WinNavigator

Frigate

Norton Commander

WinNC

Dos Navigator

Servant Salamander

Turbo Browser

Winamp, Skins, Plugins

Необходимые Утилиты

Текстовые редакторы

Юмор

File managers and best utilites

Реферат: Методы поиска информации в Интернете. Виды информационного поиска реферат

Виды информационного поиска — реферат

1.3 Виды информационного поиска

Полнотекстовый поиск — поиск по всему содержимому документа. Пример полнотекстового поиска — любой интернет-поисковик, например www.yandex.ru, www.google.com. Как правило, полнотекстовый поиск для ускорения поиска использует предварительно построенные индексы. Наиболее распространенной технологией для индексов полнотекстового поиска являются инвертированные индексы.

Поиск по метаданным — это поиск по неким атрибутам документа, поддерживаемым системой — название документа, дата создания, размер, автор и т. д. Пример поиска по реквизитам — диалог поиска в файловой системе (например, MS Windows).

Поиск по изображению — поиск по содержанию изображения. Поисковая система распознает содержание фотографии (загружена пользователем или добавлен URL изображения). В результатах поиска пользователь получает похожие изображения. Так работают поисковые системы:

-Xcavator

-Retrievr

-PolarRose

-Picollator Online by Recogmission

Адресный поиск

Процесс поиска документов по чисто формальным признакам, указанным в запросе.

Для осуществления нужны следующие условия:

-Наличие у документа точного адреса

-Обеспечение строгого порядка расположения документов в запоминающем устройстве или в хранилище системы.

Адресами документов могут выступать адреса веб-серверов и веб-страниц и элементы библиографической записи, и адреса хранения документов в хранилище.

Семантический поиск

Процесс поиска документов по их содержанию.

Условия:

-Перевод содержания документов и запросов с естественного языка на информационно-поисковый язык и составление поисковых образов документа и запроса.

-Составление поискового описания, в котором указывается дополнительное условие поиска.

Принципиальная разница между адресным и семантическим поисками состоит в том, что при адресном поиске документ рассматривается как объект с точки зрения формы, а при семантическом поиске - с точки зрения содержания.

При семантическом поиске находится множество документов без указания адресов.

В этом принципиальное отличие каталогов и картотек.

Библиотека - собрание библиографических записей без указания адресов.

Документальный поиск

Процесс поиска в хранилище информационно-поисковой системы первичных документов или в базе данных вторичных документов, соответствующих запросу пользователя.

Два вида документального поиска:

Библиотечный, направленный на нахождение первичных документов.

Библиографический, направленный на нахождение сведений о документах, представленных в виде библиографических записей.

Фактографический поиск

Процесс поиска фактов, соответствующих информационному запросу.

К фактографическим данным относятся сведения, извлеченные из документов, как первичных, так и вторичных и получаемые непосредственно из источников их возникновения.

Различают два вида:

Документально-фактографический, заключается в поиске в документах фрагментов текста, содержащих факты.

Фактологический (описание фактов), предпологающий создание новых фактографических описаний в процессе поиска путем логической переработки найденной фактографической информации.

1.4 Информационный поиск как наука

Информационный поиск — большая междисциплинарная область науки, стоящая на пересечении когнитивной психологии, информатики, информационного дизайна, лингвистики, семиотики, и библиотечного дела.

ИП рассматривает поиск информации в документах, поиск самих документов, извлечение метаданных из документов, поиск текста, изображений, видео и звука в локальных реляционных базах данных, в гипертекстовых базах данных таких, как Интернет и локальные интранет-системы.

Существует некоторая путаница, связанная с понятиями поиска данных, поиска документов, информационного поиска и текстового поиска. Тем не менее, каждое из этих направлений исследования обладает собственными методиками, практическими наработками и литературой.

В настоящее время ИП — это бурно развивающаяся область науки, популярность которой обусловлено экспоненциальным ростом объемов информации, в частности в сети Интернет. ИП посвящена обширная литература и множество конференций. Одной из наиболее известных является TREC, организованной в 1992 Министерством обороны США совместно с Институтом Стандартов и Технологий (NIST) с целью консолидации исследовательского сообщества и развития методик оценки качества ИП.

Запрос и объект запроса

Говоря о системах ИП, употребляют термины запрос и объект запроса.

Запрос — это формализованный способ выражения информационных потребностей пользователем системы. Для выражения информационной потребности используется язык поисковых запросов, синтаксис варьируется от системы к системе. Кроме специального языка запросов, современные поисковые системы позволяют вводить запрос на естественном языке.

Объект запроса — это информационная сущность, которая хранится в базе автоматизированной системы поиска. Несмотря на то, что наиболее распространенным объектом запроса является текстовый документ, не существует никаких принципиальных ограничений. В частности, возможен поиск изображений, музыки и другой мультимедиа информации. Процесс занесения объектов поиска в ИПС называется индексацией. Далеко не всегда ИПС хранит точную копию объекта, нередко вместо неё хранится суррогат.

Задачи информационного поиска

Центральная задача ИП — помочь пользователю удовлетворить его информационную потребность. Так как описать информационные потребности пользователя технически непросто, они формулируются как некоторый запрос, представляющий из себя набор ключевых слов, характеризующий то, что ищет пользователь.

Классическая задача ИП, с которой началось развитие этой области, — это поиск документов, удовлетворяющих запросу, в рамках некоторой статической коллекции документов. Но список задач ИП постоянно расширяется и теперь включает:

-Вопросы моделирования;

-Классификация документов;

-Фильтрация документов;

-Кластеризация документов;

-Проектирование архитектур поисковых систем и пользовательских интерфейсов

-Извлечение информации, в частности аннотирования и реферирования документов;

-Языки запросов и др.

Основные понятия поиска

Релева́нтность (англ. relevant) — применительно к результатам работы поисковой системы и экспертной системы — степень соответствия запроса и найденного, то есть уместность результата. В более общем смысле, одно из наиболее близких понятию качества «релевантности» — «адекватность», то есть оценка степени соответствия, но и степени практической применимости результата, а также степени социальной применимости варианта решения задачи.

Пертине́нтность (англ. pertinent) — cоотношение объёма полезной информации к общему объёму полученной информации. Коротко — это пользосоответствие может быть выражено в виде процента наподобие КПД (коэффициент полезного действия).

Пертине́нтность (англ. pertinent) — соответствие найденных информационно-поисковой системой документов информационным потребностям пользовател

Заключение

В процессе реализации информационного поиска следует руководствоваться рядом общих методических рекомендаций.

Несомненно, что характер поиска всецело определяется содержанием поставленной задачи. Формулирование задачи поиска позволяет определить область и особенности используемых источников, облегчить составление программы поиска.

Вначале поиск привязан к теме и к цели детальной, всесторонней разработки ее плана, когда особенно необходим широкий охват источников. Затем информационный поиск конкретизируется, ограничивается непосредственным содержанием задачи.

В самом общем виде процесс информационного поиска можно разделить на этапы формулирования задачи поиска, разработки рабочей программы поиска, реализации поиска и оформления его результатов.

И в заключение укажем, что, в любом случае, только при систематическом и целенаправленном изучении, знании и умении рационально применять систему информационного поиска современный специалист может быть уверен в эффективности и качестве своей работы.

Выбор источников информации, стратегий ее поиска, методы оценки полезности найденной информации – все эти факторы являются характеристиками информационного поведения человека. Критериями информационной культуры человека можно считать его умение адекватно формулировать свою потребность в информации во всей совокупности информационных ресурсов, перерабатывать информацию и создавать качественно новую, вести индивидуальные информационно-поисковые системы, адекватно отбирать и оценивать информацию.

Таким образом, центральная задача информационного поиска – удовлетворить информационную потребность. Информационная потребность формулируются как некоторый запрос, представляющий собой набор ключевых слов, характеризующий то, что ищет пользователь.

Информационный запрос в широком смысле - текст, выражающий информационную потребность. Информационный запрос в узком смысле – входное сообщение в автоматизированную систему, содержащее требование на выдачу информации.

Поиск информации в новой информационной среде мы рассматриваем больше как процесс решения поисковой задачи, стоящей перед пользователем, нежели как просто нахождение релевантной запросу информации.

На сегодняшний день с развитием информационных и компьютерных технологий процесс поиска литературы значительно усовершенствован и по полноте получаемой информации и по времени поиска.

Интернет, международная система передачи данных, в частности Всемирная Паутина, дающая доступ к мультимедийной информации, оказали огромное воздействие на поиск источников информации. С ростом числа пользователей базами данных в них все чаще стали включать полнотекстовые материалы.

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова, В.Ф. Хорошевский – СПб.: Питер, 2001. – 384 с.: ил.

2. Рассел, С. Интеллектуальные системы / С. Рассел и др. – М.: Вильямс, 2007. – 1408 с.: ил.

3. Поисковики | машины поиска | индексация // Режим доступа: http://www.novice.ws/search.htm

4. Поиск информации в Интернете – Викиучебник // Режим доступа: http://ru.wikibooks.org/wiki/Поиск_информации_в_Интернете

myunivercity.ru

Основные цели и виды информационного поиска

3.1. Основные цели и виды информационного поиска

Чтобы легче разобраться в этих вопросах, мы построим принципиальную схему процесса информационно-поисковой деятельности. Как видим, она служит посредником между производством и использованием социальной информации (литературы, книги), функционирующей в обществе. В целом производителем и пользователем социальной информации, субъектом информационно-поисковой деятельности выступает общество, персонифицируясь в каждом конкретном случае в лице какого-либо издательства, научно-исследовательского или учебного института, автора и читателя и т.п. Уже эта персонификация определяет необходимость в поиске конкретно данных источников литературы или содержащихся в них каких-то фактов. Идейно объективный характер существования и использования разнообразной социальной информации определяет и самые различные задачи ее поиска.

В целом все реальное многообразие таких задач можно свести к трем основным целям информационного поиска:

1. Поиск необходимых сведений об источнике и установление его наличия в системе других источников. Ведется путем разыскания библиографической информации и библиографических пособий (информационных изданий), специально создаваемых для более эффективного поиска и использования информации (литературы, книги).

2. Поиск самих информационных источников (документов и изданий), в которых есть или может содержаться нужная информация.

3. Поиск фактических сведений, содержащихся в литературе, книге, например, об исторических фактах и событиях, о технических характеристиках машин и процессов, о свойствах веществ и материалов, о биографических данных из жизни и деятельности писателя, ученого и т.п.

Эти цели определяют и три основных вида информационного поиска: библиографический, документальный и фактографический. Необходимо иметь в виду, что они тесно взаимосвязаны между собой. Например, чтобы найти информационный источник (документ или издание), надо знать определенную совокупность библиографической информации (фактов), характеризующей его, отличающей его от многих других: хотя бы от написанных тем же автором, на одну и ту же тему, выпущенных тем же издательством, в одном и том же году и т.д. Следовательно, нужно сначала проделать библиографический поиск. И, наоборот, чтобы провести фактографический поиск в какой-либо отрасли знаний или практики требуется сначала найти те литературные источники (документы, издания), в которых могут быть интересующие нас факты. Поэтому сначала надо провести библиографический и документальный поиск.

При конкретизации целей и, значит, основных видов информационного поиска следует учитывать еще целый ряд критериев, обусловленных самим объективным многообразием книжного (информационного) дела. Поэтому система основных видов информационного поиска в зависимости от различных критериев может быть дополнена (см. табл. 1).

Каждый из них по отношению к основным видам информационного поиска (библиографический, документальный, фактографический) образует своеобразную совокупность разновидностей. Другими словами, в каждом конкретном случае общая задача (вид поиска) получает определенную систему ограничений, преобладание которых и отражает специфику решений данной поисковой задачи. В этом отношении приведенная система критериев может служить своего рода моделью для определения необходимых характеристик и особенностей данного информационного поиска. Например, в процессе информационного поиска по теме настоящего издания мы исходили из следующих ограничений, или условий поиска:

I. Цель поиска - документальный поиск, т.е. разыскать основные документы и издания по вопросам библиографической эвристики.

II. Предмет поиска - тематический поиск, т.е. только по вопросам библиографической эвристики.

III. Жанр (вид) литературы - видовой поиск, т.е. преимущественно только книжные издания (монографии, сборники, справочники, библиографические пособия).

IV. Метод поиска - диалектический, т.е. использована вся возможная совокупность существующих методов поиска.

V. Хронологический охват - ретроспективный поиск за период с начала XIX в. по настоящее время.

VI. Географический охват - страноведческий поиск, т.е. информационные источники, изданные в нашей стране (не исключая изданий, переведенных с иностранных языков).

VII. Полнота поиска - избирательный поиск, т.е. выбирались наиболее примечательные издания.

VIII. Интенсивность поиска - разовый, т.е. специально только для настоящей работы.

IX. Категория потребителей - специальный поиск, т.е. ориентированный на студентов вузов.

Такая конкретизация способствует большей целенаправленности, глубине, всесторонности, методической рационализации и эффективности информационного поиска в каждом конкретном случае его использования.

gumfak.ru

Реферат - Методы информационного поиска

Типология методов поиска

Более или менее серьезный подход к любой задаче начинается с анализа возможных методов ее решения. Поиск информации в Интернете может быть произведен по нескольким методам, значительно различающимся как по эффективности и качеству поиска, так и по типу извлекаемой информации. В ряде случаев приходится использовать весьма трудоемкие методы — результат того стоит.

Можно выделить следующие основные методы поиска информации в Интернете, которые, в зависимости от целей и задач ищущего, используются по отдельности или в комбинации друг с другом:

Непосредственный поиск с использованием гипертекстовых ссылок

Поскольку все сайты в пространстве WWW фактически оказываются связанными между собой, поиск информации может быть произведен путем последовательного просмотра связанных страниц с помощью броузера.

Хотя этот полностью ручной метод поиска выглядит полным анахронизмом в Сети, содержащей более 60 млн узлов, «ручной» просмотр Web-страниц часто оказывается единственно возможным на заключительных этапах информационного поиска, когда механическое «копание» уступает место более глубокому анализу. Использование каталогов, классифицированных и тематических списков и всевозможных небольших справочников также относится к этому виду поиска.

Использование поисковых машин

Сегодня этот метод является одним из основных и фактически единственным при проведении предварительного поиска. Результатом последнего может являться список ресурсов Cети, подлежащих детальному рассмотрению.

Как правило, применение поисковых машин основано на использовании ключевых слов, которые передаются поисковым серверам в качестве аргументов поиска: что искать. Если делать все правильно, то формирование списка ключевых слов требует предварительной работы по составлению тезауруса.

Поиск с применением специальных средств

Этот полностью автоматизированный метод может оказаться весьма эффективным для проведения первичного поиска.

Одна из технологий этого метода основана на применении специализированных программ — спайдеров, которые в автоматическом режиме просматривают Web-страницы, отыскивая на них искомую информацию. Фактически это автоматизированный вариант просмотра с помощью гипертекстовых ссылок, описанный выше (поисковые машины для построения своих индексных таблиц используют похожие методы). Нет нужды говорить, что результаты автоматического поиска обязательно требуют последующей обработки.

Применение данного метода целесообразно, если использование поисковых машин не может дать необходимых результатов (например, в силу нестандартности запроса, который не может быть адекватно задан существующими средствами поисковых машин). В ряде случаев этот метод может быть очень эффективен.

Выбор между использованием спайдера или поисковых серверов являет собой вариант классического выбора между применением универсальных или специализированных средств.

Анализ новых ресурсов

Поиск по новообразованным ресурсам может оказаться необходимым при проведении повторных циклов поиска, поиска наиболее свежей информации или для анализа тенденций развития объекта исследования в динамике.

Другой возможной причиной может явиться то, что большинство поисковых машин обновляет свои индексы со значительной задержкой, вызванной гигантскими объемами обрабатываемых данных, и эта задержка обычно тем больше, чем менее популярна интересующая вас тема. Это соображение может оказаться весьма существенным при проведении поиска в узкоспециальной предметной области.

Технология поиска с использованием поисковых машин

Определение географических регионов поиска

Поскольку проведение информационного поиска преследует практические цели — маркетинговые, производственные, сугубо утилитарные и тому подобные, — практическая ценность информационного ресурса может зависеть и от географического расположения соответствующего источника.

Составление тезауруса

Для эффективного использования поисковых серверов необходим список ключевых слов, организованный с учетом семантических отношений между ними, т.е. тезаурус. При составлении тезауруса необходимо предусмотреть обработку синонимов, омонимов и морфологических вариаций ключевых слов.

Использование законов Зипфа

Число, показывающее сколько раз встречается слово в тексте, называется частотой вхождения слова. Если расположить частоты по мере убывания и пронумеровать, то порядковый номер частоты называется ранг частоты. Вероятность обнаружения слова в тексте = частота вхождения слова / число слов в тексте. Зипф нашел, что если умножить вероятность обнаружения слова в тексте на ранг частоты, то получившаяся величина приблизительно постоянна для всех текстов на одном языке:

С = (частота вхождения слов X ранг частоты) / число слов

Это значит, что график зависимости ранга от частоты — равносторонняя гипербола.

Зипф также установил, что зависимость количества слов с данной частотой от частоты — также гипербола и постоянная для всех текстов в пределах одного языка.

Что можно извлечь из этих законов? Исследования вышеуказанных зависимостей для различных текстов показали, что наиболее значимые слова текста лежат в средней части диаграммы, так как слова с максимальной частотой как правило являются предлогами, частицами, местоимениями, в английском языке — артиклями (так называемые «стоп-слова»), а редко встречающиеся слова в большинстве случаев не имеют решающего значения. Основываясь на этой закономерности, можно предложить следующую методику.

Составление списка ключевых слов

Правильный набор ключевых слов имеет определяющее значение для оптимального поиска информации. К примеру, задав поисковой машине в качестве ключевого слова «МАРП», мы получим список документов, в которых встречается эта аббревиатура (Московское Агентство по Развитию Предпринимательства). Но если нас интересуют документы по более широкой теме, например: развитие предпринимательства, и мы сформируем простой запрос из этих двух слов, то поисковая машина выдаст нам список из сотен тысяч наименований, ориентироваться в котором будет весьма непросто.

Поэтому для составления оптимального набора ключевых слов используют процедуру, основанную на применении законов Зипфа, которая заключается в следующем: берут любой текст-источник, близкий к искомой теме, т.е. «образец», и анализируют его, выделяя значимые слова. В качестве текста-источника может служить книга, статья, Web-страница, любой другой документ. Анализ текста производится таким образом:

— Удаление из текста стоп-слов.

— Вычисление частоты вхождения каждого слова и составление списка, в котором слова расположены в порядке убывания их частоты.

— Выбор диапазона частот, лежащего в середине списка, и отбор из этого диапазона слов, наиболее полно соответствующих смыслу текста.

— Составление запроса к поисковой машине в форме перечисления отобранных таким образом ключевых слов, связанных логическим оператором ИЛИ (OR). Запрос в таком виде позволяет обнаружить тексты, в которых встречается хотя бы одно из перечисленных слов.

Число документов, полученных в результате поиска по этому запросу, может быть огромно. Однако, благодаря ранжированию документов (расположению их в порядке убывания частоты вхождения слов запроса в документ), применяемому в большинстве поисковых машин, на первых страницах списка практически все документы окажутся релевантными, причем документ-источник может находиться далеко от начала.

Более адекватной представляется структура тезауруса в виде так называемых семантических срезов, где для каждого основного термина отдельно строится таблица сопутствующих слов и слов шумовых (которые не должны встречаться в источнике), — некоторые поисковые машины (AltaVista) позволяют это использовать. Таким образом, вместо единой иерархической структуры терминов мы получаем пакет таблиц, которые могут расширяться и модифицироваться отдельно.

Отбор поисковых машин

Устанавливается последовательность использования поисковых машин в соответствии с убыванием ожидаемой эффективности поиска с применением каждой машины.

Всего известно около 180 поисковых серверов, различающихся по регионам охвата, принципам проведения поиска (а следовательно, по входному языку и характеру воспринимаемых запросов), объему индексной базы, скорости обновления информации, способности искать «нестандартную» информацию и тому подобное. Основными критериями выбора поисковых серверов являются объем индексной базы сервера и степень развитости самой поисковой машины, то есть уровень сложности воспринимаемых ею запросов.

Более подробно поисковые машины описаны в разделе курса «Сетевые средства поиска информации» .

Составление и выполнение запросов к поисковым машинам

Это наиболее сложный и трудоемкий этап, связанный с обработкой большого количества информации (в основном шумовой). На основе тезауруса формируются запросы к выбранным поисковым серверам, после чего возможно уточнение запроса с целью отсечения очевидно нерелевантной информации. Затем производится отбор ресурсов, начиная с наиболее интересных, с точки зрения целей поиска. Данные с ресурсов, признанных релевантными, собираются для последующего анализа.

Формирование запросов

Как формат, так и семантика запросов варьируются в зависимости от применяемой поисковой машины и конкретной предметной области. Запросы составляются так, чтобы область поиска была максимально конкретизирована и сужена.

Предпочтение отдается использованию нескольких узких запросов по сравнению с одним расширенным. В общем случае для каждого основного понятия из тезауруса готовится отдельный пакет запросов. Так же производится пробная реализация запросов — как для уточнения и пополнения тезауруса, так и с целью отсечения шумовой информации.

Языки запроса различных машин поиска в основном являются сочетанием следующих функций:

Операторы булевой алгебры AND, OR, NOT:

— AND (И) — осуществляется поиск документов, содержащих все термины, соединенные данным оператором;

— OR (ИЛИ) — искомый текст должен содержать хотя бы один из терминов, соединенных данным оператором;

— NOT (НЕ) — поиск документов, в тексте которых отсутствуют термины, следующие за данным оператором.

— Операторы расстояния — ограничивают порядок следования и расстояния между словами, например:

— NEAR — второй термин должен находиться на расстоянии от первого, не превышающем определенного числа слов;

— FOLLOWED BY — термины следуют в заданном порядке;

— ADJ — термины, соединенные оператором, являются смежными.

— Возможность усечения терминов — использование символа " * " вместо окончания термина позволяет включить в искомый список все слова, производные от его начальной части (шаблона).

— Учет морфологии языка — машина автоматически учитывает все формы данного термина, возможные в языке, на котором ведется поиск.

— Возможность поиска по словосочетанию, фразе.

— Ограничение поиска элементом документа (слова запроса должны находиться именно в заголовке, первом абзаце, ссылках и т.д.).

— Ограничения по дате опубликования документа.

— Ограничения на количество совпадений терминов.

— Возможность поиска графических изображений.

— Чувствительность к строчным и прописным буквам.

Результат запроса (список ссылок) обрабатывается в два этапа. На первом этапе производится отсечение очевидно нерелевантных источников, попавших в выборку в силу несовершенства поисковой машины или недостаточной «интеллектуальности» запроса. Параллельно проводится семантический анализ, имеющий целью уточнение тезауруса для модификации последующих запросов. Дальнейшая обработка производится путем последовательного обращения на каждый из найденных ресурсов и анализа находящейся там информации.

Анализ ресурсов и сбор информации

Первичный анализ ресурсов основывается на аннотациях — в случае их наличия, и в необходимых случаях — на ознакомлении с информационным наполнением ресурса. Информация с отобранных источников извлекается с использованием соответствующих конкретному источнику методов, что может потребовать значительных коммуникационных, вычислительных и дисковых ресурсов.

Кратко можно выделить следующие типы информационных Web-ресурсов:

— коммерческие сайты компаний;

— вторичные информационные сайты;

— источники аналитической информации;

— региональные информационные ресурсы.

В русскоязычной части Интернета в настоящее время доступен ряд ресурсов, предоставляющих вторичную информацию, как правило, в табулированной форме. Предоставление информации для публикации в подобных источниках является более дешевым вариантом для компаний, не имеющих собственного представительства в Интернете.

Проблемы, возникающие в процессе поиска

Одна из проблем является чисто методологической. Для проведения эффективного поиска мы заинтересованы в одновременном решении двух противоположных задач:

— увеличение охвата с целью извлечения максимального количества значимой информации;

— уменьшение охвата с целью минимизации шумовой информации.

Нетрудно видеть, что одновременно осуществить это довольно сложно, хотя зачастую все-таки возможно. Один из методов, если поисковая машина позволяет, — это введение явных ограничений (запрещенных слов). Другой состоит в правильном формировании запросов, в частности, в предпочтении нескольких конкретизированных запросов одному общему. К сожалению, весьма ограниченный входной язык большинства машин не оставляет особенного простора для творчества в этом направлении.

Другая проблема — многовариантность человеческого языка. Если в английском языке некоторые слова имеют множество различных значений, то русский отличается богатством морфологических вариаций слов, а для полноты поиска необходимо учитывать еще и синонимы.

Часто в области российского Интернета возникают чисто технические трудности из-за различных кодировок информации. Российские поисковые машины распознают кодировки пользователя и искомого сайта, но совместить их удается не всегда.

Еще одна особенность русскоязычной части сети — ее нестабильность. Постоянно изменяются адреса и структура сайтов, они появляются и исчезают, и поисковые машины не успевают обновлять свои базы индексированных данных, поэтому значительная часть списка документов, выданного вам машиной, может оказаться недоступной. Появление в сентябре 1997 г. системы Яndex-Web, обновляющей свои данные раз в неделю, обозначило качественный скачок вперед в решении этой проблемы.

www.ronl.ru

Методы поиска информации в Интернете

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

1 СРЕДСТВА ПОИСКА

1.1 Средства поиска файлов

1.2 Средства WWW – World Wide Web (Всемирная сеть)

2 ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ

2.1 Основные требования к поиску

2.2 Методика поиска информации в Интернете

2.3 Развитие информационного ресурса

2.4 Требования к инструментам поиска

2.5 Структура поисковых сервисов

2.6 Глобальные поисковые машины WWW

2.7 Планирование поиска

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

ВВЕДЕНИЕ

Сеть Интернет похожа на огромную мировую библиотеку, имеющую только одно, но существенное отличие: для поиска книги в библиотеке есть каталог, в крайнем случае, можно обратиться к опытному библиотекарю. Полного каталога Интернета не существует. Но, тем не менее, поиск в глобальной компьютерной сети возможен, и это, пожалуй, является одной из наиболее важных его сторон. Для поиска данных в сети используются специальные серверы, информация на которых поддерживается и обновляется практически автоматически.

Сегодня, когда Интернет стал одним из основных источников информации, поиск в Сети приобретает все большую практическую ценность. Но с быстрым увеличением объема доступных данных все более усложняется и сама процедура поиска.

Интернет – это глобальная компьютерная сеть, которая связывает между собой как пользователей компьютерных сетей, так и пользователей ПК. Интернет медленно, но верно становится основным средством корпоративного общения, уступая пока телефону.

В Сети наличествует гигантское количество информационных ресурсов. По некоторым оценкам, число документов превысило 65 млн. и продолжает стремительно расти. Такой объем информации требует правильной организации процесса поиска и применения специальных технических средств, таких как поисковые машины. Простой поиск по достаточно распространенному ключевому слову дает обычно от десятков тысяч до нескольких миллионов ссылок. Очевидно, что работа с таким большим количеством документов практически невозможна, тем более что подавляющая их часть содержит информацию, не относящуюся к делу.

Источники информации в Интернете различаются по способу представления информации, а следовательно, и по методу доступа к ним.

1 СРЕДСТВА ПОИСКА

1.1 Средства поиска файлов

Поиск файла вручную в сложной структуре каталогов ftp-сервера может занять достаточно много времени. Для упрощения и ускорения поиска была разработана поисковая служба Интернета Archie, представляющая собой специальные Archie-сервера, хранящие содержание каталогов анонимных ftp-серверов. При обращении с поисковым запросом на Archie-сервер результатом поиска является список адресов анонимных ftp-серверов, на которых имеется искомый файл.

Но возникает задача отыскать среди множества файлов этого сервера искомый, что достаточно сложно из-за маловыразительных и непонятных имен файлов и каталогов. Для решения этой проблемы используется система Gopher, позволяющая перемещаться по системе контекстных меню, показывающих содержимое фай лов с использованием понятых обозначений. Существует очень много Gopher-серверов, которые содержат архивы данных в виде иерархически структурированных каталогов, упорядоченных по содержанию. Работа с ними очень проста и соответствует работе с обычным отображением файловой системы.

Существует расширение этой системы - Veronica, которое содержит в своей базе данных каталоги всех Gopher-серверов. После ввода поискового запроса Veronica автоматически просматривает все Gopher-каталоги на наличие искомой информации и тем самым избавляет от долгого поиска вручную по многим Gopher-серверам.

С таким способом навигации Gopher в определенной степени был предшественником WWW. В настоящее время применение Gopher уменьшается пропорционально росту использования WWW.

1.2 Средства WWW - World Wide Web (Всемирная сеть)

В 1993 году была разработана информационно-поисковая система WWW, которая благодаря простоте навигации и доступности открыла информационные источники Интернета неподготовленным пользователям. WWW вызвал бум в сети Интернет, который продолжается по настоящее время, и объемы доступной информации Интернета ежегодно удваиваются.

WWW основывается на принципе гипертекста (уже знакомого читателю), то есть на системе документов, связанных гиперссылками. Гипертекст представляет собой ключевые Слова, особым образом выделенные из обычного текста. Гипертекстовые ссылки отправляют пользователя на другие документы того же сервера либо на другие сервера, которые могут располагаться в любом месте Интернета. Если этот текстовый документ тоже гипертекстовый, то его ссылки позволяют перейти далее на соответствующие документы. Каждая переадресация происходит для пользователя незаметно, так что он может просматривать информационный состав Интернета но содержательному принципу, не заботясь об адресации конкретных компьютеров.

С развитием мультимедийных приложений изначально чисто гипертекстовые документы все больше и больше становятся гипермедийными. Таким образом, WWW-документы могут существовать в любом формате данных: текст, графика, звук/музыка или видеоклип. Ориентация и навигация во Всемирной сети происходят с использованием специальных программ, называемых WWW-браузерами, обеспечивающими пользовательский интерфейс, как, например, Netscape Navigator или Microsoft Internet Explorer.

Отправной точкой поиска информации служит, как правило, основная (базовая, домашняя) страница (сайт) информационного ресурса, которой можно достичь, введя соответствующий адрес в браузере (например, http://ncpi.gov.by или www.iparegistr.com). WWW-сайты создаются и обновляются фирмами либо специальными организациями, публикующими информацию и следящими за содержанием своих WWW-страниц. Использование WWW, таким образом, не является пассивным, и каждый пользователь Интернета при помощи специальных программ-редакторов гипертекста может самостоятельно создавать собственные интерактивные WWW-страницы. Это и открыло путь для растущей коммерциализации и расширения Интернета.

В настоящее время вновь создаваемая информация, как правило, изготавливается с учетом необходимости обеспечения WWW-доступа, а более ранние документы постепенно преобразуются под него, однако во всем мире существуют еще миллионы файлов в форм отличных от требований WWW. Для использования этой информации и через WWW в браузеры включены вышеописанные службы Интернета, обеспечивающие доступ к ней (telnet, ftp, Archie, Gopher). Через WWW можно использовать и другие службы Интернета, которые предназначены для общения (eMail, NetNews). Поэтому WWW-браузер стал в настоящее время универсальной коммуникационной программой Интернета.

С появлением WWW-службы и начался бум в сети Интернет. Благодаря этой простой в применении и единой для всех служб пользовательской среде Интернет заинтересовал множество людей и организаций. Оказалось вдруг, что не надо быть специалистом в области Интернета, чтобы пользоваться службами сети. Это можно сравнить с успехом фирмы Microsoft, связанным с выпуском Microsoft Windows в качестве графической пользовательской оболочки. До появления Windows у каждого DOS-приложения было собственное руководство пользователя и тем самым требовалось отдельно изучать каждое приложение.

2 ОСНОВНЫЕ ПРИЕМЫ ПОИСКА ИНФОРМАЦИИ В ИНТЕРНЕТЕ

2.1 Основные требования к поиску

К результатам поиска предъявляются требования полноты охвата ресурсов, достоверности полученной информации, минимальных затрат времени и максимальная скорость поиска.

Требование полноты охвата ресурсов не нуждается в дополнительных пояснениях, за исключением необходимости использовать при поиске ресурсы не только WWW, но и других служб Интернета.

Достоверность информации, учитывая природу Интернета, становится чрезвычайно важным требованием. Оценка достоверности может производиться как традиционными методами (проверка легальности публикаций на бумажных носителях, получение сведений об организациях и авторах, выяснение действительности их электронных ресурсов и т.п.), так и с Использованием возможностей Интернета (ознакомление с альтернативными источниками информации, сверка фактического материала, установление частоты его использования другими источниками; выяснение статуса документа и рейтинга источника средствами поисковых систем, получение информации о компетентности и статусе автора материала с помощью специальных поисковых сервисов Интернета; анализ отдельных элементов организации сайта с целью оценки квалификации поддерживающих его специалистов и другое).

Время поиска, не считая затрат времени, связанных с техническими характеристиками подключения, в основном зависит от планирования поиска и навыков работы специалиста по поиску с ресурсом выбранного типа. Планирование поиска заключается в определении требуемых для разрешения поискового требования поисковых служб и порядка их применения. Кроме того, многое зависит от навыков и опыта конкретного специалиста по поиску.

Как уже отмечалось, информация в Интернете доступна из источников разного типа. Прежде всего - это WWW-ресурсы (гипертекстовая система, каталоги ресурсов, поисковые машины). Кроме того, это уже известные читателю электронная почта, почтовые роботы, Usenet и другие телеконференции, а также ftp-системы и архивы (с применением Gopher и Veronica). WWW позволяет производить поиск требуемых ресурсов на основе своих гиперсвойств, то есть имеющиеся поисковые системы работают с использованием гиперссылок в автоматическом режиме, не исключая возможности ручного просмотра. В WWW имеется целый ряд поисковых сервисов как общего, так и специализированного назначения.

Каталоги ресурсов представляют собой базы данных с адресами ресурсов Интернета и самыми разными тематиками. Обычно они имеют иерархическую структуру, привычную для пользователя, и некоторые средства поиска по ней. Эти каталоги в большей своей части обслуживаются специалистами по классификации, то есть предопределяется некоторый субъективный подход к отбору информации, который, с одной стороны, несколько гарантирует достоверность информации, но с другой - предопределяет возможность отсутствия (пропуска) части информации, а также се запоздалое размещение в каталоге.

Поисковые машины - это механизм автоматического построения ссылок (индексов) на различные ресурсы. Поисковые машины могут быть ориентированы на глобальные, специализированные или локальные ресурсы. По сути они являются мощными ИПС, которые с помощью специальных программ-роботов (так называемых "пауков") постоянно осуществляют автоматический поиск требуемой информации в Интернете. Созданные на этой основе специализированные БД обеспечивают поиск информации по запросам пользователей на основе специальных ИПЯ. Правда, охват просматриваемой информации зависит от применяемых алгоритмов и даже для мощных поисковых машин оставляет желать лучшего.

Электронная почта применяется в Интернете и в WWW. Адреса при этом попадают в поисковые системы и доступны поисковым машинам.

Почтовые роботы - это специальные программы, способные отвечать определенными действиями на команды, поступающие им, но электронной почте. Их основное назначение - пересылка данных по запросу в случае, когда те недоступны иным способом, а также как альтернатива работы в режиме online с каким-либо из известных ресурсов, например ftp-архивами. Адрес почтового робота имеет формат электронной почты. При поиске почтовые роботы обычно используются лишь как посредники при получении информации. Иногда приходится сталкиваться с тем, что они оказываются единственным средством получения нужных сведений.

Usenet и другие региональные и специализированные телеконференции представляют собой электронные "доски объявлений", где пользователь размещает свою информацию в одной из тематических групп новостей, передаваемых подписчикам соответствующей тематики. Этот ресурс наиболее значим для быстрого накопления информации, но узкому вопросу, а при поиске - чаще для получения частной, неофициальной информации.

Ресурсы, доступные по telnet, в ряде случаев представляют собой совершенно уникальную информацию, прежде всею по библиотечным каталогам европейских и американских университетов, а также государственных учреждений.

Как уже отмечалось, система файловых архивов ftp имеет достаточно обширные ресурсы ценной информации, до сих пор не переведенной в WWW. Архивы ftp представляют собой в первую очередь источники получения программного обеспечения. Поиск в них может представлять определенный интерес при знании структуры архивов; построения файловых систем, имен файлов и каталогов, содержащих требуемые ресурсы.

2.2 Методика поиска информации в Интернете

Поиск необходимой информации в Интернете можно осуществлять различными способами:

· Поиск с помощью поисковых машин по ключевому слову

· Поиск с помощью классификаторов поисковых машин

· Каталоги и коллекции ссылок (более общие понятия)

· Рейтинги (самые популярные ресурсы)

· Конференции, чаты

· Страницы ссылок (“Links”) на тематических сайтах (редкие, специализированные вещи)

· Несетевые способы (советы друзей, знакомых; реклама в печатных изданиях)

В начале поиска информации необходимо определить ее тип. Условно можно выделить 4 типа информации.

1 тип — общая (например: история Российской империи),

2 тип — менее общая (например: император Александр II),

3 тип — конкретная (например: реформы Александра II),

4 тип — более конкретная (например: отмена крепостного права).

В зависимости от типа информации определяются и пути поиска.

Информация 1 типа ищется с помощью классификаторов поисковых машин (из российских — рекомендуется Яндекс www.Yandex.ru ). Если сразу сайты с требуемой информацией не находятся, то следует просматривать найденные по классификатору каталоги и страницы ссылок (“Links”), которые находятся сайтах подобной тематике. Эти сайты приводятся в классификаторе по теме и найденных каталогах.

Информация 2 типа ищется подобно поиску для 1 типа, но с преимуществом поиска по каталогам и страницам ссылок.

Информация 3 типа — по ключевым словам, которые вводятся в строку поиска поисковых машин, каталогам, страницам ссылок

Информация 4 типа — по подробным данным, которые вводятся в строку поиска. Данные находятся согласно способам поиска изложенных для 2 и 3 типов.

Примеры:

Поиск по 1 типу. Требуемая информация: «История Российской империи».

Заходим в Яндекс — Наука и образование / Общественные науки / История. По описанию темы находим сайт http://rus-hist.on.ufanet.ru.. Если в нем нет необходимой информации, то переходим на страницу ссылок этого сайта. На ней имеются ссылки на каталоги ресурсов: www.history.ru, http://www.lants.tellur.ru/history/index.htm. В них, скорее всего, будут найдены сайты по на заданную тему.

Поиск по 2 типу. Требуемая информация: «Император Александр II».

Поиск осуществляется аналогично предыдущему, но больше внимания уделяется работе с каталогами www.history.ru, http://www.lants.tellur.ru/history/index.htm .

Поиск по 3 типу. Требуемая информация: «Реформы Александра II»

Здесь появляется новый способ поиска — по ключевым словам. Пишем в строке поиска Яндекса «Реформы Александра II». Результат для просмотра — 1790 страниц, которые находятся на 170 сайтах, в число которых входят и каталоги. Для сужения информации можно добавить новые ключевые слова — дополнительные факты в уже найденном подборе сайтов, например: «1860-1870 гг.» и т. д. В других поисковых машинах набирается полностью «Реформы Александра II в 1860-1870 гг.». Для поиска заданной информации можно еще использовать “Links”, которые приводятся на найденных сайтах

2.3 Развитие информационного ресурса

Как и другие информационные технологии, Интернет создают разработчики, но в данном случае в основном это создатели ресурсов (начиная от специалистов, ведущих поддержку hard- и software, дизайнеры, художники, редакторы и самое главное - авторы информационных ресурсов). Естественно, создание ресурсов - не самоцель, ресурсы востребуются пользователями сети, то есть теми же специалистами и потребителями ресурсов, среди которых, как уже отмечалось, появляется новый слой - специалисты по data mining, по поиску информации. Информационные ресурсы Интернета, как, впрочем, и другие, в том числе неэлектронные информационные ресурсы (в частности, средства массовой информации), характеризуются определенными состояниями своей деятельности (рис. 9.3).

Ресурс зарождается в соответствии с потребностями общества и его возможностями (в частности, связанными с уровнем технического и социального состояния общества).

По мере возможности происходит "взросление", становление ресурса (или его исчезновение при полном отсутствии востребованности, то есть исчезновение, возможно, не в физическом смысле - сайт может существовать, а именно в смысле востребованности).

При определенном уровне востребованнности и (в том числе и стараниями авторов сайта) происходит его каталогизация, то есть сведения о ресурсе появляются в различных каталогах, соответствующих типу ресурса.

Индексирование, то есть появление ресурса в индексах поисковых машин, происходит при достижении определенных объемов информационного наполнения и востребованности.

При наличии постоянного роста востребованности происходит и постоянное развитие ресурса, в противном случае ресурс угасает и постепенно исчезает из индексов и каталогов.

2.4 Требования к инструментам поиска

Как отмечалось ранее, чертами, присущими профессиональному поиску, являются его полнота, достоверность и высокая скорость. Наиболее серьезным и нетривиальным фактором, определяющим быстроту достижения цели поиска, оказывается планирование поисковой процедуры. Это требует, с одной стороны, выбора типа ресурсов, которые потенциально способны нести информацию, релевантную поисковой задаче, а с другой - выбора инструментов поиска, обслуживающих соответствующее информационное поле, в зависимости от их предполагаемой результативности. Если говорить о наиболее емком на сегодняшний день с точки зрения информационного наполнения WWW-пространстве, то относительное изобилие его поисковых средств делает решение большинства практических задач многовариантным. Построение оптимальной последовательности применения тех или иных инструментов на каждом этапе поиска и предопределяет его эффективность. Помочь решить проблему выбора может четкое представление о видах, назначении и особенностях работы информационно-поисковых систем (ИПС) Интернета.

2.5 Структура поисковых сервисов

Реальными носителями информации о ресурсах, которыми располагает Интернет, являются поисковые машины и каталоги. Информационно-поисковые системы Интернета различаются, но принципу отбора информации, который в той или иной степени присутствует и в сканирующей программе поисковой машины, и в деятельности специалистов, производящих каталогизацию. Как правило, различают два основных показателя: пространственный масштаб системы и ее специализация.

При формировании информационного массива поисковая система может следить за обновлением заранее заданного набора документов, каталогов или конечного числа узлов, отобранных по некоторому принципу. Такие системы, реализованные в Интернете, несколько условно можно назвать локальным и. Глобальные поисковые системы в отличие от локальных решают более трудоемкую задачу - по возможности наиболее полный охват ресурсов всего информационно» поля Интернета (WWW или другого), которое они обслуживают. Следствием этого становится возрастание роли механизма, используемого такой системой для постоянного увеличения числа просмотренных сайтов.

Построение региональных и специализированных поисковых сервисов предполагает активную фильтрацию информации. Специализация поисковой системы на базе какого-либо профиля ИЛИ тема тики, будь то правовая направленность, поиск персоналий или файлов мультимедиа в формате МРЗ, может происходить как в глобальном, так и на локальном масштабе. Разумеется, систему проще построить и сопровождать на ограниченном пространстве обновляемых сайтов, что обычно и реализуется на практике.

Региональными поисковыми службами информация фильтруется в основном по имени домена верхнего уровня сервера, например by для Беларуси, ru - для России. Серьезный недостаток таких систем отсутствует учет большого количества ресурсов, размещаемых региональными авторами ресурсов непосредственно в домене com.

Учет региональных особенностей зачастую присутствует и в глобальных поисковых сервисах. Система Lycos, например, ранжирует ответы по региону запроса.

Интернету, исходя из его природы, сопутствует информационный хаос. И только современные средства автоматического индексирования документов способны, учитывая применяемые алгоритмы и возможности технических средств, найти в этом хаосе рациональное зерно. Применение же при поиске ресурсов без поиска по ключевым словам напоминает серфинг, а не серьезную работу с информацией.

2.6 Глобальные поисковые машины WWW

После знакомства с несколькими глобальными поисковыми машинами пользователь, как правило, останавливается на одной-двух, с которыми и предпочитает работать в дальнейшем. При этом выбор поискового сервиса часто происходит совершенно произвольным способом, не на анализе действительных возможностей систем, а на их популярности. Одна из самых крупных и популярных -AltaVista. Система AltaVista отличается гибким языком запросов, требующим, однако, специального изучения. AltaVista обладает многоязыковой поддержкой поискового индекса и возможностью перевода в режиме on-line (то есть непосредственно во время сеанса работы) текста Web-страницы с распространенных европейских языков на английский.

Еще одна известная система - это Northern Light, имеющая достаточно стандартный набор функций. Система дополнительно дает возможность работы с уникальной коллекцией ссылок (более 6 тысяч), в основном на статьи из периодических изданий. Индексное сопровождение кириллицы (в том числе и русского языка) делает ее вместе с AltaVista неплохим дополнением к региональным российским поисковым системам Рамблер, Yndex и Апорт при русскоязычном поиске.

2.7 Планирование поиска

Поиск и сбор информации в Интернете нуждаются в планировании. Ошибочная логика построения запроса, неоптимизированная последовательность применения инструментов поиска, попытки ускорить поиск - все это не просто затягивает получение результата, но может поставить под угрозу смысл поисковой работы.

Остановимся на нескольких важных моментах, связанных с планированием и первыми шагами таких работ.

Начинать необходимо со всестороннего лексического анализа искомой информации. Следует использовать любое, достаточно достоверное и подробное описание исследуемого вопроса для получения первичных сведений. Таким источником вполне может стать как узкоспециальный справочник, так и электронная энциклопедия общего профиля. На основе изученного материала необходимо сформировать максимально широкий набор ключевых слов в виде отдельных терминов, словосочетаний, профессиональной лексики, сленга, слов-клише и устойчивых словесных штампов, при необходимости на нескольких языках. Заранее следует определить и возможные уточнения поискового запроса- редкие слова, синонимы и антонимы. названия и фамилии, тесно связанные с искомым вопросом. Желательно также заранее предусмотреть возможные нерелевантные отклики на запросы, то есть возможные характеристики поискового шума. После накопления этих предварительных данных можно перейти к получению первичной информации из Интернета.

Основная задача этой стадии учесть особенности Интернета, который является не только носителем технологий, но и традиций, и собственной этики. Сетевая лексика, сленг и написание общеупотребительных слов здесь могут отличатся от принятых.

Сведения о наличии в Интернете необходимых данных лучше всего искать в ранее известном каталоге, поддерживающем поиск по ключевым словам. При решении, например, простых задач типа "Получить текст Конституции Республики Беларусь" или "В каких правовых актах употребляется название родного города" известный сайт или каталог может быть более быстрым способом получения информации, чем автоматический индекс, и обеспечит большую достоверность.

После лексического анализа информации наступает технологический этап. Выбор информационного поля Интернета и поисковых инструментов производится на основе вышеизложенных подходов.

Используются тестовые запросы из одного-двух ключевых слов или фразы, затем анализируется количественный отклик. Содержательный анализ данных позволяет корректировать запросы, но релевантности отклика. В результате тестирования выясняются наиболее представительные источники информации, после чего следует уточнить последовательность применения поисковых инструментов. На этом этап планирования завершается.

В заключение отметим, что при решении задачи сбора информации из Интернета значительную роль играют региональные и специализированные поисковые сервисы. Применение глобальных индексов не для прямого поиска нужных сведений, а для локализации этих поисковых инструментов нередко позволяет сократить сроки решения поставленной поисковой задачи.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Принимая во внимания все выше сказанное, можно попытаться одним словом определить суть Интернета: это – общение, общение между отдельными людьми и целыми нациями без вмешательства правительственных авторитетов. Эта новая технология с огромной скоростью изменяет облик цивилизации, коренным образом меняя представление человечества о мире и самом себе. Сеть Интернет уже вобрала в себя десятки миллионов человек, более сотни стран, она полностью изменила процессы распространения и восприятия информации. В наш век информационных технологий виртуальная реальность интернет, способствующая стиранию государственных границ, сокращению географических расстояний, ликвидирующая преграды между культурами, становится не менее явственной, чем окружающий нас материальный мир.

С развитием INTERNET появилась возможность быстрого и удобного поиска необходимой документальной информации. Теперь можно не заниматься подбором и изучением огромного количества литературы в книжных магазинах и библиотеках. Информацию можно получить, не выходя из дома или офиса. Для этого нужен только непосредственно сам компьютер, подключенный к INTERNET с установленной специальной программой – браузером, предназначенной для просмотра содержимого Web-страниц.

Благодаря разнообразию поисковых систем, специально разработанным для рядового пользователя, каждый может без труда отсечь заведомо ненужный поток информации, лишь правильно сформулировав цель поиска.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ

1. Гринберг А.С., Кашинский Ю.И., Славин Б.С. Введение в правовую информатику. Мн.: НО ООО БИП-С, 2002. С. 303.

2. Гусев В.С. Google: эффективный поиск. Краткое руководство. М., 2006.

3. Информатика для юристов и экономистов./ Под редакцией С. В. Симоновича. СПб.: Питер, 2001.

4. Информатика. Базовый курс. Учебник для ВУЗов, СПб, 2001

5. Компьютерные технологии в юридической деятельности./Под редакцией профессора Н. Полевого. М.: Издательство БЕК, 1994.

6. Рассолов М.М. Информационное право. – М.М.: Юристъ, 1999.-321с.

7. Энциклопедия Интернет, СПб, 2001

8. How the browsers compare//http://www.microsoft.com

www.neuch.ru