Соединить несколько изображений в одно по контрольным точкам: соединение нескольких изображений в одно

соединение нескольких изображений в одно

Порядок работы:

При запуске программы откроется стартовое окно, показанное на скриншоте вверху. Загрузите превое изображение, кликнув по кнопке Open 1’st image, затем второе, кликнув по Open 2’st image. Далее надо выбрать, вертикально или горизонтально будут располагаться склеенные изображения в плоскости, а также их размещение относительно друг друга.

Вертикально располагаем изображения с помощью кнопки 1 (Split Vertical), горизонтально — кнопкой 2 (Split Horisontal).
Поменять местами рисунки относительно друг друга можно кнопкой 3 (Swap).
Кнопки 4 и 5 позволяют производить операции редактирования исходных фото, 4 (Rotate Left и Rotate Right) — поворот на 90 градусов, 5 (Crop Tool) — обрезка. После клика по Crop Tool размеры рамки обрезки определяются мышкой, применяется обрезка двойным щелчком мыши.
Кнопки 6 — масштабирование отображения изображения в окне программы.
Кнопки 7 — первая (Fit) масштабирует картинку по размеру окна, вторая (Actual Size) отображает картинку в истинном размере.

Кнопка 8 позволяет перемещать картинку в окне нажатой кнопкой мыши.

Далее идут кнопки операций объединения фото.
Общие точки стыка можно выбрать автоматически, нажав на кнопку 11 (Set Points Automatical). Это годится для фрагментов одного изображения.
Для соединения разных фотографий точки стыка следует проставить вручную, кнопкой 9 ставим первую точку на фото и вторую точку — кнопкой 10. затем кликаем по второму фото, и ставим на нём точки.
Точки проставлены, прекрасно, клик по кнопке 12 (Start Stitching).
Готовая сборка из двух фото открывается в новом окне. В этом же окне можно сохранить сборку, кликнув по значку Save 1 в левом верхнем углу, либо продолжить склейку изображений. для этого загрузить новую картинку, кликнув по кнопке Open 2’st image, расположенной в середине правого окна.

Некоторые настройки:

Для соединения фотографий, если вы не хотите размытия и сглаживания их краёв в местах стыка, т.е. чтобы границы фото оставались резкими, надо снять все галки в окне настроек:

Параметры в окне управляют размытием-смешиванием краёв (Blending), сглаживанием резких переходов (Smoothing), и заполнением перекрываемых участков (Fill corners).

Если необходимо (например, из склеенных изображений не получается прямоугольника с ровными краями и фон будет проглядывать), то Вы можете выбрать цвет фона под изображениями, вкладка View —> Setting, выбор производится в параметре Select background color.

Скачать RasterStitch x32:

Скачать RasterStitch x64:

Склеиваем несколько фотографий в одну длинную с помощью компьютерного зрения

В предыдущих статьях был описан шеститочечный метод разворачивания этикеток и как мы тренировали нейронную сеть. В этой статье описано, как склеить фрагменты, сделанные из разных ракурсов, в одну длинную картинку.

Этикетки заранее сегментированы и развернуты нейронной сетью, описанной в предыдущей статье.

Как вообще работает склеивание? Нужно взять две картинки с нахлестом, посчитать взаимный сдвиг и наложить одну на другую. Звучит довольно просто, но давайте рассмотрим каждый из шагов.

Чтобы посчитать взаимный сдвиг, нужно найти какие-то объекты, которые присутствуют на обоих изображениях и вычислить каким-то образом преобразование точек с одной картинки на другую. Этот сдвиг может быть представлен матрицей преобразования, где элементы матрицы кодируют сразу несколько трансформаций — масштабирование, перенос и вращение.

Есть отличная таблица в википедии, где показано, как и какие элементы влияют на трансформацию.

Как видно на картинке ниже, общих объектов вполне хватает:

Но выбранными объектами есть проблема — их сложно детектировать алгоритмически. Вместо этого, принято искать более простые объекты — так называемые “уголки” (“corners”), они же дескрипторы (“descriptors”, “features”).

Есть отличная статья в документации OpenCV, почему именно уголки — если вкратце, то определить линию легко, но она дает только одну координату. Поэтому нужно детектировать еще и вторую (не параллельную) линию. Если они сходятся в точке, то это место и есть идеальное для поиска дескриптора, он же является уголком (хотя реальные дескрипторы не являются уголками в геометрическом смысле этого слова).

Одним из алгоритмов по поиску дескрипторов, является SIFT (Scale-Invariant Feature Transform). Несмотря на то, что его изобрели в 1999, он довольно популярен из-за простоты и надежности. Этот алгоритм был запатентован, но патент истёк этой весной (2020). Тем не менее, его не успели перенести в основную сборку OpenCV, так что нужно использовать специальный non-free билд.

Так давайте же найдем похожие уголки на обоих изображениях:

sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create()
features_left = sift.detectAndCompute(left_image, None)

features_right = sift.detectAndCompute(left_image, None)

Воспользуемся сопоставителем дескрипторов Flann (Flann matcher) — у него хорошая производительность даже, если количество дескрипторов велико.

KNN = 2
LOWE = 0.7
TREES = 5
CHECKS = 50

matcher = cv2.FlannBasedMatcher({'algorithm': 0, 'trees': TREES}, {'checks': CHECKS})
matches = matcher.knnMatch(left_descriptors, right_descriptors, k=KNN)

logging.debug("filtering matches with lowe test")

positive = []
for left_match, right_match in matches:
    if left_match.distance < LOWE * right_match.distance:
        positive.append(left_match)
 

Желтые линии показывают, как сопоставитель нашёл совпадения.

Как хорошо видно — правильных совпадений примерно только половина. Однако, если правильные совпадения всегда дают одно и то же преобразование, то неправильные показывают хаотично новое направление. Т.е. теоретически, их можно как-то отделить друг от друга:

Одним из алгоритмов, чтобы найти правильное преобразование, является RANSAC. Этот алгоритм отлично работает, если нужно отделить хорошие значения от шумов — как раз наш случай.

К счастью, в OpenCV уже есть функции, которые найдут матрицу преобразования по совпадениям, используя RANSAC, т.е. фактически, ничего писать не придется.

Воспользуемся функцией estimateAffinePartial2D которая ищет следующие преобразования: поворот, масштабирование и перенос (4 степени свободы).

H, _ = cv2.estimateAffinePartial2D(right_matches, left_matches, False)

Когда матрица преобразования найдена, мы можем трансформировать правое изображение для склейки.

Левый фрагмент:

Правый фрагмент:

Для начала давайте воспользуемся простейшим способом склейки фрагментов, когда каждый пиксель их пересечения вычисляется, как среднее. К сожалению, результат получается так себе — изображение заметно двоится, особенно возле линии склейки.

На анимации различие между двумя кадрами видны более наглядно:

Это не удивительно — фотографии были сделаны под разными углами, нейронная сеть также развернула их слегка по-разному, и в итоге получились небольшие расхождения.

Для бесшовной склейки, необходимо компенсировать нелинейные искажения. Искажение можно представить в виде векторного поля того же разрешения, что и исходное изображение, только вместо цвета, в каждом пикселе будет закодирован сдвиг. Такое векторное поле называется “оптический поток”.

Вообще, есть разные методики вычисления оптического потока — некоторые из них встроены прямо в OpenCV, а есть и специальные нейронные сети.

В нашем же случае, конкретную методику я опущу, но опубликую результат:

Но компенсацию нужно осуществлять пропорционально обоих фрагментов. Для этого разделим его на две матрицы:

Левый фрагмент будет компенсироваться слева направо по нарастающей, в то время, как правый — наоборот.

Теперь оба фрагмента накладываются один на другой практически идеально:

Теперь наложение геометрически корректно, но мы наблюдаем весьма заметный скачок яркости на швах:

Эту проблему легко исправить, если вместо средних значений, накладывать их с градиентом:

С таким подходом, шва вообще не видно:

В принципе, есть еще и другие методики склейки, например, multiband blending, которые используют для склейки панорам, но они плохо работают с текстом — только компенсация оптического потока способно полностью убрать двоения на тексте.

Теперь склеиваем полное изображение:

Финальный вариант:

Дальнейшими улучшениями могут быть компенсация эффекта тени (правая сторона изображения), либо еще большая пост-обработка цвета и контрастности. Также видно, что слегка пострадала глобальная геометрия — линии справа чуть уползли вверх. Это проблему теоретически тоже можно исправить добавлением глобальной коррекцией масштабирования, но это тоже не совсем тривиальная задача.

Мы рассмотрели, как работает склейка, готовое решение доступно здесь в виде REST API, также рекомендую посмотреть следующие ссылки:

Совмещение отсканированных изображений в Photoshop

В этом уроке мы научимся совмещать или «склеивать» 2 изображения друг с другом в программе Photoshop.

► Видео-урок на YouTube

Инструмент для слияния фотографий называется Photomerge (рус. — Фотомадж) и находится здесь:
Файл ► Автоматизация ► Photomerge.
Кнопка Обзор выбираем 2 или более изображений (фотографий), выбираем Авто в колонке слева и нажимаем ОК. В общих случаях этого достаточно, чтобы получить отличный панорамный снимок или склеить отсканированную картинку или карту, которая не умещается в формат Вашего сканера целиком.

Но, иногда автоматика Photoshop ошибается и отказывается соединять изображения. Не беда! Все можно сделать вручную. Это особенно важно при склеивании отсканированных картин и карт местности, потому что Photoshop на «автомате» делает Коррекцию геометрических искажений даже если галочка (стрелка 3) не выбрана.

Грубый шов

Настройка Photomerge

Совмещение с помощью прозрачности

Технология склейки следующая:

1. Открываем изображения
2. Одну из картинок выбираем, как основную и на закладке Слои щелкаем 2 раза на «замочке» и «ОК», чтобы слой не был Фоном
3. Увеличиваем ее до нужных размеров — Изображение ► Размер холста
4. Копируем второе изображение Ctrl+A, Ctrl+C и вставляем его Ctrl+V на основную картинку
5. Накладываем 2 слоя. Выравниваем «на глазок» или с помощью прозрачности слоя совмещаем одинаковые точки (стрелки 5 и 6)
6. На закладке Слои выделяем оба слоя мышкой, удерживая Ctrl
7.  Закладка Редактирование ► Автоналожение слоев. Галочка «Плавные переходы цвета и тона» ► ОК

Далее по необходимости можно объединить слои, выровнять Гистограмму

1. Слои ► Объединить видимые
2. Изображение ► Автоконтраст

Автоматически объединить две картинки в одну онлайн

Обработка JPEG фотографий онлайн.

Главное нужно указать две картинки на вашем компьютере или телефоне, выбрать для них нужное расположение, нажать кнопку OK внизу страницы. Остальные настройки уже выставлены по умолчанию.

Пример из двух картинок, соединённых в одну на этом сайте:

Чтобы соединить 3 фотографии в одну – соедините сначала первые две, а затем уже две объединённые нужно соединить с третьей. Или ещё можно сделать простой фотоколлаж из нескольких фотографий.

Исходные изображения никак не изменяются. Вам будет предоставлена другая обработанная картинка.

1) Укажите 2 изображения в формате BMP, GIF, JPEG, PNG, TIFF:

2) Настройки объединения двух картинок

---

Сделать рядом по: горизонтали (вторая картинка справа)вертикали (вторая картинка снизу)
Автоматическая подгонка размеров: включена, картинка меньшего размера подстраивается под большую (по умолчанию)включена, картинка большего размера подстраивается под меньшуювключена, размер 1-й картинки подстраивается под размер 2-йвключена, размер 2-й картинки подстраивается под размер 1-йотключить (размеры обеих картинок останутся без изменений)

---

Повернуть 1-ю картинку: автоматически, на основе встроенной exif-информациина 90 градусов по часовой стрелкена 90 градусов против часовой стрелкина 180 градусов (перевернуть вверх ногами)не поворачивать, оставить как есть| Повернуть 2-ю картинку: автоматически, на основе встроенной exif-информациина 90 градусов по часовой стрелкена 90 градусов против часовой стрелкина 180 градусов (перевернуть вверх ногами)не поворачивать, оставить как есть

---

Обрезать 1-ю картинку в % (процентах)px (пикселях): cлева ; справа ; сверху ; снизу
Обрезать 2-ю картинку в % (процентах)px (пикселях): cлева ; справа ; сверху ; снизу

---

Отразить зеркально 1-ю картинку: нетда, по горизонтали (как в обычном зеркале)да, по вертикали| Отразить зеркально 2-ю картинку: нетда, по горизонтали (как в обычном зеркале)да, по вертикали

---

Оптимизация размера каждой картинки: отключенадо 10-ти мегапикселей (≈3651×2738)до 8-ми мегапикселей (≈3265×2449)до 5-ти мегапикселей (≈2581×1936)до 3-х мегапикселей (≈2000×1500)до 1-го мегапикселя (≈1154×866) (чтобы уменьшить размер после обработки)

---

3) Формат изображения на выходе

---

JPEG cтандартныйпрогрессивный с качеством (от 1 до 100)
PNG-24 (без сжатия, с поддержкой прозрачности)

---

Копировать EXIF и другие метаданные 1-й картинки? Да Нет

---

  Обработка обычно длится 0.5-30 секунд.

Объединнние нескольких фотографий в одну

Программа с помощью которой я объединяю фотографии называется «PAINT», она входит в стандартный пакет «Windows».

Я фотографии которые буду объединять заранее помещаю в одну папку, так удобно!

Правой кнопкой мыши кликаю по фотографии, открывается контекстное меню, нажимаем «ИЗМЕНИТЬ».

Вот фотография открылась в программе «PAINT».

Для удобства меняем масштаб, красненьким у меня обведено в правом нижнем углу.

Дальше нужно растянуть белый листик, который лежит под фотографией, вправо и вниз. Думаю, все знают как растягивать.

Что получилось.

Для вставки следующей фотографии нажимаем: «БУФЕР ОБМЕНА» — «ВСТАВИТЬ» — «ВСТАВИТЬ ИЗ». Откроется папка из которой нужно выбрать фотографию. Выбрали…

Вторая фотография лежит на первой))) За уголочек растягиваю вторую фотографию, чтобы уравнять размер фотографий. И перемещаю на законное место.

Вот сюда!

Фотографии можно объединить сколько угодно! Можно поменять цвет пространства между фотографиями с белого на какой-нибудь другой. Для этого нажимаем: «ИНСТРУМЕНТЫ» — «ЗАЛИВКА ЦВЕТОМ» (ведерко изображено).

Потом можете выбрать желаемый цвет в разделе «ЦВЕТА». Перемещаем ведро на беленький фон между фотографиями и кликаем мышкой.

Я сереньким залила.

Дальше добавляю текст или нумерацию. Выбираем: «ИНСТРУМЕНТЫ» — «ТЕКСТ» (буковка «А») — кликаем на фотографии, на которой будем писать и пишем… Цвет, размер и т.д. шрифта можно поменять.

Вот я выделила зону для подписи.

Раз, номерок поставила!

Вот итог. Теперь нужно сохранить творение!

Тут все как обычно. Нажимаем «СОХРАНИТЬ КАК…»

В появившемся окне выбираем путь сохранения файла, ОБЯЗАТЕЛЬНО меняем название файла, а то потеряется исходник фотографии и СОХРАНЯЕМ.

Вот и все, файл готов!!!

 

Программа для соединения фото — FS Viewer » DelPC.ru

Неплохая программа для соединения фото называется FastStone Image Viewer. Она проста в управлении и может использоваться как быстрый  фоторедактор. Эта программа, где можно соединить несколько фото в одно, настроить цвет и указать размер, который вам подходит.

Скачать программу для соединения фото вы можете здесь. После установки программы для склеивания фото и картинок вам понадобится выбрать с каким материалом вы будете работать, после чего следуйте инструкции:

• Откройте FS Viewer
• Определитесь с размером вашего будущего фото
• В зависимости от ориентации сделайте фото одинаковыми по ширине или длине с помощью инструментов слева “Обрезка” и “Изменить размер”
• После этого изменяем размер холста, чтобы поместились все нужные фото
• Слева в инструментах выбираем “водяной знак” и выбираем нужное фото
• Соединяем, обрезаем лишнее, если нужно, ретушируем границу между фото

Готово! Вы смогли соединить два фото с помощью программы. А какими программами соединяете фото вы?

Помимо соединения картинок через сайты и стандартные программы существует более сложный вариант, чтобы склеить фото. В этом методе, понадобится стороннее программное обеспечение, чтобы склеить несколько фото.

К примеру, склеить 2 фото можно в таких программах:

• Photoshop
• FastStone Image Viewer

Если вы продвинутый пользователь и у вас установлена хотя бы одна из вышеперечисленных программ, то склеить изображения для вас не составит труда. Если же вы новичок в этом вопросе, не отчаивайтесь, в этих программах склеить два фото легко, но сперва установите их на ПК (если не сделали этого ранее).

Чтобы соединить фото в Фотошопе, в первую очередь, необходимо установить такой графический редактор. Найти вы можете его на официальном сайте.

Чтобы соединить картинки в Фотошопе:

1. Запустите редактор
2. Создайте новое изображение (“Файл” – “Создать”)
3. Если вы определились, какие нужно склеить фото в Фотошопе, то откройте их (“Файл” – “Открыть”)
4. Перетащите по-очереди каждое фото на созданное изображение (сделать это можно инструментом “Перемещение”)
5. Разместите перемещенные картинки так, как вам нравится

Теперь вы знаете, что соединить два фото в Фотошопе нетрудно. Не забудьте сохранить новое изображение. Таким способом можно соединить две картинки в Фотошопе и больше.

У вас получилось склеить фото в Фотошопе? Напишите нам об этом.

Соединить фото не составляет труда, если вы знаете как это сделать. Если же соединить картинки для вас проблема, то мы поможем. Существует множество способов соединить две фото в одно. Рассмотрим два простых метода, которые помогут вам соединить 2 фото. Для этих методов не потребуются сторонние программы.

Соединить две картинки можно:

• С помощью Paint
• С помощью онлайн-сервисов

Соединённые фото можно сохранить на компьютер как через первый способ, так и через второй.

Ниже вы найдете ссылки на два самых простых и быстрых способа соединить 2 картинки посредством онлайн-сервисов или использования Paint, который точно присутствует на ПК у всех.

А вы знаете, как соединить изображения?

Соединять картинки в Paint нетрудно, но следуйте инструкции, чтобы сделать это правильно. Обратите внимание, чтобы соединить два фото в Paint, нужно открыть их поочередно, а не вместе. Чтобы склеить картинки в Paint:

1. Откройте одно фото в Paint
2. Выделите его и нажмите “Копировать” на панели сверху
3. Откройте второе фото
4. Увеличьте область изображения, зажав левой кнопкой мыши на границе и перетащив её
5. Нажмите “Вставить”. Появится первое изображение
6. Перетащите его на пустой фон
7. Выделите оба изображения и нажмите “Обрезать”
8. Сохраните, чтобы соединить два изображения в Paint

Посмотрите видео, на котором мы показали, как соединить фото в Paint:

Таким методом вы сможете соединить 2 картинки в Paint (можно больше двух).

Готово! У вас получилось соединить изображения в Paint?

Чтобы соединить фото онлайн, введите в поисковой строке вашего браузера “Склеить фото онлайн”. Запустите любой сайт по обработке фото, который вам понравится. Мы рассмотрим сайт IMGonline, с помощью него можно онлайн соединить два фото в одно.

Чтобы соединить картинки онлайн нужно:

1. Пролистайте страницу немного ниже
2. Загрузите обе картинки, нажав на кнопку “Выберите файл”
3. Укажите настройки объединения картинок (в нашем примере картинки одинакового размера, поэтому настройки не меняем)
4. Спуститесь ещё ниже и нажмите ОК

Готово! Вы смогли бесплатно соединить фото онлайн! Сайт предложит вам скачать изображение или открыть его в новой вкладке. Выберите то, что удобно вам.

Обязательно посмотрите видео, в котором мы продемонстрировали, как онлайн соединить 2 фото в одно:

Если у вас не получилось склеить 2 фото онлайн, пишите в комментарии.

Как соединить два фото в одно

Способ №2: простой фотомонтаж

Чтобы объединить две фотографии, можно воспользоваться инструментом «Фотомонтаж», в котором реализована самая простая работа со слоями и масками. Благодаря тонкой подстройке параметров можно создать на фоновом слое эффект старой бумаги, красиво обрезать края или придать объектам мистическое свечение. Наш фоторедактор обладает удобным поиском функций, и инструмент для объединения фото легко найти по запросу «Соединить» или «Фотомонтаж». Из краткой инструкции вы узнаете, как соединить два фото в одно с помощью нашей программы.

Добавляйте поверх фотографий новые элементы, например, мультяшных героев

Шаг 1. Устанавливаем программу

Для этого потребуется её загрузить. Установочный файл скачать можно тут. После установки потребуется пара фото, которые вы хотите обработать и немного времени. Рекомендуем сделать копии этих изображений на случай, если что-то пойдёт не так и случайно сохранится неудачный вариант корректировки.

Шаг 2. Выбираем способ добавления фото

Нажимаем кнопку «Открыть фотографию», чтобы выбрать нужное изображение. В качестве альтернативы можно ввести в строку поиска внизу списка «Соединить» или «Фотомонтаж» (без кавычек). Можно также использовать одну из картинок, которые недавно редактировались – они будут отображаться над поисковой строкой.

Запустите программы и в стартовом окне выберите нужный пункт

Шаг 3. Добавляем фото в программу

Выбираем фото, которое станет фоновым слоем. Можно выбрать только один вариант изображения. В этом режиме показываются основные характеристики картинки и в окне предпросмотра вы увидите, что на ней изображено. Это очень удобно, если у вас много фото и в папке настроено отображение мелких значков, таблицы или списка.

Укажите путь к снимку, который хотите отредактировать

Шаг 4. Переходим в режим «Фотомонтаж»

Если вы работали через кнопку «Открыть фотографию», то в программе отобразится выбранная вами картинка. Вы увидите основное меню программы, где можно подретушировать фото перед отправкой в «Фотомонтаж» или сразу перейти к этой опции. Если фотография загружалась после поиска по функциям напрямую в раздел фотомонтажа, изображение будет открыто в соответствующем режиме.

Активируйте функцию «Фотомонтаж»

Шаг 5. Работа со слоями

Чтобы выбрать второе фото, которое ляжет поверх фонового, нажмите кнопку «Добавить слой» и выберите один из вариантов в выпадающем меню. В каталогах украшений, фонов и текстур находятся базовые изображения, поставляемые вместе с программой. Для того, чтобы воспользоваться другой картинкой, нажмите на «Фотографию».

Добавьте второе изображение

Шаг 6. Выбираем и редактируем накладываемый кадр

Вот так выглядит интерфейс выбора второго фото. После выбора картинки, она будет сразу же помещена поверх фона в виде нового слоя. Её можно двигать левой кнопкой мышки, растягивать, наклонять под разными углами, задавать прозрачность. Слои, за исключением фонового, легко удаляются с помощью красной кнопки «Х». Кнопка в виде двух синих листов бумаги копирует слой. Каждый слой можно обрезать без вреда для всей картины. Можно сразу сохранить своё творение через кнопку «Сохранить в файл» — в левом нижнем углу.

При необходимости воспользуйтесь инструментом обрезки

Шаг 7. Сохранение результата

После нажатия кнопки «Применить» или «Сохранить в файл» в окне режима «Фотомонтаж» все внесённые изменения на фото будут сохранены, и откатить их уже не удастся. Поэтому не забывайте про запасные копии оригинальных картинок. В любом случае, программа выведет вас в своё основное окно, где можно будет отретушировать фото и сохранить его на память. Также можно попробовать поэкспериментировать и узнать, Как сделать из фото мультяшный рисунок с помощью настроек меню «Стилизация».

Сохраните получившуюся композицию в нужном вам формате

Автоматическое объединение двух изображений в одно

Обработка фотографий в формате JPEG онлайн.

Укажите два изображения на вашем компьютере или телефоне, выберите для них желаемое расположение и затем нажмите кнопку ОК внизу этой страницы. Остальные настройки уже установлены по умолчанию.

Пример объединения двух изображений в одну на этом сайте:

Для объединения 3 изображений в одно — сначала соедините два изображения в одно и загрузите его, затем вам необходимо соединить этот загруженный образ с третьим изображением.Или вы можете сделать простой фотоколлаж из нескольких фотографий.

Исходные изображения не изменены. Вам будет предоставлено другое обработанное изображение.

1) Укажите 2 изображения в формате BMP, GIF, JPEG, PNG, TIFF:

2) Объединение настроек:

---

Объедините две картинки: по горизонтали (второе изображение справа) по вертикали (второе изображение ниже)
Автоматическая регулировка размеров: ON, меньшее изображение адаптируется к большему (по умолчанию) ON, большее изображение адаптируется к меньшему ON, размер 1-го изображения адаптируется к размеру 2ndON, размер 2-го изображения адаптируется к размеру 1stOFF (размеры обоих изображений будут без изменений)

---

Повернуть 1-е изображение: автоматически, на основе встроенной exif-информации на 90 градусов по часовой стрелке на -90 градусов против часовой стрелки на 180 градусов (вверх ногами) не вращать, оставить без изменений | Повернуть 2-е изображение: автоматически, на основе встроенной exif-информации на 90 градусов по часовой стрелке на -90 градусов против часовой стрелки на 180 градусов (вверх ногами) не вращать, оставить без изменений

---

Обрезать 1-е изображение в % (проценты) px (пиксели) от: оставил ; право ; Топ ; снизу
Обрезать 2-е изображение в % (проценты) px (пиксели) от: оставил ; право ; Топ ; дно

---

Зеркальное отражение 1-го изображения: нет да, по горизонтали (как в обычном зеркале) да, по вертикали | Зеркальное отражение 2-го изображения: нет да, по горизонтали (как в обычном зеркале) да, по вертикали

---

Оптимизация размера для каждой картинки: отключено (выключено) до 10 мегапикселей (≈3651×2738) до 8 мегапикселей (≈3265×2449) до 5 мегапикселей (≈2581×1936) до 3 мегапикселей (≈2000×1500) до 1 мегапикселей (≈1154×866) (для уменьшения размера в пикселях после обработки)

---

3) Формат выходного изображения

---

JPEG стандартный прогрессивный с качеством (от 1 до 100)
PNG-24 (без сжатия, с поддержкой прозрачности)

---

Скопировать EXIF ​​и другие метаданные 1-го изображения? Да Нет

---

Обработка обычно длится 0.5-30 секунд.

.

Quick-R: объединение графиков

R позволяет легко объединить несколько графиков в один общий график, используя функцию
par () или layout () .

С помощью функции par () вы можете включить опцию mfrow = c ( nrows , ncols ) для создания матрицы из nrows x ncols графиков, которые заполняются построчно. mfcol = c ( nrows , ncols ) заполняет матрицу по столбцам.

# 4 фигуры, расположенные в 2 строки и 2 столбца
прикрепить (mtcars)
par (mfrow = c (2,2))
plot (wt, mpg, main = "Scatterplot of wt vs. mpg")
plot ( wt, disp, main = "Диаграмма рассеяния wt vs disp")
hist (wt, main = "Гистограмма wt")
коробчатая диаграмма (wt, main = "Коробчатая диаграмма wt")

нажмите для просмотра

# 3 фигуры, расположенные в 3 ряда и 1 столбец
прикрепить (mtcars)
номинал (mfrow = c (3,1))
гист (вес)
гист (миль на галлон)
гист (дисп)

нажмите для просмотра

Функция layout () имеет вид layout ( mat ) , где
mat — это матричный объект, определяющий расположение N фигур для построения.

# Одна цифра в строке 1 и две цифры в строке 2
attach (mtcars)
layout (matrix (c (1,1,2,3), 2, 2, byrow = TRUE))
hist (wt)
гист (миль на галлон)
гист (дисп)

нажмите для просмотра

При желании вы можете включить параметры widths = и heights = в функцию layout () для более точного управления размером каждой фигуры. Эти параметры имеют вид
ширины = вектор значений ширины столбцов
высоты = вектор значений высот строк.

Относительная ширина указывается числовыми значениями. Абсолютная ширина (в сантиметрах) указывается с помощью функции lcm () .

# Одна цифра в строке 1 и две цифры в строке 2
# строка 1 составляет 1/3 высоты строки 2
# столбец 2 равен 1/4 ширины столбца 1
прикрепить (mtcars)
макет (матрица (c (1,1,2,3), 2, 2, byrow = TRUE),
ширина = c (3,1), высота = c (1,2))
hist (wt)
hist (миль на галлон)
hist (disp)

нажмите для просмотра

Подробнее см. Справку (макет) .

Создание расстановки фигур с точным управлением

В следующем примере к диаграмме рассеяния добавляются две ящичные диаграммы для создания расширенного графика.

# Добавить коробчатые диаграммы к диаграмме рассеивания
par (fig = c (0,0.8,0,0.8), new = TRUE)
plot (mtcars $ wt, mtcars $ mpg, xlab = "Car Weight",
ylab = " Миль на галлон ")
номинала (fig = c (0,0.8,0.55,1), новое = TRUE)
boxplot (mtcars $ wt, горизонтальное = TRUE, оси = FALSE)
par (fig = c (0.65,1 , 0,0.8), new = TRUE)
boxplot (mtcars $ mpg, axes = FALSE)
mtext ("Enhanced Scatterplot", side = 3, outer = TRUE, line = -3)

нажмите для просмотра

Чтобы понять этот график, представьте, что вся область графика идет от (0,0) в нижнем левом углу до (1,1) в правом верхнем углу.Формат параметра fig = представляет собой числовой вектор вида c (x1, x2, y1, y2). Первый fig = устанавливает диаграмму рассеяния от 0 до 0,8 по оси x и от 0 до 0,8 по оси y. Верхний прямоугольный график изменяется от 0 до 0,8 по оси x и от 0,55 до 1 по оси y. Я выбрал 0,55, а не 0,8, чтобы верхнее число было приближено к диаграмме рассеяния. График справа изменяется от 0,65 до 1 по оси x и от 0 до 0,8 по оси y. Опять же, я выбрал значение, чтобы приблизить правую коробчатую диаграмму к диаграмме рассеяния.Вы должны поэкспериментировать, чтобы понять это правильно.

fig = запускает новый график, поэтому для добавления к существующему используйте new = TRUE .

Вы можете использовать это, чтобы объединить несколько графиков в любом порядке в один график.

К практике

Попробуйте бесплатную первую главу этого курса интерактивной визуализации данных, в которой рассматривается комбинирование графиков.

.