Введение
1. Системная нейрогуморальная регуляция. Суть организации живого
2. Системный подход к проблеме определения и соотношения понятий: «норма», «здоровье», «болезнь».
Заключение
Библиографический список
Содержание
Основной принцип — уход от традиционных математических и статистических приемов обработки последовательности кардиоинтервалов и исследование более точных геометрических приемов для обработки полученных результатов. Так, при математическом анализе интервалограмма рассматривается как вариационный ряд случайных величин, тогда как на самом деле она является продуктом строго упорядоченных регулирующих воздействий со стороны системного нейрогормонального механизма. Поэтому традиционные формы обработки исходных данных дают лишь приблизительные результаты или, точнее, выводят на более низкие уровни системного управления. Метод же геометрического анализа как более основательный позволяет получать информацию с высшего уровня системной регуляции.
Геометрический анализ нелинейной хаотической динамики кардиоритма основывается — на теории детерминированного хаоса (Г. Шустер, 1988).
Согласно которой, динамическое поведение комплексных живых систем не является случайным, а строго определено. Применительно к физиологическим системам, то они не являются независимыми от других, но погружены в единую сеть взаимодействующих между собой подсистем, каждая из которых выполняет ту или иную функцию.
Их взаимодействие и взаимовлияние обеспечивает целостное функционирование всего организма, причем системным интегратором этого процесса является нейрогормональная регуляция. Отсюда очевиден вывод, что изменение параметров ритма сердца носит определенный хаотический характер. Нарушения же в работе управления приводят к неадекватному ответу на внутренние и внешние раздражители и изменению динамического поведения системы в целом. При этом утрачивается типичная хаотическая картина, показатели системы становятся более примитивными.
Согласно законам нелинейной динамики изучаемый процесс необходимо рассматривать на фазовой плоскости.
В системном подходе необходимо выделить два аспекта. Первый — структурный, развиваемый «теорией функциональных систем» и делающий акцент на анализ совокупности связей, поддерживающих целостность организма. Второй — процессуальный, сформулированный впервые А.А. Ухтомским, и опирающийся на фундаментальные свойства живого (учение о хронотопе, представление о нелинейных колебательных системах).
В обоих подходах делается упор на получение информации о состоянии системы многоуровневого управления, т. е. нейрогуморальной регуляции. Однако получение этой информации происходит разными путями.
2. Системный подход к проблеме определения и соотношения понятий: «норма», «здоровье», «болезнь».
Проведение границы между разными подходами в медицине неизбежно ставит вопрос о пределах, в которых они работают. Иначе говоря, о ключевых понятиях «здоровья» и «болезни», очерчивающих круг интереса лечебных и профилактических действий врача. Не решив этих фундаментальных вопросов трудно провести грань и между основополагающими этапами биологического развития — рождением, ростом, старением и смертью, выяснить смысл каждого из них. По существу, эта проблема даже не столько медицинская или биологическая, сколько философская. Целесообразно начать с понятия «здоровье». На сегодняшний день известно около
10. попыток его определения. Это, очевидно, подтверждает с одной стороны его многогранность в различных аспектах, с другой стороны отсутствие четких критериев его оценки. Поэтому нет и общепринятого подхода к созданию индексов здоровья. Они разнородны (есть качественные и есть количественные) и в большинстве случаев методически не полноценны. По мнению большинства авторов, определенный изъян предлагаемых групп и методов оценки здоровья заключается в практической несопоставимости данных.
На сегодняшний день достаточно четко определились два похода к выработке интегративной оценки здоровья, которые можно назвать моно- и полиатрибутивными. Не сложно отметить, что означенные подходы являются отражением двух вариантов системного анализа: моно- и мультипараметрического. Последний наиболее распространен и сопряжен со стремлением охватить всю совокупность явлений характеризующих здоровье. Для общей оценки его состояния используются, как правило, три комплексных показателя: физическое состояние, нервно-психический статус, состояние морбидности (отрицательный показатель здоровья).
Моноатрибутивный подход сосредоточен на каком-то одном свойстве или системе организма. Он способствует с одной стороны глубокому проникновению в то или иное проявление индивидуальности, но с другой стороны считается, что в этом подходе недооценивается вся совокупность явлений жизнедеятельности, ее многообразие. Нельзя согласится с таким утверждением, т.к. только монопараметрический анализ не нарушает основного правила системной оценки исследуемой функции — единства времени. Другой вопрос как это корректно сделать? Для этого из анализируемой функции должна быть выделена обязательно сущностная (волновая) характеристика, которая в силу своей голографичности будет отражать состояние всей системы. Отражением же, напротив, линейных представлений является попытка статистического «сглаживания» разбросов тех или иных характеристик здоровья и заключение их в рамки «нормы». Графически это выглядит так (рис. 1).
Рис.
1. Соотношение понятий: «норма», «здоровье», «болезнь» в линейном и волновом аспектах.
Если понятия: «здоровье» и «болезнь» отражают волновые свойства системы, то понятие «нормы» линейные его характеристики. С линейных, т. е. традиционных позиций, здоровье и болезнь расцениваются лишь как количественная мера соответствия неким заданным статистически нормативам. Напротив, при волновом взгляде даже при значительном снижении лабильности интегральной волновой функции, а, следовательно, уменьшении количества здоровья, формальные показатели функции могут не покидать статистического коридора нормы. Поэтому абсолютно справедливо утверждение о том, что и здоровье и болезнь есть функция от состояния организма, точнее его нейрогормональной регуляции.
Если теперь спроецировать полученные представления на биологические законы развития жизни, то обнаруживается универсальный смысл понятия «здоровье». Ведь наибольшая колебательность системы управления (правильнее ее функциональная лабильность), как проявление максимальной эффективности регуляции (минимальные затраты энергии при оптимальном результате), носит поистине вневременной характер. Напротив, понятие «нормы» предельно конкретно, что находит свое признание в факте возрастного нормирования, как многих традиционных показателей, так и волновой оценки соотношения двух фаз нейрогормональной регуляции. В этой ситуации поступательное развитие организма предопределено асимметрией волнового процесса управления или, что-то же самое, сменой периодов роста и старения, имеющих определенные «нормальные» для них соотношения противоположных колебательных фаз. Но развитие «болезней» в таком раскладе «запрограммировано» самой природой жизни, ведь после завершения роста сохранение любого варианта регуляции несет в себе элементы повреждения в большей (при значительном снижении колебательности) или меньшей (при незначительном снижении колебательности) степени.
Получается, что «здоровье» следует рассматривать как результат торможения поступательного биологического развития, как некое неустойчивое равновесие между двумя противоположными тенденции — ростом и старением.
Еще один важнейший вывод напрашивается исходя из волновой природы биологических процессов. Коль скоро развитие от рождения к смерти носит колебательный характер, то напрашивается вывод о цикличности жизни. Факт смены модальностей развития (рост сменяет старение), подтвержденный эволюционным правилом о возрастной деградации функции в порядке обратном ее становлению, свидетельствует, что старение это развитие наоборот, движение к началу, а значит по кругу.
Получается, что традиционное, линейное представление о природе «здоровья» и «болезни» можно рассматривать как простое зеркальное отражение сложной многомерной движущейся конструкции, со всеми вытекающими отсюда противоречиями.
Заключение
Разрешение сложных методологических проблем медицины не мыслимо вне рамок системного подхода, который в теоретическом и практическом плане плодотворно развивался с начала века в работах И.М. Сеченова, А.А. Ухтомского, И.П. Павлова, Л.А. Орбели и продолжается в наши дни П.К. Анохиным, К.В. Судаковым и многими другими.
В системном подходе необходимо выделить два аспекта. Первый — структурный, развиваемый «теорией функциональных систем» и делающий акцент на анализ совокупности связей, поддерживающих целостность организма. Второй — процессуальный, сформулированный впервые А.А. Ухтомским, и опирающийся на фундаментальные свойства живого (учение о хронотопе, представление о нелинейных колебательных системах).
В обоих подходах делается упор на получение информации о состоянии системы многоуровневого управления, т. е. нейрогуморальной регуляции. Однако предлагается получение этой информации разными путями.
Мультипараметрический анализ изучаемой функции — квинтэссенция «теории функциональных систем», предполагает одномоментный сбор многих показателей, адекватно описывающих предмет интереса с последующим математическим усреднением полученных результатов. Цель — описание функциональной системы через анализ ее основных констант.
Процессуальный подход опирается на математическую обработку интервалограммы любой вегетативной функции, т. е. на анализ ее временной составляющей, что, по сути, означает попытку корректного описания ключевых свойств любой живой неравновесной колебательной системы. При таком подходе описывается не только анализируемая функция, но и система в целом. Речь, по существу, идет о выделении кода. Следовательно, роль математического «инструментария» изменяется. Не статистическая обработка и увязка избранных показателей, но анализ «корневых» свойств живого через математическое выражение сути процесса.
Таким образом, системно-процессуальный подход это «временной» взгляд на проблему целостности применительно к живым организмам, реализованный практически в анализе интервалограмм с помощью теории нелинейных динамических систем.
Библиографический список
Бибикова Л.А., Ярилов С.В. Системная медицина (путь от проблем к решению).
— СПб.: НИИХ СПбГУ, 2000. — 154с.
Гаркави Л.Х., Квакина С.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и резистентность организма. — Ростов, 1997.- 120с.
Дильман В. М. Четыре модели медицины. — Л.: Медицина, 1987. — 288с.
Наточин Ю.В. Проблемы эволюционной физиологии водно-солевого обмена — Л. Наука. — 1984. — 40с.
Ухтомский А.А. Раздражитель и возбуждение с точки зрения эндокринологии и физиологии нервной системы // Собр. соч.: В 6 т. — Т. 1. — Л., 1950. — С. 190.
Философия медицины: учеб. для мед. вузов / под ред. Ю. Л. Шевченко. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. — 480с.
Философский энциклопедический словарь. — М.: Сов. Энциклопедия, 1983. — 840с.
Хрусталев, Ю. М. Философия — интеллектуальная и моральная основа здоровья (социально-гуманитарный концепт здоровья) / Ю. М. Хрусталев // Тер. арх., 2006. — № 1. — С. 83 — 87.
Царегородцев, Г. И. Диалектический материализм и медицина / Г. И. Царегородцев. М.: Медицина, 1966. — 451 с.
Шевченко, Е. В. Диалектические законы и категории в физике живого организма / Е. В. Шевченко, А. В. Коржуев // Сибирский мед. журнал. — 2005. Т. 55. — № 6. — С. 101 — 111.
Бибикова Л.А., Ярилов С.В. Системная медицина (путь от проблем к решению).
— СПб.: НИИХ СПбГУ, 2000. — 154с.
Бибикова Л.А., Ярилов С.В. Системная медицина (путь от проблем к решению).
— СПб.: НИИХ СПбГУ, 2000. — 154с.
Дильман В. М. Четыре модели медицины. — Л.: Медицина, 1987. — 288с.
Ухтомский А.А. Раздражитель и возбуждение с точки зрения эндокринологии и физиологии нервной системы // Собр. соч.: В 6 т. — Т. 1. — Л., 1950. — С. 190.
Гаркави Л.Х., Квакина С.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и резистентность организма. — Ростов, 1997.- 120с.
Наточин Ю.В. Проблемы эволюционной физиологии водно-солевого обмена — Л. Наука. — 1984. — 40с.
26
Библиографический список
1.Бибикова Л.А., Ярилов С.В. Системная медицина (путь от проблем к решению).
— СПб.: НИИХ СПбГУ, 2000. — 154с.
2.Гаркави Л.Х., Квакина С.Б., Уколова М.А. Адаптационные реакции и резистентность организма. — Ростов, 1997.- 120с.
3.Дильман В. М. Четыре модели медицины. — Л.: Медицина, 1987. — 288с.
4.Наточин Ю.В. Проблемы эволюционной физиологии водно-солевого обмена — Л. Наука. — 1984. — 40с.
5.Ухтомский А.А. Раздражитель и возбуждение с точки зрения эндокринологии и физиологии нервной системы // Собр. соч.: В 6 т. — Т. 1. — Л., 1950. — С. 190.
6.Философия медицины: учеб. для мед. вузов / под ред. Ю. Л. Шевченко. — М.: ГЭОТАР-МЕД, 2004. — 480с.
7.Философский энциклопедический словарь. — М.: Сов. Энциклопедия, 1983. — 840с.
8.Хрусталев, Ю. М. Философия — интеллектуальная и моральная основа здоровья (социально-гуманитарный концепт здоровья) / Ю. М. Хрусталев // Тер. арх., 2006. — № 1. — С. 83 — 87.
9.Царегородцев, Г. И. Диалектический материализм и медицина / Г. И. Царегородцев. М.: Медицина, 1966. — 451 с.
10.Шевченко, Е. В. Диалектические законы и категории в физике живого организма / Е. В. Шевченко, А. В. Коржуев // Сибирский мед. журнал. — 2005. Т. 55. — № 6. — С. 101 — 111.
список литературы
referatbooks.ru
Методы системного анализа физиологических процессов
Визуальный анализ электрокардиограммы является обязательным при диагностике инфаркта миокарда, нарушений сердечного ритма и других заболеваний сердца. Анализ электроэнцефалограммы помогает при диагностике эпилепсии и опухолей мозга. При визуальном анализе процессов обращается внимание на отчетливые, грубые отклонения от нормы: извращение T-зубца, экстросистолия и др. в ЭКГ, пик-волна, локальные тета и дельта-волны и др. в ЭЭГ. При этом из ЭКГ, ЭЭГ и других процессов извлекается и оценивается лишь небольшая часть информации, полезной для понимания жизнедеятельности организма. Разрабатываемые в последние 30 лет компьютерные системы анализа физиологических процессов обычно используют методы, заимствованные из арсенала анализа сигналов, возникающих в физике и технике. Мы считаем, что эти методы не в состоянии извлекать полезную содержательную информацию о жизнедеятельности организма не только потому, что она теряется в частотно-амплитудном спектре. Методы анализа процессов, заимствованные из инженерного опыта, просто не приспособлены для извлечения содержательной медико-физиологической информации подобно тому, как рутинные статистические методы обработки лабораторных исследований. Мы глубоко убеждены, что познание функционально-динамических механизмов болезни невозможно без разработки инструментально-программных комплексов, обеспечивающих не поверхностный, а содержательный анализ процессов.
Разработка таких комплексов — основная программная задача фирмы на ближайшее десятилетие.
Новые информационные технологии в медицине и экологии.Труды VII международной конференции и дискуссионного научного клуба. 1999 г 31 мая –11 июня. Гурзуф-с.155-158.
Методы содержательного анализа физиологических процессов
А.А.Генкин
Физиологические колебания принципиально отличаются от классических колебаний тем, чт для них энергетическая характеристика не играет столь доминирующего значения как для колебаний, рассматриваемых в физике и технике. Поэтому усилия, затрачиваемые на анализ частотно-амплитудного спектра ЭЭГ, ЭКГ и др. не привели к пониманию временной организации физиологических процессов и решению важных диагностических задач. Особенность физиологических колебаний — связь разных фаз единичных циклов активности с разными функциональными состояниями; циклический процесс — это не просто смена нарастание и убывания одного фактора, а последовательная смена качественно различных состояний.Содержательный анализ физиологических процессов может быть обеспечен только такими методами, которые смогут описать эту качественную неоднородность временной динамики основных жизненных проявлений организма: вдох-выдох, систола-диастола, сокращение и расслабление гладкой мускулатуры, возрастание и убывание электрических колебаний мозга и др. [1].
Наиболее важная медико-биологическая информация о временной динамике процесса содержится не в знании об амплитудно-частотном спектре и не в обнаружении во временном ряде различных медленных компонент, а в получении знаний о том, как предыдущая фаза процесса обусловливает последующую, а она в свою очередь обусловливает следующую за ней. Получить такую информацию, оставаясь в пространстве мгновенных значений процесса очень трудно, если вообще возможно [1].
В основе наших методов, направленных на анализ временной организации физиологических колебаний, лежит расчленение исходного процесса на дискретные последовательности характеристик единичных колебаний. С общетеоретической точки зрения получающиеся временные ряды следует рассматривать как элементы системного целого во времени, каковым и является исходный физиологический процесс.
Задача анализа заключается как в описании динамики каждого из элементов, так и в оценке взаимосвязи между ними.
Мы предлагаем для каждого колебания измерять амплитуду (vg) и длительность (tg) восходящей волны, амплитуду (vd) и длительность (td) нисходящей волны.
/>
К этим характеристикам добавляются период l=tg+td и асимметрия длительностей фаз D = tg— td. В результате непрерывный процесс s(t) представляется в виде совокупности дискретных последовательностей характеристик единичных колебаний:
/>
В зависимости от поставленных задач эти характеристики могут усредняться за определенную эпоху анализа, так что каждое их значение будет относиться не к одному колебанию, а представлять соответствующие параметры за секунду, две секунды, 5 секунд, итд. Таким образом, информация о динамике одного физиологического процесса представляется в виде векторной функции целочисленного аргумента :
/>n = 1, 2,…, N (*)
где n — номер последовательных характеристик единичных колебаний, а Т — интервал усреднения. Подобным образом можно рассматривать элементы единичных колебаний не только для разных отведений одного процесса (например, ЭЭГ), но и для существенно различных процессов (например, ЭЭГ и дыхание; систолическое, диастолическое артериальное давление и пульс при мониторинге и др.).
Экспериментальные исследования характеристик единичных колебаний ЭЭГ при разных физиологических состояниях (покой, внимание, умственная активность, сонливость и сон, гипноз, стресс) и при некоторых заболеваниях (нарколепсия, эпилепсия, дебильность, шизофрения) показали высокую информативность анализа характеристик единичных колебаний для решения различных психофизиологических и клинических задач. И, что еще более существенно, этот подход выявил наличие в головном мозге закономерного пространственного распределения дискретных уровней асимметрии длительностей фаз и других характеристик единичных колебаний и роль этих уровней в механизмах нейрофизиологической регуляции (градиентные механизмы). В физиологическом плане не менее интересен непараметрический подход, когда отказываются от анализа самих значений характеристик единичных колебаний и ограничиваются анализом особенностей динамики их возрастания и убывания.
Т.е наряду с вектор- функцией φ (n) рассматривается вектор-функция
/>/> (**)
а х – значение любой характеристики v, tg, td, l или D (здесь и в дальнейшемv=( vg+vd )/2. В результате такого преобразования исходный процесс s(t) отображается в последовательности, состоящие из 1 и 0.
s(t) → φ(n) → ψ (n)
Ниже приводится фрагмент результата преобразования (**) для 25 последовательных секундных интервалов реального электрического процесса мозга (ЭЭГ, теменно-затылочное отведение, после выполнения арифметического теста) :
/>/>
В результате преобразования (**) каждому n соответствует вектор-столбец (n), составленный из 1 и 0. Каждая компонента вектор-функции (строчка) отражает динамику состояний (возрастание-1 или убывание-0) одной из характеристик единичных колебаний. Такие состояния (1 или 0) будем называть ψ -состояниями первого порядка. Их динамике соответствуют матрицы (2х2) частот перехода 1 в 0 и 0 в 1.
/>
Так, для пяти компонент процесса (***)
Изучение матриц ψ -состояний первого порядка привело к новым количественным мерам — информационной массе и индексам гомеостатического равновесия. Эти меры позволили понять системообразующую роль среднего уровня асимметрии длительностей фаз ЭЭГ и выявить глубокую закономерность пространственно-временной организации нейрофизиологических процессов.
Если рассмотреть любые два временных ряда, например, первый (v) и четвертый (l), то для любого n возможны четыре состояния второго порядка:
/>
Совместная временная динамика v и l процесса (***) представляется в виде последовательности: ψ 1ψ 3ψ 3ψ 1ψ 3ψ 1ψ 3ψ 4ψ 3ψ 1ψ 2ψ 2ψ 4ψ 2ψ 4ψ 1ψ 4ψ 3ψ 4ψ 1ψ 3ψ 3ψ 1ψ 2ψ 4 Информация об этой динамике (в данном случае динамике взаимных отношений амплитуды v и периода l, усредняемых за последовательные секундные интервалы) заключается в матрице (4х4) частот перехода
y i→ y j (i=1,2,3,4; j=1,2,3,4)
Если абсолютную частоту перехода y i→ ψj (i=1,2,3,4;j=1,2,3,4) обозначить через ψ ij,, то возможны 16 различных частот перехода:
/>
А для всех попарных сочетаний по 2 для динамики пяти состояний первого порядка формируется 10 различных ψ — матриц второго порядка.
Изучение ψ-матриц второго порядка для электрических процессов мозга выявило фундаментальные закономерности их временной организации. Одна из наиболее интересных — почти симметричность матриц ψ -состояний второго порядка. Это свойство встречается настолько регулярно, что можно говорить о законе сохранения временной симметрии электрических процессов мозга.
Литература.
1. Генкин А.А., Медведев В.И. – Прогнозирование психофизиологических состояний. Вопросы методологии и алгоритмизации. М. Наука. 1973.
Библиография основных публикаций в которых используются характеристики единичных колебаний ЭЭГ и других процессов
1. Генкин А.А. Об асимметрии длительностей фаз единичных колебаний ЭЭГ задних отделов головного мозга здорового человека // Доклады АПН РСФСР --№ 4 – 1962, c 99-1022. Генкин А.А. Опыты по статистическому обнаружению сигналов ЭЭГ, детерминированных умственной активностью.// в сб Проблемы нейроокибернетики., 1962, Ростов на Дону3. Генкин А.А. Примененпие метода статистического описания длительностей фаз ЭЭГ к выявлению информации, сопутствующей умственной деятельночсти. // Доклады АПН РСФСР- № 6-19624. Генкин А.А. Уровень асимметрии длительностей фаз ЭЭГ как показатель уровня бодрствования //Материалы IV Всесоюзной конференции по электрофизиологии не, 1963, изд РГУ5. Генкин А.А. Об асимметрии длительностей фаз единичных колебаний ЭЭГ при умственной активности //Доклады АН СССР, т.149, № 6, 1963, с.1460-1463.6. Моисеева Н.И., Генкин АА Опыт применения непараметрической статистической процедуры к анализу ЭЭГ у больных с нарушением мозгового кровообращения // Журнал невропатологии и психиатрии им. Корсакова -№ 8, 19637. Генкин А.А., Захаров В.К., Тарабукин В.И. Автоматический анализ длительности фаз ЭЭГ// Журнал ВНД -№3-19648.Генкин А.А. К проблеме автоматизации диагностики умственного уитомления// Проблемы инженерной психологии / Материалы 1 ленинградской конференци. Под ред Б. Ломова — Л.19649. Генкин А.А., Дзидзигури Т.Д. О соотношении длительностей сокращения и расслабления гладкой мускулатуры тонкого кишечника // Физиологический журнал СССР. – №11.–1964. – C.1077–1084.10.Genkin A.A. Dzidzguri T.D.Relationsip between duration of contraction and relaxation in smooth muscle of the small intestine/ / Fed.Proc. Transl.Suppl. 1965 .v. 24, №6, p. 1101-1104
--PAGE_BREAK--11. Генкин А.А. Биоэлектрические процессы головного мозга как вероятностные цепи с восемью состояниями// Труды ВМА им. С.М.Кирова т.162, 196412. Генкин А.А. Статистический анализ ЭЭГ как общая проблема анализа колебательных процессов, протекающих в физиологических системах // Математические методы анализа электрических процессов мозга Под ред. М.Н. Ливанова и В.С. Русинова. М.: Наука, 1965. – C.75 – 86.14 Артемьева Е.Ю. Мешалкин Л.Д. Хомская Е.Д. О периодических колебаниях асимметрии длительностей восходяших и нисходящих фаз альфа ритма /// Математические методы анализа электрических процессов мозга /Под ред. М.Н. Ливанова и В.С. Русинова. М.: Наука, 1965. – C. 87 -91.15.. Генкин A.A. Некоторые пути автоматизации дифференциальной диагностики функциональных состояний и начальных стадий болезни // Кибернетика в клинической медицине. – Л.: ВМА им.С.М.Кирова, 1965. – С.20 –25.16. Авраамов С.Р. Генкин АА. О соотношении уровня постоянного потенциала глубоких структур мозга и асимметрии длительностей фаз электросубкортикограммы// в сб. Глубокие структуры мозга человека Л. Наука, 1965 17. Генкин А.А. Средний уровень асимметрии длительностей фаз ЭЭГ и скорость переработки информации в зрительно-мотроной системе// Биофизика, т.10, № 5, 1965 с. 868-873.18. Генкин А.А. Зараковский Г.М. – Об автоматизации диагностики функциональных состояний организма по данным ЭЭГ // Проблемы инфжереной психологии. Под ред Б.Ф… Ломова. вып.4., Л.1966, с.190-211.19. Генкин А.А. Мелючева Л.А. Статистики длительностей фаз электросубкортикограммы как индикаторы межцентральных регуляций// Глубокие структуры мозга человека. Ред Н.П. Бехтерева, Л. 196620. Генкин А.А. Статистики длительностецй фаз электроэнцефалограммы и некотрые механизмы произвольной активности человека.// XVIII международныйконгресспсихрологов/Тезисыдокладов, М.196621. Genkin A.A. Snfnisnical characteristics of the phase duration of EE oscillation and some mechanisms of the voluntary activity of man//EEG correlatrs of f behavior / XVIII World Psychology Congress. М. 196622. Bechtereva N.P. Genkin AA, Moiseeva N.I., V.V.SmirnovElectrographic evidence on participation of deep structures of human brain in certain mental processes (computer ayalysis data) // EEG and clin. Neuroph — .v.25-suppl.1967.23. Генкин A. А.Непараметрическое описание временных рядов в физиологических системах // 2-е совещание по проблемам автоматического анализа биологических микроструктур и процессов. 28-31 мая1968 г. – Пущино, 1968.24. Genkin A.A. The statistical analysis of the EEG as general problrm in the analysis in oscillatory processes in physiological systems// Mathematical analysis of electrical activity of the brain. Harvard Univ. Massachusets.1968. p.65-7925. Генкин А.А.Данилин В.П. Латаш Л.П. Уровень асимметрии длительностей фаз колебаний потенциала в ЭЭГ больных нарколепсией (к вопросу о механизмах периодичности нарколептических проявлений //Журнал ВНД –1968 –т.18 -№1, с.97-108.26. Даллакян ИГ. // Математические методы в психиатрии и неврологии. Л,1968, с.108 27. Генкин А.А… Нейрофизиологические и статистические аспекты расшифровки сигналов ЭЭГ // Всесоюзный симпозиум “Параклинические методы исследования”. вып.1; Под ред. Е.А. Жирмунской… – М., 1969.– С.89 –106.28. Генкин А.А. Способ различения сигналов ЭЭГ при разных видах умственной активности. // Бюллетень экспериментальной биологии и медицины. – 1969. – № 4.– С.120–123.29. Генкин А.А.Мордвинов Е.Ф. Электроэнцефалографические корреляты гипнотического сосотояния// Журнал ВНД — т.XIX №3 ,- 1969, с.471-477..30.Мордвинов Е.Ф. Генкин А.А. О возможнеостях прогнозирования внушаемости человека по данным спонтанной электроэнцефалограммы// Журнал ВНД — т.XIX №6 ,- 1969, с.1027-1032..31. Генкин А.А.Разбиение на классы психофизиологических свойств, обусловленное взаимосвязью поведенческих, элект рокорковых и электрокожных индикаторов //Докл. АН СССР. – 1970. – Т.192– № 6. – С.1363 –1366.32. Генкин А.А., Василевский Н.Н. Алексанян З.А. Об особенностях регуляции средней частоты разрядов корковых нейронов// Рефераты докл. IV Всесоюзной конференции по нейрокиберенетике. 1979, Ростов на Дону с.31.33. Генкин А.А.–. Связь колебаний асимметрии длительностей фаз ЭЭГ с дыхательной ритмикой. // Докл. АН СССР. – 1971. – Т. 200. –№ 4. – С.1003 –100634. Генкин А.А. Медведев В.И. О влиянии мотивации на средний уровень асимметрии длительностей фаз спонтанной ЭЭГ// Журнал ВНД 1971 – т.21– №1, с.576-584.35. Крупнов А.И., Небылицин В.Д. Сравнительная биоэлектрическая характеристика лобных и затыорчных областей коры головного мозга человека // Журнал ВНД. Т.21. №636 Небылицин В.Д. Показатели активности и асимметрия волн ЭЭГ покоя// Новые ииследования в психологии и возрастной физиологии, 1971,№137. Nebylitsin V.D. Krupnov A.I. Biolectrical correlateds of motor activity as temperament trait/ Neuropsychologia 1972. –V.10 C.419-42738.Генкин А.А., Лебедева Л.И., Ивлева Л.Ф. Электроэнцефалографические индикаторы доминантных состояний во время родовой деятельности. //Физиологический журнал СССР – 1972 – Т.58 –№8 – С.1207–1211.39. Хомская Е.Д. Мозг и активация. М. изд. МГУ, 197240. Генкин А.А., Медведев В.И. Прогнозирование психофизиологических состояний. Вопросы методологии и алгоритмизация. – Л.: Наука, 1973.41 Логунова Г.И. Особенности среднего уровня асимметрии длительностей фаз ЭЭГ у детей 3-7 лет /Журнал ВНД -1978- т..XXVIII, №1 с.122-12742 Слотинцева Т.В. Отражение динамики произвольного внимания в показателях формы волн ЭЭГ в норме и у больных с локальными поражениями мозга// Нейрофизиологические механизмы вниманич. Под ред Е.Д.Хомской. М .1979, с.250-283.43. Белов Д.Р., Кануников И.Е., Федорова М.А. Взаимосвязь электроэнцефалограммы человека с некоторыми характеристиками восприятия // Биохимичекие и биофизические механизмы физиологических функций./ Материалы конференции молодых физиологов и биохимиков России. СПб, 1995, с.19.44. Ламкин П.Э., Кануников И.Е., Белов Д.Р. Некоторые психофизиологические корреляты зрительно-пространственных и вербальных логических способностей.// Биохимичекие и биофизические механизмы физиологических функций./ Материалы конференции молодых физиологов и биохимиков России. СПб, 1995, с.110.
Ссылки (links): intels.spb.ru/pr04.htmlintels.spb.ru/pr05.htmlintels.spb.ru/art01.htmlwww.ronl.ru
Теория функциональных систем Анохина
СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И ТЕОРИЯ ФУНКЦИОНАЛЬНЫХ СИСТЕМ
В отличие от других вариантов системного подхода в ТФС было разработано представление о системообразующем факторе, который, являясь неотъемлемым компонентом системы, ограничивает степени свободы ее элементов, создавая упорядоченность их взаимодействия, и оказывается изоморфным для всех систем, позволяя использовать систему для анализа самых разных объектов и ситуаций. Этот фактор - результат системы, под которым понимается полезный приспособительный эффект в соотношении организма и среды, достигаемый при реализации системы. Таким образом, в качестве детерминанты поведения и деятельности с точки зрения ТФС рассматривается не прошлоепо отношению к ним событие - стимул, а будущее – результат. Включение в концептуальный аппарат системного подхода изоморфного системообразующего фактора - результата действия, кардинально изменившее понимание детерминации поведения, является первым важнейшим признаком, отличающим ТФС от других вариантов системного подхода.
Каким образом результат - событие, которое наступит в будущем, может детерминировать текущую активность, быть ее причиной? Анохин решил этот "временной парадокс", использовав понятие о модели будущего результата - цели,которая и выступает в качестве такой детерминанты, и разработав представление об акцепторе результатов действия,формируемом до реального появления результата и содержащем его прогнозируемые параметры.
Естественнонаучные и вообще экспериментальные методы сочетаются, как правило, с каузальным объяснением поведения и деятельности. Заслуга Анохина состоит не в том, что он использовал понятие цели в анализе поведения (целенаправленность поведения была очевидна уже для Аристотеля), а в том, что, введя представление об акцепторе результатов действия, он устранил противоречие между каузальным и телеологическим описанием поведения.
Функциональные системы, по П. К. Анохину, самоорганизующиеся и саморегулирующиеся динамические центрально-периферические организации, объединенные нервными и гуморальными регуляциями, все составные компоненты которых взаимосодействуют обеспечению различных полезных для самих функциональных систем и для организма в целом адаптивных результатов, удовлетворяющих его раличные потребности.
Анализ проблем происхождения и развития жизни с позиций ТФС привел Анохина к необходимости введения новой категории: опережающее отражение – опережающая ускоренная подготовка живой материи к будущим изменениям среды, отличительное свойство живого, происходит на всех уровнях организации жизни!! Например,ребенок рождается с рецепторами ко внешней среде
В ТФС целостность и последовательность состоит в том, что идея активности, целенаправленности не просто включается в ТФС наряду с другими положениями,но действительно определяет основное содержание,теоретический и методический аппарат теории.
Адаптивные результаты, образующие различные функциональные системы, могут проявляться на молекулярном, клеточном, гомеостатическом, поведенческом, психическом уровнях и при объединении живых существ в популяции и сообщества.
Согласно ТФС, объединение осуществляется в рамках специальных системных механизмов. Первый из них - афферентный синтез,в процессе которого на основе мотивации, при учете обстановки и прошлого опыта создаются условия для устранения избыточных степеней свободы - принятия решения,что, как и когда сделать, чтобы получить полезный приспособительный результат. Принятие решения завершается формированием акцептора результатов действия,который представляет собой аппарат прогнозирования параметров будущих результатов: этапных и конечного и их сличения с параметрами результатов, реально полученных при реализации программы действия.Эти системные механизмы составляют операциональную архитектоникулюбой функциональной системы (рис. 1). Их введение в концептуальную схему - второй важнейший признак, отличающий ТФС от других вариантов системного подхода.
Ведущая роль в адаптивной самоорганизации различных функций организма принадлежит его разнообразным жизненно важным и в первую очередь метаболическим потребностям. Именно потребности первично объединяют разнообразные молекулярные процессы и ткани в системные организации, обеспечивающие удовлетворение этих потребностей. В свою очередь, в процессе удовлетворения потребностей, т. е. при достижении адаптивных результатов, происходит своеобразная фиксация сложившейся под влиянием молекулярной потребности органной интеграции. Адаптивный результат на основе обратных афферентаций таким образом консолидирует организованные исходной доминирующей потребностью отдельные элементы в динамическую, саморегулирующуюся функциональную систему
Акцептор(лат. acceptare - принимать, одобрять) - аппарат предвидения потребного результата строится под влиянием предшествующих подкреплений, т.е. действия на организм факторов, удовлетворяющих его ведущие биологические и социальные потребности. Формирование акцептора результата действия отражает процесс постановки цели к действию, высшую мотивацию в широком смысле слова. Опережающие свойства акцептора результата действия проявляются в любом целенаправленном поступке человека: результаты предвидятся студентами при сдаче экзамена, при совершении покупок и др. осуществляет сличение результата с его "опережающим отражением". В случае их совпадения осуществленная функциональная схема распадается, организм может переходить к другому целенаправленному поведению, в случае частичного несовпадения вводятся поправки с программу действия; в случае полного несовпадения развивается ориентировочно-исследовательское поведение.
Нейрофизиологические механизмы акцептора результата действияОснову акцептора результата действия составляют вставочные интернейроны различных отделов головного мозга, к которым по коллатералям пирамидного тракта распространяются копии команд пирамидных нейронов коры большого мозга. Пирамидные нейроны, в свою очередь, обрабатывают нервные импульсации, приходящие к ним на стадии афферентного синтеза от мотивационных, пусковых и обстановочных влияний, с использованием механизмов памяти.
При достижении результата обратная афферентация от его параметров распространяется к вставочным нейронам, составляющим акцептор результата действия, в которых возбуждение сохраняется длительное время (процесс - постановка цели). Поступающая афферентация сравнивается с запрограммированными в акцепторе результатов действия свойствами потребного результата.
Органный и системный подход в медицине
С давних пор организм человека традиционно рассматривается как совокупность различных органов, объединенных нервной и гуморальной регуляцией.
П. К. Анохин сформулировал новый подход к пониманию функций целого организма. Взамен классической физиологии органов, традиционно следующей анатомическим принципам, теория функциональных систем провозглашает системную организацию функций человека, начиная от молекулярного вплоть до социального уровня.
Целый организм с этих позиций представляет слаженную интеграцию множества функциональных систем, одни из которых своей саморегуляторной деятельностью определяют устойчивость различных показателей внутренней среды - гомеостазис, другие - адаптацию живых организмов к среде обитания. Одни функциональные системы генетически детерминированы, другие складываются в индивидуальной жизни в процессе взаимодействия организма с разнообразными факторами внутренней и внешней среды, т.е. на основе обучения.
функциональные системы являются динамически функционирующими организациями, обеспечивающими своей саморегуляторной деятельностью полезные для организма приспособительные результаты.
Системогенез.
Системогенез- последовательное и избирательное формирование функциональных систем в процессе онтогенетического развития; приобретение ею саморегуляции и направленности на достижение полезного приспособительного результата.
Последовательное взаимодействие функциональных систем. В целом организме человека деятельность различных функциональных систем последовательно связана друг с другом во времени, когда результат деятельности одной функциональной системы последовательно формирует другую потребность и соответствующую функциональную систему.
Принцип последовательного взаимодействия различных функциональных систем в организме человека отчетливо проявляется в континууме процессов кровообращения, пищеварения, дыхания, выделения и т. д. Континуум жизнедеятельности каждого человека на разных уровнях организации подразделяется на отдельные, дискретные "системокванты» - возникновение той или иной биологической или социальной потребности, формирование на уровне мозга доминирующей мотивации, и через достижение промежуточных и конечного результата завершается удовлетворением этой потребности. При этом оценка различных параметров промежуточных и конечных результатов деятельности постоянно осуществляется с помощью обратной афферентации, поступающей от разнообразных органов чувств и рецепторов организма к аппарату предвидения потребного результата - акцептору результата действия.
poisk-ru.ru
