Реферат: Статистическое наблюдение: понятие, виды и методы. Реферат статистическое наблюдение

Реферат - Статистическое наблюдение: понятие, виды и методы

Введение

Успех дела сборакачественных и полных исходных данных с учетом требования экономногорасходования материальных, трудовых и финансовых ресурсов во многомопределяется решением вопроса о выборе вида, способа и организационной формыстатистического наблюдения.

Статистика имеетмноговековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественнымипотребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества ит.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. донашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.

История развитиястатистики показывает, что статистическая наука сложилась в результатетеоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистическихработ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

В статистическойпрактике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное, способосновного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюденияуступает результатам сплошного, однако вполне очевидны и некоторые преимуществапервого: выигрыш во времени для принятия оперативного решения, а такжесоблюдение режима экономии ресурсов. В ряде случаев статистическое наблюдениевообще оказывается возможным только как несплошное. Оно используется для полученияпредставительной характеристики всей совокупности по некоторой части ее единицприменяют выборочное наблюдение. В промышленности выборочное наблюдениеприменяется при статистическом контроле качества продукции, изучениииспользования производственного оборудования, рабочего места станочников и т.д.

1. Виды статистическогонаблюдения

Необходимость выборатого или иного варианта сбора статистических данных, в наибольшей мересоответствующего условиям решаемой задачи, определяется наличием нескольких видовнаблюдения, различающихся прежде всего по признаку характера учета фактов вовремени.

Систематическое наблюдение,осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения признаковявления, называется текущим.

Текущее наблюдение проводитсяна основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую длядостаточно полной характеристики изучаемого явления.

Статистическое наблюдение,проводимое через некоторые равные промежутки времени, называется периодическим.Примером может служить перепись населения.

Наблюдение, проводимое времяот времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке,называется единовременным.

Виды статистическогонаблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты охватасовокупности. В связи с этим различают сплошное и несплошное наблюдения.Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемойсовокупности. Организация сплошного наблюдения не всегда возможна ицелесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случаесплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практическогоиспользования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлятьнесплошное (частичное) наблюдение учитывать только часть единиц совокупности, покоторой составляют представление о характерных особенностяхизучаемого явления в целом.

Несплошное наблюдение имеетопределенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

1) требуетсязначительно меньше расходов труда и средств связи с уменьшением числаобследуемых единиц;

2) данныемогут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобыв заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемойсовокупности, провести более глубокое научное исследование;

3) данныенесплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошногонаблюдения;

4) несплошноенаблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицыотбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные,составить правильное представление о явлении в целом.

Поэтому одной изсущественных особенностей несплошного наблюдения является организацияотбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива,монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

Способ основного массивапредусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемомупризнаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которыепредставляли бы все части совокупности.

Несплошное наблюдение заведомоориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единицнаблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающиехарактеристики все статистической совокупности. В статистической практикеприменяются различные виды не сплошного наблюдения: выборочное, способ основногомассива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступаетрезультатам сплошного, однако в ряде случаев статистическое наблюдение вообщеоказывается возможным только как несплошное.

Для получения представительнойхарактеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц применяютвыборочное наблюдение, основанное на научных принципах формирования выборочнойсовокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантируетбеспристрастность результатов выборки, предупреждает их тенденциозность.

По способу основного массивапроизводится отбор наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности,преобладающих в общей их массе по изучаемому признаку.

Специфическим видом статистическогонаблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальноеобследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес ис точки зрения изучения всей совокупности.

2. Применение несплошногонаблюдения на практике

статистическийнаблюдение

Статистическое наблюдениеможно организовать сплошное и несплошное. В выборочном методе несплошногонаблюдения обобщающие показатели совокупности устанавливаются по некоторой еечасти (сравнительно небольшой 510% всей совокупности). Совокупность, из которойпроизводится отбор части единиц, называется генеральной.

Отобранная часть единицназывается выборочной совокупностью, или выборкой. При использовании выборочногометода исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальнымизатратами труда и средств. Это повышает оперативность и уменьшает ошибкирегистрации.

Выборочный методявляется единственно возможным при разрушающем контроле качества продукции. Он распространенв государственной и ведомственной статистике (бюджетные обследования семейрабочих, крестьян, служащих; обследование жилищных условий), в торговле (спроснаселения на товар; эффективность новых форм торговли) и т.д.

Методы несплошного статистическогонаблюдения это методы, позволяющие по специально отобранной части обследуемойсовокупности произвести расчет обобщенных характеристик всей совокупности ипоказателей точности этого расчета. Преимущества и недостатки рассматриваемыхметодов непосредственно следуют из этого определения и обусловлены в основномдвумя их свойствами:

возможностью ограничитьнаблюдение частью совокупности;

наличием дополнительныхошибок, обусловленных неполнотой наблюдения (ошибок репрезентативности).

В настоящее времяотсутствует общепринятая классификация методов несплошного статистического наблюдения.По существу, имеется только перечень методов, в котором необходимо отметить:

выборочный метод совсеми его разновидностями;

систематический(механический) отбор;

типический отбор;

многоступенчатый отбор;

многофазный отбор;

моментные наблюдения;

малая выборка;

метод основногомассива;

монографический метод;

анкетный метод;

корреспондентскийметод;

цензовое наблюдение.

3.Определение и краткая характеристика методов

Выборочный метод реальнопредставляет собой большую группу методов, существенно отличающихся друг отдруга, в основе которых лежит, как правило, принцип случайного отбора единицнаблюдения из исследуемой (генеральной) совокупности.

Выборочный методнаиболее теоретически разработан именно потому, что основан на принципеслучайного отбора. При случайном отборе каждая единица генеральной совокупностиимеет равную возможность попасть в выборочную совокупность, то есть соблюдаетсятак называемый принцип случайного отбора. Например, при проведении тиражакакойлибо лотереи применяется этот принцип, так как имеется абсолютно равная возможностьвыигрыша (попадания в выборку) любого номера билета. Можно сказать то же самоеи подругому: выигрыш того или иного билета это дело случая.

Случайный отбор используетсяи при жеребьевке. Если из 10000 школьников, с целью изучения их успеваемости, вшколах одного района необходимо отобрать 1000, то это можно сделать следующим образом:написать на отдельных листочках фамилии всех школьников и вслепую вытащить 1000.

Случайный отбор может бытьбесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то естьединица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается,следовательно численность генеральной совокупности все время уменьшается. Потакой схеме проходят тиражи различных лотерей. При повторном отборе отобранная единицанаблюдения возвращается в генеральную совокупность обратно. Таким образом,численность генеральной совокупности в процессе проведения выборочного обследованияостается все время неизменной. В случае со школьниками это означало быследующее: при попадании определенного листочка с фамилией в число случайноотобранных, этот листочек снова возвращался бы обратно и опять имел бы равную сдругими возможность попасть в выборочную совокупность.

Главное при этом, чтобыникакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочноеобследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, то естьчтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.

Однако строгая реализацияэтого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Есть областистатистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора.Например, при отборе товаров представителей для расчета индексов цен илисостава «корзин» для оценки стоимости жизни. Отказ от принципаслучайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этомтеряется их объективность и возможность иметь количественные характеристикиошибки, так как все зависит от квалификации эксперта.

На практике часто применяетсясистематический ( механический ) отбор. Предположим, что надо отобрать 1000 школьниковиз 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядкеи отбирают из них каждого десятого, так как интервал равен 10 (10000 делим на1000), то есть осуществляется 10процентный отбор. Если в первой десятке это оказался3й школьник ( это можно сделать путем жребия ), то отобранными окажутся 13й, 23й,33й… и т.д. до 9993го школьника. Как мы видим, при систематическом отборегенеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп,и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Надоотметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным.Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномернораспределяются по генеральной совокупности.

4. Способыстатистического наблюдения

Дифференциацияразновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости отисточников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственноенаблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным называютнаблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятияпоказаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначеговоря регистраторами.

Достаточно часто ввиду невозможностиприменения иных способов статистическое наблюдение осуществляется путем опросапо некоторому перечню вопросов. Ответы фиксируются в специальном формуляре. Взависимости от способов получения ответов различают экспедиционный и кореспондентскийспособы, а также способ саморегистрации.

Экспедиционный способопроса осуществляется в устной форме специальным лицом (счетчиком,экспедитором), заполняющим одновременно формуляр или бланк обследования.

Корреспондентский способопроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследованиянекоторому соответствующим образом подготовленному кругу лиц, называемыхкорреспондентами. Последние обязаны согласно оговоренности заполнить бланк ивернуть его в статистическую организацию.

Проверка правильностизаполнения формуляров имеет место при опросе способом саморегистрации. Опросныелисты заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачуи сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляютсчетчики.

5. Основныеорганизационные формы статистического наблюдения

Все разнообразие видови способов наблюдения осуществляется на практике посредством двух основных организационныхформ: отчетности и специально организованного наблюдения.

Статистическая отчетностьосновная форма статистического наблюдения в социальном обществе, охватывающаявсе предприятия, организации и учреждения производственной и непроизводственнойсфер. Отчетность это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистическойдокументации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятийи учреждений в течение отчетных периодов. Отчетность непосредственно связана спервичными и бухгалтерскими учетными документами, базируется на них ипредставляет собой их систематизацию, т.е. результат обработки и обобщения.

Отчетностьосуществляется по строго установленной форме, утверждаемой Госкомстатом России.Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называетсятабелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующиесведения:

·наименование;

·номер и датуутверждения;

·наименованиепредприятия, его адрес и подчиненность;

·адреса, в которыепредставляется отчетность;

·периодичность, датупредставления, способ передачи;

·содержательную часть ввиде таблицы;

·должностной составлиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е.обязанных подписать отчет.

Многообразие условий производственногопроцесса в различных отраслях материального производства, специфичность воспроизводственногопроцесса в локальных условиях, учет значимости тех или иных показателейобусловливают различие видов отчетности. Различают прежде всего типовую и специализированнуюотчетность. Типовая отчетность имеет одинаковую форму и содержание для всехпредприятий либо учреждений отрасли народного хозяйства. Специализированная отчетностьвыражает специфические для отдельных предприятий отрасли моменты.

По принципу периодичностиотчетность подразделяется на годовую и текущую: квартальную, месячную,двухнедельную, недельную. В зависимости от способа передачи информации различаютпочтовую и телеграфную отчетность.

Статистические переписислужат второй по значению организационной формой статистического наблюдения.Перепись представляет собой специально организованное статистическое наблюдение,направленное на учет численности и состава определенных объектов (явлений), атакже установление качественных характеристик их совокупностей на некоторыймомент времени. Переписи представляют статистическую информацию, непредусмотренную отчетностью, а в ряде случаев существенно уточняют данные текущегоучета.

Для обеспечениявысокого качества результатов статистических переписей осуществляется комплексподготовительных работ. Содержание организационных мероприятий по подготовкепереписей, осуществляемых согласно требованиям и правилам статистической науки,излагается в специально разрабатываемом документе, называемом организационномпланом статистического наблюдения.

В организационном планедолжны найти решение вопросы о субъекте (исполнителе) статистическогонаблюдения, о месте, времени, сроках и порядке проведения, об организации переписныхучастков, о подборе и подготовке счетных работников, обеспечении их необходимойучетной документацией, о проведении ряда других подготовительных работ и т.д.

Субъектом наблюдениявыступает организация (учреждение) либо его подразделение, ответственное занаблюдение, организующее его проведение, а также непосредственно выполняющие функциипо сбору и обработке статистических данных.

Вопрос о местенаблюдения (месте регистрации фактов) возникает преимущественно при проведении статистико-социологическихисследований и решается в зависимости от цели исследования.

Время наблюдения представляетсобой период времени, в течение которого должна быть начата и завершена работапо регистрации и проверке полученных данных. Время наблюдения выбирается наоснове критерия минимальной пространственной мобильности изучаемого объекта. Отвремени наблюдения следует отличать критический момент, к которому приурочены собранныеданные.

Заключение

В заключение я хотелабы отметить некоторые основные выводы, которые я сделала для себя в процессеработы над контрольной          работой.

Понятие статистическогонаблюдения довольно интересная тема для рассмотрения. Статистические наблюденияиспользуются практически везде, где только можно обусловить их применение.

Вместе с тем, несмотряна обширную область применения, статистические наблюдения являются довольнотакисложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистические наблюдениякак предмет для рассмотрения представляют собой большой    интерес.

Список использованнойлитературы:

1.Ефимова М. Р., Рябцев В. М., Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы истатистика, 1995.

2.Теория статистики. Под редакцией профессора Р. А. Шмойловой, М.: Финансы истатистика, 1996.

3.Статистика: Курс лекций./Никитина Н.Ш. Новосибирск: НГТУ, 2005.

4.Общая теория статистики./Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика,2004.

5.WEB ресурсы.

www.ronl.ru

Реферат: Реферат: Статистическое наблюдение: понятие, виды и методы

Введение

Успех дела сбора качественных и полных исходных данных с учетом требования экономного расходования материальных, трудовых и финансовых ресурсов во многом определяется решением вопроса о выборе вида, способа и организационной формы статистического наблюдения.

Статистика имеет многовековую историю. Её возникновение и развитие обусловлены общественными потребностями: подсчет населения, скота, учета земельных угодий, имущества и т.д. Наиболее ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме проводились учеты свободных граждан и их имущества.

История развития статистики показывает, что статистическая наука сложилась в результате теоретического обобщения накопленного человечеством передового опыта учетно-статистических работ, обусловленных, прежде всего, потребностями управления жизни общества.

В статистической практике применяются различные виды несплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако вполне очевидны и некоторые преимущества первого: выигрыш во времени для принятия оперативного решения, а также соблюдение режима экономии ресурсов. В ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное. Оно используется для получения представительной характеристики всей совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение. В промышленности выборочное наблюдение применяется при статистическом контроле качества продукции, изучении использования производственного оборудования, рабочего места станочников и т.д.

1. Виды статистического наблюдения

Необходимость выбора того или иного варианта сбора статистических данных, в наибольшей мере соответствующего условиям решаемой задачи, определяется наличием нескольких видов наблюдения, различающихся прежде всего по признаку характера учета фактов во времени.

Систематическое наблюдение, осуществляемое непрерывно и обязательно по мере возникновения признаков явления, называется текущим.

Текущее наблюдение проводится на основе первичных документов, содержащих информацию, необходимую для достаточно полной характеристики изучаемого явления.

Статистическое наблюдение, проводимое через некоторые равные промежутки времени, называется периодическим. Примером может служить перепись населения.

Наблюдение, проводимое время от времени, без соблюдения строгой периодичности либо в разовом порядке, называется единовременным.

Виды статистического наблюдения дифференцируются с учетом различия информации по признаку полноты охвата совокупности. В связи с этим различают сплошное и несплошное наблюдения. Сплошным называют наблюдение, учитывающее все без исключения единицы изучаемой совокупности. Организация сплошного наблюдения не всегда возможна и целесообразна, особенно для контроля за качеством продукции. В этом случае сплошное наблюдение приводит к исключению из сферы практического использования массы продукции предприятий. Поэтому необходимо осуществлять несплошное (частичное) наблюдение учитывать только часть единиц совокупности, по которой составляют представление о характерных особенностях изучаемого явления в целом.

Несплошное наблюдение имеет определенные преимущества по сравнению со сплошным наблюдением:

1)  требуется значительно меньше расходов труда и средств связи с уменьшением числа обследуемых единиц;

2)  данные могут быть собраны в более короткие сроки и по более широкой программе, чтобы в заданных пределах всесторонне раскрыть особенности изучаемой совокупности, провести более глубокое научное исследование;

3)  данные несплошного наблюдения привлекаются для контроля материалов сплошного наблюдения;

4)  несплошное наблюдение должно быть репрезентативным (представительным).

Обследуемые единицы отбираются так, чтобы, опираясь на полученные по этим единицам данные, составить правильное представление о явлении в целом.

Поэтому одной из существенных особенностей несплошного наблюдения является организация отбора единиц обследуемой совокупности способами: основного массива, монографическим, анкетным и выборочным наблюдением.

Способ основного массива предусматривает отбор единиц совокупности, преобладающих по изучаемому признаку. Данный способ не обеспечивает отбора единиц, которые представляли бы все части совокупности.

Несплошное наблюдение заведомо ориентируется на учет некоторой, как правило, достаточно массовой части единиц наблюдения, позволяющей тем не менее получить устойчивые обобщающие характеристики все статистической совокупности. В статистической практике применяются различные виды не сплошного наблюдения: выборочное, способ основного массива, анкетное и монографическое. Качество несплошного наблюдения уступает результатам сплошного, однако в ряде случаев статистическое наблюдение вообще оказывается возможным только как несплошное.

Для получения представительной характеристики всей статистической совокупности по некоторой части ее единиц применяют выборочное наблюдение, основанное на научных принципах формирования выборочной совокупности. Случайный характер отбора единиц совокупности гарантирует беспристрастность результатов выборки, предупреждает их тенденциозность.

По способу основного массива производится отбор наиболее крупных, наиболее существенных единиц совокупности, преобладающих в общей их массе по изучаемому признаку.

Специфическим видом статистического наблюдения служит монографическое описание, представляющее собой детальное обследование отдельного, но весьма типичного объекта, обусловливающего интерес и с точки зрения изучения всей совокупности.

2. Применение несплошного наблюдения на практике

статистический наблюдение

Статистическое наблюдение можно организовать сплошное и несплошное. В выборочном методе несплошного наблюдения обобщающие показатели совокупности устанавливаются по некоторой ее части (сравнительно небольшой 510% всей совокупности). Совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной.

Отобранная часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой. При использовании выборочного метода исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность и уменьшает ошибки регистрации.

Выборочный метод является единственно возможным при разрушающем контроле качества продукции. Он распространен в государственной и ведомственной статистике (бюджетные обследования семей рабочих, крестьян, служащих; обследование жилищных условий), в торговле (спрос населения на товар; эффективность новых форм торговли) и т.д.

Методы несплошного статистического наблюдения это методы, позволяющие по специально отобранной части обследуемой совокупности произвести расчет обобщенных характеристик всей совокупности и показателей точности этого расчета. Преимущества и недостатки рассматриваемых методов непосредственно следуют из этого определения и обусловлены в основном двумя их свойствами:

возможностью ограничить наблюдение частью совокупности;

наличием дополнительных ошибок, обусловленных неполнотой наблюдения (ошибок репрезентативности).

В настоящее время отсутствует общепринятая классификация методов несплошного статистического наблюдения. По существу, имеется только перечень методов, в котором необходимо отметить:

выборочный метод со всеми его разновидностями;

систематический (механический) отбор;

типический отбор;

многоступенчатый отбор;

многофазный отбор;

моментные наблюдения;

малая выборка;

метод основного массива;

монографический метод;

анкетный метод;

корреспондентский метод;

цензовое наблюдение.

3. Определение и краткая характеристика методов

Выборочный метод реально представляет собой большую группу методов, существенно отличающихся друг от друга, в основе которых лежит, как правило, принцип случайного отбора единиц наблюдения из исследуемой (генеральной) совокупности.

Выборочный метод наиболее теоретически разработан именно потому, что основан на принципе случайного отбора. При случайном отборе каждая единица генеральной совокупности имеет равную возможность попасть в выборочную совокупность, то есть соблюдается так называемый принцип случайного отбора. Например, при проведении тиража какойлибо лотереи применяется этот принцип, так как имеется абсолютно равная возможность выигрыша (попадания в выборку) любого номера билета. Можно сказать то же самое и подругому: выигрыш того или иного билета это дело случая.

Случайный отбор используется и при жеребьевке. Если из 10000 школьников, с целью изучения их успеваемости, в школах одного района необходимо отобрать 1000, то это можно сделать следующим образом: написать на отдельных листочках фамилии всех школьников и вслепую вытащить 1000.

Случайный отбор может быть бесповторный и повторный. Чаще на практике применяется бесповторный отбор, то есть единица, попавшая в выборочную совокупность, обратно в генеральную не возвращается, следовательно численность генеральной совокупности все время уменьшается. По такой схеме проходят тиражи различных лотерей. При повторном отборе отобранная единица наблюдения возвращается в генеральную совокупность обратно. Таким образом, численность генеральной совокупности в процессе проведения выборочного обследования остается все время неизменной. В случае со школьниками это означало бы следующее: при попадании определенного листочка с фамилией в число случайно отобранных, этот листочек снова возвращался бы обратно и опять имел бы равную с другими возможность попасть в выборочную совокупность.

Главное при этом, чтобы никакие факторы, никакие лица или комиссия, организующая выборочное обследование, никоим образом не влияли на случайность отбора единицы, то есть чтобы соблюдался основополагающий принцип случайного отбора.

Однако строгая реализация этого принципа в статистической практике часто бывает затруднительна. Есть области статистики, где в силу разных обстоятельств преобладают экспертные методы отбора. Например, при отборе товаров представителей для расчета индексов цен или состава "корзин" для оценки стоимости жизни. Отказ от принципа случайного отбора может существенно повысить точность оценок, но при этом теряется их объективность и возможность иметь количественные характеристики ошибки, так как все зависит от квалификации эксперта.

На практике часто применяется систематический ( механический ) отбор. Предположим, что надо отобрать 1000 школьников из 10000. Тогда поступают так: располагают всех школьников в алфавитном порядке и отбирают из них каждого десятого, так как интервал равен 10 (10000 делим на 1000), то есть осуществляется 10процентный отбор. Если в первой десятке это оказался 3й школьник ( это можно сделать путем жребия ), то отобранными окажутся 13й, 23й, 33й . . . и т.д. до 9993го школьника. Как мы видим, при систематическом отборе генеральная совокупность как бы механически делится на определенное количество групп, и из каждой группы берется одна единица (один школьник в нашем примере). Надо отметить, что систематический (механический) отбор всегда бывает бесповторным. Важно подчеркнуть также, что при нем отобранные единицы более равномерно распределяются по генеральной совокупности.

4. Способы статистического наблюдения

Дифференциация разновидностей статистического наблюдения возможна также в зависимости от источников и способов получения первичной информации. В связи с этим различают непосредственное наблюдение, опрос и документальное наблюдение.

Непосредственным называют наблюдение, осуществляемое путем подсчета, измерения значений признаков, снятия показаний приборов специальными лицами, осуществляющими наблюдениями, иначе говоря регистраторами.

Достаточно часто ввиду невозможности применения иных способов статистическое наблюдение осуществляется путем опроса по некоторому перечню вопросов. Ответы фиксируются в специальном формуляре. В зависимости от способов получения ответов различают экспедиционный и кореспондентский способы, а также способ саморегистрации.

Экспедиционный способ опроса осуществляется в устной форме специальным лицом (счетчиком, экспедитором), заполняющим одновременно формуляр или бланк обследования.

Корреспондентский способ опроса организуется путем рассылки статистическими органами бланков обследования некоторому соответствующим образом подготовленному кругу лиц, называемых корреспондентами. Последние обязаны согласно оговоренности заполнить бланк и вернуть его в статистическую организацию.

Проверка правильности заполнения формуляров имеет место при опросе способом саморегистрации. Опросные листы заполняют, как и при корреспондентском способе, сами опрашиваемые, но их раздачу и сбор, а также инструктаж и контроль правильности заполнения осуществляют счетчики.

5. Основные организационные формы статистического наблюдения

Все разнообразие видов и способов наблюдения осуществляется на практике посредством двух основных организационных форм: отчетности и специально организованного наблюдения.

Статистическая отчетность основная форма статистического наблюдения в социальном обществе, охватывающая все предприятия, организации и учреждения производственной и непроизводственной сфер. Отчетность это систематическое представление в установленные сроки учетно-статистической документации в виде отчетов, всесторонне характеризующих итоги работы предприятий и учреждений в течение отчетных периодов. Отчетность непосредственно связана с первичными и бухгалтерскими учетными документами, базируется на них и представляет собой их систематизацию, т.е. результат обработки и обобщения.

Отчетность осуществляется по строго установленной форме, утверждаемой Госкомстатом России. Перечень всех форм с указанием их реквизитов (принадлежностей) называется табелем отчетности. Каждая из форм отчетности должна содержать следующие сведения:

·наименование;

·номер и дату утверждения;

·наименование предприятия, его адрес и подчиненность;

·адреса, в которые представляется отчетность;

·периодичность, дату представления, способ передачи;

·содержательную часть в виде таблицы;

·должностной состав лиц, ответственных за разработку и достоверность отчетных данных, т.е. обязанных подписать отчет.

Многообразие условий производственного процесса в различных отраслях материального производства, специфичность воспроизводственного процесса в локальных условиях, учет значимости тех или иных показателей обусловливают различие видов отчетности. Различают прежде всего типовую и специализированную отчетность. Типовая отчетность имеет одинаковую форму и содержание для всех предприятий либо учреждений отрасли народного хозяйства. Специализированная отчетность выражает специфические для отдельных предприятий отрасли моменты.

По принципу периодичности отчетность подразделяется на годовую и текущую: квартальную, месячную, двухнедельную, недельную. В зависимости от способа передачи информации различают почтовую и телеграфную отчетность.

Статистические переписи служат второй по значению организационной формой статистического наблюдения. Перепись представляет собой специально организованное статистическое наблюдение, направленное на учет численности и состава определенных объектов (явлений), а также установление качественных характеристик их совокупностей на некоторый момент времени. Переписи представляют статистическую информацию, не предусмотренную отчетностью, а в ряде случаев существенно уточняют данные текущего учета.

Для обеспечения высокого качества результатов статистических переписей осуществляется комплекс подготовительных работ. Содержание организационных мероприятий по подготовке переписей, осуществляемых согласно требованиям и правилам статистической науки, излагается в специально разрабатываемом документе, называемом организационном планом статистического наблюдения.

В организационном плане должны найти решение вопросы о субъекте (исполнителе) статистического наблюдения, о месте, времени, сроках и порядке проведения, об организации переписных участков, о подборе и подготовке счетных работников, обеспечении их необходимой учетной документацией, о проведении ряда других подготовительных работ и т.д.

Субъектом наблюдения выступает организация (учреждение) либо его подразделение, ответственное за наблюдение, организующее его проведение, а также непосредственно выполняющие функции по сбору и обработке статистических данных.

Вопрос о месте наблюдения (месте регистрации фактов) возникает преимущественно при проведении статистико-социологических исследований и решается в зависимости от цели исследования.

Время наблюдения представляет собой период времени, в течение которого должна быть начата и завершена работа по регистрации и проверке полученных данных. Время наблюдения выбирается на основе критерия минимальной пространственной мобильности изучаемого объекта. От времени наблюдения следует отличать критический момент, к которому приурочены собранные данные.

Заключение

В заключение я хотела бы отметить некоторые основные выводы, которые я сделала для себя в процессе работы над контрольной          работой.

Понятие статистического наблюдения довольно интересная тема для рассмотрения. Статистические наблюдения используются практически везде, где только можно обусловить их применение.

Вместе с тем, несмотря на обширную область применения, статистические наблюдения являются довольнотаки сложным предметом и ошибки нередки. Однако в целом статистические наблюдения как предмет для рассмотрения представляют собой большой    интерес.

Список использованной литературы:

1. Ефимова М. Р., Рябцев В. М., Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995.

2. Теория статистики. Под редакцией профессора Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 1996.

3. Статистика: Курс лекций./Никитина Н.Ш. Новосибирск: НГТУ, 2005.

4. Общая теория статистики./Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004.

5. WEB ресурсы.

www.neuch.ru

Реферат - Статистическое наблюдение - Статистика

Во всем мире возрастает интерес к статистике. В нашей стране это внимание тем более обострено в связи с осуществлением экономических реформ, затрагивающих интересы всех людей. В статистических данных, отображающих развитие отдельных сторон жизни общества и служащих информационной базой принятия управленческих решений, каждый из нас ищет результаты реформ.

Одним из непременных условий правильного восприятия и тем более практического использования статистической информации, квалифицированных выводов и обоснованных прогнозов является знание статистической методологии изучения количественной стороны социально-экономических явлений, природы массовых статистических совокупностей, значения и познавательных свойств показателей статистики, условий их применения в экономическом исследовании.

В настоящеее время перед статистической наукой встают актуальные проблемы дальнейшего совершенствования системы показателей, приемов и методов сбора, обработки, хранения и анализа статистической информации. Это имеет важное значение для развития и повышения эффективности автоматизированных систем управления, создания автоматизированных банков данных, распределительных банков данных и т.д., которые в свою очередь могли бы способствовать созданию автоматизированной системы коммерческой информации (АСКИ).

Статистическая работа состоит в том, чтобы собрать числовые данные о массовых явлениях, обработать их, представить в форме, удобной для анализа, проанализировать и интерпретировать полученные результаты.

Собирание данных лежит в основе всего исследования. От качества используемых данных, от их достоверности и точности зависит достоверность результатов анализа. Люди по-разному относятся к статистической информации: одни не воспринимают ее, другие безоговорочно верят, третьи согласны с мнением английского политика Б. Дизраэли (1804-1881): “Есть ложь, есть наглая ложь, а есть статистика”. Однако ему же принадлежит следующее утверждение: “в жизни, как правило, преуспевает больше тот, кто располагает лучшей информацией”.

На любом уровне и в любой сфере эффективность использования статистики во многом определяется качеством исходных данных.

Откуда можно взять статистические данные?

Статистические данные могут быть прежде всего получены из различных публикаций. Много данных приводят Журнал “Коммерсант”, газеты “Экономика и жизнь”, “Деловой мир”, “Финансовая газета” и т.д.

Если нет соответствующих данных в статистических сборниках, то можно получить их самим, т.е. провести статистическое наблюдение — научно организованный сбор данных. В системе государственной статистики не менее трети всего объема работ связано с получением данных.

Кем бы и когда бы ни проводилось статистическое наблюдение, оно должно быть организованно по определенным правилам, соблюдение которых позволяет обеспечить надежную основу статистического исследования.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости. Достоверность — это соответствие данных тому, что есть на самом деле. Вся методика, организация и техника проведения статистического наблюдения должны быть нацелены на обеспечение достоверных данных. Чтобы понять характер задач, возникающих при этом, представим статистическое наблюдение в виде

взаимодействующих компонентов .

Очевидно, что достоверность данных зависит как от характеристик самого статистика — его профессиональной подготовки, коммуникативности, организационных навыков и т.д., так и от качества используемого инструментария — программы наблюдения, бланков, анкет, инструкций по их заполнению. Они в конечном счете тоже зависят от статистика. На достоверность данных влияет и подготовленность объекта к статистическому обследованию. Это может быть сделано в форме предварительного извещения населения о предстоящем обследовании — в газетах, по радио, телевидению. Влияет на достоверность и упорядочение названия улиц и нумерации домов, квартир и т.д.

На достоверность данных влияет социальная функция показателя. Известно, например, о фактах недостоверности данных о младенческой смертности (смертности детей до одного года). Не достоверными могут быть данные о характере и числе преступлений, профессиональной заболеваемости и т.п., т.е. те данные которые свидетельствуют о “здоровье” общества.

Общими условиями обеспечения достоверности являются полнота охвата наблюдаемого объекта; полнота и точность регистрации данных по каждой единице наблюдения.

Чтобы данные об отдельных явлениях можно было обобщать, они быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике. Кроме того, должна быть обеспечена сравнимость с прошлыми исследованиями, чтобы можно было понять, как изменяется явление. Для этого должна быть полная ясность организации и методологии статистического наблюдения, чтобы были понятны характер и причины различий в данных наблюдений, если таковые были вызваны именно организационно-методологическими факторами.

Статистическое наблюдение подразделяется на виды — по времени наблюдения и по охвату единиц наблюдения.

По времени регистрации фактов различают непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение. Текущее наблюдение ведется систематически, постоянно, непрерывно, по мере возникновения явлений. Так, например, регистрируются в загсе рождения и смерти, браки и разводы, на заводах и фабриках, учитываются выпуск продукции, поступление денег в кассу и денежные выплаты и т.п. При периодическом наблюдении регистрация проводится через определенные, обычно одинаковые промежутки времени, например учет успеваемости студентов по данным экзаменационных сессий. Единовременное наблюдение проводится один раз для решения какой-либо задачи или повторяется через неопределенные промежутки времени по мере надобности. Примером могут служить перепись жилого фонда, школьная перепись и т.д.

Применение на практике того или иного вида наблюдения зависит от специфики исследуемого объекта. Например, функционирование общественного производства носит непрерывный характер: ежедневно производится и потребляется множество различных видов продукции, изменяются их запасы и т.д. Обеспечение бесперебойного производного требует непрерывного систематического учета затрат на производство и его результатов. Иной характер носят изменения в составе населения по социальному или национальному признаку, образованию и пр. В обычных условиях для больших групп населения эти признаки несущественно изменяются в короткие промежутки времени, поэтому нет надобности в непрерывной их регистрации.

По охвату единиц совокупности различают сплошное и несплошное наблюдение.

При сплошном наблюдении регистрации подлежат все без исключения единицы совокупности. Оно применяется, например, при переписи населения, при сборе данных в форме отчетности, охватывающей предприятия разных форм собственности, учреждения и организации и т.д.

Развитие многоукладной экономики увеличило число объектов экономической деятельности. Это способствовало расширению практики несплошного наблюдения, которое, в свою очередь, подразделяется на способ основного массива, выборочное и монографическое.

При способе основного массива обследованию подвергается основной массив — та часть единиц, которая вносит наибольший вклад в изучаемое явление. Часть совокупности, о которой заведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике совокупности, заведомо исключается из наблюдения. Например, наблюдение за финансовым положением в строительстве, транспорте, торговле ведется лишь по данным предприятий с числом работников 500 человек и более.

При выборочном наблюдении обследованию подвергается отобранная в определенном порядке часть единиц совокупности, а полученные результаты распространяются на всю совокупность. Выборочный метод играет все большую роль в отечественной статистике.

Обследования основного массива и выборки являются примерами массовых наблюдений, когда наблюдением охватывается множество единиц. Примером другого рода обследований является монографическое наблюдение. Оно состоит в подробном описании отдельных единиц совокупности в целях их углубленного изучения, которое не может быть столь детальным при массовом наблюдении. Примерами монографических обследований являются этнографические обследования, когда изучается образ жизни семьи или нескольких семей, и др.

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы и опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета и т.д.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждении организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Непосредственное наблюдение и документальный способ обеспечивают наибольшую достверность статистических данных.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: экспедиционный, корреспондентский и саморегистрация.

Экспедиционный способ заключается в том, что специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно контролируя правильность получаемых ответов. Этот способ обеспечивает достаточно точные результаты, но он дорогостоящий. В отечественной статистике экспедиционный способ используется при переписях населения.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или другие организации рассылают специально подобранным лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу в установленные сроки. Преимуществом этого способа является его дешевизна, однако он не всегда обеспечивает хорошее качество сведений, так как зависит от уровня восприятия вопросов опрашиваемым, от его ответственности — отправит он заполненную анкету или нет.

При саморегистрации или самоисчислении работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы, а затем собирают заполненные формуляры, контролируя полноту и правильность полученных сведений. Этот способ используется в государственной статистике при бюджетных обследованиях семей, при проведении некоторых переписей и т.д.

Чтобы провести статистическое наблюдение, нужно сформулировать его цель и гипотезы, которые должны быть проверены по данным наблюдения. Эта стадия работы определяет все последующие, поэтому обычно все решения вырабатываются коллективно в ходе обсуждения проблем предстоящего наблюдения. На этой стадии работы дается определение объекта и единицы наблюдения, разрабатывается и утверждается программа наблюдения.

Определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

Единица наблюдения — явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения. Для определения границ наблюдения нередко устанавливается ценз — значение признака (или нескольких признаков), позволяющее отделить единицы наблюдения от других явлений.

Территория проведения наблюдения охватывает все места нахождения единиц наблюдения; ее границы зависят от определения единицы наблюдения.

Время наблюдения — то время, к которому относятся собираемые данные. Время регистрации данных для всех единиц устанавливается единое — для предупреждения неполного учета или повторного счета, а также для обеспечения сопоставимости данных.

При изучении объектов наблюдения, численность и характеристика которых непрерывно изменяются, устанавливается критическая дата, по состоянии на которую собираются сведения. При переписях обычно устанавливают время начала и время окончания регистрации данных. Так, последняя Всесоюзная перепись населения проводилась в течение 8 дней — с 12 января по 19 января 1989 г. Время наблюдения приходилось на зимний период и те даты, когда у работающих меньше отпусков, нет государственных праздников или каникул у школьников и студентов.

Программа наблюдения включает признаки, подлежащие регистрации по каждой единице наблюдения. Ее содержание зависит от целей и задач обследования. Поэтому первый принцип составления программы наблюдения: никаких сведений, не относящихся к данному обследованию. Второй принцип: не включать в программу наблюдения те вопросы, которые могут показаться людям подозрительными и на которые можно ожидать заведомо неточных результатов.

Программа наблюдения всегда включает опознавательные признаки: вопросы, прямо связанные с целью исследования; контрольные вопросы. Выделение последних весьма условно, так как один и тот же вопрос может выполнять как содержательную, так и контрольную функцию. Опознавательные признаки позволяют идентифицировать единицу совокупности, к которой относятся регистрируемые данные.

Составление программы наблюдения — сложная и ответственная задача. В государственной статистике разработкой программы специальных обследований занимаются специалисты Госкомстата РФ и ИСЭИ при участии представителей Научно-методологического совета и заинтересованных организаций.

Инструментарий статистического наблюдения включает формуляры и инструкции по их заполнению. Формуляры наблюдения — бланки, опросные листы, анкеты и т.д., на которых напечатаны вопросы программы наблюдения и куда затем заносятся собираемые сведения. Соответственно в формуляре должно быть предусмотрено место для вопроса и ответа. Обычно в верхней части формуляра или на первой странице располагаются опознавательные признаки, слева — вопросы программы наблюдения, справа — место для ответов. Формуляр наблюдения может быть карточным или списанным. В первом случае он предназначен для записи данных только по одной единицы наблюдения, во втором — по нескольким.

Как бы тщательно ни была составлена программа и разработан формуляр, для обеспечения единообразия его заполнения, толкования вопросов программы все же необходима инструкция. Этот документ содержит объяснения вопросов программы с конкретными примерами, указания по взаимосвязи вопросов. Инструкция издается либо в виде отдельной брошюры, либо дается в подсказках, либо на самом формуляре наблюдения.

Как бы тщательно ни был составлен инструментарий наблюдения, проведен инструктаж исполнителей, всегда материалы наблюдения нуждаются в контроле. Это объясняется массовым характером статистических работ и сложностью их содержания.

Прежде всего проверяется полнота охвата единиц наблюдением. С этой целью производится сверка данных по спискам предприятий и организаций, ЕГРПО, пересчитываются заполненные анкеты. При проведении массовых социологических обследований часто кроме основного списка составляется дополнительный список респондентов на тот случай, если респонденты из основного списка почему-либо не могли быть опрошены.

Одновременно на этой стадии проверяется полнота заполнения каждого формуляра наблюдения — формы отчетности, анкеты и т.д.

Всякое статистическое наблюдение ставит задачу получения таких данных, которые точнее отображали бы действительность. Точность и достоверность собираемой статистической информации — важнейшая задача статистического наблюдения.

Отклонения или разности между исчисленными показателями и действительными (истинными) величинами исследуемых явлений нашли отражение в показателях, называемых ошибками или погрешностями. Чтобы предупредить их возникновение или уменьшить их размеры, необходимо в процессе подготовки и проведения наблюдения предусмотреть и осуществить ряд мероприятий. Во-первых, необходимо обеспечить правильный подбор и обучение персонала, на который будут возложены проведение наблюдения, систематический контроль за ходом наблюдения, широкая разъяснительная работа. Во-вторых, следует предусмотреть соответствующие меры во избежание сознательного искажения фактов, приписок и т.д., что является не только нарушением государственной дисциплины, но и прямым преступлением, наносящим вред интересам дела.

В зависимости от характера и степени влияния на конечные результаты наблюдения, а также исходя из причин и источников возникновения неточностей, допускаемых в процессе статистического наблюдения, обычно выделяют ошибки регистрации и ошибки репрезентативности (представительности) .

Ошибки регистрации возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи. Они подразделяются на случайные и систематические и могут быть как при сплошном, так и несплошном наблюдении.

Случайные ошибки — это, как правило, ошибки регистрации, которые могут быть допушены как опрашиваемыми в их ответах, так и регистраторами при заполнении бланков. Например, записывается цифра не в ту графу или вместо возраста 28 лет записывается 38 лет.

Систематические ошибки могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные ошибки получаются в результате того, что опрашиваемый, зная действительное положение дела, сознательно сообщает неправильные данные. Нередки случаи преднамеренного искажения в отчетах сведений об объеме выпущенной продукции, об остатках дефицитного сырья, материалов и т.д. Непреднамеренные ошибки вызываются различными случайными причинами.

Ошибки репрезентативности свойственны несплошному наблюдению. Они возникают в результате того, что состав отобранной для обслелдования части единиц совокупности недостаточно полно отображает состав всей изучаемой совокупности, хотя регистрация сведений по каждой отобранной для обследования единице была проведена точно. Ошибки репрезентативности могут быть случайными и систематическими.

Случайные ошибки репрезентативности — это отклонения, возникающие при несплошном наблюдении из-за того, что совокупность отобранных единиц наблюдения неполно воспроизводит всю совокупность в целом. Величина случайной ошибки репрезентативности может быть оценена с помощью соответствующих математических методов.

Систематические ошибки репрезентативности — отклонения, возникающие вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц изучаемой совокупности. Размеры систематической ошибки репрезентативности не поддаются количественной оценке.

Для выявления и устранения допущенных при регистрации ошибок может применяться счетный и логический контроль собранного материала.

Счетный контроль заключается в проверке точности арифметических расчетов, применявшихся при составлении отчетности или путем сравнения полученных данных с другими источниками по этому же вопросу.

Примером логического сопоставления могут служить листы переписи населения. Так, например, в переписном листе двухлетний мальчик показан женатым, а девятилетний ребенок — грамотным. Ясно, что полученные ответы на вопросы неверны. Подобные записи требуют уточнений сведений и исправления допущенных ошибок. Примером сравнения могут быть сведения о заработной плате работников промышленного предприятия, которые имеются в отчете по труду и в отчете по себестоимости продукции. В торговле примером такого логического контроля может служить сопоставление сведений о фонде оплаты труда, содержащихся как в отчетности по труду, так и в отчете по издержкам обращения.

Данные наблюдения считаются принятыми, если они прошли контроль и, если потребовалось, в них внесены исправления. Проверкой собраных данных завершается начальный этап статистического исследования.

Важнейшие задачи статистики в новых условиях хозяйствования — это всестороннее исследование происходящих в обществе глубоких преобразований, экономических и социальных процессов посредством научно обоснованной системы показателей, а также обобщение и прогнозирование тенденций развития народного хозяйства, выявление имеющихся резервов роста эффективности общественного производства.

Литература.

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория

статистики: Учебник. — М.: Финансы и статистика, 1996

2. Общая теория статистики; Под редакцией

А.А.Спирина, О.Э.Башиной. — М.: Финансы и

статистика, 1996

План.

1. Вступление ..................................................................................

2. Понятие “статистического наблюдения” ................................

3. Требования к собираемым данным...........................................

4. Формы организации статистического наблюдения................

5. Виды статистического наблюдения.

а) Документальный способ....................................................

б) Опрос...................................................................................

в) Экспедиционный способ....................................................

г) Корреспондентский способ...............................................

д) регистрация........................................................................

6. Подготовка статистического наблюдения...............................

7. Ошибки статистического наблюдения

а) ошибки регистрации..........................................................

б) ошибки репрезентативности..............................................

8. Методы контроля данных наблюдения....................................

9. Заключение..................................................................................

10. Литература ...............................................................................

Институт “ВСК государственного права и управления.”

Статистическое наблюдение.

Выполнила:

Бартош Е.П.

Принял:

Мегион

1997

www.ronl.ru

Реферат Статистика Статистические наблюдения