Контрольная группа в исследовании это: КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА — это… Что такое КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА?

КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА — это… Что такое КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА?

КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА

Antinazi. Энциклопедия социологии, 2009

• КОНТРОЛЬ СОЦИАЛЬНЫЙ ВНУТРЕННИЙ
• КОНТРОЛЯ ИНФОРМАЦИОННОГО ИЕРАРХИЯ

Смотреть что такое «КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА» в других словарях:

• КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА — КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА. Группа учащихся, которая не участвует в экспериментальном обучении, а ее результаты обучения сравниваются с результатами, полученными в экспериментальной группе. Результаты сравнения позволяют судить об эффективности… …   Новый словарь методических терминов и понятий (теория и практика обучения языкам)

• Контрольная группа — При проведении эксперимента это группа участников, по возможности точно копирующая эксперименталъную группу, но не имеющая независимой переменной.

  Если результат, полученный в экспериментальной группе, значительно отличается от контрольной группы …   Большая психологическая энциклопедия

• контрольная группа — В исследовании случай контроль группа лиц, у которых исследуемое состояние отсутствует или которая не подвергалась воздействию какого либо фактора. [Англо русский глоссарий основных терминов по вакцинологии и иммунизации. Всемирная организация… …   Справочник технического переводчика

• Контрольная группа — (в рекламе) выделенная группа при проведении исследований. К. г. служит базой при оценке полученных данных …   Реклама и полиграфия

• КОНТРОЛЬНАЯ ГРУППА — (CONTROL GROUP) Группа людей, подобранных так, чтобы между ней и экспериментальной группой наблюдалось максимально возможное тесное сходство в отношении ряда переменных. Экспериментальная группа подвергается воздействию изучаемой независимой… …   Социологический словарь

• Контрольная группа — (control group) в экспериментальной практике группа испытуемых (или условие), сходная с экспериментальной группой (условием) во всем, за исключением того, что в ней отсутствует изучаемая независимая переменная …   Энциклопедический словарь по психологии и педагогике

• Контрольная группа — (control group) в эксперименте это группа испытуемых, не подвергающихся воздействию независимой переменной …   Общая психология: глоссарий

• Контрольная группа — (Control group). Применительно к эксперименту группа субъектов, не подвергающихся никакому экспериментальному воздействию, но сравниваемая с экспериментальной группой. Ответы испытуемых из контрольной группы могут сравниваться с ответами… …   Теории личности: глоссарий

• Контрольная группа — лица, участвующие в эксперименте и находящиеся вне сферы действия независимой переменной (опытного события) …   Социологический словарь Socium

• контрольная группа (для сравнения) — — [Англо русский глоссарий основных терминов по вакцинологии и иммунизации. Всемирная организация здравоохранения, 2009 г.] Тематики вакцинология, иммунизация EN reference group …   Справочник технического переводчика

Экспериментальные и контрольные группы

Если в одних исследованиях группы испытуемых подвергаются воздействию одной независимой переменной, имеющей разные уровни выраженности, то в других экспериментах используются экспериментальные и контрольные группы.

Хотя такие эксперименты можно описать с помощью определения независимой переменной, мы обсудим здесь относящиеся к ним основные понятия потому, что они занимают особое место при разработке экспериментального плана.

Экспериментальная группа – это группа, непосредственно подвергающаяся экспериментальному воздействию в процессе исследования, то есть группа, с которой непосредственно работает экспериментатор.

Контрольная группа помещается в те же условия, что и экспериментальная, за исключением того, что испытуемые в ней не подвергаются экспериментальному воздействию. Хорошим примером такого подхода является эксперимент Спалланцани. Те собаки, которым вводили для оплодотворения профильтрованную сперму, составляли экспериментальную группу, а те, которым вводилась нормальная сперма – контрольную. В следующем примере мы увидим контрольную и экспериментальную группы, воздействия на которые различаются в соответствии с их назначением.

Слепые люди успешно избегают столкновений с различными препятствиями, однако очень малоизвестно, как им это удается. В одной из гипотез предполагалось, что у них развивается способность «видеть лицом», то есть они реагируют на ничтожные изменения давления воздуха на открытые участки кожи. Согласно другой теории, это происходит потому, что слепые могут улавливать самые слабые звуковые сигналы.

Супа, Котцин и Далленбах решили проверить эти теории. В их эксперименте слепые люди ходили по комнате с установленными в ней различными препятствиями (экранами). Экспериментальные условия были представлены в двух вариантах. В первом случае слепым людям надевали войлочную маску на лицо и перчатки на руки (чтобы исключить восприятие кожей). Во втором случае им в уши вставлялись звукопоглощающие пробки. Третий вариант условий – контрольный: слепые просто ходили по той же комнате, как в обычных условиях.

Результаты показали, что испытуемые из контрольной группы и испытуемые в войлочных масках каждый раз обходили препятствия, в то время как испытуемые с пробками в ушах каждый раз на них натыкались. На основании этих результатов авторы эксперимента пришли к заключению, что умение слепых людей обходить препятствия объясняется в первую очередь их тонкой чувствительностью к звуковым сигналам, а не «лицевым зрением».

Приведенный эксперимент – это сокращенный вариант целого ряда исследований, в которых изучались способности к восприятию внешних воздействий у зрячих и слепых людей, В данном примере довольно трудно определить независимую переменную.

Проще представить этот эксперимент как два способа воздействия на группы – один, в котором исключалась возможность восприятия кожей, и другой, в котором исключалась возможность слухового восприятия. На контрольную группу воздействовали так же, как и на две другие, за исключением воздействий на слуховую или кожную чувствительность.

Контрольная группа обеспечивает исходный уровень, помогающий определить, улучшают или ухудшают экспериментальные воздействия способность слепых обходить препятствия. Зависимая переменная в этом исследовании – способность реагировать на раздражители в условиях ограничения чувствительности – оценивалась по количеству случаев, когда испытуемые натыкались на препятствия.

Иногда требуется более одной контрольной группы. Например, в фармакологии часто используется контрольная группа плацебо. Группу плацебо лучше всего представить как группу, членам которой внушают, что оказанное на них воздействие улучшит их работоспособность или избавит от тех или иных симптомов, в то время как в действительности никаких воздействий не оказывается. Такой тип контрольной группы применяется также для определения эффективности различных методов лечения. Рассмотрим следующий пример из психологической литературы.

Пол провел эксперимент с целью проверки эффективности двух методов лечения речевой фобии. Его испытуемыми были студенты крупного университета, посещающие занятия по риторике. Пол выбрал 67 студентов, у которых были серьезные проблемы в процессе обучения, и распределил их по четырем группам. Первой группе из 15 человек предлагался курс поведенческой терапии.

Другой группе из 15 человек предлагался курс рациональной терапии. Третья группа из 15 человек получала плацебо в виде безвредных, но и бесполезных таблеток, хотя испытуемым говорили, что это поможет им избавиться от проблем. Испытуемым из четвертой группы из 22 человек сообщали, что к ним не будут применяться какие-либо специальные меры, и они просто отвечали на те же вопросы, которые задавались членам других групп.

Каждый испытуемый должен был произнести одну речь до начала предписанного курса и одну – после его завершения. Зависимой переменной было количество улучшений, выявляемых в речах испытуемых от первого ко второму разу по оценкам четырех психологов-клиницистов. Эти четыре специалиста не знали, какой курс проходил тот или иной испытуемый и в какой группе.

Результаты эксперимента показали, что улучшили свои показатели 100% испытуемых из группы поведенческой терапии, 6о% испытуемых из группы рациональной терапии, 73% испытуемых из группы плацебо и 32% испытуемых из контрольной группы, к которым не применялись никакие методы.

Эксперимент Пола показывает, что иногда необходимо иметь различные типы контрольных групп. Интерпретация результатов эксперимента была бы совсем другой, если бы Пол не использовал контрольную группу плацебо. Без нее рациональная терапия представлялась бы достаточно эффективной для лечения трудностей речи.

А благодаря включению в эксперимент группы плацебо стало очевидным, что рациональная терапия оказалась неэффективной и могла воздействовать положительно только в качестве плацебо. В самом деле, показатели в группе плацебо оказались выше, чем в группе рациональной терапии.

Эксперимент Пола также показывает необходимость в привлечении группы, к членам которой не применялись никакие методы воздействия, поскольку даже в ней более 30% испытуемых улучшили свои показатели. Это позволяет получить исходный уровень для оценки эффективности воздействия по сравнению со случаем его отсутствия.

В различных областях исследований используются разные типы контрольных групп. Исследователи, удаляющие часть мозга у животных, входящих в состав экспериментальной группы, иногда используют контрольные группы, подопытные животные в которых подвергаются подобным хирургическим операциям, за исключением удаления части мозга.

Это позволяет контролировать такой фактор, как послеоперационный шок (справиться с которым помогают ветеринарные услуги цены на которые являются весьма приемлемыми), вызывающий определенные последствия у подопытных животных из экспериментальной группы. Следует помнить, что с контрольной группой следует обращаться точно так же, как и с экспериментальной группой, исключая только экспериментальное воздействие.

Эксперимент Пола также показывает важную контрольную процедуру, использованную для того, чтобы избежать влияния фактора предвзятости экспериментатора. Психологи, оценивавшие речевые способности испытуемых, не участвовали в проведении терапевтических процедур и не знали, к какой группе принадлежал тот или иной испытуемый.

Вполне естественно предполагать, что врач может предвзято относиться к результатам своих пациентов. Более того, оценивающие результаты эксперты могут питать пристрастие к той или иной методике лечения, и если бы они знали, что испытуемый проходил именно этот курс, то были бы склонны замечать улучшения в первую очередь у данного пациента.

Или же эксперты могут предполагать, что у испытуемых из контрольной группы, к которым не применялись какие-либо методы лечения, не может быть улучшений, и соответственно давать им заниженные оценки. Пол контролировал влияние возможной предвзятости, используя независимых экспертов и не сообщая им, к какой группе принадлежал тот или иной испытуемый.

Термин слепой используется в экспериментальных исследованиях в специальном смысле. Просто слепой эксперимент обычно означает, что испытуемым не говорят, к какой они группе принадлежат, и, возможно, даже о том, в чем заключается эксперимент. Термин двойной слепой часто используется при испытаниях действия лекарств или в исследованиях, в которых участвуют эксперты, оценивающие какие-либо качества испытуемых или изменение каких-либо показателей в ходе эксперимента.

Как экспертов, так и испытуемых держат в неведении («слепыми») относительно применяющихся в ходе эксперимента воздействий и ожидаемых результатов. Выбранный нами конкретный пример показывает влияние предвзятости экспериментатора в экспериментальной психологии и серьезные последствия, которые это может иметь для психологии и других наук.

Очевидное проявление предвзятости при проведении эксперимента было показано Розенталем и Фоудом. Студентам, обладавшим некоторыми знаниями в сфере экспериментальной психологии, предложили оценить способность проходить лабиринт у крыс, разделенных на две группы. «Экспериментаторам» было сказано, что одну группу сформировали из крыс, обладавших хорошей наследственной способностью прохождения лабиринта, тогда как другую группу – из крыс, такой способностью не обладавших.

Как и ожидалось, «способные» показали значительно более высокие результаты. Однако странность заключалась в том, что крысы отбирались из стандартной выборки, в которой не было деления на способных и неспособных. Действительно ли крысы из группы «способных» проходили лабиринты лучше «неспособных»? Вряд ли, но «экспериментаторы» ожидали такого результата, и это ожидание повлияло на объективность их оценок.

Как отсутствие контрольной группы делает любое исследование бессмысленным

Помогает ли прослушивание Моцарта стать умнее? Зачем в исследованиях используют плацебо? Сильно ли генетика определяет наше поведение, и как можно это проверить?

Публикуем отрывок из главы «Пропущенные, недооцененные, альтернативные объяснения» книги Дэниела Левитина «Путеводитель по лжи. Критическое мышление в эпоху постправды» про то, как отсутствие контрольной группы делает любое исследование бессмысленным. 

Книга вышла в издательстве «Манн, Иванов и Фербер»при поддержке «Эволюции».

Отсутствие контрольной группы

Так называемый эффект Моцарта был дискредитирован, потому что во время экспериментов, показывающих, что прослушивание Моцарта в течение 20 минут в день временно увеличивает IQ, не хватало контрольной группы. Это значит, что одной группе давали слушать Моцарта, а второй не давали никакого задания. Ничегонеделанье не есть форма адекватного контроля, и оказалось, что если давать испытуемым задание — какое угодно, — то эффект исчезает. Эффект Моцарта возникал не от музыки Моцарта, повышающей IQ. Такой эффект наблюдался скорее на контрасте с той скукой, которую испытывала вторая группа, чей IQ временно снижался из-за ничегонеделания.

Если вы приведете в лабораторию 20 человек, страдающих головной болью, дадите им свое новое лекарство, способное творить чудеса, и десяти из них и правда станет лучше, это будет означать, что ничего-то вы не узнали. Некоторые виды головной боли проходят сами собой, с течением времени. Сколько их? Никому не известно. Вам нужно было бы иметь контрольную группу, состоящую из людей приблизительно одного возраста и происхождения, страдающих схожей формой головной боли. А так как даже сама вера в то, что вам может стать лучше, порой приводит к улучшению самочувствия, вам придется дать контрольной группе что-нибудь такое, что подкрепит эту веру, да так же сильно, как и изучаемое фармакологическое средство.

Следовательно, потребуется хорошо всем известное плацебо — вещество, которое выглядит так же, как волшебная пилюля, устраняющая головную боль. Но предложить его нужно так, чтобы никто из испытуемых ничего не заподозрил, пока эксперимент не подойдет к завершению.

Малкольм Гладуэлл в своей книге David and Goliath: Underdogs, Misfits, and the Art of Battling Giants* распространил неверное заключение, заявив, что те, кто страдает дислексией, могут на самом деле считать себя счастливчиками. Он заставил многих родителей верить, что их дети-дислексики не должны получать то специальное образование, в котором так нуждаются. Гладуэлл допустил ошибку из-за отсутствия условий контроля, и мы не знаем, насколько успешнее могли бы стать отобранные им дислексики, будь у них возможность улучшить условия своего обучения.

Отсутствие контрольной группы сложнее обнаружить в повседневных разговорах, нежели в научных заявлениях, — просто потому, что там мы не ищем. Вот вы читаете — и признаете разумным — новое исследование, в котором говорится, что если ложиться спать и просыпаться в одно и то же время, повысятся продуктивность и креативность.

Ваша подруга, художница, успешная во всех отношениях, возражает. Она говорит, что всегда ложилась спать тогда, когда хотела, частенько засиживаясь до утра, а иногда и проводила в постели по 20 часов кряду, — при этом все у нее хорошо. Видите, в этом примере нет контрольной группы. Насколько более продуктивной и креативной могла бы стать девушка, придерживайся она всегда четкого режима? Нам неизвестно.

Братья-близнецы были разлучены после рождения и выросли отдельно друг от друга — один из них в нацистской Германии, а второй в Тринидаде и Венесуэле. Одного воспитали в католической церкви (позже он стал членом гитлерюгенда), второго как иудея. Они воссоединились 21 год спустя и выяснили, что у них было поразительно много общего в поведении. Многие восхищенные свидетели приписывали эти совпадения генетике: оба чесали голову безымянным пальцем, оба подкрадывались к незнакомцам и громко чихали, находя это забавным. Оба были небольшого роста, носили аккуратно подстриженные усики и прямоугольные очки в округлой проволочной оправе.

Оба ходили в голубых рубашках с эполетами и карманами на военный манер. У них была одинаковая походка, и они в одинаковых позах сидели в кресле. Оба любили масло и острую еду, спускали воду в туалете до и после использования и заглядывали в конец книги, прежде чем ее прочесть. Оба обматывали свои ручки и карандаши изолентой, чтобы те меньше скользили в руке.

Подобные истории могут заставить вас задуматься о том, какое влияние оказывают гены на наше поведение. А может, мы всего лишь автоматы и наши действия предопределены? А как иначе объяснить такие совпадения?

Итак, существует два способа, но обоим недостает контрольной группы. Социальный психолог, возможно, скажет, что обычно к людям, которые похожи внешне, относятся схожим образом. С красавчиками обращаются иначе, нежели с теми, кто некрасив, к людям высоким отношение не такое же, как к низкорослым. Если по вашему лицу видно, что вы человек честный и не своекорыстный, то к вам будут относиться не так, как относились бы, будь выражение лица иным.

Поведение братьев-близнецов сформировалось под влиянием того мира, в котором они жили. Нам нужно было бы иметь контрольную группу людей, не имеющих никаких родственных взаимоотношений, но которые все же выглядели бы поразительно похожими и были воспитаны отдельно друг от друга. При соблюдении этих условий в «естественном эксперименте» с близнецами, разлученными в детстве, мы бы получили четкий результат.

Есть тысячи вещей, которые мы регулярно делаем в течение жизни. Статистик или генетик-бихевиорист сказал бы, что у двоих произвольно выбранных незнакомцев может обнаружиться поразительное сходство, например в выборе одежды, уходе за собой, склонности к розыгрышам и т. д. Нужно просто долго за ними наблюдать и хорошенько к ним присматриваться. Не имея контрольной группы, объединяющей незнакомцев и тех, кто проводит эксперимент и изучает их привычки, мы не знаем наверняка, что стало движущей силой в истории с близнецами: генетика или чистой воды случайность. Возможно, все же огромную роль играет генетика, но есть вероятность, что не такую большую, как нам кажется.

* Издана на русском языке: Гладуэлл М. Давид и Голиаф. Как аутсайдеры побеждают фаворитов. М. : Альпина Паблишер, 2014.

Опытным путём: как и зачем проводить эксперименты в маркетинге.

Рассказывает Леонид,

PR & Marketing

Давайте представим такую ситуацию: компания придумывает рекламную промоакцию. Кучка маркетологов долго думает и высчитывает, сколько баллов и кому надо дать, кому дать какую скидку. И итоге выдает: «Рассылаем всем студентам скидку 20% на все меню! И пускай баллы действуют недельки две!».

Какой вопрос сразу возникает к этой истории? А с чего наши замечательные маркетологи решили дать именно такую скидку и именно таким людям? А если они в следующий раз скажут дарить 70%, то придется и это тоже делать?

В итоге окажется, что можно было дарить в 2 раза меньше баллов (а значит потратить потенциально в 2 раза меньше денег) и результат не изменился бы вообще и пришли бы ровно столько же людей. И понять это маркетологи могли как раз с помощью экспериментов.

Сначала обратимся к Википедии, как она определяет слово “эксперимент”:

Эксперимент – метод исследования некоторого явления в управляемых наблюдателем условиях.

В таком виде не очень понятно, как это касается маркетинга. Поэтому попробуем переложить на наш лад.

Когда мы проводим какие-либо промокампании, то естественно взаимодействуем с потребителем и получаем от него ту или иную реакцию. Основные параметры самой кампании могут варьироваться: размер скидки, срок действия, дополнительные бонусы и т.п. В то же время и у клиентов точно будут отличаться пол, возраст, частота покупок, средний чек, город проживания. В виде схемы это выглядит примерно так:

А теперь представьте, сколько различных вариаций может быть при сочетании всего этого многообразия параметров. Наша цель – получение максимального эффекта от акции, поэтому мы должны знать: какое промовоздействие как сработает на какого клиента. Это и есть наш ключевой вопрос.

Эксперимент в маркетинге — процесс получения ответов на ключевые вопросы по методам воздействия на ваших клиентов для решения поставленных задач.

В своей работе при проведении экспериментов (как это было, например, в кейсе с Росинтер Ресторантс) мы придерживаемся определенной методики.

1. Ставим задачу, формулируем гипотезы;
2. Выбираем сегменты и контрольную группу;
3. Определяем измерения эксперимента и создаем пошаговый план;
4. Запускаем кампанию;
5. Анализируем результат и формулируем выводы.

От кейса к кейсу могут появляться какие-то новые этапы, какие-то выпадать, но общий скелет именно такой: проверенный и правильный.

Многие ошибочно начинают работу сразу с постановки гипотез, которые они хотят проверить в эксперименте. Но это то же самое, если бы вы начинали стрелять по мишеням, еще не зайдя в тир. С голубого ручейка начинается река, а гипотеза всегда вытекает из задачи. Что мы хотим в итоге получить? Например:

1. Увеличить прибыль с автоматических коммуникаций с помощью персонализации предложений.
2. Определить, какое воздействие будет наиболее эффективно для запуска федеральной промо-кампании, нацеленной на определенный сегмент.

И исходя из каждой задачи уже мы начинаем придумывать варианты её решения. Если опираться на те, что я описал выше, то получится:

Или например:

Да, одна и та же задача может раскладываться на несколько разных гипотез. Это делается для того, чтобы эксперимент не был слишком однобоким и мы могли бы протестировать более вариативные механики воздействия.

Едем дальше. Теперь нам надо определить сегменты, с которыми мы будем работать. Из всей нашей аудитории выбрать по параметрам тех, кто наиболее всего подходит под наш эксперимент. Например, если речь идет о реактивации оттока, то нам необходимо взять сегмент людей, которые не были у нас уже, допустим, 155 дней.

Затем всю массу подобранных людей нам нужно разделить на контрольную группу (которая не будет получать никаких специальных промопредложений) и экспериментальную группу (которая будет получать их).

Почему мы это делаем? Потому что иначе невозможно будет оценить чистый эффект именно от нашей промоакции. Если мы увидим, что и контрольная, и экспериментальная группа покупают точно также и приносят нам в среднем те же деньги, то мы легко сможем понять, что промоакция неудачная, поскольку не привела к росту целевых показателей.

В контрольную группу обычно выделяют 5-10% от всей клиентской базы. Делается это рандомно, но несмотря на это крайне важно, чтобы параметры (RFM, пол, возраст, доход и т.п.) контрольной группы совпадали в среднем с параметрами экспериментальной группы, чтобы не получилось недостоверных результатов. Поэтому после разделения базы на группы, стоит этот момент перепроверить.

Звучит красиво, но давайте разбираться. Под дизайном эксперимента мы понимаем абсолютно все-все-все параметры того, что и когда мы будем делать в его рамках: время действия, даты коммуникаций, тип воздействия и т. п. Если говорить более конкретно:

• Выбираем измерения эксперимента: время действия промо, время коммуникации, тип воздействия, стоимость воздействия, тип игровой механики и т.д.;
• Описываем сборку сегментов;
• Детально описываем механику промо;
• Определяем количество целевых групп;
• Создаем график отправки сообщений и публикации материалов;
• Определяем срок измерения результатов.

И вот только после всех этих этапов подготовки можно уже переходить непосредственно к запуску нашей промокампании.

Все планы построены, тексты написаны, письма сверстаны, пуши готовы улетать… Жмем на кнопку и запускаем!

Не станем подробно останавливаться на этом этапе, скажем лишь, что его содержание, каналы и т.п. будут варьироваться от кейса к кейсу, от бизнеса к бизнесу. Куда больший интерес представляет следующий этап – анализ результата.

После завершения у нас есть несколько вариантов того, как мы будем оценивать его результаты.

Например мы можем просто посмотреть на абсолютные величины, чтобы понять, был ли эксперимент в целом удачным или нет. Для этого просто сравниваем показатели экспериментальной и контрольной группы, получая общий результат. Как, например, на графике ниже.

Но нам же этого мало. Как вы помните, на этапе создания дизайна эксперимента мы создавали несколько вариантов длительности воздействия, количества баллов и т.п. А значит, помимо простых показателей роста мы еще можем понять:

1. Акции какой длителиности работают лучше?
2. Сколько баллов и каким клиентам выгодно дарить?
3. Имеет ли значение день отправки дополнительных коммуникаций?
4. Стоит ли инвестировать в оттоковых клиентов, которые приносили больше прибыли в прошлом?
5. Сработают ли тестируемые драйверы на частоту потребления у клиентов из активного сегмента?
6. Какие подсегменты дали максимальный, минимальный и нулевой эффект?

Это лишь часть вопросов, на которые может нам дать ответ эксперимент. Сколько измерений вы изначально “зашьете” в дизайн эксперимента – столько значимых статистических результатов вы сможете получить.

Если говорить про наш пример, то мы можем увидеть такие результаты и сделать выводы:

Самое главное в экспериментах – не делать ошибочных выводов. Не всегда примерно одинаковый рост 2 показателей будет взаимосвязан, даже если степень их корреляции достигает 90%. Поясню.

На картинке ниже 2 примера, в которых какие-либо показатели демонстрировали удивительную корреляцию, но при этом абсолютно не были связаны друг с другом.

Как не связаны пользователи Фейсбука и госдолг Греции, так же и рост числа посетителей вашего магазина может быть не связан с тем, что у вас стали чуть ниже цены. Может быть просто закрылся популярный конкурент в паре кварталов от вас, либо произошло еще что-то в жизни новых посетителей. Невозможно понять причину поведения каждого клиента, поэтому мы можем выделить главные принципы экспериментального подхода:

Эксперименты в идеале не должны быть одноразовой интересной штукой в вашем маркетинге. Это постоянный процесс, когда из результатов одного эксперимента вытекает сразу несколько вопросов и гипотез для следующего. Это безостановочный цикл работ, где мы берем каждый раз лучший результат, автоматизируем его и начинаем сначала, только уже с другими вопросами.

Да, это достаточно сложный и трудоёмкий процесс, но именно на нем пока и находится наивысшая точка тестирования в маркетинге. Начинать надо, конечно, с чего-то попроще вроде стандартного А/Б-тестирования в письмах, но надо и понимать, куда двигаться дальше.

Пусть у вас всё получится! Если что – пишите, задавайте вопросы.

Государственный Рязанский приборный завод

Государственный Рязанский приборный завод – крупный российский производитель сложной радиоэлектроники. 

Мощная производственно-техническая база, постоянная модернизация производства, внедрение новейших технологий и оборудования, высокий уровень квалификации персонала позволяют предприятию выпускать современную инновационную продукцию.

Наукоемкая продукция высокого качества, которая производится предприятием, успешно конкурирует на российском и международном рынках. Многие изделия не имеют аналогов в мире, что подтверждено международными патентами, а также многочисленными дипломами и наградами.

Рязанский приборный завод – надежный деловой партнер, открытый ко всем видам сотрудничества в сфере развития отечественного приборостроения. 

Сварочное оборудование ФОРСАЖ

ФОРСАЖ — это профессиональное оборудование для высококачественной ручной дуговой, аргонодуговой и полуавтоматической сварки.

Промышленные сварочные аппараты ФОРСАЖ воплотили в себе все последние достижения в области инверторных технологий. Широкий набор функций, оптимальные свойства сварочной дуги, компактность, реализация на современной элементной базе ведущих мировых производителей, жесткий внутризаводской контроль, высочайший уровень качества и надежности, – вот неполный список достоинств марки ФОРСАЖ, заслуживший благодарные отзывы потребителей по всей территории России и Белоруссии.

Медицинская продукция

Индикаторы и тонометры АО «ГРПЗ» для измерения внутриглазного давления – единственные в мире приборы для измерения внутриглазного давления через верхнее веко.

На сегодняшний день транспальпебральная склеральная тонометрия не имеет альтернативы и является наиболее оптимальным методом при проведении массовой диспансеризации и в сложных клинических случаях, когда невозможно применение классических методов тонометрии.

Качественно новый подход к измерению ВГД открывает широкие клинические возможности и неоспоримые преимущества для врача и пациента.

Средства связи

Цифровое оборудование обработки и передачи данных производства ГРПЗ пользуется заслуженной репутацией, как на отечественном, так и на зарубежном рынке. Передовые решения позволяют обеспечивать надёжность канала связи до 99,99%.

Достижения в области микроэлектроники и лазерных технологий позволили создать оборудование, обеспечивающее наивысшую помехозащищенность и надёжность канала связи с гарантированной пропускной способностью до 10 Гбит/с на дальностях до 7 километров.

Уникальность оборудования подтверждают 5 патентов и экспорт изделия во многие развитые страны.

Виды клинических исследований лекарственных средств

Клинические исследования лекарственного средства являются необходимым этапом разработки любого нового препарата, или расширения показаний для применения лекарственного средства, уже известного врачам. На начальных этапах разработки лекарственных средств проводятся химические, физические, биологические, микробиологические, фармакологические, токсикологические и другие исследования на тканях (in vitro) или на лабораторных животных. Это так называемые доклинические исследования, целью которых является получение научными методами оценок и доказательств эффективности и безопасности лекарственных средств. Однако эти исследования не могут дать достоверной информации о том, как изучаемые препараты будут действовать у человека, так как организм лабораторных животных отличается от человеческого и по фармакокинетическим характеристикам и по реакции органов и систем на лекарства. Поэтому необходимо проведение клинических испытаний лекарственных средств у человека.

Итак, что такое клиническое исследование (испытание) лекарственного средства? Это системное изучение лекарственного препарата посредством применения его у человека (пациента или здорового добровольца) с целью оценки его безопасности и/или эффективности, а также выявления и/или подтверждения его клинических, фармакологических, фармакодинамических свойств, оценки всасывания, распределения, метаболизма, выведения и/или взаимодействия с другими лекарственными средствами. Решение о начале клинического исследования принимает Спонсор/Заказчик, который несет ответственность за организацию, контроль и/или финансирование исследования. Ответственность за практическое проведение исследования возложена на Исследователя (лицо или группу лиц). Как правило, спонсором являются фармацевтические компании – разработчики лекарственных средств, однако в роли спонсора может выступать и исследователь, если исследование начато по его инициативе и он несет полную ответственность за его проведение.

Клинические исследования должны проводиться в соответствии с основополагающими этическими принципами Хельсинкской Декларации, Правилами GCP (Good Clinical Practice, Надлежащая Клиническая Практика) и действующими нормативными требованиями. До начала клинического исследования должна быть проведена оценка соотношения предвидимого риска с ожидаемой пользой для испытуемого и общества. Во главу угла ставится принцип приоритета прав, безопасности и здоровья испытуемого над интересами науки и общества. Испытуемый может быть включен в исследование только на основании добровольного информированного согласия (ИС), полученного после детального ознакомления с материалами исследования.

Клиническое исследование должно быть научно обосновано, подробно и ясно описано в протоколе исследования. Оценка соотношения рисков и пользы, а также рассмотрение и одобрение протокола исследования и другой документации, связанной с проведением клинических исследований, входят в обязанности Экспертного Совета Организации / Независимого Этического Комитета (ЭСО / НЭК). После получения одобрения от ЭСО/НЭК можно приступать к проведению клинического исследования.

Виды клинических исследований

Пилотное исследование предназначено для получения предварительных данных, важных для планирования дальнейших этапов исследования (определение возможности проведения исследования у большего числа испытуемых, размера выборки в будущем исследовании, необходимой мощности исследования и т.д.).

Рандомизированное клиническое исследование, в котором пациенты распределяются по группам лечения случайным образом (процедура рандомизации) и имеют одинаковую возможность получить исследуемый или контрольный препарат (препарат сравнения или плацебо). В нерандомизированном исследовании процедура рандомизации не проводится.

Контролируемое (иногда используется синоним «сравнительное») клиническое исследование, в котором исследуемое лекарственное средство, эффективность и безопасность которого до конца еще не изучены, сравнивают с препаратом, эффективность и безопасность которого хорошо известны (препарат сравнения). Это может быть плацебо, стандартная терапия или отсутствие лечения вообще. В неконтролируемом (несравнительном) исследовании группа контроля / сравнения (группа испытуемых, принимающих препарат сравнения) не используется. В более широком смысле под контролируемым исследованием имеется в виду всякое исследование, в котором контролируются (по возможности минимизируются или исключаются) потенциальные источники систематических ошибок (т. е. оно проводится в строгом соответствии с протоколом, мониторируется и т.д.).

При проведении параллельных исследований испытуемые в различных группах получают либо только изучаемое лекарственное средство, либо только препарат сравнения / плацебо. В перекрестных исследованиях каждый пациент получает оба сравниваемых препарата, как правило, в случайной последовательности.

Исследование может быть открытым, когда все участники исследования знают, какой препарат получает пациент, и слепым (замаскированным), когда одна (простое слепое исследование) или несколько сторон, принимающих участие в исследовании (двойное слепое, тройное слепое или полное слепое исследование) держатся в неведении относительно распределения пациентов по группам лечения.

Проспективное исследование проводится с делением участников на группы, которые будут или не будут получать исследуемое лекарственное средство, до того, как наступили исходы. В отличие от него, в ретроспективном (историческом) исследовании изучаются исходы проведенных ранее клинических исследований, т.е. исходы наступают до того, как начато исследование.

В зависимости от количества исследовательских центров, в которых проводится исследование в соответствии с единым протоколом, исследования бывают одноцентровыми и многоцентровыми. Если исследование проводится в нескольких странах, его называют международным.

В параллельном исследовании сравниваются две или более группы испытуемых, одна или более из которых получают исследуемый препарат, а одна группа является контрольной. В некоторых параллельных исследованиях сравнивают различные виды лечения, без включения контрольной группы. (Такой дизайн называют дизайном независимых групп).

Когортное исследование – это обсервационное исследование, в котором выделенную группу людей (когорту) наблюдают в течение некоторого времени. Исходы у испытуемых в разных подгруппах данной когорты, тех кто подвергался или не подвергался (или подвергался в разной степени) лечению исследуемым препаратом сравниваются. В проспективном когортном исследовании когорты составляют в настоящем и наблюдают их в будущем. В ретроспективном (или историческом) когортном исследовании когорту подбирают по архивным записям и прослеживают их исходы с того момента по настоящее время.

В исследовании случай-контроль (синоним: исследование сходных случаев) сравнивают людей с определенным заболеванием или исходами («случай») с людьми из этой же популяции, не страдающими данным заболеванием, или у которых не наблюдался данный исход («контроль»), с целью выявления связи между исходом и предшествующему воздействию определенных риск-факторов. В исследовании серии случаев наблюдают несколько индивидуумов, обычно получающих одинаковое лечение, без использования контрольной группы. В описании случая (синонимы: случай из практики, история заболевания, описание единичного случая) ведется исследование лечения и исхода у одного человека.

В настоящее время предпочтение отдается такому дизайну клинического исследования лекарственных средств, при котором обеспечивается получение наиболее достоверных данных, к примеру, при проведении проспективных контролируемых сравнительных рандомизированных и, желательно, двойных слепых исследований.

В последнее время роль клинических исследований лекарственных средств возросла в связи с внедрением в практическое здравоохранение принципов доказательной медицины. И главным среди них является принятие конкретных клинических решений для лечения пациента на основе строго доказанных научных данных, которые могут быть получены в ходе хорошо спланированных, контролируемых клинических исследований.

Что получилось из пробного концерта в Барселоне с мерами против Covid-19: выводы ученых

28 мая 2021

Автор фото, Getty Images

Концерты в закрытых помещениях при соблюдении ряда мер безопасности могут быть безопасными и не привести к заражению Covid-19, свидетельствуют данные исследования, результаты которого опубликованы в журнале The Lancet Infectious Diseases.

В исследовании приняли участие 465 человек, которые посетили музыкальный концерт. В общей сложности в зале было около 900 человек. После мероприятия ни один из участников эксперимента не заболел Covid-19, сообщают исследователи.

Перед началом концерта все участники эксперимента прошли LFT-тесты (быстрые тесты на коронавирус): все, у кого были отрицательные тесты, отправились на мероприятие.

Участникам эксперимента было разрешено танцевать и петь во время концерта, также не обязательным было соблюдение социальной дистанции.

Однако все они должны были не снимать до конца мероприятия маски стандарта N95. Также организаторы концерта обеспечили хорошую вентиляцию помещения: все двери и окна помещения были открыты. Организаторы следили за тем, чтобы зрители не толпились в зале и других помещениях.

Еда и напитки продавались в баре, который был отделен от концертной площадки, посетители могли выходить курить на улицу. Находясь без масок в баре или на улице, участники эксперимента должны были соблюдать социальную дистанцию.

Концерт, на который отправились участники эксперимента, проходил в зале Sala Apolo в Барселоне, который обычно вмещает около 900 зрителей.

Концерт продолжался пять часов, в среднем участники эксперимента провели в зале два часа и сорок минут.

Все участники исследования должны были установить два мобильных приложения: одно из них — для отслеживания возможных контактов с зараженными лицами, а другое — для внесения информации о тестировании и заполнения опросников по состоянию здоровья и самочувствию.

Наблюдение за участниками эксперимента продолжалось в течение 10 дней до мероприятия и в течение 10 дней после него.

Эксперимент, в ходе которого участники исследования посетили концерт, проводился в Барселоне 12 декабря прошлого года. Тогда в городе и в стране наблюдался спад заболеваемости, насчитывалось около 221 случаев заражения на каждые 100 тысяч населения.

Однако в стране продолжали действовать некоторые ограничительные меры: в ряде регионов страны в помещениях могли собираться не более шести человек (из разных домохозяйств), а вакцина от коронавируса тогда еще не была доступна.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Ученые говорят, что важно для каждой ситуации продумать комбинацию мер, которая позволит обеспечить безопасность зрителей

«Наше исследование свидетельствует о том, что музыкальные концерты, когда повсеместно принимаются необходимые меры безопасности, могут проходить без риска распространения коронавирусной инфекции», — говорит Жозеп Льибре, один из ведущих авторов исследования из университетской клиники Братьев Триас и Пужоль (Бадалона).

Он также отметил, что не нужно упускать из виду тот факт, что эксперимент проводился в период относительно спокойной эпидемиологической обстановки.

Как подчеркивает Льибре, данные этого исследования могут быть некорректными для какой-либо другой эпидемиологической ситуации: во время резкого роста заражений или при распространении других, более заразных вариантов коронавирусной инфекции.

По мнению ученого, требуются дальнейшие исследования в этом направлении с учетом применения других комбинаций защитных мер и с участием большего количества людей.

«Массовые мероприятия обычно ассоциируются с более высоким риском распространения коронавирусной инфекции, и решения об отмене таких мероприятий сыграли важную роль и помогли взять пандемию под контроль. Однако отмены массовых мероприятий повлекли за собой серьезные финансовые потери: только в Испании эти потери оцениваются в 5,5 млрд долларов», — говорит один из авторов исследования Борис Револло.

По его словам, сейчас важно найти комбинации противоэпидемиологических мер, при соблюдении которых массовые мероприятия все-таки смогут проводится, не вызывая роста заболеваемости.

В данном эксперименте авторы исследования рассчитывали на то, что распространения коронавирусной инфекции во время концерта удастся избежать за счет использования масок довольно высокой степени защиты и за счет тестирования на коронавирусную инфекцию за 30 минут до концерта.

Автор фото, Getty Images

Подпись к фото,

Концерт в Sala Apolo в Барселоне до пандемии, ноябрь 2019 года

Помимо группы, принимавшей участие в эксперименте, была контрольная группа из 495 человек. Участники из контрольной группы также сдали тест на коронавирус и не посещали концерт, вместо этого они должны были отправиться домой и заниматься своими повседневными делами. В контрольной группе за время проведения исследования было выявлено двое заболевших.

Все участники исследования — и отправившиеся на концерт, и из контрольной группы — были в возрасте от 18 до 59 лет. К участию в исследовании не допускали тех, у кого был положительный тест на коронавирус или тех, кто незадолго до эксперимента контактировал с заболевшим, а также тех, у кого в доме живут люди из группы риска (пожилые родственники).

Авторы исследования также учли, что участники эксперимента из-за самого факта участия в исследовании могли вести себя более осторожно, чем обычно при тех же самых условиях. Однако все участники в ходе опроса утверждали, что на их поведение не повлияло участие в эксперименте и они вели себя, как обычно.

Ученые также отмечают, что подобный вариант организации подойдет не для всех массовых мероприятий. Они пишут, что для некоторых залов обеспечение необходимых мер безопасности будет требовать больших затрат.

Кроме того, очень сложно организовать тестирование нескольких тысяч зрителей за пару часов до мероприятия, отмечают исследователи.

Контрольная группа: определение и объяснение — видео и стенограмма урока

Важность контрольных групп

В любом допустимом эксперименте должно быть как минимум две группы: экспериментальная группа и контрольная группа. Экспериментальная группа — это группа, в которой вы что-то тестируете. Для эксперимента, описанного ранее, поддон с водой с добавлением соли является экспериментальной группой. Единственное различие между двумя группами — добавление соли. Это означает, что соль — это переменная .Переменная — это условие, которое можно изменить.

Чтобы вы точно знали, что вызывает разницу в результатах между группами, одновременно можно измерять только одну переменную. Вы бы сравнили результаты экспериментальной группы с результатами контрольной группы, чтобы увидеть, что произойдет, когда вы измените переменную, которую хотите исследовать. Контрольная группа — важная часть эксперимента, потому что она позволяет вам исключить и изолировать эти переменные.

Контрольные группы особенно важны в социальных науках, таких как психология.Это связано с тем, что практически невозможно полностью устранить всю систематическую ошибку и внешнее влияние, которые могут повлиять на результаты эксперимента, но можно использовать контрольные группы, чтобы сосредоточиться на переменной, которую вы пытаетесь проверить. Отсутствие доказательств наличия сильных контрольных групп может привести к тому, что исследование будет признано недействительным.

Типы контрольных групп

Существует два основных типа контрольных групп: группы положительного контроля и группы отрицательного контроля.

Положительные контрольные группы

В группе положительного контроля контрольная группа предназначена для получения эффекта, который вы пытаетесь воспроизвести в экспериментальной группе.

Этот тип контрольной группы позволяет показать, что желаемый результат возможен в эксперименте. В этой ситуации вы должны использовать то, что, как известно, дает желаемый результат, в качестве контрольной группы. Это доказывает, что условия эксперимента верны. Если контрольная группа также потерпит неудачу, это покажет, что что-то не так с условиями эксперимента. Положительные контрольные группы снижают вероятность ложноотрицательных результатов . Ложноотрицательный результат — это результат, который кажется отрицательным, хотя этого не должно быть.

Представим, что вы хотите проверить, насколько хорошо новый антибиотик действует против определенных бактерий. В контрольной группе вы должны использовать известный антибиотик, который, как вы знаете, работает против бактерий. В экспериментальной группе вы использовали бы новый антибиотик. Если образцы нового антибиотика неэффективны, а контрольная группа эффективна, можно сделать вывод, что новый антибиотик не эффективен против этих конкретных бактерий. Если контрольная группа неэффективна, вы сделаете вывод, что что-то еще повлияло на результат эксперимента, и его нужно будет повторить.

Группы отрицательного контроля

Группы отрицательного контроля используются, чтобы убедиться, что внешние факторы принимаются во внимание, чтобы вы могли измерить точность результатов эксперимента.

Группа отрицательного контроля использует образец, который, как ожидается, не будет работать. Измерения, которые вы проводите в этой группе, устанавливают базовый уровень, по которому вы измеряете результаты экспериментальной группы. Другими словами, контрольная группа измеряет результаты, которые были бы получены без введения тестовой переменной экспериментальной группе.

Представьте, что вы проводите полевое исследование, чтобы узнать, улучшает ли новое лекарство симптомы депрессии. Экспериментальной группе дают новое лекарство, а контрольной группе — плацебо . В этом случае плацебо — это таблетка, не содержащая лекарств, не оказывающих физического воздействия.

Результаты для каждой группы разные. Поскольку используется контрольная группа, вы знаете, что разница связана с лечением. Если в экспериментальной группе больше людей сообщают о том, что чувствуют себя менее подавленными, можно предположить, что более высокая скорость улучшения связана с действием лекарства.Вы также можете увидеть, насколько эффективным кажется лекарство, потому что вы можете сравнить экспериментальную группу с контрольной.

Итоги урока

Давайте рассмотрим. Контрольная группа — это группа в исследовании, которая не включает исследуемый объект и используется в качестве эталона для измерения результатов другой группы и является одной из двух групп в любом действительном эксперименте. Экспериментальная группа — другая группа, в которой вы что-то тестируете.

Есть два типа контрольных групп. В группе положительного контроля контрольная группа предназначена для получения эффекта, который вы пытаетесь воспроизвести в экспериментальной группе. Группы отрицательного контроля используются, чтобы убедиться, что внешние факторы приняты во внимание, чтобы вы могли измерить точность результатов эксперимента.

Разница между контрольной и экспериментальной группами

В эксперименте данные экспериментальной группы сравнивают с данными контрольной группы.Эти две группы должны быть идентичны во всех отношениях, кроме одной: разница между контрольной группой и экспериментальной группой состоит в том, что независимая переменная изменяется для экспериментальной группы, но остается постоянной в контрольной группе.

Ключевые выводы: контрольная и экспериментальная группа

• Контрольная группа и экспериментальная группа сравниваются друг с другом в эксперименте. Единственное различие между двумя группами состоит в том, что в экспериментальной группе изменена независимая переменная.Независимая переменная в контрольной группе «контролируется» или остается постоянной.
• Один эксперимент может включать несколько экспериментальных групп, которые все можно сравнивать с контрольной группой.
• Цель контроля — исключить другие факторы, которые могут повлиять на результаты эксперимента. Не все эксперименты включают контрольную группу, но те, которые есть, называются «контролируемыми экспериментами».
• В эксперименте также можно использовать плацебо. Плацебо не заменяет контрольную группу, потому что субъекты, подвергшиеся воздействию плацебо, могут испытывать эффекты от веры в то, что они проходят тестирование.

Что такое группы в дизайне эксперимента?

Экспериментальная группа — это тестовый образец или группа, которая получает экспериментальную процедуру. Эта группа подвержена изменениям в проверяемой независимой переменной. Регистрируются значения независимой переменной и влияние на зависимую переменную. Эксперимент может включать одновременно несколько экспериментальных групп.

Контрольная группа — это группа, отделенная от остальной части эксперимента, так что проверяемая независимая переменная не может влиять на результаты.Это изолирует влияние независимой переменной на эксперимент и может помочь исключить альтернативные объяснения экспериментальных результатов.

Хотя во всех экспериментах есть экспериментальная группа, не во всех экспериментах требуется контрольная группа. Контроли чрезвычайно полезны там, где экспериментальные условия сложны и их трудно изолировать. Эксперименты, в которых используются контрольные группы, называются контролируемыми экспериментами.

Простой пример управляемого эксперимента

На простом примере контролируемого эксперимента можно определить, нужно ли поливать растения, чтобы они выжили.Контрольной группой будут растения, которые не поливают. Экспериментальная группа будет состоять из растений, получающих воду. Умный ученый мог бы задаться вопросом, может ли слишком большой полив убить растения, и создал бы несколько экспериментальных групп, каждая из которых получала разное количество воды.

Иногда установка контролируемого эксперимента может сбивать с толку. Например, ученый может задаться вопросом, нужен ли какой-либо разновидности бактерий кислород для жизни. Чтобы проверить это, культуры бактерий могут быть оставлены в воздухе, в то время как другие культуры помещаются в герметичный контейнер с азотом (наиболее распространенный компонент воздуха) или дезоксигенированным воздухом (который, вероятно, содержал дополнительный углекислый газ).Какой контейнер является контрольным? Какая экспериментальная группа?

Контрольные группы и плацебо

Наиболее распространенный тип контрольной группы — это группа, содержащаяся в обычных условиях, поэтому в ней не происходит изменения переменной. Например, если вы хотите изучить влияние соли на рост растений, контрольной группой будет набор растений, не подвергавшихся воздействию соли, а экспериментальная группа получит лечение солью. Если вы хотите проверить, влияет ли продолжительность светового воздействия на воспроизводство рыб, контрольная группа будет подвергаться «нормальному» количеству световых часов, в то время как продолжительность изменится для экспериментальной группы.

Эксперименты с участием людей могут быть намного сложнее. Например, если вы проверяете, является ли лекарство эффективным или нет, члены контрольной группы могут ожидать, что на них это не повлияет. Чтобы предотвратить искажение результатов, можно использовать плацебо . Плацебо — это вещество, не содержащее активного терапевтического агента. Если контрольная группа принимает плацебо, участники не знают, лечатся они или нет, поэтому у них те же ожидания, что и у членов экспериментальной группы.

Однако следует также учитывать эффект плацебо . Здесь у получателя плацебо наблюдается эффект или улучшение, потому что она считает, что должно быть эффектом. Еще одна проблема, связанная с плацебо, заключается в том, что не всегда легко создать формулу, действительно не содержащую активных ингредиентов. Например, если в качестве плацебо принимать сахарную таблетку, есть вероятность, что сахар повлияет на результат эксперимента.

Положительный и отрицательный контроль

Положительный и отрицательный контроль — это еще два типа контрольных групп:

• Положительные контрольные группы — это контрольные группы, в которых условия гарантируют положительный результат.Положительные контрольные группы эффективны, чтобы показать, что эксперимент функционирует, как запланировано.
• Группы отрицательного контроля являются контрольными группами, в которых условия приводят к отрицательному результату. Группы отрицательного контроля помогают идентифицировать внешние воздействия, которые могут присутствовать, но не были учтены, например, загрязняющие вещества.

Источники

• Бейли Р. А. (2008). План сравнительных экспериментов . Издательство Кембриджского университета. ISBN 978-0-521-68357-9.
• Чаплин С. (2006). «Ответ на плацебо: важная часть лечения». Писатель : 16–22. DOI: 10.1002 / psb.344
• Хинкельманн, Клаус; Кемпторн, Оскар (2008). Дизайн и анализ экспериментов, Том I: Введение в экспериментальный дизайн (2-е изд.). Вайли. ISBN 978-0-471-72756-9.

Что такое контрольная группа? Определение и объяснение

Контрольная группа в научном эксперименте — это группа, отделенная от остальной части эксперимента, где проверяемая независимая переменная не может повлиять на результаты.Это изолирует влияние независимой переменной на эксперимент и может помочь исключить альтернативные объяснения экспериментальных результатов.
Контрольные группы также можно разделить на два других типа: положительные и отрицательные.
Группы положительного контроля — это группы, в которых условия эксперимента устанавливаются так, чтобы гарантировать положительный результат. Группа положительного контроля может показать, что эксперимент работает должным образом, как и планировалось.
Группы отрицательного контроля — это группы, в которых условия эксперимента устанавливаются так, чтобы вызвать отрицательный результат.
Контрольные группы не нужны для всех научных экспериментов. Контроли чрезвычайно полезны там, где экспериментальные условия сложны и их трудно изолировать.

Пример группы отрицательного контроля

Группы отрицательного контроля особенно распространены в экспериментах на научной ярмарке, чтобы научить студентов определять независимую переменную. Простой пример контрольной группы можно увидеть в эксперименте, в котором исследователь проверяет, влияет ли новое удобрение на рост растений.Группа отрицательного контроля представляет собой набор растений, выращенных без удобрения, но в тех же условиях, что и экспериментальная группа. Единственная разница между экспериментальной группой будет заключаться в том, использовалось ли удобрение или нет.

Может быть несколько экспериментальных групп, различающихся по концентрации удобрения, способу его применения и т. Д. Нулевая гипотеза будет заключаться в том, что удобрение не влияет на рост растений. Затем, если наблюдается разница в скорости роста растений или высоте растений с течением времени, будет установлена ​​сильная корреляция между удобрением и ростом.Обратите внимание, что удобрения могут иметь скорее отрицательное влияние на рост, чем положительное. Или по какой-то причине растения могут вообще не расти. Группа отрицательного контроля помогает установить, что экспериментальная переменная является причиной атипичного роста, а не какая-то другая (возможно, непредвиденная) переменная.

Пример группы положительного контроля

Положительный контроль демонстрирует, что эксперимент может дать положительный результат. Например, предположим, вы исследуете чувствительность бактерий к лекарству.Вы можете использовать положительный контроль, чтобы убедиться, что питательная среда способна поддерживать любые бактерии. Вы можете культивировать бактерии, которые, как известно, несут маркер устойчивости к лекарствам, поэтому они должны быть способны выживать в среде, обработанной лекарствами. Если эти бактерии разрастаются, у вас есть положительный контроль, который показывает, что другие устойчивые к лекарствам бактерии должны быть способны выжить в тесте.

Эксперимент также может включать отрицательный контроль. Вы можете поместить на пластину бактерии, известные как , а не , маркер устойчивости к лекарствам.Эти бактерии не должны расти на среде, содержащей лекарственные препараты. Если они действительно растут, вы знаете, что есть проблема с экспериментом.

концепций фундаментальных исследований: дополнительные разделы | ORI

Глоссарий терминов

В этот раздел включены определения терминов, встречающихся в тексте данной учебной программы, и дополнительных терминов, имеющих отношение к проведению исследования.

Слова, выделенные в этом списке, соответствуют выделенному зеленым словом в тексте.Когда пользователь наводит курсор на выделенное слово, должно появиться плавающее текстовое поле, которое включает определение слова. В этот глоссарий также включены слова, которые не встречаются в тексте, но являются важными исследовательскими терминами.

• Анализ: процесс оценки результатов исследования с использованием статистических или других процедур, позволяющих разобраться в информации, собранной в ходе исследования.
• Ассоциация: Связь или отношение между вещами.
• Предвзятость: что-то, что происходит в ходе исследования, что не является частью протокола исследования и которое изменяет результаты.
• Контроль: важный элемент настоящего эксперимента, предотвращающий влияние внешних факторов на результаты исследования.
• Контрольная группа: группа в экспериментальном исследовании, которая служит группой сравнения. Экспериментальное лечение, процедура или программа не назначаются участникам контрольной группы, в результате чего участники получают либо обычную доступную помощь, либо альтернативу, например плацебо.
• Контролируемое состояние: строго регулируемая или сдерживаемая ситуация.
• Поперечное сечение: исследование, в котором информация собирается в определенный момент времени.
• Демография: собираемая личная информация о человеке, такая как имя, страна происхождения, дата рождения, раса / этническая принадлежность, род занятий, уровень образования и уровень дохода.
• Зависимая переменная: «Результаты, которые измеряются в эксперименте. Ожидается, что зависимые переменные изменятся в результате экспериментального изменения независимой (ых) переменной (ей).»(Penslar & Porter, 2001).
• Ошибка: в исследовательском исследовании это означает все, что мешает сделать уверенный вывод.
• Этические нормы: в соответствии с тем, что широко принято как» правильное «или» неправильное «. В данном учебном плане это относится к практике и стандартам проведения исследований.
• Фокус-группа: Встреча с людьми, на которой проводится структурированное групповое интервью и информация, полученная в ходе интервью, записывается и анализируется в исследовательских целях.
• Обобщаемо: это означает, что или результатов или закономерностей, обнаруженных в выборке, будут также обнаружены в более широкой совокупности, которую представляет выборка.
• Человек-субъект: «Лица, чьи физиологические или поведенческие характеристики и реакции являются объектом исследования в рамках исследовательского проекта. В соответствии с федеральными постановлениями, люди-субъекты определяются как:» живые индивиды, о которых исследователь, проводящий исследование, получает (1 ) данные посредством вмешательства или взаимодействия с физическим лицом, или (2) идентифицируемая личная информация [Федеральная политика §__.102 (f)] ». (Penslar and Porter, 2001).
• Гипотеза: прогноз или объяснение будущих данных на основе ранее собранных данных.
• Стимулы: мотивация или побуждение (побуждение может быть слишком сложным), часто денежные средства, которые предоставляются участникам для поощрения участия в исследовательском проекте.
• Независимая переменная: «Состояние эксперимента, которым систематически манипулирует исследователь» (Penslar & Porter, 2001).
• Процесс получения информированного согласия: процесс предоставления информации об исследовании человеку, чтобы он или она могли принять информированное решение о том, участвовать ли в исследовании или нет.Это процесс, который происходит на протяжении всего исследования, начиная с приема на работу и происходящего периодически на протяжении всего исследования.
• Интервью: взаимодействие между исследователем и участниками, в котором вопросы задаются лично, по телефону или даже в электронном виде (электронная почта или Интернет).
• Longitudinal: исследование, которое проводится в течение значительного периода времени. Должны ли мы включить тот факт, что сбор данных происходит в разные моменты времени, чтобы прояснить, чем он отличается от перекрестного?
• Манипуляция: контролируемое изменение, вносимое исследованием, такое как изменение окружающей среды, программы или лечения.
• Опрос с несколькими вариантами ответов: форма с вопросами, в которой человеку предоставляются различные варианты ответа на вопрос.
• Наблюдения: записи, сделанные участником без необходимости взаимодействия.
• Открытый: свободный, ненаправленный, подробный ответ на вопрос.
• Физиологические оценки: измерения, в ходе которых оцениваются физические характеристики участника, такие как артериальное давление, частота сердечных сокращений или физическая сила.
• Плацебо: неактивный препарат, который может быть использован в исследованиях.
• Точность: в исследованиях точный относится к методу, который измеряет одно и то же каждый раз.
• Главный исследователь (ИП): ведущий исследователь, ответственный за все аспекты исследования.
• Протокол: план исследования, разработанный исследователем, которому следует следовать при проведении исследования.
• Случайное распределение: « Распределение субъектов по разным видам лечения, вмешательствам или состояниям скорее случайно, чем систематически (например.g., в соответствии со стандартной или обычной реакцией на их состояние, анамнез или прогноз, или в соответствии с демографическими характеристиками). Случайное распределение субъектов по условиям является важным элементом экспериментального исследования, поскольку оно повышает вероятность того, что различия, наблюдаемые между группами субъектов, являются результатом экспериментального вмешательства ». (Penslar and Porter, 2001).
• Случайный выбор: форма выборки, когда репрезентативная группа участников исследования случайно выбирается из большей группы.
• Произвольно: « Событие или относящееся к событию, все исходы которого равновероятны». (Словарь английского языка American Heritage®, четвертое издание, , © 2000, компания Houghton Mifflin.)
• Исходные данные : Информация, полученная от отдельных лиц в ходе исследовательского исследования в его первоначальной форме; это может включать аудиозаписи интервью, заполненные анкеты или измерения (например, образцы крови?).
• Надежный: термин, используемый в исследовании для описания последовательности или точности информации, предоставленной участником, или меры, используемой для документирования информации об исследовании.
• Выборка: выборка из небольшой группы лиц, выбранных для участия в исследовании, поскольку они представляют характеристики большей группы.
• Опрос: набор вопросов, на которые должны ответить участники исследования.
• Систематичность: систематическое расследование означает, что соблюдается тщательный план сбора информации. Управление защиты исследований человека предлагает следующее объяснение систематического процесса исследований: «Систематические наблюдения проводятся в четко определенных и, по возможности, контролируемых условиях, которые могут быть измерены и оценены.«
• Тест: форма или физическая или умственная задача, для которой был определен нормальный стандарт или для которой есть правильные ответы.
• Группа лечения: группа, которая получает лечение, вмешательство или услугу, которая изучается / тестируется. . » Также известна как «экспериментальная группа».
• Действителен: Точный, фактологический, правильный или верный.
• Действительность: точность или правильность меры исследования, используемой в исследовании.
• Дисперсия: Разница или вариация, которая возникает естественным образом в мире, или изменение, созданное в результате манипуляции во время эксперимента.

Глоссарий терминов клинических исследований

Неблагоприятное событие : любое неожиданное изменение здоровья или любой побочный эффект, который возникает у человека, пока он все еще находится под воздействием лечения в рамках клинического исследования. Обо всех нежелательных явлениях, независимо от того, являются ли они серьезными или незначительными, необходимо сообщать в экспертную комиссию учреждения.

Согласие: согласие ребенка на участие в клиническом исследовании.

слепое исследование: исследование, проведенное таким образом, что участники исследования не знают, получают ли они плацебо (неактивное вещество) или лекарство, но исследовательская группа знает.Если в исследовании сравниваются две разные дозы или два разных лекарства, то участники-люди не знают, что они получают. В «двойном слепом исследовании » ни участник исследования, ни исследователь не знают, какое лечение получает какой-либо участник исследования. Эта информация раскрывается только после окончания лечения.

Клиническое исследование или «клиническое исследование» или «клиническое исследование» или «клиническое испытание»: исследование, в котором либо непосредственно участвуют люди, либо используются материалы человеческого происхождения (например, кровь) для проверки безопасности. и / или эффективность лекарств, медицинских устройств, процедур или профилактических мер.

Конфиденциальность: гарантия того, что информация участника будет храниться в секрете и что доступ к этой информации ограничен уполномоченными лицами.

Контрольная группа: группа участников, которые напоминают экспериментальную группу (например, они находятся в том же возрастном диапазоне), но не получают экспериментального лечения. Изменения измеряются как в группе лечения, так и в этой группе, чтобы сравнить эффект нового лекарства, медицинского устройства, процедуры или профилактики.

Данные: серия записанных наблюдений, измерений или фактов (об участнике).

Эффективность / действенность: независимо от того, работает ли новый препарат или лечение. Эффективное лекарство или профилактика улучшат здоровье или успешно предотвратят болезнь.

Экспериментальное лекарственное средство или устройство: см. Исследуемое лекарственное средство или устройство .

Экспериментальная группа: группа субъектов, подвергшихся новому исследованному лечению.Эту группу часто сравнивают с «контрольной группой» — субъектами, которые не подвергаются такому лечению.

FDA (Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов): агентство федерального правительства США, которое одобряет или не одобряет новые лекарства и устройства.

Человек: участник, добровольно участвующий в клиническом исследовании.

Информированное согласие: письменное согласие пациента на участие в клиническом исследовании после всестороннего обсуждения с исследователями всех соответствующих фактов, связанных со здоровьем, и связанных с этим рисков.

Institutional Review Board, IRB: комитет, официально назначенный для защиты людей, участвующих в исследованиях. Этот совет должен рассматривать и одобрять каждое клиническое исследование, в котором участвуют люди, с целью защиты безопасности, прав, конфиденциальности и благополучия каждого человека.

Исследование: см. Клиническое исследование

Исследуемый препарат / устройство: новый медицинский препарат и / или устройство, которое было протестировано в лаборатории, но еще не одобрено Управлением по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) для законной продажи и использования поставщиками медицинских услуг и / или или пациенты.

Следователи: Это исследователи. Это ученые, которые проводят клинические исследования. Ведущий исследователь исследования также называется «главным исследователем».

Участник: , также известный как «человек-субъект», человек, добровольно участвующий в исследовательском эксперименте.

Плацебо: вещество, не имеющее терапевтического эффекта, но вводимое только для удовлетворения пациента, который предполагает, что это может быть лекарство.Другие названия плацебо включают «пустышка» или «сахарная таблетка».

Процедура: В сфере здравоохранения это может быть тест (например, взятие крови для измерения холестерина) или лечение (например, операция или инъекция лекарства). В исследованиях протокол исследования описывает процедуры (тесты и / или лечение), выполняемые участниками и / или исследователями.

Защищенная медицинская информация (PHI): любая информация об истории здоровья или статусе участника.По закону это должно оставаться конфиденциальным.

Протокол: письменный план проведения клинического исследования. Протокол включает в себя, что, когда и как будет сделано.

Рандомизация: Смешивание типов участников в экспериментальной или контрольной группе, чтобы было справедливо сравнить две группы. Например, если в экспериментальной группе было намного больше пожилых людей, чем в контрольной группе, и тестируемое лекарство не работало в экспериментальной группе, было бы несправедливо делать вывод, что препарат не работал, потому что это могло быть чем-то в метаболизме пожилых людей, чтобы предотвратить хорошее действие препарата.Таким образом, смесь людей должна входить в группу, которая получает препарат, и смесь людей должна входить в контрольную группу.

Рандомизированное контролируемое исследование (РКИ): научный эксперимент, в котором тестируется новое лечение или устройство путем случайного разделения участников, которые получают либо исследуемое лечение, либо контрольное состояние, при котором исследуемое лечение не проводится.

Исследования: сбор информации, помогающей расширить наши знания.В клинических исследованиях участвуют люди-добровольцы. Иногда в клинических исследованиях тестируются лекарства, устройства или процедуры на людях; но исследование всегда включает в себя измерение чего-либо — например, снизилось ли артериальное давление у участников, получавших новый препарат, и осталось ли оно таким же у участников (контрольной группы), которые не получали препарат.

Исследователь: человек, проводящий расследование (другое слово, которое может использоваться для «следователя»).

Спонсор: человек, организация, компания, учреждение или правительственное учреждение, которое предоставляет средства (деньги) или другие ресурсы для клинического исследования.

Исследование: см. Клиническое исследование

Координатор исследования: ключевой член исследовательской группы, работающий на главного исследователя или ведущего исследователя. Он / она обычно отвечает за повседневную деятельность клинического исследования.

Тема: Субъект или «человек-субъект» — термин, описывающий человека, который добровольно участвует в исследовательском эксперименте. Также называется участником исследования.

Испытание: см. «Клиническое исследование»

Волонтер: человек, добровольно участвующий в клиническом исследовании.

Повторный курс по рандомизированным контролируемым экспериментам

Чтобы принимать разумные решения на работе, нам нужны данные. Откуда берутся эти данные и как мы их анализируем, зависит от множества факторов — например, от того, что мы пытаемся сделать с результатами, насколько точными нам нужны результаты и какой у нас бюджет.Есть спектр экспериментов, которые менеджеры могут проводить, от быстрых, неформальных, до экспериментальных, полевых и лабораторных. Одним из наиболее структурированных экспериментов является рандомизированный контролируемый эксперимент .

Чтобы лучше понять, что такое рандомизированный контролируемый эксперимент и как его используют компании, я поговорил с Томом Редманом, автором книги Data Driven: Profiting from Your Most Important Business Asset . Он также консультирует организации по их данным и программам качества данных.

Что такое рандомизированный контролируемый эксперимент?

Когда люди слышат этот термин, они чаще всего думают о клинических испытаниях, в которых одной группе назначают лечение, а другой — плацебо, но фармацевтические компании и ученые-медики не единственные, кто проводит подобные эксперименты. Эти эксперименты могут проводить все виды предприятий, и они не обязательно должны быть дорогостоящими или трудоемкими — их просто нужно «контролировать» и включать в себя элемент «рандомизации».”

Начнем со слова эксперимент . «Эксперимент — это запланированная деятельность, цель которой — узнать что-то об окружающем мире», — объясняет Редман. Он приводит в пример двухлетних детей, которые постоянно проводят эксперименты: «Они думают:« Если я закричу, прибежит мама ». Они собирают данные о мире, и пока они не контролируются, они это делают. целенаправленно ».

Вот пример, связанный с бизнесом. Допустим, вы занимаетесь бурением нефтяных скважин и у вас есть новое буровое долото, управляемое программой искусственного интеллекта, которая регулирует давление и скорость, с которыми вы вращаете долото.Вы хотите знать, как это новое, более дорогое сверло сравнивается с тем, которое вы используете в настоящее время, поэтому вы проводите эксперимент, сравнивая существующее сверло с новым. Вы выбираете 30 скважин и пробуриваете 15 из них старым долотом и 15 — новым. Это ваш эксперимент, и интересующей вас переменной может быть то, насколько эффективно вы пробурили скважину.

Обратите внимание, что количество лунок здесь довольно мало по сравнению с экспериментом, например, где вы показываете 1000 потенциальных клиентов новую маркетинговую кампанию.Чем больше размер вашей выборки, тем выше вероятность получения статистически значимых результатов. Но вы также должны реалистично оценивать стоимость вашего эксперимента, и, учитывая, что бурение нефтяной скважины стоит миллионы долларов, вы, вероятно, проведете этот эксперимент на меньшем количестве скважин.

В эксперименте интересующая переменная называется зависимой переменной (обратите внимание, что у вас может быть несколько зависимых переменных, но для простоты здесь я буду ссылаться на одну зависимую переменную).Но есть также множество независимых переменных — факторов, которые, как вы подозреваете, влияют на вашу зависимую переменную. «Обычно в эксперименте вы пытаетесь узнать что-то об одной или, в лучшем случае, нескольких независимых переменных, но многие другие факторы могут мешать», — говорит Редман. Вы хотите знать, какое бурение лучше, но другие факторы, такие как размер скважины, ее глубина и то, что вы копаете, также повлияют на эффективность бурения скважины и усложнят вашу оценку нового сверла.Точно так же в клиническом исследовании существует множество других факторов, таких как возраст пациента, общее состояние здоровья, режимы физических упражнений и артериальное давление, которые могут затруднить определение того, действительно ли результаты эксперимента могут быть связаны с наркотик, а не какой-то другой фактор.

Здесь и появляется слово «контролируемый». Этот термин может сбивать с толку, потому что статистики используют его для описания более чем одного понятия. Как шутит Редман: «Предоставьте статистикам запутывать совершенно простую концепцию!» Первое значение — «изолировать влияние одной (или нескольких) переменных», — поясняет Редман.«Контролируемый» в этом смысле означает введение ограничений, чтобы определенные переменные не влияли на результат вашего эксперимента. Таким образом, в клинических испытаниях лекарств вы можете быть обеспокоены тем, что диета участников повлияет на эффективность лекарства. Вы «контролируете» это, сажая всех пациентов на одну и ту же диету на время эксперимента. Точно так же в эксперименте по бурению вы можете быть уверены, что учитываете «ожидаемую твердость породы», поэтому вы можете создать 15 пар скважин в зависимости от того, насколько сложно, по вашему мнению, будет их бурение.Это позволит контролировать ожидаемую твердость. Вы также можете убедиться, что используете буровое оборудование и бригады, чтобы контролировать влияние этих факторов на эксперимент.

Дополнительная литература

Многие рандомизированные контролируемые эксперименты проводятся в лаборатории, потому что «легче контролировать вещи в лабораторных условиях», — говорит Редман. Но насколько известно Редману, «лаборатории бурения скважин» не существует, поэтому вы делаете все, что в ваших силах. Например, вы, вероятно, сможете лучше контролировать твердость породы, установив две установки на расстоянии 50 футов друг от друга в одном месте и выкопав сухие колодцы.Это даст вам более надежный результат с точки зрения того, как новые и старые сверла будут работать в схожих условиях, но это также будет стоить вам больших денег, и вы не заработаете на этом никаких денег. Таким образом, вы должны решить, сколько контроля стоит затрат.

Второе значение слова «контроль» относится к группам, которые вы изучаете — контрольной группе и группе лечения. Здесь контроль означает текущий способ действий (например, старый бит), а лечение означает новый способ действий (например, старый бит).г., новый бит). Это важно, потому что, чтобы судить о результатах вашего эксперимента, вы должны спросить «по сравнению с чем?» Вы не просто начинаете бурение с новым сверлом и решаете, что «так лучше». Вы должны сравнить это с контрольной группой — в данном случае с 15 лунками, которые вы копаете старым долотом, что является вашим исходным уровнем.

Аналогичным образом, при тестировании нового препарата вам необходимо учитывать «эффект плацебо», когда людям становится лучше просто потому, что они думают, что их лечат, поэтому вы относитесь к своей контрольной группе точно так же, как и к группе лечения, а вы ищите улучшения в экспериментальной группе по сравнению с контрольной группой.

Но какие лунки или люди попадают в контрольную группу, а какие — в экспериментальную? И кто в первую очередь попадает в эксперимент? Вот где на помощь приходит рандомизация . Чтобы свести на нет влияние переменных, о которых вы не подозреваете (например, режим сна пациента в клиническом исследовании), вы случайным образом относите субъектов к контрольной группе или группе лечения. С вашими парами лунок выше вы случайно выберете, может быть, даже подбросив монетку, которая получит новое сверло в каждой паре.Это то, что Редман называет «устранением скрытой предвзятости эксперимента». В конце концов, если все здоровые пациенты получат лечение, а затем поправятся, вы ничего не доказали. Или, если вы случайно пробурите 15 самых простых скважин с новым долотом, вы не знаете, лучше ли оно.

Рандомизация (наряду с большим размером выборки) дает вам уверенность в том, что любой результат, который вы получаете, на самом деле вызван интересующей независимой переменной — в случае фармацевтики, эффектом лекарства — и, следовательно, его можно «обобщить за пределами эксперимента. По словам Редмана.

Если такая сортировка участников звучит как A / B-тестирование, это потому, что они похожи. A / B может быть рандомизированным контролируемым экспериментом при условии, что вы контролируете факторы и рандомизированные субъекты, но не все рандомизированные контролируемые эксперименты являются тестами A / B.

Итак, давайте все вместе. По словам Редмана: «Вся идея состоит в том, чтобы изолировать независимые переменные, которые вас интересуют. Рандомизированный контролируемый эксперимент — это эксперимент, в котором вы контролируете, чтобы учесть факторы, о которых вы знаете, а затем рандомизируете, чтобы учесть те, о которых вы не знаете.”

Каковы основные шаги при проведении рандомизированного контролируемого эксперимента?

«Не оставляйте экспериментальный дизайн на усмотрение аналитиков данных», — говорит Редман. Менеджеру важно знать и понимать этот процесс, чтобы вы могли лучше сотрудничать: вы делитесь своими знаниями и опытом, а аналитик — своим опытом сбора и анализа данных.

Вот основные шаги:

1. Решите, какая зависимая переменная вас интересует (помните, что их может быть несколько).В нашем примере с нефтяной скважиной это скорость или эффективность бурения скважины.
2. Определите, какая популяция представляет интерес. Вы заинтересованы в том, чтобы понять, работает ли новое долото во всех ваших скважинах или только в определенных типах скважин?
3. Спросите себя: что мы пытаемся сделать с помощью этого эксперимента? Что такое нулевая гипотеза — соломенный человек, которого вы пытаетесь опровергнуть? Какая альтернативная гипотеза? Ваша нулевая гипотеза в этом случае может быть такой: «Между двумя битами нет разницы.Ваша альтернативная гипотеза может быть такой: «Новое сверло быстрее».
4. Подумайте обо всех факторах, которые могут испортить ваш эксперимент — например, если буровые коронки прикреплены к разным типам машин или используются в определенных типах скважин.
5. Составьте протокол исследования, описывающий процесс проведения эксперимента. Как вы собираетесь встроить элементы управления? Насколько большой размер выборки вам нужен? Как вы собираетесь отбирать скважины? Как вы собираетесь настроить рандомизацию?
6. Когда у вас есть протокол, Редман предлагает вам провести небольшой эксперимент, чтобы проверить, будет ли работать изложенный вами процесс.«Причина проведения пилотного исследования заключается в том, что вы, скорее всего, упадете на задницу, и когда это называется пилотным исследованием, вам будет не так больно», — шутит он. В эксперименте, подобном эксперименту с буровым долотом, вы можете пропустить пилотный проект из-за затрат и времени на бурение скважины.
7. Измените протокол на основе того, что вы узнали в ходе пилотного исследования.
8. Проведите эксперимент, как можно точнее следуя протоколу.
9. Анализируйте результаты, ища как запланированные результаты, так и не забывая о неожиданных.

После того, как вы проанализировали результаты (и, вероятно, проверили, являются ли они статистически значимыми), вы применяете их на практике. Здесь, конечно же, резина попадает в путь. То, что вы обнаружите в лабораторном эксперименте, не всегда может применяться в полевых условиях. Как говорит Редман: «Вы не зарабатываете деньги в лаборатории. Вы зарабатываете деньги в реальном мире. Так что быстро уходите из лаборатории ».

Какие ошибки делают люди при проведении рандомизированных контролируемых экспериментов?

Редман говорит, что одна из самых больших ошибок компаний заключается в том, что они просто не проводят достаточного количества экспериментов — не только рандомизированных контролируемых экспериментов, но и более неформальных, менее дорогостоящих и трудоемких.«Ожидается, что менеджеры знают ответы. Чтобы менеджер сказал: «Я не уверен, что знаю, давай проведем эксперимент», требуется определенная изощренность и понимание того, как управлять этими вещами ». Но без экспериментов нельзя быть уверенным в правильности своих догадок.

Даже менеджеры, которые готовы призывать к экспериментам, часто недостаточно тщательно планируют эксперимент. Редман говорит, что важно выполнить все шаги, описанные выше, но чаще всего менеджеры делают несколько начальных шагов — выясняют интересующую переменную и, возможно, совокупность, — а затем переходят к проведению эксперимента.«Они не думали», — говорит Редман. «Это возвращает людей к тем дурацким урокам естествознания, которые им не нравились», но от этого шаги не становятся менее важными.

Это приводит к другой ошибке: у вас недостаточно элементов управления, чтобы изолировать интересующие вас переменные. Легко ошибиться. Для проведения этих экспериментов необходимо много знать об экспериментальном дизайне. Как именно вы выделяете факторы, которые пытаетесь изучить? Но в противном случае вы можете приписать результаты неправильным факторам.

Последнюю ошибку, на которую указывает Редман, легко решить: не вовлекать аналитика. «Многие менеджеры думают, что могут просто передать данные специалисту по данным, — говорит он, — но« каждый уважающий себя аналитик данных захочет принять участие в настройке эксперимента и написании протокола ». И это хорошо для всех. Чем раньше вы начнете сотрудничать, тем больше у вас будет опыта друг друга.

Контрольные группы

— подготовка к тесту Каплана

Контрольная группа — это понятие, которое частично встречается в научном тесте ACT.В эксперименте контрольная группа используется для сравнения результатов, обеспечивая базовый уровень. Участникам контрольной группы обычно дают плацебо или помещают в нейтральные контролируемые условия, чтобы можно было судить о любых изменениях в экспериментальной группе на основе контрольной группы. Группы управления могут появляться в любом из трех типов проходов, но обычно их можно найти в проходах с конфликтующими точками зрения. Давайте посмотрим на пример отрывка и пару вопросов!

Исследование пациентов, принимавших розиглитазон, отпускаемое по рецепту, вызвало сомнения в безопасности этого лекарства.Из 6 241 пациента, принимавшего лекарство более года, 93 перенесли сердечный приступ, а 102 — сердечную недостаточность. Для сравнения, только 84 случая сердечных приступов и 62 случая сердечной недостаточности были зарегистрированы среди 7870 пациентов в контрольной группе (которые имели такое же заболевание, но не получали розиглитазон).
Ученый 1:
Основываясь на приведенных выше результатах, лекарство, по-видимому, повышает риск сердечных заболеваний: 1 из каждых 66 пациентов, принимающих лекарство, перенес сердечный приступ, по сравнению с только 1 из каждых 95 пациентов, которые не принимали лекарство.Еще больше увеличился риск сердечной недостаточности.
Поэтому наилучшим способом действий было бы прекратить продажу этого лекарства, пока будет проведено более крупное последующее исследование для подтверждения результатов.
Ученый 2:
Я согласен с тем, что результаты исследования вызывают беспокойство. Как отметил Ученый 1, примерно у 1,5% пациентов, принимавших розиглитазон, наблюдались сердечные приступы, по сравнению с примерно 1,1% пациентов, не принимавших это лекарство. Однако такие исследования предоставляют только оценку истинных рисков — и когда количество пациентов, сообщающих о конкретном побочном эффекте, невелико, оценки, вероятно, будут содержать значительные ошибки.
В этом случае различия между двумя группами могут быть связаны с ошибками в оценках. Например, рассмотрим долю пациентов, принимающих розиглитазон и страдающих сердечными приступами, которая оценивается в 93 из 6 241 человека. Согласно законам статистики, неопределенность в этой оценке риска может быть оценена просто путем извлечения квадратного корня из 93, что составляет приблизительно 10. На самом деле существует 1 шанс из 3, что оценка риска ошибочна более чем на эту величину, так что истинное значение вполне может быть меньше 83 из каждых 6 241 (а не 93).Также возможно, что правильное число в другой группе — более 93 из 7 870 (а не 84).
Как можно скорее следует провести более крупное последующее исследование, но я бы не советовал пока запрещать использование розиглитазона. Доказано, что это лекарство эффективно предотвращает опасное заболевание, и пациенты могут пострадать, если они перейдут на лекарство, которое окажется менее эффективным.

Согласно Scientist 2, точность оценок риска в таком исследовании будет:
A.зависят от квадрата количества пациентов
B. зависят от количества пациентов
C. зависят от квадратного корня из количества пациентов
D. не зависят от количества пациентов
В этом отрывке Ученый 2 подчеркивает, что большие ошибки в оценках риска могут возникать, когда размер выборки невелик («когда количество пациентов… мало, оценки, вероятно, будут содержать значительную ошибку»). Ученый 2 затем использует одну оценку из исследование в качестве примера (параграф 2), и объясняет, что квадратный корень из числа пациентов («можно оценить, просто взяв квадратный корень из 93….”) Укажет на возможную ошибку в оценке. Ответ: C.

Предположим, что другое исследование сообщило следующие результаты: 62 из 6550 пациентов, принимавших розиглитазон, перенесли сердечные приступы, а 107 страдали сердечной недостаточностью. 80 из 7500 пациентов контрольной группы перенесли сердечные приступы, а 59 — сердечную недостаточность. Какой из этих результатов наименее соответствует результатам предыдущего исследования?
A. сердечные приступы у пациентов, принимающих лекарство
B.сердечная недостаточность среди пациентов, принимающих лекарство
C. сердечные приступы среди пациентов, не принимающих лекарство
D. сердечная недостаточность среди пациентов, не принимающих лекарство
Число пациентов, принимающих лекарство, составляет 6550, что лишь на ничтожное количество больше, чем 6 241 пациент, принимавший лекарство в первоначальном исследовании.