его основная идея была довольно проста: зная расстояние от сейсмографа до землетрясения и наблюдая максимальную амплитуду сигнала, записанную на сейсмографе, можно было составить эмпирическое количественное ранжирование внутренней величины или силы землетрясения.Большинство землетрясений в Калифорнии происходит в пределах 16 км земной коры; Поэтому в первом приближении поправки на вариации глубины очага землетрясения не требовались.

Магнитуда землетрясения по шкале Рихтера определяется логарифмом амплитуды волн, зарегистрированных сейсмографами. Внесены поправки на изменение расстояния между различными сейсмографами и эпицентром землетрясений.

Поперечный разрез, показывающий область разлома и значения, которые используются для вычисления сейсмического момента.(Общественное достояние.)

Величина момента (M _W) основана на физических свойствах землетрясения, полученных на основе анализа всех форм волн, зарегистрированных при сотрясении. Сначала вычисляется сейсмический момент, а затем он преобразуется в магнитуду, которая должна быть примерно равна шкале Рихтера в диапазоне магнитуд, в котором они перекрываются.

Момент (M _O) = жесткость x площадь x скольжение

, где жесткость, — прочность породы вдоль разлома, область, — это область сдвига, а сдвиг. — расстояние, на которое сдвинулся разлом.Таким образом, более прочный скальный материал, или большая площадь, или большее движение при землетрясении — все это будет способствовать возникновению большей магнитуды.

Затем,

Моментальная величина (M _W) = 2/3 log ₁₀ (M _O) — 10,7

См. Таблицу типов магнитуды (ниже) для получения сводки типов, диапазонов величин, диапазонов расстояний, уравнений и краткого описания каждого из них.

Для получения дополнительной информации о звездных величинах

Энергия выпуска

Магнитуды землетрясений и выделение энергии, а также сравнение с другими природными и антропогенными событиями.(Предоставлено Объединенными научно-исследовательскими институтами сейсмологии, IRIS.)

Другой способ измерить размер землетрясения — это вычислить, сколько энергии оно высвободило. Количество энергии, излучаемой землетрясением, является мерой потенциального повреждения искусственных сооружений. Землетрясение высвобождает энергию на многих частотах, и чтобы вычислить точное значение, вы должны включить все частоты сотрясения для всего события.

В то время как каждое увеличение величины целого числа представляет десятикратное увеличение измеренной амплитуды, оно представляет , в 32 раза большее выделение энергии .

Энергия может быть преобразована в еще один тип величины, называемый величиной энергии (M _e) . Однако, поскольку магнитуды энергии и момента измеряют два разных свойства землетрясения, их значения не совпадают.

Выделение энергии также можно приблизительно оценить, преобразовав моментную величину в энергию с помощью уравнения log E = 5.24 + 1.44M, где M — величина.

Интенсивность

Вы это почувствовали? карта для M6.0 Землетрясение в Напе, Калифорния, 24 августа 2014 г. Эпицентр землетрясения показан звездочкой, а геокодированные интенсивности показаны небольшими цветными квадратами. Соответствующее значение MMI для каждого цвета показано в клавише внизу. (Общественное достояние.)

В то время как магнитуда землетрясения — это одно значение, которое описывает размер, существует множество значений интенсивности для каждого землетрясения, которые распределены по географической области вокруг эпицентра землетрясения. Интенсивность — это мера сотрясения в каждом месте, и она варьируется от места к месту, в основном в зависимости от расстояния от зоны разрыва разлома .Однако есть гораздо больше аспектов землетрясения и землетрясения, которые оно сотрясает, которые влияют на интенсивность в каждом месте, например, в каком направлении произошло землетрясение и какой тип геологии поверхности находится непосредственно под вами. Интенсивность выражается римскими цифрами, например, VI, X и т. Д.

Традиционно интенсивность является субъективной мерой, полученной на основе наблюдений людей и сообщений о сотрясениях и повреждениях. Раньше данные собирались из почтовых анкет, но с появлением Интернета теперь они собираются с помощью веб-формы.Однако инструментальные данные на каждой станции можно использовать для расчета предполагаемой интенсивности.

Шкала интенсивности, которую мы используем в США, называется модифицированной шкалой интенсивности Меркалли , но в других странах используются другие шкалы.

Для получения дополнительной информации об интенсивности

Примеры

Эти примеры иллюстрируют зависимость и взаимосвязь характеристик местоположения (и глубины), величины, интенсивности и разломов (и разрывов).

Интенсивность сотрясений зависит от местной геологии

Здесь показана амплитуда сотрясений, записанная 3 разными сейсмометрами после землетрясения M6.9 в Лома-Приета, Калифорния, в 1989 году. Все 3 станции находятся примерно на одинаковом расстоянии от землетрясения к югу, но тип местной геологии под прибором влияет на количество тряски в этом месте. Меньше всего трясется коренная порода, а больше всего мягкая грязь. (Общественное достояние.)

Интенсивность сотрясений зависит от глубины землетрясения

Карты, показывающие интенсивность сотрясений от двух разных землетрясений примерно одинаковой магнитуды.(Общественное достояние.)

Сотрясение от землетрясения M6.7 Northridge, CA было более интенсивным и охватило более обширную территорию, чем немного большее землетрясение M6.8 Nisqually, WA.

Причина показана на двух рисунках внизу. Землетрясение в Нортридже было сильнее, потому что землетрясение произошло ближе к поверхности (3-11 миль), в отличие от более глубокого гипоцентра землетрясения Нисквалли (30-36 миль).

Изображение, показывающее местоположение и глубину землетрясений Нортриджа и Нисквалли.(Общественное достояние.)

Момент высвобождения (энергии) множества небольших землетрясений по сравнению с одним сильным землетрясением

Землетрясения небольшой и средней силы, которые часто происходят во всем мире, выделяют гораздо меньше энергии, чем одиночное сильное землетрясение.

Этот график демонстрирует логарифмическую природу магнитуд землетрясений и выделение энергии. (Общественное достояние.)

Что нужно, чтобы вызвать землетрясение магнитудой N?

Если мы просуммируем все выбросы энергии от всех землетрясений за последние ~ 110 лет, эквивалентная магнитуда составит ~ Mw9.95.

Если разлом Сан-Андреас разорвется от конца до конца (~ 1400 км) со средним скольжением ~ 10 м, это вызовет землетрясение с магнитудой 8,47.

Если бы южноамериканская зона субдукции разорвалась из конца в конец (~ 6400 км) со средним скольжением ~ 40 м, это вызвало бы землетрясение с магнитудой 9,86.

Вам потребуется ~ 14000 км длины разлома при средней сейсмогенной мощности 40 км (ширина 100 км) для проскальзывания и в среднем 30 м для получения Mw 10.

Карта, показывающая разлом длиной ~ 14 000 км, обведенный черным контуром, который может потребоваться для землетрясения с магнитудой 10 баллов.(Общественное достояние.)

Вам потребуется ~ 80 000 км длины разлома со средней сейсмогенной шириной 100 км, чтобы получить Mw10.5. Все зоны субдукции в мире, а также некоторые прилегающие структуры составляют ~ 40 000 км, а окружность Земли составляет ~ 40 000 км, поэтому значение Mw 10,5 маловероятно.

Карта с обозначением всех зон субдукции и других структур в мире, протяженностью около 40 000 км, что все равно будет недостаточно для землетрясения с магнитудой 10,5.(Общественное достояние.)

Спасибо Гэвину Хейсу и Дэвиду Уолду за предоставление большей части материала для этой страницы.

Окончательная оценка по сравнению с ROM / приблизительный порядок величины (+ калькулятор)

При оценке стоимости проектов (или частей проекта) точность этих оценок зависит от различных факторов. К ним относятся, помимо прочего, доступность и качество информации, а также используемые методы оценки. Доступные варианты и данные для оценки затрат обычно различаются на разных этапах проекта.

Окончательная оценка и приблизительный порядок величины (ROM) — это два класса оценок, которые определены в своде знаний PMI по управлению проектами. Они различаются по уровню точности. ПЗУ обычно имеет диапазон точности от -25% до + 75%. Для окончательной оценки он составляет от -5% до + 10% (PMBOK®, 6 ^th ed., Ch. 7.2).

Прочтите, чтобы узнать больше о типах оценок и использовать калькулятор, встроенный в эту статью, для количественной оценки диапазонов вашего проекта.

Типы и классы точности оценок

В управлении проектами существует терминология для классификации оценок затрат по их точности. При сообщении сметных затрат (или продолжительности) указание типа оценок дает важную информацию о точности оценок.

Общие термины включают:

Приблизительный порядок величины (ROM) *,
Бюджетная оценка,
Окончательная оценка * и
другие термины, такие как предварительная оценка, контрольная оценка, оценка предложения, окончательная оценка и т. Д. .

Типы, отмеченные звездочкой (*), соответствуют текущей структуре PMI. К сожалению, использование этих терминов и соответствующих диапазонов значительно различается в разных отраслях и организациях. Некоторые организации используют свои собственные структуры с внутренними предопределенными диапазонами таких классификаций точности. Прочтите несколько примеров таких типов и диапазонов точности.

Типы оценок, упомянутые в PMBOK®

В этом разделе мы сосредоточимся на терминах и определениях, изложенных в структуре Project Management Institute, которые также имеют отношение к экзамену PMP.

Приблизительный порядок величины

Приблизительное предложение величины — это приблизительная цифра, которая обычно создается на очень ранних этапах проекта, например во время его инициирования или даже раньше — например, при анализе затрат и результатов в процессе выбора проекта.

Диапазон его точности составляет от -25% до + 75% в соответствии с текущим PMBOK (гл. 7.2). В более ранних выпусках PMBOK®, таких как 4 ^th edition, диапазон был определен как +/- 50%. Однако, если вы готовитесь к экзамену PMP прямо сейчас, вы должны запомнить -25% и + 75%.

Это означает, что затраты, понесенные проектом, обычно попадают в этот диапазон первоначальной оценки ROM.

Учитывая широкий диапазон возможных результатов, оценки ROM довольно неточны. Поэтому они обычно заменяются более точными оценками, такими как окончательная оценка, в ходе проекта.

Окончательная оценка

Окончательная оценка — это наиболее точный тип оценки, определенный в PMBOK. Его точность колеблется от -5% до + 10% (гл.7.2).

Такой высокий уровень точности обычно может быть достигнут только при детальном планировании проекта и наличии информации, необходимой для надежной оценки работы.

Таким образом, окончательные оценки обычно разрабатываются позже в проекте, в то время как приблизительный порядок величины более обычен на самых ранних стадиях проекта.

Уточнение приблизительных оценок в ходе проекта иногда называют прогрессивной проработкой. Как только окончательная оценка может быть получена, она обычно заменяет драгоценную, менее точную оценку.

Другие типы оценок

Следующие типы оценок не перечислены в последней редакции PMBOK PMI. Однако на практике они могут быть полезны для преодоления большого разрыва между диапазонами точности приблизительного порядка величины и окончательной оценкой.

Предварительные оценки

Предварительные оценки имеют диапазон от -15% до + 50% (источник). Хотя это все еще не очень точно, это значительное улучшение по сравнению с диапазоном приблизительного порядка величины.

Бюджетная оценка

Бюджетная оценка намного более точна, чем оценка на порядок величины. Они имеют диапазон точности от -10% до + 25% (источник) или от -15% до + 30% (источник).

Этот тип оценки полезен, когда планирование продолжается в проекте или когда необходимо распределить бюджеты по иерархической структуре работ. ROM может быть слишком грубым, чтобы учесть правильную разбивку и распределение бюджета.

Окончательная оценка

Считается, что окончательная оценка не имеет отклонений от фактических затрат на момент завершения, поэтому диапазон точности составляет 0% (источник).

На ранних этапах проекта достижение такого уровня точности может оказаться невозможным. Однако в некоторых случаях этого можно достичь, когда была разработана структура планирования и декомпозиции работ, доступна вся необходимая информация и используется один из более точных методов оценки.

Примером разработки окончательной сметы является переоценка в ходе проекта. В таких случаях разрабатывается оценка при завершении (EAC), которая может иметь отклонение 0%, если используются методы с высоким уровнем точности (например, оценка снизу вверх).

Как разрабатываются эти оценки?

Среди наиболее распространенных методов оценки:

Экспертная оценка
Аналоговая оценка
Параметрическая оценка
Оценка снизу вверх
Трехточечная оценка

Прочтите эту статью для всестороннего введения и сравнения методов оценки. .

Из этих методов параметрическая оценка и оценка снизу вверх обычно являются наиболее точными (однако требуют много времени и ресурсов).Таким образом, они обычно используются для окончательных оценок и других относительно точных типов оценок.

Часто считается, что аналогичные оценки и экспертные заключения дают довольно приблизительные оценки. тем не менее, это не всегда так. Однако эти методы можно использовать для ПЗУ или предварительных оценок.

Трехточечная оценка, а также треугольное распределение и распределение Перт могут использоваться для повышения точности любого из этих методов оценки. Вы узнаете об этом больше в этой статье, которая также включает наглядный пример их использования.

Другой метод, имеющий отношение к оценке затрат, — это прогрессивная разработка. Это включает обновление первоначальных приблизительных оценок с более точными цифрами по мере того, как в рамках проекта становится доступным все больше и больше информации.

Калькулятор: окончательная оценка по сравнению с приблизительным порядком величины (ROM)

Используйте этот калькулятор для количественной оценки различий между типами оценок затрат. Просто введите смету и выберите тип сметы, чтобы рассчитать диапазон возможных результатов.

Заключение

Использование общей терминологии для определения точности оценок помогает руководителям проектов и заинтересованным сторонам понять качество и надежность оценок затрат. Однако разные организации и структуры используют разные термины и диапазоны. При работе над сметой затрат в проекте важно придерживаться определений, установленных в вашей организации.

Если вы работаете над проектом в стиле PMI или готовитесь к экзамену PMP, вам необходимо знать 2 типа оценки затрат: приблизительный порядок величины (ROM) с точностью от -25% до + 75% ( подробнее в этой статье) и окончательная оценка с точностью от -5% до + 10%.

Бюджет и предварительная смета в PMBOK прямо не упоминаются. Однако они могут быть полезны на практике, если точность оценки находится где-то между ROM и окончательной оценкой.

Точность оценки зависит от качества и доступности информации, а также от используемого метода оценки. Для получения дополнительной информации прочтите эту статью о различных методах оценки, где мы также рассмотрели потребности в данных, а также плюсы и минусы каждого метода.

землетрясений — что делать?

Версия Adobe Acrobat (PDF 1 МБ)

Наши партнеры

Эта публикация подготовлена Службой общественной безопасности Канады в сотрудничестве с:
Канадский Красный Крест, Отдел природных ресурсов Канады и Скорая помощь Св. Иоанна.

Обратите внимание: публикации не доступны в обычном печатном формате.

Кат.№: PS48-9 / 2-1-2011E
ISBN: 978-1-100-17948-3

Введение

Ежегодно в Канаде регистрируется около 5000 землетрясений, большинство из них небольшие. Хотя землетрясения могут происходить в любом канадском регионе, Британская Колумбия подвергается наибольшему риску сильного землетрясения. Другими регионами, подверженными землетрясениям, являются долины реки Св. Лаврентия и Оттавы, а также части трех северных территорий.

За последние 100 лет, по крайней мере, девять землетрясений в Канаде или вблизи нее имели магнитуду более 7 баллов.Некоторые из них причинили значительный ущерб. Даже землетрясение магнитудой 6 может нанести значительный ущерб застроенной территории. Фактически, сильное землетрясение возле одного из крупных городских районов Канады, вероятно, станет самым разрушительным стихийным бедствием, которое может испытать эта страна.

Каждый обязан защищать свой дом и свою семью. Поскольку никто не может с уверенностью предсказать, когда произойдет землетрясение, важно подготовиться заранее. Это включает три основных шага:

Узнайте, что делать до, во время и после землетрясения.
Составьте план для экстренной помощи в семье, чтобы все знали, что делать и куда обращаться в случае возникновения чрезвычайной ситуации.
Приобретите комплект для оказания экстренной помощи , чтобы вы и ваша семья могли быть самодостаточными как минимум 72 часа.

Планирование землетрясения также поможет подготовиться ко многим другим типам чрезвычайных ситуаций. Прочитав это руководство, храните его в удобном месте, например, в своей аптечке.

Чего ожидать во время землетрясения

Малые или умеренные землетрясения

Они могут длиться всего несколько секунд и не представляют опасности.
Потолочные светильники могут двигаться, и в вашем доме может возникать легкий стук предметов.
На улице вы можете почувствовать легкую дрожь под ногами.
Если вы приблизитесь к источнику, вы можете услышать громкий хлопок, за которым последует тряска.

Сильные землетрясения

Они могут длиться до нескольких минут и представлять собой стихийное бедствие, если его эпицентр находится вблизи густонаселенной местности или если его величина достаточно велика для данного региона.
Земля или пол будет двигаться, возможно, сильно.
Будь то далеко или близко от источника, вы, вероятно, почувствуете дрожь, за которой последует перекатывающееся движение, как в море.
Если вы находитесь далеко от источника, вы можете увидеть качающиеся здания или услышать рев.
Во время землетрясения вы можете почувствовать головокружение и не сможете ходить.
Если вы живете в высотном или многоэтажном здании, вы можете испытывать большее колебание и меньшую тряску, чем в одноэтажном здании меньшего размера.Нижние этажи будут быстро трястись, как в жилых домах. На верхних этажах движение будет медленнее, но здание будет двигаться дальше из стороны в сторону.
Мебель и незакрепленные предметы могут упасть, соскользнуть по полу или быть брошенными с опасной силой через комнату.
Незакрепленные светильники и потолочные панели могут упасть.
Окна могут сломаться.
Пожарная сигнализация и спринклерные системы могут быть активированы.
Свет и питание могут отключиться.

Шаг 1. Знайте риски и готовьтесь

Чтобы подготовиться к землетрясению, вы должны знать риски, характерные для вашего сообщества и вашего региона, чтобы лучше подготовиться. Чтобы узнать, какие опасности существуют в вашем регионе, посетите раздел «Знайте о рисках» на веб-сайте GetPrepared.ca.

Перед землетрясением

Пройдите по своему дому, представляя, что может случиться с каждой его частью, если ее сотрясет сильное землетрясение.Отметьте элементы, которые вы выполнили в этом списке.

Научите всех в семье (если они достаточно взрослые), как отключать воду и электричество.
Четко обозначьте положения включения-выключения для воды, электричества и газа.
Ремонт свободной черепицы.
Закрепите водонагреватели на стеновых стойках или кирпичной кладке с помощью набора распорок, чтобы уменьшить вероятность падения водонагревателя и разрыва соединений газа и воды.
Прикрепляйте к стенам основные приборы, например холодильники.
Безопасная дорогая и тяжелая электроника.
Прикрепите верх тяжелой мебели к стене с помощью анкеровки к стойкам и с помощью гибких креплений. Храните тяжелые предметы на нижних полках.
Обеспечьте безопасность дорогих или хрупких предметов, повреждение которых может привести к значительным потерям.
Надежно закрепите зеркала, картины и другие висячие предметы, чтобы они не упали с крючков.
Расположите кровати и стулья подальше от дымоходов и окон. Не вешайте тяжелые картины и другие предметы над кроватями. Закрытые шторы и жалюзи помогут предотвратить падение разбитого оконного стекла на кровати.
Подложите противоскользящие подкладки под телевизоры, компьютеры и другую небольшую бытовую технику или закрепите их липучкой или другим подобным продуктом.
Используйте защищенные от детей или предохранительные защелки на шкафах, чтобы предотвратить выплескивание содержимого.
Храните легковоспламеняющиеся предметы и бытовую химию вдали от источников тепла и в местах с меньшей вероятностью разлива.
Закрепите предметы в гараже, чтобы уменьшить утечку опасных материалов и повреждение автомобилей.
Проконсультируйтесь со специалистом о дополнительных способах защиты вашего дома, таких как крепление дома болтами к фундаменту и другие методы структурного смягчения.
Если вы живете в многоквартирном доме или многоэтажном доме, поработайте со своим управляющим или советом по кондоминиуму, чтобы решить, как лучше всего «обезопасить от землетрясения» вашу квартиру. Обратитесь за советом к профессионалам (строительным инженерам, органам по обеспечению готовности к чрезвычайным ситуациям), если вы не знаете, что делать.
Если вы живете в передвижном доме , вы можете оставить колеса в передвижном доме, чтобы предотвратить его падение. Или вы можете установить структурную систему распорок, чтобы снизить вероятность падения вашего устройства с опор. Убедитесь, что навес в вашем доме надежно поддерживается и прикреплен к устройству. Для получения информации о том, как лучше всего закрепить ваше устройство, обратитесь к местному дилеру мобильных домов или в ассоциацию владельцев мобильных домов.
Просмотрите свой план действий на случай чрезвычайной ситуации вместе со своей семьей (дополнительную информацию см. В Шаге 2).
Имейте набор для оказания неотложной помощи, который обеспечит вас и вашу семью не менее 72 часов (дополнительную информацию см. В Шаге 3).
Обсудите страховку от землетрясения со своим страховым брокером. Проверьте свое покрытие — это может повлиять на вашу финансовую способность возмещать убытки после землетрясения.

Во время землетрясения

Где бы вы ни находились во время землетрясения, немедленно укрывайтесь. При необходимости переместитесь на несколько шагов в ближайшее безопасное место.Оставайтесь там, пока не прекратится тряска.

Если вы находитесь в помещении: «УБИРАЙТЕСЬ, ЗАКРЫВАЙТЕ И ДЕРЖИТЕСЬ».

Оставайся внутри.
Бросьте под тяжелую мебель, такую как стол, письменный стол, кровать или любую прочную мебель.
Накройте голову и туловище, чтобы избежать ударов падающими предметами.
Удерживайте на к объекту, под которым вы находитесь, чтобы оставаться прикрытым. Будьте готовы двигаться вместе с предметом, пока тряска не прекратится.
Если вы не можете попасть под что-то сильное, или если вы находитесь в коридоре, прижмитесь к внутренней стене или присядьте к внутренней стене и защитите голову и шею руками.
Если вы находитесь в торговом центре, зайдите в ближайший магазин. Держитесь подальше от окон и полок с тяжелыми предметами.
Если вы в школе, залезьте под парту или стол и держитесь. Лицом подальше от окон.
Если вы находитесь в инвалидном кресле, заблокируйте колеса и защитите затылок и шею.

Если вы находитесь на улице

Оставайся снаружи.
Идите на открытую площадку подальше от зданий. Самое опасное место — у наружных стен.
Если вы находитесь в многолюдном общественном месте, прячьтесь, чтобы вас не затоптали.

Если вы находитесь в автомобиле

Остановитесь в безопасном месте, где вы не блокируете дорогу. Следите за тем, чтобы дороги оставались свободными для аварийно-спасательных машин.
Избегайте мостов, путепроводов, подземных переходов, зданий и всего, что может обрушиться.
Остановите машину и оставайтесь внутри.
Слушайте автомобильное радио, чтобы получить инструкции от сотрудников службы спасения.
Не пытайтесь выйти из машины, если через нее проходят проложенные линии электропередачи. Подождите, пока вас спасут.
Поместите табличку «ПОМОЩЬ» в окно, если вам нужна помощь.
Если вы едете в автобусе, оставайтесь на своем месте, пока автобус не остановится.Укрыться в защищенном месте. Если вы не можете укрыться, сядьте на корточки и защитите голову от падающего мусора.

ИЗБЕГАЙТЕ следующего во время землетрясения

Проемы дверные. Двери могут захлопнуться и стать причиной травм.
Окна, стеллажи, высокая мебель и светильники. Вы можете пораниться осколками стекла или тяжелыми предметами.
Лифты. Если вы находитесь в лифте во время землетрясения, нажимайте кнопку каждого этажа и выходите как можно скорее.
Поврежденная линия электропередачи — держитесь на расстоянии не менее 10 метров, чтобы избежать травм.
Береговая линия. Землетрясения могут вызвать большие океанские волны, называемые цунами. Если вы находитесь рядом с береговой линией в зоне повышенного риска во время сильного землетрясения, немедленно переместитесь вглубь суши или на возвышенность и оставайтесь там, пока официальные лица не объявят эту зону безопасной.

После землетрясения

Сохраняйте спокойствие. Помогите другим, если можете.
Будьте готовы к афтершокам.
Слушайте радио или телевидение, чтобы получить информацию от властей. Следуйте их инструкциям.
Поместите проводные телефонные трубки обратно в подставки; звоните только в том случае, если требуются службы экстренной помощи.
Наденьте прочную обувь и защитную одежду, чтобы избежать травм от мусора, особенно битого стекла.
Проверьте свой дом на предмет повреждений конструкции и других опасностей. Если вы подозреваете, что ваш дом небезопасен, не входите повторно.
Отключите электроприборы и сломанные фонари, чтобы предотвратить возгорание при восстановлении подачи электроэнергии.
Держитесь подальше от кирпичных стен и дымоходов, так как они могут быть повреждены или ослаблены и могут рухнуть во время подземных толчков. Не используйте камин, если дымоход был поврежден, так как это может привести к пожару или выделению газов.
Если вам нужно покинуть дом, возьмите с собой комплект для оказания первой помощи и другие необходимые предметы. Разместите сообщение в удобном виде, указав, где вас можно найти.Не тратите впустую еду или воду, так как это может быть прервано.
Не зажигайте спички и не включайте выключатели, пока не убедитесь, что нет утечек газа или пролитых легковоспламеняющихся жидкостей. Используйте фонарик, чтобы проверить утилиты, и не выключайте их, если они не повреждены. Утечка газа будет пахнуть тухлыми яйцами.
Если ваш дом оборудован природным газом: немедленно позвоните в газовую компанию, чтобы сообщить о любых проблемах или запахе газа (запах тухлых яиц). Закройте газовый кран, если знаете, как это сделать.После выключения газа не включайте его снова. Только лицензированный специалист по газу может безопасно включить газ.
Если водопроводная вода все еще доступна сразу после землетрясения, наполните ванну и другие емкости на случай, если подача прекратится. Если нет проточной воды, возможно, в резервуаре с горячей водой (убедитесь, что вода не горячая, прежде чем прикасаться к нему) и в унитазе (не в унитазе).
Не смывайте воду в туалете, если вы подозреваете, что канализационные трубы нарушены.
Будьте предельно осторожны с опасными материалами или разливами. Если сомневаетесь, покиньте дом.
Проверь своих соседей после того, как позаботишься о членах своей семьи. Примите меры по спасению, если люди попали в ловушку, или вызовите скорую помощь, если вы не можете им безопасно помочь.
Если у вас есть домашние животные, постарайтесь найти и утешить их. Если вам нужно эвакуироваться, отведите их в заранее установленный приют, подходящий для домашних животных.
Поместите табличку «ПОМОЩЬ» в окно, если вам нужна помощь.

Шаг 2. Составьте план

Каждой канадской семье нужен план действий в чрезвычайных ситуациях. Это поможет вам и вашей семье знать, что делать в случае возникновения чрезвычайной ситуации. Помните, что ваша семья может не быть вместе во время землетрясения или другой чрезвычайной ситуации.

Начните с обсуждения того, что может случиться и что вам следует делать дома, в школе или на работе, если произойдет землетрясение. Чтобы подготовиться, заранее составьте список того, что нужно сделать.Храните важные семейные документы, такие как свидетельства о рождении, паспорта, завещания, финансовые документы, страховые полисы и т. Д. В водонепроницаемых контейнерах. Определите подходящее контактное лицо за пределами города, которое может выступить в качестве центрального контактного лица в чрезвычайной ситуации.

Записывайте и выполняйте свой план со всей семьей не реже одного раза в год. Убедитесь, что у всех есть копия и держите ее под рукой.

Для получения дополнительной информации о составлении плана действий на случай чрезвычайной ситуации позвоните по телефону 1-800-O-Canada или посетите GetPrepared.ca, чтобы загрузить или заполнить план действий на случай чрезвычайной ситуации в Интернете.

Шаг 3. Получите аварийный комплект

В экстренной ситуации вам понадобятся некоторые предметы первой необходимости. Возможно, вам придется обойтись без электричества или водопроводной воды. Будьте готовы быть самодостаточными как минимум 72 часа.

Возможно, у вас уже есть некоторые из этих предметов, например, фонарик, радио на батарейках, еда и вода. Главное — убедиться, что они организованы и их легко найти. Сможете ли вы найти свой фонарик в темноте?

Убедитесь, что ваш комплект легко переносить.Храните его в рюкзаке, спортивной сумке или чемодане на колесиках в легкодоступном и доступном месте, например, в шкафу в прихожей. Убедитесь, что все в доме знают, где находится аварийная аптечка.

Основной аварийный комплект

Вода — не менее двух литров воды на человека в день. Включите небольшие бутыли, которые можно легко переносить в случае заказа на эвакуацию
Еда, которая не портится, например консервы, энергетические батончики и сушеные продукты (не забывайте заменять еду и воду один раз в год)
Ручной консервный нож
Заводной фонарик или фонарик на батарейках (и дополнительные батарейки)
Заводское радио или радио на батарейках (и дополнительные батарейки)
Аптечка
Особые предметы, такие как рецептурные лекарства, детские смеси и оборудование для людей с ограниченными возможностями
Дополнительные ключи от машины и дома
Наличные деньги мелкими купюрами, такими как купюры на 10 долларов и сдача для таксофонов
Копия вашего плана действий в чрезвычайных ситуациях и контактная информация

Вы можете приобрести готовый комплект для оказания экстренной помощи в канадском Красном Кресте на сайте www.redcross.ca. Посетите GetPrepared.ca или позвоните по телефону 1-800-O-Canada, чтобы получить список дополнительных предметов аварийного набора, включая автомобильный аварийный набор.

ресурсов

Национальные ресурсы

Public Safety Canada — Другие публикации:

Готовность к чрезвычайным ситуациям для сельскохозяйственных животных, домашнего скота и птицы
Наводнение — Что делать?
Отключение электроэнергии — что делать?
Сильные бури — что делать?
Руководство по готовности к чрезвычайным ситуациям

Для получения дополнительной информации о готовности к чрезвычайным ситуациям посетите GetPrepared.ca или подпишитесь на @Get_Prepared в Twitter.

Провинциальные и территориальные ресурсы

Чтобы получить региональную или местную информацию о готовности к чрезвычайным ситуациям, свяжитесь с вашей организацией по управлению чрезвычайными ситуациями следующим образом:

Альберта
Агентство по чрезвычайным ситуациям Альберты
Телефон: (780) 422-9000 / бесплатный: 310-0000
www.aema.alberta.ca

Британская Колумбия
Управление чрезвычайными ситуациями BC
Телефон: (250) 952-4913 / Экстренная помощь: 1-800-663-3456
http: // www2.gov.bc.ca/gov/content/safety/emergency-preparedness-response-recovery/preparedbc

Манитоба
Организация по чрезвычайным ситуациям Манитобы,
Телефон: (204) 945-4772 / бесплатный: 1-888-267-8298
www.manitobaemo.ca

Нью-Брансуик
Организация по чрезвычайным ситуациям Нью-Брансуика,
Телефон: (506) 453-2133 / Бесплатная круглосуточная линия: 1-800-561-4034
https: // www2.gnb.ca/content/gnb/en/departments/emo.html

Ньюфаундленд и Лабрадор
Пожарные и аварийные службы Ньюфаундленда и Лабрадора
Телефон: (709) 729-3703
https://www.gov.nl.ca/fes/

Северо-Западные территории
Организация по чрезвычайным ситуациям Северо-Западных территорий
Телефон: (867) 873-7538 / круглосуточная линия: (867) 920-2303
http://www.maca.gov.nt.ca/en/services/emergency-preparedness

Новая Шотландия
Офис управления чрезвычайными ситуациями Новой Шотландии,
Телефон Бесплатная круглосуточная линия: 1-866-424-5620
https://beta.novascotia.ca/government/emergency-management-office

Нунавут
Управление чрезвычайными ситуациями Нунавута,
Телефон: (867) 975-5403 / Бесплатная круглосуточная линия: 1-800-693-1666
https://www.gov.nu.ca/community-and-government-services/information/nunavut-emergency- менеджмент-0

Онтарио
Управление начальника пожарной охраны и управления чрезвычайными ситуациями
Телефон: (647) 329-1100 / Бесплатная круглосуточная линия: 1-800-565-1842
www.ontario.ca/beprepared

Остров Принца Эдуарда
Организация по чрезвычайным ситуациям острова Принца Эдуарда,
Телефон: (902) 894-0385 / в нерабочее время: (902) 892-9365
www.peipublicsafety.ca

Квебек
Квебек — Ministère de la sécurité publique
Телефон (бесплатный): 1-866-644-6826
Общая информация (Службы Квебека): 1-877-644-4545
http: // www.securitepublique.gouv.qc.ca/en.html

Саскачеван
Организация по чрезвычайным ситуациям Саскачевана
Телефон: (306) 787-9563
https://www.saskatchewan.ca/residents/environment-public-health-and-safety/disaster-prevention

Юкон
Юконская организация по чрезвычайным ситуациям,
Телефон: (867) 667-5220
Бесплатный звонок (в пределах Юкона): 1-800-661-0408
https: // yukon.ca / en / Emergencies-and-Safety

Дата изменения:: 2015-01-15

Государственный университет Аризоны

Страница не найдена

Запрошенная вами страница не может быть найдена. Возможно, он был перемещен, переименован или временно недоступен.
Советы по поиску веб-сайта
Ищете информацию? Попробуйте My ASU.
Ищете кого-нибудь? Попробуйте Справочник.
Ищете место? Попробуйте ASU Google Maps.
Ищете курс? Попробуйте Каталог курсов.
Вы также можете …
Попробуйте Расширенный поиск.
Проверьте индекс ASU A-Z.
Обратитесь в службу поддержки ASU по телефону (480) 965-6500.
Перейдите на домашнюю страницу ASU, чтобы найти ссылки на необходимую информацию.
Карты и места Вакансии Справочник Связаться с ASU Мой ASU

Авторские права и товарный знак Доступность Конфиденциальность Условия использования Скорая помощь
Карты и места Вакансии
Справочник Связаться с ASU
Мой ASU

Авторские права и товарный знак Доступность
Конфиденциальность Условия использования
Скорая помощь
ВИДЕО: Взрывоопасный USS Gerald R.Испытания Ford на ударную нагрузку зарегистрированы как землетрясение силой
баллов магнитудой 3,9
Военный корабль США Джеральд Р. Форд (CVN-78) завершает первое запланированное взрывное мероприятие Полных судовых ударных испытаний, когда оно проходит в Атлантическом океане 18 июня 2021 года. Фотография ВМС США
В этот пост добавлены дополнительные кадры из шокового испытания.
Согласно изображениям, опубликованным службой и правительственными наблюдателями землетрясений, ВМФ взорвал свой новейший авианосец тысячами фунтов взрывчатки в Атлантическом океане в пятницу, чтобы смоделировать его поведение в боевых условиях.
Оснащенный датчиками для измерения воздействия удара, USS Джеральд Р. Форд (CVN-78) был поражен взрывом примерно в 100 милях от побережья Флориды незадолго до 16:00. В пятницу, согласно данным Геологической службы США, взрыв был зарегистрирован как землетрясение силой 3,9 балла.

«Первый в своем классе авианосец был спроектирован с использованием передовых методов компьютерного моделирования, испытаний и анализа, чтобы обеспечить прочность корабля, чтобы выдерживать боевые условия, и эти ударные испытания предоставляют данные, используемые для проверки ударной прочности корабля», Служба сообщила в субботнем заявлении.
«ВМС США проводили FSST в течение нескольких десятилетий, в последний раз для боевых кораблей Littoral Combat Ships USS Jackson (LCS-6) и USS Milwaukee (LCS-5) в 2016 году; а также десантный транспортный док класса Сан-Антонио USS Mesa Verde (LPD-19) в 2008 году, десантный корабль USS Wasp (LHD 1) в 1990 году и ракетный крейсер USS Mobile Bay ( CG-53) в 1987 году. Последним авианосцем, выполнившим FSST, был USS Theodore Roosevelt (CVN-71) в 1987 году.”
Командир Ford капитан Пол Ланзилотта сообщил USNI News в марте на борту авианосца, что команда была занята подготовкой к мероприятию.
«Это довольно большая работа, когда у вас есть корабль с 5000 местами, поэтому мы должны подготовить все наше снаряжение», — сказал он.
«Мы также собираемся подготовить команду: поэтому команда должна знать, чего ожидать, им нужно практиковать свои процедуры контроля повреждений, потому что это то, в чем мы все должны хорошо разбираться, и когда мы шокируем корабль, который нам нужен чтобы убедиться, что у нас есть корабль в максимально готовом состоянии.”
USGS Изображение, на котором зафиксировано испытание Фордом землетрясения силой 3,9 балла. Изображение USGS
Испытания завершаются послепоставочным испытанием и испытательным периодом для авианосца, в котором ВМС работали над подготовкой Ford к его первому развертыванию.
На авианосце было запланировано три отдельных взрыва, но служба может ограничить испытания двумя взрывами, как понимает USNI News.
Ударные испытания первого в своем классе Ford , а не второго в своем классе John F. Kennedy (CVN-79), был продвинут в Конгрессе покойным сенатором Джоном Маккейном (R-Аризона). Он настаивал на испытаниях, чтобы доказать надежность нового класса авианосцев перед его первым развертыванием.
Связанные
Модификация меры искажения и воздействия
Модификация меры искажения и воздействия
Модификация меры искажения и воздействия
Авторов:
Уэйн В. Ламорте, доктор медицины, доктор медицинских наук, профессор эпидемиологии
Лиза Салливан, доктор философии, профессор биостатистики
Школа общественного здравоохранения Бостонского университета
ПРИМЕЧАНИЕ: Этот модуль используется как для BS704, так и для EP713.
Смешение — это искажение связи между воздействием и результатом, которое происходит, когда группы исследования различаются по другим факторам, влияющим на результат. В отличие от систематической ошибки отбора и информации, которая может быть внесена исследователем или субъектами, смешение — это тип смещения, который может быть скорректирован в анализе при условии, что исследователи имеют информацию о статусе субъектов исследования в отношении потенциального искажения. факторы.
Эффект модификации отличается от смешивания; это происходит, когда величина воздействия первичного воздействия на результат (т. е. связь) различается в зависимости от уровня третьей переменной.
После завершения этого модуля студент сможет:
Объясните три ключевых свойства конфаундера
Определить и выявить противоречащие друг другу
Определите три способа контроля искажений на этапе разработки исследования и определите сильные и слабые стороны каждого подхода
Опишите способы устранения искажений на этапе анализа исследования
Объясните и рассчитайте грубые и специфические для страты показатели ассоциации
Сравните грубые и скорректированные показатели ассоциации, чтобы определить, присутствует ли искажение, и охарактеризовать направление и величину искажения
Опишите остаточное искажение и определите возможные источники
Определите и предоставьте пример модификации эффекта
Смешение — это искажение (неточность) оценочной меры связи, которое возникает, когда интересующее первичное воздействие смешивается с каким-либо другим фактором, связанным с результатом.На диаграмме ниже основной целью является определение силы связи между недостаточной физической активностью и сердечными заболеваниями. Возраст является смешивающим фактором, потому что он связан с воздействием (это означает, что пожилые люди с большей вероятностью будут неактивны), а также связан с исходом (поскольку пожилые люди подвергаются большему риску развития сердечных заболеваний).
Для того, чтобы произошло смешение, посторонний фактор должен быть связан как с интересующим первичным воздействием, так и с исследуемым исходом заболевания.Например, физически активные субъекты могут пить больше жидкости (например, воды и спортивных напитков), чем неактивные люди, но употребление большего количества жидкости не влияет на риск сердечных заболеваний, поэтому потребление жидкости составляет , а не , что является смешивающим фактором. здесь.
Или, если возрастное распределение одинаково в сравниваемых группах воздействия, возраст не вызовет искажения.
Уточнение нашего понимания противоречий
Ротман и другие используют исследование Старка и Мантела, чтобы проиллюстрировать ключевые особенности смешения.Эти авторы исследовали связь между очередностью рождения и риском синдрома Дауна. Первый график справа показывает четкую тенденцию к увеличению распространенности синдрома Дауна с увеличением очередности рождения или связь между увеличением очередности рождения и риском синдрома Дауна.
У пятого рожденного ребенка риск родиться с синдромом Дауна примерно в 4 раза выше. Подобные результаты также побуждают нас задуматься о механизмах, с помощью которых это произошло.Почему порядок рождения может повысить риск синдрома Дауна? Имейте в виду, что этот анализ не учитывает никаких других «факторов риска», кроме порядка рождения.
Однако следует учитывать также, что очередность рождения детей у женщин также связана с ее возрастом на момент рождения ребенка. Когда Старк и Мантел исследовали взаимосвязь между возрастом матери при рождении и риском развития у ребенка синдрома Дауна, они наблюдали взаимосвязь, изображенную на гистограмме ниже. Это показывает еще более разительную взаимосвязь между возрастом матери при рождении и риском ребенка родиться с синдромом Дауна.
Очевидно, что женщины, рожающие пятого ребенка, в среднем старше женщин, родивших первого ребенка. Другими словами, при рождении ребенка очередность рождения смешивается с возрастом матери. Корреляция между возрастом матери и распространенностью синдрома Дауна намного сильнее, чем корреляция с очередностью рождения, и женщина, имеющая своего пятого ребенка, явно старше, чем когда она родила своих предыдущих детей. В связи с этим возрастная связь между очередностью рождения и распространенностью синдрома Дауна усложняется.Другими словами, связь между очередностью рождения и синдромом Дауна преувеличена смешивающим влиянием возраста матери.
Но верно ли и обратное? Не влияет ли возраст матери на очередность рождения? Это возможно, но только в том случае, если порядок рождения действительно оказывает независимое влияние на вероятность синдрома Дауна, то есть эффект, не зависящий от того факта, что порядок рождения связан с возрастом матери. Ротман отмечает, что хороший способ разобраться в этом — посмотреть на оба эффекта одновременно, как на графике ниже.
В некотором смысле этот график показывает взаимосвязь путем стратификации распространенности синдрома Дауна как по порядку рождения, так и по возрасту матери. Если сосредоточить внимание на том, как изменяется распространенность в любой конкретной возрастной группе матери, глядя из стороны в сторону, становится ясно, что увеличение очередности рождения не коррелирует с распространенностью синдрома Дауна. Другими словами, если кто-то «контролирует возраст матери», нет никаких доказательств того, что порядок рождения имеет какое-либо влияние.С другой стороны, если теперь исследовать изменения в распространенности внутри каждой из групп очередности рождений, глядя спереди назад в рамках данной очередности рождений, очевидно, что наблюдается заметное увеличение распространенности по мере того, как возраст матери увеличивается на всех пяти уровнях очередности рождения. . Другими словами, даже после учета очередности рождения (т. Е. Контроля очередности рождения) сильная связь с материнским возрастом сохраняется.
На основании этого анализа можно сделать вывод, что связь между очередностью рождения и синдромом Дауна была искажена возрастом.Группы с разным порядком рождения имели разное возрастное распределение, и возраст матери явно связан с распространенностью синдрома Дауна. В результате очевидная связь между очередностью рождения и синдромом Дауна, которая была замечена на первом рисунке, полностью объяснялась смешивающим влиянием возраста. С другой стороны, связь между возрастом матери и синдромом Дауна НЕ была искажена очередностью рождения, потому что порядок рождения не влияет на распространенность синдрома Дауна, а связь между возрастом и синдромом Дауна не искажалась различиями в порядке рождения.
Большинство проблем со здоровьем имеют множество детерминант («факторов риска»), поэтому неудивительно, что существует большой потенциал для смешения. Хотя это может стать препятствием для проверки конкретной гипотезы, это также возможность проанализировать многие детерминанты и определить их относительную важность.
В «Эпидемиологии — Введение» Кен Ротман говорит об этой сложности следующее:
«Исследовательский процесс изучения и контроля за смешиванием можно представить как прогулку по лабиринту к центральной цели.Путь через лабиринт в конечном итоге позволяет ученому проникать на уровни, которые последовательно приближаются к цели: в [примере возраста матери и синдрома Дауна] очевидные связи между синдромом Дауна и очередностью рождения могут быть полностью объяснены влиянием материнского возраста. возраст, но этот эффект, в свою очередь, будет в конечном итоге объяснен другими факторами, которые еще не идентифицированы. По мере того, как уровни смешения остаются позади, мы постепенно приближаемся к более глубокому причинному пониманию лежащей в основе биологии.Однако, в отличие от лабиринта, это путешествие к биологическому пониманию не имеет четкой конечной точки в том смысле, что всегда есть место для более глубокого понимания биологии ».
Есть три условия, которые должны присутствовать, чтобы произошло смешение:
Смешивающий фактор должен быть связан как с , так и с интересующим фактором риска и результатом.
Смешивающий фактор должен распределяться неравномерно среди сравниваемых групп.
Фактор не может быть промежуточным звеном в причинно-следственной связи от раскрытия интереса к интересующему результату.
Например, известно, что умеренное потребление алкоголя связано со снижением риска ишемической болезни сердца, и считается, что одним из механизмов, посредством которого алкоголь вызывает снижение риска, является то, что алкоголь повышает уровень ЛПВП в крови, поэтому называется «хороший холестерин». Известно, что более высокий уровень ЛПВП снижает риск сердечных заболеваний.Следовательно, считается, что умеренное потребление алкоголя повышает уровень ЛПВП, а это, в свою очередь, снижает риск ишемической болезни сердца. В такой ситуации уровни ЛПВП не отражают связи между алкоголем и сердечными заболеваниями, потому что они являются частью механизма, с помощью которого алкоголь оказывает этот положительный эффект. Если повышенный уровень ЛПВП является следствием употребления алкоголя и частью механизма, посредством которого он снижает риск сердечных заболеваний, то это не является помехой.
Неудивительно, что, поскольку большинство болезней имеет несколько причин (факторов риска), существует множество возможных факторов, мешающих этому.
Фактор риска может быть другим для заболевания. Например, в гипотетическом когортном исследовании, в котором проверялась связь между физическими упражнениями и сердечными заболеваниями, возраст мешает, поскольку он является фактором риска сердечных заболеваний.
Точно так же искажающим фактором может быть профилактический фактор для заболевания. Если бы люди, которые регулярно занимались спортом, с большей вероятностью принимали аспирин, а аспирин снижает риск сердечных заболеваний, то использование аспирина было бы смешивающим фактором, который, как правило, преувеличивал бы пользу от упражнений.
Замещающим фактором также может быть суррогат или маркер для какой-либо другой причины заболевания. Например, социально-экономический статус может быть затруднительным в этом примере, потому что более низкий социально-экономический статус является маркером сложного набора плохо изученных факторов, которые, по-видимому, несут более высокий риск сердечных заболеваний.
В результате может быть много возможных мешающих факторов, которые могут повлиять на ассоциацию.Например, при рассмотрении связи между физическими упражнениями и сердечными заболеваниями другие возможные факторы, влияющие на факторы, могут включать возраст, диету, статус курения и множество других факторов риска, которые могут быть неравномерно распределены между сравниваемыми группами.
Помимо отсутствия физической активности, люди, ведущие малоподвижный образ жизни, могут чаще курить, иметь высокое кровяное давление и диабет, а также придерживаться диеты с повышенным содержанием жира; все эти факторы увеличивают риск ишемической болезни сердца.С другой стороны, субъекты, которые регулярно ходят в спортзал (активные), с большей вероятностью могут быть мужчинами и, возможно, с большей вероятностью имеют семейный анамнез сердечных заболеваний, то есть факторов, которые могут повышать риск активных субъектов. Следовательно, может быть много факторов, которые могут исказить оценку ассоциации в том или ином направлении.
Активный
Сидячий
Возраст
46 ± 1.4
59 ± 1,5
Диетический жир,%
29 ± 5,0
42 ± 7,0
Курильщики в настоящее время
5%
24%
Гипертония
8%
17%
Диабет
2%
9%
Семейная история болезней сердца
25%
5%
Самцы
60%
40%
Выявление противоречий
Простой и прямой способ определить, вызвал ли данный фактор риска искажение, — это сравнить оцененную меру связи до и после поправки на смешение.Другими словами, вычислите меру ассоциации как до, так и после поправки на потенциальный смешивающий фактор. Если разница между двумя показателями ассоциации составляет 10% или более, значит, присутствует смешение. Если оно меньше 10%, значит, вмешательство было незначительным, если оно вообще было. Как это сделать, будет подробнее рассмотрено ниже.
Другие исследователи определят, связана ли потенциальная искажающая переменная с интересующим воздействием и связана ли она с интересующим результатом.Если существует клинически значимая взаимосвязь между переменной и фактором риска, а также между переменной и результатом (независимо от того, достигает ли эта взаимосвязь статистической значимости), переменная рассматривается как вмешивающийся фактор.
Другие исследователи проводят формальные проверки гипотез, чтобы оценить, связана ли переменная с исследуемым воздействием и с результатом.
Эффекты смешивания
Может включать в себя все или часть очевидной связи.
Может вызвать завышение истинной ассоциации (положительное смешение) или недооценку ассоциации (отрицательное смешение).
Степень искажения может быть определена количественно путем вычисления процентной разницы между грубыми и скорректированными показателями воздействия. Есть два немного разных метода, которые используют исследователи для вычисления этого, как показано ниже.
Разница в процентах рассчитывается путем вычисления разницы между начальным и конечным значениями и последующего деления этой разницы на начальное значение.Многие исследователи считают грубую меру ассоциации «исходным значением».
Метод, одобренный биостатистами
Другие исследователи считают скорректированную меру ассоциации исходным значением, поскольку она менее ошибочна, чем грубая мера ассоциации.
Метод, одобренный эпидемиологами
Хотя два вышеперечисленных метода немного отличаются, в целом они дают схожие результаты и обеспечивают разумный способ оценки степени искажения.Также обратите внимание, что искажение может иметь отрицательное или положительное значение.
Остаточное искажение
Остаточное смешение — это искажение, которое остается после учета смешения в дизайне и / или анализе исследования. Есть три причины остаточного смешения:
Были дополнительные смешивающие факторы, которые не были учтены, или не было попытки скорректировать их, потому что данные по этим факторам не собирались.
Контроль смешения был недостаточно жестким. Например, исследование связи между физической активностью и возрастом может контролировать смешение по возрасту путем: а) ограничения исследуемой популяции субъектами в возрасте от 30 до 80 лет или б) сопоставления субъектов по возрасту в пределах 20-летних категорий. В любом случае между сравниваемыми группами могут быть стойкие различия в возрасте. Остаточные различия в искажении также могут иметь место в рандомизированном клиническом исследовании, если размер выборки был небольшим.В стратифицированном анализе или в регрессионном анализе могло быть остаточное смешение, потому что данные по мешающей переменной были недостаточно точными, например, возраст был просто классифицирован как «молодой» или «старый».
Было много ошибок в классификации субъектов в отношении смешивающих переменных.
Смешение по признаку
Смешение по показаниям — это особый тип смешения, который может иметь место при наблюдательных (не экспериментальных) фармакоэпидемиологических исследованиях эффектов и побочных эффектов лекарственных препаратов.Этот тип смешения возникает из-за того, что люди, которым прописано лекарство или которые принимают данное лекарство, по своей сути отличаются от тех, кто не принимает лекарство, потому что они принимают лекарство по определенной причине. Говоря медицинской терминологией, у таких лиц есть «показание» к применению препарата. Даже если исследуемая популяция состоит из субъектов с одним и тем же заболеванием, например остеоартритом, они могут различаться по степени тяжести заболевания и, следовательно, могут различаться по потребности в лекарствах.Aschengrau и Seage приводят пример исследований связи между употреблением антидепрессантов и бесплодием. Использование антидепрессантов может быть связано с повышенным риском бесплодия. Однако депрессия сама по себе является известным фактором риска бесплодия. В результате может появиться связь между антидепрессантами и бесплодием. Один из способов справиться с этим — изучить взаимосвязь у субъектов, получающих разные методы лечения одного и того же основного заболевания.
Вариант этого может быть назван « противоречит противопоказанию ». Например, в исследовании «случай-контроль», проведенном Perneger и Whelton, в котором изучалась связь между употреблением анальгетиков и почечной недостаточностью, авторы сравнивали предыдущее применение анальгетиков пациентами, получающими диализ почек, и контрольной группой населения без известных заболеваний почек. Предположим, что пациентам, находящимся на диализе, посоветовали избегать приема аспирина из-за его влияния на свертываемость крови; им, возможно, посоветовали вместо этого принимать ацетаминофен (тайленол)).Если бы в группу диализных пациентов входило несколько человек, которые находились на длительном диализе, это привело бы к снижению частоты использования аспирина и увеличению использования тайленола в группе пациентов. В результате связь с аспирином будет недооценена, а связь с тайленолом будет переоценена.
Обратная причинно-следственная связь
Обратная причинно-следственная связь возникает, когда вероятность результата причинно связана с изучаемым воздействием. Например, рекомендации Всемирной организации здравоохранения по кормлению детей включают грудное вскармливание в течение двух и более лет из-за доказательств того, что у детей, вскармливаемых грудью, снижен риск инфекционных агентов и вероятность смерти.Однако некоторые исследования вызывают противоречивые опасения. Одна возможность состоит в том, что в общинах с очень ограниченными ресурсами дети, которые подвергаются наибольшему риску и, возможно, имеют наименьший доступ к другим источникам пищи, с большей вероятностью будут кормиться грудью в течение как минимум двух лет. Сравнение роста и развития этих детей и детей из более благополучных семей, вероятно, приведет к меньшему прогрессу в группе грудного вскармливания. (См. «Ассоциация грудного вскармливания и задержки роста у перуанских малышей: пример обратной причинности» Маркиза Г.С. и др.: Международный журнал эпидемиологии 1997; 26: 349–356.
На исследование случай-контроль, проведенное Пернегером и Велтоном, также могла повлиять обратная причинно-следственная связь. Диабет является основной причиной почечной недостаточности в США, а хронический диабет связан с рядом других проблем со здоровьем, таких как сердечно-сосудистые заболевания и инфекции, которые могут привести к более широкому использованию анальгетиков. Если это так, больные на диализе, у которых почечная недостаточность возникла в результате диабета, могли принимать больше анальгетиков из-за диабета.Тем не менее, похоже, что использование анальгетиков было связано с повышенным риском почечной недостаточности, а не наоборот.
Ограничение
Одно из условий, необходимых для возникновения смешения, состоит в том, что фактор смешения должен распределяться неравномерно среди сравниваемых групп. Следовательно, одна из стратегий, используемых для предотвращения искажения, состоит в том, чтобы ограничить допуск к исследованию группой субъектов, которые имеют одинаковые уровни искажающих факторов.Например, в гипотетическом исследовании, изучающем связь между физической активностью и сердечными заболеваниями, предположим, что возраст и пол были единственными смешивающими факторами, вызывающими озабоченность. Если это так, то смешения этих факторов можно было бы избежать, убедившись, что все испытуемые были мужчинами в возрасте от 40 до 50 лет. Это обеспечит схожесть возрастных распределений в сравниваемых группах, так что смешение будет сведено к минимуму.
Этот подход к управлению помехами прост и эффективен, но имеет несколько ограничений:
Это уменьшает количество субъектов, отвечающих критериям (может вызвать проблемы с размером выборки).
Может возникнуть остаточное смешение, если вы не ограничиваете достаточно узко. Например, в исследовании физических упражнений и болезней сердца исследователи могли ограничить исследование мужчинами в возрасте 40-65 лет. Однако возрастной риск сердечных заболеваний по-прежнему широко варьируется в этом диапазоне, как и уровни физической активности.
Вы не можете оценить влияние факторов, на которые были установлены ограничения. Например, если исследование ограничено мужчинами в возрасте 45–50 лет, вы не можете использовать это исследование для изучения влияния пола или возраста (поскольку эти факторы не меняются в пределах вашей выборки).
Ограничение ограничивает обобщаемость. Например, если вы ограничите исследование мужчинами, вы не сможете распространить результаты на женщин.
Соответствие
Вместо ограничения можно также гарантировать, что исследуемые группы не различаются в отношении возможных искажающих факторов, таких как возраст и пол, путем сопоставления двух групп сравнения. Например, для каждых активных мужчин в возрасте от 40 до 50 лет мы можем найти и зарегистрировать inactiv e мужчин в возрасте от 40 до 50 лет.Таким образом, сравниваемые группы можно искусственно сделать похожими по этим факторам, чтобы они не нарушали взаимосвязь. Этот метод фактически требует, чтобы исследователи контролировали смешение как на этапе разработки, так и на этапе анализа исследования, поскольку анализ согласованных исследовательских групп отличается от анализа несогласованных исследований. Как и ограничение, этот подход прост и может быть эффективным. Однако у него есть следующие недостатки:
Это может занять много времени и дорого.
Ограничивает размер выборки.
Вы не можете оценить влияние факторов, которые вы подобрали.
Тем не менее, сопоставление полезно в следующих случаях:
Когда нужно контролировать сложные, многогранные переменные (например, наследственность, факторы окружающей среды)
При проведении исследования «случай-контроль», в котором существует много возможных контролей, но меньшее количество случаев (например, соответствие 4: 1 в исследовании, изучающем связь между DES и раком влагалища)
Рандомизация в клинических исследованиях
Ранее вы изучали рандомизацию в онлайн-модуле «Клинические испытания».Учитывая более подробное обсуждение в этом текущем модуле условий, необходимых для возникновения смешения, должно быть очевидно, почему рандомизация является таким мощным методом контроля, предотвращающим смешение. Если большое количество субъектов распределяется по группам лечения случайным методом, который дает равные шансы попасть в любую группу лечения, то вполне вероятно, что группы будут иметь одинаковое распределение возраста, пола, поведения и практически всех других известных и пока еще неизвестные возможные смешивающие факторы.Более того, исследователи могут получить представление о том, удалось ли рандомизации создать сопоставимость между группами, сравнив их исходные характеристики.
Один из способов выявления искажающих факторов — изучить первичную интересующую ассоциацию на разных уровнях потенциального искажающего фактора. В приведенных ниже таблицах отдельно рассматривается взаимосвязь между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями у лиц младше 50 лет и у лиц в возрасте 50 лет и старше.
Таблица ожирения и сердечно-сосудистых заболеваний по возрастным группам
Возраст ‹50
Возраст ≥ 50
CVD
Нет CVD
Итого
CVD
Нет CVD
Итого
ожирение
10
90
100
ожирение
36
164
200
Не страдает ожирением
35
465
500
Не страдает ожирением
25
175
200
Итого
45
555
600
Итого
61
339
400
Коэффициенты риска для конкретной страты следующие:
Среди таких ‹ 50 коэффициент риска составляет:
Среди тех, кто ≥ 50 , коэффициент риска:
Напомним, что коэффициент риска для общей объединенной выборки был RR = 1.79; это иногда называют «грубой» мерой ассоциации, потому что она не скорректирована с учетом потенциальных смешивающих факторов. Отношения рисков для стратифицированного по возрасту анализа аналогичны (ОР = 1,43 и 1,44, соответственно), но меньше общего отношения рисков. Это указывает на то, что во всей выборке было смешение по возрасту. Мы увидели, что у людей с ожирением больше шансов быть 50 и старше, и мы также увидели, что у людей старше 50 был больший риск сердечно-сосудистых заболеваний. В результате грубый анализ переоценил истинную связь между ожирением (как таковым) и ССЗ из-за большей доли пожилых людей в группе с ожирением.
В этом примере следует отметить несколько моментов. Во-первых, если вы сравните совокупную заболеваемость у молодых и старых активных субъектов, вы увидите, что у пожилых людей риск сердечно-сосудистых заболеваний выше, чем у более молодых; это было верно как для лиц с ожирением, так и для субъектов без ожирения. Следовательно, возраст и сердечно-сосудистые заболевания (интересующий результат) связаны. Кроме того, ожирение чаще встречается у пожилых людей, а это означает, что возраст и ожирение также связаны. Наконец, нет оснований полагать, что возраст является промежуточной переменной в причинно-следственной цепочке между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями.Таким образом, эти наблюдения удовлетворяют всем трем требованиям, предъявляемым к конфаундеру.
Сравнение грубых и специфичных для страты показателей ассоциации — очень практичный способ определить, присутствует ли смешение и насколько оно плохо. Вы рассчитываете общий грубый (нескорректированный) относительный риск (или отношение шансов) и сравниваете его с относительными рисками для конкретной страты (или отношениями шансов). Если специфические для страты меры ассоциации аналогичны грубой оценке ассоциации, то этот фактор не мешает, и вы можете просто использовать грубую меру ассоциации.Однако, если стратифицированные оценки ассоциации отличаются от нескорректированной оценки на 10% или более, то имеется свидетельство смешения.
В приведенном выше примере мы увидели, что связь между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями зависит от возраста. Когда данные были объединены, оказалось, что коэффициент риска связи между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями составил 1,79. Однако, когда мы расслоили анализ на возрастной группы <50 и возрастной группы 50+, мы увидели, что обе группы имели отношение рисков около 1.43. Искажение произошло из-за того, что люди с ожирением, как правило, были старше, а пожилой возраст является фактором риска сердечно-сосудистых заболеваний. Следовательно, при анализе с использованием комбинированного набора данных группа с ожирением несла дополнительное бремя дополнительного фактора риска.
Метод Кохрана-Мантеля-Хензеля — это метод, который генерирует оценку связи между воздействием и результатом после корректировки или учета искажения. Метод используется с дихотомической переменной результата и дихотомическим фактором риска.Мы стратифицируем данные по двум или более уровням смешивающего фактора (как мы это сделали в приведенном выше примере). По сути, мы создаем серию таблиц два на два, показывающих связь между фактором риска и результатом на двух или более уровнях смешивающего фактора, а затем вычисляем средневзвешенное значение отношений рисков или отношений шансов по стратам. (т.е. через подгруппы или уровни искажающего).
Схема данных для оценок Кокрана-Мантеля-Хензеля
Перед вычислением оценки Кокрана-Мантеля-Хензеля важно иметь стандартный макет для двух таблиц в каждой страте.Мы будем использовать общий формат, изображенный здесь:
Настоящий результат
Результат отсутствует
Итого
Фактор риска
(открытые)
а
б
а + б
Фактор риска отсутствует
(не раскрыто)
с
д
к + д
а + в
в + д
п
Используя обозначения в этой таблице, оценки для отношения рисков или отношения шансов будут вычислены следующим образом:
Коэффициент риска:
Соотношение шансов:
Уравнения Кокрана-Мантеля-Хензеля
Для изучения и корректировки смешивающей переменной мы можем использовать стратифицированный анализ, в котором мы создаем серию таблиц два на два, по одной для каждой страты (категории) смешивающей переменной.Сделав это, мы можем вычислить средневзвешенное значение оценок отношений рисков или отношений шансов по стратам. Средневзвешенное значение обеспечивает меру ассоциации, скорректированную с учетом смешения. Средневзвешенные значения для отношений риска и отношения шансов рассчитываются следующим образом:
Оценка Кокрана-Мантеля-Хензеля для коэффициента риска
Оценка Кокрана-Мантеля-Хензеля для отношения шансов
Где a _i, b _i, c _i и d _i — это номера участников в ячейках таблицы два на два в страте i ^th смешивающей переменной, а n _i представляет количество участников в страте i ^th.
Чтобы проиллюстрировать вычисления, мы можем использовать предыдущий пример, изучающий связь между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями, которые мы разделили на две категории: люди в возрасте <50 лет и те, кто был старше 50 лет на исходном уровне:
Таблица ожирения и сердечно-сосудистых заболеваний по возрастным группам
Возраст ‹50
Возраст ≥ 50
CVD
Нет CVD
Итого
CVD
Нет CVD
Итого
ожирение
10
90
100
ожирение
36
164
200
Не страдает ожирением
35
465
500
Не страдает ожирением
25
175
200
Итого
45
555
600
Итого
61
339
400
Среди таких ‹ 50 коэффициент риска составляет:
Среди тех, кто ≥ 50 , коэффициент риска:
На основе стратифицированных данных мы также можем вычислить оценку Кокрана-Мантеля-Хензеля для отношения рисков следующим образом:
Если бы мы захотели, мы могли бы также использовать тот же набор данных для вычисления грубого отношения шансов (грубое OR = 1.93), и мы также можем вычислить отношений шансов для конкретной страты следующим образом:
Среди таких ‹ 50 коэффициент риска составляет:
Среди тех, кто ≥ 50 , коэффициент риска:
И, используя те же данные, мы могли бы также вычислить оценку Кокрана-Мантеля-Хензеля для отношения шансов следующим образом:
Метод Кокрана-Мантеля-Хензеля дает единую сводную меру связи, которая обеспечивает средневзвешенное значение отношения рисков или отношения шансов по различным слоям смешивающего фактора.Обратите внимание, что скорректированный относительный риск и скорректированное отношение шансов, 1,44 и 1,52, не равны нескорректированным или грубым относительным рискам и отношению шансов 1,78 и 1,93. Поправка на возраст дает оценки относительного риска и отношения шансов, которые намного ближе к оценкам для конкретной страты (скорректированные оценки представляют собой средневзвешенные оценки оценок для конкретной страты).
Cochran-Mantel-Haenszel для показателей заболеваемости
Обратите внимание, что существует также уравнение Кокрана-Мантеля-Хензеля, которое можно использовать при работе с уровнями заболеваемости в проспективных исследованиях, в которых рассчитываются показатели заболеваемости.
Здесь показан общий формат:
Настоящий результат
Человеко-время
Фактор риска
(открытые)
а
PT _e
Фактор риска отсутствует
(не раскрыто)
с
PT ₀
Итого
PT _T
Используя обозначения в этой таблице, оценки для коэффициента заболеваемости будут вычислены следующим образом:
Где для каждого слоя a _i = количество облученных случаев, ci = количество необлученных случаев, PTei и PT0i — это человеко-время для подвергнутых и необлученных групп соответственно, а PT _Ti — общее человеко-время в каждый слой.
Более двух субстратов
В приведенных выше примерах мы использовали только два уровня или подстрата или смешивающую переменную, но можно использовать более двух подстратов. Это особенно важно при использовании стратификации для контроля смешения с помощью непрерывно распределенной переменной, такой как возраст. В приведенном выше примере, посвященном взаимосвязи между ожирением и сердечно-сосудистыми заболеваниями, мы стратифицировали анализ по возрасту, изучая взаимосвязь между субъектами <50 и теми, кому было 50+.Однако субъекты <50, вероятно, существенно различаются по ИМТ и частоте сердечно-сосудистых заболеваний; то же самое верно для субъектов в возрасте 50+. При разделении всего на две широкие возрастные группы мы, вероятно, столкнемся с проблемой, когда остаток будет смешивать с . Чтобы справиться с этим, мы можем стратифицировать по возрасту с интервалом в 5 лет.
Стратификация для контроля двух или более факторов
При рассмотрении взаимосвязи между физическими упражнениями и сердечными заболеваниями мы также были обеспокоены смешением других факторов, таких как пол и наличие в семейном анамнезе сердечных заболеваний.Мы также можем стратифицировать по этим факторам, чтобы увидеть, не мешают ли они, и скорректировать их.
Ограничения стратифицированного анализа
Стратифицированный анализ выполнить легко, и он дает довольно хорошее представление о том, что происходит. Однако основным недостатком стратификации является невозможность одновременного контроля нескольких смешивающих переменных. Например, вы можете решить контролировать пол, 3 уровня подверженности курению, 4 уровня возраста и 4 уровня ИМТ.Для этого потребовалось бы 96 отдельных страт для одновременного контроля всех этих переменных, и по мере увеличения количества страт вы продолжаете сокращать количество людей в каждой страте, поэтому размер выборки становится серьезной проблемой, поскольку многие страты будет мало людей или совсем не будет.
Можно минимизировать путаницу, используя определенные стратегии при разработке исследования:
Ограничение
Соответствие
Рандомизация (только в интервенционных исследованиях)
Существуют также аналитические методы, которые позволяют вносить поправки на искажение результатов анализа при условии, что у человека есть информация о статусе искажающих факторов в исследуемых объектах.Эти методы:
Стратификация
Регрессионный анализ с множественными переменными
Термин «модификация эффекта» применяется к ситуациям, в которых величина воздействия представляющего интерес риска различается в зависимости от уровня третьей переменной. Синдром Рея — редкое, но тяжелое состояние, характеризующееся внезапным развитием повреждения мозга и дисфункции печени после вирусного заболевания.Синдром чаще всего встречается у детей в возрасте от 4 до 14 лет, которые лечились аспирином во время выздоровления от вирусного заболевания, чаще всего ветряной оспы или гриппа. К счастью, синдром Рея стал очень редким, поскольку аспирин больше не рекомендуется для повседневного использования у детей. Хотя синдром Рея может возникать у взрослых, он значительно чаще встречается у детей. Таким образом, эффект от лечения вирусного заболевания аспирином очень четко зависит от возраста.
В этой ситуации вычисление общей оценки ассоциации вводит в заблуждение.Один из распространенных способов работы с модификацией эффекта — изучение связи отдельно для каждого уровня третьей переменной. Например, если бы можно было рассчитать отношение шансов для связи между лечением аспирином во время вирусной инфекции и развитием синдрома Рея, отношение шансов было бы значительно больше у детей, чем у взрослых. В качестве другого примера предположим, что проводится клиническое испытание, и показано, что лекарство приводит к статистически значимому снижению общего холестерина.Однако предположим, что при более тщательном изучении данных исследователи обнаруживают, что препарат эффективен только у субъектов с определенным генетическим маркером и что нет эффекта у лиц, не обладающих этим маркером. Эффект от лечения различается в зависимости от наличия или отсутствия генетического маркера. Это пример модификации эффекта или «статистического взаимодействия».
Модификация эффекта с непрерывным результатом
Оценка препарата для повышения холестерина ЛПВП
Рассмотрим следующее клиническое испытание, проведенное для оценки эффективности нового препарата для повышения холестерина ЛПВП («хорошего» холестерина).В исследование включены 100 пациентов, которые рандомизированы для приема нового препарата или плацебо. Исходные характеристики (например, возраст, пол, уровень образования, доход) и клинические характеристики (например, рост, вес, артериальное давление, общий уровень холестерина и холестерина ЛПВП) измеряются на исходном уровне, и они оказались сопоставимыми в двух сравниваемых группах. . Субъектам рекомендуется принимать назначенное лекарство в течение 8 недель, после чего снова измеряют уровень холестерина ЛПВП. Результаты представлены в таблице ниже.
Объем выборки
Среднее значение ЛПВП
Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат
50
40,16
4,46
Плацебо
50
39.21
3,91
В среднем, средний уровень ЛПВП на 0,95 единицы выше у пациентов, получавших новое лекарство. Двухвыборочный тест для сравнения средних уровней ЛПВП между обработками имеет статистику теста Z = -1,13, что не является статистически значимым при α = 0,05.
Основываясь на своих предварительных исследованиях, исследователи ожидали статистически значимого увеличения холестерина ЛПВП в группе, получавшей новое лекарство, и задались вопросом, может ли другая переменная маскировать эффект лечения.Другие исследования, если это факт, предполагали, что эффективность аналогичного препарата была различной у мужчин и женщин. В этом исследовании приняли участие 19 мужчин и 81 женщина. В таблице ниже показано количество и процент мужчин, которым назначено каждое лечение.
Объем выборки
Количество (%) мужчин
Новый препарат
50
0 (20%)
Плацебо
50
9 (18%)
Нет значимой разницы в пропорциях мужчин, назначенных для приема нового препарата или плацебо, поэтому пол не может быть здесь затруднительным, поскольку он не различается в группах лечения.Однако при стратификации данных по полу они обнаруживают следующее:
ЖЕНСКИЙ
Объем выборки
Среднее значение ЛПВП
Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат
40
38.88
3,97
Плацебо
41
39,24
4,21
МУЖЧИНЫ
Объем выборки
Среднее значение ЛПВП
Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат
10
45.25
1,89
Плацебо
9
39,06
2,22
В среднем, средние уровни ЛПВП очень похожи у леченых и нелеченных женщин, но средние уровни ЛПВП на 6,19 единиц выше у мужчин, получавших новый препарат. Это пример модификации эффекта полом, т.е.Т. е. действие препарата на холестерин ЛПВП различно у мужчин и женщин. В этом случае видимого эффекта у женщин нет, но у мужчин наблюдается умеренно сильный эффект. (Обратите внимание, однако, что сравнение у мужчин основано на очень маленьком размере выборки, поэтому эту разницу следует интерпретировать осторожно, поскольку она может быть результатом случайной ошибки или искажения.
При модификации эффекта анализ объединенных данных может ввести в заблуждение. В этом примере объединенные данные (мужчины и женщины вместе) не показывают эффекта от лечения.Поскольку существует модификация эффекта в зависимости от пола, важно смотреть на различия в уровнях ЛПВП среди мужчин и женщин, рассматриваемые отдельно. Однако при стратифицированном анализе исследователи должны быть осторожны, чтобы гарантировать, что размер выборки достаточен для проведения значимого анализа.
Модификация эффекта с дихотомическим исходом
Рассмотрим следующее гипотетическое исследование, в котором сравнивается госпитализация после дорожно-транспортного происшествия водителей мужского и женского пола.
Необработанные данные:
Госпитализирован
Не госпитализирован
Итого
Мужской
1330
7018
8348
Женский
798
6400
7198
Коэффициент риска сырой нефти = 1.44
По возрасту:
Возраст ‹40
Госпитализирован
Не госпитализирован
Итого
Мужской
966
3146
4112
Женский
460
3000
3450
Коэффициент риска для конкретной страты = 1.80
Возраст ≥40
Госпитализирован
Не госпитализирован
Итого
Мужской
364
3872
4236
Женский
348
3400
3748
Коэффициент риска для конкретной страты = 0.93
В этом случае грубый анализ предполагает связь между мужским полом и частотой госпитализаций из-за дорожно-транспортных происшествий. Однако, если мы стратифицируем это по возрасту, мы увидим сильную связь с мужским полом у субъектов <40 лет, но не связь у субъектов 50+. Возможно, мужчины моложе 40 лет водят машину более безрассудно, чем их коллеги-женщины, но после 40 лет агрессивность вождения становится одинаковой у мужчин и женщин.
Другой хороший пример модификации эффекта наблюдается при раке кожи.Хорошо известно, что чрезмерное воздействие УФ-излучения увеличивает риск рака кожи. Однако риск рака кожи, вызванного УФ-излучением, у людей с пигментной ксеродермией в 1000 раз выше. Это частый наследственный дефект (аутосомно-рецессивный) в ферментной системе, которая восстанавливает вызванные УФ-излучением повреждения ДНК. Для него характерны светочувствительность, пигментные изменения, преждевременное старение кожи и значительно повышенная предрасположенность к развитию злокачественных опухолей.
Если присутствует модификация эффекта, НЕ целесообразно использовать методы Мантеля-Хензеля для объединения специфичных для страты мер связи в единое объединенное измерение.Модификация эффекта — это биологическое явление, которое следует описывать, поэтому оценки для конкретных слоев следует сообщать отдельно. Напротив, смешение — это искажение истинной ассоциации, вызванное дисбалансом некоторых других факторов риска.
Если есть только смешение: Специфические для страты меры ассоциации будут похожими друг на друга, но они будут отличаться от общей приблизительной оценки на 10% или более.В этой ситуации можно использовать методы Mantel-Haenszel для вычисления объединенной оценки (RR или OR) и p-значения.
Если нет ни искажения, ни изменения эффекта: Грубая оценка ассоциации и оценки для конкретной страты будут аналогичными. Они не обязательно должны быть идентичными, просто похожими.
Если есть только модификация эффекта: Оценки для конкретной страты будут значительно отличаться друг от друга. «Значительно ли они отличаются» можно проверить с помощью теста однородности хи-квадрат, как описано в учебнике Aschengrau & Seage.
Если есть и модификация эффекта, и смешение: Здесь вам необходимо рассмотреть две возможности:
1) Если оценки для конкретной страты отличаются друг от друга, и они на , обе на меньше, чем грубая оценка, или если они на , обе на больше, чем грубая оценка, то имеется как искажение, так и изменение влияния.
2) Если оценки для конкретных слоев отличаются друг от друга, а приблизительная оценка составляет между двумя оценками для конкретных слоев, то вам необходимо объединить оценки для конкретных слоев (с уравнением Мантеля-Хензеля), чтобы определить, отличается ли объединенная оценка от грубой оценки более чем на 10%.
Обратите внимание, что в этой ситуации вы только объединяете оценки, специфичные для страты, чтобы принять решение о том, присутствует ли смешение; вы должны , а не , сообщать объединенную оценку как «скорректированную» меру связи, если есть изменение эффекта
Хотя приведенное выше обсуждение предоставляет стандартное описание модификации эффекта, но при более внимательном рассмотрении концепция модификации эффекта оказывается более сложной.Рассмотрим рисунок ниже (адаптированный из KJ Rothman: Epidemiology — An Introduction, Oxford University Press, 2002). Мы видим два сценария, в которых уровни заболеваемости среди облученных и не подвергавшихся воздействию людей оцениваются в разном возрасте. Соотношение скоростей и разница скоростей являются показателями эффекта, но в зависимости от того, что мы используем, наши выводы о модификации эффекта различаются.
В первом сценарии разница в скорости остается постоянной во всем возрастном диапазоне, что свидетельствует об отсутствии эффективных изменений.Однако это соотношение снижается с увеличением возраста (ОР = 3 в возрасте 15 лет; ОР = 1,5 в возрасте 75 лет). Во втором сценарии соотношение ставок остается относительно постоянным, но разница в показателях увеличивается с возрастом. Наш вывод о том, есть ли модификация эффекта, будет зависеть от того, какую меру эффекта мы используем.
Рассмотрите также гипотетические данные о риске рака легких у курильщиков и некурящих, как с воздействием асбеста, так и без него (также адаптировано из Ротмана).
Таблица
— гипотетический годовой риск рака легкого на 100000
Без асбеста
С воздействием асбеста
Курильщики
5
50
Некурящие
1
10
Сначала рассмотрим влияние асбеста на риск, связанный с курением.Соотношение рисков равно 5 как при воздействии асбеста, так и без него, что предполагает отсутствие изменения эффекта. Однако разница рисков составляет 4 на 100 000 человек без асбестоза и 40 на 100 000 человек при воздействии асбеста. Эта мера воздействия явно видоизменяется асбестом. Мы также можем изучить влияние курения на риск, связанный с асбестом. Соотношение риска воздействия асбеста по сравнению с отсутствием воздействия асбеста составляет 10 как для курильщиков, так и для некурящих, что предполагает отсутствие изменения эффекта. Однако разница в рисках составляет 45 на 100 000 при наличии курения и только 9 на 100 000 при отсутствии курения.Таким образом, отношения риска предполагают отсутствие модификации эффекта, но различия в риске предполагают существенную модификацию эффекта.
Ротман утверждает, что эта неоднозначность в отношении модификации меры эффекта и статистического взаимодействия делает важным проводить различие между статистическим взаимодействием (которое неоднозначно) и биологическим взаимодействием (которое не является двусмысленным; оно либо присутствует, либо отсутствует). Биологическое взаимодействие между двумя причинами. возникает, если эффект одного зависит от наличия другого.Например, воздействие вируса кори является составной причиной развития кори, но оно зависит от другого фактора, то есть иммунного статуса человека, подвергшегося воздействию. Тот, кто имеет иммунитет из-за вакцинации или уже переболел корью, не испытает никакого эффекта от воздействия вируса кори. Обсуждение методов измерения биологического взаимодействия выходит за рамки этого модуля. Тем, кому интересно, следует обратиться к обсуждению в прекрасном тексте Ротмана.
Директор службы хирургической травмы Бостонского медицинского центра подозревал, что у пожилых водителей (возраст 70+) были чрезвычайно плохие результаты по сравнению с более молодыми водителями после столкновения с автомобилем (MVC). Его исследовательская гипотеза была проверена с использованием данных из реестра травм Бостонского медицинского центра и данных из Национального банка данных о травмах.
Существуют ли какие-либо факторы, которые могут нарушить связь между пожилым водителем и риском смерти после столкновения с автомобилем? Если да, то какие факторы вы бы приняли во внимание? Как бы вы справились с этими потенциальными препятствиями?
На приведенном ниже рисунке обобщены некоторые данные, полученные из реестра травм Бостонского медицинского центра.В верхней таблице непредвиденных обстоятельств показаны случаи смерти 74 пожилых водителей, госпитализированных после MVC, и 960 молодых водителей, которые были госпитализированы после MVC. В двух нижних таблицах суммированы результаты после стратификации, основанной на том, пользовались ли водители преимуществами устройств безопасности (пристегнутым ремнем безопасности и / или подушкой безопасности в автомобиле. Указывают ли эти результаты на наличие модификации эффекта? Почему или почему нет?
Анализ сырой нефти:
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
13
61
74
Возраст ‹70
25
935
960
стратифицировано с помощью предохранительного устройства:
Без ремней безопасности (без ремня безопасности или подушки безопасности):
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
8
16
24
Возраст ‹70
13
359
372
Удерживается ремнем безопасности, подушкой безопасности или обоими способами
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
5
45
50
Возраст ‹70
12
576
588
Попробуйте ответить на эти вопросы самостоятельно.Затем перейдите на следующую страницу, чтобы увидеть ответы.
Существуют ли какие-либо факторы, которые могут нарушить связь между пожилым водителем и риском смерти после столкновения с автомобилем? Если да, то какие факторы вы бы приняли во внимание? Как бы вы справились с этими потенциальными препятствиями?
На приведенном ниже рисунке обобщены некоторые данные, полученные из реестра травм Бостонского медицинского центра. В верхней таблице непредвиденных обстоятельств показаны случаи смерти 74 пожилых водителей, госпитализированных после MVC, и 960 молодых водителей, которые были госпитализированы после MVC.В двух нижних таблицах суммированы результаты после стратификации, основанной на том, пользовались ли водители преимуществами устройств безопасности (пристегнутым ремнем безопасности и / или подушкой безопасности в автомобиле. Указывают ли эти результаты на наличие модификации эффекта? Почему или почему нет?
Анализ сырой нефти:
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
13
61
74
Возраст ‹70
25
935
960
Коэффициент риска сырой нефти = 6.75
стратифицировано с помощью предохранительного устройства:
Без ремней безопасности (без ремня безопасности или подушки безопасности):
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
8
16
24
Возраст ‹70
13
359
372
Коэффициент риска для конкретной страты = 9.54
Удерживается ремнем безопасности, подушкой безопасности или обоими способами
Умер
Жил
Итого
Возраст ≥70
5
45
50
Возраст ‹70
12
576
588
Коэффициент риска для конкретной страты = 4.90
Ответы:
Можно подумать о ряде потенциальных смешивающих факторов, таких как скорость двух транспортных средств, тип транспортного средства (например, небольшой легкий автомобиль по сравнению с прочным транспортным средством с хорошей защитой, место удара (сторона водителя или сторона пассажира), степень тяжести травмы, общее состояние здоровья водителя до аварии и т. д. Можно изучить влияние этих факторов, сначала выполнив серию стратифицированных анализов.Затем можно использовать множественную логистическую регрессию для одновременной корректировки нескольких мешающих факторов.
Риск смерти был значительно выше у пожилых водителей независимо от использования ограничительных средств. Однако у необузданных пожилых водителей уровень смертности почти в десять раз выше по сравнению с более молодыми водителями, в то время как у сдержанных пожилых водителей уровень смертности выше в пять раз по сравнению с более молодыми водителями. Следовательно, влияние возраста на риск смерти после автомобильной аварии было различным в зависимости от используемых удерживающих устройств. Здесь есть убедительные доказательства модификации эффекта, потому что специфические для страты меры ассоциации существенно различаются.
.
тестов статистической значимости
тестов статистической значимости
PPA 696 МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
ИСПЫТАНИЯ НА ЗНАЧЕНИЕ
Что такое тесты на значимость
шагов в статистическом тестировании Значимость
1) Выскажите гипотезу исследования
2) Сформулируйте нулевую гипотезу
3) Ошибки типа I и типа II
Выберите вероятность уровня ошибки (альфа-уровень)
4) Тест хи-квадрат
Расчет хи-квадрат
степеней свободы
Распределительные столы
Интерпретировать результаты
5) Т-тест
Рассчитать Т-тест
степеней свободы
Распределительные столы
Интерпретировать результаты
Отчетные испытания статистических Значимость
Заключительные комментарии
Какие тесты значимости
По поводу любых предполагаемых отношений возникают два вопроса. между двумя переменными:
1) какова вероятность того, что связь существует;
2) если да, то насколько сильна связь
Есть два типа инструментов, которые используются для решения эти вопросы: первый рассматривается с помощью тестов на статистическую значимость; а второй решается Мерами ассоциации.
Тесты на статистическую значимость используются для решения вопрос: какова вероятность того, что мы думаем об отношениях между двумя переменными — это действительно случайность?
Если мы выбрали много выборок из одной и той же совокупности, найдем ли мы такую же взаимосвязь между этими двумя переменными в каждый образец? Если бы мы могли провести перепись населения, мы бы тоже обнаруживают, что эта взаимосвязь существует в популяции, из которой был нарисован? Или наше открытие произошло случайно?
Тесты на статистическую значимость говорят нам, что вероятность состоит в том, что отношения, которые, как мы думаем, мы нашли, обусловлены только к случайной случайности.Они говорят нам, какова вероятность того, что мы будем делает ошибку, если мы предполагаем, что мы обнаружили, что связь существует.
Мы никогда не можем быть полностью уверены на 100%, что отношения существует между двумя переменными. Слишком много источников ошибок, чтобы их контролируемые, например, ошибка выборки, предвзятость исследователя, проблемы с надежность и обоснованность, простые ошибки и т. д.
Но, используя теорию вероятностей и нормальную кривую, мы можем оценить вероятность ошибиться, если предположим, что наш вывод отношения верны.Если вероятность ошибиться мала, то мы говорим, что наше наблюдение за отношениями является статистически значимым находка.
Статистическая значимость означает наличие хорошего шанс, что мы правы, обнаружив, что существует связь между две переменные. Но статистическая значимость — это не то же самое, что практическая. значимость. Мы можем получить статистически значимый результат, но последствия этого открытия могут не иметь практического применения.Исследователь всегда должен проверять статистическую и практическую значимость любых результатов исследования.
Например, мы можем обнаружить, что статистически значимая взаимосвязь между возрастом гражданина и удовлетворенностью городские службы отдыха. Возможно, пожилые люди удовлетворены на 5% меньше чем более молодые жители с городскими службами отдыха. Но это 5% большой достаточно ли разницы, чтобы беспокоиться?
Часто, когда различия небольшие, но статистически значительный, это связано с очень большим размером выборки; в выборке меньшего размера, различия не будут статистически значимыми.
шагов в тестировании для Статистическая значимость 1) Сформулируйте гипотезу исследования.
2) Сформулируйте нулевую гипотезу
3) Выберите уровень вероятности ошибки (уровень альфа)
4) Выберите и вычислите критерий статистической значимости
5) Интерпретировать результаты
1) Выскажите гипотезу исследования
Гипотеза исследования утверждает ожидаемые отношения между двумя переменными.Это может быть указано в общих чертах или может включать размеры направления и величины. Например,
Общие: Продолжительность программы профессионального обучения зависит от скорости трудоустройства обучающихся.
Направление: Чем длиннее программа обучения, тем выше ставка работы размещение стажеров.
Масштаб: более длительные программы обучения позволят вдвое больше учеников пройти обучение. вакансии как более короткие программы.
Общие: на оплату аспиранта влияет пол.
Направление: Ассистентам-мужчинам платят больше, чем аспирантам-женщинам. помощники.
Величина: женщинам-ассистентам-выпускникам платят менее 75% от зарплаты мужчин. аспирантам оплачивается.
2) Сформулируйте нулевую гипотезу
Нулевая гипотеза обычно утверждает, что нет никакой связи между двумя переменными.Например,
Нет никакой связи между продолжительностью программы профессионального обучения. и уровень трудоустройства стажеров.
На оплату труда ассистента не влияет пол.
Нулевая гипотеза может также утверждать, что отношение Предложенная в исследовании гипотеза не соответствует действительности. Например,
Более длительные программы обучения приведут к тому, что в вакансии как более короткие программы.
Женщинам-ассистентам-выпускникам платят не менее 75% от зарплаты выпускников-мужчин. помощники оплачиваются.
Исследователи используют нулевую гипотезу в исследованиях, потому что проще опровергнуть нулевую гипотезу, чем доказать исследование гипотеза. Нулевая гипотеза — это «соломенный человек» исследователя. Это, легче однажды показать, что что-то ложно, чем показать, что что-то всегда правда.Легче найти опровергающие доказательства нулевую гипотезу, чем найти подтверждающие доказательства гипотезы исследования.
3) ОШИБКИ ТИПА I И ТИПА II
Даже в самом лучшем исследовательском проекте всегда есть возможность (надеюсь, небольшая) того, что исследователь сделает ошибку относительно взаимосвязи между двумя переменными. Есть два возможных ошибки или ошибки.
Первая называется ошибкой типа I.Это происходит, когда исследователь предполагает, что связь существует, когда на самом деле доказательства в том, что это не так. В случае ошибки типа I исследователь должен принять нулевую гипотезу и отвергайте исследовательскую гипотезу, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа I называется альфой.
Вторая называется ошибкой типа II. Это происходит когда исследователь предполагает, что отношений не существует, когда на самом деле свидетельство того, что это так.В случае ошибки типа II исследователь должен: отклонить нулевую гипотезу и принять гипотезу исследования, но происходит обратное. Вероятность совершения ошибки типа II называется бета.
Как правило, снижая вероятность совершения ошибка типа I увеличивает вероятность совершения ошибки типа II и наоборот, уменьшая вероятность совершения ошибки типа II. увеличивает вероятность совершения ошибки типа I.
Обычно исследователи стараются свести к минимуму ошибки типа I, потому что, когда исследователь предполагает, что отношения существуют, когда на самом деле нет, может быть хуже, чем раньше.При ошибках типа II исследователь упускает возможность подтвердить, что отношения существуют, но нет хуже, чем раньше.
В этом примере, какой тип ошибки вы бы предпочли зафиксировать?
Гипотеза исследования: Эль-Ниньо снизило урожайность в графстве X, в результате чего он имеет право на государственную помощь при стихийных бедствиях.
Нулевая гипотеза: Эль-Ниньо не привело к снижению урожайности в графстве X, он не имеет права на государственную помощь при стихийных бедствиях.
Если допущена ошибка типа I, предполагается, что округ иметь право на помощь при стихийных бедствиях, когда на самом деле это не так (нулевая гипотеза должен быть принят, но отклонен). Правительство может тратить фонды для оказания помощи при стихийных бедствиях, когда этого не следует делать, и могут быть повышены налоги.
Если допущена ошибка типа II, то Округ считается неприемлемым для оказания помощи при стихийных бедствиях, когда действительно имеет право (нулевая гипотеза должна быть принята, но она отвергается).Правительство могут не тратить средства на оказание помощи при стихийных бедствиях, когда это необходимо, а фермеры могут к банкротству.
В этом примере, какой тип ошибки вы бы предпочли зафиксировать?
Гипотеза исследования: новый препарат лучше лечит сердечные приступы, чем старый наркотик
Нулевая гипотеза: новый препарат лечит сердечные приступы не лучше, чем старый наркотик
Если допущена ошибка типа I, то новое лекарство считается лучше, хотя на самом деле это не так (нулевая гипотеза должна быть принятым, но отклоненным).Людей можно лечить новым препаратом, когда им было бы лучше со старым.
Если допущена ошибка типа II, то новое лекарство считается не лучше, когда действительно лучше (нулевая гипотеза должно быть отклонено, но принято). Людей нельзя лечить новый препарат, хотя им будет лучше, чем со старым.
ВЫБЕРИТЕ ВЕРОЯТНОСТЬ УРОВНЯ ОШИБКИ (АЛЬФА-УРОВЕНЬ)
Исследователи обычно указывают вероятность совершения ошибка типа I, которую они готовы принять, т.е.е., значение альфа. В социальных науках большинство исследователей выбирают альфа = 0,05. Это означает что они готовы согласиться с вероятностью 5% создания Типа I ошибка, предполагающая, что связь между двумя переменными существует, когда она действительно нет. Однако в исследованиях, связанных с общественным здравоохранением, альфа 0,01 нет ничего необычного. Исследователи не хотят, чтобы вероятность ошибались более чем в 0,1% случаев или один раз из тысячи.
Если связь между двумя переменными сильный (по оценке Меры ассоциации), и выбранный уровень для альфы есть.05, то средний или небольшой размер выборки обнаружит это. В виде отношения становятся слабее, и / или по мере того, как уровень альфа становится меньше, Для достижения статистических результатов исследования потребуются более крупные выборки. значимость.
4) Тест хи-квадрат
Для номинальных и порядковых данных используется хи-квадрат как тест на статистическую значимость. Например, мы предполагаем, что там это взаимосвязь между типом обучающей программы, которую вы посещаете, и Успешность трудоустройства обучаемых.Мы собираем следующие данные:

Тип обучения: Номер посещающих обучение
Профессиональное образование 200
Обучение рабочим навыкам 250
Всего 450

Есть ли место на работе? Количество слушателей
Есть 300
Нет 150
Всего 450
Для вычисления хи-квадрат таблица, показывающая сустав необходимо распределение двух переменных:
Таблица 1.Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)
Есть ли место на работе?
Тип обучения
Профессиональное
Образование Навыки работы
Обучение Всего
Есть 175 125 300
№ 25 125 150
Всего 200 250 450
Квадрат Хи вычисляется путем рассмотрения различных части стола.«Ячейки» таблицы — это квадраты посередине. таблицы, содержащей полностью закрытые числа. Клетки содержат частоты, которые встречаются в совместном распределении двух переменные. Частоты, которые мы на самом деле находим в данных, называются «наблюдаемые» частоты.
В этой таблице ячейки содержат частоты для стажеров профессионального образования, устроившихся на работу (n = 175) и не устроившихся получить работу (n = 25), а также частота стажеров по профессиональным навыкам, получивших работу (n = 125) и не устроившиеся (n = 125).
Столбцы и строки «Итого» таблицы показывают предельные частоты. Граничные частоты — это частоты, которые мы бы обнаружили, если бы смотрели на каждую переменную отдельно. Например, мы видим в столбце «Итого», что 300 человек получили работу и 150 человек, которые этого не сделали. В строке «Итого» видно, что было 200 человек проходят профессиональную подготовку и 250 человек работают по специальности. подготовка.
Наконец, есть общее количество наблюдений во всей таблице, названной Н.В этой таблице N = 450.
Расчет хи-квадрат
1) отображать наблюдаемые частоты для каждой ячейки
2) рассчитать ожидаемые частоты для каждой ячейки
3) вычислить для каждой ячейки ожидаемую минус наблюдаемую частоту в квадрате, деленное на ожидаемую частоту
4) все результаты для всех ячеек
Чтобы найти значение Хи-квадрат, сначала предположим, что что нет никакой связи между типом обучающей программы, которую вы посещали и был ли стажер устроен на работу.Если мы посмотрим на общую сумму столбца, мы видим, что работу нашли 300 из 450 человек, или 66,7% от общего числа людей. на тренинге устроился на работу. Мы также видим, что 150 человек из 450 не найти работу, или 33,3% от общего числа обучающихся не нашли работу.
Если не было связи между типами программа посещала и успех в поиске работы, то мы ожидаем 66,7% обучающихся по обоим видам программ обучения для трудоустройства, и 33,3% обоих типов программ обучения, чтобы не устроиться на работу.
Первое, что делает Chi Square — вычисляет «ожидаемые» частоты для каждой ячейки. Ожидаемая частота — это частота которые мы ожидали бы появиться в каждой ячейке, если бы не было связи между типом программы обучения и трудоустройством.
Способ вычисления ожидаемой частоты ячеек состоит в умножении суммы столбца для этой ячейки на сумму строки для этой ячейку и разделите на общее количество наблюдений для всей таблицы.
Для ячейки в верхнем левом углу умножьте 200 на 300 и разделите на 450 = 133,3
Для ячейки в нижнем левом углу умножьте 200 на 150 и разделите на 450 = 66,7
Для ячейки в верхнем правом углу умножьте 250 на 300 и разделите на 450 = 166,7
Для ячейки в правом нижнем углу умножьте 250 на 150 и разделите на 450 = 83,3
Таблица 2. Трудоустройство по типу обучения (ожидаемая частота)
Есть ли место на работе?
Тип обучения
Профессиональное
Образование Навыки работы
Обучение Всего
Есть 133.3 166,7 300
№ 66,7 83,3 150
Всего 200 250 450
В этой таблице показано распределение «ожидаемых» частот, то есть частоты ячеек, которые мы ожидали бы найти, если бы не было связи между типом обучения и трудоустройством.
Обратите внимание, что Хи-квадрат не является надежным, если какая-либо ячейка в таблице непредвиденных обстоятельств имеет ожидаемую частоту менее 5.
Чтобы вычислить хи-квадрат, нам нужно сравнить оригинал, наблюдаемые частоты с новыми ожидаемыми частотами. Для каждой ячейки выполняем следующие расчеты:
a) Вычтите значение наблюдаемой частоты из значения ожидаемая частота
б) возвести результат в квадрат
c) разделите результат на значение ожидаемой частоты
Для каждой ячейки выше,

f _e — f _o (f _e — f _o) ² [(f _e — f _o) ²] / f _e Результат
(133.3 — 175) (133,3 — 175) ² [(133,3 — 175) ²] / 133,3 13,04
(66,7 — 25) (66,7 — 25) ² [(66,7 — 25) ²] / 66,7 26,07
(166,7 — 125) (166,7 — 125) ² [(166,7 — 125) ²] / 166.7 10,43
(83,3 — 125) (83,3 — 125) ² [(83,3 — 135) ²] / 83,3 20,88

Чтобы вычислить значение хи-квадрат, сложите результаты для каждой ячейки — Итого = 70,42.
СТЕПЕНИ СВОБОДЫ
Мы не можем интерпретировать значение статистики хи-квадрат. сам по себе.Вместо этого мы должны поместить это в контекст.
Теоретически значение статистики хи-квадрат нормально распространяется; то есть значение статистики хи-квадрат выглядит как нормальная (колоколообразная) кривая. Таким образом, мы можем использовать свойства нормальной кривой для интерпретации значения, полученного в результате нашего расчета статистики Хи-квадрат.
Если значение, которое мы получаем для Хи-квадрат, достаточно велико, то можно сказать, что это указывает на уровень статистической значимости при котором можно предположить, что связь между двумя переменными существовать.
Однако от того, достаточно ли велико значение, зависит на две вещи: размер таблицы непредвиденных обстоятельств, из которой хи-квадрат статистика рассчитана; и уровень альфа, который мы выбрали.
Чем больше размер таблицы непредвиденных обстоятельств, тем большее значение должно быть хи-квадрат, чтобы достичь статистических значимость при прочих равных условиях. Точно так же более строгие уровень альфа, тем больше должно быть значение хи-квадрат, для достижения статистической значимости при прочих равных условиях.
Термин «степени свободы» используется для обозначения размер таблицы непредвиденных обстоятельств, на которой значение Хи-квадрат статистика вычислена. Степени свободы рассчитываются как произведение (количество строк в таблице минус 1) умноженное на (количество столбцов в таблице минус).
Для таблицы с двумя строками ячеек и двумя столбцами ячеек формула есть:
df = (2 — 1) x (2 — 1) = (1) x (1) = 1
Для таблицы с двумя строками ячеек и тремя столбцами ячеек формула есть:
df = (3 — 1) x (2 — 1) = (2) x (1) = 2
Для таблицы с тремя строками ячеек и тремя столбцами ячеек формула есть:
df = (3 — 1) x (3 — 1) = (2) x (2) = 4
Уровень альфа может варьироваться, но чем меньше значение, более строгие требования для достижения статистической значимости становится.Альфа-уровни часто обозначаются как «p-значение» или «p = 0,05». Обычный уровни p = 0,05 (или вероятность того, что один из 20 сделает ошибку), или p = 0,01 (или вероятность того, что один из 100 сделает ошибку), или p = 0,001 (или вероятность одного из 1000 допустивших ошибку).
При сообщении об уровне альфа обычно сообщается как «меньше» некоторого уровня, с использованием знака «меньше» или <. Таким образом, это сообщается как p <0,05 или p <0,01; если ты не сообщая точное значение p, например p =.04 или p = 0,22.
ТАБЛИЦЫ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ
Как только у нас есть рассчитанное значение хи-квадрат статистики, степеней свободы для таблицы непредвиденных обстоятельств и желаемый уровень для альфы, мы можем найти нормальное распределение для Чи Квадрат в таблице. В текстах статистики доступно множество таблиц. для этого.
Найдите в таблице степени свободы (обычно перечислены в столбце внизу страницы).Далее найдите желаемый уровень альфа (обычно перечисляются в строке вверху страницы). Найди пересечение степеней свободы и уровня альфа, и что — это значение, которому вычисленный хи-квадрат должен быть равен или превышать для достижения Статистическая значимость.
Например, для df = 2 и p = 0,05 значение хи-квадрат должно равно или превышает 5,99, чтобы указать, что отношения между двумя переменные, вероятно, не случайно. Для df = 4 и p =.05, Площадь Чи должно быть равно или превышать 9,49.
ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ
Если вычисленное значение для хи-квадрат равно или превышает значение, указанное в таблице для данного уровня альфа и градусов свободы, то исследователь может предположить, что наблюдаемая связь между двумя переменными существует (на указанном уровне вероятности ошибки или альфа) и отклонить нулевую гипотезу. Это дает поддержку к исследовательской гипотезе.
Вычисленное значение Хи-квадрат на заданном уровне. альфа и с заданной степенью свободы, это тип измерения «прошел-не прошел». Это не похоже на меру ассоциации, которая может варьироваться от 0,0 до (плюс или минус) 1.0, и которые можно интерпретировать в любой точке распределения. Либо вычисленное значение хи-квадрат достигает необходимого уровня для статистическая значимость или нет.
Важно отметить, что Chi Square, как и другие тесты для статистической значение:
1) не указывает на силу связи между двумя переменными
2) не указывает направление связи между двумя переменными
3) не указывает вероятность ошибки I типа
4) не учитывает достоверность и обоснованность исследования
5) не дает абсолютных убедительных доказательств родства

Напомним, для приведенного выше примера:
1) сформулируйте гипотезу исследования:
Существует взаимосвязь между типом посещаемой программы обучения и Успешность трудоустройства стажеров
2) сформулируйте нулевую гипотезу:
Нет никакой связи между типом обучающей программы, которую вы посещали. и успешность трудоустройства стажеров
3) рассчитать тест на статистическую значимость
Хи-квадрат = 70.42
4) вычислить степени свободы по таблице непредвиденных обстоятельств
df = 1
5) выбираем уровень альфа
р = 0,05
6) найдите значение хи-квадрат в таблице при p = 0,05 и df = 1
.
Хи-квадрат = 3,84
7) интерпретируем результат
Вычисленное значение Хи-квадрат (70,42) превышает значение в таблице. для p =.05 и df = 1 (хи-квадрат = 3,84). Следовательно, мы можем отклонить нулевой гипотезу (с вероятностью ошибки 5%) и принять гипотезу исследования что существует связь между типом посещаемой программы обучения и успешность трудоустройства стажеров.
Использование T-тестов
T-тесты — это тесты на статистическую значимость, которые используются с данными уровня интервала и отношения. Т-тесты можно использовать в нескольких различные виды статистических тестов:
1) проверить, есть ли различия между двумя группами на одном и том же переменная, основанная на среднем (среднем) значении этой переменной для каждой группы; например, набирают ли учащиеся частных школ более высокие баллы по тесту SAT чем учащиеся государственных школ?
2) проверить, больше ли среднее (среднее) значение группы, чем какой-то стандарт; например, средняя скорость автомобилей на автострадах в Калифорния выше 65 миль в час?
3) проверить, имеет ли одна и та же группа разные средние (средние) баллы по разные переменные; например, те же клерки более продуктивны на Компьютеры IBM или Macintosh?
Чтобы вычислить значение t,
а) изложить исследовательскую гипотезу;
б) сформулируйте нулевую гипотезу;
c) указать, будет ли t-тест односторонним или двусторонним. тест на значимость
г) выберите уровень альфа
e) вычислить t
Чтобы вычислить значение t,
а) изложить исследовательскую гипотезу;
Средняя зарплата ассистентов-мужчин выше средней заработная плата женщин-ассистенток в ЦГУЛБ.
б) сформулируйте нулевую гипотезу;
Нет разницы в средней зарплате выпускников мужского и женского пола. помощники в CSULB.
в) выбрать уровень альфа
выберите значение для альфы, например p = 0,05, p = 0,01 или p = 0,001
г) указать, будет ли t-тест односторонним или двусторонним. тест на значимость
Как и другие статистические данные, t-тест имеет распределение что приближается к нормальному распределению, особенно если размер выборки больше 30.Поскольку мы знаем свойства нормальной кривой, мы может ли он сказать нам, насколько далеко от среднего значения распределения, рассчитанного нами t-рейтинг.
Нормальная кривая распределена около нулевого среднего, со стандартным отклонением, равным единице. Т-балл может падать по нормальной кривой либо выше, либо ниже среднего; то есть либо плюс, либо минус какой-то стандарт единицы отклонения от среднего.
T-балл должен быть далеко от среднего, чтобы достичь статистической значимости.То есть он должен сильно отличаться от значение среднего распределения, то, что имеет только низкий вероятность возникновения случайно, если нет связи между две переменные. Если мы выбрали значение p = 0,05 для альфы, мы смотрим для значения t, которое попадает в крайние 5% распределения.
Если у нас есть гипотеза, которая утверждает ожидаемое направление результатов, например, что заработная плата ассистентов-мужчин выше, чем заработная плата ассистентов-выпускников женского пола, то мы ожидаем, что t-показатель попадет только в один конец нормального распределения.Мы ожидаем расчетный t-показатель попадет в крайние 5% распределения.
Однако если у нас есть гипотеза, в которой что между двумя группами есть разница, но не указывается, какая ожидается, что группа получит более высокий балл, чем рассчитанный t-балл может попасть в любой конец нормального распределения. Например, наша гипотеза может случиться так, что мы ожидаем найти разницу между средними зарплатами мужчин и женщин-ассистентов (но мы не знаем, какие будет выше или ниже).
Для гипотезы, не указывающей направления, нам нужно использовать «двусторонний» t-критерий. То есть мы должны искать значение t, при котором попадает в один из крайних концов («хвостов») распределения. Но поскольку t может попасть в любой из хвостов, если мы выберем p = 0,05 в качестве альфа, мы необходимо разделить 5% на две части по 2-1 / 2% каждая. Итак, двусторонний тест требует, чтобы t принял более экстремальное значение для достижения статистической значимости чем односторонний тест t.
e) вычислить t
T-балл рассчитывается путем сравнения среднего значение некоторой переменной, полученное для двух групп; расчет также включает дисперсия каждой группы и количество наблюдений в каждой группе. Например,
Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-выпускников в CSULB
Ассистенты аспирантуры Женщины-ассистенты-выпускники
Количество
наблюдений
403
132
Среднее $ 17095 $ 14 885
Стандартный
Отклонение
6329
4676
Разница 40045241 21864976
Для расчета t,
1) вычесть среднее значение второй группы из среднего значения первой группа
2) вычислить для каждой группы дисперсию, деленную на количество наблюдения минус 1
3) сложите вместе результаты, полученные для каждой группы на втором шаге
4) извлеките квадратный корень из результатов третьего шага
5) разделите результаты первого шага на результаты четвертого шага.
Например,
1) вычесть среднее значение второй группы из среднего значения первой группы
17095-14885 = 2210
2) рассчитайте для каждой группы дисперсию, деленную на количество наблюдений. минус 1
Ассистенты-мужчины:
[40056241 / (403-1)] = [40056241 / (402)] = 99642
Стажеры-выпускницы:
[21864976 / (132-1)] = [21864976 / (131)] = 166908
3) сложите вместе результаты, полученные для каждой группы на втором этапе
99642 + 166908 = 266550
4) извлеките квадратный корень из результатов третьего шага
квадратный корень из 266550 = 516.28
5) разделите результаты первого шага на результаты четвертого шага
2210 / 516,28 = 4,28
Чтобы интерпретировать результаты,
е) вычислить степени свободы
г) найдите значение в таблице
ч) интерпретировать значение t
Степени свободы
Степени свободы для t-критерия вычисляются путем сложения количество наблюдений для каждой группы, а затем вычитание числа два (потому что есть две группы).Например, (403 + 132 — 2) = 533
Распространение Т
Значения t печатаются в таблицах в большинстве статистических данных. тексты. Значения степеней свободы указаны в столбце внизу. стороне, а значения альфа (p-значение) перечислены в строке через вершина. Существуют разные таблицы для односторонних и двусторонних тестов. г.
Найдите правильную таблицу количества хвостов. Затем найти пересечение степеней свободы и значение альфа в таблице.Это значение должно соответствовать вычисленному t-баллу. равно или больше, чтобы указать статистическую значимость.
Для одностороннего теста t, с df = 533 и p = 0,05, t должно быть равно или превышать 1,645.
Для двустороннего теста t, с df = 533 и p = 0,05, t должно быть равно или превышать 1.960.
Интерпретировать значение t
Если вычисленный t-рейтинг равен или превышает значение значений t, указанных в таблице, то исследователь может сделать вывод, что существует статистически значимая вероятность того, что связь между две переменные существуют и не являются случайными, и отклонить нуль гипотеза.Это подтверждает гипотезу исследования.
В этом примере вычисленный t-показатель 4,28 превышает табличное значение t, поэтому мы можем отклонить нулевую гипотезу об отсутствии связи между полом ассистента и заработной платой ассистента, и вместо этого принять гипотезу исследования и сделать вывод, что существует связь между полом ассистента и заработной платой ассистента.
Однако помните, что это только одна статистика, на основе только одной выборки в определенный момент времени из одного исследовательского проекта.Это не абсолютное убедительное доказательство существования отношений, а скорее поддержка гипотезы исследования. Это всего лишь одно свидетельство, это необходимо учитывать вместе со многими другими доказательствами на тот же предмет.
ОТЧЕТНОСТЬ ОБ ИСПЫТАНИЯХ СТАТИСТИЧЕСКИХ ЗНАЧЕНИЕ
В исследовательских отчетах тесты статистической значимости сообщаются тремя способами. Во-первых, можно сообщить результаты теста. в текстовом обсуждении результатов.Включают:
1) гипотеза
2) использованная статистика теста и ее значение
3) степени свободы
4) значение альфа (p-значение)
Например,
Работники организаций с неавторитарным управлением Было установлено, что стили более удовлетворены работой, чем рабочие в организациях с авторитарным стилем управления (Chi Square = 50.57, df = 4, p <0,05).
Средняя заработная плата ассистентов-мужчин выше, чем у аспирантов. женщины-ассистенты-выпускники (t = 4,28, df = 533, p <0,05).
Не было обнаружено различий в показателях трудоустройства между профессиональными учебными заведениями. программы и программы рабочих навыков (Chi Square = 1,2, df = 1, p> 0,05).
Второй метод сообщения результатов испытаний для статистической значимости — это отчет об испытании и его значении, степенях свободы и p-значение внизу таблицы непредвиденных обстоятельств или распечатки с указанием данных, на которых были основаны расчеты.
Таблица 1. Трудоустройство по типу обучения (наблюдаемая частота)
Есть ли место на работе?
Тип обучения
Профессиональное
Образование Навыки работы
Обучение Всего
Есть 175 125 300
№ 25 125 150
Всего 200 250 450
Хи-квадрат = 70.42, df = 1, p <0,05
Таблица 3. Заработная плата мужчин и женщин-ассистентов выпускников в CSULB
Ассистенты-выпускники-мужчины Женщины-ассистенты-выпускники
Количество
наблюдений
403
132
Среднее $ 17095 $ 14 885
Стандартный
Отклонение
6329
4676
Разница 40045241 21864976
т = 4.28, df = 533, p <0,05
Третий способ сообщить о тестах, имеющих статистическую значимость состоит в том, чтобы включить их в таблицы, показывающие результаты расширенного анализа данных, включая ряд переменных. Например, вот несколько результаты исследования пожилых испаноязычных женщин в Эль-Пасо, Техас, и Лонг-Бич, CA.
Таблица 4. Характеристики участников семинара в возрасте 40 лет и старше
Характеристики Эль-Пасо
(N = 83) Лонг-Бич
(N = 131) стоимость
т
Средний возраст 60.5 лет 68,7 года 2,1 *
Этническая самоидентификация
Американцы мексиканского происхождения
97,2
89,7
0,9
Предпочтительный язык
Только испанский
68,5
52.3
3,2 **
* t значимо при p <0,05
** t значимо при p <0,01
Заключительные комментарии
Тесты на статистическую значимость используются для оценки вероятность того, что связь, наблюдаемая в данных, имела место только случайно; вероятность того, что переменные действительно не связаны в Население. Их можно использовать для фильтрации бесперспективных гипотез.
Тесты на статистическую значимость используются, потому что они представляют собой общий критерий, который могут понять многие люди, и они передают важную информацию об исследовательском проекте это можно сравнить с результатами других проектов.
Однако они не гарантируют, что исследование были тщательно спроектированы и выполнены. Фактически, тесты на статистическую значимость могут вводить в заблуждение, потому что это точные цифры.Но у них нет отношений практической значимости результатов исследования.
Наконец, всегда нужно использовать меры ассоциации.
No related posts.

	Активный	Сидячий
Возраст	46 ± 1.4	59 ± 1,5
Диетический жир,%	29 ± 5,0	42 ± 7,0
Курильщики в настоящее время	5%	24%
Гипертония	8%	17%
Диабет	2%	9%
Семейная история болезней сердца	25%	5%
Самцы	60%	40%

	Возраст ‹50				Возраст ≥ 50
	CVD	Нет CVD	Итого		CVD	Нет CVD	Итого
ожирение	10	90	100	ожирение	36	164	200
Не страдает ожирением	35	465	500	Не страдает ожирением	25	175	200
Итого	45	555	600	Итого	61	339	400

	Объем выборки	Среднее значение ЛПВП	Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат	50	40,16	4,46
Плацебо	50	39.21	3,91

	Объем выборки	Количество (%) мужчин
Новый препарат	50	0 (20%)
Плацебо	50	9 (18%)

ЖЕНСКИЙ	Объем выборки	Среднее значение ЛПВП	Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат	40	38.88	3,97
Плацебо	41	39,24	4,21

МУЖЧИНЫ	Объем выборки	Среднее значение ЛПВП	Стандартное отклонение ЛПВП
Новый препарат	10	45.25	1,89
Плацебо	9	39,06	2,22

Тип обучения:	Номер посещающих обучение
Профессиональное образование	200
Обучение рабочим навыкам	250
Всего	450

Есть ли место на работе?	Количество слушателей
Есть	300
Нет	150
Всего	450

Есть ли место на работе?	Тип обучения
Есть ли место на работе?	Профессиональное Образование	Навыки работы Обучение	Всего
Есть	175	125	300
№	25	125	150
Всего	200	250	450

f _e — f _o	(f _e — f _o) ²	[(f _e — f _o) ²] / f _e	Результат
(133.3 — 175)	(133,3 — 175) ²	[(133,3 — 175) ²] / 133,3	13,04
(66,7 — 25)	(66,7 — 25) ²	[(66,7 — 25) ²] / 66,7	26,07
(166,7 — 125)	(166,7 — 125) ²	[(166,7 — 125) ²] / 166.7	10,43
(83,3 — 125)	(83,3 — 125) ²	[(83,3 — 135) ²] / 83,3	20,88

	Ассистенты аспирантуры	Женщины-ассистенты-выпускники
Количество наблюдений	403	132
Среднее	$ 17095	$ 14 885
Стандартный Отклонение	6329	4676
Разница	40045241	21864976

	Ассистенты-выпускники-мужчины	Женщины-ассистенты-выпускники
Количество наблюдений	403	132
Среднее	$ 17095	$ 14 885
Стандартный Отклонение	6329	4676
Разница	40045241	21864976

Характеристики	Эль-Пасо (N = 83)	Лонг-Бич (N = 131)	стоимость т
Средний возраст	60.5 лет	68,7 года	2,1 *
Этническая самоидентификация Американцы мексиканского происхождения	97,2	89,7	0,9
Предпочтительный язык Только испанский	68,5	52.3	3,2 **