Аннотация: «Информатика 9 класс. Самостоятельные и контрольные работы. Босова Л. Л., Босова Л. Ю., Лобанов А. А.»Сборник самостоятельных и контрольных работ для 9 класса входит в состав УМК по информатике для основной школы (5-6, 7-9 классы), включающий (для каждого года обучения) учебники, рабочие тетради, задачники, практикумы, электронные приложения и методические пособия. Содержание Самостоятельная работа №2. Табличные информационные модели Самостоятельная работа № 3. Обработка таблиц Контрольная работа № 1. Моделирование и формализация Тема «Алгоритмизация и программирование» Самостоятельная работа № 4. Одномерные массивы целых чисел Самостоятельная работа № 5. Конструирование алгоритмов Самостоятельная работа № 6. Вспомогательные алгоритмы Контрольная работа № 2 (разноуровневая). Алгоритмизация и программирование Тема «Обработка числовой информации в электронных таблицах» Самостоятельная работа № 7. Организация вычислений Самостоятельная работа № 8 (в электронных таблицах). Сортировка и поиск данных Контрольная работа № 3. Обработка числовой информации в электронных таблицах Тема «Коммуникационные технологии» Самостоятельная работа № 10.  Передача информацииСамостоятельная работа № 11. Интернет Контрольная работа № 4. Коммуникационные технологии Авторы: Босова Л. Л., Босова Л. Ю. |
Информатика 9 класс Самостоятельные — контрольные работы Босова
Сборник самостоятельных — контрольных работ 9 класса входит в УМК по информатике 5-6 — 7-9, включающий учебники, рабочие тетради, практикумы, задачники, методические пособия, электронные приложения. Составлен согласно ФГОС ООО. Структура большинства заданий самостоятельных -контрольных работ идентична структуре КИМ, используемых при ГИА, что помогает подготовке школьников к ВПР, сдаче ОГЭ по информатике. Методистам, учителям, учащимся.
— Содержание —
Введение 4
Тема «Моделирование — формализация» 6
Самостоятельная работа № 01.
Самостоятельная работа №02. Табличные информационные модели 12
Самостоятельная работа № 03. Обработка таблиц 20
Контрольная работа № 01. Моделирование и формализация 24
«Алгоритмизация и программирование» 30
Самостоятельная работа № 04. Одномерные массивы целых чис-л 30
Самостоятельная работа № 05. Конструирование алгоритмов 34
Самостоятельная работа № 06. Вспомогательные алгоритмы 40
Контрольная работа № 02 (разноуровневая). Алгоритмизация — программирование 41
«Обработка числовой информации — электронных таблицах» 46
Самостоятельная работа № 07. Организация вычислений 47
Сортировка — поиск данных 53
Самостоятельная работа № 09. Построение диаграмм 56
Контрольная работа № 03. Обработка числовой информации — электронных таблицах 61
Тема «Коммуникационные технологии» 66
Самостоятельная работа №10. Пер-дача информации 67
Самостоятельная работа №11.
Инт-рнет 71Контрольная работа № 04. Коммуникационные технологии 75
Размер файла: 9 Мб; Формат: pdf
Вместе с «Информатика. 9 класс. Самостоятельные и контрольные работы / Босова» скачивают: AdminГДЗ по Информатике 9 класс контрольные и проверочные работы Залогова
Авторы: Залогова Л.А., Русаков С.В., Шеина Т.Ю., Шестакова Л.В..
«ГДЗ по информатике за 9 класс контрольные и проверочные работы Залогова, Русаков (Бином)» было специально разработано для тех школьников, кто желает повысить свой уровень знаний. В руках того, кто искренне хочет добиться успехов в учебе, этот решебник станет настоящим инструментом, который разрушит любые препятствия на пути к получению знаний. Самое главное — использовать книгу правильно, а не просто списывать из нее верные ответы в чистовик, не обдумывая каждое свое действие.
Особенности курса в 9 классе
- Сортировка и поиск данных в массиве.
- Операторы цикла с параметром.
- Методы решения задач.
- Язык Object Pascal как основа среды Borland Delphi.
- Экспорт и импорт данных.
- Создание связей между таблицами.
Основы компьютерных сетей – это вовсе не простые разделы, поэтому практически всем подросткам пригодится помощь при подготовке к урокам. ГДЗ издательства «Бином» отлично справится с поставленными задачами. Лучшего помощника ученикам просто не найти.
Выполняем д/з на «пять»
С «ГДЗ к контрольным и проверочным работам по информатике за 9 класс от Залоговой Л. А., Русакова С. В., Шеиной Т. Ю., Шестаковой Л. В. (Бином)»
- находить и устранять пробелы в своих знаниях;
- готовиться к предстоящему контролю;
- быстро и без ущерба для качества выполнять ДЗ.
Онлайн-пособие способно выполнять все те же функции, что и репетитор. Но все же отличия есть. Работая с материалами учебника, девятиклассник не ждет помощи со стороны, а старается сам добиться положительного результата.
Зачем школьнику нужен онлайн-решебник контрольных и проверочных по информатике для 9 класс от Залоговой
Инф-ка — это не простой предмет, как может показаться на первый взгляд. Конечно же, нынешние подростки обладают большими знаниями, нежели их родители. Они легко разбираются в программах и современных устройствах. Но все же им предстоит пополнить этот багаж. И сделать это можно на уроках информатики. Чтобы добиться успехов в учебе, необходимо усердно работать, регулярно выполнять номера, заданные на дом и, конечно же, вовремя заглядывать на страницы онлайн-справочника, чтобы устранять ошибки и проверять уровень знаний, а также тренироваться. Только так можно достичь значительных высот.
Контрольные работы 9 класс (ОГЭ) — 18 Апреля 2021
Дата | Предмет |
18 мая (вторник) | Биология, литература, информатика ИКТ |
19 мая (среда) | Физика, история |
20 мая (четверг) | Обществознание, химия |
21 мая (пятница) | География, иностранные языки (английский, французский, немецкий и испанский) |
Выбрать предмет для контрольной работы и зафиксировать его в заявлении девятиклассникам нужно до 30 апреля 2021 года.
Причем они могут изменить предмет вплоть до этой даты. Для этого ученику достаточно подать повторное заявление с другим предметом. Обратите внимание, что дети с ОВЗ, дети-инвалиды и инвалиды участвуют в контрольной работе по своему желанию.
Заявления на участие в контрольной работе принимает школа. Форму заявления определят региональные министерства образования. Информацию о выборе предмета нужно внести в РИС ГИА до 04.05.2021.
Писать контрольные работы девятиклассники будут в своих школах. Порядок организации, проведения и проверки контрольных работ определят регионы. Варианты контрольной работы по предмету составят по спецификации КИМ ОГЭ 2021 года.
Контрольная работа начнется в 10:00 по местному времени. Длительность контрольных работ смотрите ниже.
Предмет | Время |
Литература | 3 часа 55 минут (235 минут) |
Физика, обществознание, история, биология, химия | 3 часа (180 минут) |
Информатика и ИКТ, география | 2 часа 30 минут (150 минут) |
Иностранные языки | 2 часа 15 минут (135 минут) |
Результаты контрольных работ не будут влиять на допуск к ГИА.
Но школа может использовать их при приеме в профильный 10-й класс. Результаты работ нужно будет внести в РИС ГИА. Еще Рособрнадзор рекомендует выставить отметки за контрольную работу в классный журнал.
«Рособрнадзор разъяснил особенности контрольных работ в 9-х классах»
© Материал из Справочной системы «Завуч».
Подробнее: https://vip.1zavuch.ru/#/document/184/60217/bssPhr3/?of=copy-4dfb8d1c33
Письмо Рособрнадзора от 25.03.2021 № 04-17.doc (скачать)
Письмо МО ИМПСО от 30.03.2021 № 02-01-81-3298 О подготовке к проведению контрольных работ для выпускников 9-х классов.pdf (скачать) (посмотреть)
Образец заявлений для участия в контрольной работе обучающегося 9 класса.doc (скачать)
Контрольная работа по информатике для 9 класса
Контрольная работа по информатике
9 класс, 1 четверть
1 ВАРИАНТ
Часть А.
1.
На каком минимально допустимом расстоянии до монитора можно сидеть во время работы за компьютером?
а. 0,3 м б. 50 см в. 70 см г. 40 см
2. Сведения, которые можно собирать, хранить, передавать, обрабатывать и использовать — это..
а. Знания б. Информатика в. Информация г. Слухи
3. Информативное сообщение — это..
а. Старое б. Понятное в. Непонятное г. Новое
4. Информация в учебнике по математике, в большинстве случаев, является…
а. Графической б. Звуковой в. Знаковой г. Образной
5. Один символ несет 4 бита информации. Сколько всех символов в таком алфавите?
а. 32 б. 64 в. 16 г. 8
6. Множество всех символов, используемых для записи чисел — это..
а. Набор б. Алфавит в. Цифра г.
Знак
7. Сколько клеток входит в диапазон А5 : D8 ?
а. 2 б. 5 в. 8 г. 16
8. Выберите правильный вариант написания формулы в MS Excel:
а. C1+D1 б. Б1+Д1 в. =Д1+Е1 г. =G1+D1
Часть В.
9. Напишите определение Компьютерного вируса.
10. Напишите определение Ячейки.
Часть С.
11. Переведите число из 10-ой СС в восьмеричную: 54310
12. Переведите число из 2-ой СС в десятичную: 10111011102
13. Переведите число из 2-ой СС в восьмеричную: 1111011010112
14. Какое количество информации содержится в сообщении «Я учусь в 9 классе».
Контрольная работа по информатике
9 класс, 1 четверть
2 ВАРИАНТ
Часть А.
1. Через какое время работы на компьютере рекомендуется делать перерывы для небольшой зарядки?
а. 20 мин б. 1 час в. 30 мин г. 40 мин
2. Наука об информации, способах её передачи, хранения и размножения — это..
а. История б. Логика в. Алгебра г. Информатика
3. «Я знаю как» — это знание..
а. Декларативное б. Информативное в. Процедурное г. Новое
4. Действие с исходной информацией в соответствии с некоторыми правилами – это…
а. Обработка б. Хранение в. Передача г. Отправление
5. В некотором алфавите 64 символа. Каков информационный вес одного символа данного алфавита?
а. 5 бит б. 1 байт в. 8 байт г. 6 бит
6. Системы счисления бывают:
а. Исходными б. Позиционными в.
Непозиционными г. Разными
7. В клетку электронной таблицы можно занести
а. Только формулы; б. числа и текст; в. Только числа ; г. Все это
8. Выберите правильный вариант написания формулы в MS Excel:
а. C1+D1 б. Б1+Д1 в. =Д1+Е1 г. =G1+D1
Часть В.
9. Напишите определение Антивирусной программы.
10. Напишите определение Диапазона ячеек.
Часть С.
11. Переведите число из 10-ой СС в двоичную: 65010
12. Переведите число из 8-ой СС в десятичную: 3628
13. Переведите число из 2-ой СС в шестнадцатеричную: 110100011010112
14. Какое количество информации содержится в сообщении «Я живу в Улан-Удэ».
Информатика 9 класс Босова Тесты
Информатика 9 класс Босова Тесты
Тестовые вопросы для самоконтроля (УМК Босова)
Информатика 9 класс Босова Тесты — это вопросы и ОТВЕТЫ на тестовые задания для самоконтроля из пособия для учащихся «Информатика 9 класс.
Учебник ФГОС» (авт. Л.Л.Босова, А.Ю.Босова). Цитаты из пособия указаны в учебных целях. При постоянном использовании контрольных работ по информатике в 9 классе рекомендуем купить учебник Издательства Бином.
Входит в состав УМК по информатике для 5-9 классов, включающего авторскую программу, учебники, рабочие тетради, электронные приложения и методические пособия. Как утверждают авторы учебника в конце каждой главы приведены тестовые задания, которые помогут оценить, хорошо ли учащиеся освоили теоретический материал и могут ли они применять свои знания для решения возникающих проблем.
Глава 1. Математические основы информатики
Системы счисления. Представление информации в компьютере. Элементы алгебры логики
Тесты к Главе 1 + Ответы
Глава 2. Моделирование и формализация
Моделирование как метод познания. Знаковые модели. Графические информационные модели. Табличные информационные модели.
База данных как модель предметной области. Система управления базами данных.
Тесты к Главе 2 + Ответы
Глава 3. Основы алгоритмизации
Алгоритмы и исполнители. Способы записи алгоритмов. Объекты алгоритмов. Основные алгоритмические конструкции. Конструирование алгоритмов. Алгоритмы управления.
Тесты к Главе 3 + Ответы
Глава 4. Начала программирования
Общие сведения о языке программирования Паскаль. Организация ввода и вывода данных. Программирование как этап решения задачи на компьютере. Программирование линейных алгоритмов. Программирование разветвляющихся алгоритмов. Программирование циклических алгоритмов. Одномерные массивы целых чисел. Запись вспомогательных алгоритмов на языке Паскаль.
Глава 5. Обработка числовой информации
в электронных таблицах.
Электронные таблицы. Организация вычислений в электронных таблицах. Средства анализа и визуализации данных.
Глава 6. Коммуникационные технологии
Локальные и глобальные компьютерные сети.
Всемирная компьютерная сеть Интернет. Информационные ресурсы и сервисы Интернета. Создание Web-сайта.
Вы смотрели страницу «Информатика 9 класс Босова Тесты» — вопросы и ОТВЕТЫ на тестовые задания для самоконтроля из пособия для учащихся «Информатика 9 класс. Учебник ФГОС» (авт. Л.Л.Босова, А.Ю.Босова). Ответы на вопросы помогут родителям оперативно проверить выполнение домашних заданий.
Проведение контрольных работ 9 класс
Проведение контрольных работ для обучающихся 9 –х, осваивающих образовательные программы основного общего образования
1. http://obrnadzor.gov.ru/news/rosobrnadzor-opredelil-daty-provedeniya-kontrolnyh-rabot-dlya-uchashhihsya-9-klassov/
2.
Контрольные работы проводятся по учебным предметам: физика, химия, биология, литература, география, история, обществознание, иностранные языки (английский, французский, немецкий и испанский), информатика и информационно-коммуникационные технологии (ИКТ).
Девятиклассники пишут контрольную работу по одному предмету по своему выбору. Прохождение контрольных работ по нескольким предметам не предусматривается.
Контрольные работы будут проведены в следующие даты:
18 мая – биология, литература, информатика и ИКТ;
19 мая – физика, история;
20 мая – обществознание, химия;
21 мая – география, иностранные языки.
Резервные сроки проведения контрольных работ по соответствующим учебным предметам не предусмотрены.
Обучающиеся 9-х классов должны будут подать заявления на участие в контрольной работе с указанием выбранного учебного предмета до 30 апреля 2021 года (включительно). Заявление подается в школе.
До завершения срока подачи заявления участники контрольной работы вправе изменить выбранный ранее учебный предмет для написания контрольной работы, подав повторное заявление.
Лица с ограниченными возможностями здоровья, дети-инвалиды и инвалиды принимают участие в контрольной работе по своему желанию.
Варианты контрольной работы по соответствующему предмету будут составляться по спецификации контрольных измерительных материалов (КИМ) ОГЭ 2021 года. Со структурой и содержанием КИМ ОГЭ этого года можно ознакомиться на сайте Федерального института педагогических измерений (ФИПИ). Задания для проведения контрольных работ будут направлены в регионы в защищенном виде Федеральным центром тестирования (ФЦТ).
Писать контрольные работы девятиклассники будут в школе.
Контрольная работа начинается в 10:00 по местному времени.
Результат контрольной работы не будет являться условием допуска девятиклассников к прохождению государственной итоговой аттестации, однако может быть использован при зачислении обучающихся в профильные классы для прохождения дальнейшего обучения. Рекомендуется выставление полученной за контрольную работу отметки в классный журнал.
Международная олимпиада по информатике (IIO) — Образцы тестовых заданий
Международная олимпиада по информатике (iiO) — 2020-21
Международная олимпиада по информатике направлена на оценку компетенций и навыков студентов в области компьютерных наук,
на национальном и международном уровне каждый год.
Его программа состоит из программ CBSE / ICSE и различных государственных советов.Экзамен iiO основан на компьютерных науках, что дает студентам широкие возможности не только проверить свои знания.
навыки, но также оттачивают их соответствующим образом и предоставляют ноу-хау в области международных стандартов.
Экзамен iiO основан на компьютерных науках, что дает студентам широкие возможности не только для тестирования. свои навыки, но и соответственно оттачивают их и предоставляют ноу-хау в области международных стандартов.
Учащийся с 1-го по 12-й класс может участвовать в IIO только через свою школу. Языковая среда только английский.
Международная олимпиада по информатике (iiO) — трехуровневый экзамен
- Экзамен проводится в соответствующих школах участников в часы занятий
- Все ученики 1–12 классов имеют право принять участие в Уровне 1
- Уровень 1 : Все ученики классов с 1 по 12 имеют право принять участие в Уровне 1
- Уровень 2 : 500 лучших обладателей олимпиадного ранга 1-го уровня из каждого класса будут соревноваться за высшие позиции. на экзамене 2-го уровня.Все обладатели первого ранга класса с минимум 60% оценок и минимум 100 студентов из конкретная школа также имеет право на Уровень 2.
- Уровень 3 : Олимпиада 1 место Обладатели классов с 6 по 12 со 2 уровня будут иметь право на Уровень 3. Уровень 3 будет проводиться в Нью-Дели, Индия.
Призы Международной олимпиады по информатике (iIO)
- Призов за уровень — 1
- Class Topper Обладатели 1-го, 2-го и 3-го рангов каждого класса каждой школы будут награждены золотом, серебром. и бронзовые медали соответственно, при условии, что топпер наберет не менее 50% оценок.
- Обладатели мест с 4-го по 10-е олимпиадные места в каждом классе будут награждены наручными часами.
- Обладатели 11–25-го места в олимпиадах каждого класса будут награждены интересными призами.
- Обладатели олимпиадных званий с 26-го по 500-й в каждом классе награждаются сертификатом высшего достижения.
- Все участники будут награждены Сертификатом об участии студентов (SPC) и Отчетом об описательной оценке.
- Призов за уровень — 2
- Обладатель 1-го места олимпиады в 12-м классе получит денежный приз в размере рупий. 75,000 / — вместе с трофеем победителя и обладатель 1-го места Олимпиады в 11-м классе будет награжден денежным призом в размере рупий. 50,000 / — вместе с трофеем победителя.
- Обладатель 1-го места в олимпиаде из классов с 7-го по 10-й получит ноутбук вместе с трофеем победителя.
- Обладатель 1-го места в Олимпиаде из классов с 1-го по 6-й получит денежный приз в размере рупий. 15 000 / — каждый с Трофеем Победителя.
- Обладатель 2-го места в олимпиаде в каждом классе получит денежный приз в размере рупий. 7 500 / — каждый с Трофеем Победителя.
- Обладатель 3-го места в олимпиаде в каждом классе получит денежный приз в размере рупий.5,000 / — каждый с Трофеем Победителя.
- Всем обладателям государственных званий всех классов будут вручены интересные призы (минимум 50% баллов).
- Все участники будут награждены Сертификатом об участии студента (SPC).
- Призов за уровень — 3
- Лучшие 2 ученика 3-го уровня будут награждены познавательной экскурсией в Диснейленд (Гонконг)
Дата и место проведения экзамена на Международной олимпиаде по информатике (IIO) — 2020
- Уровень — 1
- iiO Level 1 Exam Date: ориентировочно январь 2021 года
- Место проведения: школы-участники
- Уровень — 2
- Дата экзамена iiO уровня 2: 2-й уровень будет проводиться ориентировочно в феврале 2021 года.
- Место проведения: школы-участники
- Уровень — 3
- iiO Уровень 3 Дата экзамена: ориентировочно июль / август 2021 г.
- Место проведения: Нью-Дели
Введение в биомедицинскую информатику и информатику здравоохранения
ОПИСАНИЕ КУРСА
Курс дает обзор в области биомедицинской информатики и информатики здоровья. Общая цель курса — подготовить студентов к более широкому пониманию данной области в более конкретных областях путем развития базового понимания текущих областей области и соотнесения методов различных тематических областей с областью и биомедицинской наукой в целом.
КОМПЕТЕНЦИИК концу курса студенты смогут :
- Опишите актуальность различных тематических областей для области биомедицинской и медицинской информатики;
- Определите важность различных вкладов в эту область;
- Опишите зрелость различных областей и вклад в области;
- Оценить области вклада в данной области с точки зрения их общего и ожидаемого вклада;
- Независимо проанализировать соответствующий вклад в данной области с точки зрения его актуальности, влияния, зрелости и траектории вклада.
Материалы курса охватываются лекциями и обсуждениями в классе, заданиями для чтения, заданиями и занятиями в классе. Задания предназначены для подкрепления других учебных материалов и предоставления возможностей для непосредственного применения обсуждаемых концепций. По некоторым избранным темам специалисты в данной области проведут короткие лекции, в которых будут определены важные области их вклада.
УЧЕБНИКОсновной текст:
Биомедицинская информатика: компьютерные приложения в здравоохранении и биомедицине (информатика здравоохранения) , Shortliffe EH, Cimino JJ.Издание четвертое, 2014.
Также могут потребоваться дополнительные показания.
СОСТОЯНИЕ
Оценка делится на четыре части.
Часть 1 : Первая часть — это еженедельные задания, состоящие из различных заданий на основе материала, пройденного в классе. Задания предназначены для предоставления «практического» опыта для закрепления концепций и создания основы для другого содержания курса.Задания будут составлять 60% итоговой оценки.
Часть 2 : Вторая часть оценивания — это презентация темы. Каждый студент выберет конкретную тему из списка определенных тем и представит краткий (10-минутный) обзор темы, соотнося ее с общими областями области. Эта презентация составит 10% итоговой оценки.
Часть 3 : Третья часть оценки — заключительный экзамен.Заключительный экзамен по курсу будет проведен в среду, 9 декабря 2020 г., и сдан через неделю, 16 декабря. Экзамен представляет собой общий тест с серией коротких ответов, предназначенных для проверки общего понимание содержания курса. Итоговый экзамен будет составлять 20% итоговой оценки.
Часть 3 : 10% оценки будет определяться участием в классе. Поскольку это класс, включающий обсуждения в классе, важно, чтобы учащиеся активно участвовали в учебной среде.
РАСПИСАНИЕТекущее расписание тем курса (может быть изменено) следующее:
| Дата | Тема | Учебник по теме Глава |
| 30 сентября | Введение в курс; Информатика как тема | 1 |
| 5 октября | EHR | 12 |
| 7 октября | Стандарты и терминология | 7 |
| 12 октября | HIE | 13 |
| 14 октября | Теория вероятностей и принятие решений | 3 |
| 19 октября | Поддержка принятия клинических решений | 22 |
| 21 октября | НЛП, часть 1 | 8 |
| 26 октября | НЛП, часть 2 | 8 |
| 28 октября | Прогностическая аналитика и вторичное использование | 2 |
| 2 ноября | Общественное здравоохранение; Здоровье в мире | 16 |
| 4 ноября | Управление и использование биомедицинских данных | 5, 14 |
| 9 ноября | Поиск информации и библиотеки; информатика клинических исследований | 21, 26 |
| 11 ноября | ДЕНЬ ВЕТЕРАНА (Без класса) | |
| 16 ноября | AMIA (без класса) | |
| 18 ноября | AMIA (без класса) | |
| 23 ноября | Когнитивная информатика | 4, 17 |
| 25 ноября | Биоинформатика | 24 |
| 30 ноября | Трансляционная биоинформатика | 25 |
| 2 декабря | Образование | 23 |
| 7 декабря | Изображения | 9, 20 |
| 9 декабря | Информатика и равенство; Политика | 27 |
На странице программы отображается расписание курса в табличном виде и основные оценка курса.Вы можете добавить любые другие комментарии, заметки или мысли, которые у вас есть о курсе. структура, политика курса или что-то еще.
Чтобы добавить комментарии, щелкните ссылку «Редактировать» вверху.
Краткое содержание курса:
Индийская компьютерная олимпиада — IARCS
ИНДИЙСКАЯ ОЛИМПИАДА ПО ВЫЧИСЛЕНИЮ
Главная страница МАИР & gt ОЛИМПИАДА
Объявления
Сборная Индии завоевала три медали на IOI-2021, EGOI-2021, шесть медалей на APIO-2021 …
Об Индийской компьютерной олимпиаде
Индийская компьютерная олимпиада — общенациональное соревнование. ежегодно организует МАИР. Цель конкурса — выявить школьников с выдающимися навыками в алгоритмах и компьютерное программирование.
Индийская компьютерная олимпиада используется для выбора команды четыре студента представят Индию на Международной олимпиаде для информатики (IOI). IOI — один из двенадцати международных Научные олимпиады проводятся ежегодно.Другая выдающаяся наука Олимпиады включают математику, физику, химию, биологию и Астрономия.
Право на участие
Индийская компьютерная олимпиада открыта для всех школ студенты со всей страны, из любого школьного совета. Любой ученик записался в школу до 12 класса во время 2020-2021 учебный год имеет право. Нет младшего возраста лимит на участие.
Для участия вы должны еще учиться в школе. Если у тебя есть закончил класс 12, вы больше не имеете права на него, даже если вы взяли перерыв и не учатся в колледже, или если планируете пересдать экзамены 12 класса для улучшение.
Регистрация
Даты регистрации на 2021–2022 годы будут объявлены конец августа 2021 г.
Этапы
Первый тур индийской компьютерной олимпиады состоит из двух части.
- Зональная олимпиада по информатике (ЗИО) — это письменный экзамен, проводимый в центрах по всей стране. ZIO обычно содержится в Ноябрь декабрь. ZIO-2021 был проведен 19 декабря 2020 года.
- Зональная компьютерная олимпиада (ZCO) — экзамен по программированию. в центрах по всей стране.Поддерживаемые языки программирования это C, C ++, Java и Python. ZCO обычно хранится в Ноябрь декабрь. Из-за ограничений CoViD-19, ZCO-2021 не состоялся.
- Студенты могут написать либо ZIO, либо ZCO, либо оба и получить квалификацию через любой экзамен для второго тура.
Второй тур Индийской национальной олимпиады по информатике. (INOI) предполагает программирование. INOI обычно содержится в Январь Февраль. Единственный язык программирования, разрешенный для INOI это C ++, поскольку IOI отказался от Java в качестве официального языка 2021 .ИНОИ-2021 состоялась 28 февраля 2021 года.
Примерно 30 студентов отобраны из INOI для IOI. Тренировочный лагерь (IOITC). IOITC обычно организуется на раннем этапе Май. В связи с ситуацией с CoViD-19 IOITC-2021 был проведен онлайн. в марте – июне 2021 г.
ИОИ-2022 будет организовано Индонезией.
Как подготовиться к ICO
- Просмотрите онлайн-материалы для изучения ICO. Программа для ZIO, ZCO и INOI — это список основных тем в онлайн-учебных материалах …
- Программа наставничества для ZCO, INOI и IOITC бывшими участниками IOITC …
- Подготовительный материал для ICO на CodeChef …
- Программа обучения ICO для подготовки к ICO, еженедельные занятия волонтерами CodeChef …
- Решайте проблемы онлайн в Архиве проблем IARCS …
- Присоединяйтесь к онлайн-сообществу IOI …
Льготы для студентов
Codechef проводит ежемесячный конкурс программирования Обед Время через Codechef для школ и предлагает стимулы для IOI через программу Go for Gold for IOI …
Следующие академические учреждения в Индии имеют специальные процедуры приема студентов ICO.
- Университет Амрита предлагает полностью финансируемую степень бакалавра технических наук. Награды CSE программа для студентов, успешно участвующих в ICO …
- Математический институт Ченнаи предлагает прямой доступ к студенты, отобранные для IOITC в классе 12 …
- IIIT Дели предлагает бонусные баллы студентам, отобранным для INOI и IOITC …
- IIIT Хайдарабад предлагает допуск по категории олимпиад в студентов, отобранных для IOITC …
Следующие международные академические учреждения имеют специальные порядок приема студентов IOI.
- Математический факультет Университета Ватерлоо, Канада, предлагает стипендии Майкла и Офелии Лазаридис на олимпиаде медалистам IOI …
- Гонконгский университет науки и технологий предлагает программу стипендий для Золотые медалисты IOI …
- Наньянский технический университет (NTU), Сингапур освобождает медалистов IOI от сдачи вступительного экзамена …
- Национальный университет Сингапура (NUS) предлагает особое внимание медалистам IOI. …
Контакт
Пожалуйста, напишите на Мадхаван Мукунд, Национальный координатор Индийской компьютерной олимпиады на [email protected], если у вас есть вопросы или уточнения.
Наши партнеры
Индийская компьютерная олимпиада проводится в партнерстве с:
С 2001-2002 по 2013-2014 годы ZIO и INOI координировались через Центральный совет по Среднее образование (CBSE).ZCO-2016, INOI-2016 и ZCO-2017 проходили на платформе TCS iON. Jed-i оказывает административную поддержку с 2013 года. к 2015.
BINF G4011 Аккультурация в медицине и клинической информатике
Предварительные требования: Не требуется. Курс открыт как для аспирантов, так и для студентов. Курс не предполагает компьютерного программирования.
Требования курса и оценки: Посещение всех занятий в классе требуется, если иное не согласовано заранее.Оценка основана на участии класса (20%), книжном отчете и презентации (20%), отчете и презентации слежения за врачом на основе телемедицины (20%) и заключительной презентации (40%).
Академическая честность: Интеллектуальное сообщество Колумбии полагается на академическую честность и ответственность как на краеугольный камень своей работы. Ожидается, что аспиранты будут демонстрировать высочайший уровень личной и академической честности при участии в научных дискуссиях и исследованиях. На практике вы должны нести ответственность за полную и точную атрибуцию идей других во всех ваших исследовательских работах и проектах; вы должны быть честными при сдаче экзаменов; вы всегда должны отправлять свои собственные работы, а не работы другого студента, ученого или интернет-источника.
Аспиранты обязаны знать и правильно использовать справочные и библиографические указания. В случае сомнений проконсультируйтесь со своим профессором. Ресурсы по предотвращению цитирования и плагиата можно найти на странице GSAS об академической честности и ответственном проведении исследований (https://gsas.columbia.edu/student-guide/research/academic-integrity-and-responsible-conduct-research).
Несоблюдение этих правил поведения будет иметь серьезные академические последствия, вплоть до отчисления из университета.Если преподаватель подозревает нарушение академической честности, будут приняты соответствующие следственные и дисциплинарные меры в соответствии с дисциплинарными процедурами декана (https://gsas.columbia.edu/student-guide/policy-handbook/deansdiscipline).
Ваша оценка должна отражать вашу собственную работу. Если вы считаете, что у вас возникнут проблемы с выполнением задания, поговорите с инструктором или техническим специалистом до назначенного срока.
Задания
Журнальные статьи Чтения (еженедельно)
Студентам будут назначены журнальные статьи для чтения и обсуждения во время занятий.Студенты не обязаны предоставлять официальную рецензию, но, как ожидается, при подготовке к обсуждению в классе рассмотрят следующие вопросы:
1. Значение: Каково значение этого исследования? Решает ли он серьезную проблему биомедицинской информатики (даже если он не написан специально для этой аудитории)? Чем авторы обосновали значимость? На какой важный вопрос пытаются ответить авторы?
2. Инновации: Чем данное исследование отличается от других упомянутых исследований? Насколько это исследование является инновационным? Какие знания эта статья добавляет к тому, что уже известно?
3.Подход: Как авторы ответили на вопрос? На какой конкретный вопрос отвечает? Какие еще способы были предложены, чтобы ответить на этот вопрос? Какой дизайн исследования использовался? Какие статистические тесты использовались?
4. Качество: С какими проблемами столкнулось исследование? Какие недостатки были выявлены? Как были устранены эти слабые места?
5. Дальнейшая работа: На какие вопросы это исследование не ответит? Какие еще исследования предлагаются, которые помогут ответить на поставленные более широкие вопросы?
Упражнение по медицинским сокращениям (срок: 26 октября 2020 г.)
Студентам будет предложено заполнить таблицу сокращений, указав как полный термин без сокращений, так и основное значение каждого сокращения.Каждый студент должен выполнить и сдать задание индивидуально. Упражнение по медицинским сокращениям будет оцениваться по принципу «прошел / не прошел».
Отчет по книге и презентация (срок сдачи: 9 ноября 2020 г.)
Студенты представят краткий отчет и презентацию по одной из книг, перечисленных ниже. Каждый студент выберет другую книгу из списка. Студенты должны отправить по электронной почте свои 3 наиболее предпочтительных варианта в TA до 10.05.20. Если студент хочет выбрать книгу, которой нет в списке, она должна быть сначала одобрена преподавателем курса.
Книжный список
1. Контрольный список Манифест Атула Гаванде
2. Осложнения Атула Гаванде
3. Быть смертным: медицина и что имеет значение в конце Атул Гаванде
4. Лучше: Заметки хирурга о работе Атула Gawande
5. Цифровой доктор: Надежда, шумиха и вред на заре компьютерной эры медицины,
Роберт Вахтер,
6. Как думают врачи, Джером Групман,
7. Пять дней в мемориале, Шери Финк,
8. Дом Бог Сэмюэля Шема
9.Когда дыхание становится воздухом, Пол Каланити
1) Отчет (1-2 страницы, с одинарным интервалом)
a) Краткое изложение книги
b) Одно открытие, подтвердившее ожидания студента
c) Одно открытие, которое удивило студента
d) Одно решение в области клинической информатики, которое вы хотели бы разработать для решения проблемы, которую вы наблюдали (отдельно прокомментируйте дизайн, реализацию и оценку исследования)
2) Презентация:
a) 10-минутная презентация тех же компонентов, которые описаны выше затем 5 минут вопросов и ответов
б) Загрузить слайды до 9:00 до начала занятия
* Для выставления оценок мы рекомендуем студентам четко обозначить 4 критерия, указанные выше, как в своих презентациях, так и в своих работах. (Ориентировочно срок: 30 ноября 2020 г.) *
У студентов будет 2 отдельных опыта слежки.Из-за пандемии COVID-19 в настоящее время мы не можем вести личную слежку. Если это изменится по мере прохождения семестра, мы уведомим студентов, и личное наблюдение станет необязательным. Студенты будут дистанционно следить за клиницистами NYP / CUMC во время посещения ими телемедицины. После этого студенты представят краткий отчет и презентацию о своем опыте. Назначения врачей будут организованы инструктором курса и техническим специалистом.
1) Отчет (1-2 страницы, через один интервал)
a) Краткое изложение опыта, включая специальность лица, за которым ведется наблюдение, и подробные сведения об этой специальности
b) Результаты, полученные во время слежки за опытом, которые подтвердили ожидания студента .
c) Выводы из опыта слежки, удивившие ученика.
d) Одно решение клинической информатики для решения проблемы, обнаруженной во время слежки. Прокомментируйте, в частности, дизайн, реализацию и оценку исследования.
2) Презентация
a) 10-минутная презентация тех же компонентов, описанных выше, с последующими 5-минутными вопросами и ответами
b) Загрузите слайды до 9:00 до начала занятий
* Для целей оценки мы настоятельно рекомендуем учащимся обозначьте 4 критерия, указанные выше, как в своих презентациях, так и в своих статьях
Заключительная презентация (Дата: понедельник, 21.12.20, 9:00 AM-12:00 PM)
Студенты выберут и исследуют болезнь или острую медицинскую проблему их выбор, который приведет к госпитализации пациента (выбранная тема должна отличаться от темы, представленной в классе в течение семестра).Затем учащиеся создадут историю и физику для вымышленного пациента с этим заболеванием или острой медицинской проблемой. В рамках заключительной презентации студенты должны преподавать один пункт области I (биомедицинские науки) и один пункт области II (клинический рабочий процесс и культура), относящийся к выбранной теме. Студенты также должны либо выбрать существующий документ, который охватывает тему (предпочтительно рандомизированное контролируемое исследование), либо предложить план вмешательства / исследования для решения проблемы, имеющей отношение к теме (используя как минимум 2 ссылки для подтверждения необходимости / важности исследования). предложенное исследование).
Каждый студент представит 15-минутную презентацию, за которой последуют 5 минут вопросов и ответов (всего 20 минут на каждого студента). Слайды должны быть подготовлены в соответствии с приведенной ниже схемой (пожалуйста, следуйте точно) и загружены к 9:00 до начала занятия.
Конечный слайд презентации (Максимальное количество слайдов: 17)
• Заглавный слайд (максимум 1 слайд)
o Название презентации
o Имя ученика
• Кейс (максимум 4 слайда; 30 баллов)
o История (включая CC , HPI, PMHx, PSHx, All, Meds, Family Hx, Social Hx, ROS)
o Физический осмотр
o Оценка и план
o Клинический курс, если необходимо
• Урок по области I (максимум 3 слайда; 20 баллов)
• Урок II области (не более 3 слайдов; 20 баллов)
• Предложение для изучения или описание работы
• Справочная информация со ссылками (не более 2 слайдов; 10 баллов)
• Конкретные цели / гипотезы (не более 2 слайдов; 10 баллов)
• Методы и Оценка (не более 2 слайдов; 10 баллов)
Расписание и материалы для чтения
Оценка дистанционного обучения в области медицинской информатики
Барбары Л.Russell, EdD, MT, SH; Аманда С. Бэрфилд, редактор отдела кадров, RHIA, LNHA; Дайан Тернбулл, EdD, MT, SH; Элизабет Лейбах, EdD, MS, CLS, MT, SBB; и Лестер Претлоу, доктор философии, CLS (C), NRCC
Аннотация
Целью этого исследования было сравнение успеваемости студентов, обучающихся на дистанционном и информатическом факультете здоровья на территории кампуса. Был использован план количественного сравнительно-причинно-следственного исследования, а успеваемость оценивалась по итоговым баллам среднего балла и баллам на сертификационных экзаменах зарегистрированного администратора медицинской информации.
Различия в предыдущей академической успеваемости между двумя группами также определялись путем сравнения общего GPA при поступлении и GPA при поступлении по математике / естествознанию. Исследователи не обнаружили разницы в академической успеваемости между двумя группами при сравнении итоговых баллов GPA и общих баллов по сертификации. Тем не менее, были статистически значимые различия между двумя группами в 4 из 17 поддоменов сертификационного экзамена, при этом студенты на территории кампуса набрали немного больше баллов, чем студенты-заочники.Также были проведены корреляционные исследования, и исследователи обнаружили значительную корреляцию между общим средним баллом при поступлении, средним баллом при поступлении по математике / естественным наукам, итоговым средним баллом и баллами по сертификации.
Ключевые слова : информатика здравоохранения, дистанционное обучение, дистанционное образование, академическая успеваемость, сравнительные исследования, смежное здравоохранение
Введение
Многие колледжи и университеты теперь предлагают индивидуальные курсы и целые программы в форме дистанционного обучения. Национальный центр статистики образования сообщил, что в 2000–2001 учебном году более половины всех двух- и четырехлетних учебных заведений предлагали дистанционное обучение в той или иной форме.Кроме того, из тех, которые предлагают дистанционное обучение, примерно одна треть предлагала полные программы дистанционным обучением. 1
Была выражена озабоченность по поводу успеваемости студентов, обучающихся на дистанционном обучении. По этой причине исследователи сравнили академическую успеваемость студентов-заочников с их сверстниками в кампусе. Бернард и др. провели метаанализ 232 сравнительных исследований для определения эффективности дистанционного обучения.Конструкциями, которые были проанализированы, были независимые достижения (измеренные путем сравнения результатов стандартизированных тестов, сделанных исследователем или учителем), отношение и удержание. Этот метаанализ показал, что некоторые исследователи сообщили, что дистанционное обучение хорошо работает для некоторых студентов, в то время как другие сообщили, что оно работает очень плохо. Однако Бернард и соавт. обнаружили, что у студентов, обучающихся на дистанционном обучении, общая успеваемость несколько выше, чем у студентов, обучающихся на территории кампуса. 2
Allen et al.провели метаанализ 500 сравнительных исследований. Эти исследователи также обнаружили, что учащиеся, обучающиеся на дистанционном обучении, показали небольшое улучшение успеваемости по сравнению с их сверстниками в кампусе. Они также изучили содержание курса в отношении успеваемости студентов в двух группах, дистанционном обучении и на территории кампуса. В естественнонаучных и образовательных курсах исследователи не обнаружили разницы в успеваемости. Однако в обучении, связанном с военными, студенты-заочники не успевали так хорошо, как их сверстники в кампусе.Медицинское образование не упоминалось в этом метаанализе. 3
В области смежного здравоохранения значительно увеличилось количество степеней, предлагаемых посредством дистанционного обучения. 4–7 Недавние исследования были сосредоточены на сравнении академической успеваемости студентов, обучающихся заочно и на территории кампуса. Немногие исследования были посвящены смежному санитарному просвещению, и еще меньше исследований изучали академическую успеваемость студентов, которые завершили всю свою программу посредством дистанционного обучения.
В области клинической лабораторной науки в двух исследованиях сравнивалась успеваемость студентов, которые прошли всю свою программу через дистанционное обучение, с успеваемостью их коллег в кампусе. Кроули и др. обнаружили, что у студентов-заочников более высокий процент сдачи сертификатов, чем у студентов на территории кампуса8. Russell et al. не обнаружили различий в средних итоговых средних баллах (GPA) и средних баллах по внешней сертификации между двумя группами. Кроме того, исследователи обнаружили значительную положительную корреляцию между общими баллами среднего балла при поступлении, баллами среднего балла при поступлении по математике / естествознанию, окончательными баллами среднего балла и баллами сертификации, когда две группы, дистанционная и на территории кампуса, анализировались вместе и по отдельности. 9
Олмстед сравнил результаты экзаменов национального совета, оценки по основным курсам учебной программы и итоговые баллы среднего балла студентов, изучающих дистанционное обучение и занимающихся гигиеной полости рта на территории кампуса, и не обнаружил существенных различий. Кроме того, Олмстед также обнаружил значительную положительную корреляцию между итоговыми баллами среднего балла и баллами на национальных экзаменах как для студентов, обучающихся в кампусе, так и для студентов, обучающихся заочно. 10
Академическая успеваемость студентов, изучающих информатику в области здравоохранения, которые завершили программы дистанционного обучения, по сравнению с успеваемостью студентов, завершивших традиционные программы на территории кампуса, тщательно не исследовалась.В одном исследовании было обнаружено, что средний кумулятивный средний балл при приеме на сертификацию связан с показателями успешного прохождения сертификации. В рамках этого исследования всем 46 аккредитованным программам администрирования медицинской информации в США был разослан опрос, в котором к директорам программ предлагалось сообщить об определенных компонентах программы, таких как средний совокупный средний балл при поступлении и процент сдачи сертификатов выпускниками. Исследователи обнаружили значительную положительную корреляцию между средним совокупным GPA при поступлении и процентом выпускников, сдавших сертификационный экзамен RHIA в 46 аккредитованных программах администрирования медицинской информации.Однако они не указали, предлагались ли какие-либо из программ, включенных в исследование, посредством дистанционного обучения. 11
Херш, Джуниум, Майлхот и Тидмарш сравнили успеваемость дистанционных студентов и студентов на территории учебного заведения на вводном курсе медицинской информатики. Академическая успеваемость оценивалась путем сравнения результатов выпускных экзаменов и оценок за курсовую работу. Исследователи обнаружили, что студенты-заочники лучше сдали выпускной экзамен, а также получили более высокие оценки за курсовую работу.Однако заключительный экзамен в обеих группах проводился по-разному. Студентам на территории кампуса было дано три часа на то, чтобы сдать аудиторный экзамен, и это была открытая книга. Студенты-заочники сдавали экзамен дома, и им была дана неделя на сдачу экзамена. В исследовании не обсуждалась оценка курсовой работы в двух группах. 12
Противоречивые результаты были обнаружены в отношении пола и возраста при сравнении академической успеваемости студентов, обучающихся дистанционно, и студентов на территории кампуса.Чунг и Кан обнаружили, что в среде дистанционного обучения пол в значительной степени связан с академической успеваемостью, а возраст — нет. В своем исследовании они обнаружили, что женщины превосходили мужчин по курсу делового общения, и этот возраст не повлиял на баллы, полученные за курс. 13 Однако Альстете и Бейтелл не обнаружили взаимосвязи между полом и успеваемостью на уровне бакалавриата в онлайн-курсе по управлению бизнесом, но они обнаружили значительную взаимосвязь между возрастом и успеваемостью, при этом ученики старшего возраста успевают лучше, чем их младшие сверстники.Эти исследователи предположили, что младшие школьники могут не успевать за дистанционным обучением из-за того, что в этой среде требуется независимое обучение. 14 Наконец, Баракзай и Фрейзер также не обнаружили значительной разницы в успеваемости мужчин и женщин на двух курсах медицинского образования. 15
Двумя показателями академической успеваемости, которые беспокоят преподавателей здравоохранения смежных стран, были итоговые баллы GPA и баллы национального совета или внешнего сертификационного экзамена. 16 Обзор литературы документально подтвердил, что большая часть проведенных исследований была сосредоточена на сравнении оценок смежных студентов-медиков по отдельным курсам, и исследователи смогли найти только три исследования, в которых сравнивалась академическая успеваемость студентов, обучающихся на дистанционном обучении. перенесли всю свою программу — дистанционное обучение на программы своих коллег на территории кампуса. 17-19 Кроме того, не было обнаружено опубликованных исследований, в которых сравнивалась бы успеваемость студентов, изучающих информатику здоровья, которые завершили всю свою программу посредством дистанционного обучения, с успеваемостью студентов факультета информатики здоровья на территории кампуса.
Цель исследования
Целью этого исследования было определить, существуют ли различия в успеваемости между студентами-заочниками и студентами кампуса в области информатики здоровья. Другая цель состояла в том, чтобы определить, существуют ли какие-либо связи между возрастом, общими средними оценками при поступлении, средними баллами при поступлении по математике / естествознанию, итоговыми средними баллами и оценками по сертификации внутри группы в целом и внутри групп студентов в двух разных учебных средах.
Вопросы исследования
Вопросы исследования:
- В какой степени академическая успеваемость (итоговый средний балл, рассчитанный на основе профессиональных курсов студентов, участвовавших в программе медицинской информатики, и результаты сертификационных экзаменов RHIA) различаются между студентами, обучающимися заочно, и студентами, изучающими традиционную медицинскую информатику в кампусе?
- Есть ли какая-либо взаимосвязь между возрастом, общим средним баллом при поступлении, средним баллом при поступлении по математике / естественным наукам, итоговым средним баллом и баллами по сертификации в группе в целом и в двух разных учебных средах?
Материалы и методы
Исследование проводилось в академическом университете «передачи» медицинских наук.Студенты перешли на программу медицинской информатики после завершения основной работы в аккредитованном учебном заведении. Учебная программа по информатике в области здравоохранения предлагалась как в рамках программ дистанционного обучения, так и в рамках программ на территории кампуса. Выборка была получена за 2005 и 2006 годы. Всего в выборку вошел 31 студент, из которых 17 студентов в кампусе и 14 студентов-заочников.
Учебная программа была одинаковой для дистанционных программ и программ на территории кампуса. У студентов в обеих средах было одинаковое содержание, одни и те же преподаватели для каждого курса и одни и те же экзамены на протяжении всей учебной программы.Единственная разница между двумя программами заключалась в средствах доставки. Студенты кампуса пришли на занятия, чтобы прослушать лекции. В то время как лекции в кампусе читались, они также записывались для студентов-заочников с помощью системы программного обеспечения для записи в классе. Затем лекции были загружены в программное обеспечение для управления курсами, чтобы дистанционные студенты могли их просматривать. Критерии приема для студентов-заочников и студентов на территории кампуса были совершенно одинаковыми. Однако одним из основных различий между дистанционными студентами и студентами на территории кампуса было то, что дистанционные студенты были нетрадиционными студентами, и большинство из них пытались работать на полную ставку, одновременно завершая дневную учебную программу.
Исследователи использовали причинно-сравнительный дизайн исследования, и после получения одобрения Институционального наблюдательного совета (IRB) они собрали следующие данные о каждом выпускнике: возраст, пол, общий средний балл при поступлении, средний балл при поступлении по математике / естествознанию и итоговый средний балл. собранные из базы данных регистратора, и результаты сертификационного экзамена Registered Health Information Administrator (RHIA), полученные из Отчета об оценках школ Американской ассоциации управления медицинской информацией по программе.Зависимой переменной в этом исследовании была академическая успеваемость, а независимой переменной — среда обучения, дистанционная или в кампусе.
Описательная статистика и анализ хи-квадрат были выполнены, чтобы определить, были ли различия в возрасте между двумя группами. Независимые двухвыборочные t-тесты были выполнены, чтобы определить, были ли какие-либо различия между двумя группами в отношении общего среднего балла при поступлении, среднего балла при поступлении по математике / естествознанию, итогового среднего балла, баллов за экзамен RHIA и баллов по поддоменам экзамена RHIA.Кроме того, были проведены корреляционные исследования, чтобы определить, существует ли какая-либо взаимосвязь между возрастом, общим средним баллом при поступлении, средним баллом при поступлении по математике / естественным наукам, итоговым средним баллом и результатом экзамена RHIA. Если связь была обнаружена, то проводились регрессионные исследования.
Результаты
Для этого исследования был собран 31 набор данных о студентах; 17 из них были из студентов кампуса и 14 были из студентов-заочников. Всего на момент исследования 21 выпускник сдал экзамен RHIA.Из этого 21 выпускника 11 были студентами кампуса и 10 были студентами-заочниками, что составило 68 процентов от общей выборки.
Описательная статистика показала, что 76 процентов студентов на территории кампуса составляли женщины, а 100 процентов дистанционных студентов — женщины. Был проведен тест хи-квадрат, чтобы определить, было ли это различие статистически значимым, и значение хи-квадрат Пирсона составило 3,78.
Независимые двухвыборочные t-тесты были выполнены, чтобы определить, были ли какие-либо статистически значимые различия между дистанционными учащимися и учащимися на территории кампуса по возрасту, общему балловому баллу при поступлении и среднему баллу по математике / естествознанию.Средний возраст студентов на территории кампуса составлял 27 лет, а средний возраст студентов-заочников — 31 год. Средний общий средний балл при поступлении для студентов-заочников составлял 2,97, а их средний средний балл при поступлении по математике / естественным наукам — 2,72. Студенты на территории кампуса имели средний средний балл при поступлении 3,10 и средний балл по математике / естественным наукам 2,86. Результаты t-критериев для этих переменных приведены в таблице 1.
Итоговые баллы GPA и результаты экзаменов RHIA использовались в качестве меры академической успеваемости. Независимые двухвыборочные t-тесты были выполнены, чтобы определить, были ли существенные различия между этими двумя группами.Средний итоговый средний балл составил 3,56 для студентов-заочников и 3,47 для студентов на территории кампуса. Средний балл на экзамене RHIA составил 113,5 для студентов-заочников и 119,7 для студентов на территории кампуса. Значения t-критерия для этих двух конструкций перечислены в таблице 1.
Экзамен RHIA основан на конкретном наборе компетенций, определяемых посредством анализа должности. На основе этих компетенций было разработано пять областей в процентах от общего балла экзамена: управление данными здравоохранения (25 процентов), статистика здравоохранения, биомедицинские исследования и управление качеством (10 процентов), организация и предоставление услуг здравоохранения (20 процентов), информационные технологии. и системы (20 процентов), и организация и управление (25 процентов).Каждый из этих доменов разделен на поддомены. До октября 2005 г. в пяти доменах было 12 поддоменов. В октябре 2005 г. экзамен был изменен с 12 поддоменов на 17 поддоменов.20 По этой причине в некоторые поддомены не вошли результаты всех выпускников. Средние значения и независимые двухвыборочные t-тесты для этих поддоменов показаны в таблице 1.
Корреляционные исследования были выполнены, чтобы определить, существуют ли какие-либо отношения между возрастом, общим средним баллом при поступлении, средним баллом при поступлении по математике / естественным наукам, итоговым средним баллом и результатами экзаменов RHIA.Корреляции были выполнены для дистанционных студентов и студентов на территории кампуса вместе, а затем корреляции были выполнены для двух групп отдельно. Для объединенных групп коэффициент корреляции по возрасту и итоговому среднему баллу составил 0,22; коэффициент корреляции между возрастом и оценками на экзамене RHIA составил –0,05. Для общего GPA при поступлении и итогового GPA коэффициент корреляции составил 0,59; для общего вступительного балла GPA и экзамена RHIA он составил 0,66. Коэффициент корреляции между GPA при поступлении по математике и естественным наукам и итоговым GPA был равен 0.67; по математике / естественным наукам средний балл GPA и экзамен RHIA составил 0,58. Коэффициент корреляции 0,57 для итоговых баллов GPA и оценок экзаменов RHIA. Общий средний балл при поступлении и средний балл при поступлении по математике / естествознанию коррелировали, и коэффициент корреляции составлял 0,92. Эти результаты показаны в таблице 2.
Было проведенорегрессионных исследований для общего GPA при поступлении, GPA по математике / естественным наукам и итогового GPA с оценками экзаменов RHIA для всех экзаменуемых. Увеличение общего среднего балла при поступлении на 1 балл коррелировало с увеличением на 18 баллов на экзамене RHIA.16 баллов. По математике / естественным наукам увеличение среднего балла на 1 балл коррелировало с увеличением на 13,35 балла на экзамене RHIA. Наконец, повышение итогового среднего балла на 1 балл коррелировало с увеличением на 23,27 балла на экзамене RHIA.
Коэффициенты корреляции были разными для некоторых переменных, когда две группы анализировались отдельно. Для студентов на территории кампуса коэффициент корреляции между возрастом и итоговым средним баллом составил 0,07; для возраста и результатов экзамена RHIA он был равен 0.04. Для студентов-заочников значения были 0,35 и –0,13 соответственно. У студентов на территории кампуса был коэффициент корреляции 0,70 для общего GPA при поступлении и итогового балла GPA и 0,66 для общего балла GPA при поступлении и экзаменов RHIA. Коэффициенты корреляции дистанционных студентов для этих переменных составили 0,49 и 0,60 соответственно. Коэффициент корреляции студентов на территории кампуса между GPA при поступлении по математике и естественным наукам и итоговым GPA составил 0,67; для поступления по математике / естественным наукам баллы GPA и RHIA на экзаменах были равны 0.61. Коэффициенты корреляции студентов-заочников для этих переменных составили 0,71 и 0,47 соответственно. Был коэффициент корреляции 0,80 для итоговых баллов GPA и баллов экзаменов RHIA для студентов на территории кампуса и коэффициент корреляции 0,35 для студентов-заочников. Коэффициент корреляции для общего GPA при поступлении и GPA по математике / естествознанию для студентов на территории кампуса составил 0,94, а для студентов-заочников — 0,90.
Обсуждение
Описательная статистика показывает, что в программу кампуса было зачислено больше женщин, чем мужчин, и что дистанционная программа включала всех женщин.Тест хи-квадрат не выявил статистически значимых различий по полу между двумя группами. Данные показывают, что дистанционные студенты в среднем были немного старше своих сверстников в кампусе, но t-значение не является статистически значимым.
Общий средний балл при поступлении используется для оценки студентов при поступлении на программу медицинской информатики. Студент должен иметь минимальный общий средний балл 2.30, чтобы быть допущенным к программе. Когда были проанализированы результаты GPA при поступлении, были обнаружены различия в этих двух переменных между двумя группами: средние значения были немного выше для студентов на территории кампуса по сравнению с студентами-заочниками.Однако результаты не являются статистически значимыми.
Итоговые результаты экзаменов GPA и RHIA использовались в качестве показателей успеваемости. Итоговые баллы GPA для студентов-заочников были немного выше, чем для студентов на территории кампуса, но, опять же, результаты не являются статистически значимыми. Когда результаты сертификации были проанализированы на предмет различий между двумя группами, у дистанционных студентов среднее значение было немного ниже, чем у студентов в кампусе; однако результаты не являются статистически значимыми.Как указывалось ранее, сертификационный экзамен RHIA разделен на пять основных доменов, и эти домены разделены на 17 поддоменов. Анализы не показали статистических различий в 13 подобластях. Тем не менее, были различия в четырех поддоменах, при этом студенты на кампусе набрали немного больше баллов, чем их коллеги из удаленных друг от друга. Этими поддоменами были 1A Структура, содержание и стандарты данных здравоохранения; 2A Статистика и исследования здравоохранения; 4A Информационные и коммуникационные технологии; и 4B Данные, информация и файловая структура.
Корреляционный анализ для определения взаимосвязи между возрастом и успеваемостью не показал корреляции между возрастом и итоговым средним баллом или возрастом и результатами сертификации. Тем не менее, умеренная положительная корреляция была обнаружена между предыдущей успеваемостью (измеряемой общим средним баллом при поступлении и средним баллом при поступлении по математике / естественным наукам) и итоговым средним баллом. Кроме того, наблюдалась умеренная положительная корреляция между общим GPA при поступлении и баллом по сертификации, а также между GPA по математике / естественным наукам и баллами по сертификации.Кроме того, наблюдалась умеренная положительная корреляция между итоговыми баллами GPA и баллами по сертификации.
Регрессионный анализ проводился на основе статистически значимых корреляций. При повышении общего среднего балла за поступление на 1 балл значительно увеличиваются и баллы по сертификации. Эта взаимосвязь также прослеживается с увеличением на 1 балл среднего балла за поступление по математике / естественным наукам и увеличением итогового среднего балла на 1 балл.
Коэффициенты корреляции различны, когда две группы, дистанционная и кампус, разделены.Корреляции для студентов в кампусе очень похожи на корреляции для двух групп вместе взятых. Тем не менее, между студентами-заочниками и студентами на кампусе довольно много различий. Существует значительная корреляция между общим средним баллом при поступлении, окончательным средним баллом и оценками по сертификации для студентов на территории кампуса, но значимой связи для студентов-заочников не наблюдается. Также существует значительная взаимосвязь между средним баллом успеваемости по математике / естествознанию и итоговой суммой сертификатов для студентов на территории кампуса, но, опять же, значимой взаимосвязи для студентов-заочников не обнаружено.Кроме того, значимая взаимосвязь, обнаруженная для студентов на территории кампуса между итоговым средним баллом и сертификацией (0,80), не была обнаружена для студентов-заочников (0,35). Размер выборки невелик как для студентов-заочников (10), так и для студентов на территории кампуса (11), сдавших сертификационный экзамен. Необходимы дальнейшие исследования с большим размером выборки, чтобы определить, почему существуют эти различия.
Заключение
Это исследование показывает, что студенты-заочники успевают в учебе так же хорошо, как и их коллеги в кампусе, при сравнении итоговых баллов GPA и результатов сертификации RHIA.Эти результаты аналогичны результатам, полученным Olmsted и Russell et al. 21-22 Таким образом, эти результаты поддерживают использование дистанционного обучения в программах медицинской информатики и предоставляют документацию о том, что эти программы могут успешно обучать специалистов в области медицинской информатики.
Корреляционные исследования для объединенных групп показывают, что использование общего GPA при поступлении и GPA при поступлении по математике / естествознанию в качестве критериев приема является хорошей практикой, поскольку они хорошо коррелируют с итоговыми баллами GPA и баллами сертификации RHIA.Статистически значимая корреляция между общим средним баллом при поступлении и баллами по сертификации RHIA согласуется с исследованиями, проведенными Макниллом и Брокмайером.23 Данные показывают, что общий средний балл при поступлении и средний балл при поступлении по математике / естественным наукам для студентов на территории кампуса являются надежными предикторами итогового среднего балла. баллы и баллы сертификационных экзаменов RHIA. Однако это не относится к студентам-заочникам; только средний балл при поступлении по математике и естественным наукам и итоговый средний балл были существенно связаны. Отсутствие статистически значимой корреляции между общим GPA при поступлении и баллом сертификационного экзамена RHIA, а также между средним баллом по математике / естествознанию и баллом сертификационного экзамена RHIA предполагает, что, возможно, потребуется проведение дальнейших исследований.Необходимо будет провести дополнительное исследование, включающее больше данных о выпускниках, чтобы определить, должны ли критерии приема различаться для студентов-заочников и студентов на территории кампуса.
Дистанционное обучение в смежных областях медицинского образования, включая образование в области медицинской информатики, стало реальностью. Отдельные курсы и целые программы предлагаются посредством дистанционного обучения. При нынешней нехватке рабочей силы во многих смежных медицинских профессиях преподаватели рассматривают возможность предложения или в настоящее время предлагают дистанционное обучение в надежде, что это место увеличит количество выпускников, вступающих в рабочую силу.Однако из-за нехватки научных исследований смежным специалистам по санитарному просвещению необходимо продолжать оценивать качество своих дистанционных программ и программ на территории кампуса. Подобные исследования убедят преподавателей, директоров программ, аккредитационные органы, практиков и будущих студентов в том, что дистанционное обучение является жизнеспособной альтернативой традиционному очному обучению, которое преобладает в медицинском образовании.
Размер выборки, включенной в это исследование, был небольшим. В дополнение к исследованиям, в которых изучаются все дисциплины в смежном здравоохранении, необходимо провести дальнейшие исследования с более крупными размерами выборки.Кроме того, необходимо провести качественные исследования качества работы практикующих специалистов, получивших дистанционное обучение. При дальнейших исследованиях, наконец, можно будет понять истинные результаты дистанционного обучения.
Барбара Л. Рассел, EdD, MT, SH, является программным директором и доцентом кафедры биомедицинских и радиологических технологий Медицинского колледжа Джорджии в Огасте, штат Джорджия.
Аманда С. Бэрфилд, EdD, MS, RHIA, LNHA, является председателем и доцентом кафедры информатики здравоохранения Медицинского колледжа Джорджии в Огасте, штат Джорджия.
Дайан Тернбулл, EdD, MT, SH, доцент кафедры биомедицинских и радиологических технологий Медицинского колледжа Джорджии в Огасте, штат Джорджия.
Элизабет Лейбах, EdD, CLS, MT, SBB, является председателем и доцентом кафедры биомедицинских и радиологических технологий Медицинского колледжа Джорджии в Огасте, штат Джорджия.
Лестер Претлоу, доктор философии, CLS (C), NRCC, доцент кафедры биомедицинских и радиологических технологий Медицинского колледжа Джорджии в Огасте, штат Джорджия.
Банкноты
1. Уэйтс Т. и Л. Льюис. Дистанционное образование в высших учебных заведениях с присвоением ученой степени: 2000–2001 гг. (NCES 2003-017). Вашингтон, округ Колумбия: Департамент образования США, Национальный центр статистики образования, 2003 г. Получено 26 июля 2007 г. Доступно по адресу http://nces.ed.gov/surveys/peqis/publications/2003017.
2. Бернард Р. М., П. К. Абрами, Ю. Лу, Э. Бороховски, А. Уэйд, Л. Возни, П. А. Валлет, М. Фисет и Б. Хуанг. «Чем дистанционное образование соотносится с обучением в классе? Метаанализ эмпирической литературы.» Обзор исследований в области образования 74, нет. 3 (2004): 379–439.
3. Аллен М., Э. Мабри, М. Мэттри, Дж. Бурхис, С. Титсуорт и Н. Баррелл. «Оценка эффективности дистанционного обучения: сравнение с использованием метаанализа». Коммуникационный журнал 54, вып. 3 (2004): 402–420.
4. Lazinger, S., and R. Handzel. «Дистанционное обучение в области информатики здравоохранения: состояние веб-сайтов». Информационные службы и использование 23, no. 1 (2003): 19–34.
5. Рассел Б.Л., Д. Тернбулл, Э. К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке». Клиническая лабораторная наука 20, вып. 2 (2007): 106–111.
6. Олмстед, Дж. Л. «Лонгитюдный анализ успеваемости студентов в программе дистанционного обучения стоматологической гигиене». Журнал стоматологического образования 66, нет. 9 (2002): 1012–1020.
7. Кэмпбелл, С. «Получение степени в области клинической лабораторной науки с помощью дистанционных технологий.” Клиническая лабораторная наука 16, no. 4 (2003): 214–219.
8. Кроули, Дж. Р., Г. А. Лорич, Р. К. Мобли, А. Х. Арнетт, А. Х. Шейх и С. М. Мартин. «От клинического лаборанта до клинического лабораторного научного сотрудника: артикуляция и дистанционное обучение». Клиническая лабораторная наука 12, вып. 1 (1999): 42–47.
9. Рассел Б. Л., Д. Тернбулл, Э. К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке.
10. Олмстед, Дж. Л. «Продольный анализ успеваемости учащихся в программе дистанционного обучения стоматологической гигиене».
11. Макнил, М. Х., и Л. Л. Брокмайер. «Взаимосвязь между переменными академической программы и успехом на сертификационном экзамене зарегистрированного администратора медицинской информации». Перспективы управления медицинской информацией 2, no. 4 (2005): 1–14.
12. Херш, А. Р., К. Джуниум, М. Мэйлхот и П. Тидмарш. «Внедрение и оценка программы дистанционного обучения в области медицинской информатики.” Журнал Американской ассоциации медицинской информатики 8, no. 6 (2001): 570–584.
13. Cheung, L. L. W., and A. Kan. «Оценка факторов, связанных с успеваемостью студентов в дистанционном курсе делового общения». Журнал «Образование для бизнеса» 77, вып. 5 (2002): 257–263.
14. Alstete, J. W., and N. Beutell. «Показатели эффективности онлайн-курсов дистанционного обучения: исследование управленческого образования». Обеспечение качества в образовании 12, нет.1 (2004): 6–14.
15. Баракзай, М. Д., и Д. Фрейзер. «Влияние демографических переменных на успеваемость и удовлетворенность онлайн-курсовой работой». Журнал сестринского образования 44, нет. 8 (2005): 373–380.
16. Смит, Дж. «Оценка достижений студентов в программах администрирования медицинской информации». Перспективы управления медицинской информацией 3, no. 6 (2006). Проверено 27 ноября 2007 г. Доступно по адресу http://library.ahima.org/xpedio/groups/public/documents/ahima/bok1_031800.html.
17. Рассел Б. Л., Д. Тернбулл, Э. К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке».
18. Олмстед, Дж. Л. «Лонгитюдный анализ успеваемости учащихся в программе дистанционного обучения стоматологической гигиене».
19. Кроули, Дж. Р., Г. А. Лаурих, Р. К. Мобли, А. Х. Арнетт, А. Х. Шейх и С. М. Мартин. «От клинического лаборанта до клинических лаборантов артикуляция и дистанционное обучение.”
20. Американская ассоциация управления медицинской информацией. Зарегистрированный администратор медицинской информации (RHIA). 2006. Проверено 11 октября 2007 г. Доступно по адресу http://www.ahima.org/certification/rhia.asp.
21. Олмстед, Дж. Л. «Лонгитюдный анализ успеваемости студентов в программе дистанционного обучения стоматологической гигиене».
22. Рассел Б. Л., Д. Тернбулл, Э. К. Лейбах, Л. Претлоу, А. Арнетт, А. Ранн, Б. Край, Р. Мобли и Б. Стоун. «Оценка дистанционного обучения в клинической лабораторной науке.
23. Макнил, М. Х. и Л. Л. Брокмайер. «Взаимосвязь между переменными академической программы и успехом на сертификационном экзамене зарегистрированного администратора медицинской информации».
Цитирование статьи: Перспективы управления медицинской информацией 5; 5, весна 2008 г.
Версия для печати
До 2015 г. | Колледж вычислительной техники и информатики
2015-2016 Каталог выпускников:
Ссылки на текст:
Ph.Программа D. in Computing and Information Systems (CIS) имеет пять вариантов концентрации: биоинформатика (BINF), бизнес-информационные системы и управление операциями (BISOM), компьютерные науки (CS), программное обеспечение и информационные системы (SIS) и междисциплинарная концентрация ( INT). Программа укомплектована многопрофильным факультетом и предлагает студентам возможности для развития передовых компетенций в ряде областей, связанных с СНГ. Его ядро составляют факультеты компьютерных наук, программного обеспечения и информационных систем, биоинформатики и геномики, а также бизнес-информационных систем и управления операциями.Студенты в сотрудничестве с консультантами факультетов разрабатывают гибкие программы обучения, адаптированные к индивидуальным карьерным целям.
Студенты, которые стремятся к академическим исследованиям и преподаванию, могут извлечь выгоду из сильного исследовательского факультета международного уровня и возможности практического применения своих специальностей. Другим, ищущим работу в промышленности, торговле или правительстве, предоставляется возможность участвовать в высококачественных прикладных исследованиях.
Общие требования к поступающим
Прием конкурсный.Предпочтение отдается абитуриентам с сильной квалификацией и соответствующей подготовкой к бакалавриату и / или профессиональной подготовкой. Конкретные требования к поступающим на программу включают:
- Степень бакалавра признанного вуза. Студенты должны предоставить доказательства подготовки в выбранной ими области, достаточные для обеспечения прибыльного обучения в аспирантуре.
- Удовлетворительная успеваемость в прошлом, что обычно отражается в среднем балле (или эквивалентном) не менее 3.0 (по шкале 4,0) по курсам, относящимся к выбранной области Ph.D. изучение.
- Отличные результаты GRE или GMAT.
- Кандидаты, чей родной язык не является английским, должны набрать не менее 83 баллов в интернет-версии, 220 в компьютерной версии или 557 баллов в бумажной версии теста по английскому языку как иностранному (TOEFL). Кроме того, они должны будут сдать экзамен на знание английского языка до начала первого семестра обучения. Студенты, не сдавшие этот экзамен, должны сдать ENGL 1100 (английский как иностранный) с оценкой B или выше.
- Эссе на одной странице, посвященное следующему:
- Три рекомендательных письма от профессионалов, работающих в сфере интересов заявителя, которые касаются предыдущего опыта заявителя и его потенциала для проведения исследований.
Дополнительная документация, поддерживающая приложение, может включать: свидетельства научной и творческой деятельности, включая список публикаций; награды; приводит к национальным или международным соревнованиям, связанным с вычислительными и информационными системами и т.п.
Высококвалифицированные специалисты, которые могут не соответствовать всем необходимым требованиям, могут быть допущены к участию с четким соглашением об их выполнении.
Дополнительные требования для допуска к конкретным концентрациям
Дополнительные требования к поступающим для концентраций бизнес-информационных систем и управления операциями, а также программного обеспечения и информационных систем включают:
а. Мотивация заявителя
г. Область (-ы) исследовательского интереса
- Адекватное понимание анализа, проектирования и внедрения программного обеспечения / информационных систем
- Доказательства навыков математической логики и анализа данных на уровне колледжа (e.ж., статистика, дифференциальное и интегральное исчисление, дискретная математика, линейная алгебра)
Дополнительные требования к поступающим на степень информатики включают:
Курсовая
Поступающие студенты должны иметь степень магистра или, по крайней мере, степень бакалавра в области компьютерных наук, компьютерной инженерии или смежной дисциплины. В частности, студенты должны обладать очевидными знаниями не менее
четыре из следующих областей:
- Алгоритмы и структуры данных
- Теория вычислений
- Основные понятия языка программирования
- Компьютерная архитектура
- Операционные системы
- Разработка и проектирование программного обеспечения
Требования курса могут быть удовлетворены путем предварительной работы в бакалавриате или аспирантуре или путем получения удовлетворительного результата на экзамене GRE по предмету компьютерных наук.Прием в концентрацию информатики высококонкурентный. Таким образом, выполнение перечисленных выше требований не гарантирует зачисление.
Будут рассмотрены исключительно сильные студенты из других дисциплин, которым может быть разрешено восполнить недостатки по усмотрению доктора философии CS. Приемная комиссия.
Исследования
Предыдущий исследовательский опыт и сильные рекомендательные письма (желательно от преподавателей университета или исследователей из корпоративных лабораторий) будут важным фактором при оценке исследовательского потенциала соискателя.Исследовательский опыт может быть продемонстрирован в публикациях, бакалаврских или магистерских диссертациях. Хорошее совпадение с исследовательскими интересами факультета, а также вклад преподавателей в Приемную комиссию будут играть важную роль в окончательном решении. Потенциальным кандидатам рекомендуется общаться с исследовательским факультетом относительно своих интересов.
Сроки подачи заявок
Сроки подачи заявок соответствуют крайним срокам в UNC Charlotte Graduate School. Однако, чтобы обеспечить полное рассмотрение вопроса о финансовой поддержке, заявки должны быть получены до 1 сентября для весеннего приема и 1 февраля для приема осенью.
Требования к степени
Доктор философии. в программе «Вычислительные и информационные системы» готовит студентов стать всесторонне развитыми профессионалами в области
.широкая дисциплина «Вычислительные и информационные системы» (КИС). Ученая степень доктора философии присвоена за
человек.выполнения оригинальных исследований, которые внесли значительный вклад в совокупность знаний дисциплины.
Студенты принимаются на концентрацию в рамках программы одним из участвующих подразделений:
- Кафедра компьютерных наук
- Кафедра программного обеспечения и информационных систем
- Кафедра биоинформатики и геномики
Кафедра бизнес-информационных систем и управления операциямиПрограмма D. in Computing and Information Systems также имеет междисциплинарную концентрацию, в которой CIS применяется к различным дисциплинам. Студенты с междисциплинарной концентрацией принимаются в одно отделение, но от них ожидается выполнение некоторых курсовых работ по дополнительной дисциплине в дополнение к минимальным основным требованиям выбранной ими единицы. Студенты междисциплинарной концентрации должны иметь советников из выбранного ими подразделения и дополнительной дисциплины. Подробные требования представлены ниже.Несоблюдение требований может привести к исключению студента из программы.
Минимальное количество часов
Чтобы получить степень доктора философии. степени, студенты всех концентраций должны завершить не менее 72 кредитных часов после получения степени бакалавра. Это включает не менее 18 часов диссертационных исследований и не менее 9 часов курсовых работ в UNC Charlotte. Допускается ограниченная сумма переводного кредита (подробности см. Ниже). Ожидается, что студенты приобретут достаточно широкий набор технических знаний по дисциплине, а также глубокое понимание специализированной области.Такие курсы будут определены наставником (-ами) студента. Ожидается, что студенты преуспеют во всех курсовых работах.
Требования к выпускному экзамену требуют, чтобы учащиеся достигли минимального среднего балла 3,0 для получения диплома. Получение более двух оценок C или U на любом курсе приведет к отстранению от участия в программе.
Введение в исследования вычислительных и информационных систем
Студенты первого курса должны пройти ITSC 8110 (Введение в исследования вычислительных и информационных систем) в первом осеннем семестре.Этот курс будет совместно преподавать кандидат наук из СНГ. преподавателей во всех сферах, предоставляя новым студентам обзор исследовательских областей и возможностей СНГ в UNC Charlotte. Только когда есть неизбежный конфликт расписания между ITSC 8110 и другим доктором философии. курс уровня, который студент должен пройти, студент может подать заявку на сдачу ITSC 8110 во втором осеннем семестре. Такой запрос должен быть обоснован и подписан кандидатом наук студента. советник и одобрен к.т.н. Программный директор.
Научно-исследовательский семинар для аспирантов
Студенты должны подписаться на ITSC 8699 (исследовательский семинар для аспирантов) и получать зачетные баллы каждый семестр, в течение которого они учатся в докторантуре. программа до семестра после того, как они пройдут защиту предложения, если они не зарегистрированы в ITSC 8110.
Если есть уважительная причина, по которой студент должен частично защищать докторскую степень. исследования на другом сайте в течение обычного семестра, то он / она должен сначала подать запрос на освобождение от сдачи ITSC 8699 на период, когда он / она посещает другой сайт.Такой запрос должен быть обоснован и подписан докторантом студента. советником и одобрено Координатором концентрации. Срок освобождения не должен превышать одного семестра. Исключения должны быть одобрены доктором философии. Руководящий комитет.
Научный консультант и квалификационная экзаменационная комиссия
Каждый доктор философии. Студент назначается временным научным руководителем в рамках концентрации при приеме на программу. До конца четвертого семестра программы студенты должны выбрать научного консультанта и после консультации со своим научным консультантом сформировать квалификационный экзаменационный комитет.В квалификационную экзаменационную комиссию должно входить не менее трех докторантов из стран СНГ, а также научный консультант студента, который не имеет права голоса в Квалификационной экзаменационной комиссии. Квалификационная экзаменационная комиссия должна быть одобрена Координатором концентрации.
Квалификационный экзамен
Каждый учащийся должен сдать квалификационный экзамен, который проводится и оценивается Квалификационной экзаменационной комиссией учащегося. Цель квалификационного экзамена — убедиться, что студент будет иметь достаточные возможности для проведения исследований на уровне диссертации, ведущих к получению степени доктора философии.Докторская степень.
Каждый студент должен подготовить письменный исследовательский опрос, в котором описывается область исследования, в которой студент, как ожидается, будет проводить диссертационное исследование. Копии исследовательского опроса должны быть предоставлены комитету во время подачи заявки на квалификационный экзамен, которая должна быть как минимум за две недели до экзамена. Студент должен представить исследовательский опрос и защитить его в порядке, принятом Квалификационным экзаменационным комитетом. Перед устной защитой результатов исследования научный руководитель студента должен представить в Квалификационный экзаменационный комитет письменную оценку исследовательской работы и успеваемости студента, а также предоставить копию Координатору концентрации.Квалификационный экзамен будет оцениваться Квалификационным экзаменом по критериям «удовлетворительно» / «неудовлетворительно» на основе соответствующих критериев. Решение о приеме должно быть единодушным.
Студент должен сдать квалификационный экзамен максимум за две попытки в течение трех лет с даты первого зачисления в докторантуру. учиться в UNC Charlotte. Студент, дважды не сдавший квалификационный экзамен, будет исключен.
Диссертационный комитет
После сдачи квалификационного экзамена студент должен создать диссертационный комитет в составе не менее четырех аспирантов, в том числе не менее трех кандидатов наук.D. в члены факультета вычислительной техники и информационных систем. Этот комитет может, но не обязан, состоять из тех же преподавателей, что и Квалификационный экзаменационный комитет. Обычно председателем этого комитета является советник (-ы) студента, который должен быть членом преподавательского состава программы CIS и обеспечивает соответствующий состав комитета. Члены комитета, не входящие в университет, должны быть назначены младшими выпускниками факультета UNC Charlotte. Диссертационный комитет должен быть утвержден координатором по концентрации.После идентификации и получения подписей преподавателей CIS, которые будут работать в Комитете, форму диссертационного комитета необходимо отправить в Высшую школу для назначения представителя выпускников факультета. Это посещение может занять до четырех недель. Если позже возникнет необходимость сменить членов комитета, необходимо сначала подать официальный письменный запрос кандидату наук по СНГ. Руководящий комитет с четким объяснением причин изменения. По согласованию с к.т.н. СНГD. Руководящий комитет, должна быть представлена измененная форма комитета (см. Выше).
Защита предложения
Каждый студент должен представить и защитить докторскую степень. предложение диссертации после сдачи квалификационного экзамена и в течение десяти семестров с момента поступления в докторантуру. программа. Защита заявки будет проводиться студенческим диссертационным комитетом и открыта для кандидатов наук из СНГ. факультет и студенты. Студент должен предоставить членам комиссии копии письменного предложения не менее чем за две недели до запланированной защиты.По усмотрению диссертационного комитета защита может включать вопросы, касающиеся программы обучения студента и базовых знаний в области заявки. Защита предложения будет оцениваться по принципу «удовлетворительно» / «неудовлетворительно» согласно соответствующим критериям, установленным Комитетом. Пропуск должен быть единогласным решением членов Комитета; в противном случае защита предложения не выполняется. Студент может повторно пройти защиту предложения, если он / она не может пройти ее с первого раза, и должен проконсультироваться с Координатором по концентрации перед второй попыткой.Вторая неудачная защита диссертации приведет к прекращению зачисления студента в докторантуру. программа. Ожидается, что студент сначала примет защиту предложения к девятому семестру после зачисления, чтобы дать время для второй попытки, если первая не удастся.
к.т.н. Кандидатура
Докторант становится доктором философии. кандидатура после успешной защиты диссертации.
Диссертация
Каждый студент должен выполнить исследовательскую программу, утвержденную научным руководителем (советниками) студента, которая дает высококачественное, оригинальное и содержательное исследование.Доктор философии Диссертация описывает это исследование и его результаты. Защита диссертации — это публичное выступление. Письменная копия диссертации должна быть доступна каждому участнику докторантуры. Диссертационный комитет, док. Руководящий комитет и Библиотеку UNC Charlotte, по крайней мере, за три недели до публичной защиты. Дата защиты должна быть публично объявлена не менее чем за три недели до защиты. Студент должен представить диссертацию и защитить ее в порядке, принятом диссертационным комитетом.Диссертация будет оцениваться диссертационным комитетом на основе удовлетворительно / неудовлетворительно на основе соответствующих рубрик. Решение о приеме должно быть единодушным и должно быть одобрено деканом Высшей школы. Студент, дважды не защитивший диссертацию, исключается из докторантуры. в программе «Вычислительные и информационные системы».
Отчет о проделанной работе и оценка
К каждому январю каждый студент должен подавать письменный отчет об успеваемости за предыдущий год, а консультант (-ы) должен представлять письменную оценку студента координатору концентрации, а копию — директору программы.Рубрика используется для оценки успеваемости. Отсутствие удовлетворительного прогресса может привести к прекращению работы студента в аспирантуре и отстранению от программы.
Требования к проживанию
Каждый студент должен соответствовать требованиям к проживанию в течение одного непрерывного очного года (т. Е. Двух последовательных семестров с зачислением студента как минимум на девять кредитных часов в каждом семестре) после поступления в докторантуру. дипломная программа.
Перевод кредита
В соответствии с правилами Высшей школы UNC Charlotte, студентам разрешается переводить до 30 семестровых часов зачетных единиц, полученных в UNC Charlotte или других признанных программах для выпускников.В случае поступающих с документами исключительно высокого качества, кандидат наук по СНГ. Руководящий комитет по своему усмотрению может потребовать, чтобы Высшая школа одобрила перевод кредита сверх лимита, установленного Высшей школой. Чтобы получить переводной кредит, студенты должны подать письменный запрос и предоставить все необходимые документы Координатору концентрации.
Microbial Informatics
Введение
Это репозиторий GitHub для выпускного курса по биоинформатике в Мичиганском университете.Цели курса включают использование языка программирования R для обучения следующим концепциям:
- Практика воспроизводимых исследований
- Статистический анализ
- Компьютерное программирование
Курс предлагается осенью четных лет.
Описание курса. Все чаще микробиологи создают большие и разнообразные наборы данных, которые необходимо интегрировать с данными традиционных подходов для проверки гипотез и выявления новых направлений исследований.Этот курс предоставит микробиологам необходимые знания для разработки надежных экспериментов, реализации традиционных статистических подходов для малых и больших наборов данных и использования программного обеспечения статистического программирования R для получения хорошо документированных и воспроизводимых результатов. Язык статистического программного обеспечения R будет использоваться на протяжении всего курса, чтобы познакомить студентов со статистическими методами и компьютерным программированием. R — это мощный язык программирования с открытым исходным кодом, код для которого может каждый.Это привело к его широкому использованию, особенно в области биостатистики и биоинформатики. В дополнение к обширному набору статистических ресурсов R может создавать настраиваемые визуализации данных.
Структура курса. Микробная информатика будет состоять из двух часов лекций в неделю плюс двухчасового занятия на компьютере. На лекциях будет представлена теория, лежащая в основе концепций, а компьютерные занятия позволят студентам выполнять упражнения в парах.Первая половина курса будет посвящена статистической основе R, а вторая половина познакомит студентов с компьютерным программированием с использованием R. В каждой половине студенты завершат проект. В первой половине студенты проанализируют некоторые элементы данных своего исследования, используя концепции, которые были рассмотрены в классе. Во второй половине студенты создадут основанную на R программу для решения биологического вопроса; есть надежда, что биологический вопрос связан с исследованиями студентов. Ожидается, что студенты предоставят свои собственные портативные компьютеры — допустимы Mac и Windows.
Тексты
Требуется:
- Вводная статистика для R Питера Далгаарда [pdf, Amazon]
- Искусство программирования на R Норман Матлофф [pdf, Amazon]
Дополнение:
- Навыки биоинформатики данных Винсент Баффало [pdf, O’Reilly]
- ProGit , Скотт Чакон [pdf, Amazon]
Назначения
Следующие ссылки ведут к репозиториям github, в которых есть домашние задания.50% оценки приходится на домашние работы:
- Задание 01: Изучение github и уценки (срок сдачи 12 сентября 2014 г.)
- Задание 02: Манипулирование структурами данных в R (срок сдачи 26 сентября 2014 г.)
- Задание 03: Построение графиков, случайность и табличные данные (срок сдачи 10.10.2014)
- Задание 04: Программирование, функции и структуры данных (срок сдачи 31.10.2014)
- Задание 05: Функции, моделирование, воспроизводимые исследования, сотрудничество (срок сдачи 26 ноября 2014 г.)
Проекты
Следующие ссылки ведут к репозиториям github, в которых есть два проекта курса.На каждый проект приходится 25% оценки:
Лекции
Следующие ссылки ведут к стопкам слайдов на основе HTML, которые содержат встроенные ссылки на другие ресурсы. Их лучше всего просматривать в браузере Chrome. Если вы хотите видеть слайды в «режиме докладчика», добавьте ? Presentme = true в конце URL-адреса. Если вы хотите видеть заметки докладчика для каждого слайда, нажмите p на каждом слайде. Я также добавил количество слайдов в каждой колоде. Если вы не видите нужное количество слайдов, нажимайте «Обновить», пока не увидите.Если это не сработает, сохраните презентацию в формате PDF. Даже если вы видите только 4 слайда в колоде, все слайды перейдут в pdf.
| Класс | Дата | Тема | Чтение |
|---|---|---|---|
| 1 | 9/2 | Введение в воспроизводимые исследования (29 слайдов) | |
| 2 | 9/4 | Введение в RStudio, R Markdown и Git (35 слайдов) | ПроГит 1, 2 |
| 9/5 | Компьютерная лаборатория: изучение github и уценки | f | |
| 3 | 9/9 | Рекомендации Git, knitr и введение в R (31 слайд) | ISwR 1, 2 |
| 4 | 12 сентября | Введение в R: переменные и контейнеры (20 слайдов) | ISwR 1, 2 |
| 12 сентября | Компьютерная лаборатория | ||
| 5 | 9/16 | Введение в R: контейнеры (21 слайд) | ISwR 1, 2 |
| 18 сентября | Пэт путешествия | ||
| 19 сентября | Компьютерная лаборатория: Структуры данных / Пэт Путешествие | ||
| 6 | 23 сентября | Описательная статистика (15 слайдов) | ISwR 4 |
| 7 | 25 сентября | Базовое черчение (16 слайдов) | ISwR 4 |
| 8 | 26 сентября | Базовое построение и случайность (14 слайдов) | ISwR 3 и 4 |
| 26 сентября | Компьютерная лаборатория: построение графиков, случайность, табличные данные | ||
| 9 | 30 сентября | Случайность (23 слайда) | ISwR 3 и 4 |
| 10 | 10/2 | Тесты по табличным данным (24 слайда) | ISwr 8 |
| 11 | 10/3 | Тесты Т и Вилкоксона (28 слайдов) | ISwR 5 |
| 10/3 | Компьютерная лаборатория | ||
| 12 | 10/7 | Анализ мощности (27 слайдов) | ISwR 9 |
| 13 | 10/9 | ANOVA и Краскала-Уоллиса (30 слайдов) | ISwR 7 |
| 14 | 10/10 | Регрессия и корреляция (31 слайд) | ISwR 6 |
| 10/10 | Компьютерная лаборатория | ||
| 10/14 | Осенний период обучения (без уроков) | ||
| 15 | 10/16 | Введение в программирование (30 слайдов) | ТАоРП 1 |
| 16 | 17.10 | Структуры данных: векторы и матрицы (19 слайдов) | ТАоРП 2, 3 |
| 17.10 | Компьютерная лаборатория | ||
| 21.10 | Пэт путешествия | ||
| 17 | 23/10 | Структуры данных: списки, фреймы данных и факторы (29 слайдов) | TAoRP 4, 5, 6 |
| 10/24 | Компьютерная лаборатория | ||
| 18 | 28.10 | Управляющие утверждения (28 слайдов) | ТАоРП 7 |
| 19 | 30/10 | Векторизация (20 слайдов) | TAoRP 7 |
| 10/31 | Компьютерная лаборатория [без класса] | ||
| 20 | 11/4 | Ввод и вывод (27 слайдов) | ТАоРП 10 |
| 21 | 6/11 | Струнная манипуляция I (26 слайдов) | ТАоРП 11 |
| 7/11 | Компьютерная лаборатория | ||
| 22 | 11/11 | Манипуляция струной II (22 слайда) | ТАоРП 11 |
| 23 | 13/11 | Манипуляция струнами III (25 слайдов) | ТАоРП 11 |
| 14/11 | Компьютерная лаборатория | ||
| 24 | 18.11 | Ruzzle чит (12 слайдов) | |
| 25 | /20 11/90 244 | Ruzzle чит | |
| 21/11 | Компьютерная лаборатория | ||
| 26 | 25/11 | Ruzzle чит (39 слайдов) | |
| 27/11 | День Благодарения (без класса) | ||
| 28/11 | День Благодарения (без класса) | ||
| 27 | 12/2 | Тестирование (27 слайдов) | |
| 28 | 12/4 | Тестирование / переменная область видимости (22 слайда) | ТАоРП 7 |
| 29 | 12/5 | Переменная область охвата / Лицензии / Заключение (20 слайдов) | TAoRP 7 |
| 30 | 12/9 | Без класса — работа над проектами |