Главная »
Реферат »
Реферат кодирование и обработка графической и мультимедийной информации
Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации (17 ч). Реферат кодирование и обработка графической и мультимедийной информации
Что такое кодирование информации и ее обработка?
В мире идет постоянный обмен потоками информации. Источниками могут быть люди, технические устройства, различные вещи, объекты неживой и живой природы. Получать сведения может как один объект, так и несколько.
Для более качественного обмена данными одновременно осуществляется кодирование и обработка информации на стороне передатчика (подготовка данных и преобразование их в форму, удобную для трансляции, обработки и хранения), пересылка и декодирование на стороне приемника (преобразование кодированных данных в исходную форму). Это взаимосвязанные задачи: источник и приемник должны обладать сходными алгоритмами обработки сведений, иначе процесс кодирования-декодирования будет невозможен. Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации обычно реализуются на основе вычислительной техники.
Кодирование информации на компьютере
Есть много способов обработки данных (тексты, числа, графика, видео, звук) с помощью компьютера. Вся информация, обрабатываемая компьютером, представлена в двоичном коде — с помощью цифр 1 и 0, называемых битами. Технически этот способ реализуется очень просто: 1 — электрический сигнал присутствует, 0 — отсутствует. С точки зрения человека, такие коды неудобны для восприятия — длинные строчки нулей и единиц, представляющие собой кодированные символы, очень сложно сходу расшифровать. Зато такой формат записи сразу наглядно показывает, что такое кодирование информации. Например, число 8 в двоичном восьмиразрядном виде выглядит как следующая последовательность бит: 000001000. Но то, что сложно человеку, просто компьютеру. Электронике проще обработать множество простых элементов, чем небольшое количество сложных.
Кодирование текстов
Когда мы нажимаем кнопку на клавиатуре, компьютер получает определенный код нажатой кнопки, ищет его в стандартной таблице символов ASCII (американский код для обмена информацией), «понимает» какая кнопка нажата и передает этот код для дальнейшей обработки (например, для отображения символа на мониторе). Для хранения символьного кода в двоичном виде используется 8 разрядов, поэтому максимальное число комбинаций равняется 256. Первые 128 символов используется под управляющие символы, цифры и латинские буквы. Вторая половина предназначается для национальных символов и псевдографики.
Кодирование текстов
Легче будет понять, что такое кодирование информации, на примере. Рассмотрим коды английского символа «С» и русской буквы «С». Заметим, что взяты символы заглавные, и их коды отличаются от строчных. Английский символ будет выглядеть как 01000010, а русский - 11010001. То, что для человека на экране монитора выглядит одинаково, компьютер воспринимает совершенно по-разному. Необходимо также обратить внимание на то, что коды первых 128 символов остаются неизменны, а начиная от 129 и далее одному двоичному коду могут соответствовать различные буквы в зависимости от используемой кодовой таблицы. К примеру, десятичный код 194 может соответствовать в КОИ8 букве «б», в СР1251 - «В», в ISO - «Т», а в кодировках СР866 и Мас вообще этому коду не соответствует ни один символ. Поэтому, когда при открытии текста мы вместо русских слов видим буквенную-символьную абракадабру, это означает, что такое кодирование информации нам не подходит и нужно выбрать другой конвертор символов.
Кодирование чисел
В двоичной системе исчисления берутся всего два варианта значения — 0 и 1. Все основные операции с двоичными числами использует наука под названием двоичная арифметика. Эти действия имеют свои особенности. Возьмем, к примеру, число 45, набранное на клавиатуре. Каждая цифра имеет свой восьмиразрядный код в кодовой таблице ASCII, поэтому число занимает два байта (16 бит): 5 - 01010011, 4 - 01000011 . Для того чтобы использовать это число в вычислениях, оно переводится по специальным алгоритмам в двоичную систему исчисления в виде восьмиразрядного двоичного числа: 45 - 00101101.
Кодирование и обработка графической информации
В 50-х годах на компьютерах, которые чаще всего использовались в научных и военных целях, впервые реализовали графическое отображение данных. Сегодня визуализация информации, получаемой от компьютера, является обычным и привычным для любого человека явлением, а в те времена это произвело необычайный переворот в работе с техникой. Возможно, сказалось влияние человеческой психики: наглядно представленная информация лучше усваивается и воспринимается. Большой рывок в развитии визуализации данных произошел в 80-х годах, когда кодирование и обработка графической информации получили мощное развитие.
Аналоговое и дискретное представление графики
Графическая информация бывает двух видов: аналоговая (живописное полотно с непрерывно изменяющимся цветом) и дискретная (картинка, состоящая из множества точек разного цвета). Для удобства работы с изображениями на компьютере их подвергают обработке — пространственной дискретизации, при которой каждому элементу назначается конкретное значение цвета в виде индивидуального кода. Кодирование и обработка графической информации похожи на работу с мозаикой, состоящей из большого количества мелких фрагментов. Причем качество кодирования зависит от размеров точек (чем меньше размер элемента - точек будет большее количество на единицу площади, — тем выше качество) и размера палитры используемых цветов (чем больше цветовых состояний может принимать каждая точка, соответственно, неся больше информации, тем лучше качество).
Создание и хранение графики
Есть несколько основных форматов изображений — векторный, фрактальный и растровый. Отдельно рассматривается сочетание растровой и векторной — широко распространенная в наше время мультимедийная 3D-графика представляющая собой приемы и методы построения трехмерных объектов в виртуальном пространстве. Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации различна для каждого формата изображений.
Растровое изображение
Суть этого графического формата в том, что рисунок разбивается на мелкие разноцветные точки (пиксели). Верхняя левая точка контрольная. Кодирование графической информации всегда начинается с левого угла изображения построчно, каждый пиксель получает код цвета. Объем растровой картинки можно вычислить умножением количества точек на информационный объем каждого из них (который зависит от количества вариантов цвета). Чем выше разрешающая способность монитора, тем больше количество строк растра и точек в каждой строке, соответственно, выше качество изображения. Для обработки графических данных растрового типа можно использовать двоичный код, так как яркость каждой точки и координаты ее расположения можно представить в виде целых чисел.
Векторное изображение
Кодирование графической и мультимедийной информации векторного типа сводится к тому, что графический объект представляется в виде элементарных отрезков и дуг. Свойствами линии, являющейся базовым объектом, являются форма (прямая или кривая), цвет, толщина, начертание (пунктир или сплошная линия). Те линии, которые являются замкнутыми, обладают еще одним свойством — заполнение другими объектами или цветом. Положение объекта определяется точками начала и конца линии и радиусом искривления дуги. Объем графической информации векторного формата значительно меньше растрового, но требует специальных программ для просмотра графики этого типа. Существуют также программы — векторизаторы, преобразующие растровые изображения в векторные.
Фрактальная графика
Этот тип графики, как и векторный, основан на математических расчетах, но ее базовой составляющей является сама формула. В памяти компьютера нет необходимости хранить никаких изображений или объектов, сама картинка рисуется только по формуле. Графикой такого типа удобно визуализировать не только простые регулярные структуры, но и сложные иллюстрации, имитирующие, например, ландшафты в играх или эмуляторах.
Звуковые волны
Что такое кодирование информации, еще можно продемонстрировать на примере работы со звуком. Мы знаем, что наш мир переполнен звуками. С древних времен люди разобрались, как рождаются звуки - волны сжатого и разреженного воздуха, воздействующие на барабанные перепонки уха. Человек может воспринимать волны с частотой от 16 Гц до 20 кГц (1 Герц — одно колебание в секунду). Все волны, частоты колебаний которых попадают в этот диапазон, называются звуковыми.
Свойства звука
Характеристиками звука являются тон, тембр (окраска звука, зависящая от формы колебаний), высота (частота, которая определяется частотой колебаний в секунду) и громкость, зависящая от интенсивности колебаний. Любой реальный звук состоит из смеси гармонических колебаний с фиксированным набором частот. Колебание с самой низкой частотой называют основным тоном, остальные — обертонами. Особую окраску звуку придает тембр — различное количество обертонов, присущее именно этому звуку. Именно по тембру мы можем узнавать голоса близких людей, отличать звучание музыкальных инструментов.
Программы для работы со звуком
Условно программы по функционалу можно разделить на несколько видов: служебные программы и драйверы для звуковых плат, работающие с ними на низком уровне, аудио редакторы, которые производят различные операции со звуковыми файлами и применяют к ним различные эффекты, программные синтезаторы и преобразователи аналого-цифровые (АЦП) и цифро-аналоговые (ЦАП).
Кодирование звука
Кодирование мультимедийной информации состоит в преобразовании аналоговой природы звука в дискретную для более удобной ее обработки. АЦП получает на входе аналоговый сигнал, измеряет его амплитуду в определенные промежутки времени и выдает на выходе цифровую последовательность с данными об изменениях амплитуды. Никаких физических преобразований не происходит.
Выходной сигнал является дискретным, поэтому, чем чаще частота измерения амплитуды (сэмпл), тем точнее выходной сигнал соответствует входному, тем лучше проходит кодирование и обработка мультимедийной информации. Сэмплом также принято называть упорядоченную последовательность цифровых данных, полученных через АЦП. Сам процесс при этом называется сэмплированием, по-русски — дискретизацией.
Обратное преобразование происходит при помощи ЦАП: на основании поступающих на вход цифровых данных в определенные моменты времени происходит генерация электрического сигнала необходимой амплитуды.
Параметры дискретизации
Основными параметрами сэплирования являются не только частота измерения, но и разрядность — точность измерения изменения амплитуды за каждый сэмпл. Чем точнее передается при оцифровке значение амплитуды сигнала в каждую единицу времени, тем выше качество сигнала после АЦП, тем выше достоверность восстановление волны при обратном преобразовании.
fb.ru
Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации (17 ч)
Геометрические и стилевые преобразования. Использование примитивов и шаблонов.
Композиция и монтаж. Использование простых анимационных графических объектов.
Чертежи. Двумерная и трехмерная графика. Использование стандартных графических объектов и конструирование графических объектов: выделение, объединение, геометрические преобразования фрагментов и компонентов
Работа с фрагментами текста.
Страница. Абзацы, ссылки, заголовки, оглавления. Выделение изменений. Проверка правописания, словари.
Включение в текст списков, таблиц, изображений, диаграмм, формул.
Печать текста. Планирование работы над текстом. Примеры деловой переписки, учебной публикации (доклад, реферат).
Поиск данных в готовой базе.
Создание записей в базе данных.
Алгоритмические конструкции.
Логические значения, операции, выражения.
Разбиение задачи на подзадачи, вспомогательный алгоритм.
Обрабатываемые объекты: цепочки символов, числа, списки, деревья, графы.
Восприятие, запоминание и преобразование сигналов живыми организмами.
Управление, обратная связь.
Основные этапы развития средств информационных технологий.
| № урока | Содержание учебного материала | Кол-во часов | Сроки изучения |
| I четверть 2 урока в неделю, 18 уроков за четверть |
| Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации(15 ч) |
| 1 | Техника безопасности и организация рабочего места. Пространственная дискретизация. | 1 | |
| 2 | Растровые изображения на экране монитора | 1 | |
| 3 | Палитры цветов в системах цветопередачи RGB, CMYK и HSB | 1 | |
| 4 | Растровая графика. Практическая работа № 1 «Кодирование графической информации» | 1 | |
| 5 | Векторная графика | 1 | |
| 6 | Рисование графических примитивов в растровых и векторных графических редакторах | 1 | |
| 7 | Инструменты рисования растровых графических редакторов | 1 | |
| 8 | Работа с объектами в векторных графических редакторах. Практическая работа «Создание рисунков в векторном графическом редакторе» | 1 | |
| 9 | Редактирование изображений и рисунков. | 1 | |
| 10 | Практическая работа «Редактирование изображений в растровом графическом редакторе» | 1 | |
| 11 | Растровая и векторная анимация. | 1 | |
| 12 | Практическая работа «Анимация» | 1 | |
| 13 | Кодирование и обработка звуковой информации. Практическая работа «Кодирование и обработка звуковой информации» | 1 | |
| 14 | Цифровое фото и видео. Практическая работа «Захват цифрового фото и создание слайд-шоу». | 1 | |
| 15 | Контрольная работа «Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации» | 1 | |
| Кодирование и обработка текстовой информации(9 ч) |
| 16 | Кодирование текстовой информации. Практическая работа «Кодирование текстовой информации» | 1 | |
| 17 | Создание документов в текстовых редакторах. Ввод и редактирование документа | 1 | |
| 18 | Сохранение и печать документов. Практическая работа «Вставка в документ формул» | 1 | |
| II четверть 2 урока в неделю, 14 уроков за четверть |
| 19 | Форматирование символов. Форматирование абзацев | 1 | |
| 20 | Практическая работа «Форматирование символов и абзацев» | 1 | |
| 21 | Нумерованные и маркированные списки. Практическая работа «Создание и форматирование списков» | 1 | |
| 22 | Таблицы. Практическая работа «Вставка в документ таблицы, ее форматирование и заполнение данными» | 1 | |
| 23 | Компьютерные словари и системы машинного перевода текстов. Практическая работа «Перевод текста с помощью компьютерного словаря» | | |
| 24 | Системы оптического распознавания документов. Практическая работа «Сканирование и распознавание «бумажного» текстового документа» | 1 | |
| Кодирование числовой информации(10 ч) |
| 25 | Представление числовой информации с помощью систем счисления. Арифметические операции в позиционных системах счисления | 1 | |
| 26 | Двоичное кодирование чисел в компьютере. Практическая работа «Перевод чисел из одной системы счисления в другую с помощью калькулятора» | 1 | |
| 27 | Основные параметры электронных таблиц. Основные типы и форматы данных | 1 | |
| 28 | Относительные, абсолютные и смешанные ссылки. Практическая работа «Относительные, абсолютные и смешанные ссылки в электронных таблицах» | 1 | |
| 29 | Встроенные функции. | 1 | |
| 30 | Практическая работа «Создание таблиц значений функций в электронных таблицах» | 1 | |
| 31 | Построение диаграмм и графиков в электронных таблицах | 1 | |
| 32 | Практическая работа «Построение диаграмм различных типов» | 1 | |
| III четверть 2 урока в неделю, 20 уроков за четверть |
| 33 | Представление базы данных в виде таблицы и формы. Сортировка и поиск данных в электронной таблице. Практическая работа «Сортировка и поиск данных в электронных таблицах» | 1 | |
| 34 | Контрольная работа «Кодирование и обработка числовой информации» | 1 | |
| Алгоритмизация и основы объектно-ориентированного программирования(20 ч) |
| 35 | Свойства алгоритма и его исполнители | 1 | |
| 36 | Блок-схемы алгоритмов. Выполнение алгоритмов компьютером | 1 | |
| 37 | Линейный алгоритм. Практическая работа «Знакомство с системами объектно-ориентированного и алгоритмического программирования» | 1 | |
| 38 | Переменные: тип, имя, значение | 1 | |
| 39 | Арифметические, строковые и логические выражения | 1 | |
| 40 | Алгоритмическая структура «ветвление» | 1 | |
| 41 | Алгоритмическая структура «выбор» | 1 | |
| 42 | Алгоритмическая структура «цикл» | 1 | |
| 43 | Решение задач «Алгоритмические структуры» | 1 | |
| 44 | Функции в языках объектно-ориентированного и алгоритмического программирования | 1 | |
| 45 | Практическая работа «Переменные» | 1 | |
| 46 | Практическая работа «Калькулятор» | 1 | |
| 47 | Практическая работа «Строковый калькулятор» | 1 | |
| 48 | Практическая работа «Даты и время», «Сравнение кодов символов» | 1 | |
| 49 | Практическая работа «Отметка», «Коды символов» | 1 | |
| 50 | Основы объектно-ориентированного визуального программирования | 1 | |
| 51 | Графические возможности объектно-ориентированного языка программирования. | 1 | |
| 52 | Практическая работа «Слово-перевертыш» | 1 | |
| IV четверть 2 урока в неделю, 16 уроков за четверть |
| 53 | Решение задач «Алгоритмизация» | 1 | |
| 54 | Контрольная работа «Алгоритмизация и основы объектно-ориентированного программирования» | 1 | |
| Моделирование и формализация (10 ч) |
| 55 | Окружающий мир как иерархическая система. Моделирование как метод познания | 1 | |
| 56 | Материальные и информационные модели | 1 | |
| 57 | Формализация и визуализация информационных моделей. Основные этапы разработки и исследования моделей на компьютере | 1 | |
| 58 | Построение и исследование физических моделей | 1 | |
| 59 | Практическая работа «Бросание мячика в площадку» | 1 | |
| 60 | Приближенное решение уравнений | 1 | |
| 61 | Практическая работа «Графическое решение уравнений» | 1 | |
| 62 | Экспертные системы распознавания химических веществ. Практическая работа «Распознавание удобрений» | 1 | |
| 63 | Информационные модели управления объектами. Практическая работа «Модели систем управления» | 1 | |
| 64 | Контрольная работа «Моделирование и формализация» | 1 | |
| Информатизация общества (2 ч) |
| 65 | Информационное общество. Информационная культура | 1 | |
| 66 | Перспективы развития ИКТ. Самостоятельная работа «Информатизация общества» | 1 | |
| | Повторение курса 8-9 классов (2 ч) | | |
| 67 | Информация и информационные процессы. Компьютер как универсальное устройство обработки информации. Коммуникационные технологии | 1 | |
| 68 | Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации. Кодирование и обработка текстовой информации. Кодирование числовой информации. Алгоритмизация и основы объектно-ориентированного программирования | 1 | |
ohimii.ru
Презентация на тему "Кодирование и обработка графической и мультимедийной информации"
Живописное полотно, цвет
которого изменяется
непрерывно
Изображение, напечатанное
с помощью струйного
принтера и состоящее из
отдельных точек разного
цвета
Графические изображения из аналоговой (непрерывной)
формы в цифровую (дискретную) преобразуются
путём пространственной дискретизации . Пространственную
дискретизацию изображения можно сравнить с построением
изображения из мозаики (большого количества маленьких
разноцветных стёкол. Изображение разбивается на
отдельные маленькие элементы (точки, или пиксели ),
причём каждый элемент может иметь свой цвет (красный,
зеленый, синий и т.д.)
Пиксель – минимальный участок изображения, для которого
независимым образом можно задать цвет.
В результате пространственной дискретизации графическая
информация представляется в виде растрового изображения ,
которое формируется из определённого количества строк,
содержащих, в свою очередь, определённое количество
точек.
Важнейшей характеристикой качества
растрового изображения является
разрешающая способность .
Разрешающая способность растрового изображения
определяется количеством точек как по горизонтали, так
и по вертикали на единицу длины изображения.
Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая
способность (больше строк растра и точек в строке) и,
соответственно, выше качество изображения. Величина
разрешающей способности отображается в dpi (dot per
inch – точек на дюйм), т.е. в количестве точек в полоске
изображения длинной один дюйм.
1 дюйм = 2,54 см
Пространственная дискретизация непрерывных изображений,
хранящихся на бумаге, фото- и киноплёнке, может быть
осуществлена путём сканирования. В настоящее время всё
большее распространение получают цифровые фото- и
видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в
дискретной форме.
Качество растровых изображений, полученных в результате
сканирования, зависит от разрешающей способности
сканера, которую производители указывают двумя числами
(например, 1200 х 2400 dpi ). Сканирование производится
путём перемещения полоски светочувствительных
элементов вдоль изображения.
определяется кол-вом
светочувствительных
элементов на одном дюйме
полоски
определяется кол-вом «микрошагов»,
которое может сделать полоска
светочувствительных
элементов, перемещаясь на
один дюйм вдоль изображения.
В процессе дискретизации могут использоваться различные
палитры цветов , т.е. наборы цветов, в которые могут быть
окрашены точки изображения. Каждый цвет можно
рассматривать как возможное состояние точки. Количество
N в палитре и количество информации I , необходимое для
кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и
могут быть вычислены по формуле:
N = 2 '
В простейшем случае (чёрно-белое изображение без
градаций серого цвета) палитра цветов состоит всего из
двух цветов (чёрного и белого).
Каждая точка экрана может принимать одно из двух
состояний – «чёрная» или «белая», следовательно,
по формуле можно вычислить, какое количество
информации необходимо, чтобы закодировать цвет
каждой точки:
2 = 2 I → 2 1 = 2 I → I = 1 бит
Количество информации, которое используется для
кодирования цвета точки изображения, называется
глубиной цвета .
Наиболее распространёнными значениями глубины цвета
при кодировании цветных изображений являются 4, 8, 16
или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, по формуле N=2’
можно вычислить количество цветов в палитре.
Глубина цвета, I (битов)
Количество цветов в палитре, N
4
2 4 = 16
8
2 8 = 256
16
2 16 = 65536
24
2 24 = 16 777 216
kopilkaurokov.ru
