Реферат
Сводка игруппировка статистических материалов. Статистические таблицы
Содержание
1.Задачи сводки и её основноесодержание
2.Задачи группировок и их значение встатистическом исследовании
3.Виды группировок
4.Приёмы статистических группировок
5.Правила построения статистических таблиц
1. Задачи сводки и еёосновное содержание
Собранный в процессестатистического наблюдения статистический материал нуждается в определённойобработке, сведений разрозненный данных воедино. Научно организованнаяобработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе), включая всебя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию,классификацию (группировку) материала, составление таблиц, получение итогов ипроизводных показателей (средних, относительных величин), именуется встатистике сводкой и представляет собой второй этап статистическогоисследования.
В результате сводкидостигается возможность по данным, относящимся к отдельным единицам наблюдения,характеризовать совокупность в целом. Так, например, на основе отчётов отдельныхпромышленных предприятий получают сведения о многих показателях отдельныхотраслей и всей промышленности в целом: о выпуске продукции, числе занятых,производительности труда и т.п. Получение различного рода структурныххарактеристик (например, определение доли отдельных отраслей промышленности вобщем, объеме промышленного производства) также возможно только на основеданных, полученных в результате сводки.
Таким образом, цельюсводки является сведение воедино материалов статистического наблюдения иполучение обобщающих статистических показателей, отражающих сущностьсоциально-экономических и иных явлений и определённые статистическиезакономерности.
Различают следующие видыстатистической сводки:
Простая статистическаясводка — это такаясводка, когда производится только подсчёт общих итогов статистическогонаблюдения;
Сводка вторичная — это обработка и подсчёт данных,полученных в результате первичной сводки;
Сводкадецентрализованная — это способ организации сводки данных, состоящий в том, что обработка первичныхданных, полученных в результате статистического наблюдения, производится наместах. Она проходит несколько этапов. Сначала данные сводятся в пределахадминистративно-территориальных единиц (района, области, края, автономнойреспублики) соответствующими статистическими органами, затем полученные сводныеитоги представляются в республиканские органы для дальнейшего их обобщения.
Сводка ручная — это способ выполнениястатистической сводки, при котором все основные операции (главным образом подсчётгрупповых и общих итого) осуществляется вручную.
Сводкамеханизированная — это способ выполнения статистической сводки, при котором все операцииосуществляются на основе применения электронно-вычислительных машин (ЭВМ).
Сводка первичная — это сводка, при которой обработкаи подсчёт данных происходит непосредственно в процессе статистическогонаблюдения.
Сводкацентрализованная — это способ организации сводки статистических данных, при котором все первичныематериалы, полученные в результате статистического наблюдения,сосредотачиваются в центральном органе, где и подвергаются сводке.
Статистическая сводкапроводится по определённой программе. Причём эта программа должна бытьразработана ещё до сбора статистических данных, т.е. практически одновременно ссоставлением плана статистического наблюдения.
Разработать программусводки — это, значит, определить, какие группы и подгруппы будут выделены визучаемой совокупности, какие показатели в виде итого, средних илиотносительных величин должны быть подсчитаны для групп и в целом посовокупности, в каких таблицах будет оформлен результат сводки. Выделениеданных групп должно быть обоснованным, а не формальным. Сводка кроме полученияитоговых и групповых показателей даёт основу для последующего анализа и выявленияразличного рода закономерностей. Она упорядочивает статистический материал,полученный при наблюдении, классифицирует и систематизирует его.
Упорядоченные врезультате сводки статистические совокупности выражаются часто в видестатистических рядов.
В зависимости от того, покакому принципу группируются единицы статистической совокупности,статистические ряды могут носить разный характер. Если единицы совокупностисистематизируются по какому-либо имманентному их признаку, то они образуютряды распределения (например, распределение населения по полу, возрасту,национальности и т.п., распределение промышленных предприятий по отраслям,размерам производства и т.п.). К рядам распределения близко примыкают и такназываемые территориальные, или географические, ряды. Которые характеризуютраспределение, какой либо совокупности по отдельным территориальным единицам.
Если единицы совокупностинаблюдаются в течение длительного периода, то они могут быть систематизированыпо времени. Получаемые в результате такой систематизации данные именуютрядами динамики.
Анализ различного родарядов распределения и рядов динамики составляет основу статистического анализа,направленного на выявление статистических закономерностей.
2. Задачи группировоки их значение в статистическом исследовании
Сводка статистическихданных производится таким образом, чтобы наиболее существенные различия междугруппами не затушёвывались а, наоборот, выделялись с целью их изучения. В то жевремя объединение в группы сходных между собой однотипных явлений помогаетвыявить такие их черты и особенности, которые при изучении отдельно каждогоявления могли бы остаться незамеченными. Следовательно, научноеисследование массовых общественных явлений невозможно без разграничения групп,существенно различающихся между собой, и объединения в группы явлений, сходныхв существенном отношении. Поэтому статистическая группировка является основойнаучной сводки.
Статистическаягруппировка представляет собой расчленение совокупностей общественных явленийна однородные, типичные группы по существенным для них признакам. Группировкаявляется центральным моментом любой сводки. Именно благодаря группировкамматериал наблюдения принимает систематизированный вид. Способствуя выявлениюнаиболее существенных черт и признаков изучаемых явлений, выделению ихарактеристике основных общественно-экономических явлений, типов предприятий,хозяйств и групп населения, метод группировок служит вместе с тем основойнаучного применения других методов статистики — средних величин, индексов ит.д. С помощью абсолютных, относительных, средних величин или индексов можноправильно характеризовать только однородные, однотипные группы явлений,выделенные в состав изучаемой совокупности методом группировок.
Важнейшей задачейстатистических группировок является выделение существующих в действительностиобщественно-экономических типов явлений. На основе теоретического анализа изучаемой совокупностиявлений выделяются главные, наиболее характерные группы, типы явлений, изкоторых она состоит, определяются существенные различия между ними, а такжепризнаки, являющиеся общими для каждой группы. К числу таких группировокотносятся группировки предприятий и хозяйств по формам собственности,группировка населения по общественным группам, группировка предприятий иорганизаций по отраслям народного хозяйства и др.
Признаки, положенные воснову группировки, называются группировочными, а группировка единицсовокупности по тому или иному признаку приводит к рядам распределения.
Таким образом, методгруппировок даёт возможность глубоко изучать общественные явления, отражатьдействительность такой, какой она есть, во всей её сложности и переплетениисущественных черт и особенностей.
3. Виды группировок
Группировка — это процессобразования групп единиц совокупности, однородных в каком либо существенномотношении, а также имеющих одинаковые или близкие значения группировочногопризнака.
Для осуществлениястатистической группировки устанавливают признак, по которому единицысовокупности распределяют по группам, число групп и их обозначение (границы).Каждая единица совокупности в зависимости от значения у неё группировочногопризнака
Группировочные признакимогут иметь количественное выражение (например, возраст, заработная плата,число детей в семье, урожайность отдельных сельскохозяйственных культур ит.д.). Эти признаки называются количественными, а ряды распределения,построенные по этим признакам, называются вариационными рядами.
Другие признаки не имеютколичественного выражения. Они отражают определённые свойства, качества единицсовокупности. Эти признаки условно называют качественными (например, пол,национальность, семейное положение и т.п.). Группировки, построенные по такимкачественным признакам, называют атрибутивными рядами распределения.
Группировки, при помощикоторых выявляется взаимосвязь между явлениями, называют аналитическими. Припостроении таких группировок, прежде всего из двух взаимосвязанных одинрассматривается как фактор (т.е. влияющий на другой), а второй — как результатвлияния первого. Однако следует иметь в виду, что понятие факторного ирезультативного признаков рассматривается для каждого конкретного случая особо,ибо то, что служит факторным признаком в одном случае, в другом может выступатькак результативный.
Чтобы при помощи группировкивыявить зависимость между показателями, необходимо разгруппировать единицысовокупности по факторному признаку и для каждой выделенной группырассматривать среднее значение результативного показателя, а затем проследитьза изменением последнего от группы к группе. Примером может служить группировкафермерских хозяйств по площади земельных угодий. Статистическую группировкуможно строить как по одному, так и по нескольким признакам. Группировка поодному признаку называется простой. Группировка по нескольким признакамназывается комбинационной. Комбинационные группировки приобретают особоезначение в тех случаях, когда для выделения отдельных групп особенно социальныхтипов и форм явлений одного признака бывает недостаточно. Тогда приходится одинпризнак брать в сочетании с другими. В статистической практике широкоприменяются вторичные группировки, к которым относятся группировки, которыеформируются на уже обработанном ранее статистическом материале, т.е. в данномслучае происходит перегруппировка уже ранее сгруппированного материала. Квторичной группировке прибегают тогда: когда из большого числа первоначальнообработанных групп надо получить меньшее число более крупных, более характерныхгрупп; когда в целях сравнения нужно привести в сопоставимый вид по-разномусгруппированный материал.
4. Приёмыстатистических группировок
В зависимости от сущностиизучаемых явлений и задач исследования в статистике применяются различныеприёмы группировок: по различным признакам, с различными интервалами, с большимили меньшим числом выделяемых групп; различны, могут быть и показатели,используемые для характеристики каждой группы. Конкретные приёмы группировокдолжны быть основаны на научном анализе изучаемых явлений, их характерных(типичных) черт и особенностей развития. Только при этом условии группировки изтехнического средства обобщения собранных сведений превращаются в научный методстатистики, в средство глубокого изучения действительности.
Каждая единицасовокупности обладает рядом признаков, изучение которых является задачей науки,в том числе и статистики. Признак, который служит основанием дляраспределения явлений на группы, называется группировочным признаком, илиоснованием группировки. Например, стаж работы, вид выпускаемой продукции, уровеньрентабельности, возрастная группа и т.д.
Группировочный признакможет иметь количественное выражение (стаж работы, возраст и т.д.). При этомвсе единицы совокупности, обладающие таким признаком (например, рабочиеопределённого возраста), распределяются на группы в зависимости от размеравеличины данного признака. Группировочный признак может иметь также икачественное значение. В этом случае единицы совокупности, относимые к разнымгруппам, различаются между собой не величиной признака), не может бытьколичественно измерен), а его характером, содержанием, например профессия,образование, уровень качества продукции и т.д.
Правильный выборгруппировочного признака имеет решающее значение в процессе группировкистатистических данных, от этого зависит научная ценность группировки, иправильность тех выводов, которые могут быть сделаны на её основе. Поэтому привыборе группировочного признака нужно сначала выяснить сущность изучаемогоявления или процесса и выявить, что является главным, решающим для егоразвития. Затем необходимо установить из каких наиболее характерных, типичныхгрупп состоит изучаемое явление, и какими признаками эти группы различаютсямежду собой. Если признак группировки выбран правильно то в результатегруппировки будут не надуманные группы, а реально существующие вдействительности и различающиеся между собой наиболее существенными чертами.
Если группировкапроизводится по признаку, имеющему количественное выражение и колеблющемуся вкаждой группе в определённых пределах, то для выделения отдельных группнеобходимо установить интервалы. Интервалом называется разность междунаибольшими и наименьшими значениями признаков в каждой группе.
Определение интервалатакже важно, как и выбор группировочного признака. При этом необходимо исходитьиз сущности изучаемого явления и задач исследования. Главное при выбореинтервалов состоит в том, чтобы в результате группировки были выделены группы,реально существующие в действительности, чтобы различия между ними при этом нестирались, и не происходило искусственного объединения в одной группесущественно различающихся между собой явлений.
С установлением интерваловсвязано и определение числа групп. Число групп должно быть по возможностиневелико, так как при слишком большом числе групп различия между ними сглаживаются,и группировка перестаёт соответствовать своему назначению: выделятьсущественные различия между явлениями с целью их изучения. Кроме того, числогрупп всегда определяется конкретными условиями и зависит от колеблемостипризнака положенного в основу группировки: при большом колебании признакавозрастает и число групп, выделяемых при группировке.
После установления числагрупп необходимо определить границы интервалов и выбрать показатели дляхарактеристики групп. Число показателей не должно быть велико, но группы должныбыть охарактеризованы достаточно полно.
Если единицы совокупностираспределяются по группам по одному признаку, то полученные группировкиназываются простыми.
Если группировкапроизводится по двум или более признакам, то такие группировки называется сложнымиили комбинационными.
Необходимость применениясложных группировок объясняется тем, что выделенные группы по одномугруппировочному признаку не всегда бывают, однородны и требуют дальнейшей болеедетальной группировки по другим отличительным признакам.
5. Правила построениястатистических таблиц
Результаты обработкистатистических данных, как правило, оформляются в виде статистических таблиц.Табличная форма позволяет изложить материал наиболее удобно, компактно,наглядно и рационально. В каждой статистической таблице имеется рядгоризонтальных строк и вертикальных граф (столбцов), имеющих заголовки,объясняющие, что характеризуется какими показателями. Строки и графы припересечении образуют клетки, которые заполняются статистическими данными.
В статистических таблицахразличают подлежащее и сказуемое.
Подлежащим в таблице является, те объекты или ихчасти, а также отдельные периоды времени и территории, которые характеризуютсярядом показателей.
Сказуемым в таблице являются все те показатели,которыми характеризуется подлежащее.
Статистические таблицымогут быть простыми и сложными.
К простым относятся перечневые таблицы, вкоторых подлежащим служит перечень отдельных объектов (заводов, агрохозяйства,министерства и т.д.), и динамические таблицы, где подлежащими являютсяотдельные годы, месяцы или иные периоды времени.
В сложных таблицах подлежащее представляетсобой совокупность, расчленённую на группы по одному или нескольким признакам.
Таблицы, в подлежащемкоторых имеет место группировка по одному признаку, называются групповыми.При наличии в подлежащем группировки по двум или более признакам таблицаименуется комбинационной. Таким образом, деление таблиц на простые икомбинационные основано на степени расчленённости подлежащего.
www.ronl.ru
refbox.org
РЕФЕРАТ
по дисциплине «Статистика»
на тему: «Группировки»
Санкт-Петербург
2010
Содержание
Введение
1.Виды статистических группировок
2.Ряды распределения и группировки
3.Многомерные группировки
Заключение
Список литературы
Введение
В данном реферате постараемся раскрыть такой важный раздел статистики, как «группировки». Для того, чтобы сделать это, необходимо выполнить ряд задач:
- узнать, какие существуют виды группировок, по какому принципу происходит разделение
- выяснить значение двух понятий - «ряд распределения» и «группировка»
- узнать, какие показатели используются для тех или иных оценок группировок
- понять, что такое многомерные группировки
После выполнения вышеизложенных задач, тема «группировка» будет раскрыта.
1. Виды статистических группировок
Исследование какого-либо объекта всегда необходимо разбить на ряд этапов.
Первым (этапом) является сбор и накопление необходимых знаний о данном объекте. Когда таких наблюдений не много, то можно произвести упорядочивание в порядке убывания или возрастания, то есть ранжировать (построить ранжированные ряды). Когда наблюдений много - их необходимо группировать. Под группировкой понимают расчленение единиц совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, при этом характеризуют их системой показателей.[6]
Основные виды статистических группировок приведены на рис. 1.1
Рис. 1.1 Основные виды статистических группировок
Признаки, по которым проводится группировка, называют группировочными. Можно выделить:
1. Количественные (объём, доход, рентабельность, возраст)
2. Качественные (форма собственности предприятия, пол человека, вид экономической деятельности, семейное положение) группировочные признаки.
Варианты - значения группировочного признака.
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой. Среди простых группировок особо выделяют ряды распределения.
Ряд распределения - это группировка, в которой для характеристики групп, расположенных упорядочено по значению признака, применяется один показатель - численность группы.
Ряды распределения:
1. Атрибутивные - построенные по качественному признаку
2. Вариационные - построенные по количественному признаку
Вариационные ряды могут быть дискретными или интервальными. Дискретный ряд распределения - это ряд, в котором варианты выражены одним числом.
Интервальный ряд распределения - это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервал представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Если этот промежуток (величина интервала) не меняется, то такие интервалы называют равными.
Если величина интервала постепенно увеличивается или уменьшается в арифметической или геометрической прогрессии, то интервалы получаются неравные. Также они могут быть открытыми, когда имеется только верхняя или нижняя граница, либо закрытыми когда имеются обе границы.[3]
Группировка называется простой (монотетической), если для ее построения используется один группировочный признак. Если группировка проводится по нескольким признакам, она называется сложной (политетической).[1]
Особым видом группировки является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия у единиц изучаемого объекта.[2]
По своему содержанию группировки делятся на 3 вида:
1. Типологические группировки : выделение социально-экономических типов (прим.: группировки хозяйствующих субъектов по формам собственности
2. Структурные группировки: характеризующие структуру изучаемых объектов (прим.: группировка населения по половозрастному, национальному составу)
3. Аналитические группировки (аналитические) : характеризующие взаимосвязи между отдельными признаками изучаемого явления.[6]
1. Типологическая группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей) путем разделения качественно однородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.
Примерами типологической группировки могут служить группировки секторов экономики, хозяйствующих субъектов по формам собственности (группы предприятий государственной собственности, федеральной собственности, муниципальной собственности, частной собственности и смешанной собственности)
Признаки, по которым производится распределение единиц изучаемой совокупности на группы, называются группировочными признаками, или основанием группировки. Выделить типичное можно не по любому признаку, а только по определенному, который должен изменяться в зависимости от условий места и времени. Для правильного выбора группировочных признаков необходимо предварительно выявить возможные типы, четко формулировать познавательную задачу.
Если группировочными признаками выступают признаки атрибутивные (форма собственности, отрасль производства и т.д.), то образовать группы сравнительно просто.
Выделение типов на основе количественного признака состоит в определении групп с учетом границ перехода количественного признака в новое качество, в новый тип явления.
Однако во всех случаях типологических группировок выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления. Экономический анализ сущности и закономерности развития явления должен быть направлен на то, чтобы в соответствии с целью и задачами исследования положить в основание группировки существенные признаки. При этом следует иметь ввиду, что один и тот же материал при различных приемах группировки может привести к диаметрально противоположным выводам. Раскрыть закономерности экономического развития помогут те группировки, которые исходят из реально существующих закономерностей.
2. Структурной группировкой называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью типологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому-либо варьирующему признаку.
К структурным относится группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка хозяйств по объему продукции, структура депозитов по сроку их привлечения
Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т.е. структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
3. Аналитические (факторные) группировки, в частности, исследуют связи и зависимости между изучаемыми явлениями и их признаками. В основе аналитической группировки лежит факторный признак и каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака. Так, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку х - квалификации (разряду) с указанием их заработной платы, можно заметить прямую зависимость результативного признака у - средней месячной заработной платы рабочих от квалификации: чем выше квалификация, тем выше и средняя месячная плата (хотя у отдельных рабочих с более высоким разрядом она может быть ниже).[2]
Если группы, образованные по одному признаку, делятся на подгруппы по второму, а последние - на подгруппы по третьему и т.д., т.е. в основании группировки лежит несколько признаков, взятых в комбинации, то такая группировка называется комбинационной (например, дополнив простую группировку населения по возрастным группам группировкой по полу, получим комбинационную группировку). Комбинационная группировка позволяет выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые нельзя обнаружить на основе изолированных группировок по ряду группировочных признаков. Однако при изучении влияния большого числа признаков применение комбинационных группировок становится невозможным, поскольку чрезмерное дробление информации затушевывает проявление закономерностей. Даже при наличии большого массива первичной информации приходится ограничиваться двумя-четырьмя признаками.
В практике проведения статистического исследования, для определения количества групп, наибольшее распространение получила формулы Стерджесса
n=1,000+ 3, 322*lgN ,
где n - число групп;
N- число единиц совокупности
После определения числа групп необходимо определить интервалы группировки. Интервал - это значение варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Нижней границей интервала называется наименьшее значение признака в интервале и наоборот.
Величина интервала - разность между верхней и нижней границами интервала.
Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают равными и неравными. Последние делятся на прогрессивно возрастающие (убы...
www.tnu.in.ua
