1. Графическое представление статистических данных .
Важное место в современном статистическом анализе социально-экономических явлений и процессов занимает графический метод. Без графиков не обходиться не одно статистическое исследование – они позволяют с наименьшими временными затратами выявить закономерности в развитии явления и его структуры, а также наглядно представить взаимосвязи показателей. Графический образ часто более нагляден и понятен, чем многие страницы текста. Арсенал используемых в статистике графике обширен. Более того, с появление новых программных средств он непрерывно увеличивается: на замену плоскостным графикам приходят объемные, матричные, категорированные графики и пиктографики.
Графики – это схематичное изображение статистической информации с помощью различных геометрических образов, которыми могут быть линии, точки, плоскостные либо объемные фигуры, символы со многими элементами (звезды, лучи, многоугольники, и т.д.)
Любой статический график содержит графический образ и вспомогательные элементы. Под графическим образом понимают совокупность выбранных для изображения конкретной статистической информации линий, точек или символов, имеющих определенный формат изображения. Вспомогательные элементы графика – это, во-первых, поле графика, во-вторых, система координат и масштабные ориентиры, и в-третьих, экспликация графика, которая представляет собой необходимый разъяснительный текст, прилагаемый к графику: его название, подписи масштабных шкал, смысловое содержание применяемых символов и знаков (легенда графика).
Статистические графики можно классифицировать по следующим признакам:
1) аналитическое предназначение;
2) способ построения;
3) символы геометрического образа.
По аналитическому предназначению различают графики сравнения, структуры, динамики, изображения вариационных рядов, графики взаимосвязи показателей.
По способу построения графики делятся на диаграммы и статистические карты.
Согласно используемым символам геометрического образа графики бывают точные, линейные, фигурные (плоскостные или объемные) и пиктографики.
Для сравнения одноименных показателей, относящихся к различным временным периодам, объектам или территориям, применяют линейные графики и различные виды диаграмм: столбиковую, линейную, фигурную; а также пиктографики.
У линейного графика по оси абсцисс (х) отмечаются временные периоды, объекты или территории, а по оси ординат (у) – соответствующие им значения рассматриваемого показателя.
Столбиковая диаграмма несет тот же аналитический смысл, что и линейный график. При ее построении на оси Х располагаются элементы, подлежащие сравнению, которыми могут быть временные периоды, территории, либо объекты. Они находятся на одинаковом расстоянии друг от друга. Затем рисуются прямоугольники: сторона, являющаяся шириной, одинакова для всех сравниваемых элементов и располагается на оси Х, высота прямоугольников откладывается по оси У пропорционально значению сравниваемого показателя.
Ленточная (полосовая) диаграмма строиться по тем же правилам, что и столбиковая, но прямоугольники, изображающие размеры показателя, располагаются не вертикально, а горизонтально. Данный вид диаграммы удобно применять в тех случаях, когда сравниваемые показатели могут принимать отрицательные значения.
Для получения диаграмм сравнения могут использоваться и различные геометрические фигуры. Чтобы найти стороны квадратов надо извлечь квадратные корни из значения показателей. Вместо квадратов часто используются круги. Тогда изображение должно быть пропорциональны площади круга. Наглядность данного вида диаграмм тем больше, чем сильнее различаются между собой сравниваемые показатели. Действительно, если различия небольшие, если различия небольшие, то подобный график теряет свой смысл.
В динамических сравнениях, особенно если приводятся данные по месяцам года и в них присутствуют так называемые сезонные колебания, используют радиальные диаграммы. Для этого вычерчивается круг такого радиуса, чтобы при нанесении на него масштабной шкалы верхнее значение шкалы соответствовало наибольшему значению показателя. Затем круг делится на части и подставляется номера или названия показателей. После этого на них откладываются в принятом масштабе значения показателей, и полученные точки соединяются отрезкам – образуется замкнутая ломаная линия.
Для изображения структуры явления используется прямоугольные или секторные диаграммы. Для их построения необходимо определить величину углов секторов: 100% соответствует 360?, тогда 1% равен 3,6?. Затем показатели умножаем на 3,6? и получаем величину угла сектора показателя. Черти круг произвольно радиуса и делим его на соответствующие сектора.
Изобразить графически структуру явления можно также с помощью ленточных (полосовых) диаграмм. В этом случае вычерчивается прямоугольник произвольной длины и ширины. Значение его длины принимается за 100%. Затем прямоугольник делится на части соответствующие значением долей тех компонент, из которых состоит явление.
Для одновременного изображения трех величин, одна из которых является произведением двух других, применяется особый график, называемый знаком Варзара. Он имеет вид прямоугольника, длина и ширина которого соответствуют двум множителям произведения, а площадь значению произведения, т.е третьей величине. При построении знаков Варзара следует помнить, что основание и высота прямоугольника откладываются в своем масштабе независимо друг от друга.
Особое место в графическом анализе финансовой информации занимают биржевые статистические графики. Для анализа данных фондовых, товарных и фьючерсных рынков чаще всего используют столбиковые биржевые графики.
На столбиковом биржевом графике для каждого значения строится вертикальная черта (столбик): начало столбика соответствует значению минимальной в течении дня цены на акцию, вершина – максимальной цене, горизонтальная чета на столбике – цена в момент закрытия торгов.
Для одновременного изображения цен открытия и закрытия торгов, а также минимального и максимального значения цены служит график, часто называемый в литературе «ящики с усами». Здесь в отличии от столбикового биржевого графика, у каждого столбика имеется еще «ящик». Основание белого «ящика» соответствует цене в момент открытия торгов, высота – цене закрытия; черный цвет «ящика» означает, что цена закрытия была ниже цены открытия торгов – в этом случае на графике они меняются местами.
Столбиковый график можно дополнить диаграммами показателя объема торгов. Поскольку график дополняется диаграммами, показывающими объемы торгов, то он имеет две вертикальные масштабные шкалы: слева находится шкала для показателя объема торгов, справа – для котировок акций.
График «ящик с усами» также можно дополнить диаграммами показателя объема торгов.
В современных статистических пакетах прикладных программ для графического представления статистической информации предлагается особый вид графиков – пиктографики. Пиктографики составляются для каждого наблюдения, они имеют вид графических объектов (определенных символов) со многими элементами. Значения показателей соответствуют свойствам или размерам элементов пиктографика. С изменением значений показателей при переходе от одной единицы наблюдения к другой внешний вид пиктограммы меняется. Таким образом возникает возможность визуально классифицировать наблюдения по однородным группам.
Пиктографики «лучи» и имеют вид «велосипедного колеса», в котором количество «спиц» соответствует количеству переменных. Каждая спица – числовая ось, на которой откладывается значение показателя в своем масштабе не зависимо от масштаба других показателей, причем шкалы начинаются не с нулевого значения а с наименьшего в данном числовом масштабе. Цель пиктографика – продемонстрировать различия в значениях аналогичных показателей у разных единиц наблюдения.
Число лучей каждого пиктографика равно количеству показателей, которые располагаются друг за другом по часовой стрелке, начиная с первого, который находится на верхнем луче, соответствующем 12 часам, если проводить аналогию с часовым механизмом.
Преимущество данного способа анализа возрастает с увеличением числа наблюдений, т.к. при большом их количестве все труднее становиться систематизировать полученную информацию, изучая цифры табличным методом.
Другой вид часто применяющихся пиктографиков – «звезды». Их построение и анализ абсолютно аналогичен пиктографикам «лучи» (у «звезд» лучи не продолжаются за отметками показателей на осях). Отметим, что в каждом конкретном случае выбор «звезд» или «лучей» - сугубо индивидуальный процесс: кому-то удобнее работать со «звездами», чем с «лучами», а кому-то наоборот.
Следующий, наиболее экзотичный, вид пиктографиков – «лица Чернова». Здесь для каждого наблюдения рисуется отдельное лицо. Черты лица соответствуют значениям показателей: овал лица – показатель первый, размер ушей – показатель второй, длина носа – показатель третий, форма ушей – показатель четвертый, тип улыбки – показатель пятый, угол наклона бровей – показатель шестой и т.д. Конечно, по данному графику нельзя определить конкретные значения показателей – преследуется вовсе не эта цель, но для классификации наблюдений по однородным группам, выявления взаимосвязей между показателями (если скажем, длина носа меняется с изменением овала лица) «лица Чернова» могут быть полезны.
Используемая литература:
1. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю., Шпаковская Е.П. «Статистика: учебное пособие» - М.: КНОРУС, 2007
Теги: Графическое представление статистических данных . Доклад Статистика
dodiplom.ru
Cтраница 1
Графическое представление процессов на PV-диаграмме делает очевидным то обстоятельство, что величина работы зависит не только от начального и конечного состояний, но и от пути перехода между ними. Например, в процессе 2а1, изображенном на рис. 5.2, над системой совершается меньше работы, чем в процессе 261, изображенном на том же рисунке пунктиром. [1]
Графическое представление процесса в системе координат v, р называют р а б о ч е и диаграммой. [3]
Графическое представление процессов, способов организации, анализа или решения задач, при котором используются специальные графические обозначения для операций, потоков данных, устройств. [4]
Графическое представление процессов ( перехода газа), заданных аналитически, в переменных. [5]
Блок-схема [ Flowchart, Flow Diagram ] - графическое представление процесса или пошагового решения задачи, использующее надлежащим образом описанные геометрические фигуры, соединенные линиями связей, предназначенное для проектирования или документирования процесса или программы. [6]
Для того чтобы лучше разобраться в роли, которую играют в АПЛ определяемые функции, подобные ГИП, рассмотрим графическое представление процессов ввода и вычисления функции, которое будем называть диаграммой сопряжения. [7]
Практикой внедрения сетевого планирования доказано, что для строительства производственных объектов более полезны время - масштабные сетевые графики, так как эти графики являются одновременно и графическим представлением процесса, и расписанием работ. На масштабном графике отчетливо видны критический путь, резервы времени ненапряженных работ, расстановка людей и распределение материальных ресурсов. Однако в масштабе рекомендуется вычерчивать лишь окончательный вариант сетевого графика. В масштабных графиках над сетью или под ней вычерчивается шкала времени. Работы изображаются на графике чаще всего горизонтально, и их длина, считая между центрами событий, соответствует установленной продолжительности. [8]
Покажем, как в формализме ар могут быть представлены мгновенные и протяженные процессы. На рис. 3.1 изображено графическое представление мгновенного процесса, где i - входные условия, ( d, a) - выход, производимый автоматным процессом при переходе из начального состояния в конечное. На рис. 3.2 изображен протяженный процесс. [10]
В работе [63] изучаются принципы организации решения задач нелинейного и стохастического программирования с негладкими невыпуклыми функциями цели и ограничений с помощью диалоговой системы ПИОНЕР. Важным обстоя тельством является то, что при работе в режиме диалога пользователя с Системой ее МО позволяет запускать и останавливать процесс оптимизации, получать графическое представление процесса счета, производить визуальную индикацию точек экстремума и исследовать их окрестности, изменять параметры алгоритма поиска экстремума либо переходить, в случае необходимости, к другому алгоритму, изменять числовые значения параметров и аналитические зависимости математической модели решаемой задачи, получать в нужном количестве копии результатов вычислений, передавать управление специальной подпрограмме пользователя, организующей сбор и обработку данных о различных этапах ВП, не предусмотренные МО системы. [11]
Автор очень обстоятельно и систематично развивает теорию течения газов и паров, хотя отдельные математические обоснования его продолжают быть достаточно сложными. В этой одной из основных частей учебника Быкова имеются следующие разделы: общая теория течения газов и паров по трубам; условия для достижения скоростью газа величины скорости звука; конические и расходящиеся трубы; истечение газов через отверстия; графическое представление процесса истечения; связь между коэффициентом сопротивления и показателем политропы; частные случаи движения газов; истечение газов из резервуара с переменным давлением; истечение паров влажных и перегретых; истечение пара через отверстие и расходящиеся насадки; влияние вредных сопротивлений на истечение пара. [12]
Логическим развитием возможностей световых клавиш является использование световых шкал и диаграмм. Наиболее существенное различие между ними состоит в способе использования системного алфавита и организации информации, с которой взаимодействует оператор. Располагая световой шкалой контролируемого системой параметра, оператор, пользуясь пером, может задать, например, численное значение уставки или текущий уровень, подлежащий регулированию. Удобство применения световых шкал и диаграмм весьма велико, так как обеспечивается графическое представление процесса совместно с точным заданием необходимого уровня, характерное для шкальных показывающих приборов. Очень просто реализуется непрерывная операция выше-ниже при решении игровых задач с использованием видеотерминалов. Весьма обширные возможности применения световых шкал и диаграмм могут быть реализованы при наличии эффективного программного обеспечения, дающего интегральное представление информации, с которой взаимодействует оператор в реальном масштабе времени. [13]
Страницы: 1
www.ngpedia.ru
Сетевое планирование — это моделирование того или иного процесса посредством графического представления плана работ, показывающего их последовательность, взаимосвязь и величину, с целью оптимизации разрабатываемого графика Моделирование отражает производственный процесс в графиках и расчетах с учетом взаимосвязей и взаимозависимостей между рассматриваемыми работами. [c.84]
Методы графического представления фактического и заданного состояний предусматривают использование для наглядного представления процессов обработки информации в форме блок-схем, графиков прохождения документов и т.д. Графические методы являются составной частью любого проекта и необходимы для практической работы, поскольку выполняют роль вспомогательного средства при описании внедрения новых технологий. К наиболее известным из них относятся блок-схемный метод, методы стрелочных диаграмм, сетевых графиков, таблиц последовательности операций прохождения процессов. Различия методов выражаются в степени их реализации на ПЭВМ, наглядности, глубине отражаемых процессов. [c.69]
Графики представляют собой условные изображения числовых величин и их соотношений посредством линий, геометрических фигур, рисунков или графических карт-схем. Они позволяют сразу видеть пределы рассматриваемых показателей, скорость их изменений, колеблемость. Графическое представление данных имеет и ряд недостатков по сравнению с табличным во-первых, график не может включить так много данных, как таблица, во-вторых, на графике показаны не точные данные, а приблизительные, и, в-третьих, построение графиков вручную - процесс довольно трудоемкий. Следует отметить, однако, что с использованием компьютерных программ эта задача сильно упрощается. [c.41]
Во-вторых, программы системы Бюджеты позволяют настраивать форматы и регламенты планируемых бюджетов в достаточно широких пределах, чтобы учитывать потребности конкретного предприятия. Программы автоматически отслеживают корреспонденцию разделов форматов бюджетов и имеют встроенные модели развития ситуации, облегчающие процесс планирования. Введенные пользователем данные автоматически разносятся во все бюджеты, и контролируется корректность вводимых данных. Так, например, практически расчетный баланс формируется программой автоматически. Программы избавляют пользователя от многих рутинных операций и позволяют сосредоточиться на вопросах разработки бюджетов. Диалоговый режим настройки многих параметров используемых моделей дает возможность осуществлять ситуационный анализ рассчитываемых программой бюджетов на уровне а что будет, если... . Графическое представление получаемых результатов облегчает восприятие данных при формировании бюджетов и их оптимизации. [c.319]
Суть метода заключается в графическом описании процесса производства с использованием ряда условных обозначений, представленных в таблице 8. Анализ организации производства осуществляется на основе карт производственного процесса. [c.197]
Широкое распространение в мире получила система методов управления проектами, известная в России под названием сетевое планирование и управление (СПУ). Аппарат СПУ предназначен для решения двух основных проблем формирования календарного графика выполнения работ проекта и принятия эффективных решений в процессе его реализации. Эффект, достигаемый при использовании системы СПУ, обусловлен формализацией структуры проекта и количественным выражением его параметров, в первую очередь — временных. Это позволяет использовать строгий математический аппарат и средства вычислительной техники для анализа и синтеза сетевых графиков проектов. Система СПУ — один из наиболее известных примеров использования математического аппарата к решению задач экономико-управленческого характера. Она основана на графическом представлении комплекса работ в виде сетевой модели проекта, которая отражает логические последовательности и взаимосвязи между отдельными работами. Для формального отображения сетевых моделей применяется математический аппарат теории графов. [c.120]
Статистический контроль процессов. Статистический контроль процессов (SPQ относится к управлению, ориентированному на исполнение стандартов, предполагает измерения и корректирующие действия в то время, когда производится продукт. Образцы выхода продукции оцениваются, находятся ли они в допустимых пределах, если да, то процесс получает продолжение. Если они вышли за установленные рамки, процесс приостанавливается и причины отклонений локализуются и устраняются. Картами контроля являются графики, которые устанавливают верхние и нижние пределы контролируемого процесса (рис. 15.7). Они дают графическое представление информации (процесса) во времени. Карты контроля составляются так, чтобы новую информацию можно было быстро сравнить с предыдущей. Верхний и нижний пределы контроля могут быть в единицах температуры, длины, давления и т. д. Берутся образцы процессов выхода продукции и вычерчивается средняя этих образцов на карте контроля. Ко гда средняя образцов лежит между верхним и нижним пределами контроля и нет заметных различий в рисунке, то говорят, что процесс находится под контролем, в противном случае — вне контроля. [c.381]
Одной из основных характеристик, присущей подавляющему большинству систем интеллектуального анализа, является визуализация. Программы визуализации данных в каком-то смысле не являются средством анализа информации, поскольку они только представляют ее пользователю, но многомерное графическое представление данных позволяет ему в некоторых случаях самому выявлять закономерности характеристики процессов или объектов и взаимовлияния на них отдельных факторов. В настоящее время разработано большое число инструментальных средств для визуализации данных. [c.273]
Графически изобразить процесс формирования маркетинговой стратегии страховой компании представлен на рис. 1.6.1. [c.30]
Программы приведены в их самом основном формате. Пользователи должны будут настроить их для своих прикладных систем. В данном приложении содержатся программы для вычисления R/S, E(R/S), последовательного стандартного отклонения и среднего, а также временной структуры волатильности. Обычно я беру результат этих программ и ввожу его в электронную таблицу для графического представления и непосредственной обработки. Я предпочитаю электронные таблицы из-за мгновенной обратной связи, которую я получаю в процессе преобразований. Однако тот способ, которым пользователь решает обрабатывать результат является исключительно вопросом личного предпочтения. [c.267]
Перечисленные выше инструментальные средства имеют общее свойство возможность графического конструирования модели. В процессе такой инженерной работы удается связать в графическом представлении на одной графической схеме моделируемые процессы с управленческими (административными) или конструктивными особенностями моделируемой системы. [c.13]
Иногда за один раз из производственного процесса извлекается несколько изделий, которые принимают форму выборки. Простое графическое представление может быть сделано и в этом случае так же, как и [c.116]
Современные компьютерные технологии обработки данных значительно облегчают процесс построения графиков и повышают их качество (выразительность, контрастность, масштабность, эстетичность). Задача аналитика сводится сейчас к тому, чтобы выбрать наиболее удачную форму графического представления данных. [c.73]
Поскольку технологическая карта является одним из главных документов в составе технологической документации, а контрольные карты, используемые в любом технологическом процессе, даются в графическом представлении, то и предупреждающие сигналы о выходе значений из границ регулирования и зарождении неисправности могут служить выходными данными производства (выходными сигналами). Кроме того, итоговые данные о недоброкачественности, данные анализа, полученные при помощи диаграмм Парето, и др. могут быть представлены в виде таблиц и изображены схематически, следовательно, тоже могут послужить выходным сигналом и разного рода статистическим материалом в удобном виде для статистических вычислений. [c.39]
ДЕРЕВО РЕШЕНИЙ -схематическое представление процесса принятия управленческих решений по определенной проблеме, изображаемое графически в виде древовидной структуры. Используется в менеджменте на подготовительных стадиях процесса выработки решений для выбора лучшего способа действий. [c.170]
Иногда к графическому представлению удобно прибегать для того, чтобы продемонстрировать динамику процесса. На рис. 3.2 представлены два графика, каждый из которых характеризует какую-то конкретную ситуацию идентификации масштаба причиненного ущерба. В частности, на рис. 3.2(а) отдельной точкой отображена ситуация с причинением однократного без динамики ущерба в момент времени to, на рис. 3.2(6) — причинение ущерба с нарастающей динамикой его уровней, причем различные уровни ущерба зафиксированы в моменты t0, tj,t2, t3, t4. [c.133]
Наибольшее распространение в экономике в настоящее время получили математическое программирование и статистические методы. Правда, для представления статистических данных, для экстраполяции тенденций тех или иных экономических процессов всегда использовались графические представления (графики, диаграммы и т.п.) и элементы теории функций (например, теория производственных функций). Однако целенаправленное применение математики для постановки и анализа задач управления, принятия экономических решений разного рода (распределения работ и ресурсов, загрузки оборудования, организации перевозок и т.п.) началось с внедрения в экономику методов линейного и других видов ма- [c.60]
Разработка маршрутной карты производственного процесса. Маршрутная карта — это графическое представление последовательности всех операций, включая перемещение материалов и их ожидание. [c.422]
Мы уже отмечали, что долгосрочное решение о производстве конкретного продукта требует от фирмы определенного уровня постоянных затрат. Поскольку эти затраты не зависят от выбранного уровня производства, они не могут повлиять на решение об объеме выпуска. К этим затратам относятся арендная плата, некоторые налоги, отопление (поскольку оно относится к помещениям, а не к самому процессу производства), освещение и жалование персоналу, не вовлеченному непосредственно в производство. Графическое представление этого типа затрат показано на рис. 17.3. [c.293]
Целью бухгалтера, насколько это возможно, является нахождение текущей зависимости между затратами и выпуском. Экономисты называют графическое представление этой зависимости "аналитической" кривой затрат. Подобную зависимость можно рассматривать как "снимок" затрат для всего потенциала эксплуатации определенной установки или процесса, поскольку он показывает взаимосвязь затрат и выпуска во всем объеме выпуска продукции на определенный момент времени. [c.308]
Графическое представление созданной структуры основных и вспомогательных процессов является важным завершающим шагом и предпосылкой наглядности и интуитивного восприятия систематизирующей схемы процессов. [c.105]
После оптимизации графического представления была составлена следующая систематизирующая схема процессов [c.107]
Очевидно, что два этих различных рисунка иллюстрируют в точности один и тот же процесс (1.1.3 ). Одна из слабостей графического представления, однако, состоит в том, что доказать такое равенство графически очень трудно. [c.18]
Графическое изображение маркетинговой информации позволяет более наглядно и концентрированно ее представлять. Посредством графических способов очевидно отражаются зависимости между факторами, выявляются сложившиеся закономерности, находятся экстремальные состояния и т. д. Одним из достоинств графического представления информации является получение новых знаний, вытекающих из информационных материалов. Имеется в виду не только степень обобщения данных, но и раскрытие динамики рыночных процессов как результата их анализа во взаимодействии большого числа факторов. К наиболее распространенным формам графической информации можно отнести [c.33]
Применим этот аппарат описания процессов и данных к следующему примеру. Он представляет собой фрагмент последовательности процессов в ЭИС и графически представлен на рис.5.2. [c.221]
Поэтому при использовании таких графиков для планирования и контроля проекта можно не указывать процент физической готовности объекта в точках, соответствующих графическому представлению определенной работы. Основная форма графического изображения такого типа (незамкнутые прямоугольники-ленты) показаны на рис. 10.4.1.а). При подготовке информации по составлению отчетов о выполнении заданных объемов работ под предыдущим ленточным графиком планирования и параллельно ему строится график отчетности, также имеющий характер незамкнутого прямоугольника. Затем, по мере осуществления возведения объекта, часть графика, находящаяся в прямой зависимости от выполненных объемов работ (без учета фактора времени), по их окончании заштриховывается. Пример графика этого типа показан на рис. 10.4.1.6). Ленточные графики отчетности могут также иметь форму, представленную на рис.10.4.1.в), и соотноситься, подобно предыдущему графику, с незамкнутым прямоугольником планирования. Наряду с приведенными примерами используются и другие варианты графиков. Текущее выполнение заданных объемов работ строительного производства представляет собой физический процесс, являющийся функцией действий (работы), который может не совпадать с текущей датой отчетного периода функцией времени. Сравнивая заштрихованную часть графика отчетности с графиком планирования и текущей датой, получают ориентировочную информацию о возможности отставания или опережения хода работ по данному объекту от показателей календарного плана. [c.415]
Как видно из представленных графических моделей, взаимосвязь смежных процессов при поточной организации работ Для рассматриваемого примера можно представить следующим образом [c.39]
Графические средства способствуют наглядному изображению организационного процесса. Любой график включает ряд обязательных элементов и линий, создающих пространственное представление об определенных предметах или процессах, основные и вспомогательные линии, а также надписи и знаки условного характера [13]. [c.6]
Опыт проектирования АРМ аналитика и других систем позволяет обобщить требования к их функционированию своевременное удовлетворение вычислительных и информационных потребностей экономиста при проведении анализа хозяйственной деятельности минимальное время ответа на аналитические запросы возможность представления выходной информации в табличной и графической форме возможность внесения корректив в методику расчетов и в формы отображения конечного результата повторение процесса решения задачи с любой произвольно заданной точки (стадии) расчета возможность работы в составе вычислительной сети простота освоения приемов работы на АРМ и взаимодействия системы человек-машина. [c.83]
Блок-схема [Flow hart, Flow Diagram] — графическое представление процесса или пошагового решения задачи, использующее надлежащим образом описанные геометрические фигуры, соединенные линиями связей, предназначенное для проектирования или документирования процесса или программы. [c.306]
Сетевое планирование и управление (СПУ)—это моделирование того или иного процесса noqpefl TBOM графического представления плана работ, показывающего их последовательность, взаимосвязь и величину. [c.88]
В настоящее время существует множество ASE-систем, различающихся по степени компьютерной поддержки этапов разработки проектов. Часть из них обеспечивает только графическое представление функций подразделений учреждения и потоков информации между ними, в других - автоматизирован процесс описания баз данных и составления некоторых программ или их частей. [c.352]
Вовлеченность в работу всех сотрудников базируется на овладении специальными знаниями в области качества путем обучения методам обеспечения качества и повышения квалификации персонала. Важным в этом процессе является овладение персоналом всеми инструментами контроля качества, которые обеспечивают необходимые статистические данные для их последующего анализа специалистами. Авторы TQM рекомендуют семь таких инструментов (контрольный листок возможных состояний и частоты их проявления, графическое представление статистического материала в виде гистограммы, диаграмма разброса между параметрами, диаграмма учета весомости причин — диаграмма Паре-то, причинно-следственная диаграмма Исикавы, контрольная карта хода процесса и метод стратификации). [c.469]
Процесс реализации мероприятий отражается в системе внутрифирменной отчетности, составленной в формате план/факт . Графическое представление отклонений (например, согласно принципу светофора ) значительно улучшает восприятие информации. Отчетность может быть реализована в том или ином программном обеспечении с целью ускорения обработки управленческой информации и повышения комфорта работы. Кроме того, ИТ-поддержка системы управленческой отчетности позволяет осуществлять фильтрацию информации или представлять данные с разной степенью детализации (S hindera/Hoehner, 2000). [c.395]
В случаях, когда процесс описывается большим числом переменных, использование обобщенного алгоритма затруднено и для сокращения перебора рекомендуется применять алгоритм с многофазной селекцией проекторов (операторов ортогонального проектирования). Понятие проектора введено в МГУА по аналогии с графическим представлением метода наименьших квадратов, согласно которому вектор выходной величины проектируется на плоскость аргументов. В соответствии с этим все алгоритмы МГУА рассматриваются как варианты последовательного проектирования выходной величины на плоскости переменных на каждом ряду селекции. [c.58]
Рабочее пространство БЗ (Kb-workspa e). Класс, определяющий независимый сегмент базы знаний, который может быть активирован или деактивирован. Рабочие пространства отображаются как отдельные, ограниченные рабочие области, в которые можно помещать объекты и объединять их в схемы. Связи создаются между рабочими пространствами с помощью точек связи ( onne tion posts). По сути, класс рабочих пространств является развитием концепции рабочей памяти в традиционных экспертных системах. Можно сказать, что рабочая память системы G2 строится на основе иерархии рабочих пространств. Иерархия рабочих пространств тесно связана с графическим представлением объектов. Рабочее пространство является контейнерным классом для экземпляров других классов. Каждый экземпляр объекта может обладать своим рабочим пространством, представляющим его внутреннюю структуру. Введение концепции рабочих пространств обеспечивает две важные функции системы G2 возможность претворять в жизнь рассуждения на разных уровнях абстракции и возможность продолжительной (теоретически -бесконечной) работы системы без необходимости "сборки мусора" в пределах отведенного объема оперативной памяти, что очень важно для систем управления непрерывными процессами. [c.280]
economy-ru.info
Способы наглядного представления статистических данных ВВЕДЕНИЕ
В современном обществе статистика стала одним из важнейших инструментов управления народным хозяйством. Она собирает информацию, характеризующую развитие экономики страны, культуры и жизненного уровня народа. С помощью статистической методологии вся полученная информация обобщается, анализируется и в результате дает возможность увидеть стройную систему взаимосвязей в экономике, яркую картину и динамику развития, позволяет делать международные сопоставления.
Современную статистическую науку невозможно представить без применения графиков. Они стали средством научного обобщения.
Выразительность, доходчивость, лаконичность, универсальность, обозримость графических изображений сделали их незаменимыми в исследовательской работе и в международных сравнениях и сопоставления социально-экономических явлений.
Впервые о технике составления статистических графиков упоминается в работе английского экономиста У.Плейфейра “Коммерческий и политический атлас”, опубликованной в 1786 году и положившей начало развитию приемов графического изображения статистических данных.
Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
ГЛАВА 1.ГРАФИКИ В СТАТИСТИКЕ.
Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика.
Трактовка графического метода представления статистических данных как особой знаковой системы - искусственного знакового языка - связана с развитием семиотики, науки о знаках и знаковых системах.
Знак в семиотике служит символическим выражением некоторых явлений, свойств или отношений.
Существующие в семиотике знаковые системы принято разделять на языковые и неязыковые.
Неязыковые знаковые системы дают представления о явлениях окружающего нас мира (например, школа измерительного прибора, высота столбика ртути в термометре и т.д.).
Кроме сигнальных функций языковые знаковые системы выполняют также задачи сопоставления совокупности явлений их анализа. Характерно, что в этих системах сочетание знаков приобретает смысл только тогда, когда их объединение производится по определенным правилам.
В языковых знаковых системах различают естественные и искусственные системы знаков, или языков.
С точки зрения семиотики человеческая речь, выраженная знаками-буквами, составляет естественный язык.
Искусственные языковые системы используются в различных областях жизни и техники. К ним относятся системы математических, химических знаков, алгоритмические языки, графики и др.
Не исключая естественного языка, искусственные, или символические языки упрощают изложение специальных вопросов определенной области знаний.
Таким образом, статистический график - это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблицы ввиде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации.
При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным.
График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ - это совокупность линий, фигур, точек, которыми изображены статистические данные. Диаметрические знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках, многообразны. Это точки, отрезки прямых линий, знаки в виде фигур различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, густоте штриховке, интенсивности или цвету окраски.
Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.
Словесные пояснения (экспликация графика) помещенных на графике геометрических образов , различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике.
В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики).
Когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика - это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график.
Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными и количественными.
Одна из важных задач статистического графика - это его композиция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Для статистических графиков удобные форматы с соотношением сторон поля "1:1.141". Но во многих случаях удобна квадратная форма графика.
В заголовке (названий) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относится график.
Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал.
Масштабная шкала - линия (на статистическом графике обычно прямая) , несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного на масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процесс. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерная (шкала функциональная, шкала логарифмическая).
Шкала функциональная - масштабная шкала, где числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой функции того же аргумента. Из шкал функциональных в статистических графиках применяют главным образом шкалу логарифмическую. При этом, если рассматриваются две величины, то такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них (“полулогарифмический” график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуют соотношения между числами.
Классификация видов графиков.
Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на ряде признаков:
а) способ построения графического образа;
б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения;
в) задачи, решаемые с помощью графического изображения.
Статистические графики по форме графического образа:
Линейные: статистические кривые.
Плоскостные: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые.
Объемные: поверхности распределения.
Статистические графики по способу построения и задачам изображения:
Диаграммы: диаграммы сравнения, диаграммы динамики, структурные диаграммы.
Статистические карты: картограммы, картодиаграммы.
По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы - наиболее распространенный способ графических изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т. д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты - графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные).
При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных - линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные.
Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы.
В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики.
ГЛАВА 2. ДИАГРАММЫ.
Диаграммы сравнения.
Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников - столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения.
При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина основания определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех.
Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение.
Размещение столбиков в поле графика может быть различным:
- на одинаковом расстоянии друг от друга;
- вплотную друг к другу;
- в частном наложении друг на друга.
Правила построения столбиковых диаграмм допускают одновременное расположение на одной горизонтальной оси изображений нескольких показателей. В этом случае столбики располагаются группами, для каждой из которых может быть принята разная размерность варьирующих признаков.
Разновидности столбиковых диаграмм составляют так называемые ленточные или полосовые диаграммы. Их отличие состоит в том, что масштабная шкала расположена по горизонтали сверху и она определяет величину полос по длине.
Область применения столбиковых и полосовых диаграмм одинакова, так как идентичны правила их построения. Одномерность изображаемых статистических показателей и их одномасштабность для различных столбиков и полос требуют выполнения единственного положения: соблюдения соразмерности (столбиков - по высоте, полос - по длине) и пропорциональности изображаемым величинам. Для выполнения этого требования необходимо: во-первых, чтобы шкала, по которой устанавливается размер столбика (полосы) , начиналась с нуля; во-вторых, эта шкала должна быть непрерывной, т.е. охватывать все числа данного статистического ряда; разрыв шкалы и соответственно столбиков (полос) не допускается. Невыполнение указанных правил приводит к искаженному графическому представлению анализируемого статистического материала.
Столбиковые и полосовые диаграммы как прием графического изображения статистических данных, по существу, взаимозаменяемы, т.е. рассматриваемые статистические показатели равно могут быть представлены как столбиками, так и полосами. И в этом, и в другом случае для изображения величины явления используется одно измерение каждого прямоугольника - высота столбика или длина полосы. Поэтому и сфера применения этих двух диаграмм в основном одинакова.
Разновидностью столбиковых (ленточных) диаграмм являются направленные диаграммы. Они отличаются от обычных двусторонним расположением столбиков или полос и имеют начало отсчета по масштабу в середине. Обычно такие диаграммы применяются для изображения величин противоположного качественного значения. Сравнение между собой столбиков (полос), направленных в разные стороны, менее эффективно, чем расположенных рядом в одном направлении. Несмотря на это, анализ направленных диаграмм позволяет делать достаточно содержательные выводы, так как особое расположение придает графику яркое изображение. К группе двусторонних относятся диаграммы чистых отклонений. В них полосы направлены в обе стороны от вертикальной нулевой линии: вправо - для прироста; влево - для уменьшения. С помощью таких диаграмм удобно изображать отклонения от плана или некоторого уровня, принятого за базу сравнения. Важным достоинством рассматриваемых диаграмм является возможность видеть размах колебаний изучаемого статистического признака, что само по себе имеет большое значение для анализа.
Для простого сравнения не зависимых друг от друга показателей могут также использоваться диаграммы, принцип построения которых состоит в том, что сравниваемые величины изображаются в виде правильных геометрических фигур, которые строятся так, чтобы площади их относились между собой как количества, этими фигурами изображаемые. Иными словами, эти диаграммы выражают величину изображаемого явления размером своей площади.
Для получения диаграмм рассматриваемого типа используют разнообразные геометрические фигуры - квадрат, круг, реже - прямоугольник. Известно, что площадь квадрата равна квадрату его стороны, а площадь круга определяется пропорционально квадрату его радиуса. Поэтому для построения диаграмм необходимо сначала из сравниваемых величин извлечь квадратный корень. Затем на базе полученных результатов определить сторону квадрата или радиус круга соответственно принятому масштабу.
Наиболее выразительным и легко воспринимаемым является способ построения диаграмм сравнения в виде фигур-знаков. В этом случае статистические совокупности изображаются не геометрическими фигурами, а символами или знаками, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ статистических данных. Достоинство такого способа графического изображения заключается в высокой степени наглядности, в получении подобного отображения, отражающего содержание сравниваемых совокупностей.
Важнейший признак любой диаграммы - масштаб. Поэтому чтобы правильно построить фигурную диаграмму, необходимо определить единицу счета. В качестве последней принимается отдельная фигура (символ), которой условно присваивается конкретное численное значение. А исследуемая статистическая величина изображается отдельным количеством одинаковых по размеру фигур, последовательно располагающихся на рисунке. Однако в большинстве случаев не удается изобразить статистический показатель целым количеством фигур. Последнюю из них приходится делить на части, так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей измерения. Обычно эта часть определяется на глаз. Сложность точного ее определения является недостатком фигурных диаграмм. Однако большая точность представления статистических данных не преследуется, и результаты получаются вполне удовлетворительными.
Как правило, фигурные диаграммы широко используются для популяризации статистических данных и рекламы.
Структурные диаграммы.
Основное строение структурных диаграмм заключается в графическом представлении состава статистических совокупностей, характеризующихся как соотношение различных частей каждой из совокупностей. Состав статистической совокупности графически может быть представлен как с помощью абсолютных, так и относительных показателей. В первом случае не только размеры частей, но и размер графика в целом определяются статистическими величинами и изменяются в соответствии с изменениями последних. Во втором - размер всего графика не меняется (так как сумма всех частей любой совокупности составляет 100%), а меняются только размеры отдельных его частей. Графическое изображение состава совокупности по абсолютным и относительным показателям способствует проведению более глубокого анализа и позволяет проводить международные сопоставления и сравнения социально-экономических явлений.
Наиболее распространенным способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считает основной формой диаграммы такого назначения. Это объясняется тем, что идея целого очень хорошо и наглядно выражается кругом, который представляет всю совокупность. Удельный вес каждой части совокупности в секторной диаграмме характеризуется величиной центрального угла (угол между радиусами круга). Сумма всех углов круга, равная 360°, приравнивается к 100%, а следовательно, 1% принимается равным 3,6°.
Применение секторных диаграмм позволяет не только графически изобразить структуру совокупности и ее изменение, но и показать динамику численности этой совокупности. Для этого строятся круги, пропорциональные объему изучаемого признака, а затем секторами выделяются его отдельные части.
Рассмотренный способ графического изображения структуры совокупности имеют как достоинства, так и недостатки.
Так, секторная диаграмма сохраняет наглядность и выразительность лишь при небольшом числе частей совокупности, в противном случае ее применение малоэффективно. Кроме того, наглядность секторной диаграммы снижается при незначительных изменениях структуры изображаемых совокупностей: она выше, если существеннее различия сравниваемых структур. Преимуществом столбиковых (ленточных) структурных диаграмм по сравнению с секторными являются их большая емкость, возможность отразить более широкий объем полезной информации. Однако эти диаграммы более эффективны при малых различиях в структуре изучаемой совокупности.
Диаграммы динамики.
Для изображения и внесения суждений о развитии явления во времени строятся диаграммы динамики.
Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. Выбор вида диаграмм зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Например, если имеется ряд динамики с несколькими не равноотстоящими уровнями во времени (1914, 1049, 1980, 1985, 1996 гг.), то часто для наглядности используют столбиковые, квадратные или круговые диаграммы. Они зрительно впечатляют, хорошо запоминаются, но не годны для изображения большого числа уровней, так как громоздки. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать:
- если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления;
- когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения;
- если наиболее существенным является сопоставление темпов роста, а не уровней.
Для построения линейных графиков применяют систему прямоугольных координат. Обычно по оси абсцисс откладывается время (годы, месяцы и т. д.) , а по оси ординат - размеры изображаемых явлений или процессов. На оси ординат наносят масштабы. Особое внимание следует обратить на их выбор, так как от этого зависит общий вид графика. Обеспечение равновесия, пропорциональности между осями координат необходимо в графике в связи с тем, что нарушение равновесия между осями координат дает неправильное изображение развития явления. Если масштаб для шкалы на оси абсцисс очень растянут по сравнению с масштабом на оси ординат, то колебания в динамике явлений мало выделяются, и, наоборот, при увеличении масштаба по оси ординат по сравнению с масштабами на оси абсцисс дает резкие колебания. Равным периодам времени и размерам уровня должны соответствовать равные отрезки масштабной шкалы.
В статистической практике чаще всего применяются графические изображения с равномерными шкалами. По оси абсцисс они берутся пропорционально числу периодов времени, а по оси ординат - пропорционально самим уровням. Масштабом равномерной шкалы будет длина отрезка, принятого за единицу.
Нередко на одном линейном графике приводится несколько кривых, которые дают сравнительную характеристику динамики различных показателей или одного и того же показателя.
Однако на одном графике не следует помещать более трех-четырех кривых, так как большое их количество неизбежно осложняет чертеж и линейная диаграмма теряет наглядность.
В некоторых случаях нанесение на один график двух кривых дает возможность одновременно изобразить динамику третьего показателя, если он является разностью первых двух. Например, при изображении динамики рождаемости и смертности площадь между двумя кривыми показывает величину естественного прироста или естественной убыли населения.
Иногда необходимо сравнить на графике динамику двух показателей, имеющих различные единицы измерения. В таких случаях понадобиться не одна, а две масштабные шкалы. Оду из них размещают справа, другую - слева.
Однако такое сравнение кривых не дает достаточно полной картины динамики этих показателей, так как масштабы произвольны. Поэтому сравнение динамики уровня двух разнородных показателей следует осуществлять на основе использования одного масштаба после преобразования абсолютных величин в относительные.
Линейные диаграммы с линейной шкалой имеют один недостаток, снижающий их познавательную ценность: равномерная шкала позволяет измерять и сравнивать только отраженные на диаграмме абсолютные приросты или уменьшения показателей на протяжении исследуемого периода. Однако при изучении динамики важно знать относительные изменения исследуемых показателей по сравнению с достигнутым уровнем или темпы их изменения. Именно относительные изменения экономических показателей динамики искажаются при их изображении на координатной диаграмме с равномерной вертикальной шкалой. Кроме того, в обычных координатах теряет всякую наглядность и даже становиться невозможным изображение для рядов динамики с резко изменяющимися уровнями, которые обычно имеют место в динамических рядах за длительный период времени.
В этих случаях следует отказаться от равномерной шкалы и положить в основу графика полулогарифмическую систему. Основная идея полулогарифмической системы состоит в том, что в ней равным линейным отрезкам соответствуют равные значения логарифмов чисел. Такой подход имеет преимущество: возможность уменьшения размеров больших чисел через их логарифмический эквивалент. Однако с масштабной шкалой в виде логарифмов график мало доступен для понимания. Необходимо рядом с логарифмами, обозначенными на масштабной шкале, проставить сами числа, характеризующие уровни изображаемого ряда динамики, которые соответствуют указанным числам логарифмов. Такого рода графики носят название графиков на полулогарифмической сетке. Полулогарифмической сеткой называется сетка, в которой на одной оси нанесен линейный масштаб, а на другой - логарифмический.
Динамику изображают и радиальные диаграммы, строящиеся в полярных координатах. Радиальные диаграммы преследуют цель наглядного изображения определенного ритмического движения во времени. Чаще всего эти диаграммы применяются для иллюстрации сезонных колебаний. Радиальные диаграммы разделяются на замкнутые и спиральные. По технике построения радиальные диаграммы отличаются друг от друга в зависимости от того, что взято в качестве пункта отсчета - центр круга или окружность.
Замкнутые диаграммы отражают внутригодичный цикл динамики какого-либо одного года. Спиральные диаграммы показывают внутригодичный цикл динамики за ряд лет.
Построение замкнутых диаграмм сводится к следующему: вычерчивается круг, среднемесячный показатель приравнивается к радиусу этого круга. Затем весь круг делится на 12 радиусов, которые на графике приводятся в виде тонких линий. Каждый радиус обозначает месяц, причем расположение месяцев аналогично циферблату часов: январь - в том месте, где на часах 1, февраль - 2 и т.д. На каждом радиусе делается отметка в определенном месте согласно масштабу исходя из данных за соответствующий месяц. Если данные превышают среднегодовой уровень, отметка делается за пределами окружности на продолжении радиуса. Затем отметки различных месяцев соединяются отрезками (пример 10). Если же в качестве базы для отчета взять не центр круга, а окружность, такого рода диаграммы называются спиральными.
Построение спиральных диаграмм отличается от замкнутых тем, что в них декабрь одного года соединяется не с январем данного же года, а с январем следующего года. Это дает возможность изобразить весь ряд динамики в виде спирали. Особенно наглядна такая диаграмма, когда на ряду с сезонными изменениями происходит неуклонный рост из года в год. ГЛАВА 3. СТАТИСТИЧЕСКИЕ КАРТЫ.
Статистические карты представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.
Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.
Картограммы - это схематическая географическая карта, на которой штриховкой различной густоты, точками или окраской определенной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность какого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам распределения районов по урожайности зерновых культур и т. п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.
Картограмма фоновая - вид картограммы, на которой штриховкой различной густоты или окраской определенной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.
Картограмма точечная - вид картограммы, где уровень выбранного явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу в совокупности или некоторое их количество, показывая на географической карте плотность или частоту проявления определенного признака.
Фоновые картограммы, как правило, используются для изображения средних или относительных показателей, точечные - для объемных (количественных) показателей (численность населения, поголовье скота и т. д.).
Вторую большую группу статистических карт составляют карты диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Картодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.
Среди картодиаграмм следует выделить картодиаграммы простого сравнения, графики пространственного перемещения, изолиний.
На картодиаграмме простого сравнения в отличие от обычной диаграмме диаграммные фигуры, изображающие величины исследуемого показателя, расположены не в ряд, как на обычной диаграмме, а разносятся по всей карте в соответствии с тем районом, областью или страной, которые они представляют.
Элементы простейшей картодиаграммы можно обнаружить на политической карте, где города отличаются различными геометрическими фигурами в зависимости от числа жителей.
Изолинии - это линии равного значения какой-либо величины в ее распространении на поверхности, в частности на географической карте или графике. Изолиния отражает непрерывное изменение исследуемой величины в зависимости от двух других переменных и применяется при картографировании природных и социально--экономических явлений. Изолинии используются для получения количественных характеристик исследуемых величин и для анализа корреляционных связей между ними.
Список литературы.
1. Боярский А. Я., Громыко Г. Л., Трудова М. Г. Общая теория статистики. - М.: Издательство МГУ, 1985.
2. Герчук Я. П. Графические методы в статистике. - М.: Статистика, 1968.
3. Шмойлова Р. А., Бесфамильная Е. Б., Голубкова Н. Ю. Теория статистики. - М.: Финансы и статистика, 1996.
bukvasha.ru
