Слово «прогноз» происходит от греческого слова «prognosis» (предвидение, предсказание о развитии чего-либо, основанное на определенных данных). Прогнозирование широко используется во многих областях человеческой деятельности, особенно актуально прогнозирование в задачах управления.
Под методами прогнозирования подразумевают совокупность приемов мышления, способов, позволяющих на основе анализа информации о прогнозном объекте вынести относительно достоверное суждение о его будущем развитии. Тип применяемого метода зависит от типа объекта. Существует большое количество классификаций видов прогнозов по различным классификационным признакам.
Прогнозирование означает предсказание состояния какого-либо объекта, процесса или явления в будущем. Фактически любое моделирование дает прогноз, т. е. отвечает на вопрос: «Что будет, если...?», но здесь мы ограничимся прогнозированием в более узком смысле. Различают такие виды прогнозов, как прогноз погоды, предсказание хода болезни, научно-технический прогноз, прогноз экономический и т. д. В данной книге мы будем в основном говорить об экономическом прогнозе, который тесно связано с планированием и управлением.
Задачу прогнозирования в самом общем виде можно поставить следующим образом. Имеется некоторый прогнозируемый показатель Р. Необходимо определить значение Ps этого показателя в некоторый заданный момент времени в будущем s.
По времени упреждения прогнозирование разделяется на текущее, краткосрочное, среднесрочное, долгосрочное и сверхдолгосрочное. В зависимости от характера и цели прогнозирования диапазон каждого из видов прогноза может простираться от долей секунды (например, в физике) до миллиардов лет (в космологии). В экономических и общественных науках рассматривают прогнозы: краткосрочные (1-2 года), среднесрочные (5-10 лет), долгосрочные (15-20 лет) и сверхдолгосрочные (50-100 лет). Существуют и другие классификации по срокам прогноза.
Наиболее распространен такой подход к прогнозированию. Анализируется временной ряд значений прогнозируемого показателя, устанавливается закономерность изменения показателя во времена, а затем эта закономерность экстраполируется на будущие моменты времени. Однако такой подход не всегда дает удовлетворительный прогноз, поскольку основан на учете только части причин, по которым происходит изменение прогнозируемого показателя. Для повышения точности прогноза необходимо провести системный анализ: определить факторы, действующие в объекте исследования, и оценить их влияние на прогнозируемый показатель. На основании результатов анализа можно выбирать методы прогнозирования, в наибольшей степени пригодные для решения конкретной задачи.
Основу прогнозирования составляют либо причинно-следственные связи между прогнозируемым показателем и факторами, на него влияющими, либо инерционные свойства объекта (в этом случае «причиной» является время).
Основой любого прогнозирования является гипотеза об инерционности объекта. Причем инерционность можно рассматривать не только временную (в последующие моменты времени прогнозируемый показатель будет изменяться в том же направлении, что и сейчас), но и более широко — инерционность функциональную. В этом случае функциональная зависимость прогнозируемого показателя от факторов, на него влияющих (в частном случае это может быть и время), известная на некотором интервале изменения этих факторов, продолжается и за пределами интервала.
Примеры.
1. Последние несколько дней температура воздуха падала ежедневно на 1 °С. Можно предположить, что эта тенденция сохранится в ближайшие дни.
2.Цена на сахар последние месяцы росла в среднем на 3 %. Можно прогнозировать сохранение этой тенденции и в последующие месяцы.
3.Пусть зависимость спроса на некоторый товар Сп от его цены Ц при изменении цены от 10 до 14 р. описывается моделью вида:
Можно предполагать, что при ценах, меньших 10 р. или больших 14 р., эта зависимость сохранится.
На инерционности построен метод научного исследования - экстраполяция (от лат. extra - сверх и polio - приглаживаю, выправляю).
Экстраполяция - это распространение результатов, полученных из наблюдений над одной частью явления, на другую его часть.
Экстраполяция закономерностей - это перенос закономерностей, выявленных на одном материале и одном классе задач, на другой материал и другой класс задач.
С математической точки зрения:
Экстраполяция - это приближенное определение значений функции в точках х, лежащих вне отрезка по ее значениям в точках 
studfiles.net
Исторический подход заключается в рассмотрении каждого явления во взаимосвязи его исторических форм. Из взаимосвязи прошлого, настоящего и будущего следует, что будущее существует как возможность в настоящем. Поэтому прогнозирование связано с перенесением законов, тенденций, существующих в настоящем, за его пределы, с тем чтобы на этой основе воспроизвести еще не существующую модель будущего. Связь различных исторических форм существования одного и того же явления означает, что современное состояние исследуемого объекта есть закономерный результат его предшествующего развития, а будущее — закономерный результат развития в прошлом и настоящем. При таком подходе логическое исследование является отражением исторического хода общественного развития.
Важной стороной исторического подхода к прогнозированию является его связь с практикой. Общественная практика составляет основу экономического прогнозирования, как и других видов общественного прогнозирования. Вместе с тем практика не может рассматриваться вне ее исторического развития. При этом задача прогноза не ограничивается познанием исследуемых объектов. Она заключается также в превращении полученного знания в инструмент воздействия на действительность в целях дальнейшего совершенствования общественной практики в заданном направлении, изменения будущего в соответствии с поставленными целями.
Комплексный подход включает рассмотрение явлений в их связи и зависимости, используя для этого методы исследования не только данной, но и других наук, изучающих эти же явления. Теоретической основой разработки научных представлений о будущем развитии социально-экономических объектов является политическая экономия. Следовательно, без научного аппарата никакое прогнозирование, в том числе экономическое, также невозможно. С этой же целью в теории и практике экономического прогнозировании широко используется научный аппарат других общественных наук. При исследовании конкретных объектов экономическое прогнозирование основывается на достижениях и научном аппарате науки управления производством, теории планирования, а также других конкретных экономических дисциплин. Оно тесно связано также с рядом естественных и технических наук.
Системный подход предполагает исследование количественных и качественных закономерностей протекания вероятностных процессов в сложных экономических системах. Он играет важную роль в экономическом прогнозировании. Каждое явление действительности может рассматриваться как система. Это значит, что оно состоит из ряда связанных между собой частей, элементов, обеспечивающих в целом определенные свойства, функции, а следовательно, и поведение. Зная эти свойства и функции, можно предвидеть поведение исследуемого объекта.
Системный подход представляет собой логический образ мышления, согласно которому процесс выработки и обоснования любого решения отталкивается от определения общей цели системы и подчинения достижению этой цели деятельности всех подсистем, включая планы развития и все другие параметры этой деятельности. При этом данная система рассматривается как часть более крупной системы, а общая цель ее развития согласуется с целями развития этой крупной системы.
В результате развития кибернетики и связанного с ней метода моделирования важным элементом системного подхода становится использование математического аппарата и ЭВМ для определения, разработки, проверки и осуществления поставленных целей и задач. Благодаря им создается возможность применять в исследованиях не только качественные оценки явлений и процессов, но и пользоваться количественными измерениями, обеспечивающими достоверность и объективность анализа. Современный уровень знаний позволяет широко применять в исследованиях линейное и динамическое программирование, экономико-математические модели, теорию массового обслуживания, теорию игр, использовать при обработке статистических данных методы множественной корреляции, дисперсионного анализа.
Системный подход позволяет на научной основе соотнести цели развития и необходимые для их достижения ресурсы и тем самым предупреждает принятие субъективных, волевых решений.
Структурный подход также играет важную роль в исследовании объектов прогнозирования. Значение его возрастает, поскольку целью исследования является причинное объяснение, т.е. установление причины исследуемого явления. Современные средства познания дают возможность пойти дальше — объяснить структуру явления, расширить представление об изучаемом явлении.
Системно-структурный подход предполагает, с одной стороны, рассмотрение системы (в данном случае экономической) в качестве динамически развивающегося целого, с другой — расчленение системы на составляющие структурные элементы в их взаимодействии, поскольку в реальных условиях каждый структурный элемент воздействует как на все другие элементы, так и на систему в целом. Тем самым создается возможность вскрыть закономерности связи элементов системы, а также их соотношение и субординацию.
Разработки прогноза экономического развития с позиций системно-структурного подхода предполагает рассмотрение народного хозяйства как сложной иерархической системы со всеми составляющими ее подсистемами и их элементами, а также с учетом внешнеэкономических связей.
studfiles.net
Постановка задачи прогнозирования.
Причины возможных изменений прогнозируемого показателя.
Выбор метода прогнозирования.
Значение системного подхода в теоретической деятельности.
Литература
Основная:
1. Башкатова Ю.И. Управленческие решения. Учебное пособие… М.: МЭСИ. 2005. – 184 с.
2. Денисов А.А. Современные проблемы системного анализа: Информационные основы: Учеб. пособие. – СПб.: Изд-во Политех.ун-та, 2005. – 295 с.
3. Качала В.В. Основы теории систем и системного анализа. Учебное пособие для вузов. – М.: Горячая линия-Телеком, 2007. – 216 с.: ил.
4. Макрусев В.В. Основы системного анализа. – М.: РИО РТА, 2006.
5. «Основы теории систем и системного анализа» Учебник. (СПб.: СПбГТУ, 1997, 2-е изд. 1999).
6. Сурмин Ю.П. Теория систем и системный анализ: учебн. пособие. К. : МАУП. 2003. – 368 с.
7. Теория систем и системный анализ в управлении организациями: справочник. Под ред. В.Н. Волковой и А.А. Емельянова. – М.: Финансы и статистика. 2006. – 848 с.
Дополнительная:
8. Бережной Л.Н. Теория оптимального управления экономическими системами (в сфере сервиса). Учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПбГИСЭ, 2001. – 119 с.
9. Брянцева Е.А. Возможности методов социологического исследования качества жизни.//Социально-гуманитарный вестник Юга России. №3. 2010. – с. 96-115.
10. Гаврильчак И.Н. Системный анализ в сфере сервиса: Учеб.пособие. – СПб.: Изд-во СПбГАСЭ, 2004. – 163 с.
11. Хомяков П.М. Системный анализ: Краткий курс/ Под ред. В.П.Прохорова. Изд. 2-е, стереотипное. – М.: КомКнига, 2007. – 216 с.
12. Черноруцкий И.Г. Методы принятия решений. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 416 с.: ил.
13. Шистеров И.М. Системный анализ: Учебное пособие. – СПб,: СПбГИЭА, 2000. – 95 с.
МОДУЛЬ II. Научные исследования
Комплексная цель второго модуля – формирование у студентов адекватного понимания природы науки и специфики научных исследований.
Семинар № 11. ПОНЯТИЕ НАУКИ. СУЩНОСТЬ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (2 часа).
Целью проведения семинарского занятия является: закрепление и углубление знаний, полученных на лекциях; формирование умения анализировать явления науки и научных исследований, выступать перед аудиторией и вести дискуссию по обсуждаемым проблемам.
В ходе проведения семинарского занятия используется такая форма, как: «круглый» стол».
Время проведения: 2 часа.
Вопросы для обсуждения
1. История становления науки
2. Сущность науки и научных исследований.
3. Классификация наук.
4. Основные виды научных исследований.
5. Специфика и этапы проведения научных исследований
Литература
Основная:
1. Воронов В.И., Сидоров В.П. Основы научных исследований. Владивосток, 2011.
2. Золотков В.Д. Основы научных исследований (философско-методологический аспект): учеб. пособие / В.Д. Золотков, Ж.Ю. Бакаева; Саран. кооп. ин-т РУК. Саранск, 2008.
3. Кожухар В.М. Основы научных исследований. М.: Дашков и К, 2010.
4. Скалепов А.Н. Основы научных исследований. М.: Юридический институт МИИТа, 2012.
5. Ильин В.В. Философия науки. - М.- 2003.
Дополнительная:
1. Андреев Г.И., Смирнов С.А., Тихомиров В.А. Основы научной работы и оформление результатов научной деятельности: В помощь написания диссертации и рефератов. – М.: Финансы и статистика, 2003. – 269 с.
2. Ануфриев А.Ф. Научное исследование. Курсовые, дипломные и диссертационные работы. - М.: Ось-89, 2002. - 112 с
3. Волков Ю.Г. Диссертация: подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И. Загузова. М.: Гардарики, 2001.
4. Бернал Дж. Наука в истории общества. - М.- 1956
5. Гайденко П.П. Эволюция понятия науки. — М.- 1987.
6. Кузнецова Н.И. Наука в ее истории. - М.- 1982.
7. Пуанкаре А. О науке. – М.- 1983.
8. Степин B.C., Горохов В.Г., Розов М.А. Философия науки и техники. - М.- 1996.
Семинар № 12. СПЕЦИФИКА РАЗВИТИЯ СОВРЕМЕННОЙ НАУКИ (2 часа).
Семинарское занятие в форме круглого стола (дискуссии).
Цель:формирование у обучающегося компетенций ОК-1, ОК-5, ПК-1, ПК-6, ПК-45, ПК-46, ПК-47.
Время проведения: 2 часа.
Доклад: «Генезис, цель и функции науки».
Содоклад: «Научное исследование: понятие, виды».
Вопросы для обсуждения:
1. Наука как система. Отрасли науки. Субъекты и объекты науки.
2. Характерные особенности состояния современной науки в России.
3. Управление в сфере науки в Российской Федерации.
4. Система подготовки научных и научно-педагогических кадров в России. Ученые степени и ученые звания.
5. Научно-исследовательская работа студентов.
Литература
Основная:
1. Воронов В.И., Сидоров В.П. Основы научных исследований. Владивосток, 2011.
2. Золотков В.Д. Основы научных исследований (философско-методологический аспект): учеб. пособие / В.Д. Золотков, Ж.Ю. Бакаева; Саран. кооп. ин-т РУК. Саранск, 2008.
3. Кожухар В.М. Основы научных исследований. М.: Дашков и К, 2010.
4. Скалепов А.Н. Основы научных исследований. М.: Юридический институт МИИТа, 2012.
5. Ильин В.В. Философия науки. - М.- 2003.
Дополнительная:
1. Андреев Г.И., Смирнов С.А., Тихомиров В.А. Основы научной работы и оформление результатов научной деятельности: В помощь написания диссертации и рефератов. – М.: Финансы и статистика, 2003.
– 269 с.
2. Ануфриев А.Ф. Научное исследование. Курсовые, дипломные и диссертационные работы. - М.: Ось-89, 2002. - 112 с
3. Волков Ю.Г. Диссертация: подготовка, защита, оформление: Практическое пособие / Под ред. Н.И. Загузова. М.: Гардарики, 2001.
4. Бернал Дж. Наука в истории общества. - М.- 1956
5. Гайденко П.П. Эволюция понятия науки. — М.- 1987.
6. Кузнецова Н.И. Наука в ее истории. - М.- 1982.
7. Пуанкаре А. О науке. – М.- 1983.
8. Степин B.C., Горохов В.Г., Розов М.А. Философия науки и техники. - М.- 1996.
Семинар № 13. ЛОГИКА НАУЧНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ (2 часа).
Семинарское занятие в форме круглого стола (дискуссии).
Цель:формирование у обучающегося компетенций ОК-1, ОК-5, ПК-1, ПК-6, ПК-45, ПК-46, ПК-47.
Время проведения: 2 часа.
Доклад: «Логика и мышление. Виды и типы мышления».
Содоклад: «Формы мышления: понятие, суждение, умозаключение».
Вопросы для обсуждения:
1. Соотношение понятий: категория, закон, закономерность.
2. Категории логики познания: проблема, научная проблема, гипотеза, теория, научная теория.
3. Проблемная ситуация. Генезис проблемы. Алгоритм постановки научной проблемы.
4. Формы научного познания: факт, научные законы, научные принципы, научные концепции, научная картина мира.
Литература
Основная:
1. Баскаков А. Я., Туленков Н. В. Методология научного исследовании. Издательство: МАУП. 2004. - 215 с.
2. Сальникова В.П. Философия и методология познания. Учебник для магистров и аспирантов. Издательство: СПбГУ. 2003. – 350 с.
3. Скалепов А.Н. Основы научных исследований. М.: Юридический институт МИИТа, 2012.
Дополнительная:
1. Огурцов А.Н. Основы научных исследований. Харьков, 2008.
2. Рузавин Г.И. Методология научного исследования: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТ-ДАНА, 1999.
3. Сабитова Р.Г. Основы научных исследований. Владивосток, 2005.
4. Философия и методология науки: Учеб. пособие для студентов/Под ред. В.И. Купцова. – М., 1996.
5. Яшина Л.А. Основы научных исследований. Сыктывкар, 2004.
Семинар № 14. МЕТОДОЛОГИЯ НАУЧНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ (2 часа).
Целью проведения семинарского занятия является: закрепление и углубление знаний, полученных на лекциях; формирование умения анализировать явления науки и научных исследований, выступать перед аудиторией и вести дискуссию по обсуждаемым проблемам.
В ходе проведения семинарского занятия используется такая форма, как: «круглый» стол».
Время проведения: 2 часа.
Вопросы для обсуждения
cyberpedia.su
