WinNavigator

Frigate

Norton Commander

WinNC

Dos Navigator

Servant Salamander

Turbo Browser

Winamp, Skins, Plugins

Необходимые Утилиты

Текстовые редакторы

Юмор

File managers and best utilites

Реферат: Основы статистики. Основы статистики реферат

Основы статистики - Реферат

1. Исторические аспекты развития статистики

Термин ст-ка произошел от лат. слов stato (гос-во) status (положение вещей, полит. сост-ие). Ст-ка им-т многовек-ую ист-ию. Её возн-е и разв-е обусл-ны общ-ми потр-тями: подсчет насел-я, скота, учета зем-ых угодий, имущ-ва и т.д. Наиб. ранние сведения о таких работах в Китае относятся к 13 в. до нашей эры. В Древнем Риме провод-сь учеты своб. граждан и их имущ-ва. Счит-ся, что основы стат. науки заложены англ. экон-том У.Петти Он рассм-л ст-ку как науку об упр-ии. В 1746г. нем. проф-р фил-фии и права Ахенваль впервые в Марбургском унив-те начал читать новую дисц-ну, назв-ную им ст-кой. В разв-ии ст-ки видное место принадл-т представ-ям отеч. науки и практики. В эпоху Петра I ст-ка трактов-сь преим-но как описат-ная наука. Но уже со 2й пол. XIX в. выдвиг-ся познават-е знач-е ст-ки. Проф. петербургского унив-та Янсон назвал ст-ку общ-ой наукой. Видный экон-ст Чупров отмечал необх-сть массового стат. иссл-ия при помощи метода колич-го набл-ия большого числа факторов для того, чтобы описать общ-ые явл-я, подметить законы и опред-ть причины, их вызвавшие. Развитие ст-ки в России тесным образом связано с созданной после отмены крепост. права земской ст-кой, кот. польз-сь заслуж-ым авторитетом за объект-сть и професс-зм. Ист-ия развития ст-ки показ-ет, что стат. наука сложилась в рез-те теорет. обобщения накопл-го человеч-вом передового опыта учетно-стат. работ, обусл-ых, прежде всего, потреб-тями упр-ния жизни общ-ва.

2. Общ. хар-ка предм. ст-ки

Ст-ка это наука, изуч-ая зак-ти массовых однородных соц.-экон. явл-ий на основе стат. данных (с учетом действия случ. факторов). Предмет ст-ки колич-ая сторона, включ-ая принципы, методы, положения, характ-щая изуч-мые СЭЯП. Ст-ка это иск-во измерения полит.,соц.,экон. проц-сов.Стр-ра теории ст-ки: 1)общ. орг.-правовые полож-я, задачи ст-ки, орг-ция гос.стат. служб. 2) описат-ая ст-ка (сбор стат. данных-стат. набл-е, сводка и групп-ка данных, графич. и табл.стат. инф-ции).3) аналит-ая ст-ка (стат. показ-ли, выборочное набл-ие, изуч-ие взаимосвязей СЕЯП, изуч-е динамики СЭЯП,врем-ые ряды, индексные методы). Задачи ст-ки: 1)всесторннне иссл-ие соц.-экон.явл-ий на федер.,регион. и муниц.-ом Ур-нях.2)разраб-ка научн. методов по сбору, учету и обраб-ке стат. данных.3)прогноз-ие развития СЭЯП на всех ур-нях по стат. данным.4)внедрение инф-ных техн-гий с целью повыш-ия оператив-ти сбора, обработки и анализа стат. данных и обеспеч-е треб-ой достоверности.

3. Статистическая методология

Под стат. метод-гией поним. с-иу взаимосвяз-х методов, способов и приемов, напр-х на изучение колич-х зак-тей, массовых общ-ых явл-ий. В основе применения стат. метод-гии лежит понятие стат. иссл-ний сов-сть 3-х послед-ых стадий, сод-нием кот. соотв-но явл-ся сбор,обработка и анализ клич-ых данных, характер-щих различные стороны СЭЯП. Основой для разработки и применения стат. метод-гии (сов-сти методов и приемов) явл-ся диалектический метод познания, когда общ-ые явления и процессы рассм-ся в развитии, взаимной связи и причинной обусл-сти. Многообразие стат. методов обусл-но сложностью объекта и сложностью и многоэтапностью трех стадий исс-ия экон. явл-й: 1 стад. сбор первичной инф-ции метод массового стат. набл-ия, обеспеч-щий репрезентативность инф-ции;

2 стад. сводка, групп-ка, обработка первичной инф-ции метод стат. групп-вок матем. ст-ки и ТВ;

3 стад. обобщение и интерпретация стат. инф-ции метод обобщения и анализа на основе показ-лей абсолютных отн-ных и средних величин, вариаций динамики, индексов.

На всех стадиях применяются графические, табличные и математические методы.

4. Орг-ция гос-ой и междунар. ст-ки

В масштабе РФ общее рук-во развитием орг-ции, сбора стат. данных и предст-ние её органам гос. упр-ния осущ-ет федер. службы госуд. ст-ки Росстат. Органы Госкомстата сост-ют единую сеть гос. политики. Данные собир-ся по единым стандартам, а их предст-ние явл-ся обяз-ным для хозяйствующих субъектов. В масштабе ЕС координацию осущ-ет Евростат. В мире в рамках ООН создана стат. комиссия ООН, включ-ая стат. бюро и секретариат, кот. включ-ет регион-ые. стат. комиссии и международн. стат институт. 5. Осн. понятия ст-ки

Ст-ка как наука базир-ся на общем и спец-ом понятийно-терминолог. аппарате, в состав кот. входят:1)стат. метод-гия с-ма методов, способов и приемов, напр-ых на изуч-ие колич-ых зак-тей массовых случ. явл-ий 2) стат. сов-сть аналог в мат. ст-ке. генер. сов-сть множ-во Эл-тов, облад-их как общими признаками и характ-ми чертами, так и индивид. особ-тями и различиями. 3)единица сов-сти это отд-но взятый Эл-т множ-ва, облад-ет опред-ми признаками 4)признак это св-ва, характ-е черты или особ-ти изуч-ых объектов (явл-ий), выраж-ые колич-но или качеств-но. Признаки: атрибутивные.(качеств-ые), колич-ые (дискретные и непрерывные)5) вариация изменения признака от одного эл-та сов-сти к другому.6)стат. закон-сть это вид зак-сти, проявл-ся в большой массе однородных случ. явл-ий, основ. на взаимопогашении в отд-ых и инд-ых различий, закл-ся в том, что средн. рез-тат массы СЯ перестает быть случ-ным..

6. Стат. набл-ние

Стат. набл-ие это первая стадия стат. иссл-ия, заключ-ся в научно-организац. учете,сборе и рагистрации стат. инф-ции изучаемых явл-ий и процессов. Цель СН получение достоверной инф-ции для выявления зак-тей развития случ. процесса и явления. Св-ва: 1) выраж-ие опред-ых соцю-экон. типов, им-х научн. и практич. ценность.2) обеспечение полноты, акт-ти, и адекватной инф-ции об изуч-х объектах.

Схема СН: 1) подготовка СН 2) проведение массовго с

www.studsell.com

Реферат - Основы статистики - Экономика

Ответына экзаменационные вопросы по статистике

1. Предмет и задачистатистики

Статистика — отрасльзнаний, в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовыхстатистических (количественных или качественных) данных. Термин статистикаупотребляется в 3 значениях: 1)Отрасль практической деятельности, по сбору,обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о разных явленияхпроцессах общественной жизни. 2)Отрасль общественных наук, которая изучается всредне специальных и высших учебных заведениях. 3)Совокупность цифровыхсведений – это те данные, которые представлены в статистической отчётностипредприятия, а также публикациях в прессе, справочниках, сборниках. Основнымизадачами статистики являются: 1) всестороннее исследование происходящих вобществе глубоких преобразований экономических и социальных процессов на основенаучно обоснованной системы показателей; 2) обобщение и прогнозированиетенденций развития народного хозяйства; 3) выявление имеющихся резервовэффективности общественного производства; 4) своевременное обеспечение надежнойинформацией законодательной власти, управленческих, исполнительных ихозяйственных органов, а также широкой общественности.

2. Методологиястатистики

Для того, чтобыизучать предмет статистики разработаны и применяются специфические приёмысовокупность которых, образует методологию статистики. В её основедиалектический метод познания согласно которому, все общественные явлениярассматриваются в развитии и взаимосвязи друг с другом.Все методы статистикииспользуются комплексно. Это обусловлено сложностью процессаэкономико-статистического исследования.

3. Этапыстатистического исследования

Процессэкономико-статистического исследования, состоит из трех основных стадий: 1)сбор первичной статистической информации; 2) статистическая сводка и обработкапервичной информации; 3) обобщение и интерпретация статистической информации.На первой стадии — массовое статистическое наблюдение, обеспечивающийвсеобщность, полноту и представительность (репрезентативность) полученнойпервичной информации. На второй стадии собранная информация подвергаетсяобработке методом статистических группировок. На третьей стадии анализстатистической информации на основе применения обобщающих статистическихпоказателей: абсолютных, относительных и средних величин, вариации, теснотысвязи и скорости изменения социально-экономических явлений во времени, индексови т.д.

4. Основные категориистатистики

Статистика изучаетзакономерность массовых явлений. Объектом конкретного статистического явленияназывают статистическую совокупность. Совокупность – этомножество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью иварьирующих в пределах общего качества. Под единицами совокупностипонимаются ее неделимые первичные элементы. Признак – показатель,характеризующий некоторое свойство объекта совокупности, рассматриваемый какслучайная величина.Вариация – различия в значениях того илииного признака у отдельных единиц, входящих в данную совокупность. Варьирующиепризнаки могут быть количественными (их варианты выражаются числовымизначениями) и неколичественными(атрибутивными), не имеющимичислового выражения и представляющими собой смысловые понятия. Признакиразличаются на факторные и результативные. Факторные – это независимые признакиоказывающие влияние на другие признаки. Результативные – это зависимыепризнаки, которые изменяются под влиянием факторных. Статистическийпоказатель – это количественно-качественная обобщающая характеристикакакого-то свойства группы единиц или совокупности в целом.

5. Понятиестатистического наблюдения. Его задачи

Наблюдение — перваястадия статистического исследования. Оно обязательно должно быть массовым,систематическим, проводиться на научной основе по заранее разработанным плану ипрограмме. Наблюдение обеспечивает регистрацию установленных факторов в учётныхдокументах для последующего обобщения. Наблюдение готовится и проводится поплану. В плане указывается время и место наблюдения. Срок наблюдения- это времяот начала до конца сбора сведений. Наблюдения предполагают охват большогочисла случаев достаточных для получения правдивых сведений, то есть оно должноносить массовый характер. В результате наблюдения должна быть полученаобъективная полная, сопоставимая и достоверная информация, чтобы сделатьправильный вывод о характере и закономерностях развития изучаемых явления.

6. Организационныеформы статистического наблюдения

Формы наблюдения 2: 1) Отчётность,2) Спец. организованная стат. наблюдение. Отчётность – это предусмотреннаядействующим законодательством форма наблюдения за деятельностью предприятия,при которой органы государственной статистики получают информацию в видеустановленных отчётных документах. Для каждого отчёта характерны реквизиты- этоте элементы при отсутствии которых отчётность не имеет законной силы. К нимотносятся: 1) Названия документа 2) Название предприятия предоставляющегоотчётность 3) Его вид деятельности 4) Форма собственности 5) Адресные данные 6)Подписи и печати должностных лиц. Подписывается отчётность ответственнымилицами отвечающими за достоверность сведений. Ошибки и подтирки в отчётности недопускаются. Информация вписывается пастой или чернилами или предусмотренакомпьютерная вёрстка. По срокам предоставления отчётность бывает месячная,квартальная и годовая. 2. Специально организованное статистическое наблюдениепредставляет собой сбор сведений по средствам спец. организ. переписейединовременных учётов и обследований. Оно проводится в тех случаях, когда нужнорасширить круг сведений, когда вообще нельзя получить сведения с помощьюотчётности.

7. Программастатистического наблюдения

К программно-методологическим вопросам наблюдения относят: 1)Установление целей и задачнаблюдения. 2)Определение единицы и объекта наблюдения. 3)Разработка программынаблюдения. 4)Выбор вида и способа наблюдений. Цель наблюдения – это получениедостоверной информации для выявления закономерностей развития явлений ипроцессов. Объект наблюдения – это совокупность явлений и процессов, которыеподлежат наблюдению. Единица наблюдения — это первичный элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков подлежащих регистрации. Программастатистического наблюдения представляет собой перечень вопросов на которыедолжны быть получены ответы от каждой единицы наблюдения. Вопросы программыразмещают на специальном бланке — статистическом формуляре (анкета, переписнойлист, журнал регистрации и т.д.) статистический формуляр должен быть удобен длязаполнения, чтения, шифровки, машинной обработке данных. К нему прилагаетсяподробная инструкция, которая разъясняется, как нужно заполнять формуляр.

8. Виды статистическогонаблюдения по времени регистрации факторов

По времени регистрациифакторов различают: 1)Текущие- непрерывное наблюдение при котором регистрацияданные производиться по мере их возникновения (рождаемость, смертность,регистрации брака) 2)Прерывное- периодическое наблюдение при которомрегистрации производится по мере их надобности. (Перепись жилого фонда)

9. Виды наблюдений пополноте охвата единиц изучаемой совокупности

По полноте охватаединиц совокупности различают сплошное и не сплошное наблюдение. Сплошнымназывается такое наблюдение, когда регистрации подлежат все без исключенияединицы изучаемой совокупности. Не сплошным называется такое наблюдение прикотором обследованию подлежит только часть единиц изучаемой совокупности. Всвою очередь подразделяется на :1)Обследование основного массива- когда учётуподвергаются наиболее крупные единицы, в которых сосредоточена значительнаячасть фактов подлежит изучению. 2)Монографическое наблюдение- это подробноеописание типичных единиц совокупности для их углубленного изучения.3)Выборочное наблюдение.

11. Понятиестатистической сводки. Виды сводки

Сводка — это втораястадия статистического исследования, это обработка материалов наблюдения,которая включает в себя системат., группировку данных, составление таблиц,подсчёт групповых и общих итогов, расчёт средних и относительных величин.Различают два вида сводки: простая и групповая. Простой сводкой называетсяподсчёт общих итогов по изучению совокупности.

Групповая сводкапредполагает предварительное распределение исходной информации на группы, азатем определяются итоги по полученной группировке.

12. Статистическаягруппировка: понятия и виды группировки

Группировка — этораспределение исходной информации на группы по существенным для них признакам.Различают два вида группировки простая и комбинированная. Простая- когда воснове лежит один групповой признак, качественный или количественный.Комбинированная- когда группировка выполняется по двум и более признакам.Провести группировку значит выполнить ряд последовательных этапов: 1)правильновыбрать группировочный признак. 2)Построить интервальный ряд распределения.3)Рассчитать сводные и обобщающие показатели по группам. 4)Построить групповую,аналитическую таблицу.

13. Статистические рядыраспределения: понятие, элементы ряда

Статистические рядыраспределения представляют собой упорядоченное распределение единиц изучаемойсовокупности на группы по определённому варьирующему признаку. Ряд характеризуетсостав и структуру, позволяет судить об однородности совокупности. Любойстатистический ряд распределения состоит из двух элементов: А) из упорядоченныхзначений признака или вариантов; Б) количества единиц совокупности, имеющихданные значения, называемых частотами. Частоты, выраженные в долях единицы илив процентах к итогу, называются частостями. Т.о., варианта – это отдельноезначение (или вариант отдельной группы) варьируемого признака, которые онпринимает в ряду распределения. Говоря о частотах надо иметь в виду, что суммачастот составляет объем изучаемой совокупности (или, по другому, объем рядараспределения). Буквой “X” принято обозначать варианту признака, а буквой f –частоту. По своему содержанию признаки могут быть атрибутивными или количественными.

14. Виды рядовраспределения

Виды рядовраспределения: 1)атрибутивный; 2)вариационный; 3)дискретный; 4)интервальный.Ряды построены по качественному признаку называются атрибутивными (по полу,профессии, национальности) Ряды построенные по количественному признакуназывают ваариционными. Вариационные ряды делятся на: 1)Дискретные2)Интервальные. Дискретные ряды основаны на признаках имеющие только целыезначения. Интервальные ряды основаны на непрерывных признаках применяемых любыезначения, в том числе и дробные.

15. Статистическиетаблицы. Виды таблиц. Подлежащее и сказуемое в таблицах

С помощьюстатистических таблиц осуществляется представление данных результатовстатистического наблюдения, сводки и группировки. Поэтому обычно статистическаятаблица определяется как форма компактного наглядного представлениястатистических данных. Внешне статистическая таблица представляет собой системупостроенных особым образом горизонтальных строк и вертикальных столбцов,имеющих общий заголовок, заглавия граф и строк, на пересечении которых изаписываются статистические данные. Основными элементами статистической таблицыявляются подлежащее и сказуемое таблицы. Подлежащее таблицы — это объектстатистического изучения, то есть отдельные единицы совокупности, их группы илився совокупность в целом.

Сказуемое таблицы — этостатистические показатели, характеризующие изучаемый объект. Как правилоподлежащее располагается в левой части таблицы и составляет содержание строк, асказуемое — в правой части таблицы и составляет содержание граф. Различают тривида статистических таблиц: простые, групповые, комбинационные. Простые таблицыимеют в подлежащем перечень единиц совокупности, времени или территорий.Групповыми называются таблицы, имеющие в подлежащем группировку единицсовокупности по одному признаку. Комбинационные таблицы имеют в подлежащемгруппировку единиц совокупности по двум или более признакам.

16. Правила построенияи оформления таблиц

Таблицы состоят изэлементов: 1)Нумерационный заголовок 2)Тематические заголовки 3)Заголовки иподзаголовки граф. 4)Горизонтальные ряды (строки) 5 Вертикальные ряды- графы,колонки, столбцы 6)Нумерационная строка 7)Заголовки строк 8)Нумеруются графы9)Сноски и примечания.

17. Статистическиеграфики. Элементы графиков

Графиками в статистикеназываются условные изображения геометрическими и другими символами данных дляих лучшего восприятия и чтения, а также для наглядной характеристикисоотношений и связей между изучаемыми явлениями. Графики позволяют увидетьстатистические данные в обобщённом виде и в сравнении друг с другом. Основныеэлементы графика: 1.Название, то есть указание сущности изображаемого явления.2. Указание места и времени, к которым явление относится. 3. Необходимоопределить форму графика. 4. Выбрать масштаб. 5. Принять условные обозначения.6. Определить шкалу. Масштаб – отрезок условно принятый за единицу. Шкала-линия отдельным точкам которого соответствуют цифровые данные.

18. Виды графиков

1. Линейные диаграммы — строятся в системе координат по оси х откладываются отрезки соответствующиедатам или периодам времени, а по оси Yоткладываются уровни ряда динамики или темпы их изменения. Линейные диаграммыприменяются для характеристики, оценки выполнения плана.

2. Столбиковыедиаграммы- имеют одинаковое основание по оси х, а высота их равна числовымзначениям уровней признаков. Столбики располагаются в плотную или раздельно наодинаковым расстояниям. Столбиковые диаграммы используются для сравнения потер., по разным фирмам.

3. Секторные (круговые,структурные) диаграммы- используются для характеристики структуры явления. Дляпостроения используется круг который нужно разделить на секторы пропорциональноудельному весу частей в целом. Сумма идеального веса равна 100%, чтосоответствует общему объёму изучаемого явления. Размер каждого сектораопределяется по величине угла с учётом, что 1% пропорционально = 3,6 градуса.4. Ленточные (прямолинейные, полосовые) диаграммы. Способ построения такой жекак у столбиковых стой лишь разницей, что основные полосы находятся по оси Y,а по оси х масштабная шкала.

19. Абсолютныестатистические величины

Абсолютнымив статистике называются суммарные обобщающие показатели, характеризующиеразмеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места ивремени. Различают два вида абсолютных величин: индивидуальные и суммарные. Индивидуальныминазывают абсолютные величины, характеризующие размеры признака у отдельныхединиц совокупности. Они получаются непосредственно в процессе статистическогонаблюдения и фиксируются в первичных учетных документах. Суммарныеабсолютные величины характеризуют итоговую величину признака по определеннойсовокупности объектов, охваченных статистическим наблюдением. Они являютсясуммой количества единиц изучаемой совокупности (численность совокупности)или суммой значений варьирующего признака всех единиц совокупности (объемварьирующего признака). Абсолютные величины выражаются в натуральных,стоимостных и трудовых единицах измерения. Натуральные единицы измеренияв свою очередь могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными,являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (тонно-километры,киловатт-часы, человеко-часы и т.д.). Стоимостные единицы измеренияиспользуются для выражения объема разнородной продукции в стоимостной форме(рубли, доллары). В трудовых единицах измерения учитываются затратытруда, трудоемкость.

20. Относительныестатистические величины, их виды

Относительная величинахарактеризуется обобщением явления не прямо и не посредственно, а черезсравнение количественных признаков этих явлений. Они выступают как производныеот абсолютных величин и как отвлечённые числа. По своему содержаниюотносительные величины подразделяются на виды: 1. относительная величинапланового задания(ОВПЗ) 2. относительная величина выполнения плана(ОВВП)3. относительная величина динамики(ОВД) 4. относительные величиныструктуры(ОВСстр) 5. относительными величинами интенсивности(ОВИ) 6.относительными величинами координации(ОВК) 7. относительными величинамисравнения(ОВСр)

21. Расчётыотносительных величин планового здания, выполнение плана, структуры

Относительная величинапланового задания ( ОВПЗ<sub/>)рассчитывается как отношение уровня, запланированного на предстоящий период, куровню, фактически сложившемуся в этом периоде.и умножаем на 100%. Относительнаявеличина выполнения плана ( ОВВП) представляет собой отношение фактическидостигнутого в данном периоде уровня к запланированному. Относительные величиныдинамики, планового задания и выполнения плана связаны соотношением: />. Относительныевеличиныструктуры (ОВСтр)характеризуют состав изучаемыхсовокупностей; рассчитываются как отношение абсолютной величины каждого изэлементов совокупности к абсолютной величине всей совокупности (части к целому)и представляют собой удельный вес части в целом в %.ОВСтр= часть совок./объём(итог)*100%

22. Расчётыотносительных величин: динамики, координат, интенсивности, сравнения

Относительнаявеличина динамики (ОВД) рассчитывается как отношениеуровня признака в определенный период или момент времени к уровню этого жепризнака в предшествующий период или момент времени, т.е. она характеризуетизменение уровня какого-либо явления во времени. Выражается в %.относительными величинами интенсивности(ОВИ) называют показатели,характеризующие степень распространения или уровень развития того или иногоявления в определенной среде.относительными величинами координации(ОВК)называют показатели, характеризующие соотношение отдельных частей целого междусобой.относительными величинами сравнения(ОВСр) называютпоказатели, представляющие собой частные от деления одноименных абсолютныхвеличин, характеризующих разные объекты, относящихся к одному и тому же периодувремени.

23. Сущность и значениесредних величин

Средняя величина — этообобщённая характеристика изучаемого признака в исследуемой совокупности. Онаотражает типичный уровень признака в расчёте на единицу совокупности, в конкретныхусловиях места и времени. Существуют 2 категории СР величин: 1) степенные срвеличины(арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадратическая,кубическая и т.д) 2) Структурные ср величины(мода и медиана)

24. Средняяарифметическая простая и взвешенная. Область применения

Ср. арифметическая:наиболее распространенный вид средних. Она равна простой сумме отдельныхзначений признака, делённая на общее число этих значений. Применяется в техслучаях, когда имеются не сгруппированные индивидуальные значения признака.

/> – средняяарифметическая простая. Когда средняя из вариантов которая повторяется различ.Число или имеют различный вес для расчёта ср.велич. применяется формулавзвешанной

25. Средняягармоническая простая и взвешенная. Область применения

Ср.гармоническая: когда статистическая информация несодержит частот f по отдельнымвариантам х совокупности, а представлена как их произведение />, применяетсяформула ср. гармонической взвешенной, что бы исчислить ср обозначим х*f=mоткуда определим f=m/хполучим формулу: /> . В техслучаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значенияобратного признака встречаются по одному разу), применяется ср.гармоническая простая.

26. Основные свойствасредней арифметической

Средняя арифметическая– самый распространенный вид средней величины. Она исчисляется в тех случаях,когда объем усредняемого признака образуется как сумма его значений у отдельныхединиц изучаемой статистической совокупности. При исчислении среднейарифметической выполняют две операции: • суммируют индивидуальные значенияпризнаков • полученную сумму делят на число значений

В зависимости отхарактера исходных данных средняя арифметическая может быть рассчитана поформуле простой или взвешенной средней.

Если исходные данные несистематизированы, то применяется формула простой средней арифметической.

Если исходные данныесгруппированы и представлены весами (частотами), т.е. с числом единиц, имеющиходинаковые значения признака, то среднюю арифметическую исчисляют по формулевзвешенной средней. Обычно средняя арифметическая исчисляется по формуле взвешеннойсредней. Простую среднюю используют только в тех случаях, когда у каждойварианты частота равна единице или если частоты у всех вариант равны другдругу. свойства средней арифметической:

1. Произведение среднейна сумму частот всегда равно сумме произведений вариант на частоты. Другимисловами, постоянный множитель может быть вынесен за знак средней

2. Если от каждойварианты отнять (прибавить) какое-либо произвольное число, то новая средняяуменьшится (увеличится) на то же число: 3. Если каждую варианту умножить(разделить) на какое-то произвольное число, то средняя арифметическаяувеличится (уменьшится) во столько раз 4. Если все частоты (веса) разделить илиумножить на какое-либо число, то средняя арифметическая от этого не изменится.5. Сумма отклонений отдельных вариантов от средней арифметической всегдаравняется нулю

27. Средняягеометрическая и средняя хронологическая

Ср.геометрическая: применяется, когда характеризуютсредний коэффициент роста. Она исчисляется извлечением корня степени п изпроизведения отдельных значений. Широко применяется для определения среднихтемпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения. Считается поформуле: /> . Средняяхронологическая: Когда признак хар. На определённую дату применяется формуласредней хронологической: />

28. Мода и медиана:понятия и порядок их нахождения в рядах распределения

Мода Мо– значение случайной величины, встречающееся с наибольшей вероятностью вдискретном вариационном ряду – вариант, имеющий наибольшую частоту. Модальныйинтервал определяется по наибольшей частоте.Медиана Ме– это вариант, который находится в середине вариационного ряда. Медиана делитряд на две равные части – меньше медианы и больше медианы. № медианы находитсяпо формуле: №Ме=∑F/2– для чётного, для нечётного — №Mе=n+1/2

29. Показатели вариации

Вариация– различия в значениях того или иного признака у отдельных единиц, входящих вданную совокупность.

Размах вариации:

R=Хmaxs-Xmin

Среднее абсолютноеотношение:

Дисперсия:

/> .

30. Ряды динамики и ихвиды

Ряд динамики(динамический ряд) представляет собой ряд из числовыхданных. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: время tи конкретное значение показателя (уровень ряда) у. Уровни ряда –это показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Времяt – это моментыили периоды, к которым относятся уровни… Построение и анализ рядов динамикипозволяют выявить и измерить закономерности развития общественных явлений вовремени. По времени, отраженному в динамических рядах, они разделяются намоментные и интервальные. Моментным рядом динамики называетсятакой ряд, уровни которого характеризуют состояние явления на определенные даты(моменты времени).

Интервальным(периодическим) рядом динамики называется такой ряд,уровни которого характеризуют размер явлений за конкретный период времени (год,квартал, месяц).

31. Показатели интенсивностив рядах динамики

К показателяминтенсивности рядов динамики относят следующие показатели: 1)Абсолютныйприрост, 2) Темп роста 3)Темп прироста 4)Абсол. знач. 1% прироста. Показателиинтенсивности можно рассчитать базисным и цепным методом. Абсолютный прирост –разница между последующим уровнем и предыдущим (ЦМ) цепной метод – это разницамежду последующим уровнем и уровнем принятым за базу(БМ) Темп роста- этоотношение последующего уровня и уровня дин. к предыдущему. Темп прироста – эторазность между темпом роста и 100% или разностью между темпом роста и единицей.Абсолютное значение 1% рассчитывается как отношение абсол. прироста к темпуприроста

32. Средние показателив рядах динамики

Для полученияобобщающих показателей динамики социально экономических явлений определяютсясредние величины: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темпроста и прироста и пр. Средний уровень ряда динамики характеризует типическуювеличину абсолютных уровней. В интервальных рядах динамики средний уровень уопределяется делением суммы уровней на их число n. Средний абсолютный приростпредставляет собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютныхприростов ряда динамики. Для определения среднего абсолютного прироста суммацепных абсолютных приростов делится на их число n. Средний абсолютный приростможет определяться по абсолютным уровням ряда динамики. Для этого определяетсяразность между конечным и базисным уровнями изучаемого периода, котораяделится на m – 1 субпериодов.

33. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: укрупнение интервалов

Одним из наиболееэлементарных способов изучения общей тенденции в ряду динамики являетсяукрупнение интервалов. Этот способ основан на укрупнении периодов, к которымотносятся уровни ряда динамики. Например, преобразование месячных периодов вквартальные, квартальных в годовые и т.д

34. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: метод скользящей средней

Выявление общейтенденции ряда динамики можно произвести путем сглаживания ряда динамики спомощью скользящей средней. Скользящая средняя — подвижная динамическаясредняя, которая рассчитывается по ряду при последовательном передвижении наодин интервал, то есть сначала вычисляют средний уровень из определенного числапервых по порядку уровней ряда, затем — средний уровень из такого же числачленов, начиная со второго. Таким образом, средняя как бы скользит по рядудинамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один уровень в начале идобавляя один следующий. Скользящая средняя обладает достаточной гибкостью, нонедостатком метода является укорачивание сглаженного ряда по сравнению сфактическим, что ведет к потери информации. Кроме того, скользящая средняя недает аналитического выражения тренда. Период скользящей может быть четным инечетным. Практически удобнее использовать нечетный период, так как в этомслучае скользящая средняя будет отнесена к середине периода скольжения.Скользящие средние с продолжительностью периода, равной 3 Недостатком способасглаживания рядов динамики является то, что полученные средние не даеттеоретических рядов, в основе которых лежала бы математически выраженнаязакономерность.

35. Методы анализаосновной тенденции развития в рядах динамики: аналитическое выравнивание рядадинамики

Более совершеннымприемом изучения общей тенденции в рядах динамики является аналитическоевыравнивание. При изучении общей тенденции методом аналитического выравниванияисходят из того, что изменения уровней ряда динамики могут быть с той или иной степеньюточности приближения выражены определенными математическими функциями. Дляаналитического выравнивания наиболее часто используются следующие видытрендовых моделей: прямая (линейная), парабола второго порядка, показательная(логарифмическая) кривая, гиперболическая.

Цель аналитическоговыравнивания- определение аналитической или графической зависимости. Чаще всегопри выравнивании используются следующие зависимости; линейная, параболическая иэкспоненциальная.

36. Понятие и классификацияиндексов

Индекс — этоотносительный показатель характеризующий изменение величины изучаемого явленияво времени, пространстве или по сравнению с другим эталоном (планом, нормативом).Классификация индексов 1) В зависимости от характера объектов исследованияразличают индексы объемных и индексы качественных показателей. К первой группеотносятся индексы физического объема продукции, национального дохода,розничного товарооборота, потребления и т.д. Они исчисляются на основе величинобъемных показателей. Ко второй группе относятся индексы себестоимостипродукции, производительности труда, цен и т.д. Они исчисляются на основекачественных показателей.

Для обеспечениясопоставимости составных частей индексируемых величин в расчет вводитсяпоказатель соизмерения, вес, позволяющий обеспечить количественную сравнимостьза отчетный и базовый периоды. Например, при расчете индекса физического объемапродукции количества производимых видов продукции оцениваются по одинаковымценам. При расчете индекса себестоимости осуществляется охват одинаковогоколичества продукции.

2) По степени охватаэлементов (единиц) совокупности индексы делятся на индивидуальные, групповые иобщие.

Индивидуальные индексыдают сравнительную характеристику отдельных элементов той или инойсовокупности. Например, индекс производства отдельной продукции, ценыконкретного товара. Групповые индексы охватывают часть (какую-то группу) единицсовокупности. Иногда их называют субиндексами. Например, индексы объемапроизводства продукции по отдельным отраслям промышленности. Общие индексыхарактеризуют изменение совокупности в целом. По своему содержанию являютсясводными относительными показателями. Они выражают среднее изменение, например,объема продукции промышленности, цен, заработной платы.

Групповые индексы позволяютизучить закономерности в изменении структуры, в развитии отдельных частейизучаемого явления. В них находит выражение непосредственная связь индексов сметодом группировок.

Важной особенностьюобщих индексов является то, что они обладают синтетическими и аналитическимисвойствами.

37. Индивидуальныеиндексы

В зависимости отстепени охвата подвергнутых обобщению единиц изучаемой совокупности, индексыподразделяются на индивидуальные (элементарные) и общие.

Индивидуальные индексыхарактеризуют изменения отдельных единиц (элементов) статистическойсовокупности. Для определения индекса надо произвести сопоставление не менеедвух величин, отражающих изменения индексируемого показателя (признака).Например, при изучении изменения физического объема продукции в качествеиндексируемой величины выступают данные об объеме (количестве) продукции внатуральных измерениях; при изучении изменения цен индексируемой величинойявляется цена единицы товара и т.д. Результат расчета индексных отношений можетвыражаться в коэффициентах или в процентах. При этом, как уже говорилось выше,если индекс больше 1 (или 100%) уровень изучаемого признака (явления) растет,если меньше 1 (или 100%) – снижается.

38. Агрегатная форма общегоиндекса физического объёма

Общий индексобозначается J. Методика расчётаобщих индексов сложнее чем индивидуальных. Общий индекс ещё называетсяагрегатным. так он называется потому, что числитель и знаменатель представляетсобой агрегат непосредственно не соизмеримых и не поддающихся суммированиюэлементов, а представляет собой сумму произведений двух величин, одна изкоторых изменяется (индексируется), а другая остаётся неизменяемой в числителеи знаменателе (вес индекса) индеек физического объёма

Разность междучислителем и знаменателем показывает на сколько денежных единиц изменяетсястоимость продукции в результате роста(либо уменьшения) ёё объема.

41. Агрегатная формаобщего индекса цен (формула Пааше и Ласпейреса)

В условиях рыночныхотношений особое место отводиться индексу цен. Индекс потребительских ценявляется общим измерителем инфляции. При построении индекса цен в качествевесов берут количество товаров проданных в отчётный период. Формула Пааше:

Этот индивидуальныйпоказатель позволяет определить относительную экономию или перерасход. Индексцен рассчитывают по объёму продаж отчётного периода неправильно отразитизменения цен на те продукты которые выпали из потребления. Формула Лоспейроса:

45. Выборочноенаблюдение: сущность и область применения

Статистическоенаблюдение можно организовать сплошное и не сплошное. В статистической практикесамым распространенным является выборочное наблюдение. Выборочноенаблюдение – это такое несплошное наблюдение, при котором отборподлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке, отобраннаячасть изучается, а результаты распространяются на всю исходную совокупность.Наблюдение организуется таким образом, что эта часть отобранных единиц вуменьшенном масштабе представляет всю совокупность… Совокупность, из которойпроизводится отбор, называется генеральной, и все ее обобщающиепоказатели – генеральными. Совокупность отобранных единиц именуютвыборочной совокупностью, и все ее обобщающие показатели – выборочными.Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобына основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получитьдостоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности.

46. Способыформирования выборочной совокупности

По методу выборкиразличают повторную и бесповторную выборки. При бесповторной выборкеединица совокупности, попавшая в выборку, в генеральную совокупность невозвращается и в дальнейшем в выборке не участвует. Т.о., при бесповторнойвыборке численность единиц генеральной совокупности сокращается в процессеисследования. По виду различают индивидуальный, групповой икомбинированный отбор. При индивидуальном отборе в выборочнуюсовокупность отбираются отдельные единицы генеральной совокупности; при групповомотборе – качественно однородные группы или серии изучаемых единиц; комбинированныйотбор предполагает сочетание первого и второго видов.

47. Собственно-случайныйи механические способы отбора единиц для наблюдения

Способ отбораопределяет конкретный механизм или процедуру выборки единиц из генеральнойсовокупности. На практике выборочных исследований наибольшее распространениеполучили следующие виды выборки: собственно-случайная, механическая,типическая, серийная, комбинированная. К собственно-случайной выборкеотносится отбор единиц из всей генеральной совокупности (без предварительногорасчленения ее на какие-либо группы) посредством жеребьевки (преимущественно)или какого-либо иного подобного способа, например, с помощью таблицы случайныхчисел. Случайный отбор – это отбор не беспорядочный. Принцип случайностипредполагает, что на включение или исключение объекта из выборки не можетповлиять какой-либо фактор, кроме случая. Механическая выборкасостоит в том, что отбор единиц в выборочную совокупность из генеральной,разбитой по нейтральному признаку на равные интервалы (группы), производитсятаким образом, что из каждой такой группы в выборку отбирается лишь однаединица.

www.ronl.ru

Реферат- Теоретические основы статистики

Работа добавлена на сайт samzan.ru: 2015-07-10

Теоретические основы статистики

Статистика является наукой общественной, следовательно, исторический материализм и экономическая теория являются теоретической основой статистики. Именно эти науки исследуют и формулируют законы общественного развития, которые определяют сущность явлений и процессов, как в области экономических отношений, так и в области культуры и политики. Только опираясь на знание этих законов, статистика в состоянии дать правильную цифровую характеристику конкретным явлениям экономической, культурной и политической жизни общества. Отсюда следует, что статистик должен быть, прежде всего, хорошим экономистом, правильно понимать сущность явлений, которые он намерен изучать [1, с.35].

Статистика и экономическая теория. Экономическая теория определяет те показатели, группировки и классификации, с помощью которых статистика будет давать конкретную цифровую характеристику общественным явлениям. Это значит, что научное обобщение в статистической сводке совокупности фактов и их целесообразное разграничение и объединений в группы статистика осуществляет, базируясь на передовой экономической науке, вооружающей ее знанием законов общественного развития.

Руководствуясь экономической теорией, статистика в то же время обогащает эту теорию знанием фактов, знанием конкретного проявления законов общественного развития в определенных условиях места и времени. Обобщив многочисленные факты при помощи статистики, можно показать, как на отдельных этапах развития общества развивалось промышленное и сельскохозяйственное производство, осуществлялся технический прогресс, повышался уровень материального и культурного благосостояния народа. С помощью статистики можно увидеть, как проявляется тот или иной закон общественного развития в той или иной стране и в то или иное время.

Экономическая теория, опираясь на статистику, формулирует закон развития экономики. Статистика исследует количественное выражение этих законов в конкретных условиях места и времени и тем самым создает фундамент из точных и бесспорных фактов. Экономическая теория и другие общественные науки используют статистические данные для проверки, обоснования и иллюстрации своих теоретических положений путем анализа и обобщения этих данных улавливают новые тенденции развития. Таким образом, руководствуясь экономической наукой, статистика одновременно способствует ее дальнейшему развитию.

Статистика и материалистическая диалектика. Статистика, как и всякая другая наука, в методологическом отношении опирается на законы материалистической диалектики. Общие законы диалектического и исторического материализма лежат в основе статической методологии [3, с.47].

Одно из требований диалектического метода познания рассмотрение всех явлений не изолированно друг от друга, а во взаимосвязи. В противоположность метафизике диалектика рассматривает природу и общество не как случайное скопление предметов, явлений, оторванных друг от друга, а как единое целое, где предметы, явления органически связаны друг с другом, зависят друга от друга и обусловливают друг друга. Поэтому с точки зрения диалектического метода ни одно явление не может быть понятно, если рассматривать его в изолированном виде, вне связи с окружающими явлениями. Указанное положение диалектического метода познания является руководящим для статистики. Статистика должна рассматривать факты, относящиеся к изучаемому явлению, в их целом, в связи и взаимообусловленности, вскрывать причинные связи.

Другая важнейшая черта диалектического метода познания ─ рассмотрение всех явлений природы и общества в непрерывном развитии. Диалектический метод требует, чтобы явление рассматривалось не только с точки зрения их взаимной связи и обусловленности, но и с точки зрения их движения, изменения, развития, с точки зрения их возникновения и исчезновения. Руководствуясь этим законом диалектики, статистика рассматривает все общественные явления в их исторической обусловленности, а полученные статистические характеристики как исторические, присущие данному способу производства. Статистика стремится выявить в массовом не только общее, типическое для данного периода, но и такие единичные факты, которые несут в себе ростки нового, прогрессивного, что в будущем станет массовым и типическим. Эта черта диалектического метода имеет важное значение для всех разделов статистики и, особенно для методов изучения динамики, метода средних величин и метода группировок [9, с.12].

Статистика опирается также на диалектический закон перехода количества в новое качество. В соответствии с этим законом развитие рассматривается как переход от незначительных и скрытых количественных изменений к изменениям коренным, качественным. Этот закон диалектики имеет очень большое значение для статистики, которая через изменение количественных характеристик массовых процессов и явлений в жизни общества познает изменения качественные. Только на основе диалектического понимания категорий количества и качества статистика может решать стоящие перед ней задачи. Так же диалектически в статистике употребляются такие понятия, как случайное и необходимое, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Таким образом, теоретическую основу статистики составляют экономическая теория и диалектика.

2. Статистическое изучение производительности труда

Эффективность труда, его способность производить определенное количество материальных благ в единицу времени называется производительностью труда.

Повышение производительности труда является важнейшим условием экономического и культурного развития общества. Уровень производительности труда измеряется количеством продукции, произведенной в единицу рабочего времени:

Производительность труда = Продукция / Время, затраченное на ее производство, или, применяя буквенные обозначения [2, с.135]:

υ = q / Т (1)

где, υ ─ уровень производительности труда; q ─ количество произведенной продукции; Т время, затраченное на её производство.

Такие показатели производительности труда называются прямыми. Чем больше продукции производится в среднем в единицу затраченного времени, тем выше прямые показатели производительности труда. Исчисляются также обратные показатели производительности труда, характеризующие затраты рабочего времени на производство единицы продукции [5, с.172]:

t = T / q (2)

Такие показатели (t) называются показателями трудоемкости продукции. Чем меньше трудоемкость продукции, тем выше производительность труда.

Из сказанного видно, что между прямыми и обратными показателями производительности труда существует обратно пропорциональная связь. Если υ = q / Т, а t = T / q, то t = 1 / υ. Рост производительности труда и снижение трудоемкости продукции означают экономию рабочего времени, которая может быть источником увеличения выпуска продукции, предпосылкой высвобождения части работающих и др.

Все показатели производительности труда могут быть определены как натуральным, так и стоимостным способом, в зависимости от характера исходных данных.

Важное значение в статистике имеют натуральные показатели производительности труда, они являются наиболее простыми, точными и удобными. Но натуральный метод измерения производительности труда применим только в условиях производства однородной, одноименной продукции. Поэтому он наиболее приемлем для характеристики производительности труда отдельных рабочих, если они заняты выполнением одной операции, производством одинаковых деталей или продуктов. В целом по цеху или предприятию такие условия бывают редко, например, в угольной промышленности (среднемесячная добыча угля в тоннах на одного рабочего, занятого в угледобыче), в лесной промышленности (вывозка древесины в кубических метрах на одного рабочего) и т. д. [2, с.88].

Стоимостный способ измерения производительности труда применяется повсеместно. Он отличается простотой исчисления, более полным учетом результатов производства, на которые был затрачен труд, и вполне соответствует особенностям социалистической экономики, когда товарно-денежные отношения имеют важное значение.

В стоимостном выражении можно исчислить обобщающие показатели производительности труда в целом по предприятию, отрасли и т. д., несмотря на разнообразие производимых продуктов. Поэтому стоимостный способ является в настоящее время основным в планировании и статистике производительности труда.

Изучение динамики производительности труда, а также анализ выполнения плана по ее росту предполагают сопоставление уровней производительности труда: текущего с базисным, отчетного с плановым и т. д. Относительные показатели, характеризующие изменения уровней производительности труда, называются индексами производительности труда. В зависимости от имеющихся исходных данных и задач изучения применяются натуральные, ценностные и трудовые индексы.

Если уровень производительности труда по выработке какого-то одного продукта в отчетном и базисном периодах определен в натуральном выражении, то для характеристики динамики производительности труда применяется индивидуальный натуральный индекс, рассчитываемый по формуле [10, с.178]:

iυ = υ1 : υ0 = q1 / Т1 : q0 / Т0 (3)

где, q1 и q0 количество продукции, произведенной соответственно в отчетном и базисном периодах;

Т1 и Т0 затраты рабочего времени на изготовление продукции, т. е. число затраченных человеко-часов, человеко-дней, среднесписочное число работников (или рабочих) в отчетном и базисном периодах;

υ1 и υ0 текущий и базисный уровни производительности труда.

Иначе говоря, для исчисления натурального индекса производительности труда нужно уровень производительности труда текущего периода в натуральном выражении (υ1 = q1 / Т1) разделить на уровень производительности труда базисного периода также в натуральном выражении (υ0 = q0 / Т0).

Такие натуральные индексы производительности труда очень Просты и удобны, но их применение ограничено теми же условиями, что и определение уровня производительности труда в натуральном выражении.

Более широко применяются стоимостные индексы производительности труда. Для исчисления такого индекса производительности труда нужно уровень производительности труда текущего периода в денежном выражении (Σq1рсопост / Т1) разделить на уровень производительности труда в базисном периоде также в денежном выражении (Σq0рсопост / Т0) т.е. общий индекс производительности труда будет выражен следующей формулой [10, с.179]:

Iυ = Σq1рсопост / Т1 : Σq0рсопост / Т0 (4)

При этом объем продукции, принятый для определения уровня производительности труда в текущем и базисном периодах (Σq1рсопост и Σq0рсопост), должен быть исчислен в одних и тех же сопоставимых ценах (рсопост). В промышленности это достигается тем, что валовая продукция предприятий в течение ряда лет учитывается в одних и тех же сопоставимых ценах; в строительстве объем строительных и монтажных работ в течение ряда лет учитывается в одних и тех же сметных ценах и т. д. Поэтому для исчисления стоимостных индексов производительности труда не требуются пересчеты показателей продукции, приводимых в отчетах предприятий и организаций.

Исчисление общего индекса производительности труда по данным о трудоемкости изделий производится по формуле агрегатного индекса; при этом сравнивается между собой не трудоемкость от дельных изделий, а трудоемкость производства всей продукции текущего периода при базисной производительности труда (Σt0q1) и трудоемкостью производства этой же продукции при производительности труда в текущем периоде (Σt1q1). Следовательно, нужно определить, сколько потребовалось бы затратить рабочего времени на производство продукции текущего периода (q1) при базисной трудоемкости изделий (t0), т. е. определить Σt0q1, и полученную величину разделить на фактическую трудоемкость всей продукции текущего периода Σt1q1 [5, с.123]:

Iυ = Σt0q1 : Σt1q1 (5)

Знаменатель исчисленного индекса (Σt1q1) представляет собой абсолютную величину фактических затрат рабочего времени на производство продукции текущего периода, а числитель (Σt0q1) показывает, сколько потребовалось бы затратить рабочего времени на производство этой же продукции при базисной производительности труда.

Также исчисляется общий средний арифметический индекс производительности труда, пользуясь формулой [5, с.123]:

Iυ = ΣiυТ1 : ΣТ1 (6)

где, iυ индексы производительности труда по отдельным предприятиям;

Т1 количество отработанного времени или численность работающих в отчетном (текущем) периоде.

Этот индекс является средним из индексов производительности Труда, исчисленных по отдельным предприятиям (цехам, участкам и т. д.).

Такой способ исчисления индекса производительности труда был впервые предложен академиком С. Г. Струмилиным. Индекс производительности труда, рассчитанный по формуле среднеарифметического индекса, устраняет влияние изменения удельных весов предприятий или отраслей с разной величиной выработки валовой продукции на одного работающего.

В современных условиях рост производительности труда является решающим фактором увеличения выпуска продукции; кроме того, объем продукции возрастает также за счет роста численности работающих (увеличения количества отработанного времени). Поэтому если известны численность работающих (Т), производительность их труда, т. е. выработка на одного работающего (υ), и объем произведенной продукции (Q), то зависимость между этими показателями может быть выражена соотношением [7, с.139]:

υ = Q :Т или Q = Т* υ (7)

Такая же взаимосвязь существует и между индексами этих показателей: индекс объема продукции равен произведению индексов производительности труда и численности работающих; зная индекс объема продукции и индекс численности работающих, можно определить индекс производительности труда по соотношению [7, с.139]:

Iυ = Iq / IT (8)

Таким образом, показатели производительности труда, как и численности работников, приводятся в отчетах предприятий о выполнении плана по труду.

Список литературы

Виноградова Н.М. Общая теория статистики М.: Статистика, 1980. 431с.

Ежов А.И. Статистика промышленности. 6-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1983. 320с.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики М.: Финансы и статистика, 1995. 427с.

Ефимова М.Р. Общая теория статистики М.: ИНФРА-М, 2002. 413с.

Общая теория статистики: Учебник. / Г.С. Кильдишев, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин. М.: Статистика, 1980. 432с.

Статистика: Учеб. пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Термеженко и др. Мн.: Ураджай, 1998. 360с.

Статистика: Учеб. пособие / под ред. канд. эк. наук В.Г. Ионина. 2-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА, 2002. 384с.

Статистический анализ в экономике / Под ред. Г.Л. Громыко. М.: Изд-во МГУ, 1992. 347с.

Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. 2-е изд., перераб. и доп. М.: Финансы и статистика, 1998. 576с.

Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: ИНФРА-М, 2000. 479с.

Для подготовки данной работы были использованы материалы с сайта http://socrat.info/

samzan.ru

Реферат - Теоретические основы статистики

Одно из требований диалектического метода познания — рассмотрение всех явлений не изолированно друг от друга, а во взаимосвязи. В противоположность метафизике диалектика рассматривает природу и общество не как случайное скопление предметов, явлений, оторванных друг от друга, а как единое целое, где предметы, явления органически связаны друг с другом, зависят друга от друга и обусловливают друг друга. Поэтому с точки зрения диалектического метода ни одно явление не может быть понятно, если рассматривать его в изолированном виде, вне связи с окружающими явлениями. Указанное положение диалектического метода познания является руководящим для статистики. Статистика должна рассматривать факты, относящиеся к изучаемому явлению, в их целом, в связи и взаимообусловленности, вскрывать причинные связи.

Таким образом, теоретическую основу статистики составляют экономическая теория и диалектика.

2. Статистическое изучение производительности труда

υ = q / Т (1)

где, υ ─ уровень производительности труда; q ─ количество произведенной продукции; Т — время, затраченное на её производство.

t = T / q (2)

iυ = υ1: υ0 = q1 / Т1: q0 / Т0 (3)

где, q1 и q0 — количество продукции, произведенной соответственно в отчетном и базисном периодах;

Т1 и Т0 — затраты рабочего времени на изготовление продукции, т. е. число затраченных человеко-часов, человеко-дней, среднесписочное число работников (или рабочих) в отчетном и базисном периодах;

υ1 и υ0 — текущий и базисный уровни производительности труда.

Iυ = Σq1рсопост / Т1: Σq0рсопост / Т0 (4)

Iυ = Σt0q1: Σt1q1 (5)

Также исчисляется общий средний арифметический индекс производительности труда, пользуясь формулой [5, с.123]:

Iυ = ΣiυТ1: ΣТ1 (6)

где, iυ — индексы производительности труда по отдельным предприятиям;

Т1 — количество отработанного времени или численность работающих в отчетном (текущем) периоде.

υ = Q: Т или Q = Т* υ (7)

Iυ = Iq / IT (8)

Список литературы

Виноградова Н.М. Общая теория статистики – М.: Статистика, 1980. – 431с.

Ежов А.И. Статистика промышленности. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1983. – 320с.

Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики – М.: Финансы и статистика, 1995. – 427с.

Ефимова М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2002. –413с.

Общая теория статистики: Учебник. / Г.С. Кильдишев, П.М. Рабинович, Т.В. Рябушкин. – М.: Статистика, 1980. – 432с.

Статистика: Учеб. пособие / И.Е. Теслюк, В.А. Тарловская, И.Н. Термеженко и др. – Мн.: Ураджай, 1998. – 360с.

Статистика: Учеб. пособие / под ред. канд. эк. наук В.Г. Ионина. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА, 2002. – 384с.

Статистический анализ в экономике / Под ред. Г.Л. Громыко. – М.: Изд-во МГУ, 1992. –347с.

Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. – 2-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 1998. – 576с.

Экономическая статистика / Под ред. Ю.Н. Иванова. – М.: ИНФРА-М, 2000. –479с.

www.ronl.ru

Смотрите также

..:::Новинки:::..

Windows Commander 5.11 Свежая версия.

Новая версия
IrfanView 3.75 (рус)

Обновление текстового редактора TextEd, уже 1.75a

System mechanic 3.7f
Новая версия

Обновление плагинов для WC, смотрим :-)

Весь Winamp
Посетите новый сайт.

WinRaR 3.00
Релиз уже здесь

PowerDesk 4.0 free
Просто - напросто сильный upgrade проводника.

..:::Счетчики:::..