Контрольная работа 1 по информатике: Контрольная работа по информатике для 1 курса СПО

Содержание

Контрольная работа по информатике для 1 курса СПО

Контрольная работа по Информатике

  1. Информация – это …

  2. Особенности четвертого «информационного прорыва»?

  3. Перечислите свойства информации?

  4. Считая, что каждый символ кодируется одним байтом, оцените информационный объем следующего предложения: «Краткость — сестра таланта.»

  5. Сколько существует различных последовательностей из символов «плюс» и «минус», длиной ровно в семь символов?

  6. Задача. На флешке имеется свободное место объемом 220 Мбайт. Сколько книг, каждая из которых состоит из 600 страниц, на каждой странице 90 строк, в каждой строке 70 символов, поместится на флешке (каждый символ кодируется одним байтом)?

  7. Переведите в десятичную систему счисления следующие числа:

10001111112 =

1010101010112 =

2208 =

37258 =

А9Е16 =

2FB16 =

  1. Переведите десятичные числа в двоичную, восьмеричную и шестнадцатеричную системы счисления:

3610 =

84110 =

197410 =

  1. Расставьте верно последовательность событий ввода текстовой информации.

— В компьютер поступает двоичный код символа;

— На экране появляется изображение символа;

— Пользователь нажимает на клавиатуре клавишу с символом;

— Код символа записывается в оперативную память компьютера;

— С помощью кодировочной таблицы код символа декодируется;

  1. Глубина цвета – это…

  2. Задача. Палитра цветов – 32. Сколько бит используется для кодирования цвета каждой точки?

  3. Пространственное разрешение монитора – это …

  4. Задача. Определите сколько бит информации понадобится для кодирования черно-белого изображения размером 20 н 32 в двухцветной кодировке?

  5. Для 6 букв латинского алфавита заданы их двоичные коды (для некоторых букв из двух бит, для некоторых – из трех). Эти коды представлены в таблице:

А В С D Е F

100 10 011 11 101

15. Определите, какая последовательность из 6 букв закодирована двоичной строкой 011111000101100.

Контрольная работа по информатике на заказ, заказать контрольную по информатике

Как заказать контрольную работу по информатике

Выполнять контрольные работы по различным предметам во время учебного процесса приходится постоянно. Таким образом, педагоги проверяют знания своих учащихся и студентов. На написание каждой работы студент должен потратить максимум времени и сил.

Информатика – наука, занимающаяся изучением способов получения, хранения, передачи, использования и накопления любой информации. Чтобы грамотно выполнить все задания, предложенные преподавателем, студент обязан изучить колоссальное количество теоретических выкладок и уметь применять полученные знания на практике. Также нужно уметь использовать знания о системах счисления, руководствоваться базовыми сведениями о построении блок-схемы алгоритма и многое другое. Определенную сложность для большинства студентов представляет работа с таблицами Access или формулами Excel таблиц.

Также нелегко сделать задание по теоретическим знаниям предмета. В данном случае лучшим решением станет выполнение контрольной работы на заказ.

Как и где заказать контрольную работу у высококвалифицированного специалиста

Заказать решение контрольной работы по информатике возможно на Автор24. На сайте работают авторы, имеющие многолетний опыт в сфере помощи написания работ и решении задач различной сложности по информатике. Каждый выполненный заказ высоко оценивается преподавательским составом, поэтому студент гарантированно получает высокий балл.

Почему стоит воспользоваться услугами наших авторов? Ответ прост:

  • мы ведем свою деятельность законно, со своими клиентами заключаем договоры и предоставляем гарантии на наши услуги;
  • мы работаем с клиентами конфиденциально;
  • каждая работа уникальная, так как выполняется индивидуально, в соответствии с заявленными требованиями клиента;
  • каждый клиент имеет возможность общаться с исполнителем через личный кабинет — вы можете в любой момент проконтролировать выполнение своей контрольной по информатике.

Чтобы заказать контрольную работу на бирже Автор24, достаточно заполнить форму заявки на сайте. Также можно обратиться напрямую к менеджерам, связавшись по телефону. Заказать недорого работу можно как учащимся школ, так и студентам. В зависимости от объема и сложности заданий устанавливается стоимость работы в целом.

Если вы решили купить контрольную у нас, то узнать, сколько стоит заказ можно прямо сейчас. Мы гарантируем вам получение качественно подготовленной работы в минимально короткие сроки.

Примерные контрольные работы по информатике 9 класс КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1. (1 четверть)

Тема: «Коммуникационные технологии»

Образовательный минимум Четверть 3 Предмет Информатика Класс 11 Ярцева Вера Алексеевна- учитель истории и обществознания, e-mail vera-jar@mail. ru Общие требования: учащийся для получения зачета (допуска

Подробнее

В плену компьютерной сети

Урок-зачет 11 класс В плену компьютерной сети Тип урока: урок обобщения и систематизации знаний. Цели урока: 1) проверка знаний учащихся по теме «Компьютерные телекоммуникации и Интернет»; 2) повышение

Подробнее

ГБПОУ ВО «ПАВЛОВСКИЙ ТЕХНИКУМ»

ГБПОУ ВО «ПАВЛОВСКИЙ ТЕХНИКУМ» РАБОЧАЯ ТЕТРАДЬ Тема: Телекоммуникационные технологии по дисциплине «Информационные технологии в профессиональной деятельности» по специальности 35.02.16 Эксплуатация и ремонт

Подробнее

Задания по информатике 8 класс

Задания по информатике 8 класс Банк вопросов для тестирования 1.

Некоторое число в двоичной системе счисления записывается как 11011010. Запишите это число в десятичной системе. 2. Переведите число 126

Подробнее

Глобальная сеть Интернет.

Немного истории 1. Первая ЭВМ (1945г.)- умение программировать. 2. Появление и распространение первых ПК (середина 70-х)- умение работать с прикладными программами. 3. Появление глобальной компьютерной

Подробнее

Компьютерные сети. Локальные сети.

Компьютерные сети Компьютерная сеть объединение нескольких ЭВМ для совместного решения информационных, вычислительных, учебных и иных задач (справочные службы, продажа билетов, доступ к информационным

Подробнее

Что такое компьютерная сеть?

Компьютерные сети Что такое компьютерная сеть? КОМПЬЮТЕРНАЯ СЕТЬ соединение компьютеров для обмена информацией и совместного использования ресурсов (принтер, модем и т. д) Линия передачи данных Компьютерные

Подробнее

Кроссворд 1-1. Горизонталь: 1. <.?.>E+02, 5E+04, 4E-12. название E<.?.>, 6.02E-23, 9E+09

1. Информация, представление информации в ПЭВМ (стандартный и расширенный ASCII код), единицы измерения информации ( бит, байт, слово, килобайт, мегабайт) Кроссворд 1-1 1 2 3 4 5 6 8 7 1. E+02, 5E+04,

Подробнее

Переезжаем в Интернет

Переезжаем в Интернет Работа группы «Хакеры» (Антон, Сергей, Семен, Аня) в проекте Переезжаем в Интернет Лицей 84 им В.А. Власова Учитель информатики Володько А.В План исследования: Понятие WWW; Интернет

Подробнее

Содержание этапа УУД Мотивация

Тема урока: Глобальная компьютерная сеть Интернет. Структура и способы подключения. Цели: иметь представление о глобальной компьютерной сети в Интернет; воспитывать дисциплинированность, целеустремлённость

Подробнее

1.

Работа в Интернет

1. Работа в Интернет 1.1. Работа с WWW 1.1.1. Web-браузер Для работы со службой WWW (или Web сайтами) используется программа web-браузер, например такая как Internet Explorer. В качестве дополнительной

Подробнее

1. Цели и задачи дисциплины

1 2 1. Цели и задачи дисциплины 1.1. Цели дисциплины Дисциплина «Компьютерные сети и системы» относится к естественнонаучному циклу и имеет своей целью формирование целостной системы знаний в области современных

Подробнее

Компьютерные сети. Локальная сеть

Компьютерные сети Локальная сеть За период 1970 2002 гг. построены сотни национальных и международных компьютерных сетей. Благодаря этому в большинстве стран обеспечивается повсеместное внедрение информационных

Подробнее

Настройка Outlook 2002/2003

Использование КриптоПро CSP в Outlook 2002/2003 Особенностями использования почтовой программы Outlook 2002/2003 и сервера Exchange являются: 1. Криптопровайдер КриптоПро CSP поддерживает только формат

Подробнее

Приложение 3. Создание подключения

Приложение 3. Создание подключения через модем Общие замечания…1 Пользователям Windows XP…1 Пользователям Windows 2000…8 Пользователям Windows 98…9 Общие замечания В данном приложении даны инструкции

Подробнее

Настройка Outlook 2007

Использование КриптоПро CSP в Outlook 2007 Использование средств криптографической защиты в Outlook 2007 во многом совпадает с использованием в Outlook ранних версий. Однако стоит отметить следующие особенности:

Подробнее

«Развитие навыков пользователя ПК»

Бюджетное учреждение социального обслуживания Удмуртской Республики «Комплексный центр социального обслуживания населения Октябрьского района города Ижевска» Социальная программа для граждан пожилого возраста

Подробнее

Цели выхода в Интернет

Цели выхода в Интернет Платформы В мире существует множество различных видов и типов компьютеров. Они выпускаются разными производителями, собираются из разных деталей, работают с разными программами.

Подробнее

Компьютерные СЕТИ. (планирование сетевой системы, домены, группы, сервера, р глобальные сети, безопасность сети) Особенности обслуживания ПК и сетей

Компьютерные СЕТИ (планирование сетевой системы, домены, группы, сервера, р глобальные сети, безопасность сети) 1 Планирование сетевой системы Сеть — это не просто о компьютеры,, соединенные кабелем. Сеть

Подробнее

Примерный перечень вопросов зачета.

Проведение контрольных работ. Предусмотрены две контрольные работы в семестр, выполняемые во внеурочное время. Примерный перечень вопросов зачета. 1. Перечислите цели создания компьютерных сетей. 2. Дайте

Подробнее

Что такое компьютерная сеть?

Что такое компьютерная сеть? 1 Компьютерная сеть это группа компьютеров, соединённых линиями связи: электрические кабели телефонная линия оптоволоконный кабель (оптическое волокно) радиосвязь (беспроводные

Подробнее

Раздел I Общие положения

Квалификационные требования к профессиональным знаниям и навыкам в сфере использования информационных технологий, необходимым для исполнения должностных обязанностей по должностям государственной гражданской

Подробнее

Зеленодольск, 2016 г.

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева КАИ» (КНИТУ КАИ) Зеленодольский

Подробнее

Контрольная работа по информатике и ИКТ в 10 классе, базовый

Экзаменационная работа по информатике и ИКТ

Вариант 1. Часть А.

А1. Система — это

1) Порядок связей между элементами;

2) материальный объект, существующий как единое целое;

3) объект, состоящий из взаимосвязанных частей и существующий как единое целое;

4) множество элементов, из которых состоит объект.

А2. Укажите магнитные носители информации:

1) компакт-диск;

2) жесткий диск;

3) перфокарта;

4) пластиковая карта.

А3. Сколько единиц в двоичной записи числа 195?

1) 5

2) 2

3) 3

4) 4

А4. Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. (Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.)

A

B

C

D

E

F

A

2

4

3

7

B

5

3

C

2

2

D

4

E

3

5

F

7

3

2

Определите длину кратчайшего пути между пунктами B и D (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

1) 8

2) 9

3) 10

4) 11

А5. Определите значение целочисленной переменной c после выполнения фрагмента программы:

Ответ: __________________

Часть В.

В1. У исполнителя Калькулятор две команды, которым присвоены номера:

1. прибавь 2

2. умножь на 3

Выполняя первую из них, Калькулятор прибавляет к числу на экране 2, а выполняя вторую, утраивает его. Запишите порядок команд в программе получения из 0 числа 28, содержащей не более 6 команд, указывая лишь номера команд.

Ответ: ___________________

В2. Сообщение, записанное буквами из 64-символьного алфавита, содержит 20 символов. Какой объем информации оно несет?

Ответ: __________________

В3. На ри­сун­ке – схема дорог, свя­зы­ва­ю­щих го­ро­да А, Б, В, Г, Д, Е, Ж, З. По каж­дой до­ро­ге можно дви­гать­ся толь­ко в одном на­прав­ле­нии, ука­зан­ном стрел­кой. Сколь­ко су­ще­ству­ет раз­лич­ных путей из го­ро­да А в город З?

 

Ответ: ________________

В4. Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n – натуральное число, задан следующими соотношениями:

F(1) = 1

F(n) = F(n–1) * (n + 1), при n 1

Чему равно значение функции F(5)? В ответе запишите только натуральное число.

Ответ: _______________

Часть С.

С1. Четверо друзей – Алик, Володя, Миша и Юра, носят фамилии Теренов, Петров, Лунин и Симонов. Они собрались в доме у Миши. Мальчики беседовали о том, как провели лето.

— Ну, Лунин, ты научился плавать? – спросил Володя.

— О, ёще как, — ответил Лунин, — могу потягаться в плавании с тобой и Аликом.

— Посмотрите, какой я гербарий собрал, — сказал Петров и достал из своего шкафа большую папку. Всем, особенно Теренову и Алику, гербарий очень понравился. А Симонов обещал показать товарищам свою коллекцию минералов. Какая фамилия у Володи?

Решение:___________________________________________________________

Экзаменационная работа по информатике и ИКТ

Вариант 2 Часть А.

А1. Что такое системный эффект?

1) учет всех системных связей;

2) порядок связей в системе;

3) новые качества, не присущие составным частям системы;

4) упорядочение элементов в системе.

А2 . Укажите оптические диски:

1) СD-диск;

2) винчестер;

3) перфокарта;

4) DVD-диск;

А3. Сколько единиц в двоичной записи числа 173?

1) 7

2) 5

3) 6

4) 4

А4. Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. (Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.)

A

B

C

D

E

F

A

4

10

13

B

4

7

5

C

10

7

1

4

D

5

1

1

E

1

5

F

13

4

5

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и F (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

1) 12

2) 11

3) 14

4) 13

А5. Определите значение переменной c после выполнения следующего фрагмента программы (записанного ниже на разных языках программирования). Ответ запишите в виде целого числа.

Ответ: ________________________

Часть В.

В1. У исполнителя УТРОИТЕЛЬ две команды, которым присвоены номера:

1. вычти 1

2. умножь на 3

Первая из них уменьшает число на экране на 1, вторая – увеличивает его в три раза.

Запишите порядок команд в программе получения из числа 3 числа 16, содержащей не более 5 команд, указывая лишь номера команд.

Ответ: ___________________

В2. Информационное сообщение объемом 1,5 Кбайт содержит 3072 символа. Сколько символов содержит алфавит, при помощи которого было записано это сообщение?

Ответ: ___________________

В3. На ри­сун­ке — схема дорог, свя­зы­ва­ю­щих го­ро­да А, Б, В, Г, Д, Е, Ж, И, К. По каж­дой до­ро­ге можно дви­гать­ся толь­ко в одном на­прав­ле­нии, ука­зан­ном стрел­кой. Сколь­ко су­ще­ству­ет раз­лич­ных путей из го­ро­да А в город К?

Ответ: ____________________

В4. Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n – натуральное число, задан следующими соотношениями:

F(1) = 1

F(n) = F(n–1) * (n + 2), при n 1

Чему равно значение функции F(5)? В ответе запишите только натуральное число.

Ответ: ____________________

Часть С.

С1. Четверо друзей – Ваня, Витя, Коля и Юра, носят фамилии Истягин, Петров, Осипов и Симонов. Они собрались в доме у Коли. Мальчики беседовали о том, как провели лето.

— Ну, Осипов, ты научился плавать? – спросил Витя.

— О, ёще как, — ответил Осипов, — могу потягаться в плавании с тобой и Ваней.

— Посмотрите, какой я гербарий собрал, — сказал Петров и достал из своего шкафа большую папку. Всем, особенно Истягину и Ване, гербарий очень понравился. А Симонов обещал показать товарищам свою коллекцию минералов. Какая фамилия у Вити?

Решение:_________________________________________________________________

Экзаменационная работа по информатике и ИКТ

Вариант 3. Часть А.

А1. Система — это

1) Порядок связей между элементами;

2) объект, состоящий из взаимосвязанных частей и существующий как единое целое;

3) материальный объект, существующий как единое целое;

4) множество элементов, из которых состоит объект.

А2. Укажите магнитные носители информации:

1) компакт-диск;

2) перфокарта;

3) жесткий диск;

4) пластиковая карта.

А3 . Как представлено число 8310 в двоичной системе счисления?

1) 10010112

2) 11001012

3) 10100112

4) 1010012

А4 . Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. (Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет.)

A

B

C

D

E

F

A

3

5

B

1

4

1

C

1

3

D

3

3

E

5

4

3

1

F

1

3

1

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и C (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

1) 10

2) 9

3) 8

4) 7

А5. Определите значение переменной с после выполнения следующего фрагмента программы:

Ответ: __________________

Часть В.

В1. Исполнитель КАЛЬКУЛЯТОР имеет только две команды, которым присвоены номера:

1. Умножь на 2

2. Вычти 2

Выполняя команду номер 1, КАЛЬКУЛЯТОР умножает число на экране на 2, а выполняя

команду номер 2, вычитает из числа на экране 2. Напишите программу, содержащую не

более 5 команд, которая из числа 7 получает число 44. Укажите лишь номера команд.

Ответ: __________________

В2. Сколько килобайт составит сообщение из 384 символов 16-символьного алфавита?

Ответ: __________________

В3. На рисунке изображена схема дорог, связывающих города A, B, C, D, E, F, G, H, K, L, M. По каждой дороге можно двигаться только в одном направлении, указанном стрелкой. Сколько существует различных путей из города A в город M?

Ответ: ___________________

В4. Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n – натуральное число, задан следующими соотношениями:

F(1) = 1

F(n) = F(n–1) * (2*n + 1), при n 1

Чему равно значение функции F(4)? В ответе запишите только натуральное число.

Ответ: _________________

Часть С.

С1. Четыре футбольных команды: итальянская команда «Милан», испанская – «Реал», российская – «Зенит», английская – «Челси» встретились в групповом этапе лиги чемпионов по футболу. Их тренировали тренеры из этих же четырех стран: итальянец Антонио, испанец Родриго, русский Николай, англичанин Джон. Известно, что национальность у всех четырех тренеров не совпадала с национальностью команд. Требуется определить тренера каждой команды, если известно: 

а) Зенит не тренируется у Джона и Антонио.  

б) Милан обещал никогда не брать Джона главным тренером. 

Решение:________________________________________________________________

Экзаменационная работа по информатике и ИКТ

Вариант 4. Часть А.

А1. Что такое системный эффект?

1) учет всех системных связей;

2) порядок связей в системе;

3) упорядочение элементов в системе;

4) новые качества, не присущие составным частям системы.

А2 . Укажите оптические диски:

1) СD-диск;

2) DVD-диск;

3) перфокарта;

4) винчестер;

А3. Как представлено число 25 в двоичной системе счисления?

1) 10012

2) 110012

3) 100112

4) 110102

А4. Между населёнными пунктами A, B, C, D, E, F построены дороги, протяжённость которых приведена в таблице. (Отсутствие числа в таблице означает, что прямой дороги между пунктами нет. )

A

B

C

D

E

F

A

3

12

B

4

5

C

3

4

3

D

3

3

E

12

2

F

5

3

2

Определите длину кратчайшего пути между пунктами A и E (при условии, что передвигаться можно только по построенным дорогам).

1) 11

2) 12

3) 14

4) 10

А5 . Определите значение переменной c после выполнения следующего фрагмента программы. Ответ запишите в виде целого числа:

Ответ: ___________________________

Часть В.

В1. Исполнитель КАЛЬКУЛЯТОР имеет только две команды, которым присвоены номера:

1. умножь на 3

2. вычти 2

Выполняя команду номер 1, КАЛЬКУЛЯТОР умножает число на экране на 3, а выполняя команду номер 2, вычитает из числа на экране 2. Напишите программу, содержащую не более 5 команд, которая из числа 1 получает число 23. Укажите лишь номера команд.

Ответ: ____________

В2 . Для записи текста использовался 256-символьный алфавит. Каждая страница содержит 30 строк по 70 символов в строке. Какой объем информации содержат 5 страниц текста?

Ответ: _____________

В3. На ри­сун­ке — схема дорог, свя­зы­ва­ю­щих го­ро­да А, Б, В, Г, Д, Е, Ж, З. По каж­дой до­ро­ге можно дви­гать­ся толь­ко в одном на­прав­ле­нии, ука­зан­ном стрел­кой. Сколь­ко су­ще­ству­ет раз­лич­ных путей из го­ро­да А в город З?

Ответ: ______________

В4 . Алгоритм вычисления значения функции F(n), где n – натуральное число, задан следующими соотношениями:

F(1) = 1

F(n) = F(n–1) * (2*n — 1), при n 1

Чему равно значение функции F(5)? В ответе запишите только натуральное число.

Ответ: _________________

Часть С.

С1. Три одноклассника — Влад, Тимур и Юра, встретились спустя 10 лет после окончания школы. Выяснилось, что один из них стал врачом, другой физиком, а третий юристом. Один полюбил туризм, другой бег, страсть третьего — регби.

Юра сказал, что на туризм ему не хватает времени, хотя его сестра — единственный врач в семье, заядлый турист. Врач сказал, что он разделяет увлечение коллеги.

Забавно, но у двоих из друзей в названиях их профессий и увлечений не встречается ни одна буква их имен.

Определите, кто чем любит заниматься в свободное время и у кого какая профессия.

Решение:__________________________________________________________

В1 Ответы

А1

А2

А3

А4

А5

В1

В2

В3

В4

3

2,4

4

4

56

121211

120 бит

9

360

С1

Теренов

В2 Ответы

А1

А2

А3

А4

А5

В1

В2

В3

В4

3

1,4

2

4

162

12211

16

13

840

С1

Истягин

В3 Ответы

А1

А2

А3

А4

А5

В1

В2

В3

В4

2

3,4

3

3

135

12121

0,1875

36

315

С1

Милан – Николай

Реал – Джон

Зенит – Родриго

Челси – Антонио

В4 Ответы

А1

А2

А3

А4

А5

В1

В2

В3

В4

4

1,2

2

1

75

11122

10500 байт

14

945

С1

Юра – физик, бегун

Тимур – врач, турист

Влад – юрист, регбист

Итоговая контрольная работа по информатике за 1 семестр 1 курс специальность «Сестринское дело»

Контрольная работа 1 курс 1 семестр

Лимит времени: 0

0 из 35 заданий окончено

Вопросы:

  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  21. 21
  22. 22
  23. 23
  24. 24
  25. 25
  26. 26
  27. 27
  28. 28
  29. 29
  30. 30
  31. 31
  32. 32
  33. 33
  34. 34
  35. 35

Информация

Семестровая контрольная работа по информатике представлена в виде теста. Тест содержит 35 вопросов из курса информатики.

Время ограничено 40 мин.

Количество попыток у каждого студента 1.

Нельзя пропустить вопрос. Ответ обязателен.

Внимательно читайте вопрос и отвечайте на него.

Удачи вам!

Вы уже проходили тест ранее. Вы не можете запустить его снова.

Тест загружается…

Вы должны войти или зарегистрироваться для того, чтобы начать тест.

Вы должны закончить следующие тесты, чтобы начать этот:

Правильных ответов: 0 из 35

Ваше время:

Время вышло

Вы набрали 0 из 0 баллов (0)

Рубрики
  1. Нет рубрики 0%
  2. алгоритм 0%
  3. информация 0%
  4. история эвм 0%
  5. модели 0%
  6. Системы счисления 0%
Ваш результат был записан в таблицу лидеров
  1. 1
  2. 2
  3. 3
  4. 4
  5. 5
  6. 6
  7. 7
  8. 8
  9. 9
  10. 10
  11. 11
  12. 12
  13. 13
  14. 14
  15. 15
  16. 16
  17. 17
  18. 18
  19. 19
  20. 20
  21. 21
  22. 22
  23. 23
  24. 24
  25. 25
  26. 26
  27. 27
  28. 28
  29. 29
  30. 30
  31. 31
  32. 32
  33. 33
  34. 34
  35. 35
  1. С ответом
  2. С отметкой о просмотре

  1. Задание 1 из 35

    Основным носителем информации, а также и средством ее хранения в конце XX века являлась (являлись):

  2. Задание 2 из 35

    Электронные лампы в качестве элементов вычислительного устройства впервые использовались:

  3. Задание 3 из 35

    ЭВМ второго поколения:

  4. Задание 4 из 35

    ЭВМ третьего поколения:

  5. Задание 5 из 35

    Причиной перевода информационных ресурсов человечества на электронные носители является:

  6. Задание 6 из 35

    Информационное общество — это общество, в котором:

  7. Задание 7 из 35

    Термин «информатизация общества» обозначает:

  8. Задание 8 из 35

    Известно, что наибольший объем информации здоровый человек получает при помощи

  9. Задание 9 из 35

    Информацию, существенную и важную в настоящий момент, называют:

  10. Задание 10 из 35

    Ближе всего раскрывается смысл понятия “информация, используемая в бытовом общении” в утверждении:

  11. Задание 11 из 35

    Информацию, не зависящую от личного мнения, называют:

  12. Задание 12 из 35

    По способу восприятия информации человеком различают следующие виды информации

    • визуальную, звуковую, тактильную, обонятельную, вкусовую
    • математическую, биологическую, медицинскую, психологическую. ..
    • обыденную, производственную, техническую, управленческую
    • научную, социальную, политическую, экономическую, религиозную. ..
    • текстовую, числовую, символьную, графическую, табличную…

  13. Задание 13 из 35

    Информацию, отражающую истинное положение дел, называют:

  14. Задание 14 из 35

    В учебнике по математике хранится информация

  15. Задание 15 из 35

    В позиционной системе счисления:

  16. Задание 16 из 35

    Число 10 десятичной системы счисления в двоичной системе счисления имеет вид:

  17. Задание 17 из 35

    Последовательность знаков 10 (число в двоичной системе счисления) соответствует следующему числу в десятичной системе счисления:

  18. Задание 18 из 35

    В какой из последовательностей единицы измерения информации указаны в порядке возрастания:

    • байт, килобайт, мегабайт, бит;
    • килобайт, байт, бит, мегабайт;
    • байт, мегабайт, килобайт, гигабайт;
    • мегабайт, килобайт, гигабайт, байт
    • байт, килобайт, мегабайт, гигабайт

  19. Задание 19 из 35

    Информационной моделью части земной поверхности является:

  20. Задание 20 из 35

    Модель отражает:

  21. Задание 21 из 35

    В информационной модели компьютера, представленной в виде схемы, отражается его:

  22. Задание 22 из 35

    Признание признака объекта существенным при построении его информационной модели зависит от:

  23. Задание 23 из 35

    Сколько моделей можно создать при описании Солнечной системы:

  24. Задание 24 из 35

    Понятие модели имеет смысл при наличии (выберите полный правильный ответ):

  25. Задание 25 из 35

    Описание глобальной компьютерной сети Интернет в виде системы взаимосвязанных понятий следует рассматривать как модель следующего вида:

  26. Задание 26 из 35

    Табличная информационная модель представляет собой описание моделируемого объекта в виде:

  27. Задание 27 из 35

    Алгоритм — это:

  28. Задание 28 из 35

    Укажите наиболее полный перечень способов записи алгоритмов:

  29. Задание 29 из 35

    Суть такого свойства алгоритма, как результативность, заключается в том, что:

  30. Задание 30 из 35

    Суть такого свойства алгоритма, как массовость, заключается в том, что:

  31. Задание 31 из 35

    Суть такого свойства алгоритма, как дискретность, заключается в том, что:

  32. Задание 32 из 35

    Суть такого свойства алгоритма, как понятность, заключается в том, что:

  33. Задание 33 из 35

    Суть такого свойства алгоритма, как детерминируемость, заключается в том, что:

  34. Задание 34 из 35

    Алгоритм называется линейным, если:

  35. Задание 35 из 35

    Алгоритм включает в себя ветвление, если:

обзорных заметок по информатике здравоохранения — тест 1 — осень 2010 г.

| HADM 4970

Информатика здравоохранения / ТЕСТ 1 / осень 2010 г.

с. Описание уничтоженных документов

г. Включая даты уничтоженных записей

эл. Заявление о том, что записи были уничтожены в ходе нормального

бизнес

ф. Подписи лиц, контролирующих и свидетелей разрушения

3. Хранить документацию об уничтожении бессрочно

Защищенных юридических лиц:

o Лица и организации, которые должны соблюдать законы HIPPA о конфиденциальности и

правила, касающиеся конфиденциальности и конфиденциальности

o Включая:

Медицинские планы , которые оплачивают или предоставляют услуги

Информационные центры здравоохранения, которые обрабатывают медицинскую информацию (например,

биллинговые услуги)

Поставщики медицинских услуг, которые проводят определенные финансовые и административные

транзакции в электронном виде

Системы под ключ: (1970-е годы) — программная система, разработанная поставщиком и

установлено на больничных компьютерах.

o Все, что нужно было сделать больнице, — это включить систему, и она полностью заработала.

o Минус: в редких случаях системы под ключ можно модифицировать для соответствия уникальной информации

потребности организации, однако. «То, что вы видите, то и получаете» с

система под ключ.

Почему здравоохранение отстает в ИТ:

1. Медицинская информация сложна, в отличие, например, от банковских операций.В

в этом смысле также может быть трудно структурировать, потому что Здравоохранение

Информация может содержать изображения, текст, изображения и другую графику.

а. Информационная терминология здравоохранения также сложна и не

постоянно используется врачами

2. Медицинская информация является конфиденциальной и личной, даже если она связана

на диагностику и лечение человека.Каждый пациент должен чувствовать себя комфортно

делятся такой информацией с поставщиками медицинских услуг и уверены, что их

информация будет конфиденциальной и безопасной.

а. Более молодые и технически подкованные люди начинают пользоваться преимуществами

PHR, которые могут помочь в решении проблемы доверия в будущем, так как это до

пациента, чтобы сохранить информацию в безопасности.

3. Информационные технологии здравоохранения дороги, и в настоящее время это здравоохранение.

поставщик медицинских услуг и / или организация поставщика, которая в настоящее время несет на себе основную тяжесть

затрат на приобретение, обслуживание и поддержку этих систем.

Тест — Информатика проектирования

Степень магистра DI может быть получена либо по программе на 1 год (MA или MSc, 180 кредитов), либо по программе 21 месяц (MFA или Advanced MSc, 240 кредитов). Подробную информацию о курсе можно найти в нашем справочнике по курсу: Скачать Справочник курса

Год 1

В течение первого семестра (с сентября по декабрь) студенты посещают лекции, учебные занятия и групповые занятия, а также приобретают творческие методы и теоретические основы, позволяющие им участвовать в независимых исследованиях. Во втором семестре (с декабря по март) акцент смещается на применение навыков — индивидуальные и групповые проекты по темам под руководством студентов. Летом студенты 1-го курса защищают диссертацию, а 2-летние студенты проходят стажировку в ведущей творческой или цифровой организации.

Курсов:

  • Истории и будущее технологий : Культурный и технический контекст для информатики дизайна. Охватывает цифровые медиа, критические перспективы, введение в Arduino
  • Примеры из области информатики дизайна 1 : Анализ конкретных примеров в области информатики дизайна и изучение методологии исследования
  • Наука о данных для дизайна : Введение в обработку данных, визуализацию данных и программирование на Python с точки зрения дизайна
  • Проект информатики дизайна : Самостоятельный персональный проект, исследующий темы семестра 1
  • Дизайн с данными : создание интерактивных элементов в небольших группах, работа с данными внешней организации.
  • Электив: один или два курса по вашему выбору (см. Ниже)

Год 2

Первый семестр второго года обучения посвящен руководству проектом: студенты разрабатывают исследовательское предложение, возглавляют группу студентов первого курса для пересмотра и расширения проекта и изучения более широкой учебной программы. Во втором семестре студенты выполняют диссертацию.

  • Примеры из области информатики дизайна 2: ответы на стажировки, развитие навыков наставничества и создание предложения по диссертации
  • Факультативы : два курса на ваш выбор (см. Ниже)

Год или два?

Одногодичная магистратура и магистратура являются стандартными магистерскими программами Великобритании.Они идеально подходят для тех, кто хочет потратить год на развитие навыков, необходимых для работы с данными в качестве дизайнера или специалиста по UX, а также для создания или расширения своего портфеля проектных работ, а также для студентов, которые готовятся к получению степени доктора философии в Великобритании.

Двухлетний вариант MFA / Advanced MSC преподается в течение 21 месяца. Это дает студентам следующие преимущества:

  • Трехмесячная стажировка у одного из наших отраслевых партнеров
  • Теоретическая и практическая подготовка к наставничеству и лидерству при поддержке студентов 1-го класса в их групповых проектах
  • Возможность расширить свой портфель навыков с помощью дополнительных двух факультативов
  • Для европейских студентов — магистерская программа Великобритании, которая полностью соответствует Болонскому стандарту 120 ECTS всего за 21 месяц.

MA или MSc?

Учебная программа магистратуры и магистратуры в значительной степени идентична, как и программы MFA и AMSc. Это отражает наш упор на групповую работу и на обучение навыкам друг у друга, что подготавливает вас к реальности практики дизайна и взаимодействия с пользователем в смешанных командах. Ключевые различия между двумя программами:

  • Студенты магистратуры могут «протестировать» курс 1 года «Наука о данных для дизайна», если они смогут доказать высокий уровень соответствующих навыков программирования и обработки данных.
  • диссертаций оцениваются по разным шкалам — у магистерских и МИД диссертаций больше возможностей для творческой практики.

Факультативы

факультативов можно выбрать по всему университету, но типичные варианты включают: Интернет, общество и экономика, исследование цифровой жизни, проект Digital Media Studio, динамический веб-дизайн, цифровое искусство из стекла, распространение практик дизайна, экономическая социология: теории и запросы, Изучение языков онлайн, адаптивные среды обучения, человеческий фактор: работа с пользователями и биодизайн.

Студенты об изучении курса

Фабиан, магистр 2013/14:

«Как дизайнер интерьера, этот курс магистратуры предлагает мне, как творчески расширить диалог между телом и местом с помощью современных технологий и как разрабатывать теории о жизни для будущего».

Выпускник Фионн Тайнан-О’Махони, креативный руководитель, RBS по изучению информатики дизайна:

  • Почему вы решили подать заявку на изучение информатики дизайна в Эдинбургском колледже искусств?

Я учился в ECA во время слияния с Эдинбургским университетом и слышал о потенциальном совместном предприятии Школы информатики и Школы дизайна. В то время я был действительно заинтригован, потому что он сочетал в себе множество концепций, которые меня интересовали при изучении дизайна продукта — развивающееся использование технологий, социальные последствия технологий, эксперименты с новыми идеями и сценариями использования как технологий, так и методов проектирования — но, похоже, из слухов ничего не вышло.

Пару лет спустя, когда я проходил ординатуру в художественном колледже и думал о дальнейшем обучении, я услышал о магистерском курсе, и мне показалось, что он представляет собой идеальное сочетание идей, которые меня раньше волновали.Это тоже было очень своевременным. Дизайн многих продуктов был перемещен в цифровую форму, и я чувствовал, что важно развить свои навыки и понимание в этой области.

  • Какие самые ценные вещи вы узнали во время курса?

Я думаю, что самым ценным, что я разработал за время работы в Design Informatics, было глубокое понимание новых технологий и идей, лежащих в основе технологической индустрии (AI, IoT, Data, Blockchain, Crypto). Наличие времени и возможности изучить как технологии, так и социальные условия, которые они создают, позволило (и продолжает позволять) мне быстро ориентироваться в текущем инновационном ландшафте и выявлять новые возможности, которые я не мог бы реализовать раньше.

  • Информатика дизайна — действительно междисциплинарный предмет. Было ли это полезно для вашей трудовой жизни? Как?

Да, безусловно. Во время моей магистерской программы в области информатики дизайна у нас была возможность сотрудничать по различным дисциплинам в групповых проектах, изучать основы программирования и получить доступ к более широкому спектру модулей университета. Конечно, студийная среда также отлично подходила для возникновения естественных отношений и сотрудничества, и многие идеи и знания, которые я получил, я получил благодаря этим отношениям с моими коллегами.Все это дало целостный взгляд на то, что я изучал.

В настоящее время я работаю в среде, где я ежедневно общаюсь и сотрудничаю с рядом заинтересованных сторон и дисциплин. От стратегов до разработчиков и деловых людей. Без этого опыта я был бы гораздо менее эффективным в общении и построении отношений в этих дисциплинах.

  • Как изучение информатики дизайна повлияло на вашу нынешнюю работу?

Очень хорошо. Я дизайнер, работающий в сфере финансовых услуг.Если бы я не изучал информатику MA Design, я не думаю, что сделал бы такой ход или связь. Мои отношения с моим нынешним работодателем также возникли из-за прямых отношений между Design Informatics, где у меня была возможность познакомиться с новыми людьми и обсудить новые возможности.

Хотя я по-прежнему использую множество простых инструментов и методов проектирования в своей роли, они усовершенствованы и стали применимы к новым областям и дисциплинам благодаря пониманию, которое я приобрел за время работы в Design Informatics.

Студия дизайна и информатики Space

Студенты и их проекты

Наши нынешние студенты работают над множеством различных проектов, а также имеют возможность подключиться к исследовательским проектам Центра, которые включают мероприятия, которые были частью Эдинбургского международного фестиваля.

Курс основан на студии T-Room, расположенной в Эдинбургском колледже искусств.Сама студия оснащена 3D-принтером, лабиринтом, точками пайки и оснащена различными технологиями, такими как Arduinos, LEAP motion и 3D-проекторами. Студенты также имеют доступ к мастерским в Художественном колледже, например, по работе с металлом и деревом. Студенты также могут получить доступ к оборудованию на факультете информатики, включая лабораторию робототехники. Для работы в лаборатории или мастерской информатики, не связанной с проектированием, вам, как правило, потребуется вводный инструктаж и / или надзор со стороны кого-то, кто регулярно работает в этой области.

Нужно ли мне иметь навыки программирования в качестве требования для поступления?

Если вы пройдете курс магистратуры, вы сможете продемонстрировать солидные навыки программирования. Для маршрута MA предыдущий опыт программирования не требуется. Однако в обоих случаях вы должны быть готовы написать свой собственный код и создать свои собственные артефакты. Если у вас нет опыта, то перед тем как приступить к работе, хорошей идеей будет проработать вводное руководство по Python.

Если вы заинтересованы в подаче заявки на одну из наших программ, вы можете найти информацию о вступительных требованиях, стоимости обучения, финансировании, стипендиях и процедуре подачи заявки здесь:

MA / MFA

MSc / Advanced MSc

Если у вас возникнут дополнительные вопросы о программах, обращайтесь к директорам программ:

MA / MFA: д-р Дэйв Мюррей-Раст

MSc / Advanced MSc: Др.Мария Вольтерс

PBHE 455 Медицинская информатика (MS) Описание расписания курса

Осень A, 2018

20 августа — 12 октября 2018 г.

NURS 509 — Междисциплинарная информатика в сфере здравоохранения
Этот курс знакомит с техникой и теорией информатики. Затем акцент смещается на поиск, управление и оценку данных, анализ информационных систем и внедрение технологий на практике.

Осень B, 2018

15 октября — 14 декабря 2018 г.

CMIS 517 — планирование ресурсов предприятия

Структура стандартных процессов, основанная на Своде знаний по управлению проектами и других ресурсах.Включает процессы для управления объемом, временем, качеством, стоимостью, человеческими ресурсами, коммуникациями, рисками и закупками

Весна A, 2019

14 января — 8 марта 2019 г.

PBHE 455 — Введение в эпидемиологию


Весна B, 2019

18 марта — 10 мая 2019 г.

NURS 511 — Правовые, этические, социальные вопросы в век информации

Основные и возникающие социальные, этические и правовые вопросы, связанные с поиском, хранением и использованием медицинской информации, а также с этическим и правовым образованием профессионалов в области информатики.

Лето A, 2019

13 мая — 5 июля 2019 г.

IT 508 — Дизайн инструкций и выбор средств массовой информации по информатике здравоохранения

Учебный дизайн и выбор средств массовой информации для медицинской информатики — Предоставляет профессионалам в области медицинской информатики основу для навыков планирования, проектирования, разработки, внедрения и оценки обучения сотрудников. Предпосылка: Нет

Лето B, 2019

17 июня — 10 августа 2019 г.

CMIS 515 — Стандартные процессы управления проектами

Структура стандартных процессов, основанная на Своде знаний по управлению проектами и других ресурсах.Включает процессы для управления объемом, временем, качеством, стоимостью, человеческими ресурсами, коммуникациями, рисками и закупками

Осень A, 2019

19 августа — 11 октября 2019 г.

NURS 512 — Управление качеством и безопасностью в здравоохранении

Обсуждается изучение процессов и интеграция концепций, используемых для измерения и улучшения качества и эффективности здравоохранения. Статистика исследований и качественные данные будут изучены и проанализированы.

Осень B, 2019

14 октября — 13 декабря 2019 г.

CS 404 Хранение и поиск информации

Пружина A, 2020

13 января — 6 марта 2020 г.

CS 560 — Обнаружение информации в электронных медицинских записях

Обзор аналитических методов обнаружения информации в электронных системах медицинской документации с помощью интеллектуального анализа данных, интеллектуального анализа текста и методов визуальной аналитики, управляемой человеком.

Весна B, 2020

16 марта — 8 мая 2020 г.

PSYC 576 — Семинар для аспирантов по организационному развитию

Ранняя история, предположения, концепции и различные стратегии изменений. Человеческий процесс подходит к планируемым изменениям в рамках системной структуры.
И
HCIM 596a — Capstone I
Во время Capstone II студент разработает требования для проекта разработки информационных систем. Студент разработает подробный анализ существующей системы и дизайн логической системы для предлагаемой системы (например,грамм. техническое задание).

Лето A, 2020

11 мая — 3 июля 2020 г.

CMIS 518 — Семинар по CMIS: Информационная безопасность

Введение в технические и административные аспекты информационной безопасности и гарантии. Обеспечивает понимание ключевых вопросов, связанных с защитой информационных активов, определением уровней защиты и реагирования на инциденты безопасности, а также проектированием эффективной системы информационной безопасности.
И
HCIM 596b — Capstone II

Во время Capstone II студент продолжит разработку требований для проекта разработки информационных систем. Студент также приступит к работе над заключительной работой и графиком выполнения проекта.

Лето B, 2020

15 июня — 7 августа 2020 г.

HCIM 596c — Capstone III

Во время Capstone III студент будет реализовывать проект по разработке информационных систем. Студент сосредоточится на детальном проектировании систем, включая разработку программ, конфигурацию и планирование тестирования, а также внедрение систем, включая обучение, тестирование, документацию, перенос данных, обеспечение качества и информационную безопасность.

Graduate Admission — School of Computing, Informatics, and Decision Systems Engineering

Начните с посещения веб-сайта Graduate Admission, заполнив заявление Graduate Admission и оплатив регистрационный взнос. Комиссия не возвращается, и заявка не будет обработана до тех пор, пока она не будет получена.

В дополнение к заполнению заявки на поступление в аспирантуру ASU, следующие материалы также должны быть предоставлены для заполнения вашего пакета заявки: *

U.

  • Заявление о цели

    • Международные заявители:

    • Академические данные (все международные документы должны быть представлены на языке оригинала с официальным переводом на английский язык). Если вы посещали учебное заведение США, вам необходимо предоставить по одному комплекту официальных транскриптов из каждого колледжа и университета, в котором вы учились, кроме ASU.
    • Официальные результаты общего теста GRE за последние пять лет. ** Щелкните здесь, чтобы увидеть средние результаты GRE для поступающих.Код учреждения ASU: 4007. Если требуется код отдела, используйте: 000.
    • Официальный результат TOEFL, полученный за последние два года (см. Требования ASU к знанию английского языка). Результат TOEFL должен быть действителен в первый день занятий того семестра, на который подает заявку студент. CIDSE требует, чтобы баллы TOEFL были выше 575 (бумажный) или 90 (iBT). Мы также принимаем IELTS с минимальным общим баллом 7.0 или Pearson Test of English (PTE) с минимальным баллом 65 или выше.
    • Заявление о цели

    Необходимые материалы необходимо отправить по адресу:

    При отправке по почте с печатью:
    Приемные услуги Обработка заявлений
    Университет штата Аризона
    PO Box 871004
    Tempe, AZ 85287-1004    		 При отправке через FedEx, DHL или UPS:
    Обработка заявителей на приемные услуги
    1150 East University Drive Building C, Room 226
    Tempe, AZ 85281

    Пожалуйста, указывайте ссылочный номер документа на всех отправляемых материалах. Заявки не рассматриваются до тех пор, пока не будут получены все необходимые документы.

    * Если студент желает участвовать в нескольких программах, он должен подать отдельное заявление для каждой программы и оплатить регистрационный взнос. Этот сбор не подлежит возврату и не может быть отложен.

    ** Студентам, желающим получить степень магистра в области информатики , GRE не требуется студентам, окончившим бакалавриат АГУ. в области компьютерных наук или B.S.E. в программах инженерии компьютерных систем. GRE не требуется для студентов, поступающих на программу MCS Online. Студенты, поступающие на программу университетского городка MCS Tempe, по-прежнему должны предоставить результаты GRE, поскольку у них есть возможность перейти на программу магистерских диссертаций.

    ** Студентам, желающим получить степень магистра в области Программная инженерия , GRE не требуется для студентов, окончивших бакалавриат ASU. в программной инженерии программного обеспечения в течение последних 5 лет, с 3. 0 GPA выше за последние 60 кредитных часов (Jr./Sr. GPA).

    ** Для студентов ( международных или внутренних ), ищущих компьютерной инженерии ( магистр или доктор философии ) освобождаются от сдачи GRE, которые имеют степени по любой аккредитованной программе ABET ( из США или зарубежных учреждений ) и соответствовать минимальным требованиям академических единиц. Студенты, которые не соответствуют указанным требованиям, должны будут сдать GRE.

    ** Все соискатели I ndustrial Engineering должны предоставить результаты GRE, за исключением студентов IEE 4 + 1 и студентов, поступающих на M.Рекомендательные письма не являются обязательными для студентов, поступающих на программу MCS Online , программу Computer Engineering MS и программу Robotics and Autonomous Systems (Artificial Intelligence) MS .

    Модули рабочего места CLC — Интернет-магазин QIAGEN

    Для расширения функциональности решений CLC Genomics Workbench и CLC Server

    • Модули имеют интуитивно понятный и удобный интерфейс
    • Они включают передовые технологии и алгоритмы

    Модули представляют собой кроссплатформенные настольные приложения, расширяющие функциональные возможности CLC Genomics Workbench. Их также можно развернуть через сервер CLC и решения CLC Genomics Cloud Engine. Узнайте больше о модулях QIAGEN CLC Workbench.

    Купить товары

    Кат. Номер / ID: 832281

    Модуль отделки генома CLC, Desktop Plus

    Подписка на 1 год на статическую лицензию на использование программного обеспечения на одном компьютере. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832282

    Модуль финишной обработки генома CLC, Network Plus

    Подписка на 1 год для сетевой лицензии на использование программного обеспечения на любом компьютере, подключенном к сети. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832335

    Мод CLC Microbial Genomics, Desktop Plus

    Подписка на 1 год на статическую лицензию на использование программного обеспечения на одном компьютере. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832336

    Модуль CLC Microbial Genomics, Network Plus

    Подписка на 1 год для сетевой лицензии на использование программного обеспечения на любом компьютере, подключенном к сети. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832494

    Модуль CLC MLST, Настольный ПК Plus

    Подписка на 1 год на статическую лицензию на использование программного обеспечения на одном компьютере.Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832495

    Модуль CLC MLST, Network Plus

    Подписка на 1 год для сетевой лицензии на использование программного обеспечения на любом компьютере, подключенном к сети. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832496

    MetaGeneMark, Desktop Plus

    Подписка на 1 год на статическую лицензию на использование программного обеспечения на одном компьютере.Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832497

    MetaGeneMark, Сеть Плюс

    Подписка на 1 год для сетевой лицензии на использование программного обеспечения на любом компьютере, подключенном к сети. Включает техническое обслуживание, обновление и сервис.

    Кат. Номер / ID: 832560

    Blast2GO, Подписка на 1 год для ПК

    Плагин Blast2GO PRO для CLC Genomics Workbench и CLC Main Workbench позволяет объединить и интегрировать анализ биоинформатических данных NGS на одной платформе, подписка на 1 год

    № по каталогу/ ID: 832563

    Blast2GO, Подписка на сеть на 1 год

    Blast2GO, Подписка на сеть на 1 год

    Модули QIAGEN CLC Workbench предназначены для приложений молекулярной биологии. Этот продукт не предназначен для диагностики, профилактики или лечения заболеваний.

    Подробнее о продукте

    Производительность

    Наши модули поддерживают наши программные решения, расширяя функциональные возможности рабочих мест и серверных решений.

    Пакет комплексного анализа

    Вместе с модулями CLC Genomics Workbench и наши серверные решения предоставляют ряд функций для исследований геномики, транскриптомики и эпигеномики.

    Интуитивно понятное и удобное для пользователя

    Программное обеспечение создано биологами для биологов. Его интуитивно понятный графический интерфейс и удобные возможности анализа упрощают анализ данных.

    Передовые технологии

    Модули включают в себя передовые технологии и новейшие современные алгоритмы для выполнения, помимо других функций, вторичного анализа данных, созданных с помощью технологии NGS.

    Кросс-платформенный

    CLC Genomics Workbench и наши серверные решения совместимы с платформами Windows, Mac OS X и Linux.

    Поддержка всех основных платформ NGS

    CLC Genomics Workbench и наши серверные решения поддерживают все основные платформы NGS, включая SOLiD, Ion Torrent, Complete Genomics, 454, Illumina Genome Analyzer, а также Sanger.

    № 599 среднесрочные

    MIDTERM 2-AU15.nb 3. MIDTERM 2, форма A, страница 3 2. (18 баллов) Часть кривой с уравнением MIDTERM 2, форма A, страница 6 4. (30 баллов) ОБЪЯСНЕНИЯ НЕ ТРЕБУЮТСЯ И НЕ ЧАСТИЧНО …

    Index of focus movie 2015

    Classic wow loot priority spreadsheet

    Pyinstaller hiddenimports

    Stroker Kit Jaguar v12

    Диаграмма диаметра и хода Sbc

    Стоимость замены заднего стекла Samsung galaxy s8

    Чашка шнауцера для продажи рядом со мной Генератор внешнего вида персонажа Skyrim

    Sccm sql query software update group соответствие

    2012 nissan altima замена ipdm

    Роялти-фри

    599 GTB. послать запрос.

    Сброс освещения подушки безопасности Volvo

    Компания Jasco, занимающаяся производством продукции

    Медсестра понимает, что информатика медсестер является особой областью практики, и что утверждение и поиск; а. Приоритеты исследований в области информатики для медсестер включают разработку стандартного языка для медсестер и создание баз данных для клинической информации. б. Формальная образовательная программа на уровне магистра должна быть завершена до того, как медсестра получит право участвовать в программе…

    Katerra 2020

    Conan exiles best base locations pvp 2020

    NR 599 Информатика Среднесрочное учебное пособие / NR599 Среднесрочное учебное пособие по информатике (V2): Чемберленский колледж медсестер (ПОСЛЕДНИЙ-2020/21, все верно)

    Промежуточный обзорный лист по информатике NR599 (последний за 2020 год): Сестринская информатика для продвинутой практики: Чемберленский колледж медсестер Последнее обновление документа: назад.

    Ответ на промежуточный экзамен по Linux Essentials (модули 1–8) 2016. admin Отправить письмо 28 июня 2016 г.Cardul de reduceri — прибыльность. Pentru noi fiecare cumpărător este important i tindem ca fiecare cumpărare a produselor alimentare în magazinele noastre Nr1 să vă aducă cât mai multe emoții … NR 599 Неделя 4 Среднесрочный обзор: лето 2020. Добавить в корзину. 65,00 долларов США. NR 599 Неделя 4 Среднесрочный период ROK. Добавить в корзину. $ 25.00 …

    NR-599 Неделя 4 Среднесрочный обзор и учебное пособие Общие принципы сестринской информатики: мудрость знаний: научная основа: фундамент модели знаний Информатика: когнитивная наука: информатика Стандартная терминология: информатика Компетенции: информационная грамотность: Грамотность в вопросах здоровья: эффективное использование Информационные системы, ориентированные на пациента: системы поддержки принятия клинических решений… Среднесрочные, среднесрочные и среднесрочные проекты. 29 ноября 2011 года. В моей старшей школе был только один промежуточный период для большинства моих классов. Некоторые классы даже не проходили промежуточные экзамены и сразу попадали в финал. Вопрос 1 2 & sol; 2 балла Медсестра понимает, что информатика медсестер признана как специальная область практики, и утверждение & quest; CO 7 Необходимо, чтобы интересы медсестер в области информатики были представлены рабочими группами и организациями в Соединенных Штатах. Использование информационных и компьютерных технологий в качестве инструмента обработки информации для поддержки всех областей сестринского дела…

    599/2008 pentru aprobarea Normativului privind asigurarea tehnică de autovehicule a structurilor 599/2008 a fost publicat în Monitorul Oficial al României, Partea I, nr. 803 din 2 decembrie 2008 și … 20 января, 2016 · Среднесрочный рецензент по аграрному праву и социальному законодательству Глава 1: Разделы 1 3. Разд. 1. Название — Этот закон будет известен как Закон о всеобъемлющей аграрной реформе 1988 года. RA 9700 — Закон, укрепляющий Программу комплексной аграрной реформы (CARP) Ответ на промежуточный экзамен по Linux Essentials (модули 1–8) 2016. admin Отправить электронное письмо 28 июня, 2016.

    Если кривая предельных затрат имеет форму буквы U

    Машинное обучение в информатике материалов: недавние применения и перспективы

  • 1.

    Гопник А. Делать ИИ более человечным. Sci. Являюсь. 316 , 60–65 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 2.

    Джордан М. И. и Митчелл Т. М. Машинное обучение: тенденции, перспективы и перспективы. Наука 349 , 255–260 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 3.

    Шринивасан С. и Ранганатан С. Легендарная индийская сталь Wootz: усовершенствованный материал древнего мира (Национальный институт перспективных исследований, 2004 г. ).

  • 4.

    Уорд, Г. У. Р. Энциклопедия материалов и методов в искусстве Grove (Oxford University Press, 2008).

  • 5.

    Хьюм-Розери, У. Теория атома для студентов-металлургов. J. Менее распространенный Met. 3 , 264 (1961).

    Артикул Google ученый

  • 6.

    Холл, Э. О. Деформация и старение мягкой стали: III обсуждение результатов. Proc. Phys. Soc. B 64 , 747–753 (1951).

    Артикул Google ученый

  • 7.

    Петч, Н. Дж. Влияние границ зерен карбида и размера зерна на прочность на скалывание и температуру ударного перехода стали. Acta Metall. 34 , 1387–1393 (1986).

    Артикул Google ученый

  • 8.

    Ван Кревелен, Д. В. и Те Нийенхуис, К. Свойства полимеров: их корреляция с химической структурой; их численная оценка и прогноз на основе вкладов аддитивных групп (Elsevier, 2009).

  • 9.

    Мюллер Т., Кусне А.Г. и Рампрасад Р. В обзоре по вычислительной химии , 186–273 (John Wiley & Sons, Inc, 2016).

  • 10.

    Уорд, Л. и Волвертон, К. Атомистические расчеты и информатика материалов: обзор. Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 21 , 167–176 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 11.

    Green, M. L. et al. Выполнение обещания инициативы по геному материалов с помощью высокопроизводительных экспериментальных методологий. Заявл. Phys. Сборка 4 , 011105 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 12.

    Хаттрик-Симперс, Дж. Р., Грегуар, Дж. М. и Кусне, А. Г. Перспектива: отображение состава, структуры и свойств в высокопроизводительных экспериментах: превращение данных в знания. APL Mater. 4 , 053211 (2016).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 13.

    Бишоп, К. М. Распознавание образов и машинное обучение (Springer, 2006).

  • 14.

    Теодоридис С. Машинное обучение: байесовская и оптимизационная точки зрения (Academic Press, 2015).

  • 15.

    Хасти Т., Тибширани Р. и Фридман Дж. Элементы статистического обучения: интеллектуальный анализ данных, вывод и прогнозирование (Springer Science & Business Media, 2013).

  • 16.

    Санчес Дж., Дукастель Ф. и Гратиас Д. Обобщенное кластерное описание многокомпонентных систем. Phys. A: Стат. Мех. Прил. 128 , 334–350 (1984).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 17.

    Фонтейн Д. Кластерный подход к преобразованиям порядок-беспорядок в сплавах. Phys. 47 , 33–176 (1994).

    Артикул Google ученый

  • 18.

    Зунгер А. Основные принципы статистической механики полупроводниковых сплавов и интерметаллических соединений, Институт перспективных исследований НАТО, Серия B: Physics Vol. 319 (Turchi, P. & Gonis, A. eds), 361419 (Пленум, Нью-Йорк, 1994).

  • 19.

    Лакс, Д. Б., Феррейра, Л. Г., Фройен, С. и Зунгер, А. Эффективное расширение кластера для систем замещения. Phys. Ред. B 46 , 12587–12605 (1992).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 20.

    ван де Валле, А. и Седер, Г. Автоматизация расчетов фазовых диаграмм из первых принципов. J. Phase Equilib. 23 , 348 (2002).

    Артикул Google ученый

  • 21.

    Мюллер Т. и Седер Г. Байесовский подход к расширению кластера. Phys. Ред. B 80 , 024103 (2009).

    Артикул Google ученый

  • 22.

    Кокейн, Э. и ван де Валль, А. Построение эффективных моделей на основе редких, но точных данных: приложение к модели расширения кластера сплава. Phys. Ред. B 81 , 012104 (2010).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 23.

    Секо, А., Кояма, Ю. и Танака, И. Метод кластерного разложения для многокомпонентных систем, основанный на оптимальном выборе структур для расчетов теории функционала плотности. Phys. Ред. B 80 , 165122 (2009).

    Артикул Google ученый

  • 24.

    Мюллер Т. и Седер Г. Точные выражения для выбора структуры в кластерных расширениях. Phys. Ред. B 82 , 184107 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 25.

    Лэнс, Н. Дж., Харт, Г. Л. У., Чжоу, Ф. и Озолинс, В. Зондирование сжатия как парадигма для построения физических моделей. Phys. Ред. B 87 , 24–32 (2015).

    Google ученый

  • 26.

    Сандерс, Дж. Н., Андраде, X. и Аспуру-Гузик, А. Компрессионное зондирование для быстрого вычисления матриц: приложение к молекулярным колебаниям. ACS Cent. Sci. 1 , 035125 (2013).

    Google ученый

  • 27.

    Шмидт, М. и Липсон, Х. Извлечение естественных законов свободной формы из экспериментальных данных. Наука 324 , 81–85 (2009).

    Артикул Google ученый

  • 28.

    Гирингелли, Л. М., Выбирал, Дж., Левченко, С. В., Драксл, К., Шеффлер, М. Большие данные материаловедения: критическая роль дескриптора. Phys. Rev. Lett. 114 , 105503 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 29.

    Ghiringhelli, L. M. et al. Изучение физических дескрипторов для материаловедения с помощью сжатого зондирования. Новое. J. Phys. 19 , 023017 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 30.

    Лукман Т., Александр, Ф. Дж. И Раджан, К. Информационные науки для открытия и проектирования материалов (Springer, 2015).

  • 31.

    Ким К., Пилания Г. и Рампрасад Р. От организованных высокопроизводительных данных до феноменологической теории с использованием машинного обучения: пример пробоя диэлектрика. Chem. Матер. 28 , 1304–1311 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 32.

    Ким К., Пилания Г. и Рампрасад Р. Машинное обучение помогало прогнозировать внутреннюю диэлектрическую прочность перовскитов ABX3. J. Phys. Chem. С 120 , 14575–14580 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 33.

    Goldsmith, B.R. et al. Выявление взаимосвязей между структурой и свойством материалов путем открытия подгрупп. Новое. J. Phys. 19 , 013031 (2017).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 34.

    Биалон, А. Ф., Хаммершмидт, Т. и Драуц, Р. Трехпараметрическое предсказание кристаллической структуры для sp-d-валентных соединений. Chem. Матер. 28 , 2550–2556 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 35.

    Данные кристалла Пирсона. База данных кристаллической структуры неорганических соединений. Choice Rev. Online 45 , 45–3800–45–3800 (2008).

    Google ученый

  • 36.

    Олийнык А.О. и др. Высокопроизводительный синтез соединений Фулл-Гейслера на основе машинного обучения. Chem. Матер. 28 , 7324–7331 (2016).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 37.

    ASM international материалы информационного общества — ASM international.http://www.asminternational.org/. Дата обращения 23.06.2017.

  • 38.

    Dey, P. et al. Информатика и технология запрещенной зоны для солнечных материалов. Comput. Матер. Sci. 83 , 185–195 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 39.

    Ward, L., Agrawal, A., Choudhary, A. & Wolverton, C. Платформа машинного обучения общего назначения для прогнозирования свойств неорганических материалов. NPJ Comput. Матер. 2 , 201628 (2016).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 40.

    Ли, Дж., Секо, А., Шитара, К., Накаяма, К. и Танака, И. Модель прогнозирования ширины запрещенной зоны для неорганических соединений путем сочетания расчетов теории функционала плотности и методов машинного обучения. Phys. Ред. B Конденс. Дело 93 , 115104 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 41.

    Pilania, G. et al. Запрещенные зоны машинного обучения двойных перовскитов. Sci. Реп. 6 , 19375 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 42.

    Пилания, Г., Губернатис, Дж. Э. и Лукман, Т. Модели машинного обучения с множественной точностью для точного прогнозирования запрещенной зоны твердых тел. Comput. Матер. Sci. 129 , 156–163 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 43.

    Faber, F. A., Lindmaa, A., von Lilienfeld, O. A. & Armiento, R. Энергия машинного обучения 2 миллионов кристаллов эльпасолита (ABC 2 D 6 ). Phys. Rev. Lett. 117 , 135502 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 44.

    Meredig, B. et al. Комбинаторный отбор новых материалов в неограниченном композиционном пространстве с помощью машинного обучения. Phys. Ред. B Конденс. Дело 89 , 094104 (2014).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 45.

    Демл, А. М., О’Хайр, Р., Волвертон, К. и Стеванович, В. Предсказание полных энергий и энтальпий образования металл-неметаллических соединений по теории функционала плотности с помощью линейной регрессии. Phys. Ред. B Конденс. Дело 93 , 085142 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 46.

    Legrain, F., Carrete, J., van Roekeghem, A., Curtarolo, S. & Mingo, N. Как только химический состав может предсказывать колебательные свободные энергии и энтропии твердых тел. Chem. Mater . 29 , 6220–6227 (2017).

  • 47.

    Medasani, B. et al. Прогнозирование поведения дефектов в интерметаллидах B2 путем объединения неэмпирического моделирования и машинного обучения. NPJ Comput. Матер. 2 , 1 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 48.

    Секо, А., Маэкава, Т., Цуда, К. и Танака, И. Машинное обучение с систематическими расчетами теории функционала плотности: применение к температурам плавления однокомпонентных и двухкомпонентных твердых тел. Phys. Ред. B Конденс. Дело 89 , 054303 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 49.

    Пилания, Г., Губернатис, Дж. Э. и Лукман, Т. Классификация структуры и прогнозирование температуры плавления октетных твердых тел AB с помощью машинного обучения. Phys. Ред. B Конденс. Дело 91 , 214302 (2015).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 50.

    Чаттерджи, С., Муруганант, М.& Бхадешия, Х. К. Д. Х. δ TRIP сталь. Mater. Sci. Technol. 23 , 819–827 (2007).

    Артикул Google ученый

  • 51.

    De Jong, M. et al. Структура статистического обучения для материаловедения: приложение к модулям упругости k-рых неорганических поликристаллических соединений. Sci. Реп. 6 , 34256 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 52.

    Aryal, S., Sakidja, R., Barsoum, M. W. & Ching, W.-Y. Геномный подход к стабильности, упругим и электронным свойствам MAX-фаз. Phys. Статус Solidi 251 , 1480–1497 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 53.

    Seko, A. et al. Прогнозирование соединений с низкой теплопроводностью с помощью первопринципных расчетов ангармонической динамики решетки и байесовской оптимизации. Phys. Rev. Lett. 115 , 205901 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 54.

    Ли, З., Ма, X. и Синь, Х. Разработка характеристик моделей хемосорбции с машинным обучением для разработки катализаторов. Catal. Сегодня 280 , 232–238 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 55.

    Хонг, В. Т., Велш, Р. Э. и Шао-Хорн, Ю. Дескрипторы активности выделения кислорода для оксидов: статистическая оценка. J. Phys. Chem. С 120 , 78–86 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 56.

    Pilania, G. et al. Использование машинного обучения для определения факторов, определяющих аморфизацию облученных пирохлоров. Chem. Матер. 29 , 2574–2583 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 57.

    Xue, D. et al. Ускоренный поиск материалов с заданными свойствами за счет адаптивного дизайна. Nat. Commun. 7 , 11241 (2016).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 58.

    Xue, D. et al. Ускоренный поиск пьезоэлектриков на основе BaTiO3 с вертикальной морфотропной фазовой границей с использованием байесовского обучения. Proc. Natl Acad. Sci. США A 113 , 13301–13306 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 59.

    Эштон, М., Хенниг, Р. Г., Бродерик, С. Р., Раджан, К. и Синнотт, С. Б. Вычислительное открытие стабильных фаз M 2 AX. Phys. Ред. Б. Конденс. Дело 94 , 20 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 60.

    Пилания Г., Балачандран П. В., Ким К. и Лукман Т. Поиск новых галогенидов перовскита с помощью машинного обучения. Фронт. Матер. 3 , 19 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 61.

    Фернандес, М., Бойд, П. Г., Дафф, Т. Д., Агаджи, М. З. и Ву, Т. К. Быстрое и точное распознавание машинным обучением высокоэффективных металлоорганических каркасов для захвата CO 2 . J. Phys. Chem. Lett. 5 , 3056–3060 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 62.

    Эмери А. А., Заал Дж. Э., Кирклин С., Хегде В. И. и Волвертон К. Высокопроизводительный вычислительный скрининг перовскитов для термохимического разделения воды. Chem. Матер. 28 , 5621–5634 (2016).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 63.

    Kalidindi, S. R. et al. Роль материаловедения и информатики в ускорении разработки материалов. MRS Bull. 41 , 596–602 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 64.

    Броу, Д. Б., Каннан, А., Хааланд, Б., Бакнелл, Д. Г. и Калидинди, С. Р. Извлечение связей между процессом и эволюцией структуры из измерений рассеяния рентгеновских лучей с использованием уменьшения размерности и анализа временных рядов. Integr. Матер. Manuf. Иннов. 6 , 147–159 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 65.

    Калидинди, С. Р., Гомберг, Дж. А., Траутт, З. Т. и Беккер, К. А. Применение инструментов науки о данных для количественной оценки и различения структур и моделей в наборах данных молекулярной динамики. Нанотехнологии 26 , 344006 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 66.

    Гупта А., Сесен А., Гоял С., Сингх А. К. и Калидинди С. Р. Взаимосвязи структуры и свойств с использованием подхода науки о данных: применение к композитной системе неметаллические включения / сталь. Acta Mater. 91 , 239–254 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 67.

    Броу, Д. Б., Уиллер, Д., Уоррен, Дж. А. и Калидинди, С. Р. Системы знаний на основе микроструктуры для фиксации взаимосвязей между процессом и эволюцией структуры. Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 21 , 129–140 (2017).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 68.

    Панчал, Дж. Х., Калидинди, С. Р., Макдауэлл, Д. Л. Ключевые вопросы вычислительного моделирования в интегрированной вычислительной инженерии материалов. Comput. Помощь Дес. Прил. 45 , 4–25 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 69.

    Бро, Д. Б., Уилер, Д. и Калидинди, С. Р. Системы знаний о материалах в Python — структура науки о данных для ускоренной разработки иерархических материалов. Integr. Матер. Manuf. Иннов. 6 , 36–53 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 70.

    Калидинди, С. Р. Эффективное с точки зрения вычислений, полностью связанное многомасштабное моделирование явлений материалов с использованием калиброванных локализационных связей. Уведомления о международных научных исследованиях 2012 , 1–13 (2012).

  • 71.

    Адамсон, Г. В. и Буш, Дж. А. Метод связи структуры и свойств химических соединений. Природа 248 , 406–407 (1974).

    Артикул Google ученый

  • 72.

    Адамсон, Дж. У., Буш, Дж. А., МакЛюр, А. Х. У. и Линч, М.F. Оценка системы поиска подструктуры на основе фрагментов с центром в связях. J. Chem. Док. 14 , 44–48 (1974).

    Артикул Google ученый

  • 73.

    Джадсон, П. Экспертные системы, основанные на знаниях в химии: не считая компьютеров (Королевское химическое общество, 2009).

  • 74.

    Huan, T. D. et al. Набор данных по полимерам для ускоренного прогнозирования свойств и проектирования. Sci. Данные 3 , 160012 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 75.

    Mannodi-Kanakkithodi, A. et al. Рациональная совместная разработка полимерных диэлектриков для накопления энергии. Adv. Матер. 28 , 6277–6291 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 76.

    Treich, G. M.и другие. Рациональный совместный подход к созданию новых диэлектрических полимеров с высокой плотностью энергии. IEEE Trans. Dielectr. Электр. Insul. 24 , 732–743 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 77.

    Huan, T. D. et al. Усовершенствованные полимерные диэлектрики для приложений с высокой плотностью энергии. Прог. Матер. Sci. 83 , 236–269 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 78.

    Sharma, V. et al. Рациональная конструкция всех диэлектриков из органических полимеров. Nat. Commun. 5 , 4845 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 79.

    Лоренцини, Р. Г. , Клайн, В. М., Ван, К. К., Рампрасад, Р. и Сотцинг, Г. А. Рациональная конструкция полимочевины и полиуретановых диэлектрических материалов. Полимер 54 , 3529 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 80.

    Liu, C. S., G, P., C, W. & R, R. Насколько критичны ван-дер-ваальсовы взаимодействия в полимерных кристаллах? J. Phys. Chem. A 116 , 9347 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 81.

    Манноди-Канаккитоди, А., Пилания, Г., Хуан, Т. Д., Лукман, Т., Рампрасад, Р. Стратегия машинного обучения для ускоренного проектирования полимерных диэлектриков. Sci. Реп. 6 , 20952 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 82.

    Пилания, Г., Ван, К., Цзян, X., Раджасекаран, С. и Рампрасад, Р. Ускорение прогнозирования свойств материалов с помощью машинного обучения. Sci. Реп. 3 , 2810 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 83.

    Хуан Т.Д., Манноди-Канаккитоди А. и Рампрасад Р. Ускоренное прогнозирование свойств материалов и дизайн с использованием отпечатков пальцев на основе мотивов. Phys. Ред. B Конденс. Дело 92 , 014106 (2015).

  • 84.

    Манноди-Канаккитоди А., Хуан Т. Д. и Рампрасад Р. Правила проектирования горных материалов на основе данных: пример полимерных диэлектриков. (На рассмотрении). Chem. Мат. 29 , 9001–9010 (2017)

  • 85.

    PolymerGenome. http://polymergenome.org.

  • 86.

    Hautier, G., Fischer, C.C., Jain, A., Mueller, T. & Ceder, G. Поиск отсутствующих в природе тройных оксидных соединений с использованием машинного обучения и теории функционала плотности. Chem. Матер. 22 , 3762–3767 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 87.

    Белер Дж. И Парринелло М. Обобщенное нейросетевое представление многомерных поверхностей потенциальной энергии. Phys. Rev. Lett. 98 , 146401 (2007).

    Артикул Google ученый

  • 88.

    Белер, Дж., Мартонак, Р., Донадио, Д. и Парринелло, М. Метадинамическое моделирование фаз высокого давления кремния с использованием многомерного потенциала нейронной сети. Phys. Rev. Lett. 100 , 185501 (2008).

    Артикул Google ученый

  • 89.

    Белер, Дж. Представление поверхностей потенциальной энергии многомерными потенциалами нейронной сети. J. Phys. Конденс. Дело 26 , 183001 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 90.

    Барток, А. П., Пейн, М. К., Кондор, Р. и Чаньи, Г. Потенциалы гауссовского приближения: точность квантовой механики без учета электронов. Phys. Rev. Lett. 104 , 136403 (2010).

    Артикул Google ученый

  • 91.

    Рупп М., Ткаченко А., Мюллер К.-Р. & фон Лилиенфельд, О. А. Быстрое и точное моделирование энергий молекулярной атомизации с помощью машинного обучения. Phys. Rev. Lett. 108 , 058301 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 92.

    Chmiela, S. et al. Машинное обучение точных энергосберегающих молекулярных силовых полей. Sci. Adv. 3 , e1603015 (2017).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 93.

    Bartók, A. P., Кондор, Р. и Чаньи, Г. О представлении химической среды. Phys. Ред. B Конденс. Дело 87 , 184115 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 94.

    Szlachta, W. J., Bartók, A. P. & Csányi, G. Точность и переносимость моделей потенциала гауссовой аппроксимации для вольфрама. Phys. Ред. Б. Конденс. Дело 90 , 104108 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 95.

    Барток, А. П. и Чаньи, Г. Гауссовские аппроксимационные потенциалы: краткое введение в учебное пособие. Внутр. J. Quantum Chem. 115 , 1051–1057 (2015).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 96.

    Дерингер, В. Л. и Чаньи, Г. Межатомный потенциал аморфного углерода на основе машинного обучения. Phys. Ред. B Конденс. Дело 95 , 094203 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 97.

    Джиндал С., Чирики С. и Булусу С. Дескриптор на основе сферических гармоник для потенциалов нейронной сети: структура и динамика нанокластера Au 147 . J. Chem. Phys. 146 , 204301 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 98.

    Томпсон А., Свайлер Л., Тротт С., Фойлз С. и Такер Г. Метод спектрального анализа соседей для автоматического создания квантово-точных межатомных потенциалов. J. Comput. Phys. 285 , 316–330 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 99.

    Рупп М. Машинное обучение для квантовой механики в двух словах. Внутр. J. Quantum Chem. 115 , 1058–1073 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 100.

    Ли, З., Кермод, Дж. Р., Де Вита, А. Молекулярная динамика с машинным обучением на лету квантово-механических сил. Phys. Rev. Lett. 114 , 096405 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 101.

    Боту В. и Рампрасад Р. Схема обучения для прогнозирования атомных сил и ускорения моделирования материалов. Phys. Ред. Б. Конденс. Дело 92 , 094306 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 102.

    Глиельмо, А., Соллих, П. и Де Вита, А. Точные межатомные силовые поля с помощью машинного обучения с ковариантными ядрами. Phys. Ред. Б. Конденс. Дело 95 , 214302 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 103.

    Боту В. и Рампрасад Р. Адаптивная среда машинного обучения для ускорения молекулярной динамики ab initio. Внутр. J. Quantum Chem. 115 , 1074–1083 (2015).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 104.

    Боту В., Чапман Дж. И Рампрасад Р. Исследование созревания адатомов на поверхности al (111) с использованием силовых полей машинного обучения. Comput. Матер. Sci. 129 , 332–335 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 105.

    Боту, В., Батра, Р., Чепмен, Дж. И Рампрасад, Р. Силовые поля машинного обучения: построение, проверка и перспективы. J. Phys. Chem. С. 121 , 511–522 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 106.

    Фейнман Р. П. Силы в молекулах. Phys. Сборка 56 , 340–343 (1939).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 107.

    Бьянкини, Ф., Кермоде, Дж. Р. и Де Вита, А. Моделирование дефектов в Ni – Al с помощью расчетов методом EAM и DFT. Modell. Simul. Матер. Sci. Англ. 24 , 045012 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 108.

    Эрколесси Ф. и Адамс Дж. Б. Межатомные потенциалы на основе расчетов из первых принципов: метод согласования сил. Europhys. Lett. 26 , 583–588 (1994).

    Артикул Google ученый

  • 109.

    Снайдер, Дж. К., Рупп, М., Хансен, К., Мюллер, К.-Р. И Берк К. Нахождение функционалов плотности с помощью машинного обучения. Phys. Rev. Lett. 108 , 253002 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 110.

    Снайдер, Дж. С. и др. Разрыв безорбитальных связей с помощью машинного обучения. J. Chem. Phys. 139 , 224104 (2013).

    Артикул Google ученый

  • 111.

    Снайдер, Дж. К., Рупп, М., Мюллер, К.-Р. И Берк, К. Нелинейное градиентное шумоподавление: поиск точных экстремумов из неточных функциональных производных. Внутр. J. Quantum Chem. 115 , 1102–1114 (2015).

    Артикул Google ученый

  • 112.

    Fancher, C. M. et al. Использование байесовского вывода в уточнении кристаллографической структуры с помощью анализа полного дифракционного профиля. Sci. Реп. 6 , 31625 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 113.

    Kusne, A. G. et al. Машинное обучение на лету для высокопроизводительных экспериментов: поиск постоянных магнитов, не содержащих редкоземельные элементы. Sci. Реп. 4 , 6367 (2014).

    Артикул Google ученый

  • 114.

    Кусне А.Г., Келлер Д., Андерсон А., Забан А. и Такеучи И. Определение структурно-фазовой диаграммы и составляющих фаз с высокой производительностью с помощью GRENDEL. Нанотехнологии 26 , 444002 (2015).

    Артикул Google ученый

  • org/ScholarlyArticle»> 115.

    Хаттрик-Симперс, Дж. Р., Грегуар, Дж. М. и Кусне, А. Г. Перспектива: сопоставление свойств состава и структуры в высокопроизводительных экспериментах: превращение данных в знания. APL Mater. 4 , 053211 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 116.

    Банн, Дж. К., Ху, Дж. И Хаттрик-Симперс, Дж. Р. Полупонтролируемый подход к идентификации фаз по комбинаторным дифрактограммам образца. JOM 68 , 2116–2125 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 117.

    Де, С., Барток, А. П., Чаньи, Г. и Чериотти, М. Сравнение молекул и твердых тел в структурном и алхимическом пространстве. Phys. Chem. Chem. Phys. 18 , 13754–13769 (2016).

    Артикул Google ученый

  • 118.

    Лукман Т., Балачандран П. В., Сюэ Д., Хогден Дж. И Тайлер Дж. Статистический вывод и адаптивный дизайн для открытия материалов. Curr. Opin. Solid State Mater. Sci. 21 , 121–128 (2017).

    Артикул Google ученый

  • 119.

    Фельзенштейн, Дж. Уровни достоверности начальной загрузки для филогенетических деревьев. В The Science of Bradley Efron , Springer Series in Statistics (eds Morris, C.N. & Tibshirani, R.) 336–343 (Springer, New York, NY, 2008).

  • 120.

    Powell, W. B. et al. Оптимальное обучение . (Wiley, Oxford, 2012).

    Google ученый

  • 121.

    Powell, W. B. et al. Градиент знаний для оптимального обучения. В Энциклопедии исследований операций и управления Wiley (John Wiley & Sons, Inc., 2010).

  • 122.

    Рыжов И.О., Пауэлл В.Б. и Фрейзер П. И. Алгоритм градиента знаний для общего класса задач онлайн-обучения. Опер. Res. 60 , 180–195 (2012).

    Артикул Google ученый

  • 123.

    Микчелли, К. А. и Понтил, М. Об обучении векторных функций. Neural Comput. 17 , 177–204 (2005).

    Артикул Google ученый

  • 124.

    Альварес, М. А., Росаско, Л. и Лоуренс, Н. Д. Ядра для векторнозначных функций: обзор (Now Publishers Incorporated, 2012).

  • 125.

    Форрестер, А. И., Собестер, А. и Кин, А. Дж. Оптимизация множественной точности с помощью суррогатного моделирования. Proc. R. Soc. A 463 , 3251–3269 (2007).

    Артикул Google ученый

  • 126.

    Perdikaris, P., Вентури, Д., Ройсет, Дж. О. и Карниадакис, Г. Е. Моделирование множественной точности с помощью рекурсивного ко-кригинга и гауссовско-марковских случайных полей. Proc.

    No related posts.

    • Leave a Reply

    Добавить комментарий

    Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *