Начальная

Windows Commander

Far
WinNavigator
Frigate
Norton Commander
WinNC
Dos Navigator
Servant Salamander
Turbo Browser

Winamp, Skins, Plugins
Необходимые Утилиты
Текстовые редакторы
Юмор

File managers and best utilites

Понятие о доказательной медицине. Доказательная медицина реферат


Реферат - Доказательная медицина - Биология

В последнее десятилетие существенно возросла роль такого направления в здравоохранении как доказательная медицина. В основе доказательной медицины лежитклиническая эпидемиология, ее главнейший постулат – любое решение в медицинской практике должно опираться на строго доказанные научные факты.

Доказательная медицина – это раздел медицины, использующий эпидемиологический метод для получения медицинской информации, основанной только на строго доказанных научных фактах, исключающих влияние систематических и случайных ошибок.

Часто складывается такая ситуация, когда результаты отдельных исследований бывают неопределенными, в частности, из-за малого числа популяции пациентов или редко развивающихся исходов. Выходом из таких ситуаций является объединение данных нескольких разрозненных, но сходных клинических исследований, посвященных одному и тому же вопросу, и формирование как бы одного большого исследования. Такой подход обеспечивает большую статистическую мощность за счёт увеличения размера выборки – мета-анализ. Мета-анализ (анализ анализов, синтез информации) предназначен для повышения достоверности оценок. Увеличение количества данных снижает вероятность систематических и случайных ошибок, в результате чего возрастает достоверность данных и обеспечивается большая надежность принятия решений.

Контрольные вопросы по теме

1. В официальной статистике РФ для отражения состояния здоровья населения используют:

а) кумулятивный показатель заболеваемости

б) данные ВОЗ

в) результаты скрининговых исследований

г) результаты анкетирования

2. Показатель превалентности (распространенности):

а) показатель заболеваемости, характеризующий риск заболевания у лиц, контактировавших с инфекционным больным

б) показатель заболеваемости, используемый для оценки риска заболеть хроническими инфекциями (например, туберкулезом)

в) показатель заболеваемости, учитывающий все случаи какого-либо заболевания независимо от времени его возникновения

г) отражает риск лиц, относящихся к одной профессиональной группе, заболеть определенной болезнью

3. Основные этапы эпидемиологического исследования:

а) подготовительный, сбор данных, описательный, аналитический

б) организация исследования и анализ

в) сбор информации и ее первичная обработка

г) анализ статистических данных и формулирование выводов

4. Синонимы термина «эпидемиологическое исследование»:

а) эпидемиологическая диагностика

б) расследование вспышек болезней

в) эпидемиологический анализ

г) обследование эпидемических очагов

5. Наблюдательные эпидемиологические исследования отличают­ся от экспериментальных тем, что:

а) исследуемая и контрольная группы могут быть разной чис­лености

б) наблюдательные исследования бывают только когортными

в) наблюдательные исследования бывают только проспек­тивными

г) наблюдательные исследования не предусматривают вмешатель­ства в естественное течение событий

6. Аналитическое эпидемиологическое исследование может быть:

а) ретроспективным

б) наблюдательным

в) выборочным

г) полевым

7. В городе Н. в январе 1996 г. специалисты кардиоцентра для оцен­ки распространённости ревмокардита среди подростков обследова­ли 25% школьников старших классов. Проведенная ими работа:

а) не является эпидемиологическим исследованием, так как изу­чалась лишь частота возникновения ревмокардита, а не его факто­ры риска

б) не является эпидемиологическим исследованием, так как рев­мокардит нельзя считать типичным инфекционным заболеванием

в) является одномоментным эпидемиологическим исследова­нием

г) является наблюдательным эпидемиологическим исследованием

8. Эпидемиологическим исследованием является:

а) расследование вспышки инфекционных заболеваний

б) исследование типа «случай — контроль», проводимое в клинике

в) полевое исследование типа «случай — контроль»

г) расследование вспышки болезни неизвестной этиологии

9. Целью отдельных эпидемиологических исследований могут быть:

а) описание заболеваемости какой-либо болезнью

б) оценка потенциальной эффективности профилактических и лечебных средств

в) выявление факторов риска распространения болезни

г) планирование противоэпидемических мероприятий

10. Можно ли называть эпидемиологическим исследованием рассле­дование вспышки дизентерии в детском дошкольном учреждении:

а) нет, так как это не эпидемиологическое исследование, а об­следование эпидемического очага с множественными случаями

б) да, это вариант эпидемиологического ис­следования типа «случай — контроль»

в) нет, так как это обычная рутинная работа эпидемиолога

г) да, это вариант аналитического эпидемиологического ис­следования

 

www.ronl.ru

Читать реферат по медицине, физкультуре, здравоохранению: "Основы доказательной медицины. Базы данных. Поиск доказательной медицины"

назад (Назад)скачать (Cкачать работу)

Функция "чтения" служит для ознакомления с работой. Разметка, таблицы и картинки документа могут отображаться неверно или не в полном объёме!

Первый Московский Государственный Медицинский Университет им. И.М. Сеченова

Кафедра Эпидемиологии

РЕФЕРАТ

Основы доказательной медицины.

Базы данных.

Поиск доказательной медицины.

Выполнила: студентка 28 группы 5 курса

лечебного факультета

Велиева А.Р.

Преподаватель: Папина Г.В.

Москва

2010

Основы доказательной медицины.

Базы данных.

Поиск доказательной медицины.

Введение в доказательную медицину

По окончании этого модуля участники должны:

Получить лучшее представление о принципах доказательной медицины

Познакомиться с методами и подходами, используемыми в доказательной медицине

Уметь критически оценивать мероприятия, которые они используют в своей ежедневной практике

Ознакомиться и научиться использовать доступную информацию

Что такое доказательная медицина:

«Доказательная медицина (ДМ) - это интеграция наилучших научных доказательств с клиническим опытом и потребностями пациента»

«Доказательная медицина - это добросовестное, детальное и разумное использование лучших современных доказательств при принятии решений по ведению отдельных пациентов.

Практическое применение доказательной медицины  означает интеграцию индивидуальной клинической компетентности с лучшими из доступных внешних клинических доказательств, полученных из систематических обзоров.

Под лучшими имеющимися клиническими доказательствами мы подразумеваем клинически значимые исследования, ориентированные на пациента, результатом которых станут точность и достоверность диагностических тестов и медицинских осмотров, значимость прогностических показателей, эффективность и безопасность терапевтического, реабилитационного и профилактического режимов.

 

Когда появилась доказательная медицина?

1940 г - Первые рандомизированные исследования (использование стрептомицина при туберкулезе)

1960 г - Концентрация на “процессе” (трагедия, связанная с талидомидом)

1962 г - Комитет США по контролю за медикаментами и продуктами питания ввел правила, требующие проведения контролируемых исследований новых препаратов

1971 г - Кокран поднял вопрос о недостаточности научных доказательств

1974 - Обнаружено расхождение между теорией и практикой

1980-90 гг – Привлечение внимания к необходимости включения систематических обзоров в клинические руководства

Термин «Доказательная медицина» предложен клиницистами и эпидемиологами из Университета McMaster в Канаде в 1988 году

Арчи Кокран (Archie Cochrane) описал, как представить научные исследования вниманию клиницистов и сделать результаты исследования стимулом для обсуждения и внимательного анализа. Его совместные с коллегами из Британского Медицинского Исследовательского Совета усилия внесли существенный вклад в то, что сегодня называют доказательной медициной.

Это ему принадлежит знаменитое наблюдение (1979 г.), что медицинской профессии недостает критических выводов рандомизированных контролируемых исследований (РКИ).

Он основал первый Центр Кокрана, который начал свою работу 10 лет назад в Оксфорде (Великобритания).

На сегодняшний день существует 15 центров Кокрана по всему миру. Они координируют работу международной группы исследователей, вдохновленных взглядами Арчи».

 

Пять этапов доказательной медицины

Задайте вопрос, на который можно получить ответ

Найдите наилучшие доказательства

Критически оцените доказательства

Рассмотрите доказательства с точки зрения клинической экспертизы и потребностей пациентов

Оцените, осуществимо ли внедрение доказательных технологий

Постановка клинического вопроса в формате PICO:

пациент (patient),

вмешательство (intervention),

сравнение (comparison),

исходы (outcomes).

Это позволяет определить ключевые слова, с помощью которых осуществляется поиск доказательств.

 

Поиск наилучших доказательств

Поиск следует начинать с систематических обзоров и РКИ, как наиболее достоверных и ценных исследований. Если таковых не найдено, следует перейти к поиску доказательств более низкого уровня (более низкой достоверности): когортных исследований, исследований «случай-контроль», серии случаев и т.д.

 

Критическая оценка доказательств

Этот очень важный шаг определяет достоверность найденных доказательств (правильно ли было проведено исследование? можно ли ему доверять? насколько оно весомо?) и результатов исследования (насколько эффективно данное лечение, метод профилактики? насколько точен метод диагностики?).

 

Для проверки надежности РКИ следует ответить на следующие вопросы:

Была ли проведена рандомизация больных?

Все ли участники групп завершили исследования (полнота)?

Были ли пациенты проанализированы в группах, в которые они были рандомизированы?

Являлось ли лечение «слепым» для пациентов и исследователей?

Были ли группы схожими в начале исследования?

Помимо экспериментального лечения – получали ли группы одинаковое лечение?

Если исследование проведено качественно, т.е. если оно надежно, то тогда приступают к оценке его результатов.

Оценка существующих практик

Что я делаю?

Зачем я это делаю? Т.е. какой результат мы ожидаем получить?

Достигает ли это цели? Т.е. каковы доказательства эффективности (и безопасности) данной процедуры?

Имеется ли лучший или более приемлемый способ достижения этой цели? Т.е. существуют ли другие более безопасные или эффективные способы (методы лечения)?

 

Возможности овладения доказательной медициной

Для осуществления качественного поиска доказательств и их критического анализа клиницисту необходимы специальные навыки и время.

Поиск доказательств в медицинских журналах и других интернет-ресурсах (MEDLINE,– www.ncn.nlm.nih.gov/pubmed, www.acponline.org, www.obgyn.net)

Использование резюме по доказательной медицине, которые были составлены другими специалистами (Кокрановская база данных, книга М. Энкина, библиотека по репродуктивному здоровью ВОЗ (WHO RHL),  журналы по научно- доказательной медицине)

Использование готовых протоколов, подготовленных на основе доказательной медицины

Традиционная мудрость

Только около 15 % медицинских вмешательств основаны на серьезных научных доказательствах

Регулярный просмотр медицинской литературы

Ежедневно медицинские работники во всех странах мира нуждаются в получении новых, клинически значимых доказательств для обеспечения эффективного и качественного ведения своих пациентов. В тоже время, очень часто перед врачами встает вопрос о том, где найти необходимую для этого информацию.  С 1970 года количество выпускаемых медицинских журналов увеличилось в два раза и количество доступной информации продолжает расти с каждым днем.

Ежегодно публикуется около 6000 статей в области акушерства и гинекологии. Таким образом, чтобы всегда быть на уровне в своей области, врачи должны читать до 20 статей в день. Есть ли на это время у каждого врача? Может ли он оценить качество полученной информации, при том, что ряд исследователей считает, что большинство статей публикуемых в медицинских журналах не соответствуют минимальным стандартам качества?

Как принимаются решения?

На каких доказательствах Вы основываете Ваше  решение?

Где Вы берете необходимые доказательства в пользу вашего решения?

Знаете ли Вы, где найти соответствующие  исследования?

Насколько Вы принимаете во внимание желания и предпочтения пациентов?

Обсуждаете ли Вы с коллегами вопросы  о возможности использования наилучшей практики?

Считаете ли Вы, что используете наиболее эффективные методы лечения?

Правильно ли то, что мы делаем?

Половина из того, чему вас учат в медицинском вузе будет признана ошибочной или безнадежно устареет через пять лет после вашего выпуска.. Проблема в том, что никто не знает, какая именно половина»

«Медицинская литература может сравниться с

referat.co

Понятие о доказательной медицине — реферат

Понятие о доказательной  медицине

Доказа́тельная медици́на (англ. Evidence-based medicine — медицина, основанная на доказательствах) — подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, а такие доказательства подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах больных .

 

Принципы доказательной  медицины

 

В основе доказательной медицины лежит проверка эффективности и  безопасности методик диагностики, профилактики и лечения в клинических исследованиях.

Под практикой доказательной  медицины понимают использование данных, полученных из клинических исследований в повседневной клинической работе врача.

В большинстве стран стали  общепризнанными некоторые правила  проведения клинических исследований, изложенные в стандарте GCP (Good Clinical Practice, «Надлежащая клиническая практика»), а также правила производства лекарственных средств (стандарт GMP) и выполнения лабораторных исследований (стандарт GLP).

 

Уровни доказательности

 

В начале 1990-х годов предложена рейтинговая система оценки клинических исследований, где с возрастанием порядкового номера доказательности, качество клинических исследований снижается. Уровни принято обозначать римскими цифрами (I, IIA,IIB,III) или буквами латинского алфавита (А,В,С).

  • Класс (уровень) I (A) большие двойные слепые плацебоконтролируемые исследования, а также данные, полученные при мета-анализе нескольких рандомизированных контролируемых исследований.
  • Класс (уровень) II (B) небольшие рандомизированные и контролируемые исследования, при которых статистические данные построены на небольшом числе больных.
  • Класс (уровень) III (C) нерандомизированные клинические исследования на ограниченном количестве пациентов.
  • Класс (уровень) IV (D) выработка группой экспертов консенсуса по определённой проблеме

 

Классы рекомендаций в зависимости от мнения специалистов

 

  • Класс I – доказательства и общее согласие экспертов свидетельствует, что данная процедура является полезной и эффективной.
  • Класс IIа – доказательства и согласие части экспертов свидетельствует, что данная процедура является полезной и эффективной.
  • Класс IIb – доказательства и согласие части экспертов свидетельствует, что данная процедура является нецелесообразной.
  • Класс III - доказательства и общее согласие экспертов свидетельствует, что данная процедура является нецелесообразной.

 

Основные аспекты  клинических исследований

 

  1. Клинические рекомендации
  2. Данные доказательной медицины
  3. Рекомендации фармацевтических компаний
  4. Советы коллег
  5. Советы пациента
  6. Академические знания
  7. Собственный опыт
  8. Собственное интуитивное решение

 

Истинные и  ложные результаты

 

Результаты лабораторных данных оцениваются в сравнении  с референтными уровнями, того или иного показателя.

Референтные уровни – это наиболее часто встречаемые результаты исследования данного параметра у здорового человека.

 

Группы результатов

  1. ИОР – встречается с частотой 95% у здоровых людей.
  2. ЛПР – встречается  у 5%  здоровых людей.
  3. ИПР – встречается у 95%  больного населения.
  4. ЛОР - встречается у 5%  больного населения.

 

Вариабельность (изменчивость) результатов лабораторных исследований

 

Аналитическая вариабельность (АВ) – следствие неточностей работы приборов, дозировки реактивов и их загрязненности, ограниченной точности работы лаборантов (описывается понятиями точность, аккуратность,

правильность, чувствительность, специфичность)

Внутрииндивидуальная вариабельность —  колебания измеряемой величины у отдельных людей в разное время и в разных условиях. Эта вариабельность может мешать исследованию. Например, суточная вариабельность массы тела и концентрации глюкозы в плазме крови мешает измерить их «истинное» значение. Поэтому приходится определять условия, в которых измерение считается «правильным» (истинным), например измерение утром натощак. Помимо спонтанной суточной, недельной, годовой ритмики, помимо случайных изменений, связанных с диетой или работой, внутриииндивидуальная вариабельность включает изменения, связанные с заболеваниями и лечением. Поэтому внутрииндивидуальная вариабельность — основной объект медицинских исследований. Правильная методика исследования состоит в том, чтобы отделить случайные внутриииндивидуальные изменения от изучаемых и выделить их на фоне межиндивидуальных.

Межиндивидуальная вариабельность — это различия измеряемой величины между отдельными людьми. Эта вариабельность часто является объектом медицинских исследований, например, при описании проявлений болезни в сравнении со здоровьем или другими болезнями

Рис. 1. Соотношение внутрииндивидуальной, межиндивидуальной и аналитической вариабельности с изменениями при заболевании. Истинное мгновенное значение (1), например, концентрации вещества в крови у здорового человека натощак в постели (признак Х) при многократном измерении определяется с некоторым разбросом и отклонением результатов вследствие аналитической ошибки. Разброс соответствует случайной ошибке (2), а смещение от истинной величины (А) — систематической ошибке метода измерения. При измерении того же признака повторно в течение суток или месяцев обнаруживаются более широкие внутрииндивидуальные вариации (3). При этом типичное значение (среднее, модальное) отличается от однократно измеренного (В). В процессе развития заболевания признак изменяется (4), но на ранних стадиях болезни обычно находится в пределах межиндивидуальной вариабельности (6). Лишь при дальнейшем развитии болезни величина признака выходит за пределы типичных для популяции величин (5).

Для оценки их влияния  используется термин «Критическое различие»

 

Вероятность того, что различие между двумя результатами аналитически и биологически значимо при уровне р < 0,05

 

Точность, аккуратность и правильность метода

 

Точность – воспроизводимость метода (чем меньше разброс в крайних результатах, тем точнее метод, при одинаковых средних значениях )

Аккуратность – соответствие измеренных уровней реальным уровням (аналогия с мишенью)

Правильность – близость средних значений к истинным: оба метода одинаково точны, но1 метод различается от истинного среднего значения, а

метод 2 совпадает, поэтому  более правилен метод В2)

Дешевизна, простота, быстрота в исполнении метода.

 

 

Чувствительность  и специфичность метода исследования

 

Важной характеристикой  метода исследования  является достоверность (validity).

Достоверность - величина, характеризующая  способность метода отличать здоровых от больных. Она включает два компонента: чувствительность и специфичность. 

Чувствительность - способность метода правильно определять тех, у кого болезнь есть. Она измеряется долей положительных результатов у действительно больных  - долей  истинноположительных результатов.  

Специфичность - способность метода правильно определять, у кого нет болезни. Она измеряется долей истинноотрицательных результатов - отрицательных результатов у здоровых людей.  Формула расчета: Положительные результаты состоят из истинноположительных A и ложноположительных B Отрицательные результаты состоят из ложноотрицательных C  и истинноотрицательных D Чувствительность равняется А/(А+С) Специфичность равняется D/(B+D)  Методы анализа, используемые в скрининговых программах, практически никогда не имеют 100% чувствительности и 100% специфичности.Чем больше чувствительность, тем меньше специфичность, и наоборот. Это связано с тем, что величина измеряемого показателя у больных и у здоровых людей обычно перекрывается (например, величина артериального давления). Поэтому скринговые методы для какой-то части людей дают неверные результаты. Если тест призван дать двоичный результат да или нет, выбирают некоторое пороговое значение (cut off value) для разделения здоровых и больных.  При выборе порогового значения взвешиваются потенциальные проблемы из-за низкой чувствительности, приводящей к увеличению числа ложноотрицательных результатов, и из-за низкой специфичности, увеличивающей число ложноположительных результатов. Если пропуск в ходе скрининга больного человека связан с высоким риском для жизни, то "планку понижают" так, чтобы обеспечить максимальную чувствительность в ущерб специфичности - т.е. не пропустить никого больного ценой того, чтоб на дополнительную проверку попали и некоторые здоровые. Это обычная ситуация при скрининге на рак, при скрининге новорожденных на фенилкетонурию и во многих других случаях. Однако бывает и риск другого рода - когда анализ, необходимый для дополнительной проверки, является очень дорогим или опасным, тогда минимизировать стараются долю ложноположительных результатов - "повышают планку", увеличивая специфичность в ущерб чувствительности.

 

 

Список литературы

 

  1. Гринхальх, Т. Основы доказательной медицины : учебное пособие для студ. высш. мед. учебных заведений и сист. послевуз. проф. образования / Т. Гринхальх ; пер. с англ. - М. : ГЭОТАР-МЕД, 2008. - 240 с.    61 Г-85    Аб/науч

 

  1. Доказательная медицина : справочник. В 7-ми т. / под общ. ред. С.Е. Бащинского ; пер. с англ. - М. : Медиа Сфера.     616 Д-63    Аб/науч, НБО*

 

  1. Клинические рекомендации для практикующих врачей, основанные на доказательной медицине / под ред. Ю.Л. Шевченко, И.Н. Денисова, В.И. Кулакова, Р.М. Хаитова. - 2-е изд., испр.. - М. : ГЭОТАР-МЕД, 2003. - 1248 с.    616 К-493    Аб/науч, ч/з

 

student.zoomru.ru


Смотрите также

 

..:::Новинки:::..

Windows Commander 5.11 Свежая версия.

Новая версия
IrfanView 3.75 (рус)

Обновление текстового редактора TextEd, уже 1.75a

System mechanic 3.7f
Новая версия

Обновление плагинов для WC, смотрим :-)

Весь Winamp
Посетите новый сайт.

WinRaR 3.00
Релиз уже здесь

PowerDesk 4.0 free
Просто - напросто сильный upgrade проводника.

..:::Счетчики:::..

 

     

 

 

.