Графическое изображение рядов распределения. Графическое изображение рядов распределения реферат

10. Графическое изображение рядов распределения

Графическое изображение рядов распределения дает наглядное представление о закономерностях распределения.

Дискретный ряд изображается на графике в виде ломаной линии – полигона распределения.

Интервальные ряды изображаются в виде гистограмм распределения (то есть столбиков диаграмм) при этом основанием каждого прямоугольника служит величина соответствующего интервала, а высотой его частотная характеристика.

Любая гистограмма может быть преобразована в полигон распределений, для этого необходимо соединить между собой отрезками прямой вершины ее прямоугольников.

При графическом изображении рядов с неравными интервалами по оси ординат

откладываются абсолютные или относительные плотности.

Поскольку , тои площадь каждого прямоугольника такой гистограммы равна частоте соответствующего интервала, а общая площадь гистограммы равна численности совокупности.

Если на графике откладываются относительные плотности, то, то площадь каждого прямоугольника равна частости соответствующего интервала, а общая площадь гистограммы равна 1.

При равноинтервальной группировке графики распределений составленные по частотам, частостям и плотностям, подобны друг другу.

Графики распределений с неравными интервалами различаются в зависимости от того, по какой частотной характеристике они строятся.

Для характеристики рядов распределения применяют так же графики накопленных частот или куммуляты. Накопленная частота – это сумма частот данного и всех предшествующих интервалов.

Куммулята позволяет определить, какая часть совокупности обладает значе-ниями изучаемого признака не превышающими заданного предела, а какая часть – наоборот – превышает этот предел.

11. Правила построения статистических графиков.

Каждый график должен содержать следующие основные элементы:

-Графический образ – геометрические знаки, совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические величины; язык графики.

- Поле графика – пространство, в котором размещаются геометрические знаки.

• Система координат – необходима для размещения геометрических знаков на поле графика.

• Масштабные ориентиры – определяются масштабом и масштабной шкалой.

Масштаб – мера перевода числовой величины в графическую.

Масштабная шкала – линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определенные числа. Шкалы бывают равномерными и неравномерными. Масштаб равномерной шкалы – это длина отрезка, принятого за единицу измерения и измеренного в каких-либо определенных мерах.

studfiles.net

Графическое изображение рядов распределения, Статистика

Реферат по предмету: Статистика (Пример)

Содержание

Введение

1. Ряд распределения

2. Графическое изображение рядов распределения

Заключение

Список использованной литературы

Содержание

Выдержка из текста

Любой вариационный ряд можно представить в виде кривой накопленных частот (или частостей).

При этом на оси абсцисс откладывают варианты или верхние значения интервалов, а по оси ординат соответствующие накопленные частоты (частости).

Полученные точки (вершины перпендикуляров) соединяются плавной кривой (отрезками прямой).

Главная кривая (или ломаная линия) называется кумулятой или кумулятивной кривой (ломаной).

С помощью кумулятивных кривых можно иллюстрировать процесс концентрации. Если на оси абсцисс отложить накопленные частоты (частости), а на оси ординат — значения вариантов, и выполнить операции, аналогичные для построения кумулят, то получим график, называемый огивой (график, обратный кумуляте).

Рис.

2. Пример кумулятыЗаканчивая рассмотрение вопроса о графическом методе изучения рядов распределения следует отметить, что при построении графиков большое значение имеет выбор соотношения между размерами оси абсцисс (горизонтальной оси) и оси ординат (вертикальной оси).

При этом целесообразно руководствоваться так называемым правилом «Золотого сочетания». По этому правилу, чертеж должен быть выполнен в прямоугольнике, в котором длина вертикальной оси (высота графика) должна соотноситься к длине всей горизонтальной оси (т.е.

к ширине графика) приблизительно как 5:8.ЗаключениеРядами распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку. Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Ряд распределения может быть построен по непрерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения).

Непрерывно варьирующий признак изображается графически при помощи гистограммы. Дискретный же ряд распределения графически представляется в виде полигона распределения. Значение графического метода в анализе и обобщении данных велико. Графическое изображение прежде всего позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей. Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случае установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке.

Графики также широко используются для изучения структуры явлений, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравнительные характеристики и отчетливо виды основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу. Список использованной литературыГусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006. Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К.Серга. -М.:ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2007. Статистика: Учебное пособие/Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г.Ионина. — М.: ИНФРА-М, 2008. Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А.Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007. Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е.Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина; Под ред. С.Д.Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

Список использованной литературы

1.Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2006.

2.Сборник задач по теории статистики: Учебное пособие / Под ред. проф. В.В.Глинского и к.э.н., доц. Л.К. Серга. -М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2007.

3.Статистика: Учебное пособие / Харченко Л.П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г.Ионина. — М.: ИНФРА-М, 2008.

4.Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

5.Экономика и статистика фирм: Учебник / В.Е.Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина; Под ред. С.Д. Ильенковой. — М.: Финансы и статистика, 2007.

список литературы

referatbooks.ru

Графическое изображение рядов распределения

Количество просмотров публикации Графическое изображение рядов распределения - 156

Их построения

Впервые в истории таблицы были использованы в 1727–1728 гᴦ. русским статистиком И.Кирилловым при описании царствования Петра Первого.

Для табличного способа характерны компактность, наглядность, доступность.

В любой таблице можно выделить подлежащее (о чем говорится в таблице) и сказуемое (что говорится о подлежащем) (табл.2). В случае если подлежащее включает одну единицу совокупности или перечень единиц, то такая таблица принято называть простой, если группировку по одному признаку, то – сложной. В случае если подлежащее или сказуемое содержат группировку по нескольким признакам, то говорят о комбинационнойтаблице.

Таблица 2

Макет статистической таблицы

Принципы построения таблицы:

1. Таблицы должны быть компактны, ᴛ.ᴇ. содержать те сведения, которые нужны.

2. Материал должен располагаться таким образом, чтобы при анализе таблицы сущность явления раскрывалась чтением информации слева направо и сверху вниз.

3. Заголовок таблицы должен быть лаконичен, содержать название места͵ времени, объекта и единицу измерения, в случае если она общая для всœей таблицы.

4. Графы и строки номеруются цифрами и буквами соответственно.

5. Информация в пределах строки (столбца) должна приводится с одинаковой степенью точности. В случае если значение имеет разряд меньший, чем принятая степень точности, то в графе записываются нули заданной степени точности.

6. В случае если отсутствуют сведения, то в ячейке проставляется многоточие или пишется нет сведения. А если отсутствует само явление, то проставляется прочерк.

7. В случае если ячейка не заполняется, то ставится крестик – ʼʼХʼʼ.

8. При переносœе таблицы с одной страницы на другую крайне важно дублировать ʼʼшапкуʼʼ таблицы и писать ʼʼпродолжение таблицыʼʼ.

Для графического изображения рядов распределœения используют графики – гистограмму, полигон, кумуляту, огиву, кривую Лоренца.

Гистограмма строится по интервальным значениям признака и частотам (частостям) (см. рис. 3 к примеру 4.4). Для построения графика полигона необходимы варианты и частоты (частости) (см. рис. 3 к примеру 4.4). Верхние границы интервалов и накопленные частоты или частости нужны для построения кумуляты (см. рис. 4 к примеру 4.4). В случае если поменять местами оси координат, то вместо кумуляты получим огиву. Для отражения динамики показателœей используется большое разнообразие диаграмм[3].

Кривая Лоренца используется для оценки концентрации признака. Кривая Лоренца вогнута͵ если признак концентрируется в первых группах (см. график слева на рис.2), и имеет выпуклый характер, в случае если признак сконцентрирован в последних группах (см. график справа на рис.2).

Рис. 2. Кривая Лоренца

По оси откладывается нарастающим итогом вес групп населœения, по – кумулятивные доходы групп населœения. Чем более неравномерно распределяются доходы, тем больше выпуклость.

referatwork.ru

Смотрите также

• 
  Военнослужащий защитник своего отечества реферат
• 
  Водород и его соединения реферат
• 
  Реферат на тему древняя химия
• 
  Древний восток 5 класс реферат
• 
  Реферат ломоносов вклад в химию
• 
  Этикет делового телефонного разговора реферат
• 
  Реферат химия в сельском хозяйстве
• 
  Реферат тенденции развития информационных технологий
• 
  Реферат на тему сбалансированное питание
• 
  Реферат на тему общественное право
• 
  Реферат на тему легкие человека