ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
АМУРСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
(ГОУВПО «АмГУ»)
РЕФЕРАТ
на тему: «Информация и информационные технологии»
г. Благовещенск
2008
Содержание
Введение
1. Понятие информации
2. Структура и классификация информации
3. Кодирование информации
4. Обработка информации
5. Автоматизированные информационные системы
Заключение
Библиографический список
Введение
Термин «информация» происходит от латинского слова «informatio» – разъяснение, осведомление. Мы вкладываем в это слово весьма широкий смысл и часто можем пояснить его только на интуитивном уровне. Говоря «информация», мы имеем в виду и сообщения по радио и телевидению, и содержание газет, книг, баз данных, библиотек, и знания, почерпнутые из общения с людьми и полученные в научных журналах. Информацию хранят в книгах, библиотеках, в базах данных, на бумаге и машинных носителях. Информацию передают устно и письменно, с помощью электрических сигналов и радиоволн; получают с помощью органов чувств, электрических датчиков фото- и видеокамер.
Отдельные данные и сообщения обрабатывают, преобразовывают, систематизируют, сортируют и получают новую информацию или новые знания.
В широком смысле информация – это сведения, знания, сообщения, являющиеся объектом хранения, преобразования, передачи и помогающие решить поставленную перед человеком задачу.
1. Понятие информации
По определению профессора Буаде, под информацией (лат.informatio – разъяснение, изложение, осведомленность) подразумевается «все то, что уменьшает степень неопределенности нашего знания о данном предмете». Эта мера определяет полезность, ценность переданных сведений для конкретного получателя. Если в полученных сведениях ничего нового для нас нет, то количество полученной информации равно нулю. Поэтому общим является понятие данные – любые сведения без оценки их значимости для потребителя.
Термин информация был введен американским математиком Клодом Шенноном в его книге «Теория информации», посвященной процессам передачи кодированных сигналов по каналам связи, и использовался в узком смысле внутри этой теории. Понятие же информации рассматривается в большей мере как философская категория, характеризующая любое взаимодействие между объектами и окружающей средой.
В ст. 2 Федерального закона от 27 июля 2006 г. №149-ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации»закреплено понятие информации.Информация – сведения (сообщения, данные) независимо от формы их представления.
Технология (греч. techne – искусство, мастерство, умение) – это совокупность методов обработки, изготовления, изменения состояния, свойств, формы чего-либо, осуществляемых в процессе производства. Информационные технологии рассматривают информацию в качестве объекта в целях получения и использования её наиболее эффективным способом.
Под экономической информацией понимают совокупность сведений, отображающих состояние или определяющих изменение и развитие народного хозяйства, всех его звеньев и элементов. Внутри общего понятия «экономическая информация» выделено понятие товарная информация – сведения о товаре, предназначенные для пользователей – субъектов коммерческой деятельности. К субъектам коммерческой деятельности относятся изготовители товаров, продавцы и потребители. В зависимости от назначения товарная информация подразделяется на три вида: основополагающая, коммерческая, потребительская. Основополагающая товарная информация – это основные сведения о товаре, имеющие решающее значение для идентификации и предназначенные для всех субъектов рыночной деятельности. Коммерческая информация – это сведения о товаре, дополняющие основную информацию и предназначенные для изготовителей, поставщиков и продавцов, но малодоступные потребителю. Потребительская товарная информация – это сведения о товаре, предназначенные для создания потребительских предпочтений, показывающие выгоды от применения конкретного товара и адресованные потребителям. Сведения о товарах могут быть доведены до субъектов различными средствами. Они подразделяются на группы: информационные ресурсы, специальная литература, маркировка и реклама. Группы подразделяются на подгруппы, а подгруппы – на виды носителей информации.
Экономическая информация может быть классифицирована по нескольким признакам. По временной направленности она подразделяется на прогнозную, плановую, учетную. По истинности: достоверная и недостоверная; по полноте: достаточная, избыточная и недостаточная; по своевременности: своевременная, преждевременная и устаревшая; по стадиям возникновения: первичная и вторичная; с позиций релевантности: релевантная и релевантная (т.е. не отвечающая потребностям пользователя). В соответствии с данными критериями экономическая информация должна быть достоверной, достаточной, своевременной и релевантной.
Под структурой информации понимают выделение элементов, информационных единиц и установление взаимосвязи между ними. При распространенном подходе выделяют следующие единицы в порядке укрупнения: реквизит, показатель, массив, подсистема информационной базы, информационная база.
Реквизит является неделимой частицей младшего ранга, несущей качественную или количественную характеристику объекта, например, наименование материала, его масса, габарит и т.д. Объединение реквизитов для одного объекта приводит к образованию показателя, который несет полную качественную или количественную характеристику предмета или процесса. Набор показателей образует массив, из массивов строится подсистема, которая входит в состав информационной базы.
При формировании базы данных в компьютерном варианте имеет смысл воспользоваться единицами, принятыми в информатике. Для выбора технических параметров компьютера и его компонентов используется единица информационного объема: 1 байт – соответствует одному вводимому символу для большинства кодировочных таблиц ASCII, KOИ 8.
Bit (binarydigit – двоичное число) – 1 разряд двоичного кода (числа).
Bite – байт восьмиразрядное двоичное число (код).
Бит позволяет кодировать и передавать многообразие различных сигналов (символов), поэтому он не может быть использован для кодирования информации, и минимальной единицей объема информации является 1 байт. С другой стороны, структурированные данные охраняться в компьютере в виде таблиц, состоящих из полей (столбцов), что соответствует реквизитам, и записей (строк), что соответствует показателям. Таблица, представляющая собой совокупность записей будет соответствовать информационному массиву. Таблица сохраняется в компьютерной памяти как отдельный файл, что является минимальной единицей хранения данных.
Классификация – это распределение множеств объектов на подмножества в соответствии с признаками их сходства и различия. Классифицируемым понятиям присваиваются различные наименования: класс, подкласс, группа, подгруппа, вид, подвид. При классификации экономической информации достигается ее упорядочение, возможность одинакового обозначения и однозначного толкования.
Классификаторы подразделяются на международные и национальные. Стандартная международная классификация всех видов экономической деятельности ООН (InternationalStandardIndustrialClassificationofallEconomicActivities) была разработана в 1948 г. В этой классификации выделяются в отдельные категории те отрасли хозяйства, которые есть во всех странах или имеют большие значение для экономики. Классифицируемое множество имеет четыре уровня деления: раздел (1 знак), подраздел (2 знака), группа (3 знака), подгруппа (4 знака). Классифицируемой единицей является предприятие, организация, объединение. В классификаторе используется десятичный код, построенный по иерархическому принципу.
В 1971 году при ООН была разработана стандартная международная классификация товаров и услуг. В ней отрасли определены по 157 группам. Классифицируемыми единицами были товар и услуга.
При ООН с 1950 г. Разработана и периодически пересматривается стандартная международная торговая классификация (StandardInternationalTradeClassification). Ее объектом являются все товары международной торговли. Структура кода этого классификатора пятизначная.
Национальные классификаторы существенно отличаются от международных. В СССР существовал Общесоюзный классификатор промышленной и сельскохозяйственной продукции. Классификатор представляет собой 10-разрядный десятичный код, где первые 6 разрядов определяют классификационную часть, а остальные 4 разряда – ассортиментную часть.
С 1 июля 1994 г. В Российской Федерации действует Общероссийский классификатор продукции ОК 005–93 (утвержденный постановлением Госстандарта РФ от 30 декабря 1993 г. №301). Общероссийский классификатор продукции входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации. Он разработан и введен в действие взамен Общесоюзного классификатора промышленной и сельскохозяйственной продукции. В ОКП предусмотрена пятиступенчатая иерархическая классификация с цифровой десятичной системой кодирования. На каждой ступени классификации деление осуществлено по наиболее значимым экономическим и техническим классификационным признакам. На первой ступени классификации располагаются классы продукции (XXOOO), на второй – подклассы (XXXOOO), на третьей – группы (XXXXOO), на четвертой – подгруппы (XXXXXO) и на пятой – виды продукции (XXXXXX).
Широкое применение средств вычислительной техники потребовало маркировки товаров кодами, считываемыми машиной. Наиболее надежным оказался способ чтения штрихового кода ручным лазерным сканером. Штриховые коды начали использоваться в начале 1970-х гг. В 1977 г. Была создана Европейская предметная нумерикационная организация, которая разработала единый код для товаров, производимых в Европе и любой страной мира для Европы: 13-разрядный код EAN – 13.
СССР вступил в EAN в 1987 г. и получил соответствующие позиции кода, эта группа кодов впоследствии перешла к России. Штриховой код EAN – 13 содержит цифровое обозначение кода для чтения маркировки человеком. Характерными признаками кода являются: тринадцать знаков в коде; первая цифра вынесена за левый край штрихового кода; последний штрих – двойной. Используется также EAN – 8, который характеризуется следующими признаками: последний двойной штрих, все цифры находятся под кодом. На американском рынке получил распространение код UPC, который в сою очередь, подразделяется на 8-разрядный код.
В различных ссылках на страны в информационных таблицах, базах данных, обозначения домена в сети Internet кроме полного наименования страны используется ее сокращенные или кодовые обозначения. Для сокращенного обозначения страны ее наименование кодируется двумя символами. В других случаях применяется условное трехсимвольное обозначение.
3. Кодирование информации
Кодирование широко применяют при передаче, хранении и переработке информации в различных системах. При этом различают две задачи, решаемые в процессе кодирования сообщений. Первая состоит в отыскании наиболее экономичных эффективных методов построения сигналов, позволяющих передавать по каналу связи наибольшее количество символов в единицу времени. Вторая связана с установлением возможности передачи сигналов с заданной достоверностью по каналу с помехами. Из этих двух задач вытекает третья: построение кодов, имеющих простую процедуру кодирования и декодирования. В соответствии с этим в теории кодирования сформировалось несколько направлений, наиболее известными из которых являются статистическое кодирование и помехоустойчивой кодирование .
Код – это универсальный способ отображения информации в виде системы соответствий между элементами сообщений и сигналами, при помощи которых эти элементы можно зафиксировать. Конечная последовательность символов алфавита кодирования называется кодовым словом, если она однозначно соответствует какому-либо элементу из множества сообщений, а множество кодовых комбинаций называется длиной слова. В качестве кодовых символов используются различные обозначения в виде букв, цифр и специальных знаков. Число различных значений, которые может принимать любой символ кода, называется основанием кода. Кодовые слова могут иметь одинаковую или различную длину. В соответствии с этим коды называются равномерными или неравномерными. Неравномерные коды применяются в системах кодирования, учитывающих статистические свойства сообщений в целях минимизации средней длины слова на один элемент сообщения. Наиболее известным из этих кодов является код Морзе, применявшийся для кодирования алфавитно-цифровой информации при передаче ее по телеграфным каналам. Идея оптимального кодирования заключается в том, что наименьшая длина кодового слова соответствует тем буквам алфавита, которые наиболее часто встречаются в передаваемом тексте.
В современных системах связи, как и в компьютерной технике используются символы 1 или 0 двоичного представления независимо от физической природы символов. При этом каждому сообщению ставится в соответствие двоичное кодовое слово. Для двоичнокодированных сообщений с точки зрения наибольшей простоты технической реализации их кодирования и декодирования получили распространение равномерные коды, причем с длиной, кратной степени двоичного основания. Они отображаются для компактности также в кратной степени двоичного основания системы счисления. Конечное множество сообщений редко бывает кратно степени двоичного основания и часть кодовых комбинаций остается неиспользованной, что и обусловливает избыточность кода.
Действительно, в соответствии с кодировочной таблицей ASCII – кодов (AmericanStandardCodeforInformationInterchange – Американского стандартного кода для обмена информацией) для кодирования всех необходимых для работы компьютера специальных команд, а также букв латинского алфавита, цифр и специальных символов достаточно 128 различных кодовых комбинаций. Это соответствует 7 – разрядному двоичному коду.
При использовании для этих целей 1 байта (8 – разрядного двоичного кода) создается избыточность в 128 комбинаций. Однако эти кодовые комбинации не пропадают зря, в англоязычном варианте работы компьютера они являются резервом, а также частично используются для кодирования символов псевдографики, широко используемых в DOS – приложениях (например, в текстовых редакторах).
Этот резерв используется для создания кодировочной таблицы для других языков. Так что все 256 кодовых комбинаций ASCII – кода полностью используются. Отметим также, что в операционной системе Windows наряду с ASCII – кодом принята другая кодировочная таблица, утвержденная ANSI – Американским институтом стандартов.
Расположение латинского и национального алфавитов в таблице упорядочено так, чтобы можно было использовать коды для сортировки символьной информации. Существенное отличие имеют кодировочные таблицы КОИ -8. В них символы кириллицы во второй половине таблицы не упорядочены в порядке возрастания кодов. Символы расположены так, чтобы при усечении старшего бита оставшиеся 7-разрядные коды кириллицы соответствовали 7-разрядным кодам латиницы.
При полном отсутствии избыточности кода, когда заняты абсолютно все кодовые комбинации, достаточно помехе исказить любой двоичный разряд кода, и одна разрешенная кодовая комбинация превратиться в другую, также разрешенную кодовую комбинацию. При этом обнаружить, правильное или ошибочное поступило сообщение, невозможно. Существует большая группа кодов, называемых корректирующими, которые вследствие избыточности обладают свойствами обнаружения и автоматического исправления ошибок.
Циклические коды являются важным классом групповых кодов, отличающиеся высокими корректирующими возможностями. Для циклических кодов характерно то, что если кодовая комбинация принадлежит данному коду, то комбинация, полученная циклической перестановкой символов, также принадлежит данному коду. Широкое распространение циклических кодов обусловлено их высокой эффективностью, простотой технической реализации кодеров и декодеров. В компьютерной технике эти коды применяются в устройствах хранения информации и при передаче информации по каналам коммуникации для обнаружения ошибок в полученной информации.
4. Обработка информации
Реализация задач в сфере экономики сопровождается сбором, хранением, поиском и просмотром документов. Место и роль различных документов и операций их обработки в деятельности организации можно описать с помощью следующих понятий:
· документ – информационный объект, используемый в бизнес-процессе;
· событие – внешнее (неконтролируемое в рамках бизнес-процесса) действие, имеющее отношение к появлению, обработке или аннулированию документа;
· операция – элементарное действие, выполняемое в рамках рассматриваемого бизнес-процесса;
· исполнитель – должностное лицо, ответственное за выполнение одной или нескольких операций бизнес-процесса.
Поток деловой информации, проходящий через организации, не только огромен в количественном отношении, но и удивительно разнообразен по видам ее представления и источникам. Однако среди всего этого разнообразия можно выделить три составляющие части информационного потока:
– приблизительно 12% информации, с которой мы соприкасаемся и работаем, представляют собой структурированную информацию в электронном виде, хранящуюся в базах данных и управляемую с помощью механизмов систем управления базами данных (СУБД). За ввод, индексирование, хранение, поиск и просмотр данных здесь отвечают специальные, достаточно развитые программные средства в составе СУБД;
– 15% информации, с которой приходится работать не менее активно, представляют собой неструктурированные данные в электронном виде. Огромные массивы неструктурированной информации хранятся в виде текстовых файлов, файлов электронных таблиц, органайзеров, а также попадают в наш компьютер в виде ASCII-файлов по электронной почте и через факс-модемы. Для индексирования и поиска необходимых данных используются механизмы четкого поиска текста по ключевым словам и полному содержанию;
– около 75% информации – это информация, хранящаяся на бумаге. Бумажные документы забивают ящики столов, шкафы и приходится тратить много времени на то, чтобы отсортировать кипы бумаг, относящихся к различным делам, или вручную найти необходимый документ при помощи обычной картотеки.
Ввод экономической информации в компьютерную базу данных чаще осуществляется вручную набором на клавиатуре символов в соответствии с первичным бумажным документом. При этом участие человека-оператора в процессе ввода данных снижает эффективность информационной системы, поскольку его производительность не превосходит 40 bps (bitpersecond – бит в секунду) или 5cps (chartpersecond – символов в секунду). Для автоматизированного ввода данных используются лазерные считывающие устройства – сканеры.
Экономическую информацию можно обрабатывать непосредственно в документе, созданном MSWinWord, путем внедрения в документ даты и времени, полей, закладок. При этом вставленное поле позволяет использовать формулы, в которых можно применить множество встроенных функций групповой обработки информации.
Гораздо чаще экономическая информация представляется для обработки в виде таблиц. Для обработки данных в электронных таблицах в состав MSOffice включен табличный процессор Excel. При этом средств обработки данных, встроенных в табличный процессор, существенно больше и они разнообразнее.
Имеются встроенные вычислительные блоки и процедуры, например блок анализа, позволяющий проводить решение типовых задач статистики.
Экономическая информация вводится и накапливается в течение длительного времени. Поэтому ее целесообразно хранить в базах данных в целях ее последующей обработки и использования для создания различных итоговых документов. Для создания баз данных и работы с ними в состав MSOffice включена СУБД MSAccess.
В современных информационных системах все шире применяется речевой ввод и вывод информации: в частности, для решения практических задач, связанных с вводом вербальной информации в автоматические системы, для создания систем автоматизированного поиска и обработки информации на разных языках, оптимизации линий связи.
Решение проблемы взаимодействия человека и компьютера на естественном языке, автоматической обработки текста с помощью компьютеров и лингвистическое обеспечение информационных систем разных типов позволяет осуществлять управление роботом, диалог в процессе принятия решений в системе управления, машинный перевод речи, компьютеризацию обучения, разработку систем искусственного интеллекта.
5. Автоматизированные информационные системы
Анализ и классификацию автоматизированных информационных систем можно провести с различных позиций:
– по информационному принципу – построенные на основе индивидуальной (локальной) базы данных; построенные на основе распределенной (сетевой) базы данных однорангового типа; построенные на основе базы данных иерархического типа «сервер – клиент»;
– по технологическому принципу – сбор данных, передача данных, хранение данных, обработка данных;
– по функциональному принципу – учет, анализ хозяйственной деятельности, планирование, прогнозирование.
Наиболее удобной классификацией АИС является деление систем по видам обеспечения: техническое, программное, информационное, лингвистическое, математическое, правовое, организационное. Такое деление позволяет отвлечься как от конкретной технологии, так и от конкретного функционального назначения рассматриваемых компонентов. Однако полностью изолированно друг от друга виды обеспечения рассматривать нельзя, поскольку принципы построения базы данных влияют на используемое при этом программное обеспечение, а также выбор технических средств. Поэтому в качестве основного структурного звена автоматизированной информационной системы часто принимают автоматизированное рабочее место специалиста. АРМ бухгалтера – это рабочее место, оснащенное средствами вычислительной техники, другими инструментальными средствами и средствами оргтехники и обеспечивающее автоматизацию большей части операций учета при выполнении бухгалтером своих профессиональных функций. Аналогичным образом можно определит АРМ и других специалистов.
Автоматизированные информационные системы масштаба предприятия или отрасли называются корпоративными системами управления бизнес-процессами, или системами управления корпорацией. На западе применительно к системам масштаба предприятия часто употребляют термины manufacturingrequirementsplanning (MRP), manufacturingresourceplanning (MRPII), businessmanagementsystems (BMS). В современной информационной технологии управления корпорацией все производственно-хозяйственные операции называются бизнес-процессами. Бизнес-процесс – это действия управленческого персонала, покрывающие один из видов деятельности предприятия. Все бизнес – процессы разбиваются на более мелкие бизнес-функции, которые выполняются отдельными исполнителями или их группами и носят более специфический характер для каждой конкретной организации.
Для осуществления бизнес-процессов в масштабах предприятия компании необходимо, чтобы работники своевременно имели надежные данные для принятия управленческих решений, а также получали оперативную информацию для выполнения своих каждодневных функций. Поэтому в настоящее время главное требование, предъявляемое к руководителям предприятий, учреждений и финансовых структур, – это умение организовать взаимодействие всех функциональных приложений, возможность оперативной обработки информации и получение всех необходимых отчетных документов. Немаловажное значение имеют такие характеристики систем, как защита информации от несанкционированного доступа, их надежная и бесперебойная работа. Всем перечисленным требованиям могут удовлетворять только системы, имеющие модульную структуру и реализованные в архитектуре «клиент-сервер».
Одно из направлений построения корпоративных систем управления предусматривает интеграцию информационной системы путем объединения локальных АРМ с помощью интерфейсных программ. Это направление можно рекомендовать, когда поставленная задача повысить эффективность использования существующих информационных технологий.
Заключение
Информация играет важную роль во всех сферах человеческой деятельности. Под экономической информацией понимают совокупность сведений, отображающих состояние или определяющих изменение и развитие народного хозяйства, всех его звеньев и элементов. Этот термин употребляется обычно как равнозначный понятию «данные».
Экономическая информация может быть классифицирована по нескольким признакам. Классификаторы подразделяются на международные и национальные. В Российской Федерации действует Общероссийский классификатор продукции ОК 005–93, входящий в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской Федерации. В автоматизированных системах ввода информации в Европе широкое распространение получили штрих-коды EAN – 13, разработанные Европейской предметной нумерикационной организацией (EAN– EuropeanArticleNumbering).
При передаче, хранении и переработке информации в различных системах широко применяют кодирование, в том числе избыточное, для обнаружения и исправления ошибок, и шифрование в целях исключения несанкционированного доступа.
Несмотря на значительные успехи в развитии технических средств, до сих пор первичные данные часто фиксируются на бумажный носитель – первичный документ (около 73% информации). При этом участие человека-оператора в процессе ввода существенно снижает эффективность информационной системы.
В качестве основного структурного звена автоматизированной информационной системы часто рассматривают автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста. АРМ бухгалтера – это рабочее место, оснащенное средствами вычислительной техники (техническими и программными), другими инструментальными средствами и средствами оргтехники (телефон, копировальный аппарат) и обеспечивающее автоматизацию большей части операций учета при выполнении бухгалтером своих профессиональных функций.
Автоматизированные системы предприятия или отрасли называют корпоративными системами управления бизнес-процессами или системами управления корпорацией. Для осуществления бизнес-процессов в масштабах предприятия необходимо, чтобы работники своевременно имели надежные данные для принятия управленческих решений, а также получали оперативную информацию для выполнения своих каждодневных функций.
Библиографический список
1 Банк В.Р. Информационные системы в экономике / В.Р. Банк, В.С. Зверев. – М.: Экономистъ, 2005. – 477 с.
2 Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике / Г.Н. Исаев. – М: Омега-Л, 2006. – 463 с.
3 Лойко В.И. Информационные системы и технологии в экономике / В.И. Лойко. – М.: Финансы и статистика, 2005. – 412 с.
www.ronl.ru
Введение
3
Свойства информации
4
Носители данных
4
Операции с данными
5
Кодирование данных двоичным кодом
6
Возможно вы искали - Реферат: Информация и личная безопасность
Кодирование целых и действительных чисел
6
Кодирование текстовых данных
6
Универсальная система кодирования текстовых данных
7
Кодирование графических данных
8
Кодирование звуковой информации
9
Похожий материал - Реферат: Информация как предмет защиты
Основные структуры данных
9
Единицы измерения данных
10
Информатика и её задачи
10
Истоки и предпосылки информатики
11
Список использованной литературы
12
ВВЕДЕНИЕ.
Очень интересно - Реферат: Информация, информатика, базы данных. Периферийные устройства
Фундаментальной чертой цивилизации является рост производства, потребления и накопления информации во всех отраслях человеческой деятельности. Вся жизнь человека, так или иначе, связана получением, накоплением и обработкой информации. Что бы человек ни делал: читает ли он книгу, смотрит ли он телевизор, разговаривает, он постоянно и непрерывно получает и обрабатывает информацию.
Для XXI века характерна небывалая скорость развития науки, техники и новых технологий. Так от изобретения книгопечатания (середина XV века) до изобретения радиоприемника (1895г.) прошло около 440 лет, а между изобретением радио и телевидения - около 30 лет. Разрыв во времени между изобретением транзистора и интегральной схемы составил всего 5 лет.
В области накопления научной информации её объем начиная с XVII в. удваивался примерно каждые 10 - 15 лет. Поэтому одной из важнейших проблем человечества является лавинообразный поток информации в любой отрасли его жизнедеятельности. Подсчитано, например, что в настоящее время специалист должен тратить около 80% своего рабочего времени, чтобы уследить за всеми новыми печатными работами в его области деятельности. Увеличение информации и растущий спрос на неё обусловили появление отрасли, связанной с автоматизацией обработки информации – информатики. Но для перехода непосредственно к науке информатике, необходимо сказать о самой информации.
Мы живём в материальном мире. Всё, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо физическим полям. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов, т.е., все сигналы имеют в своей основе материальную энергетическую природу. При взаимодействии сигналов с физическими телами, в них возникают определённые изменения свойств – это явление называется регистрацией сигналов. В результате образуются данные – зарегистрированные сигналы.
Все мы непосредственно участвуем в информационном процессе. Любой информационный процесс будет происходить по следующей схеме:
Вам будет интересно - Реферат: Использование Excel
Источниками (объектами) информации являются физические тела, поля или виртуальные объекты. Источники информации проявляются в виде сигналов. Сообщением является форма представления информации в виде, понимаемом получателем. Получатель информации – человек, понимающий эту информацию или техническая система.
Несмотря на то, что с понятием информации мы сталкиваемся ежедневно, строго и общепринятого её определения до сих пор не существует, поэтому вместо определения обычно используют понятие об информации. Понятие об информации, введённое в рамках одной научной дисциплины, может опровергаться конкретными примерами и фактами, полученными в рамках другой дисциплины.
Для информатики как для технической науки понятие информации не может основываться на таких антропоцентрических понятиях, как знание, и не может опираться только на объективность фактов и свидетельств. Средства вычислительной техники обладают способностью обрабатывать информацию автоматически, без участия человека. Эти средства могут работать с искусственной, абстрактной и даже с ложной информацией, не имеющей объективного отражения ни в природе, ни в обществе. Итак, информация – продукт взаимодействия данных и адекватных им методов.
Свойства информации
Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.
Похожий материал - Дипломная работа: Интернет и средства массовой коммуникации
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.
Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.
Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.
К-во Просмотров: 43
Бесплатно скачать Реферат: Информация и информатика
cwetochki.ru
| стр. | |
| Введение | 3 |
| Свойства информации | 4 |
| Носители данных | 4 |
| Операции с данными | 5 |
| Кодирование данных двоичным кодом | 6 |
| Кодирование целых и действительных чисел | 6 |
| Кодирование текстовых данных | 6 |
| Универсальная система кодирования текстовых данных | 7 |
| Кодирование графических данных | 8 |
| Кодирование звуковой информации | 9 |
| Основные структуры данных | 9 |
| Единицы измерения данных | 10 |
| Информатика и её задачи | 10 |
| Истоки и предпосылки информатики | 11 |
| Список использованной литературы | 12 |
Для XXI века характерна небывалая скорость развития науки, техники и новых технологий. Так от изобретения книгопечатания (середина XV века) до изобретения радиоприемника (1895г.) прошло около 440 лет, а между изобретением радио и телевидения - около 30 лет. Разрыв во времени между изобретением транзистора и интегральной схемы составил всего 5 лет.
В области накопления научной информации её объем начиная с XVII в. удваивался примерно каждые 10 - 15 лет. Поэтому одной из важнейших проблем человечества является лавинообразный поток информации в любой отрасли его жизнедеятельности. Подсчитано, например, что в настоящее время специалист должен тратить около 80% своего рабочего времени, чтобы уследить за всеми новыми печатными работами в его области деятельности. Увеличение информации и растущий спрос на неё обусловили появление отрасли, связанной с автоматизацией обработки информации – информатики. Но для перехода непосредственно к науке информатике, необходимо сказать о самой информации.
Мы живём в материальном мире. Всё, что нас окружает, и с чем мы сталкиваемся, относится либо к физическим телам, либо физическим полям. Все виды энергообмена сопровождаются появлением сигналов, т.е., все сигналы имеют в своей основе материальную энергетическую природу. При взаимодействии сигналов с физическими телами, в них возникают определённые изменения свойств – это явление называется регистрацией сигналов. В результате образуются данные – зарегистрированные сигналы.
Все мы непосредственно участвуем в информационном процессе. Любой информационный процесс будет происходить по следующей схеме:
Источниками (объектами) информации являются физические тела, поля или виртуальные объекты. Источники информации проявляются в виде сигналов. Сообщением является форма представления информации в виде, понимаемом получателем. Получатель информации – человек, понимающий эту информацию или техническая система.
Несмотря на то, что с понятием информации мы сталкиваемся ежедневно, строго и общепринятого её определения до сих пор не существует, поэтому вместо определения обычно используют понятие об информации. Понятие об информации, введённое в рамках одной научной дисциплины, может опровергаться конкретными примерами и фактами, полученными в рамках другой дисциплины.
Для информатики как для технической науки понятие информации не может основываться на таких антропоцентрических понятиях, как знание, и не может опираться только на объективность фактов и свидетельств. Средства вычислительной техники обладают способностью обрабатывать информацию автоматически, без участия человека. Эти средства могут работать с искусственной, абстрактной и даже с ложной информацией, не имеющей объективного отражения ни в природе, ни в обществе. Итак, информация – продукт взаимодействия данных и адекватных им методов.
Свойства информации
Как и всякий объект, информация обладает свойствами. Характерной отличительной особенность информации от других объектов природы и общества, является дуализм: на свойства информации влияют как свойства данных, составляющих её содержательную часть, так и свойства методов, взаимодействующих с данным в ходе информационного процесса. По окончании процесса свойства информации переносятся на свойства новых данных, т.е. свойства методов могут переходить на свойства данных.
С точки зрения информатики наиболее важными представляются следующие свойства: объективность, полнота, достоверность, адекватность, доступность и актуальность информации.
Понятие объективности информации является относительным, это понятно, если учесть, что методы являются субъективными. Более объективной принято считать ту информацию, в которую методы вносят меньший субъективные элемент.
Полнота информации во многом характеризует её качество и определяет достаточность данных для принятия решений или для создания новых данных на основе имеющихся. Чем полнее данные, тем шире диапазон методов, которые можно использовать, тем проще подобрать метод, вносящий минимум погрешностей в ход информационного процесса.
Данные возникают в момент регистрации сигналов, но не все сигналы являются «полезными» - всегда присутствует какой-то уровень посторонних сигналов, в результате чего полезные данные сопровождаются определённым уровнем «информационного шума». Если полезный сигнал зарегистрирован более чётко, чем посторонние сигналы, достоверность информации может быть более высокой. При увеличении уровня шумов достоверность информации снижается. В этом случае при передаче того же количества информации требуется использовать либо больше данных, либо более сложные методы.
Адекватность информации – степень соответствия реальному объективному состоянию дела. Неадекватная информация может образовываться при создании новой информации на основе неполных или недостоверных данных. Однако и полные, и достоверные данные могут приводить к созданию неадекватной информации в случае применения к ним неадекватных методов.
Доступность информации – мера возможности получить ту или иную информацию. На степень доступности информации влияют одновременно как доступность данных, так и доступность адекватных методов для их интерпретации. Отсутствие доступа к данным или отсутствие адекватных методов обработки приводят к одинаковому результату: информация оказывается недоступной.
Актуальность информации – степень соответствия информации текущему моменту времени. Нередко с актуальностью, как и с полнотой, связывают коммерческую ценность информации. Поскольку информационные процессы растянуты во времени, то достоверная и адекватная, но устаревшая информация может приводить к ошибочным решениям. Необходимость поиска (или разработки) адекватного метода для работы с данными может приводить к такой задержке получения информации, что она становится неактуальной и ненужной. На этом, в частности, основаны многие современные системы шифрования данных с открытым ключом. Лица, не владеющие ключом (методом) для чтения данных, могут заняться поиском ключа, поскольку алгоритм его работы доступен, но продолжительность этого поиска столь велика, что за время работы информация теряет актуальность и, естественно связанную с ней практическую ценность.
Носители данных
Данные – диалектическая составная часть информации. Они представляют собой зарегистрированные сигналы. При этом физический метод регистрации может быть любым: механическое перемещение физических тел, изменение их формы или параметров качества поверхности, изменение электрических, магнитных, оптических характеристик, химического состава или характера химических связей, изменение состояние электронной системы и многое другое. В соответствии с методом регистрации данные могут храниться транспортироваться на носителях различных видов.
Самым распространённым носителем данных, хотя и не самым экономичным является бумага. На бумаге данные регистрируются путём изменения оптических характеристик её поверхности. Изменение оптических свойств используется также в устройствах осуществляющих запись лазерным лучом на пластмассовых носителях с отражающим покрытием (CD-ROM). В качестве носителей, использующих изменение магнитных свойств, можно назвать магнитные ленты и диски. Регистрация данных путём изменения химического состава поверхностных веществ носителя широко используется в фотографии. На биохимическом уровне происходит накопление и передача данных в живой природе.
От свойств носителя нередко зависят такие свойства информации, как полнота, доступность и достоверность. Задача преобразования данных с целью смены носителя относится к одной из важнейших задач информатики. В структуре стоимости вычислительных систем устройства для ввода и вывода данных, работающие с носителями информации, составляют до половины стоимости аппаратных средств.
Операции с данными
В ходе информационного процесса данные преобразуются из одного вида в другой с помощью методов. Обработка данных включает в себя множество различных операций. По мере развития научно-технического прогресса и общего усложнения связей в человеческом обществе трудозатраты на обработку данных неуклонно возрастают. Прежде всего, это связано с постоянным усложнением условий управления производством и обществом. Второй фактор, также вызывающий общее увеличение объёмов обрабатываемых данных, тоже связан с НТП, а именно с быстрыми темпами появления и внедрения новых носителей данных, средств их хранения и доставки.
Основные операции, которые можно производить с данными:
сбор данных – накопление информации с целью обеспечения достаточной полноты для принятия решений;
формализация данных – приведения данных, поступающих из разных источников, к одинаковой форме, чтобы сделать их сопоставимыми между собой, т.е. повысить их уровень доступности;
фильтрация данных – отсеивание лишних данных, в которых нет необходимости для принятия решений; при этом должен уменьшатся уровень «шума», а достоверность и адекватность данных должны возрастать;
сортировка данных – упорядочивание данных по заданному признаку с целью удобства использования; повышает доступность информации;
архивация данных - организация хранения данных в удобной и легкодоступной форме; служит для снижения экономических затрат по хранению данных и повышает общую надёжность информационного процесса в целом;
защита данных – комплекс мер, направленных на предотвращение утраты, воспроизведения и модификации данных;
приём передача данных между удалёнными участниками информационного процесса; при этом источник данных в информатике принято называть сервером, а потребителя – клиентом;
преобразование данных – перевод данных из одной формы в другую или из одной структуры в другую. Преобразование данных часто связано с изменением типа носителя.
Итак, работа с информацией может иметь огромную трудоёмкость, а, следовательно, её надо автоматизировать.
Кодирование данных двоичным кодом
Для автоматизации работы с данными, относящимися к различным типам очень важно унифицировать их форму представления – для этого обычно используется приём кодирования, т.е. выражение данных одного типа через данные другого типа. Естественные человеческие языки – системы кодирования понятий для выражения мыслей посредством речи. К языкам близко примыкают азбуки – системы кодирования компонентов языка с помощью графических символов.
Своя системы существует и в вычислительной технике – она называется двоичным кодированием и основана на представлении данных последовательностью всего двух знаков: 0 и 1. Эти знаки называют двоичными цифрами, по-английски – binary digit или сокращённо bit (бит). Одним битом могут быть выражены два понятия: 0 или 1 (да или нет, чёрное или белое, истина или ложь и т.п.). Если количество битов увеличить до двух, то уже можно выразить четыре различных понятия. Тремя битами можно закодировать восемь различных значений.
Кодирование целых и действительных чисел
Целые числа кодируются двоичным кодом достаточно просто - необходимо взять целое число и делить его пополам до тех пор, пока частное не будет равно единице. Совокупность остатков от каждого деления, записанная справа налево вместе с последним частным, и образует двоичный аналог десятичного числа.
Для кодирования целых чисел от 0 до 255 достаточно иметь 8 разрядов двоичного кода (8 бит). 16 бит позволяют закодировать целые числа от 0 до 65535, а 24 – уже более 16,5 миллионов различных значений.
Для кодирования действительных чисел используют 80-разрядное кодирование. При этом число предварительно преобразовывают в нормализованную форму:
3,1414926 = 0,31415926 × 101
300 000 = 0,3 × 106
Первая часть числа называется мантиссой, а вторая – характеристикой. Большую часть из 80 бит отводят для хранения мантиссы (вместе со знаком) и некоторое фиксированное количество разрядов отводят для хранения характеристики.
Кодирование текстовых данных
Если каждому символу алфавита сопоставить определённое целое число, то с помощью двоичного кода можно кодировать текстовую информацию. Восьми двоичных разрядов достаточно для кодирования 256 различных символов. Это хватит, чтобы выразить различными комбинациями восьми битов все символы английского и русского языков, как строчные, так и прописные, а также знаки препинания, символы основных арифметических действий и некоторые общепринятые специальные символы.
Технически это выглядит очень просто, однако всегда существовали достаточно веские организационные сложности. В первые годы развития вычислительной техники они были связаны с отсутствием необходимых стандартов, а в настоящее время вызваны, наоборот, изобилием одновременно действующих и противоречивых стандартов. Для того чтобы весь мир одинаково кодировал текстовые данные, нужны единые таблицы кодирования, а это пока невозможно из-за противоречий между символами национальных алфавитов, а также противоречий корпоративного характера.
Для английского языка, захватившего де-факто нишу международного средства общения, противоречия уже сняты. Институт стандартизации США ввёл в действие систему кодирования ASCII (American Standard Code for Information Interchange – стандартный код информационного обмена США). В системе ASCII закреплены две таблицы кодирования базовая и расширенная. Базовая таблица закрепляет значения кодов от 0 до 127, а расширенная относится к символам с номерами от 128 до 255.
Первые 32 кода базовой таблицы, начиная с нулевого, отданы производителям аппаратных средств. В этой области размещаются управляющие коды, которым не соответствуют ни какие символы языков. Начиная с 32 по 127 код размещены коды символов английского алфавита, знаков препинания, арифметических действий и некоторых вспомогательных символов.
Кодировка символов русского языка, известная как кодировка Windows-1251, была введена «извне» - компанией Microsoft, но, учитывая широкое распространение операционных систем и других продуктов этой компании в России, она глубоко закрепилась и нашла широкое распространение.
Другая распространённая кодировка носит название КОИ-8 (код обмена информацией, восьмизначный) – её происхождение относится к временам действия Совета Экономической Взаимопомощи государств Восточной Европы. Сегодня кодировка КОИ – 8 имеет широкое распространение в компьютерных сетях на территории России и в российском секторе Интернета.
Международный стандарт, в котором предусмотрена кодировка символов русского языка, носит названия ISO (International Standard Organization – Международный институт стандартизации). На практике данная кодировка используется редко.
Универсальная система кодирования текстовых данных
Если проанализировать организационные трудности, связанные с созданием единой системы кодирования текстовых данных, то можно прийти к выводу, что они вызваны ограниченным набором кодов (256). В то же время, очевидно, что если, кодировать символы не восьмиразрядными двоичными числами, а числами с большим разрядом то и диапазон возможных значений кодов станет на много больше. Такая система, основанная на 16-разрядном кодировании символов, получила название универсальной – UNICODE. Шестнадцать разрядов позволяют обеспечить уникальные коды для 65 536 различных символов – этого поля вполне достаточно для размещения в одной таблице символов большинства языков планеты.
Несмотря на тривиальную очевидность такого подхода, простой механический переход на данную систему долгое время сдерживался из-за недостатков ресурсов средств вычислительной техники (в системе кодирования UNICODE все текстовые документы становятся автоматически вдвое длиннее). Во второй половине 90-х годов технические средства достигли необходимого уровня обеспечения ресурсами, и сегодня мы наблюдаем постепенный перевод документов и программных средств на универсальную систему кодирования.
Ниже приведены таблицы кодировки ASCII.
Кодирование графических данных
Если рассмотреть с помощью увеличительного стекла чёрно-белое графическое изображение, напечатанное в газете или книге, то можно увидеть, что оно состоит из мельчайших точек, образующих характерный узор, называемый растром. Поскольку линейные координаты и индивидуальные свойства каждой точки (яркость) можно выразить с помощью целых чисел, то можно сказать, что растровое кодирование позволяет использовать двоичный код для представления графических данных. Общепринятым на сегодняшний день считается представление чёрно-белых иллюстраций в виде комбинации точек с 256 градациями серого цвета, и, таким образом, для кодирования яркости любой точки обычно достаточно восьмиразрядного двоичного числа.
Для кодирования цветных графических изображений применяется принцип декомпозиции произвольного цвета на основные составляющие. В качестве таких составляющих используют три основные цвета: красный (Red), зелёный (Green) и синий (Blue). На практике считается, что любой цвет, видимый человеческим глазом, можно получить механического смешения этих трёх основных цветов. Такая система кодирования получила названия RGB по первым буквам основных цветов.
Режим представления цветной графики с использованием 24 двоичных разрядов называется полноцветным (True Color).
Каждому из основных цветов можно поставить в соответствие дополнительный цвет, т.е. цвет, дополняющий основной цвет до белого. Нетрудно заметить, что для любого из основных цветов дополнительным будет цвет, образованный суммой пары остальных основных цветов. Соответственно дополнительными цветами являются: голубой (Cyan), пурпурный (Magenta) и жёлтый (Yellow). Принцип декомпозиции произвольного цвета на составляющие компоненты можно применять не только для основных цветов, но и для дополнительных, т.е. любой цвет можно представить в виде суммы голубой, пурпурной и жёлтой составляющей. Такой метод кодирования цвета принят в полиграфии, но в полиграфии используется ещё и четвёртая краска – чёрная (Black). Поэтому данная система кодирования обозначается четырьмя буквами CMYK (чёрный цвет обозначается буквой К, потому, что буква В уже занята синим цветом), и для представления цветной графики в этой системе надо иметь 32 двоичных разряда. Такой режим также называется полноцветным.
Если уменьшить количество двоичных разрядов, используемых для кодирования цвета каждой точки, то можно сократить объём данных, но при этом диапазон кодируемых цветов заметно сокращается. Кодирование цветной графики 16-разрядными двоичными числами называется режимом High Color.
При кодировании информации о цвете с помощью восьми бит данных можно передать только 256 оттенков. Такой метод кодирования цвета называется индексным.
Кодирование звуковой информации
Приёмы и методы работы со звуковой информацией пришли в вычислительную технику наиболее поздно. К тому же, в отличие от числовых, текстовых и графических данных, у звукозаписей не было столь же длительной и проверенной истории кодирования. В итоге методы кодирования звуковой информации двоичным кодом далеки от стандартизации. Множество отдельных компаний разработали свои корпоративные стандарты, но среди них можно выделить два основных направления.
Метод FM (Frequency Modulation) основан та том, что теоретически любой сложный звук можно разложить на последовательность простейших гармонических сигналов разных частот, каждый из которых представляет собой правильную синусоиду, а, следовательно, может быть описан числовыми параметрами, т.е. кодом. В природе звуковые сигналы имеют непрерывный спектр, т.е. являются аналоговыми. Их разложение в гармонические ряды и представление в виде дискретных цифровых сигналов выполняют специальный устройства – аналогово-цифровые преобразователи (АЦП). Обратное преобразование для воспроизведения звука, закодированного числовым кодом, выполняют цифро-аналоговые преобразователи (ЦАП). При таких преобразованиях неизбежны потери информации, связанные с методом кодирования, поэтому качество звукозаписи обычно получается не вполне удовлетворительным и соответствует качеству звучания простейших электромузыкальных инструментов с окрасом характерным для электронной музыки. В то же время данный метод копирования обеспечивает весьма компактный код, поэтому он нашёл применение ещё в те годы, когда ресурсы средств вычислительной техники были явно недостаточны.
Метод таблично волнового (Wave-Table) синтеза лучше соответствует современному уровню развития техники. В заранее подготовленных таблицах хранятся образцы звуков для множества различных музыкальных инструментах. В технике такие образцы называют сэмплами. Числовые коды выражают тип инструмента, номер его модели, высоту тона, продолжительность и интенсивность звука, динамику его изменения, некоторые параметры среды, в которой происходит звучание, а также прочие параметры, характеризующие особенности звучания. Поскольку в качестве образцов исполняются реальные звуки, то его качество получается очень высоким и приближается к качеству звучания реальных музыкальных инструментов.
Основные структуры данных
Работа с большими наборами данных автоматизируется проще, когда данные упорядочены, т.е. образуют заданную структуру. Существуют три основных типа структур данных: линейная, иерархическая и табличная. Самая простейшая структура данных – линейная. Она представляет собой список. Для быстрого поиска информации существует иерархическая структура. Для больших массив поиск данных в иерархической структуре намного проще, чем в линейной, однако и здесь необходима навигация, связанная с необходимостью просмотра.
Основным недостатком иерархических структур данных является увеличенный размер пути доступа. Очень часто бывает так, что длина маршрута оказывается больше, чем длина самих данных, к которым он ведёт. Поэтому в информатике применяют методы для регуляризации иерархических структур с тем, чтобы сделать путь доступа компактным. Один из методов получил название дихотомии. В иерархической структуре, построенной методом дихотомии, путь доступа к любому элементу можно представить как через рациональный лабиринт с поворотами налево (0) и направо (1) и, таким образом, выразить путь доступа в виде компактной двоичной записи.
Единицы измерения данных
Наименьшей единицей после бита является байт (1 байт = 8 бит = 1 символ). Поскольку одним байтом, как правило, кодируется один символ текстовой информации, то для текстовых документов размер в байтах соответствует лексическому объёму в символах. Более крупная единица измерения килобайт (1 Кб = 1024 байт). Более крупные единицы образуются добавлением префиксов мега-, гига-, тера-; в более крупных единицах пока нет практической надобности:
1 Мб = 1048580 байт;
1 Гб = 10737740000 байт.
1 Тб = 1024 Гб.
Информатика и её задачи
Информатика – область человеческой деятельности, связанная с процессами преобразования информации с помощью компьютеров и взаимодействия со средой их применения. Сама информатика появилась с появлением персональных компьютеров. В переводе с французского языка информатика – автоматическая обработка информации.
В информатике всё жёстко ориентировано на эффективность. Вопрос, как сделать ту или иную операцию, для информатики является важным, но не основным. Основным же является вопрос, как сделать данную операцию эффективно.
Предмет информатики составляет следующие понятия:
аппаратное обеспечение средств вычислительной техники;
программное обеспечение средств вычислительной техники;
средства взаимодействия аппаратного и программного обеспечения;
средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами.
Итак, в информатике особое внимание уделяется вопросам взаимодействия. Для этого было даже выдвинуто специальное понятие – интерфейс. Пользовательским интерфейсом называют методы и средства взаимодействия человека с аппаратными и программными средствами. Соответственно, существуют аппаратные, программные и аппаратно-программные интерфейсы.
Основной задачей информатики является систематизация приёмов и методов работы с аппаратными и программными средствами вычислительной техники. Цель систематизации состоит в выделении, внедрении и развитии передовых, наиболее эффективных технологий, в автоматизации этапов работы с данными, а также в методическом обеспечении новых технологических исследований. В составе основной задачи информатики сегодня можно выделить следующие направления для практических приложений:
архитектура вычислительных систем;
интерфейсы вычислительных систем;
программирование;
преобразование данных;
защита информации;
автоматизация;
стандартизация.
На всех этапах технического обеспечения информационных процессов для информатики ключевым понятием является эффективность. Для аппаратных средств под эффективностью понимают отношение производительности оборудования к его стоимости. Для программного обеспечения под эффективностью понимают производительность лиц, работающих с ними (пользователей). В программировании под эффективностью понимают объём программного кода, создаваемого программистами в единицу времени.
Истоки и предпосылки информатики
Кроме Франции термин информатика используется в ряде стран Восточной Европы. В то же время, в большинстве стран Западной Европы и США используется другой термин – наука о средствах вычислительной техники (Computer Science).
В качестве источников информатики обычно называют две науки – документалистику и кибернетику. Документалистика сформировалась в конце XIX века в связи с бурным развитием производственных отношений. Её целью являлось повышение эффективность документооборота.
Основы близкой к информатике технической науки кибернетики были заложены трудами по математической логике американского математика Норберта Винера, опубликованными в 1948 году, а само названия происходит от греческого слова kyberneticos – искусный в управлении.
Впервые термин кибернетика ввёл французский физик Ампер в первой половине XIX века. Он занимался разработкой единой системы классификации всех наук и обозначил этим термином гипотетическую науку об управлении, которой в то время не существовало, но которая, по его мнению, должна была существовать.
Сегодня предметом кибернетики являются принципы построения и функционирования систем автоматического управления, а основными задачами – методы моделирования процесса принятия решений техническими средствами. На практике кибернетика во многих случаях опирается на те же программные и аппаратные средства вычислительной техники, что и информатика, а информатика, в свою очередь, заимствует у кибернетики математическую и логическую базу для развития этих средств.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ:
Леонтьев В.П. ПК: универсальный справочник пользователя Москва 2000.
Каталог «Весь компьютерный мир» декабрь 1995.
Симонович С.В. Информатика. Базовый курс 2000.
Макарова Информатика. Учебник для ВУЗов М.: Дрофа 2000.
topref.ru
